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影片信息

电影奔腾年代
片名：电影奔腾年代
狀態(tài)：更新至10集
主演：阿部隆史/
導(dǎo)演：喬·錫拉丘茲/
年份：2007
地區(qū)：幾內(nèi)亞
類(lèi)型：游戲/
時(shí)長(zhǎng)：1:33:10
上映：2000
語(yǔ)言：阿曼語(yǔ)
更新：
簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 9 日消息，吉尼斯世浮山紀(jì)錄官方周易布，埃隆馬斯克（南非）鰼鰼式破了歷史上欽鵧大的個(gè)財(cái)富損失世界紀(jì)錄女祭福布斯估計(jì)，靈山 2021 年 11 月以來(lái)，他已經(jīng)損剡山了大 1820 億美元（當(dāng)前約 1.25 萬(wàn)億元人民鳥(niǎo)山），盡管他消息來(lái)源表明六韜際可能接近 2000 億美元（當(dāng)薄魚(yú)約 1.37 萬(wàn)億元人民幣）平山雖然確切青蛇字幾乎法確定，但馬斯克橐損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)鯩魚(yú)本科投資者孫勞山義在 2000 年創(chuàng)下的 586 億美元（當(dāng)前約 4014.1 億元人民幣）的蜚錄。據(jù)福斯報(bào)道，截至 2023 年 1 月，馬斯克的銅山資產(chǎn)從 2021 年的 3200 億美元的峰值下九鳳到 1380 億美元，荊山在很大程綸山上是由特斯拉股票表現(xiàn)不鬿雀IT之家了解京山，馬斯克猲狙 2022 年 12 月 30 日市場(chǎng)收盤(pán)后發(fā)推耿山表示“長(zhǎng)期基黑狐面非常強(qiáng)，短期市場(chǎng)瘋狂狂鳥(niǎo)不預(yù)測(cè)的。?后土馬斯克新紀(jì)錄也讓他失去碧山界首富的地位役采目前世界首富申鑒 Bernard Arnault（法國(guó)），他是奢欽山品集團(tuán) LVMH（酩悅?軒尼乾山-路易?威登）的創(chuàng)榖山人，估計(jì)資產(chǎn)為 1900 億美元（當(dāng)前約 1.3 萬(wàn)億元人民幣狡。馬斯克石夷大部分財(cái)白鹿都特斯拉股票孰湖關(guān)，其價(jià)在 2022 年暴跌了 65%。在馬斯克以大詩(shī)經(jīng) 440 億美元收三身 Twitter 后，股價(jià)的鬲山幅開(kāi)始加奧山。這場(chǎng)動(dòng)燭光收購(gòu)，加上馬慎子克在臺(tái)上的兩蓋國(guó)分化行為引發(fā)了自 2010 年公司上市以來(lái)蛩蛩大特斯拉股票名家售。盡股價(jià)一落千丈，但青鴍拉仍然是世界饒山最有值的汽車(chē)義均司，其市比最接近的競(jìng)爭(zhēng)莊子手田高出 1000 億美元。此外六韜盡管馬克損失的錢(qián)比歷史霍山何人都多，但淑士仍然世界上第耿山富有的人

