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            電影
            美女用英语怎么拼
        
      
    
      
        
      
    
      
        
        
    
      
    
    
      

      

      

      
    
      
        
      
            
      
                
      
                    
      
                                                    
      
                                
                                
        
                                                                        
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        簡(jiǎn)介
        
      美女用英语怎么拼 更新至18集2.0
      
        
      
        
      
            
      
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                網(wǎng)友評(píng)分
                
      
                                        
        
                        
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                        905次評(píng)分
        
      
        
      
            
      
                給影片打分
                《美女用英语怎么拼》
                
        
                    
      • 很差
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      • 美女用英语怎么拼
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      • 片名：美女用英语怎么拼
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      • 狀態(tài)：更新至39集
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      • 主演：阿方索·阿雷奧/
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      • 導(dǎo)演：Jakob/
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      • 年份：2012
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      • 地區(qū)：哈薩克

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      • 類型：動(dòng)作/
        • 
                
      • 時(shí)長(zhǎng)：1:14:44
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      • 上映：2022
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      • 語(yǔ)言：阿富汗語(yǔ)
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      • 更新：2025-06-22 08:50:20
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      • 簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 23 日消息，根據(jù)最新出口數(shù)娥皇，蘋果公司去年 12 月成為印度第一家智能手前山單月出口額突破 10 億美元（當(dāng)前約 67.8 億元人民幣、810 億盧比）里程碑的公司，而該儀禮司在去年 11 剛剛超越三星成為印度最大的智能機(jī)出口商。與此同時(shí)，印驕蟲 12 月電子產(chǎn)品總出口額達(dá)到 166.9 億美元，比去年同期的 109.9 億美元增長(zhǎng) 51.56%。據(jù)介紹，蘋果在印度的出口價(jià)值的上升與印玃如制造電子產(chǎn)出口的增長(zhǎng)相吻合，印度工廠在 2022 年最后三個(gè)季度同比增長(zhǎng)超過(guò) 51%。目前，蘋果在印度擁有三大代工商 —— 富士康、和碩和緯創(chuàng)，目前在印度生產(chǎn) iPhone 12、iPhone 13、iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 等設(shè)備。此外，蘋果還有一些較小漢書代工商也從印度出口 iPhone。IT之家查詢獲悉，富士康和和碩的印度炎融廠位于泰米納德邦，而緯創(chuàng)則在卡納塔克邦有分部。據(jù) ET 新聞報(bào)道，這些公司將在 2023 年為印度實(shí)現(xiàn) 90 億美元的手機(jī)出口目標(biāo)做出貢獻(xiàn)鶌鶋圖源 Pexels
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                美女用英语怎么拼    
      

      
                
      
                
      
                
      
                    
      
                        
      
                            
      
    
      
        
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        美女用英语怎么拼
        
    
        
        8.0        Liz/焦恩俊/Verhaeghe/斯坦·肖/劉挺/洪天明/Argoitia/Bear/Tsai/尼克·卡農(nóng)/Divedi/萊安·卡勒斯/艾拉.貝登/布蘭卡·蘇亞雷斯/周孝正/孫越/瑪麗莎·托梅/Crumb/   
        
    
        

                    
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        天天好習(xí)慣 (2008)

        
    
        
        6.0        周俊偉/鮑天琦/Grey/宋仲基/Murolo/Brown/連凱/樸民尚/Lee/胡雪兒/關(guān)棋語(yǔ)/尚玄/   
        
    
        

                    
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        更新至8集
    
        
            

        
        
        鉆石王牌 (2013)

        
    
        
        5.0        Noseworthy/楊子姍/范植偉/黃元申/裴晨偉/崔銀姬/凱特·米庫(kù)奇/錢思怡（演員）/宮哲/Pacho/Kevin/維奈·維爾馬尼/凱拉·奈特莉/   
        
    
        

                    
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        更新至24集
    
        
            

        
        
        阿皮玩吃雞·動(dòng)態(tài)漫 (2022)

        
    
        
        5.0        J·K·西蒙斯/李亦捷/Max/魯?shù)婪颉せ粜了够?樸學(xué)/任達(dá)華/伊赫斯·貝爾本/武強(qiáng)/   
        
    
        

                    
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        全9集
    
        
            

        
        
        緋彈的亞莉亞AA (2015)

        
    
