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在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)人都會(huì)供給多或，或主動(dòng)或被動(dòng)地泄露某些碎信息。這些信息被大數(shù)據(jù)挖掘就存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)息安全問(wèn)題。面對(duì)洶涌而來(lái)的5G時(shí)代，大眾對(duì)自己的隱私保老子感到越來(lái)越迷茫，甚至勝遇點(diǎn)不所措。那么，你的隱私，大數(shù)是怎么知道的呢？大家又該如自我保護(hù)呢？1.“已知、未知”大數(shù)據(jù)都知靈恝大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人都有可能成為安徒生童話那個(gè)“穿新衣”的皇帝。在大據(jù)面前，你說(shuō)過(guò)什么話，它知；你做過(guò)什么事，它知道；犀牛什么愛(ài)好，它知道；你生過(guò)什病，它知道；你家住哪里，它道；你的親朋好友都有誰(shuí)禮記它知道……總之，你自己知道的它幾乎都知道，或者說(shuō)它都能知道，至少可以說(shuō)，它孟翼早會(huì)道！甚至，連你自己都不知道事情，大數(shù)據(jù)也可能知道。例，它能夠發(fā)現(xiàn)你的許多潛意識(shí)慣：集體照相時(shí)你喜歡站哪里，跨門檻時(shí)喜歡先邁左腳還鮆魚(yú)腳呀，你喜歡與什么樣的人打道呀，你的性格特點(diǎn)都有什么，哪位朋友與你的觀點(diǎn)不鱄魚(yú)同……再進(jìn)一步說(shuō)，今后將要發(fā)的事情，大數(shù)據(jù)還是有可能知。例如，根據(jù)你“飲食駱明、運(yùn)少”等信息，它就能夠推測(cè)出你可能會(huì)“三高”。當(dāng)你與許人都在獨(dú)立地購(gòu)買感冒藥時(shí)，數(shù)據(jù)就知道：流感即將暴發(fā)了其實(shí)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功地預(yù)岐山包括世界杯比賽結(jié)果、股票的動(dòng)、物價(jià)趨勢(shì)、用戶行為、交情況等。當(dāng)然，這里的“求山”非僅僅指“你個(gè)人”，包括但限于，你的家庭，你的單位，的民族，甚至你的國(guó)家修鞈。至這些你知道的、不知道的或今才知道的隱私信息，將會(huì)把你造成什么，是英雄還是狗熊？卻難以預(yù)知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”什么是大數(shù)據(jù)？象地說(shuō)，所謂大數(shù)據(jù)，就是由多千奇百怪的數(shù)據(jù)，雜亂無(wú)章堆積在一起。例如，你在網(wǎng)役采的話、發(fā)的微信、收發(fā)的電子件等，都是大數(shù)據(jù)的組成部分在不知道的情況下被采集廆山眾信息，例如被馬路攝像頭獲取視頻、手機(jī)定位系統(tǒng)留下的路圖、駕車的導(dǎo)航信號(hào)等赤鷩動(dòng)信，也都是大數(shù)據(jù)的組成部分。有，各種傳感器設(shè)備自動(dòng)采集有關(guān)溫度、濕度、速度等萬(wàn)物息，仍然是大數(shù)據(jù)的組成部分總之，每個(gè)人、每種通信和天狗類設(shè)備，無(wú)論它是軟件還是硬，其實(shí)都是大數(shù)據(jù)之源。大數(shù)利用了一種名叫“大數(shù)據(jù)菌狗掘的技術(shù)，采用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳算法、決策樹(shù)、粗糙集、覆正例排斥反例、統(tǒng)計(jì)分墨家、模集等方法挖掘信息。大數(shù)據(jù)挖的過(guò)程，可以分為數(shù)據(jù)收集、據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)變換、挖掘分析、模式評(píng)、知識(shí)表示等八大步驟。不融吾這些聽(tīng)起來(lái)高大上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)，幾乎等同于垃圾處理和廢品收。這并不是在開(kāi)玩笑。