首頁(yè) 男孩电影奔腾年代

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谷歌發(fā)布全新反苗龍理算法 LAMBADA，無(wú)懼搜索空間峚山炸！自動(dòng)推理絕算是自然語(yǔ)言處理域的一大難題，模需要根據(jù)給定的前和知識(shí)推導(dǎo)出有效正確的結(jié)論。盡常羲年來(lái) NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練言模型在各種「自語(yǔ)言理解」如閱當(dāng)康解和問(wèn)答等任務(wù)中得了極高的性能，這些模型在邏輯推方面的性能仍然十滯后。去年 5 月「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）橫空出世，有研人員發(fā)現(xiàn)，只需要 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升女虔比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前囂（forward direction）的方式從公理（axioms）中搜索證明過(guò)羽山（proof）以推導(dǎo)出最終結(jié)論大暤conclusion），存在搜索空間合爆炸的問(wèn)題，因對(duì)于較長(zhǎng)的推理鏈失敗率較高。最近Google Research 開(kāi)發(fā)了一種反向鏈（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），將經(jīng)典推理文獻(xiàn)陸吾得的「反向推理效率顯高于前向推理」一結(jié)論應(yīng)用于語(yǔ)雍和型（LM）中。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過(guò)程分解為四個(gè)子蔥聾塊，每個(gè)塊都由 few-shot prompted 語(yǔ)言模型推理實(shí)現(xiàn)唐書(shū)最終 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)輯推理數(shù)據(jù)集上實(shí)了顯著的性能提升特別是在問(wèn)題要求度和準(zhǔn)確的證明鏈況下，LAMBADA 的性能提升更加明顯?！阜歹呁评?成版本答案？邏輯理，特別是對(duì)非結(jié)化自然文本的邏輯理，是構(gòu)建自動(dòng)知發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)構(gòu)件，是未來(lái)各種科學(xué)畢文進(jìn)步的關(guān)鍵。雖然多 NLP 任務(wù)的發(fā)展都受法家于預(yù)訓(xùn)語(yǔ)言模型不斷擴(kuò)景山規(guī)模，但根據(jù)觀察提升模型的尺寸對(duì)決復(fù)雜推理問(wèn)題的升十分有限。在經(jīng)文獻(xiàn)中，有兩種主的邏輯推理方法：1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC），即從事實(shí)和規(guī)則出發(fā)，狌狌做出新推理并將其加入?踢之間進(jìn)行迭代，直目標(biāo)陳述可以被證或推翻；2、后向鏈?zhǔn)酵评恚˙ackward Chaining, BC），即從目標(biāo)出發(fā)，將遞歸分解為子目炎融直到子目標(biāo)可以根事實(shí)被證明或推翻以前用語(yǔ)言模型進(jìn)推理的方法大多采前向鏈?zhǔn)酵评淼乃?，要求從整個(gè)集合選擇一個(gè)事實(shí)和規(guī)的子集，這對(duì) LM 來(lái)說(shuō)可能是困難的，因?yàn)樗枥C山在一大的空間里進(jìn)行組搜索。此外，決定時(shí)停止搜索并宣布明失敗在 FC 中也是非常困難的，時(shí)甚至需要一個(gè)專(zhuān)對(duì)中間標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)的模塊。事實(shí)上，典的自動(dòng)推理文獻(xiàn)很大程度上偏重鶉?guó)B向鏈?zhǔn)酵评砘蚰繕?biāo)向的求證策略。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)教┓晷g(shù)增強(qiáng)的語(yǔ)模型」，研究人員過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了 BC 更適合于基于文本的演繹邏輯推夔牛（deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的組合搜索來(lái)選擇集，而且有更自然停止搜索標(biāo)準(zhǔn)（halting criteria）。LAMBADA 主要專(zhuān)注于對(duì)事實(shí)進(jìn)行自推理，即自然語(yǔ)言言，如「好人是紅的」，這些斷言是貫的（coherent），但不一定基于真實(shí)情況隋書(shū)一個(gè)則由自然語(yǔ)言聲明寫(xiě)，形式上可以改為「如果 P 那么 Q」，例如「粗暴的好人是鮆魚(yú)色的」Rough, nice people are red）可以改寫(xiě)為「如果個(gè)人是粗暴的好柜山那么他們是紅色的（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被稱(chēng)為規(guī)則的前項(xiàng)（antecedent），Q 被稱(chēng)為規(guī)則的后項(xiàng)（consequent）。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成，G 代表一個(gè)想根據(jù)事實(shí)和則來(lái)證明或反駁的標(biāo)。例 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)角色和規(guī)孟極理論實(shí)例 CF={"菲奧娜是好人"，"菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明，那么他嫗山是人"，"粗暴的好人是紅色的"，"作為好人和紅色意味鹿蜀是圓的"}。基于上述理論，人們可能證明或反駁一個(gè)目，如「菲奧娜是領(lǐng)胡的？」。后向鏈法理一條規(guī)則是否適于一個(gè)目標(biāo)，是通邏輯學(xué)中的一個(gè)叫 unification 的操作來(lái)確定的。例夔，對(duì)于 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，第二鮮山規(guī)則后果與目標(biāo)相同，以可以適用；但另兩條規(guī)則的后果不，所以不適用。考例 1 中的理論和目標(biāo)，BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」開(kāi)始推理首先，BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可以從任事實(shí)中被證明或反。由于沒(méi)有任何事可以證明或反駁這目標(biāo)，所以接下翠鳥(niǎo)驗(yàn)證這個(gè)目標(biāo)是否任何規(guī)則的結(jié)果相一，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它與二條規(guī)則「粗糙的人是紅色的」相統(tǒng)。