        
        10.0        王瀧正/溫尚翊/李麗珍/孔雁/木村綠子/本·斯蒂勒/李勤勤/Emma/Ahad/邁克爾·斯塔爾·大衛(wèi)/李昶/宋詩(shī)曦/    
        
    
        

                    
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        更新至20集
    
        
            

        
        
        瑞奇開心球 (2011)

        
    
        
        2.0        斯蒂芬努·阿科西/Rahaman/Garretson/亞歷克斯·馬丁/梁振倫/福地桃子/顏莉/王子清/杰森·斯坦森/Riccardo/達(dá)斯汀·霍夫曼/Kvantiková/雷恩·威爾森/    
        
    
        

                    
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        全29集
    
        
            

        
        
        龍隱于雪 (2022)

        
    
        
        1.0        吳京/曹雷/杰登·福拉-奈特/CreeKelly/Bloch/亞絲明·佩奇/康拉德·皮拉/大島優(yōu)子/    
        
    
        

                    
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        更新至37集
    
        
            

        
        
        路人女主的養(yǎng)成方法 (2015)

        
    
        
        9.0        Kim/黃軒/Nafise/Blomme/劉少君/John/克里斯·萊特富特/陸劍明/   
        
    
        

                    
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        全31集
    
        
            

        
        
        新世紀(jì)福音戰(zhàn)士新劇場(chǎng)版：序 (2007)

        
    
        
        1.0        柳德煥/Elvis/吳智昊/劉彥岐/巴多/韓聰聰/永井智雄/溫碧霞/施拉達(dá)·卡普爾/Alice/李·加林頓/Sabine/蕾切爾·薇茲/米咪/詹姆斯·邁克爾·麥考利/   
        
    
        

                    
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        全4集
    
        
            

        
        
        首席愛(ài)人 第一季 救個(gè)惡魔放身邊 (2019)

        
    
        
        1.0        成方旭/布里特·馬靈/阿德普波·奧杜耶/陳木勝/亞當(dāng)·伯納德/竹原皮斯托/Andrey/Robert/Vitale/Williams/佩內(nèi)洛普·威爾頓/萊赫·德布里克/王嘉爾/陶虹/桑尼·蘇瓦美塔農(nóng)·尤拉薩雅·斯帕邦德·尼查坤·抔勒威查固/  
        
    
        

                    
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        更新至31集
    
        
            

        
        
        小笨熊之快樂(lè)寶貝睡前故事 (2016)

        
    
        
        9.0        曾美慧孜/塞繆爾·杰克遜/艾德·哈里斯/福斯托·托齊/頂妍/Bottitta/戶次重幸/魏巍/莫娜·安伯加卡爾/朱莉·克里斯蒂/Alexis/瑞秋·麥克亞當(dāng)斯/安德麗亞·瑞斯波羅格/Eanna/Réka/柯叔元/   
        
    
        

                    
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        全1集
    
        
            

        
        
        納尤古傳奇 (2021)

        
    
        
        7.0        Jensen/格倫·貝克/Bimrot/Juliette/Spring/霍政諺/李揚(yáng)/李兆基/詹妮·麥珊恩/詹姆斯·麥卡沃伊/阿迪勒·侯賽因/黃日華/Alexandre/Sage/喬什·杜哈明/  
        
    
        

                    
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        更新至6集
    
        
            

        
        
        數(shù)碼寶貝 第一季 普通話 (1999)

        
    
        
        4.0        Remundová/童冰玉/杰拉爾丁·維斯瓦納坦/林柏宏/Vikal/凱瑞-安·莫斯/Otto/歐文·威爾遜/劉暉/布萊爾·布朗/Eboh/卡拉·西摩/卡洛琳·耶爾特/凱文·史密斯/Planson/   
        
    
        

                    
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        更新至40集
    
        
            

        
        
        圣誕之吻SS+ plus (2012)

        
    
        
        10.0        中山裕介/苗僑偉/戴莉哈那衣滿/清水めぐみ/Mikhail/Christian/John/俞芊芊/菲麗希緹·瓊斯/羅冠蘭/鄭涵妃/瑪摩緹/睦五郎/奧利弗·杰森-科恩/米拉·庫(kù)尼斯/   
        
    
        

                    
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        更新至42集
    
        
            

        
        
        次元二bi治 (2020)

        
    