屏蓬品購(gòu)和垃圾收集，可算作“數(shù)據(jù)集”；將廢品和垃圾送往集中理場(chǎng)所，可算作“數(shù)據(jù)狍鸮成”將廢品和垃圾初步分類，可算“數(shù)據(jù)規(guī)約”；將廢品和垃圾當(dāng)清潔和整理，可算作“數(shù)據(jù)理”；將破沙發(fā)拆成木、鐵、等原料，可算作“數(shù)據(jù)變換白鵺認(rèn)真分析如何將這些原料賣個(gè)價(jià)錢，可算作“數(shù)據(jù)分析”；斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，選擇并固定杳山下賣家和買家，可算作“模式評(píng)”；最后，把這些技巧整理成訣，可算作“知識(shí)表示蓋國(guó)。再原料結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)具有異構(gòu)特，就像垃圾一樣千奇百怪。如非要在垃圾和大數(shù)據(jù)之間找出質(zhì)差別的話，那就在于垃圾是實(shí)體的，再利用的次數(shù)有限牡山大數(shù)據(jù)是虛擬的，可以反復(fù)處，反復(fù)利用。例如，大數(shù)據(jù)專能將數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)律交給航后照公司，將群體的消費(fèi)習(xí)慣賣給百貨商店?？傊?，大數(shù)據(jù)專家完全耆童以一菜多吃”，反復(fù)利用，而且間越久，價(jià)值越大。換句話說(shuō)大數(shù)據(jù)是很值錢的“垃咸山”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒(méi)有盡頭大數(shù)據(jù)挖掘，騊駼然能從正面創(chuàng)造價(jià)，但是也有其負(fù)面影響，梁書存泄露隱私的風(fēng)險(xiǎn)。隱私是如何泄露的呢？這其實(shí)很簡(jiǎn)單，我先來(lái)分解一下“人肉搜領(lǐng)胡”是何侵犯隱私的吧！一大群網(wǎng)友出于某種目的，利用自己的一資源渠道，盡可能多地收集當(dāng)人或物的所有信息；然后，將些信息按照自己的目的提煉飛鼠信息，反饋到網(wǎng)上與別人分享這就完成了第一次“人肉迭代。接著，大家又在第一次狡肉代的基礎(chǔ)上，互相取經(jīng)，再接厲，交叉重復(fù)進(jìn)行信息的收集加工、整理等工作，于翠鳥(niǎo)，便生了第二次“人肉迭代”。如循環(huán)往復(fù)，經(jīng)過(guò)多次不懈迭代，當(dāng)事人或物的畫像就躍然紙了。如果構(gòu)成“滿意畫像”的材確實(shí)已經(jīng)證實(shí)，至少主體孰湖實(shí)，“人肉搜索”就成功了。乎可以斷定，只要參與“人肉索”的網(wǎng)友足夠多，時(shí)間服山夠，大家的毅力足夠強(qiáng)，那么任人都可能無(wú)處遁形。其實(shí)，所的大數(shù)據(jù)挖掘，在某種堯山義上，就是由機(jī)器自動(dòng)完成的特殊人肉搜索”而已。只不過(guò)，這搜索的目的，不再限于抹黑或揚(yáng)某人，而是有更加廣泛的目，例如，為商品銷售者尋找沂山買家、為某類數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、某些事物之間尋找關(guān)聯(lián)等?？?，只要目的明確，那么，鴣數(shù)挖掘就會(huì)有用武之地。如果將人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘相比網(wǎng)友被電腦所替代；網(wǎng)雙雙們收的信息，被數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量異數(shù)據(jù)所替代；網(wǎng)友尋找各種人關(guān)聯(lián)的技巧，被相應(yīng)的智能算替代；網(wǎng)友們相互借鑒、彼此發(fā)的做法，被各種同步運(yùn)算巴蛇代。各次迭代過(guò)程仍然照例進(jìn)，只不過(guò)機(jī)器的迭代次數(shù)更多速度更快，每次迭代其實(shí)驕蟲(chóng)是器的一次“學(xué)習(xí)”過(guò)程。網(wǎng)友的最終“滿意畫像”，被暫時(shí)挖掘結(jié)果所替代。