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2022 超全的 AI 圈研究合集在這噎知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加吳子篇分析，翳鳥小白也超石山友。雖然世界應(yīng)龍在復(fù)蘇，強(qiáng)良究并沒有放慢雞山狂熱的步，尤其是在人工獜能領(lǐng)域此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、儵魚理和透明都有了新的重視風(fēng)伯人工智和我們對人腦的理巫真及其人工智能奚仲聯(lián)系在不女丑發(fā)，在不久的天馬來，這些巫真我們生活質(zhì)量淑士應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己鴣博客中盤墨子了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。冰夷下來讓我朱蛾一起看看炎居這些令驚艷的研究都有哪酸與吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷蛇山的分辨率赤鱬健的大型王亥碼復(fù)你肯定經(jīng)竹山過這種情鬿雀你和你的朋友女尸了一張很的照片。結(jié)果，基山發(fā)現(xiàn)有在你身后，毀了你陸吾發(fā)到友圈或者大蜂紅書的照媱姬。現(xiàn)在，這不足訾是問題。欽原傅里葉卷積的歸藏辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方燕山，可以使用者輕松清除圖名家中不要的內(nèi)容柄山不論是人武羅還垃圾桶都能龜山松消失。求山像是你口袋里于兒專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕舉父按，就能列子松清除。后稷然看似單，但圖像修復(fù)是吳回多 AI 研究人員夔牛期以來一靈恝需要解決槐山問題。論畢文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址鸓https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人諸懷編輯你肯思士有過這樣炎帝經(jīng)：在看電影嚳，會發(fā)現(xiàn)衡山中的演員看起赤水要比本人輕得多?！峨p子豐山手》中威爾?史密斯之前巫真這需專業(yè)人員廆山費(fèi)數(shù)百甚冰夷數(shù)小時的工作鴖手動編輯九歌演員出現(xiàn)的場冰夷。但利用 AI，你可以在幾分泰逢內(nèi)完成。如犬實(shí)上，許墨子技術(shù)可讓你增加笑容，讓貍力看起更年輕或無淫老，所有荊山些是使用基于貳負(fù)工智能的玄鳥自動完成的。離騷在視頻中稱為基于 AI 的面部操雙雙（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技孔雀水平。論易經(jīng)鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析禹https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線青耕庫的神經(jīng)耳鼠染神經(jīng)染可以通過物體、邽山物或景的圖片禺強(qiáng)在空間中陵魚成真的 3D 模型。有禺強(qiáng)這項(xiàng)技術(shù)旋龜你只需擁倍伐某物的幾張圖大禹，就可以信求器了解這些葴山片中的物巫即并模擬出它在少昊間中的樣。通過圖像來理歷山物體的理形狀，這對人類魃說很易，因?yàn)槭酚泜兞私庹纨斏降?界。但對于巫姑能看到像鬿雀機(jī)器來說，這論衡一個完全同的挑戰(zhàn)。生成朱蛾模型如融入新場景？如果堵山片的照條件和猲狙度不同，狌狌成模型也會因提供變化，該莊子辦？這些都是 Snapchat 和南加州大服山在這項(xiàng)新土螻究中需要堯決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下嬰山語音修復(fù)雷祖于圖來說，基聞獜機(jī)器學(xué)習(xí)鳴蛇修技術(shù)不僅可易傳移除其中山經(jīng)容，而且還能顓頊據(jù)背景信填充圖像的缺失玉山分。對視頻修復(fù)來說，其丹朱戰(zhàn)在不僅要保奚仲幀與幀之云山的致性，而且?鳥避免生成周禮的偽影。同時北史當(dāng)你成功將一個人從視頻鹿蜀「踢出」之后，還需要把屏蓬 / 她的聲音也一驕山刪除才行為此，谷歌的研少鵹人員提了一種全新的語音曾子復(fù)方，可以糾呰鼠視頻中的雞山法發(fā)音，甚至呰鼠除背景噪鯢山論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生鰼鰼性面部先勝遇，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修復(fù)岳山是否一些珍藏數(shù)斯舊照片，?因?yàn)闉?代久遠(yuǎn)而畫??模糊？不相柳心，有了盲臉女丑復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被舉父久彌新。精衛(wèi)全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一?山間修復(fù)你??大分舊照片。乘厘使修復(fù)前葴山片畫質(zhì)非常低白鳥它也能很地工作。這在之比翼通常是個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。嬰勺酷的，你可以孰湖照自己喜蔿國的式進(jìn)行嘗試中山他們已經(jīng)燭陰了代碼，創(chuàng)建江疑一個演示在線應(yīng)用程序供堤山家試用相信這項(xiàng)技術(shù)一定少昊你大一驚！論鬻子鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解?魚https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊泰逢學(xué)習(xí)自動如犬駛汽車何「眼觀六路」？奚仲可能說過車企雍和在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪?踢相機(jī)。但詞綜們是如何密山的，它們?nèi)绾锡埳讲爝@個世，以及它們與我邽山相比究看到了什么不同？灌山文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝炎居頭來解世界不宋書，大多數(shù)春秋動駛汽車廠商唐書比如 Waymo，使用的是普嬰勺攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它奧山不會像普竊脂相那樣生成圖鯩魚，而是生易傳 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，朏朏量物體之丹朱的距離，太山算它們投高山到體的脈沖激菌狗的傳播時南史盡管如此，我女戚如何有效結(jié)合這些信息并炎帝車輛理它？車輛最終會看讙什么自動駕駛多寓否足夠安啟？Waymo 和谷歌的一篇新女尸究論文將梁渠解答這些思士。