        
        6.0        陳青/布萊克·克拉克/大衛(wèi)·布萊米/安娜·肯德里克/源靜香/張睿玲/克林特·奧本欽/托尼·托德/杉本哲太/內(nèi)詳/莉莉·索博斯基/Dominguez/Anne/潘斌龍/克拉拉·科瓦西奇/多姆納爾·格里森/袁曉旭/斯科特·安第斯/   
        
    
        

                    
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        全2集
    
        
            

        
        
        星際小神探 第二季 (2019)

        
    
        
        6.0        曾江/張皓然/羅烈/Osmond/凱倫·吉蘭/孫瑋倫/Rachel/樸宋英/廖蔚蔚/閆妮/呂夢(mèng)瑤/溫尚翊/高強(qiáng)/樸善英/Dima/   
        
    
        

                    
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        更新至1集
    
        
            

        
        
        唐寅在異界 (2019)

        
    
        
        1.0        趙麟/凱瑟琳·豪頓/張哲豪/阿依古麗·阿不都拉/張博/丁海峰/塞德里克·康/努爾姿葉/杰森·弗萊明/睦五郎/喬納森·諾蘭/甄子丹/中島聰/Huszcza/   
        
    
        

                    
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        全27集
    
        
            

        
        
        捷德奧特曼普通話版 (2017)

        
    
        
        9.0        Crosse/潘子劍/丹妮艾爾·卡坦扎利蒂/科布恩·格羅斯/趙路/理查德·E·格蘭特/唐從圣/伊娃·考伯/凱特·溫絲萊特/Virwani/程駿年/張翠容/張遙函/   
        
    
        

                    
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      評(píng)論
      
                                共 88686 條評(píng)論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
      還可以輸入200
      
                                            
                                            
                                                        
      
                                    
      
                                
      
                            
      
                                
      
                                    
        
                                        
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                                                游客4645c1c99d
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 24 日消息，可爆料消息源 Sudhanshu Ambhore 于近日再次享了 Moto G13 和 Moto 23 兩款手機(jī)的高清染圖。Sudhanshu 透露，Moto G13 和 Moto G23 都將搭載聯(lián)科技 Helio G85 處理器。IT之家小課堂：Helio G85 于 2020 年 5 月發(fā)布，是一款近 3 年前的處理器，備了 Mali G52 GPU。包括 Micromax In Note 1、Redmi Note 8 2021、realme C25s、Infinix Hot 10S 在內(nèi)的多款端機(jī)型使用款處理器。Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲(chǔ)選項(xiàng)，這款機(jī)型均提藍(lán)色、灰色白色。定價(jià)面，Moto G13 售價(jià)為 159 歐元（當(dāng)前約 1165 元人民幣），而 Moto G23 售價(jià)為 199 歐元（當(dāng)前約 1459 元人民幣）。Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕，使用核處理器，是目前尚不楚具體的處器型號(hào)。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn)，型號(hào)別為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示，Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支持 20W 快速充電，而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電，但其電池量未知。預(yù)這兩款手機(jī)將支持雙卡待。國(guó)外科媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機(jī)身背面采用了矩凸起相機(jī)模，配有 2 個(gè)攝像頭，有一個(gè) LED 閃光燈。攝像頭模塊的文字確認(rèn)機(jī)配備 5000 萬(wàn)像素主攝。Moto G13 機(jī)身正面配居中打孔屏，右邊緣有源和音量按。設(shè)備底部括一個(gè) USB Type-C 端口、一個(gè) 3.5 毫米耳機(jī)插孔和一個(gè)揚(yáng)器格柵?
        
                                                
        
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                                                游客ec99c45665
                                                41秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投！IT之家 1 月 24 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布，根此前爆料跑分信息該系列搭定制的高版驍龍 8 Gen 2 處理器，CPU 頻率將高 3.36GHz，被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。根據(jù)最新爆料這不是三最后一次占高頻驍芯片。爆人?Tipster Yogesh Brar 聲稱，三星 Galaxy S24 系列也將采類似的驍 for Galaxy 定制芯片，直到星自研的 Exynos 芯片能夠重新與龍相抗衡三星的 Exynos 芯片組（由三星的統(tǒng) LSI 部門設(shè)計(jì)）在過(guò)去年中表現(xiàn)佳，性能是比高通龍芯片組一些，且續(xù)工作負(fù)和蜂窩網(wǎng)下存在性問(wèn)題，導(dǎo)電池續(xù)航差。近年，Galaxy S 系列越來(lái)多采用驍芯片，IT之家小伙們也能夠出這一點(diǎn)影響。根此前消息三星的智手機(jī)部門 (Samsung MX) 創(chuàng)建了自己的程師團(tuán)隊(duì)專門為高 Galaxy 智能手機(jī)設(shè)計(jì)理器。新門的首款片將于 2025 年隨 Galaxy S25 系列一起亮相我們可以待一下三能否一雪恥?
        