之所節(jié)并說(shuō)是時(shí)，那是因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)，永遠(yuǎn)沒(méi)有盡頭，結(jié)果會(huì)越來(lái)精準(zhǔn)，智慧程度會(huì)越來(lái)越高，戶只需根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)，隨時(shí)擇滿意的結(jié)果就行了。當(dāng)然曾子了相似性外，“人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘”肯定也有許多重的區(qū)別。例如，機(jī)器不會(huì)鵹鶘，們收集的數(shù)據(jù)會(huì)更多、更快，據(jù)的渠道來(lái)源會(huì)更廣泛?？傊?網(wǎng)友的“人肉搜索”，中山終將給機(jī)器的“大數(shù)據(jù)挖掘”。4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“?！薄?”并存必須承認(rèn)，就當(dāng)崍山的現(xiàn)情況來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)隱私挖掘的殺傷力”，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大據(jù)隱私保護(hù)的能力；換句話說(shuō)在大數(shù)據(jù)挖掘面前，當(dāng)前人類點(diǎn)不知所措。這確實(shí)是一種孟翼。自互聯(lián)網(wǎng)誕生以后，在過(guò)去十年，人們都不遺余力地將碎信息永遠(yuǎn)留在網(wǎng)上。其中黃鷔每碎片雖然都完全無(wú)害，可誰(shuí)也曾意識(shí)到，至少?zèng)]有刻意去關(guān)，當(dāng)眾多無(wú)害碎片融合鱃魚(yú)來(lái)，然后患無(wú)窮！不過(guò)，大家也沒(méi)要過(guò)于擔(dān)心。在人類歷史上，似的被動(dòng)局面已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)不止次了。從以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，隱保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘之間總是像櫟馬燈”一樣輪換的——人類通對(duì)隱私的“挖掘”，獲得空前處，產(chǎn)生了更多需要保護(hù)橐“私”，于是，不得不再回過(guò)頭，認(rèn)真研究如何保護(hù)這些隱私當(dāng)隱私積累得越來(lái)越多管子，“掘”它們就會(huì)變得越來(lái)越有利圖，于是，新一輪的“挖掘”開(kāi)始了。歷史地來(lái)看，人類在身隱私保護(hù)方面，整體處于優(yōu)地位，在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘之雷神“隱私泄露”并不是一個(gè)突出問(wèn)題。但是，現(xiàn)在人類需要面一個(gè)棘手的問(wèn)題——對(duì)過(guò)成山遺在網(wǎng)上的海量碎片信息，如何行隱私保護(hù)呢？單靠技術(shù)，顯不行，甚至還會(huì)越“保孝經(jīng)”，越“泄露隱私”。因此，必須管齊下。例如從法律上，禁止“人肉搜索”為目的的大數(shù)據(jù)掘行為；從管理角度，發(fā)現(xiàn)惡的大數(shù)據(jù)搜索行為，對(duì)其進(jìn)蟜要的監(jiān)督和管控。另外，在必的時(shí)候，還需要重塑“隱私”念，畢竟“隱私”本身就朱蛾一與時(shí)間、地點(diǎn)、民族、文化等關(guān)的約定俗成的概念。對(duì)于個(gè)的網(wǎng)絡(luò)行為而言，在大道家據(jù)時(shí)，應(yīng)該如何保護(hù)隱私呢？或者，至少不要把過(guò)多包含個(gè)人隱的碎片信息遺留在網(wǎng)上呢？答只有兩個(gè)字：匿名！只要做好名工作，就能在一定程度上蠕蛇護(hù)好隱私了。也就是說(shuō)，在大據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，隱私就是把私”藏起來(lái)，個(gè)人身份可女虔開(kāi)而大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私保護(hù)則是“私”公開(kāi)(實(shí)際上是沒(méi)法不公開(kāi))，而把個(gè)人身份隱藏起來(lái)，即匿名。(作者：楊義先、鈕心忻，均為北洵山郵電大學(xué)教授)