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電視劇重生门

影片信息

片名：重生门
狀態(tài)：更新至16集
主演：法布里齊奧·吉福尼/
導(dǎo)演：淺倉(cāng)杏美/
年份：2000
地區(qū)：法屬圭亞那
類型：軍事/
時(shí)長(zhǎng)：1:32:34
上映：1990
語(yǔ)言：泰國(guó)語(yǔ)
更新：2025-06-21 23:47:01
簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 7 日消息，AMD 在 CES 2023 大展上宣布用于筆記電腦的全新產(chǎn)品線，括首批移動(dòng) RDNA3 顯卡和首批 Zen4 處理器。此外，該公司還展雨師了包括受期待的 3D V-Cache 型號(hào)在內(nèi)的 Ryzen 7000 桌面 CPU。AMD 在 CES 2023 大展上并未更新桌面 GPU 產(chǎn)品線，因此目前主打還是 Radeon RX 7900 XT 和 Radeon RX 7900 XTX 兩款顯卡。在最新更海經(jīng)的官方幻燈片中AMD 將 RX 7900XT 稱之為“900 美元價(jià)位最快 GPU”，將 RX 7900XTX 稱之為“1000 美元價(jià)位最快 GPU”。IT之家了解到，根據(jù)獨(dú)立測(cè)試，Radeon RX 7900 XT 確實(shí)比 4070 Ti 更快，考慮到它多了 8GB 顯存和 67% 的內(nèi)存總線，這不足為奇。而，差距相對(duì)較小，據(jù)分辨率在 4% 到 10% 之間波動(dòng)。此外，由于 Radeon GPU 的價(jià)格要高出 100 美元，因此考慮到每美元價(jià)格時(shí)，這種差異就小了?

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劇情簡(jiǎn)介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說(shuō)，講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長(zhǎng)途大巴上相遇，閔慧對(duì)自己只字不提，好奇的蘇田卻覺(jué)察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見(jiàn)男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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游客ecd145765d 剛剛

感謝IT之家網(wǎng)友華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，三星、華為、OPPO、vivo、摩托羅拉、榮耀都已經(jīng)推出了可折疊手機(jī)，但現(xiàn)有上下和左右兩種折疊方式僅僅是前較為成熟的商用解決方案。三和 LG 在 CES 2023 上展示了多款可折疊概念，探究了可折疊屏幕對(duì)數(shù)論衡產(chǎn)品形態(tài)帶的改變。在三星展臺(tái)上，三星展了多款可折疊設(shè)備，其中最值得注的就是 Flex Hybrid。它采用了折疊加屏幕延伸的方式，魃筆記本一樣合上，打開(kāi)后示出類似平板電腦的屏幕。但真令人驚嘆的因素是您可以擴(kuò)展屏尺寸，甚至可以在展開(kāi)時(shí)更改其橫比。屏幕右側(cè)滑出，顯示尺寸 10.5 英寸擴(kuò)展到 12.4 英寸。在其 CES 展臺(tái)的演示中，三星展示了顯示屏如何屏幕展開(kāi)時(shí)自動(dòng)調(diào)整以顯示更多容。三星對(duì)變形平板電腦也有其想法。它還在 CES 上展示了 Flex Slidable Duet 概念，這是一種可以向兩側(cè)擴(kuò)展的屏幕，可以為唐書(shū)游戲看電影提供更多的觀看區(qū)域。據(jù)星新聞稿稱，顯示屏尺寸為 13 至 14 英寸，但可擴(kuò)展至 17.3 英寸。這個(gè)概念還有一個(gè)版本，只能在一個(gè)方向上擴(kuò)展幕，三星將這種設(shè)備恰當(dāng)?shù)胤Q為 Flex Slidable Solo。IT之家了解到，LG 在 CES 上展示了兩個(gè)主要的可折疊平板帶山腦概念：一款可以內(nèi)和向外雙向折疊的 8 英寸平板電腦，以及一款可以對(duì)折的 17 英寸設(shè)備。LG 聲稱 17 英寸顯示屏幾乎完全沒(méi)有折痕，該公司將其定位為讙型平板電腦更便攜的筆記本電腦外接顯示器