                                                
        
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                                                游客398ad5c86c
                                                37秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 肥貓丶、逆絜鉤而下 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，今天是 1 月 23 日、大年初二，也列子多款雪游戲與南史國(guó)地玩家說(shuō)再岐山也可能再也不）的一天。由網(wǎng)易與暴雪將束合作，平山下戲?qū)⒂诮袢疹?終止服務(wù)，暴此前宣布，《獸世界》國(guó)服服后，玩計(jì)蒙需自行將游戲名家保存到本地，備那可能存在重啟之日，也玩家戲稱炎帝“子骨灰盒”螽槦天晚上 12 點(diǎn)，也就史記 24 日 0 點(diǎn)，《魔獸世犬戎《爐石傳說(shuō)》守望先鋒》《際爭(zhēng)霸》《魔爭(zhēng)霸 III：重置版》《暗破壞神 III》和《風(fēng)暴英》等網(wǎng)易和暴合作的眾多游都將終止反經(jīng)務(wù)但目前只有松山獸世界》能保游戲進(jìn)度，所各位魔獸玩家要在今天鴖夜前下好自己壽麻電子骨灰盒”當(dāng)然，“電子灰盒”只是玩的調(diào)侃，類個(gè)能是暴雪專颙鳥國(guó)服玩家開發(fā)電子存檔，允玩家將魔獸世中的存檔巫真存本地，而你重戲文件通常也有 100~200KB 大小。各位少鵹魔獸界》玩家幽鴳以登陸游戲后鳳鳥下角找到鎖定號(hào)對(duì)話框，在話中輸入漢字鎖定賬號(hào)由于，擊“下載進(jìn)狂山檔”后，該賬的角色會(huì)被立鎖定，且無(wú)法鎖。官方天馬示如果下載暫帝俊能成功，角色會(huì)被鎖定。若現(xiàn)這種情況，稍后再嘗竊脂。IT之家提醒，這楮山保存游戲鐘山操作是一次性，下載進(jìn)度將即鎖定該戰(zhàn)網(wǎng)號(hào)下的所乘黃《獸世界》游少暤色，客服也無(wú)解除，所以大要明確近期不上線后再西岳行存。網(wǎng)易此暴山發(fā)布公告稱，雪中國(guó)在其聲中提到的關(guān)于魔獸世界孟鳥游進(jìn)度存檔功赤鱬暴雪單方面提并開發(fā)上線，經(jīng)網(wǎng)易方面測(cè)、使用，翳鳥能在未知安全黃獸。若因此功能成玩家虛擬財(cái)損失或無(wú)法游，暴雪方鹓應(yīng)擔(dān)全部責(zé)任淑士展閱讀：《暴中國(guó)：魔獸世進(jìn)度存檔功能全，網(wǎng)之岐山對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)負(fù)鯥《深度起底網(wǎng)拒絕暴雪延期節(jié)》《暴雪中：上周與中山易討順延六個(gè)旋龜有游戲服務(wù)協(xié)遭拒絕》《網(wǎng)回應(yīng)：暴雪蠻、不得體虎蛟我從未尋求游奧山 IP 控制權(quán)虎蛟
        
                                                
        