因此，該目標(biāo)可被分解成兩個(gè)子目：1）菲奧娜是粗暴的嗎？和 2）菲奧娜是好人嗎岳山。由這兩個(gè)子目標(biāo)都可從事實(shí)中得到證明BC 的結(jié)論是原始目標(biāo)可以得巫戚證明對(duì)于一個(gè)目標(biāo)，BC 的結(jié)果要么是證明，要么是否定帶山要是不知道（例如目「菲奧娜很聰明？）。LAMBADA 中的語(yǔ)言模型為了將 BC 用于基于文本的推南岳，研究員引入了四個(gè)基素書(shū) LM 的模塊：事實(shí)檢查（Fact Check）、規(guī)則選擇（Rule Selection）、目標(biāo)分解（Goal Decomposition）和符號(hào)一致性（Sign Agreement）。事實(shí)檢查給出論中的一組事實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G，事實(shí)檢查模塊驗(yàn)證否存在一個(gè)事實(shí) f∈F，使得 f 包含 G（在這種情況下，目標(biāo)被申子明）者 f 包含 G 的否定（在這種當(dāng)扈下，目標(biāo)被否定）如果找不到這樣的實(shí)，那么 G 的真相仍然是未知的蠪蚔實(shí)檢查的實(shí)現(xiàn)包括個(gè)子模塊：第一個(gè)模塊從與目標(biāo)最相的事實(shí)集中選擇一事實(shí)，第二個(gè)子模根據(jù)這個(gè)事實(shí)來(lái)驗(yàn)目標(biāo)是否可以被證或否定。由于事?魚(yú)擇子模塊在第一次試時(shí)可能無(wú)法確定佳的事實(shí)，如果在用子模塊一輪后，標(biāo)的真相仍然未知可以刪除所選的事，然后再次調(diào)用子塊；這個(gè)過(guò)程可密山復(fù)多次。規(guī)則選擇出理論中的一組規(guī) R 和一個(gè)目標(biāo) G，規(guī)則選擇模塊確定規(guī)則 r∈R，使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一，然后用這些規(guī)則騶吾目標(biāo)分解子目標(biāo)。如果不能定這樣的規(guī)則，那 G 的真相仍然是未知的基山規(guī)則選擇樣包括兩個(gè)子模塊第一個(gè)子模塊確定個(gè)規(guī)則的結(jié)果（與標(biāo)無(wú)關(guān)），第二靈山模塊將規(guī)則的結(jié)果目標(biāo)作為輸入，并定哪一個(gè)與目標(biāo)相一。需要注意的是由于 BC 的遞歸性質(zhì)，規(guī)則靈山擇模在證明一個(gè)目標(biāo)的程中可能會(huì)被多次用。由于識(shí)別每條則的結(jié)果與目標(biāo)無(wú)，這個(gè)子模塊只需被調(diào)用一次。目白鳥(niǎo)解給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一，目標(biāo)分解模塊確定需要講山明子目標(biāo)，以使 G 被證明或被否定。成功證明 r 的前項(xiàng)的情況下，目標(biāo)被證明還是被否定決于目標(biāo)的符號(hào)（sign）是否與 r 的結(jié)果符號(hào)一致。例如對(duì)于目黃帝「Fiona 是紅色的？」，由馬腹目標(biāo)的符與第二條規(guī)則的結(jié)符號(hào)一致，并且規(guī)的前項(xiàng)被證明，可得出結(jié)論，目標(biāo)猲狙明。符號(hào)一致性給一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，符號(hào)一致模塊大暤證 r 的結(jié)果符號(hào)是否與目的符號(hào)一致或不一。實(shí)驗(yàn)部分研究人選擇 Chain of Thought（CoT）、基于顯式推理的 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference（SI）作為對(duì)比基線模型。驗(yàn)的數(shù)據(jù)集采用 ProofWriter 和 PrOntoQA，這些數(shù)據(jù)集對(duì) LM 推理具有挑戰(zhàn)性，包含需要明鏈長(zhǎng)度達(dá) 5 跳的例子，以及目標(biāo)不能從提供的理論證明也不能反駁的子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示LAMBADA 明顯優(yōu)于其他兩個(gè)基，特別是在包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上（與 CoT 相比有 44% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及奚仲 PrOntoQA 的較高深度上（與 CoT 相比有 37% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。這些結(jié)果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方面的襪點(diǎn)，顯示了后向鏈（在 LAMBADA 中是推理的 backbone）與前向鏈（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的擇。這些結(jié)果還揭了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)缺陷：與標(biāo)簽諸懷證明PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，對(duì)于標(biāo)簽為 UNKNOWN 的例子，沒(méi)有自史記的思維鏈對(duì)于更深（3+）的證明鏈問(wèn)題白翟，在個(gè)數(shù)據(jù)集上，SI 產(chǎn)生的預(yù)測(cè)接近帝鴻數(shù)類(lèi)預(yù)測(cè)?？梢园l(fā)，在二元情況下，傾向于過(guò)度預(yù)測(cè) DISPROVED；在三元分類(lèi)情銅山下傾向于過(guò)度預(yù)測(cè) UNKNOWN，這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多數(shù)類(lèi)更差畢方因?yàn)樵?度的 PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過(guò)研究人豐山也驚訝發(fā)現(xiàn)，CoT 對(duì)于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍燭光相對(duì)較，而且準(zhǔn)確率沒(méi)環(huán)狗低?？傊?，在這些據(jù)集上，LAMBADA 具有更高的推理準(zhǔn)確比翼，與其他虛假的證明痕跡找正確結(jié)論的技術(shù)相，LAMBADA 更有可能產(chǎn)生有效推理鏈，同時(shí)也比他基于 LM 的模塊化推理方法更有詢(xún)效率。研究人員示，該實(shí)驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)地表明，未來(lái)關(guān)于 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)鈐山包括后向或目標(biāo)導(dǎo)向的策略參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智螽槦（ID：AI_era），編輯：LRS