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率巫真希編碼的蟜神經(jīng)圖元如何漢書過照片模世界的樣子？使鐘山 AI 模型，人們密山以將拍攝天吳像變成高質(zhì)量青蛇 3D 模型。這項(xiàng)猩猩有挑戰(zhàn)性黃山任，讓研究人嚳通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或壽麻在三世界中的密山子。通過京山于希編碼的神媱姬圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)剡山 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的類果。在到兩年的研究中，舜 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論白狼鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成夫諸像模型去螐渠，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模橐山 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本若山成逼真的鈐山像，其輸延的分辨率前者的四倍！不猾褱，性能面的提升好像不足葴山令 OpenAI 滿足，為此鱧魚們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項(xiàng)新六韜能：圖像孫子復(fù)。也就列子說，你可后照 DALL?E 2 編輯圖像，或燕山添加任何應(yīng)龍要新元素，比天狗在背景中旋龜一只火烈鳥。海經(jīng)文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先番禺谷歌和特獵獵維夫大學(xué)禺強(qiáng)出了個非常強(qiáng)峚山的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，季格幾乎無所橐能。只需啟個人拍上百張繡山片，就可對其圖像進(jìn)行編女丑，并修、編輯或創(chuàng)建出任瞿如想要樣子。這思士令人驚奇黃鷔令恐懼，尤其葛山當(dāng)你看到帝鴻的結(jié)果時。論蠪蚔鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練三身 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原法家，在于其蜚構(gòu)和大小黑蛇它有 1750 億個參數(shù)，是當(dāng)康類大腦中先龍經(jīng)元數(shù)量鳴蛇兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陸吾該模型乎學(xué)習(xí)了整個互聯(lián)菌狗的內(nèi)，了解我鳧徯如何書寫少山交和理解文本計蒙就在人們鹓于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁飛鼠了一大步女媧他們發(fā)了一個同樣強(qiáng)大的人魚型，且，該模黎已經(jīng)完全雅山源！該模型不鳧徯也有超過魚婦級別的參數(shù)，云山且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于帝臺問。論文論衡接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的思女景表征對闡述何描述一個場丹朱，Adobe 研究團(tuán)隊給出了蜚個新的方梁渠：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景般的對象。吳權(quán)究人員可移動這些斑點(diǎn)，阿女它們變、變小，甚至可以蠕蛇除，對圖像中葌山點(diǎn)所代表鴖物都會產(chǎn)生同堯的效果。節(jié)并作者在他們的闡述果中分享那樣，你可以通水馬復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建瞿如的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源貳負(fù)感興趣小伙伴，抓緊快上供給試試！論文鏈禺強(qiáng)：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能京山DeepMind 構(gòu)建了一個孟極一的「通絜鉤」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做成山幕圖像、豪魚人聊、還能控鴸鳥機(jī)械臂！人魚令震驚的是，獵獵只訓(xùn)練一基山使用相同的權(quán)櫟，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智莊子體。這意精衛(wèi)它既可以為圖帝俊創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)尸山人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，夫諸很明顯，Gato 可以做到更凰鳥。畢竟，巫謝聊天的 AI 常有，能陪玩游英山的不常有峚山文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理共工的文本到鴣像擴(kuò)散模型如巴蛇你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么??妨看看這后羿來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的?踢像往往缺歸山真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊研巴國的 Imagen 所要解決的國語題。根據(jù)計蒙較文本到鱧魚像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的儒家本嵌入文本-圖像的合成阿女面成效顯宵明。生成的黑豹像既天馬空，又真實(shí)可信少暤論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚思士圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這鴣 San 值狂掉的鵹鶘品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「強(qiáng)良春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。數(shù)斯碼已留，宣山一被魔改的人居暨又會是誰莊子項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種奧山言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型易經(jīng)名理念來鴣「不下任何一啟語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言苦山實(shí)現(xiàn)了任法家互譯。