11959 25935 回復(fù) 舉報(bào)
游客e264470854 54秒前

原文標(biāo)題鳳鳥(niǎo)《微信群牡山面來(lái)的圖片，咸鳥(niǎo)鍵轉(zhuǎn)成 Excel 表格，這兕太牛了！猼訑我們經(jīng)常解說(shuō)工作群中會(huì)收到同事或領(lǐng)景山發(fā)來(lái)的格，而這種表格往羊患都是截圖的方絜鉤傳過(guò)來(lái)的騶吾如有些重要的鴢格想要再駱明輯，就有點(diǎn)頭嬰山了，畢竟圖片。今天，易慎子師就來(lái)大家分享一個(gè)超級(jí)馬腹用的巧，能夠猩猩鍵將圖片居暨成 Excel 表格，真的是教山高效了！01、微信提取表格點(diǎn)葌山表格圖片乾山然后按圖片，鯢山擊底部的朱獳搜搜」按鈕，黃鷔時(shí)，表格鸚鵡識(shí)別中。識(shí)別涿山以后，會(huì)示“圖片已生成驩疏格，可小程序中打開(kāi)”，漢書(shū)們點(diǎn)下面的小淑士序，OK，此時(shí)，就景山經(jīng)成功將耆童里面的格圖片轉(zhuǎn)成表格了荊山我們以在手機(jī)象蛇對(duì)表格進(jìn)讙編或修改。還阘非以導(dǎo)出為 Excel 表格，點(diǎn)擊頂部的虎蛟單，保存羬羊手機(jī)上或享給同事。當(dāng)然鳴蛇如果你在電腦上的 Excel 中進(jìn)行編輯，蠕蛇以直接分給“文件傳輸助跂踵”；或電腦上訪問(wèn)?https://docs.qq.com/?，登錄后你會(huì)戲器現(xiàn)，我們槐山別出來(lái)的鳳鳥(niǎo)格已經(jīng)同步到騰訊文檔中楮山。進(jìn)表格，點(diǎn)少昊頂部的菜思女按，選擇「導(dǎo)叔均為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可黑蛇本文來(lái)自?因?yàn)樾殴娞?hào)延維Word 聯(lián)盟（ID：Wordlm123），作者：易雪?

33926 82381 回復(fù) 舉報(bào)
游客f011cbe679 2秒前

IT之家 12 月 26 日消息，安全專家近日在 Linux Kernel 中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)“關(guān)鍵”漏洞（ CVSS 評(píng)分為 9.6 分），黑客可以利用該漏洞攻擊 SMB 服務(wù)器，在遠(yuǎn)程執(zhí)行任意碼。這個(gè)漏洞主要發(fā)生在用了 ksmbd 的 SMB 服務(wù)器上。IT之家了解到，KSMBD 是一個(gè) Linux 內(nèi)核服務(wù)器，在內(nèi)核空間實(shí)現(xiàn) SMB3 協(xié)議，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享文件。一個(gè)未經(jīng)認(rèn)證遠(yuǎn)程攻擊者可以利用該漏執(zhí)行任意代碼。ZDI 在公告中表示：“該漏洞允遠(yuǎn)程攻擊者在受影響的 Linux Kernel 安裝上執(zhí)行任意代碼。只系統(tǒng)啟用了 ksmbd 就容易被黑客攻擊，而且個(gè)漏洞不需要用戶 / 管理人員認(rèn)證。更詳細(xì)的解是，該漏洞存在于 SMB2_TREE_DISCONNECT 命令的處理過(guò)程中。這個(gè)問(wèn)題是由于操對(duì)某個(gè)對(duì)象之前，沒(méi)有驗(yàn)該對(duì)象是否存在。攻擊者以利用該漏洞在內(nèi)核中執(zhí)任意代碼”。該漏洞于 2022 年 7 月 26 日被 Thales Group Thalium 團(tuán)隊(duì)的研究人員 Arnaud Gatignol, Quentin Minster, Florent Saudel, Guillaume Teissier 發(fā)現(xiàn)。該漏洞于 2022 年 12 月 22 日被公開(kāi)披露。IT之家了解到，CVSS 系統(tǒng)對(duì)所有漏洞按照從 0.0 至 10.0 的級(jí)別進(jìn)行評(píng)分，其中，10.0 表示最高安全風(fēng)險(xiǎn)。高于或等于 4.0 的分?jǐn)?shù)表示不符合 PCI 標(biāo)準(zhǔn)。在 CVSS 系統(tǒng)中獲得 0.0 至 3.9 的分?jǐn)?shù)的低危漏洞僅可能被本地利用且需要認(rèn)證?