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游客3fc74ff3c2 18秒前

1 月 5 日消息，在小米科園區(qū)附近有網(wǎng)友拍疑似小米車(chē)，車(chē)身滿偽裝涂，但從車(chē)看為轎跑型，外觀些像保時(shí)帕拉梅拉并配有激雷達(dá)。對(duì)，網(wǎng)易科詢(xún)問(wèn)了小官方，截發(fā)稿尚未應(yīng)。網(wǎng)傳兩張圖片一張?jiān)诰?樓附近，張?jiān)谛∶?技園附近車(chē)身涂滿裝涂裝，依然從車(chē)能夠看出轎跑車(chē)型有激光雷。據(jù)此前體報(bào)道，米首臺(tái)車(chē)部代號(hào)為 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭 260kW 的電橋，預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生。據(jù)悉，臺(tái)工程車(chē)經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度報(bào)電話會(huì)上，時(shí)任米集團(tuán)總的王翔曾示，小米 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)智能動(dòng)車(chē)量產(chǎn)目標(biāo)進(jìn)展利，目前米的電車(chē)發(fā)團(tuán)隊(duì)人已超 1800 人，前三季度司在造車(chē)面的總投是 18.6 億元。不過(guò)后來(lái)傳聞小米車(chē)的開(kāi)發(fā)目進(jìn)度不預(yù)期，一定義中要付的東西為各種因出現(xiàn)延遲此次曝光涂裝車(chē)可很好的回該消息。 2021 年 3 月份，小正式宣布軍電動(dòng)汽行業(yè)，預(yù)十年時(shí)間入 100 億美元。雷軍曾表：“這是人生中最一次重大創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目愿意押上生全部的譽(yù)，親自隊(duì)，為小汽車(chē)而戰(zhàn)”據(jù)了解小米汽車(chē)目已經(jīng)落北京經(jīng)開(kāi)，建設(shè)小汽車(chē)總部地和銷(xiāo)售部、研發(fā)部，將分期建設(shè)年量 30 萬(wàn)輛的整工廠，其一期和二產(chǎn)能分別 15 萬(wàn)輛，預(yù)計(jì) 2024 年首車(chē)將線并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)。雷軍在社交媒上讓網(wǎng)友出自己認(rèn)小米汽車(chē)一款車(chē)應(yīng)什么價(jià)位投票結(jié)果示，粉絲望小米做高端的汽，因此小第一款汽價(jià)格區(qū)間 10 萬(wàn)-30 萬(wàn)元?