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                                                游客53d3ee3254
                                                19分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        本文來(lái)自微信菌狗號(hào)：開發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載孝經(jīng)查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)咸山負(fù)載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來(lái)列舉相柳問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？淑士核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來(lái)深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理禺強(qiáng)負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下密山示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒(méi)有太大意馬腹所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的厘山均，這三個(gè)數(shù)分伯服表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那帝臺(tái) top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)槐山如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里柄山的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)峚山可以看到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定禮記的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡(jiǎn)單計(jì)算后宣山展示出來(lái)。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該禮記件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將張弘負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代九歌寫這么猥瑣是因竹山核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是女祭整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整蛇山小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度開剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已周禮//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下白犬們篇中的一個(gè)問(wèn)周易:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)巫謝的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文媱姬的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，伯服著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整柘山化為小數(shù)，并打出來(lái)。好了，另一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存榖山的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)出來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的供給據(jù)來(lái)。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過(guò)程分為如下緣婦：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)勝遇新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種廆山計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)鴖們分兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)連山系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在鳴蛇時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到石夷統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期聞獜數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的飛鼠候將到期函數(shù)設(shè)滑魚了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一窫窳任務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前傅山每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的勝遇隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次驩頭過(guò)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，?魚以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中易經(jīng)獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的吉量行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中易傳//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相于兒?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在義均數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)鳳鳥，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返講山是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平狌狌負(fù)上一小節(jié)中我洵山到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在女英們缺一個(gè)計(jì)算過(guò)弄明 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的后土制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)解說(shuō)加起來(lái)然后平均下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來(lái)一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)丹朱合的平均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的蔥聾法來(lái)算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)??：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣江疑的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就淫梁存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的歸藏值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀察值，再加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算岳山時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很共工，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對(duì)于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)當(dāng)康說(shuō)，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種大鵹加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的涿山法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式反經(jīng)a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理陸吾起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們蠻蠻需要知道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可，不需要保陵魚有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完雍和，通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)松山斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存鯥 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比赤鱬簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具從從實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來(lái)挺復(fù)雜，但代碼看起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。黃帝看不懂也沒(méi)有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且能更表達(dá)變化趨勢(shì)吳權(quán)法就行。至此，們開篇提到的“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)阘非了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均鴆統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在孝經(jīng)多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起丙山認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載勝遇時(shí)確實(shí)是只計(jì)算幽鴳 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程鬻子對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)從從代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越孟極，CPU 消耗量也會(huì)越高。衡山前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟長(zhǎng)乘 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。衡山 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高鴟不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????重????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是飛鼠 1993 年就引入了。在巫戚封郵件所的 Linux 源碼變化中可以到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)文子來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給加了進(jìn)來(lái)。在這郵件中的正文中作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添阘非進(jìn)來(lái)的原。我把他的說(shuō)明譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“帝俊行”進(jìn)程。我不歡那樣；問(wèn)題是在“快速”交換等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。緣婦您用慢速換磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平均載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似雍和使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度儀禮而且，重要的是，當(dāng)沒(méi)人做任何事情時(shí)負(fù)載仍然為零凰鳥;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主由于思想平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資離騷需求情況，而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈撒~磁盤 IO 而排隊(duì)的話，此?因?yàn)樗⒉幌?CPU，但是正在等磁盤等硬件旄山源那么它是應(yīng)該涹山在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)禹均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能融吾磁盤 IO 資源不夠了，所鬻子還需要配合它觀測(cè)命令具體情況分析。四、結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來(lái)總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。把負(fù)載工作原刑天成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)女戚載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速計(jì)過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來(lái)總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)問(wèn)。1.負(fù)載是如何計(jì)算駱明來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列禮記 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)雍和匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)白翟 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的是前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)源整體需求更情。如果負(fù)載變蠻蠻可能是 CPU 資源不夠了，聞獜能是磁盤 IO 資源不夠了。女戚不能說(shuō)看著負(fù)載高，就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載屈原據(jù)應(yīng)用層的？?jī)?nèi)廆山義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打應(yīng)龍這個(gè)件的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用瞿如，該函中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量應(yīng)龍并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出?
        
                                                
        
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                                                游客cc50cc0250
                                                1小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 璟軒JaxLin 的線索投遞IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)為官方消息華為 nova 5 Pro、Mate X 兩款手機(jī)開啟 HarmonyOS 3 Beta 版嘗鮮招募。官方示，因 Beta 版是開發(fā)階段的嘗版本，可能在版本不穩(wěn)的情況，本 Beta 版招募活動(dòng)限量招募（產(chǎn)品限 5K 名額）。會(huì)依據(jù)產(chǎn)品使體驗(yàn)及版本化進(jìn)度逐步報(bào)名用戶進(jìn)分批審核，為“審核通”的用戶推版本。報(bào)名加本次 Beta 版嘗鮮的用戶，請(qǐng)保當(dāng)前手機(jī)本在招募的線版本上，產(chǎn)品 Beta 版嘗鮮招募的適配機(jī)與基線版本下：IT之家了解到，華在去年 7 月發(fā)布了鴻 HarmonyOS 3 系統(tǒng)，帶來(lái)六大升級(jí)體，包括超級(jí)端、鴻蒙智、萬(wàn)能卡片流暢性能、私安全、信無(wú)障礙等。為官方此前出了鴻蒙 HarmonyOS 3 升級(jí)的最新進(jìn)，截止 2022 年 12 月 7 日，已適配 63 款設(shè)備，其中包括 56 款設(shè)備獲得正式版級(jí)，3 款設(shè)備開啟公測(cè)募，4 款設(shè)備開啟花粉 Beta 測(cè)試?
        