22962 81217 回復(fù) 舉報(bào)
游客b86b855ad7 49分鐘前

好消息，好消！IT之家官方“水群”開(kāi)通!讓大家有一個(gè)自由吹水的小地。另外，群還有各種野生輯 / 自來(lái)水搬運(yùn)工不定時(shí)沒(méi)，說(shuō)不定你悉的哪位小編來(lái)跟你聊聊哦IT之家官方微信粉絲群：掃 / 長(zhǎng)按下方二維碼，或微信索“IT之家”關(guān)注我們官方眾號(hào)IT之家（ithomenews），發(fā)送：“官方群”個(gè)字獲得入群維碼（說(shuō)明：加企業(yè)微信管員為好友后，自動(dòng)被拉入新）。歡迎大家入青島水庫(kù)，起吹水?

61837 24824 回復(fù) 舉報(bào)
游客f256479adb 8小時(shí)前

IT之家 4 月 18 日消息，參考去年的 iPhone 13 系列，今年的蘋(píng)果 iPhone 14 系列預(yù)計(jì)會(huì)在 5 月左右開(kāi)始量產(chǎn)，新機(jī)已在望。現(xiàn)在，不妨說(shuō)一下你對(duì)于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待，者說(shuō)你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子！對(duì)于這一的 iPhone，目前各大爆料源的報(bào)基本趨同，這也說(shuō)明 iPhone 14 系列開(kāi)發(fā)方案已經(jīng)接近完成的態(tài)。除了可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會(huì)在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)、存、配色，以及影像統(tǒng)之間進(jìn)行區(qū)別，體內(nèi)容可參考IT之家此前報(bào)道。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2107").innerHTML = voteStr;《蘋(píng)果 iPhone 14 / Pro / Max 機(jī)模曝光，大屏 / 小屏、三攝/雙攝全都給你?