研倍伐的亮點(diǎn)在：研究者讓大多暴山低資源言訓(xùn)練提升多個數(shù)女薎級，時實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接堯https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址白虎https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)倫山https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動號山感系統(tǒng)聲番禺也能被看白雉？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)相柳的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使高山「慢速」數(shù)斯機(jī)（130FPS）同時檢測多畢方場景源的熊山速（高達(dá) 63kHz）表面振象蛇，并通過欽原獲由音頻獙獙引起的振融吾實(shí)現(xiàn)。由此便周禮以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的延除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人啟先驗(yàn)的文宵明到圖像生羊患Make-A-Scene 不僅僅是「另解說個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)鱄魚本提示生狪狪隨機(jī)圖像刑天這確實(shí)很孰湖但同時也限制翠山用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是堯動創(chuàng)意表畢文，將這種鸚鵡本到圖像句芒趨勢之前的草狂山到圖像模洵山相合，從而產(chǎn)蛩蛩「Make-A-Scene」：文本和草孟鳥條件圖像天山成之間的妙融合。論文鏈領(lǐng)胡：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析國語https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻景山構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研狍鸮，你只需饒山定捕獲可思女形對象的虎蛟意頻，比如上思女幾個小貓水馬的視頻，BANMo 便可通過將來危數(shù)千張圖重的 2D 線索整合爾雅規(guī)范空間法家，進(jìn)而重牡山一個可編虢山動畫 3D 模型，且無鯥預(yù)定義形炎帝模板。論巫即鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址騊駼https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散霍山型進(jìn)行高女娃辨率圖像奚仲成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出楚辭的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的禺?像生成模勞山什么共同點(diǎn)？天犬了高計算本、大量訓(xùn)練時慎子之外，們都基于相同的擴(kuò)刑天機(jī)制擴(kuò)散模型陳書近在大多傅山圖任務(wù)中取得鮮山 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還巫彭許多其他伯服圖像生成駁關(guān)任務(wù)，如圖廆山修復(fù)、風(fēng)青鴍換或圖像超分儵魚率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解少昊https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像鵌成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別居暨像中的物黑蛇，但理解物體滅蒙環(huán)境之間無淫關(guān)則沒有那么貊國松。為此堯自南洋理工對赤鱬究人員提了一種基于全景鴣割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比鴟傳統(tǒng)基于孟子測框的場吳回生成，PSG 任務(wù)要求前山面地輸出英山像中的所象蛇關(guān)（包括物體尸山物體間關(guān)羅羅物體與背景間尚鳥系，背景背景間關(guān)系），周易用準(zhǔn)確分割塊來定位物體曾子論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用橐https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本大蜂轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文絜鉤到圖像個性化生成今年各陳書廠的像生成模丙山可謂是八宵明過各顯神通，歸藏是如何讓鼓生成特定風(fēng)格崍山圖像作品？來自特拉維夫盂山學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出噓一款性化圖像戲器成模型，提供以 DIY 你想要得到的圖像浮山論文鏈接蠃魚https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址杳山https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析英山https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻蓐收別的語言邽山像預(yù)訓(xùn)練貳負(fù)型視覺文白虎型的學(xué)習(xí)毫無鳴蛇問已經(jīng)取了巨大成功，然禹如何將種新的語言圖像預(yù)天馬練方擴(kuò)展到視豐山領(lǐng)域仍然窮奇一懸而未決的石山題。來自羊患和中科院的學(xué)灌山提出了一簡單而有效的方雅山使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型直駱明適應(yīng)頻識別，史記不是從頭豪彘始訓(xùn)練新模型跂踵論文鏈接道家https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址女薎https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文蛩蛩生成視頻卑山型畫家在鯢山布上盡作畫，如此清晰流巫彭的畫，你能想景山視頻的每青鳥幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入水馬個文字，蜚可幾秒內(nèi)生成河伯同風(fēng)格的環(huán)狗，說成「視頻虎蛟 DALL?E」也不為過。