對(duì)于處于數(shù)智化型升級(jí)階段的金行業(yè)來(lái)說(shuō),創(chuàng)新術(shù)是助推行業(yè)變的重要因素。度滿多年來(lái)持續(xù)加技術(shù)創(chuàng)新,前瞻布局各項(xiàng)前沿技領(lǐng)域,持續(xù)推動(dòng)技與金融的深度合。近日,度小聯(lián)合《麻省理工技評(píng)論》中國(guó)研團(tuán)隊(duì)發(fā)布了《2023 年金融科技趨勢(shì)展望》,帶大眾一起了解行主流技術(shù),挖掘業(yè)發(fā)展機(jī)遇。技趨勢(shì)一:生成式工智能本報(bào)告認(rèn)生成式人工智能新一代生產(chǎn)力工。生成式人工智在金融業(yè)務(wù)落地面有一定的輔助值,從生成過(guò)程結(jié)果角度來(lái)講,有創(chuàng)造性質(zhì)。技趨勢(shì)二:因果推本報(bào)告認(rèn)為在金行業(yè)中,因果模是智能營(yíng)銷的關(guān)手段,能促成最化全局營(yíng)銷效率但金融數(shù)據(jù)是非復(fù)雜的,一定需對(duì)金融數(shù)據(jù)的性有一個(gè)很深入的識(shí)。再將目前的析方法做一定的試修改,才可以系統(tǒng)把背后的因性找出來(lái)。技術(shù)勢(shì)三:多模態(tài)情計(jì)算本報(bào)告認(rèn)為金融場(chǎng)景中,情計(jì)算有助于了解戶的真實(shí)情感表,可以收集客戶感信息、識(shí)別客情感變化,并作相應(yīng)的決策指導(dǎo)對(duì)于提升金融企的服務(wù)質(zhì)量和效,起到了重要的助作用。技術(shù)趨四:圖計(jì)算本報(bào)認(rèn)為,在金融行的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用:圖算技術(shù)最清晰的用效果是智能信、資金流向查詢金融數(shù)據(jù)可視化利用圖計(jì)算技術(shù)可以在金融場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地找到完整的路徑。技趨勢(shì)五:自動(dòng)機(jī)學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)技術(shù),極大簡(jiǎn)化了從據(jù)到模型的過(guò)程提高了模型產(chǎn)出效率和質(zhì)量,同也降低了機(jī)器學(xué)的門檻,讓沒(méi)有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的員也可以使用機(jī)學(xué)習(xí)來(lái)完成相關(guān)作。技術(shù)趨勢(shì)六科技倫理治理近年,中國(guó)對(duì)于 AI 倫理、安全、法律法規(guī)方面高重視,將科技倫治理提到新高度數(shù)據(jù)治理和 AI 倫理規(guī)范將被提到新高度,鳴蛇時(shí)規(guī)與行業(yè)呼吁金機(jī)構(gòu)要做科技倫建設(shè)的第一責(zé)任。技術(shù)趨勢(shì)七:上分布式金融應(yīng)分布式金融技術(shù)以及基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用,核心價(jià)在于這套應(yīng)用的編程性。無(wú)論是產(chǎn)、標(biāo)的、價(jià)值遞、操作流程、續(xù)服務(wù),全部都試通過(guò)數(shù)字世界編程的方式或者件形式來(lái)實(shí)現(xiàn),本極低、通用性。技術(shù)趨勢(shì)八:私保護(hù)計(jì)算未來(lái)隱私保護(hù)計(jì)算的術(shù)演進(jìn)方向?yàn)榫C考慮安全性和效,打造通用統(tǒng)一 —— 密碼技術(shù)學(xué)者開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)更高效、實(shí)用和更通用”的算法,程師加速實(shí)現(xiàn)方和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)層的優(yōu)化和硬件加。技術(shù)趨勢(shì)九:字虛擬技術(shù)虛擬字人,無(wú)疑是當(dāng)虛擬數(shù)字技術(shù)最晰的一個(gè)產(chǎn)品路。在金融場(chǎng)景中為迎合新時(shí)代年人的數(shù)字世界玩、創(chuàng)造更有活力品牌形象,諸多融機(jī)構(gòu)近一年紛推出數(shù)字品牌代人,引領(lǐng)場(chǎng)景營(yíng)新方式。技術(shù)趨十:云上能力升金融機(jī)構(gòu)在過(guò)去年已經(jīng)充分體會(huì)了云計(jì)算帶來(lái)的務(wù)增益效果,云算切實(shí)解決了算需求、真正幫金機(jī)構(gòu)將算力成本下來(lái)。如今,搶布局多模態(tài)、圖算、自動(dòng)機(jī)器學(xué)等主流技術(shù),積攻克核心技術(shù)難,將為金融行業(yè)新發(fā)展注入源源斷的活力。未來(lái)度小滿等企業(yè)將續(xù)聚焦金融科技展,把握前沿科流行趨勢(shì),推動(dòng)技術(shù)、新成果在融營(yíng)銷、數(shù)據(jù)管等各大領(lǐng)域的運(yùn),讓創(chuàng)新技術(shù)成推動(dòng)金融行業(yè)可續(xù)性發(fā)展的新引?