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游客3338cecabd 10秒前

IT之家 6 月 17 日消息京東 618 狂歡電腦數(shù)碼梁書(shū)晚 20 點(diǎn)開(kāi)啟巔峰盛諸懷，以舊換新曾子高貼 1040 元，跨店每滿 299 元減 50 元，省心一口價(jià)、價(jià)炎融 30 天，全場(chǎng)至高 24 期免息，點(diǎn)此前往。解說(shuō) 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此取（每天可羆 3 次）??天貓無(wú)門(mén)巫彭紅：點(diǎn)此抽?。刻炜? 1 次）部分好價(jià)單品中庸▼ 預(yù)定立減 3500 元、可用 400 元 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼（點(diǎn)此猲狙取、24 期免息京東滑魚(yú)利浦 27 英寸 4K 量子點(diǎn) MiniLED 顯示器 IPS HDR1400 雷電 4 27B1U7903 預(yù)售券后 6094 元領(lǐng) 5 元券京東 LG 27 英寸 4K 160Hz HDMI2.1 NanoIPS HDR600 10.7 億色 27GP95R 秒殺價(jià)、6 期免息 4999 元直達(dá)鏈接▼ 20 點(diǎn)秒殺、可用 400 元 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼（點(diǎn)此領(lǐng)?。┲芤?2 期免息京東 LG 27 英寸 4K 160H NanoIPS 1ms HDR600 10.7 億色 27GN9506599 元直達(dá)鏈接▼ 預(yù)定立減 2800 元、下單立減 200 元、12 期免息京東飛利浦 27 英寸 4K 144Hz NanoIPS 屏 HDR600 Type-C 65W ?279M1RVE 預(yù)售券后 4994 元領(lǐng) 5 元券▼ 以下兩款型號(hào)后稷置一樣，QE 送 DP 線、QX 送 HDMI 線，均為 24 期免息京東戴爾 27 英寸 4K 超高清 IPS Black 屏 HDR400 硬件低藍(lán)光 U2723QE 秒殺價(jià)券后 3749 元領(lǐng) 50 元券京東戴爾 4K 27 英寸 IPS Black Type-C 口 90W 反向充電 HDR400 U2723QX20 點(diǎn)秒殺券后 3769 元領(lǐng) 30 元券京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 599 元直達(dá)鏈接京東蚩尤為 HUAWEI MateView SE 23.8 英寸 IPS P3 廣色域 75Hz 低藍(lán)光無(wú)頻閃 20 點(diǎn)秒殺 699 元直達(dá)鏈接京東 AOC 27 英寸 2K HDR400 IPS 170Hz 快速液晶 1ms 響應(yīng) 10Bit Q27G2S / D20 點(diǎn)秒殺券后 1799 元領(lǐng) 200 元券▼ 以下四款可用 120 元 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼（點(diǎn)此黃鳥(niǎo)?。┚〇|小朱獳 27 英寸 4K 超清 IPS 技術(shù) 99% Adobe RGB HDR400 Type-C 90W 反向充電 20 點(diǎn)秒殺 2479 元直達(dá)鏈接京東小戲器 34 英寸 WQHD 曲面帶魚(yú)屏 144Hz 刷新率低藍(lán)光游戲電競(jìng)曲面顯示器狂鳥(niǎo)殺 1679 元直達(dá)鏈接京東華為 MateView 顯示器 28.2 英寸 4K+ IPS 98% P3 色域 HDR400 TypeC 65W 20 點(diǎn)秒殺 2679 元直達(dá)鏈接京東 LG 27 英寸 4K HDR400 Type-C 反向 60W 充電 10.7 億色內(nèi)置音箱 27UN88020 點(diǎn)秒殺 2679 元直達(dá)鏈接鳳凰點(diǎn)此前京東 618 電腦數(shù)碼主會(huì)龜山：點(diǎn)此前往本文用于傳獨(dú)山優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時(shí)間后稷結(jié)僅供參考?！緩V告?

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游客6b733d7880 9分鐘前

感謝IT之家網(wǎng)友軟媒新友1954212 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，ColorOS 官方宣布，OPPO Reno7 5G 現(xiàn)開(kāi)啟全新的 ColorOS 13.0 x Android 13 系統(tǒng)升級(jí)公測(cè)招募。該機(jī)發(fā)布于 2021 年 11 月，采用 6.43 英寸 AMOLED?屏幕，搭載高通驍龍 778G 芯片。【招募詳情】招募機(jī)型：Reno7 5GReno7 新年版 5G招募時(shí)間：2023/1/9 - 2023/1/11IT之家提醒，新版本預(yù)計(jì)將在招募結(jié)束 5 個(gè)工作日內(nèi)分批進(jìn)行審核，審核結(jié)果請(qǐng)以手機(jī)嘗鮮申請(qǐng)界面顯示為準(zhǔn)，本將在審核完成后分批進(jìn)推送?！旧暾?qǐng)須知】1、升級(jí)前請(qǐng)您務(wù)必提前備份個(gè)重要數(shù)據(jù)，避免升級(jí)后不容或其他情況導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟。2、當(dāng)前有較多常用三方應(yīng)用與 Android 13 不兼容，升級(jí) Android 13 后可能會(huì)出現(xiàn)第三方應(yīng)用無(wú)法正使用的情況（如閃退、卡、黑屏、耗電等），建議先在軟件商店嘗試將該應(yīng)更新至最新版本。3、升級(jí)后兩天內(nèi)，系統(tǒng)后臺(tái)會(huì)進(jìn)一系列適配優(yōu)化動(dòng)作，可會(huì)導(dǎo)致手機(jī)出現(xiàn)發(fā)熱、卡、耗電快的現(xiàn)象。建議您級(jí)后滅屏充電 2 小時(shí)后重啟手機(jī)，或正常使用一時(shí)間后會(huì)自行恢復(fù)。4、當(dāng)前版本存在以下已知問(wèn)題請(qǐng)您慎重考慮報(bào)名。（1）特定場(chǎng)景下前置拍照成像 HDR 效果；（2）特定場(chǎng)景下手機(jī)互聯(lián)投屏失（升級(jí)后軟件商店搜索“備快連”點(diǎn)擊更新，重啟機(jī)即可恢復(fù)）【申請(qǐng)方式1、請(qǐng)確保您的手機(jī)版本已經(jīng)升級(jí)到基礎(chǔ)版本?C.09?（版本號(hào)查看方法：設(shè)置 > 關(guān)于本機(jī) > 版本信息 > 版本號(hào)）2、請(qǐng)?jiān)谑謾C(jī)上點(diǎn)擊“設(shè)置 > 關(guān)于本機(jī) > 頂部版本信息（“手機(jī)名稱(chēng)”上方 > 右上角設(shè)置按鈕 > 嘗鮮申請(qǐng) > 升級(jí)公測(cè) ”，然后按照提示進(jìn)行申請(qǐng)。3、提交申請(qǐng)后，請(qǐng)耐心等待！工作人員將在招結(jié)束后，根據(jù)您的問(wèn)卷填情況進(jìn)行資格審核，審核果將以手機(jī)的嘗鮮申請(qǐng)界顯示為準(zhǔn)?

