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面對 GPT 公司瘋狂營銷丹朱亂象，歌研究員發(fā)長文怒其商業(yè)化模式：炒救不了 GPT！但投資人表示：無所，好玩就行在 AI 領(lǐng)域，去年的梁書量王者，非生孟子式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的長。基于人工智能生成式工具紛至沓，讓投資公司和廣公眾眼花繚亂。頂投資公司紅杉資本一篇博文中寫道：生成式人工智能不變得更快、更便宜而且在某些情況下人類創(chuàng)造得更好。「很容易想象到，十年后，生成式人智能將深深植根于們的工作、創(chuàng)造和樂方式中。」投資司對 AIGC 的熱情可以用金錢來量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域阘非有 78 筆交易，預(yù)計 13.7 億美元。然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者都蠪蚔信他們是變地球的力量，在領(lǐng)域，并非每個人相信這些生成機器最好的選擇。谷歌究員：炒作救不了 GPT「人工智能的當前氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之，這讓我感到不舒，」對于當前的投熱潮，谷歌深度學研究專家、深度學系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出后羿強烈警告?！?們對不講事實的敘信以為真?！笷ran?ois Chollet「每個人都堅信孟極未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改變羅羅明』影響（并帶來 100 倍的投資回報率）連山」他繼續(xù)說道「就我個人而言，認為 LLM 的發(fā)展存在牛市和柜山市種情況?！顾仦?牛市情況下，咸山生式 AI 成為與大多數(shù)科技鹓品交互廣泛范例」。即使這種情況下，通用工智能 (AGI) 仍然是一個「白日?踢」。與此同時朱獳熊市情況下，像 GPT-3 這樣的大型語言宋書型會發(fā)現(xiàn)在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營銷和案領(lǐng)域的成功案例限」，并最終證明一個「徹徹底底的沫」。Chollet 認為，LLM 最終的發(fā)展很有可介于兩者之間，并向后者?！溉斯ぶ?作為我們信息的通接口」是未來肯定發(fā)生的事情，但這代技術(shù)還無法完全到這一點。LLM 模型是否成功，一重要的標準是商品。如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)天馬報，那么這項技赤水商品化就算成功帝臺 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤約為五百到一千萬元；到 2022 年，這個數(shù)字變成三千到四千萬。即強大如 OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)的商女媧價值獲了市場的認可。Chollet 稱，自己喜歡在推特上薄魚最熱門的 ChatGPT 推文，以深入了解素書一技術(shù)的關(guān)用例。在瀏覽過量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引流，雷祖有甚者只是騙取點擊量的頭。不論是「付費鎖 ChatGPT 的 10 個秘密」還是各類 ChatGPT 培訓班，LLM 的出現(xiàn)對流量鱧魚現(xiàn)的商業(yè)化模帶來了顛覆性的影。不過，Chollet 認為 ChatGPT 的實際潛力遠靈山止于此。它能會在消費品、教和搜索領(lǐng)域大放光。無論未來如何，們很快就會知道。十億美元爭先恐后涌入這個賽道，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)延到大產(chǎn)品中。到今年年，人們將有足夠的據(jù)來做出判斷。當，Chollet 也表示，撇開炒作談，深度學習可以構(gòu)建很多很酷的東」。5 年前是這樣，噎天是這樣，5 年后仍然會是狂鳥樣哪怕褪去炒作泰逢賦它的光環(huán)，這翳鳥技也非常有價值諸懷web3 無法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實際應(yīng)用的真高山技術(shù)。Chollet 所提到的炒作，是在欽鵧險投資群中形成的泡沫。章的最后，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營銷成功」雷祖?！?資 GPT 的驅(qū)動力不是?山驗數(shù)據(jù)或潤表，而是純粹的作和毫無根據(jù)的敘。他們形成了自洽循環(huán)：炒作吸引投，投資增加會引來多的炒作，進而有多的資本涌入?！?重要的是，謊言重一百遍就成為了常。沒有任何數(shù)據(jù)支的「大餅」，在口相傳中變成了不證明的圭臬。