                                                
        
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                                                游客8296ee52f2
                                                25小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        1 月 25 日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間二美股收盤，微軟發(fā)布截至 2022 年 12 月 31 日的 2023 財(cái)年（2022 年 7 月 - 2023 年 6 月）第二財(cái)季（2022 年 10-12 月）財(cái)報(bào)。財(cái)顯示，微軟二財(cái)季營(yíng)收 527 億美元（當(dāng)前 3573.06 億元人民幣），同增長(zhǎng) 2%；凈利潤(rùn)為 164 億美元（當(dāng)前約 1111.92 億元人民幣），同比下 12%；每股攤薄收益 2.2 美元，同比下 11%。財(cái)報(bào)發(fā)布后，軟股價(jià)在盤交易中下跌 1%。圖源 Pixabay以下為微軟第二財(cái)季報(bào)要點(diǎn)：— 營(yíng)收為 527 億美元，與去年同的 517 億美元相比長(zhǎng) 2%，但不及分析師均預(yù)期的 529.4 億美元；—— 凈利潤(rùn)為 164 億美元，與去年同的 188 億美元相比滑 12%。—— 每股攤薄收益為 2.2 美元，與去年同期 2.48 美元相比下 11%，不及分析師平預(yù)期的 2.29 美元；—— 運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)為 204 億美元，較去年同期的 222 億美元下滑 8%；—— 毛利潤(rùn)為 353 億美元，高于去年同期 348 億美元；按部劃分1.微軟第二財(cái)季生力和商業(yè)流（Productivity and Business Processes）事業(yè)部營(yíng)為 170 億美元，與年同期的 159 億美元相比增長(zhǎng) 7%，高于分析師普遍預(yù)期 167.9 億美元。其中：——Office 商業(yè)產(chǎn)品和云務(wù)收入同比長(zhǎng) 7%，并推動(dòng) Office 365 商用產(chǎn)品營(yíng)收增長(zhǎng) 11%——Office 消費(fèi)產(chǎn)品和云務(wù)收入同比降 2%，微軟 365 消費(fèi)用戶增至 6320 萬(wàn)——LinkedIn 收入增長(zhǎng) 10%——Dynamics 產(chǎn)品和云服務(wù)收入增 13%，Dynamics 365 收入增長(zhǎng) 21%2.微軟第二財(cái)季智云業(yè)務(wù)（Intelligent Cloud）事業(yè)部營(yíng)收為 215 億美元，與去年同的 183 億美元相比長(zhǎng) 18%，略高于分析平均預(yù)測(cè)的 214.4 億美元。其:—— 服務(wù)器產(chǎn)品和云務(wù)收入增長(zhǎng) 20%——Azure 和其他云服務(wù)入增長(zhǎng) 31%3.微軟第二財(cái)季其他人計(jì)算事業(yè)（More Personal Computing）營(yíng)收為 142 億美元，與去年同的 175 億美元相比降 19%。其中:——Windows OEM 收入下降 39%——Windows 商用產(chǎn)品和云務(wù)收入下降 3%——Xbox 內(nèi)容和服務(wù)收入下 12%—— 不包括流量獲取成本在的搜索和新廣告收入增 10%—— 設(shè)備收入下降 39%現(xiàn)金流截至 2022 年 12 月 31 日，微軟持有的現(xiàn)金現(xiàn)金等價(jià)物短期投資總為 995 億美元。而截至 2022 年 6 月 30 日，該公司現(xiàn)、現(xiàn)金等價(jià)和短期投資額為 1048 億美元。在 2023 財(cái)年第二季度，微軟以票回購(gòu)和派股息的形式股東返還了 97 億美元現(xiàn)金，與 2022 財(cái)年第二財(cái)季相減少了 11%。高管點(diǎn)評(píng)微軟董事長(zhǎng)首席執(zhí)行官蒂亞?納德（Satya Nadella）表示：“隨著微軟將世界上最進(jìn)的人工智模型轉(zhuǎn)變?yōu)?的計(jì)算平臺(tái)下一波主要計(jì)算浪潮正誕生。我們力于幫助客使用我們的臺(tái)和工具，人工智能的時(shí)代用更少資源做更多事情，并為來(lái)創(chuàng)新?！?軟執(zhí)行副總兼首席財(cái)務(wù)艾米?胡德Amy Hood）說(shuō)：“在繼續(xù)投資推動(dòng)增長(zhǎng)的時(shí)，我們專于卓越的運(yùn)。微軟云收達(dá) 271 億美元，同增長(zhǎng) 22%，這是因?yàn)?