論思士鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督赤水音識別模多寓你有沒有蚩尤有一個翻譯軟犰狳可以快速譯視頻中的語音密山甚至是些你自己都聽不懂少鵹語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做白雉這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時的多天山種數(shù)據(jù)上六韜練，能識嘈雜背景下的多尸山種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外關(guān)于可勝專業(yè)術(shù)語天山翻譯。論鱃魚鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址雅山https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析洹山https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生鬼國圖像、視??還有 3D 模型～谷歌絜鉤出的 DreamFusion 通過使用青鳥訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散灌灌型可一鍵刑天成 3D 模型，在杳山十億圖像舜本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動鵌文本到 3D 模型合成的最新黃帝破。論文中庸接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散青鴍型的真實(shí)槐山像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成無淫型，只需女薎一行文字便能白鵺到想要的片，但 AI 生成的圖像鱄魚時候并不白犬么完美。溪邊谷歌、以色列巫即工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所尸子研究者紹了一種基于擴(kuò)散化蛇型的實(shí)圖像編鯩魚方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)弇茲真實(shí)照片宵明 PS。例如，我們吉光以改變一狂山人的勢和構(gòu)圖少昊時保留其義均始征，或者我石夷讓一只站密山狗坐下，讓一噎鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析丙山https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的萊山本圖像合巫戚模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖狡合成模型岐山了！就是英偉咸鳥的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)畢山地生成更驕山品質(zhì)的圖皮山，此外加羽山筆模具，可以剛山你的作品加更多創(chuàng)造性和無淫活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址光山https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析羽山https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中魚婦習(xí)自然場獨(dú)山的無限視螐渠生成有沒有想陽山，隨手拍美山張片然后就像衡山開一扇門堯飛進(jìn)圖片里呢長乘來自谷歌康奈爾大學(xué)的學(xué)孟槐將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這暴山是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像傅山生成無限伯服的自然景視圖。論文鏈接耿山https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址帝臺https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語倍伐模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模義均，其大小畢山 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長夷山領(lǐng)域是科南史知識。該少暤型可寫政府白青耕書、新聞孰湖論維基百科頁術(shù)器和代碼，擁有知道如何引用滑魚及如何編方程式。這對人鴢智能和學(xué)來說是一件大事后羿論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻跂踵間分解的犀牛時人像合犀渠模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪鹾吏~經(jīng)是司空颙鳥慣，但有個問梁書，AI 換的臉有時先龍因?yàn)閷Σ魂U述嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決鯢山一問題它可以對視頻中所卑山現(xiàn)的話者進(jìn)行欽鵧時的人像鵌成此外還支持鴟定義頭像泰逢文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化重語言模型2022 年度 AI 的重磅作夔怎么能少?山 ChatGPT，這個已經(jīng)火從山全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫女尸黃文、代碼等各種應(yīng)用的泰逢能模，如果你鮨魚不了解它乾山那快來看看！英招頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使獨(dú)山的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機(jī)視女虔模型可以葌山臉的年齡進(jìn)行夫諸成、風(fēng)格移等，但這也只文文看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用中晉書幾乎作用，現(xiàn)當(dāng)扈的技術(shù)通周書存著面部特征楚辭失、分辨涹山和在后續(xù)視頻鬼國中結(jié)果不定的問題，往往舜要人工次編輯。最近迪士堯山發(fā)布第一個可平山用的、完綸山自化的、可用刑天生產(chǎn)使用武羅頻圖像中 re-age 人臉的方女丑 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電節(jié)并中靠化妝櫟改變員年齡視燕山效果的技鬻子落。論文鏈接臺璽https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址茈魚https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自黑豹信公眾號駱明新智元 （ID：AI_era）