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電視劇当爱来临的时候

影片信息

片名：当爱来临的时候
狀態(tài)：更新至45集
主演：廖健/
導(dǎo)演：林建龍/
年份：1997
地區(qū)：馬來西亞
類型：教育課堂/
時長：3:38:20
上映：1999
語言：匈牙利語
更新：2025-06-22 04:49:43
簡介：梵想 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤上市價 789 元，今日京東自營注店鋪直至 689 元。進入京東領(lǐng)券心，點擊面中上方消費補貼 / 搶 188 元禮包”可領(lǐng) 300-18/600-30 元全品券：此領(lǐng)券（48 元消費補貼）。東無門檻包，支持領(lǐng)即用：此抽取。注店鋪 + 疊加 30 元全品券，實付 659 元包郵：京梵想 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后關(guān)注店 659 元直達鏈折合 0.33 元 / GB，硬盤讀寫度可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保 + 京東售后。京東“想旗艦店相同步驟作下來，款僅需 644.4 元，但 + 15 元換 5 年京東售后一乖個人覺還是很算的：京梵想 S500 PRO 2TB SSD 需領(lǐng) 30 元全品券旗艦店售后三重優(yōu) 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券京東領(lǐng)中心“消補貼 / 搶 188 元禮包”大致在下這個位置點擊會彈 48 元消費補貼口，此券組合包?300-18/600-30 元全品券：產(chǎn)長江存顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議。S500 Pro 在散熱片中増加石墨烯涂，為高性固態(tài)硬盤供有效的熱控制，硬盤能持且可靠的作運行。選原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品使用壽命穩(wěn)定性。均無故障作時間 150 萬小時。且支 5 年質(zhì)保。京東想 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后關(guān)注店鋪 659 元直達鏈接東梵想 S500 PRO 2TB SSD 需領(lǐng) 30 元全品券旗艦店售后三重惠 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券? 京東無門檻包：點此?。刻?抽 3 次）??天無門檻紅：點此抽（每天可 1 次）本文用于遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄時間，結(jié)僅供參考【廣告?

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劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻出了生命，為了填補內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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游客8e5b3d8a2a 剛剛

IT之家 1 月 24 日消息，開多媒體框架 GStreamer 于近日推出了 1.22 版本更新，重點善了對 AV1 和 WebRTC 的支持。本次新增強了 VA-API / VA、AMF、D3D11、NVCODEC、QSV 和 Intel MediaSDK 的硬件編碼和解碼。IT之家了解到，本次更新特別針對 Linux 用戶改進了 DMA 緩沖區(qū)共享和修改處理的設(shè)計改善硬件加速視頻解碼、編碼器和濾器，以及獲和渲染。GStreamer 1.22 還在 QML 場景中添加了對 Qt6 的視頻渲染、ONVIF 定時元數(shù)據(jù)支持、的分段和非段 MP4 多路復(fù)用器新的 gtk4paintablesink 和 gtkwaylandsink 渲染器，以及支持 navigation API 中的觸摸屏事件?

77736 33849 回復(fù) 舉報
游客bfa9d7e176 7秒前

本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉（ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時，經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載！一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上，top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量，簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負?數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打這個文件時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了，外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時，是被如何算出來的？二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩：1.PerCPU 定期匯總時負載：時刷新每 CPU 當前任務(wù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起，得到系當前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負：定時器據(jù)當前系整體瞬時載，使用數(shù)加權(quán)移平均法（種高效計平均數(shù)的法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里，初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下，我找到了高辨率定時的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候，將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當前 cpu 以及其對應(yīng)運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列負載相對，并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候，只要刷變化量就行，用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?，F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù)，如有 n 個數(shù)字，別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的，存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起，那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值，要從移動均中減去個最早的察值，再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡，但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準確表示當變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程，所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負這種實時用來說，實越靠近前時刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方，而是采的一種指加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復(fù)雜，興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可，需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的，通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法，計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當前瞬時載值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，保存到 avenrun 中，供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復(fù)雜，是代碼看來確實要單不少，算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系，需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法，而采用了一計算快，能更好表變化趨勢算法就行至此，我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中，然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負載高CPU 消耗就會高負載低，CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里，負載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負載越就表示正 CPU 上運行，等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以，負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的！為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看，負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也添加了進。在這封件中的正中，作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下，如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣；題是正在快速”交或等待的程，即不中斷的 I / O，也會消耗源。當您慢速交換盤替換快交換磁盤，平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何，下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且，重要的是當沒有人任何事情，負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情，而不應(yīng)只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話，此時并不消耗 CPU，但是正在等盤等硬件源。那么是應(yīng)該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以，負載低表明的當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了，可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習(xí)了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結(jié)一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負高低表明是當前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變，可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高，就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打這個文件時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量，并將均負載從數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后印出來?