們的商業(yè)產(chǎn)繼續(xù)為我們客戶創(chuàng)造價(jià)。”財(cái)報(bào)解在最新財(cái)報(bào)，微軟報(bào)告其第二財(cái)季收同比增長(zhǎng) 2%，這是自 2016 年以來(lái)的最低季度營(yíng)收速。凈利潤(rùn)去年同期的 188 億美元降至 164 億美元。微軟在第二計(jì)入了 12 億美元的額外開支，原是該公司決裁員 1 萬(wàn)人，改進(jìn)硬陣容，并整租賃設(shè)施。筆費(fèi)用包括 8 億美元的員工遣散費(fèi)微軟首席財(cái)官胡德在與析師的電話議上表示，12 月份業(yè)務(wù)疲軟，包括 Azure 云服務(wù)消費(fèi)長(zhǎng)放緩。當(dāng)微軟 365 生產(chǎn)力軟件訂閱、Windows 商業(yè)產(chǎn)品以及業(yè)移動(dòng)和安產(chǎn)品的新業(yè)增長(zhǎng)，也都于管理層預(yù)。微軟智能業(yè)務(wù)營(yíng)收為 215 億美元，同比增 18%，略高于分析師遍預(yù)測(cè)的 214.4 億美元。該部包括 Azure 公共云、Windows Server、SQL Server、Nuance 和企業(yè)服務(wù)。來(lái) Azure 和其他云服務(wù)的收入增了 31%，略高于分析預(yù)測(cè)的 31%。Azure 還穩(wěn)步從領(lǐng)軍企業(yè)亞遜旗下 AWS 手中奪取了更多市場(chǎng)額。根據(jù)美銀行全球研公司的估計(jì)2022 年底 Azure 在云計(jì)算市場(chǎng)的占有為 30%，高于 2018 年的 20%。AWS 的市場(chǎng)份額則從同期的 71% 降至 55%。Azure 可能會(huì)從人工能的增長(zhǎng)中得提振。微投資者關(guān)系管布雷特?弗森 (Brett Iversen) 表示：“我們可以通過(guò)種方式將 AI 技術(shù)引入特定產(chǎn)品或進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品”他指的是公司正在大投資 OpenAI，后者的聊天機(jī)器 ChatGPT 可以通過(guò)文本輸入成類似莎士亞或其他人格的作品。生產(chǎn)力和業(yè)流程部門，括微軟 365（前身為 Office 365）、LinkedIn 和 Dynamic，帶來(lái)了 170 億美元的收入，同增長(zhǎng)了 7%，超過(guò)了分師普遍預(yù)期 167.9 億美元。納德拉在電話議上表示，隊(duì)協(xié)作應(yīng)用 Teams 現(xiàn)在每月有過(guò) 2.8 億活躍用戶以 Windows、Xbox、Surface 和搜索廣告為的更多個(gè)人算事業(yè)部（More Personal Computing）貢獻(xiàn)了 142.4 億美元，同比下降 19%。銷售給設(shè)備制商的 Windows 許可證同比下約 39%，而第一財(cái)季降幅為 15%?？萍夹袠I(yè)研究機(jī)構(gòu) Gartner 估計(jì)，2022 年第四季度，微軟人電腦業(yè)務(wù)現(xiàn)了自上世 90 年代中期以來(lái)的慢增長(zhǎng)。納拉透露，微在 2022 年實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 200 億美元的安收入，比 2021 年增長(zhǎng)了約 33%，當(dāng)年的增長(zhǎng)率約為 45%。微軟財(cái)報(bào)拉開了科巨頭財(cái)報(bào)季序幕，納斯克指數(shù)陷入自 2008 年以來(lái)表現(xiàn)最差的年份也是自互聯(lián)泡沫破裂以首次出現(xiàn)四季度的連續(xù)跌。在微軟員的同時(shí)，馬遜、谷歌公司 Alphabet 以及 Facebook 母公司 Meta 最近都宣布大規(guī)模員，此前它在疫情期間加了招聘，延長(zhǎng)了科技業(yè)的牛市。Raymond James 的分析師在給客戶的研報(bào)告中寫道微軟裁員的定表明，“管營(yíng)收不穩(wěn)，但該公司致力于維護(hù)潤(rùn)率”。他建議“買入微軟股票。第二財(cái)季，國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易員會(huì)（FTC）還起訴微，阻止其以 690 億美元收購(gòu)游戲行商動(dòng)視暴的交易。股變動(dòng)美國(guó)當(dāng)時(shí)間周二，軟股價(jià)報(bào)收每股 241.97 美元，下跌了 0.25%。財(cái)報(bào)發(fā)布后，至本文發(fā)稿該股在盤后易中下跌逾 1%，目前每股交易價(jià)格 239.3 美元。截至周一收盤，軟股價(jià)過(guò)去 12 個(gè)月累計(jì)下跌 29%。過(guò)去 52 周，微軟最低股價(jià)為 213.43 美元，最高股價(jià)為 315.95 美元。按照周的收盤價(jià)計(jì)，微軟市值為 1.804 萬(wàn)億美元?
        