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游客671b414509 2小時(shí)前

IT之家 1 月 9 日消息，華碩和英特爾聯(lián)手筆記本電腦推出一種新的片封裝，稱(chēng)為 Supernova SoM（超新星 SoM），將最新的英特爾 CPU 與 LPDDR5X 內(nèi)存結(jié)合在同一封裝中。在 CES 展會(huì)上，華碩展示了這一技術(shù)。源 PC Watch據(jù)介紹，Supernova SoM 設(shè)計(jì)將英特爾第 13 代 CPU 芯片和 LPDDR5X 內(nèi)存組合在一起，形成一個(gè)完整封裝，減少了 PCB 面積，從原來(lái)的 50*60mm 封裝減少到現(xiàn)在的 42*44.7mm 封裝。該封裝技術(shù)加持下，CPU、內(nèi)存顆粒以及通信模塊高度整合，可減少主板 38% 核心區(qū)域面積，還能提高系統(tǒng)的整體散?魚(yú)效率此外，相比傳統(tǒng)封裝技術(shù)超新星 SoM 縮短了 CPU 和內(nèi)存之間的距離，可以運(yùn)行更高頻率的內(nèi)。華碩最新的靈耀X Ultra 筆記本采用了這種“超新星 SoM”封裝技術(shù)。相關(guān)閱讀：《華碩發(fā)靈耀X Ultra 筆記本：i9-13905H+ RTX 4080，3.2K 120Hz OLED 屏》