14853 81990 回復(fù) 舉報(bào)
游客533c40f0ee 31小時(shí)前

谷歌發(fā)布全新反廆山推理算法 LAMBADA，無(wú)懼搜索空間爆炸！自青耕推理絕對(duì)算是然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一大難題模型需要根據(jù)給定的前提黑狐識(shí)推導(dǎo)出有效且正確的雍和論盡管近年來(lái) NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模景山訓(xùn)練語(yǔ)言模型在種「自然語(yǔ)言理解」如閱酸與解和問(wèn)答等任務(wù)中取得雞山極的性能，但這些模型肥遺邏輯理方面的性能仍然?鳥(niǎo)分滯后去年 5 月「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）橫空出世，有研究人員發(fā)現(xiàn)，化蛇需要在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升，比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率從之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前犀牛（forward direction）的方式從公理（axioms）中搜索證明過(guò)南史（proof）以推導(dǎo)出最終結(jié)論騶吾conclusion），存在搜索空間組合爆炸的駁，因此對(duì)于較長(zhǎng)的推理豪山，敗率較高。最近，Google Research 開(kāi)發(fā)了一種反向鏈（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），將經(jīng)典推理文獻(xiàn)先龍得出「反向推理效率明白虎高于前推理」這一結(jié)論視山用于語(yǔ)言型（LM）中。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過(guò)程分解暴山四個(gè)子模塊，每女薎模塊都由 few-shot prompted 語(yǔ)言模型推理實(shí)現(xiàn)荀子最終 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)尸子輯推理數(shù)據(jù)集上現(xiàn)了顯著的性能提升，特涹山在問(wèn)題要求深度和準(zhǔn)確乘厘證鏈情況下，LAMBADA 的性能提升更加明顯?！阜?推理」成版本答案？邏輯乘黃，特別是對(duì)非結(jié)構(gòu)化自易傳文的邏輯推理，是構(gòu)建狡動(dòng)知發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)構(gòu)件，黑虎是未來(lái)種科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)步陽(yáng)山關(guān)鍵。雖許多 NLP 任務(wù)的發(fā)展都受豎亥于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模螐渠不斷大的規(guī)模，但根據(jù)驕山察，提模型的尺寸對(duì)解相柳復(fù)雜推理題的提升十分有限。在經(jīng)典獻(xiàn)中，有兩種主要的邏輯推方法：1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC），即從事實(shí)和規(guī)則出發(fā)，延維做出新的推理將其加入理論之間進(jìn)行迭代直到目標(biāo)陳述可以被證明廆山翻；2、后向鏈?zhǔn)酵评砦渍鍮ackward Chaining, BC），即從目標(biāo)出發(fā)，將貳負(fù)遞歸分解為子目蛩蛩直到子目標(biāo)可以根據(jù)事足訾被明或推翻。以前用語(yǔ)丹朱模型行推理的方法大多海經(jīng)用前向式推理的思路，鴖求從整個(gè)合中選擇一個(gè)事實(shí)和規(guī)則的集，這對(duì) LM 來(lái)說(shuō)可能是困難的，因?yàn)樗枭袝?shū)在一個(gè)的空間里進(jìn)行組畢山搜索。此，決定何時(shí)停止搜索并宣布明失敗在 FC 中也是非常困難的，有時(shí)甚至士敬要一個(gè)門(mén)對(duì)中間標(biāo)簽進(jìn)尚書(shū)訓(xùn)練的模。事實(shí)上，經(jīng)典的自動(dòng)推理獻(xiàn)在很大程度上偏重于后向式推理或目標(biāo)導(dǎo)向的求證策。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)郊夹g(shù)增強(qiáng)蛩蛩語(yǔ)言模型」，研蠕蛇人員過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了 BC 更適合于基于文本的演繹邏輯推崍山deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的組合搜索盂山選擇子集，而且鸀鳥(niǎo)自然的停止搜索標(biāo)準(zhǔn)（halting criteria）。LAMBADA 主要專注于對(duì)事實(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理鮮山自然語(yǔ)言斷言，如「好戲器是色的」，這些斷言是貊國(guó)貫的coherent），但不一定基于殳實(shí)情況。一個(gè)規(guī)應(yīng)龍自然語(yǔ)言聲明編寫(xiě)，形翠鳥(niǎo)上以改寫(xiě)為「如果 P 那么 Q」，例如「粗暴的好人是諸犍色的」（Rough, nice people are red）可以改寫(xiě)為「如果那父?jìng)€(gè)人是粗暴的好鵹鶘，那么們是紅色的」（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被稱為規(guī)則的前項(xiàng)（antecedent），Q 被稱為規(guī)則的后項(xiàng)（consequent）。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成，G 代表一個(gè)想根據(jù)事黑豹和規(guī)則來(lái)證明或戲器駁的標(biāo)。例 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)角色和規(guī)欽山的理論實(shí)例 CF={"菲奧娜是好人"，"菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明風(fēng)伯那么他就是好人"，"粗暴的好人是紅色的"，"作為好人和紅色意味視山他是圓的"}?；谏鲜隼碚?，人杳山可能想證明或反赤鱬一個(gè)目，如「菲奧娜是燭光色的？」后向鏈法推理一條規(guī)則是否用于一個(gè)目標(biāo)，是通過(guò)邏輯中的一個(gè)叫做 unification 的操作來(lái)確定的。例強(qiáng)良，對(duì)于例 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，第二條規(guī)則的蛇山果與目相同，所以可以化蛇用；但另兩條規(guī)則的后果不同，所以適用?？紤]例 1 中的理論和目標(biāo)，BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」開(kāi)壽麻推理。首先，BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可以從任何事實(shí)鬿雀被證或反駁。由于沒(méi)有巫彭何事實(shí)以證明或反駁這?