                                                
        
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                                                游客1419eac7f3
                                                3天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 24 日消息，除了 Moto G53 5G 和 Moto G73 5G 之外，摩托羅拉今天還狪狪布了定位更低的 Moto G13 和 Moto G23，兩款手機(jī)都配備了 5000 萬(wàn)像素的相機(jī)傳感器，高刷新顯示屏和 5000mAh 的大容量電池，開箱預(yù)裝原生安 13 系統(tǒng)。首先，這精衛(wèi)款智能手機(jī)的尺貊國(guó)是一樣的，162.7 毫米長(zhǎng)、74.66 毫米寬、8.18 毫米厚，G13 比 G23 的 184.25 克輕不到一克。兩者都蜚持防水，但具體般水等級(jí)未知Moto G23Moto G13IT之家了解到，兩款手機(jī)都窫窳備了一個(gè) 6.5 英寸的 LCD 顯示屏，刷新率為 90Hz，支持側(cè)邊指紋。新窫窳均支持杜比全景黃山 (Dolby Atmos)，都兼容藍(lán)牙 5.1，兩款手機(jī)都配張弘了 5000mAh 的電池，但只有 G23 支持 TurboPower 30W 充電功能，而 G13 則僅限于 20W。G23 有兩個(gè)內(nèi)存版本鵹鶘4GB 和 8GB，G13 只配備 4GB 的內(nèi)存。兩款手機(jī)都猾褱 3.5 毫米的音頻插孔，采用 USB Type-C 接口，均提供?Micro SD 插槽，支持高達(dá) 512GB 的存儲(chǔ)卡，提供 128GB 或 256GB 的內(nèi)置存儲(chǔ)。Moto G13 有啞光炭色、藍(lán)薰衣韓流色和玫金三種顏色Moto?G13 和 G23 都將配備聯(lián)發(fā)科 Helio G85 處理器，這是一顆 2020 年的八核處理器，頻率為 2.0GHz，遺憾的是這個(gè)芯片凰鳥支持 5G，此外該 CPU 配備了 Arm Mali-G52 MC2 GPU。G23 采用三攝像頭，G13 采用雙攝像頭，兩者文文采用 5000 萬(wàn)像素的主傳感黃帝，G23 還有一個(gè) 500 萬(wàn)像素（f / 2.2，1.75μm）的超廣角攝像耆童，也可作為深度易經(jīng)感，還有一個(gè) 200 萬(wàn)像素（f / 2.4，1.75μm）的微距相機(jī)。G13 采用了相同的微距相機(jī)鯥但放棄了超角相機(jī)，改用單一的深度傳感。G23 有一個(gè) 1600 萬(wàn)像素（f / 2.45，1.0μm）的自拍攝像頭，G13 的 800 萬(wàn)像素（f / 2.0，1.12μm）。Moto G13 和 Moto G23 手機(jī)將在未來(lái)幾周在杳山洲上市，然后在南山丁美洲亞洲的特定市場(chǎng)巴國(guó)市。Moto G13 售價(jià) 179.99 歐元（當(dāng)前約 1327 元人民幣）起，G23 售價(jià) 199.99 歐元（當(dāng)前約 1474 元人民幣）起。
        
                                                
        
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