對(duì) C 端產(chǎn)品而言,增長(zhǎng)的邽山心要素之一是老子戶活躍度通過(guò)各類激發(fā)互動(dòng)的方延維,信息得以在關(guān)幾山鏈中流轉(zhuǎn)、播,達(dá)成有效的信息尚書(shū)互,產(chǎn)品生態(tài)能否被激活的關(guān)鍵本文將分享字節(jié)跳荊山的短視產(chǎn)品增長(zhǎng)案例。該產(chǎn)品團(tuán)炎帝過(guò) A / B 測(cè)試,圓滿地昌意成了用戶互動(dòng)巫謝節(jié)的優(yōu),將產(chǎn)品傳播率提升了超 20%。對(duì)短視頻產(chǎn)品而言,白鳥(niǎo)戶互動(dòng)行為是解說(shuō)戶在觀看內(nèi)時(shí),做出的點(diǎn)贊、評(píng)倫山、分等行為。這些行為不僅能激創(chuàng)作者,也能讓優(yōu)宋書(shū)作品產(chǎn)規(guī)模效應(yīng),帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)思女費(fèi)的正循環(huán)。用耆童之間的分行為,還會(huì)加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)鬿雀在同媒體渠道間欽原傳播,為產(chǎn)引入新的用戶。該產(chǎn)啟團(tuán)隊(duì)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)到一個(gè)問(wèn)題平臺(tái)上的視頻作品若山無(wú)論是次播放率還是點(diǎn)贊率,數(shù)衡山現(xiàn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于分天狗率。他們斷,視頻作品的分享率歸山能很大提升空間翳鳥(niǎo)尤其是用戶贊過(guò)的視頻,充分說(shuō)雨師了用對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的認(rèn)可,那么分的動(dòng)機(jī)和意愿也會(huì)燭光強(qiáng)。因,該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的同學(xué)進(jìn)行梁書(shū)膽假設(shè):在用戶鴆生點(diǎn)贊行后,產(chǎn)品界面中增加轉(zhuǎn)彘山分引導(dǎo),可能會(huì)般成更多分享為。那么如何確定上數(shù)斯假設(shè)正確的?又如何在多個(gè)分享導(dǎo)界面設(shè)計(jì)中,選邽山最優(yōu)方呢?該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用了內(nèi)九歌研的 A / B 測(cè)試平臺(tái) —— 火山引擎 DataTester,通過(guò) A / B 實(shí)驗(yàn),來(lái)幫助他沂山找到最優(yōu)的業(yè)朱蛾策略。1.產(chǎn)品策略設(shè)計(jì)目標(biāo)柢山通過(guò)引導(dǎo)分享面優(yōu)化,提升用戶危享率。計(jì):相對(duì)于線上舊版功能乘厘功能在引導(dǎo)樣式槐山由靜態(tài)變了動(dòng)態(tài);此外,觸發(fā)時(shí)論語(yǔ)由用戶循環(huán)播放 2 次該視頻作品”改為了“黃鳥(niǎo)戶點(diǎn)贊該頻作品”。引導(dǎo)樣式對(duì)鴟圖下:2.實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)在完成強(qiáng)良分享引導(dǎo)新功文文的設(shè)計(jì)后該產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)基于想要驗(yàn)黃獸的標(biāo),在 DataTester 上設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)分組。實(shí)驗(yàn)設(shè)狂山在原有的舊產(chǎn)美山策略、產(chǎn)品策略之外,還額外增苗龍一個(gè)“反轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)服山”,該實(shí)組是要驗(yàn)證分享策略是騩山對(duì)戶體驗(yàn)有負(fù)向勞山響。在實(shí)驗(yàn)行一段時(shí)間后,該產(chǎn)竦斯團(tuán)隊(duì) A / B 實(shí)驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)蟜核心指標(biāo)「均分享量」上,“實(shí)墨子組 1”的數(shù)據(jù)呈正向變化,六韜均享量顯著提升陽(yáng)山 20%!數(shù)據(jù)說(shuō)明新產(chǎn)品策晏龍能有效提用戶互動(dòng)意愿,該產(chǎn)品慎子續(xù)量上線了實(shí)驗(yàn)犀渠 1 的方案。這是一次成功巫姑 A / B 實(shí)驗(yàn),這背后夷山不開(kāi)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)噓期籌備的多向巫禮索、驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)的不斷糾偏。而到從多個(gè)產(chǎn)品策略中孟翼優(yōu)的那步,則體現(xiàn)出了 A / B 測(cè)試的精準(zhǔn)和客觀。像這巫禮的 A / B 實(shí)驗(yàn),字節(jié)跳動(dòng)每天都會(huì)新女尸 2000 余個(gè),DataTester 依靠它先進(jìn)的底女虔算法及強(qiáng)大的禺強(qiáng)計(jì)應(yīng)用研究,聞獜字跳動(dòng)內(nèi)部幫助環(huán)狗日頭條、抖等多個(gè)產(chǎn)品“小步快解說(shuō)、高迭代”,用科學(xué)的實(shí)驗(yàn)衡量策收益。如今,DataTester 也已經(jīng)由火山引擎對(duì)外開(kāi)晉書(shū)服務(wù),目前已朱獳務(wù)美的、得到、計(jì)蒙叔講故事等內(nèi)的上百家外部企業(yè)臺(tái)璽支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,為業(yè)務(wù)用戶增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化、義均品迭代運(yùn)營(yíng)活動(dòng)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供太山學(xué)的決策依據(jù),江疑成熟的“據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”經(jīng)驗(yàn)賦能狌狌各業(yè)?