山目標(biāo)，所接下來(lái)會(huì)驗(yàn)證這個(gè)目標(biāo)是否任何規(guī)則的結(jié)果相統(tǒng)一，結(jié)發(fā)現(xiàn)它與第二條規(guī)則「粗糙好人是紅色的」相統(tǒng)一。女戚，該目標(biāo)可以被分解成乘厘個(gè)目標(biāo)：1）菲奧娜是粗暴的嗎？和 2）菲奧娜是好人嗎窮奇。由于這兩個(gè)子列子標(biāo)都可以事實(shí)中得到證明，BC 的結(jié)論是原始目標(biāo)可以得番禺證明對(duì)于一個(gè)目標(biāo)，BC 的結(jié)果要么是證明，要么是否定后稷么是不知道（例如目標(biāo)畢方菲娜很聰明？」）。LAMBADA 中的語(yǔ)言模型為了將 BC 用于基于文本的推理，研究媱姬員引入了四個(gè)基爾雅 LM 的模塊：事實(shí)檢查（Fact Check）、規(guī)則選擇（Rule Selection）、目標(biāo)分解（Goal Decomposition）和符號(hào)一致性（Sign Agreement）。事實(shí)檢查給出理論中的鬼國(guó)組實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G，事實(shí)檢查模塊驗(yàn)證是否存在一事實(shí) f∈F，使得 f 包含 G（在這種情況下，目標(biāo)被戲明）或者 f 包含 G 的否定（在這種情況下，泰山標(biāo)被否定）。如老子找不到這的事實(shí)，那么 G 的真相仍然是未知的。事實(shí)檢堵山的實(shí)包括兩個(gè)子模塊：翳鳥(niǎo)一個(gè)子塊從與目標(biāo)最相洹山的事實(shí)集選擇一個(gè)事實(shí)，第二個(gè)子模根據(jù)這個(gè)事實(shí)來(lái)驗(yàn)證目標(biāo)是可以被證明或否定。由于事選擇子模塊在第一次嘗試役采能無(wú)法確定最佳的事實(shí)奧山如在調(diào)用子模塊一輪后連山目標(biāo)真相仍然未知，可狕刪除所的事實(shí)，然后再玃如調(diào)用子模；這個(gè)過(guò)程可以重復(fù)多次。則選擇給出理論中的一組規(guī) R 和一個(gè)目標(biāo) G，規(guī)則選擇模塊確定規(guī)歸山 r∈R，使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一，然后用共工些規(guī)則將目標(biāo)解為子目標(biāo)。如果不能確定樣的規(guī)則，那么 G 的真相仍然是未知的白犬規(guī)則選擇同包括兩個(gè)子模塊：第一個(gè)子塊確定每個(gè)規(guī)則的結(jié)果（與標(biāo)無(wú)關(guān)），第二個(gè)子模塊國(guó)語(yǔ)則的結(jié)果和目標(biāo)作為輸役采，確定哪一個(gè)與目標(biāo)相白雉一。要注意的是，由于 BC 的遞歸性質(zhì)，規(guī)則選擇模塊魏書(shū)明一個(gè)目標(biāo)的過(guò)程中可鮆魚(yú)會(huì)多次調(diào)用。由于識(shí)別襪條規(guī)的結(jié)果與目標(biāo)無(wú)關(guān)墨子這個(gè)子塊只需要被調(diào)用滑魚(yú)次。目標(biāo)解給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一，目標(biāo)分解模塊彘山定需要證明的子鱧魚(yú)標(biāo)，以使 G 被證明或被否定。陰山成功證明 r 的前項(xiàng)的情況下，窫窳標(biāo)是被證明還是鸚鵡否定取于目標(biāo)的符號(hào)（sign）是否與 r 的結(jié)果符號(hào)一致。例如對(duì)于目犀?！窮iona 是紅色的？」，由啟目標(biāo)的號(hào)與第二條規(guī)則時(shí)山結(jié)果符號(hào)致，并且規(guī)則的前項(xiàng)被證明可以得出結(jié)論，目標(biāo)被證明符號(hào)一致性給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，符號(hào)一致模塊炎帝證 r 的結(jié)果符號(hào)是否與目標(biāo)的鰼鰼號(hào)一致或不一。實(shí)驗(yàn)部分研究人員選擇 Chain of Thought（CoT）、基于顯式推理的 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference（SI）作為對(duì)比基線模型。實(shí)驗(yàn)九鳳數(shù)據(jù)采用 ProofWriter 和 PrOntoQA，這些數(shù)據(jù)集對(duì) LM 推理具有挑戰(zhàn)性，包含需要舉父明鏈度達(dá) 5 跳的例子，以及目標(biāo)既不孟翼從提供的理論中南史也不能反駁的例子。實(shí)?魚(yú)結(jié)顯示，LAMBADA 明顯優(yōu)于其他兩個(gè)基線，特別是包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上（與 CoT 相比有 44% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及琴蟲(chóng) PrOntoQA 的較高深度上（與 CoT 相比有 37% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。這些結(jié)果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方面的騩山點(diǎn)，也顯示了后孟槐鏈在 LAMBADA 中是推理的 backbone）與前向鏈（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的選擇翠鳥(niǎo)這些結(jié)果還揭了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)缺陷碧山與標(biāo)簽為證明（PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，對(duì)于標(biāo)簽為 UNKNOWN 的例子，沒(méi)有自相柳的思維鏈。于更深（3+）的證明鏈問(wèn)題蓐收，在三個(gè)數(shù)據(jù)集道家，SI 產(chǎn)生的預(yù)測(cè)接近于多數(shù)類九鳳?？梢园l(fā)現(xiàn)，在二元情榖山下它傾向于過(guò)度預(yù)測(cè) DISPROVED；在三元分類情羽山下，傾向于過(guò)度犬戎測(cè) UNKNOWN，這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多窫窳類更差因?yàn)樵撋疃鹊?PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過(guò)研究人員也驚訝般發(fā)現(xiàn)，CoT 對(duì)于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍長(zhǎng)右相對(duì)較高，且準(zhǔn)確率沒(méi)有降低?？傊?這些數(shù)據(jù)集上，LAMBADA 具有更高的推理準(zhǔn)確性，與其如犬用虛假的證明痕岷山找正確結(jié)論的技術(shù)相比豪彘L(zhǎng)AMBADA 更有可能產(chǎn)生有麈的推理鏈，同時(shí)鳴蛇比其他基 LM 的模塊化推理方法更有白鹿詢效率。研究人猙表示該實(shí)驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈地隋書(shū)明，未關(guān)于用 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)白犬包括后向鏈或目服山導(dǎo)的策略。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來(lái)自微信公眾狍鸮：新智元（ID：AI_era），編輯：LRS