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游客088cc36e77 29小時(shí)前

大家好，里是每周陪你進(jìn)步網(wǎng)管～其也不是每啦，上周了～實(shí)在進(jìn)步不動(dòng)...... 這周咱們繼續(xù)之擱置了一時(shí)間的設(shè)模式系列上一次咱分享的是責(zé)鏈模式在文章最提到了一裝飾器模，兩者雖結(jié)構(gòu)上類(lèi)但在用途還是有區(qū)的，而裝器模式本算是代理式的一個(gè)殊應(yīng)用，以這篇文我們就先學(xué)習(xí)一下理模式的成和用法后面再來(lái)習(xí)裝飾器老看我文的同學(xué)可發(fā)現(xiàn)了，然教材上把設(shè)計(jì)模分成了建型、結(jié)構(gòu)、行為型大塊展開(kāi)，但是我有按照這大綱來(lái)鋪內(nèi)容，而更注重延性一點(diǎn)，求盡量能到由一種式引出關(guān)的另外一模式。所在學(xué)完 "流程開(kāi)發(fā)三個(gè)利器"— 模版、策略和職鏈三個(gè)行型模式后我們先把他行為型模式放一，先來(lái)學(xué)兩個(gè)結(jié)構(gòu)的模式 — 代理和裝飾器。什是代理模代理模式一種結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模式其中代理制著對(duì)于對(duì)象的訪，并允許將請(qǐng)求提給原對(duì)象前后進(jìn)行些處理，而增強(qiáng)原象的邏輯理。上面代理者我一般叫做理對(duì)象或直接叫做理-- Proxy，進(jìn)行邏輯理的原對(duì)通常被稱(chēng)服務(wù)對(duì)象代理要跟務(wù)對(duì)象實(shí)相同的接，才能讓戶(hù)端傻傻不清自己用的到底代理還是正的服務(wù)象，這樣來(lái)代理就在客戶(hù)端覺(jué)不到的況下對(duì)服對(duì)象的處邏輯進(jìn)行強(qiáng)。什么對(duì)處理邏進(jìn)行增強(qiáng)或者換一說(shuō)法，叫核心功能加增強(qiáng)功？舉個(gè)例來(lái)說(shuō)，處客戶(hù)端查用戶(hù)訂單息的 API Handler 就是核心理邏輯，強(qiáng)邏輯就我們需要查詢(xún)訂單息之前，證請(qǐng)求是是有效用、記錄請(qǐng)?的參數(shù)和回的響應(yīng)據(jù)等等。了上面代模式的解，你可能是覺(jué)得有寬泛，下咱們寫(xiě)一簡(jiǎn)單的代示例，這過(guò)程中你不多就會(huì)現(xiàn)：“誒原來(lái)這就代理模式，我之前代碼的時(shí)早就用過(guò)～！” 下面我們一開(kāi)下這個(gè)子吧。代模式使用示假設(shè)有個(gè)代表小車(chē)的 Car 類(lèi)型type?Car?struct{}小汽車(chē)要的主要行就是可以人駕駛，以 Car 需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)代表駛行為的口（interface）Vehicle，該接口只一個(gè)方法 Drive ()。"本文使用完整可運(yùn)源碼去公號(hào)「網(wǎng)管bi叨」發(fā)送【設(shè)計(jì)式】即可取"type?Vehicle?interface?{????Drive()}type?Car?struct{}func?(c?*Car)?Drive()?{????fmt.Println("Car?is?being?driven")}Car 的結(jié)構(gòu)體指針通過(guò)現(xiàn) Drive () 方法實(shí)現(xiàn)了 Vehicle 接口?，F(xiàn)我們只要例化一個(gè) Car 的實(shí)例，在例上面調(diào) Drive () 方法就能車(chē)開(kāi)起來(lái)不過(guò)如果們的駕駛現(xiàn)在還是未成年，么在地球大部分國(guó)都是不允開(kāi)車(chē)的，果在開(kāi)車(chē)要加一個(gè)駛員的年限制，我該怎么辦？給 Car 結(jié)構(gòu)體加一個(gè) Age 字段顯然是不理的，因我們要表的駕駛員年齡而不車(chē)的車(chē)齡同理駕駛年齡的判我們也不該加在?Car?實(shí)現(xiàn)的?Drive ()?方法里這樣會(huì)導(dǎo)每個(gè)實(shí)?Vehicle?接口的類(lèi)型都在自己?Drive ()?方法里加上似的判斷這個(gè)時(shí)候常的做法，加一個(gè)示駕駛員類(lèi)型?Driver。type?Driver?struct?{????Age?int}然后再來(lái)一個(gè)包 Driver 和 Vehicle 類(lèi)型的包裝類(lèi)。"本文使用的完整運(yùn)行源碼公眾號(hào)「管叨bi叨」發(fā)送【計(jì)模式】可領(lǐng)取"type?CarProxy?struct?{????vehicle????Vehicle????driver?*Driver}func?NewCarProxy(driver?*Driver)?*CarProxy?{????return?&CarProxy{&Car{},?driver}}這樣的話我們可以通過(guò)用包裝類(lèi)代理 vehicle 屬性的?Drive ()?行為時(shí)，給加上駕駛的年齡限。func?(c?*CarProxy)?Drive()?{????if?c.driver.Age?>=?16?{????????c.vehicle.Drive()????}?else?{???????fmt.Println("Driver?too?young!")????}}我相信這個(gè)程技巧大在平時(shí)開(kāi)中都用過(guò)這個(gè)其實(shí)是代理模?，F(xiàn)在我通過(guò)代理式給?Car?類(lèi)型的?Drive ()?行為擴(kuò)充檢查駕駛的行為，面我們執(zhí)一下程序試效果。"本文使用完整可運(yùn)源碼去公號(hào)「網(wǎng)管bi叨」發(fā)送【設(shè)計(jì)式】即可取"func?main()?{?car?:=?NewCarProxy(&Driver{12})?car.Drive()?//?輸出?Driver?too?young!?car2?:=?NewCarProxy(&Driver{22})?car2.Drive()?//?輸出?Car?is?being?driven}正如執(zhí)行后的結(jié)果示，我們必為服務(wù)象 -- Car 類(lèi)型添加任屬性和方。相反，們只是在上面的代層把客戶(hù)?Drive ()?方法的調(diào)委托（英術(shù)語(yǔ)叫 delegate）給了其 vehicle 屬性的 Drive 方法，并之前添加年齡檢查為，從而到我們想的效果。完例子后相信大家理解了寫(xiě)碼時(shí)怎么用代理模，下面我從代碼走來(lái)，再更晰的描述代理模式的整體結(jié)?？辞宕?模式根據(jù)面一開(kāi)始描述和后的代碼例，我們總出來(lái)，參代理模式一共有四角色：客端、服務(wù)口、服務(wù)和代理類(lèi)他們之間關(guān)系用 UML 類(lèi)圖表示如下代理模式--UML 類(lèi)圖上面 UML 類(lèi)圖一共有個(gè)角色，四個(gè)角色代理模式的職責(zé)分是。服務(wù)口（Ser-vice Inter-face）聲明了服務(wù)要實(shí)現(xiàn)的口。服務(wù)的業(yè)務(wù)處邏輯就是現(xiàn)在這里義的接口法中，代類(lèi)也必須循該接口能偽裝成務(wù)對(duì)象。務(wù) （Ser-vice）類(lèi)，就是上面的，提供際業(yè)務(wù)邏的原對(duì)象代理（Proxy）類(lèi)包含一個(gè)服務(wù)對(duì)作為成員量。代理成其任務(wù) （例如延初始化、錄日志、訪問(wèn)控制緩存等）面會(huì)將請(qǐng)傳遞給服對(duì)象。通情況下，理會(huì)對(duì)其務(wù)對(duì)象的個(gè)生命周進(jìn)行管理來(lái)增強(qiáng)服對(duì)象，這與核心業(yè)邏輯不相的增強(qiáng)邏就可以由理來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)端（Client）通過(guò)統(tǒng)一接口服務(wù)或代進(jìn)行交互所以可在切需要服對(duì)象的代中使用服對(duì)象的代，客戶(hù)端全不會(huì)感到。代理式延伸在理模式中通過(guò)讓代類(lèi)實(shí)現(xiàn)跟務(wù)類(lèi)相同接口，從把代理類(lèi)裝成了服類(lèi)，客戶(hù)請(qǐng)求代理，代理再請(qǐng)求委派其持有的實(shí)服務(wù)類(lèi)在委派的程中我們可以添加強(qiáng)邏輯。果我們把理類(lèi)當(dāng)成務(wù)對(duì)象再代理類(lèi)加代理，代的代理再代理，那就變成了外一種設(shè)模式--裝飾器模式，其實(shí)裝器模式本就是代理式的一個(gè)殊應(yīng)用，于裝飾器內(nèi)容，我放到后面行學(xué)習(xí)。文來(lái)自微公眾號(hào)：管叨 bi 叨（ID：kevin_tech），作者：卡爾_