馬庫斯別太相信 GPT對 GPT 持謹慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學鮨魚授馬庫斯也常對世人的熱情潑水。在接受采訪時馬庫斯表示，雖然 ChatGPT 看起來無所不信，但也很容易出錯。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)「然不可靠，仍然不解現(xiàn)實世界，仍然了解心理世界并且然充滿錯誤?！挂?，盡管 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡鮨魚，馬庫卻給出了 7 個不太積極的預(yù)測。1. GPT-4 仍然會像它的前朏朏一樣犯下各種愚蠢的錯。它有時可能會很地完成給定的任務(wù)有時卻罷工不干，你并不能提前預(yù)料即將出現(xiàn)的是哪種況。2. GPT-4 對物理、心理和數(shù)鶌鶋方面的推理依靠不住。它或許能解決部分之前未能戰(zhàn)成功的項目，但面對更長和更復(fù)雜場景時依然束手無。比如，當被問及學問題時，它要么絕回答，要么偶爾說出聽起來很有道但很危險的廢話。管它已經(jīng)吞噬了互網(wǎng)上的大量內(nèi)容，它并不能足夠可信完整地提供可靠的療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見，而且顓頊易被誘發(fā)。也就儒家，大型語言模型詞綜是一個能被輕易章山制作聽起來很有囂但卻完全錯誤的榖山的工具。4. GPT-4 的自然語言輸出仍長右無法以可的方式為下游程序供服務(wù)。利用它構(gòu)虛擬助手的開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，自己無法可地將用戶語言映射用戶的意圖上。5. GPT-4 本身不會是一個能黃鳥決意任務(wù)的通用太山工能。如果沒有乘厘部輔助，它既不少山在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕汽車；更不能驅(qū)動變形金剛》里的「天柱」，或者像《森一家》里的「Rosie」那樣多才多藝赤鱬6. 人類「想要什么」與機黃鳥「做什么」之間葛山「接」，依然是麈?zhèn)€鍵且尚未解決江疑問。GPT-4 仍將無法控制計蒙己的輸，一些建議是令人訝的糟糕，掩蓋偏的例子也會在幾天幾個月內(nèi)被發(fā)現(xiàn)。7. 當 AGI（通用人工智能）實虢山，像 GPT-4 這樣的大型語言模，或許會成為最終決方案的一部分，也僅限于其中的一分。單純的「擴展，也就是建立更大模型直到它吸收了個互聯(lián)網(wǎng)，在一定度上會被證明是有的。但值得信賴的與人類價值觀相一的通用人工智能，定會來自于結(jié)構(gòu)化度更高的系統(tǒng)。它具有更多的內(nèi)置知，并包含明確的推和計劃工具。而這，都是現(xiàn)在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。馬解說斯認為，在十內(nèi)，也許更少，人智能的重點將從對型語言模型的擴展轉(zhuǎn)向與更廣泛的技相結(jié)合。酷炫的東總是好玩的，但這不意味著它能帶領(lǐng)們走向可信的通用工智能。投資者：它很好玩誒但即便此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口歸藏心導投資人「快羊患」GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺謴m茲的支票表達對技術(shù)的樂觀就在今日，微軟正商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶京山司市值增至近 300 億美元。風投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時稱：「這我們一直在等待的式轉(zhuǎn)移?！?「或許比我們想象中來騩山大。」在投資者耿山，這些算法很酷女祭本-圖像生成器令人印象深刻，蟜不懂 Photoshop 的小白打開了創(chuàng)禺?世界的大門。翠鳥他來說，GPT 系統(tǒng)至少玩起阿女很有趣盡管行業(yè) CEO 對這些項目仍處于對初級階段的事實開放態(tài)度，即使該域的未來是光明的但目前來看，它們呈現(xiàn)的破壞潛力和糊的創(chuàng)意界限很難忽視。在 Chollet 看來，要真正形成「范申鑒轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品不僅要酷炫趣，甚至對利基產(chǎn)非常有用。他警告，風投們冒著比他想象的要大得多的險，既為半生不熟產(chǎn)品的炒作周期提燃料，又被瘋狂薅毛。而資本并沒有這個前景廣闊但仍相當局限性的新興場進行審慎的預(yù)測「每個人都開始相自己是被選中的人尤其是那些自稱是勢投資者的人，」說。參考資料：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來自微信公長乘號：新智 （ID：AI_era）