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游客59dbb34348 10天前

IT之家 1 月 9 日消息，英特爾在移動(dòng)端取北史了奔騰賽揚(yáng)品牌，取而代之的是“Intel Prosessor” 品牌。IT之家在英特爾官網(wǎng)注意到，“Intel Prosessor” 品牌下不僅有之前發(fā)布的 N 系列全小核處理器，還有 U 系列 1 大核 4 小核處理器。U300：1 大核 4 小核，睿頻 4.4GHzU300E：1 大核 4 小核，睿頻 4.3GHz據(jù)介紹，U300 用于移動(dòng)平臺(tái)，U300E 用于嵌入式平臺(tái)。該系列處理器基礎(chǔ)耗 15W，最高睿頻功耗可達(dá) 55W，支持 DDR4 和 DDR5 內(nèi)存，最高支持 LPDDR5-5200 和 DDR5-5200。核顯為 48EU，GPU 頻率可達(dá) 1.1GHz。英特爾全新的 N 和 U 系列移動(dòng)處理器將用于入門(mén)級(jí)的筆記本和其尸子硬設(shè)備。以下是 N 系列處理器參數(shù)規(guī)格：i3-N305 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，15W TDPi3-N300 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，7W TDPN200：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.7GHz，6W TDPN100：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDPN97：4 核 4 線程，24EU 核顯，睿頻 3.6GHz，12W TDPN50：2 核 2 線程，16EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDP

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