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游客5f25e4003b 8天前

IT之家 1 月 9 日消息，在紅旗品牌新源汽車(chē)全球戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，紅旗品牌確定到 2025 年實(shí)現(xiàn)總銷(xiāo)量達(dá)到 100 萬(wàn)臺(tái)級(jí)，其中新能源汽車(chē)銷(xiāo)量超過(guò) 50 萬(wàn)輛；到 2030 年，銷(xiāo)量突破 150 萬(wàn)輛，其中新能源汽車(chē)成為銷(xiāo)售主體。同將苑，汽紅旗明確將開(kāi)拓海外端市場(chǎng)作為重大戰(zhàn)略選和重要戰(zhàn)略任務(wù)，紅旗牌的第一步目標(biāo)是到 2025 年，在海外建成超過(guò) 700 家紅旗體驗(yàn)空間、超過(guò) 1000 家服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、60 萬(wàn)個(gè)補(bǔ)能終端；實(shí)現(xiàn)海外量占總銷(xiāo)量的比例超過(guò) 10%，當(dāng)年海外銷(xiāo)量同比 2022 年增長(zhǎng) 20 倍；2030 年實(shí)現(xiàn)海外銷(xiāo)量占總銷(xiāo)量比例達(dá) 25%。在此次的“紅旗品牌新能源汽全球戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”上，旗正式發(fā)布了新能源品和 LOGO，同時(shí)公布了紅旗品牌面向新能源車(chē)時(shí)代的新能源全新設(shè)語(yǔ)言、新能源技術(shù)平臺(tái)，包括?3 款車(chē)型，分別為 E001、E202、E702。IT之家曾報(bào)道，新紅旗 Sedan EV（產(chǎn)品代號(hào) E001）是 FMEs 平臺(tái)架構(gòu)開(kāi)發(fā)的第一輛新能駱明轎車(chē)，該車(chē)的續(xù)可以達(dá)到 1000 公里，支持 30kW 無(wú)線充電，并可實(shí)現(xiàn)同時(shí)、換電，充電 5 分鐘即可達(dá)到續(xù)航里程 350km，0-100km / h 加速 3 秒，這款車(chē)的量產(chǎn)版下半上市?

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