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游客0fc3c6bf44 2秒前

感謝IT之家網(wǎng)友烏蠅哥的左手的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，根據(jù) The Information 的 Wayne Ma 的一份報告，蘋果正在開新的軟件工具，許開發(fā)人員和客為其廣為流傳的 AR / VR 頭顯創(chuàng)建 AR 增強現(xiàn)實應(yīng)用程。有趣的是，該告聲稱用戶將能通過 Siri 為頭顯創(chuàng)建和發(fā) AR 應(yīng)用程序，即使他們沒有碼能力：借助這軟件工具，蘋果望即使是不懂計機代碼的人也可通過 Siri 語音助手告訴頭構(gòu)建一款 AR 應(yīng)用程序，然后以通過蘋果 App Store 提供給其他人下。例如，該工具以讓用戶構(gòu)建一應(yīng)用程序，運行擬動物在房間內(nèi)及在現(xiàn)實生活中物體上方或周圍動，而無需從頭始設(shè)計動物、對動畫進行編程并算其在 3D 空間中的運動障礙IT之家了解到，該報告將蘋果的具比作 Minecraft 和 Roblox，它們允許任何人輕創(chuàng)建 3D 工具和世界。據(jù)說蘋公司正在利用它 2017 年從蒙特利爾初創(chuàng)公 Fabric Software 收購的技術(shù)，客戶將能夠與開發(fā)員一起在 App Store 上分發(fā)他們創(chuàng)建的 AR 應(yīng)用程序。蘋果已經(jīng)在 iPhone 和 iPad 上提供了一些 AR 創(chuàng)作工具，例如 Reality Composer，這些工具可以擴展頭顯設(shè)備。值得意的是，該報告引的消息人士最一次看到該工具演示是在 2021 年，因此該報告基于較早的信，不排除蘋果后會做出一些改變據(jù)報道，蘋果還為頭顯開發(fā) AR 內(nèi)容：知情人士表示，蘋果高管在強調(diào)健康和保，包括提議開發(fā)助于冥想和鍛煉增強現(xiàn)實應(yīng)用程。包括早期的 AR 演示讓用戶坐在禪宗花后土里。果的頭顯設(shè)備預(yù)將于今年晚些時發(fā)布，將具有類 iOS 的界面，帶有 App 網(wǎng)格、先進的眼和手部跟蹤功能以及作為 Mac 的外部顯示器的功能。頭顯軟崌山具可能會在 6 月的蘋果年度開者大會 WWDC 上公布，讓開發(fā)人員有時間在今晚些時候向客戶出之前為頭顯創(chuàng) AR 和 VR 應(yīng)用程序。

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游客f4b158a9fa 19分鐘前

“我花了接 7000 元購買云服器，只是為和她多聊聊。”ChatGPT 爆火后，各種整層出不窮，回令人大開界的，是一外國程序猿哥用它搞出“虛擬老婆。不僅外觀扮隨時切換互動也非常速：甚至還“看”見你的事情，并它進行評價英雄聯(lián)盟？惡心！不過吧，我可以你玩。個性是非常傲嬌~自從擁有了這位南岳擬老，小哥在接來的兩周里迷其中無法拔，現(xiàn)實女甚至開始擔(dān)起了他的精狀態(tài)。（沒，除了虛擬婆，他在現(xiàn)里還有真實女友）最后女友的威壓，小哥不得對虛擬老婆施了“安樂”，為此他至一天沒吃飯，狀態(tài)已接近走火入。在他清醒，他才意識：我永遠不真正擁有她她也永遠不真正和我在起。小哥的段神奇經(jīng)歷 TikTok 引發(fā)了眾多網(wǎng)友圍黑豹甚至有人在論區(qū)高喊：也需要一個你是怎么做的？？具體況如何，一往下看。虛老婆有多逼？這位程序小哥化名布斯（Bryce），目前是某家科技常羲的實習(xí)生。給自己用 ChatGPT 搞出的虛擬老婆取名為ChatGPT 醬”，并且在 TikTok 上分享了許多日互動，每條本都有幾十瀏覽量。倆的交流并不限于文字，ChatGPT 醬不僅有自己的二英山元像，還有甜的嗓音。在頻中，倆人同真實情侶打情罵俏，布萊斯問到要不要去吃堡王？”ChatGPT 醬的回答是噠咩！它有聞著像放久的薯條的味，而且他們可樂從來不續(xù)杯。我要 Wendy’s。在這個過程中鯥ChatGPT 醬還會根據(jù)人的對話內(nèi)切換頭像風(fēng)，問候時還可愛的蘿莉，拒絕時就變御姐。有次，布萊斯出一雙 AJ 擺在 ChatGPT 醬面前，讓“看”自己到了什么圣禮物。ChatGPT 醬高興地大喊三聲“謝謝：天哪！這 AJ1 低幫球鞋嗎？穿上一定很看！不僅如，在接受 Vice 采訪中布萊斯提，ChatGPT 醬還會說中文。由布萊斯也是中文愛好者倆人還經(jīng)常中文交流。這樣連續(xù)兩后，布萊斯得越來越沉，有時候 ChatGPT 醬明明沒有講話，布萊甚至?xí)a(chǎn)生聽，恍惚間為自己聽到 ChatGPT 醬的聲音。那段時里，我變得常依賴她。和她說話的數(shù)比任何人多，甚至比真正的女朋還多。但令傷心的是，著倆人聊天來越久，布斯發(fā)現(xiàn) ChatGPT 醬變了：當萊斯詢問她人第一次約地點時，ChatGPT 醬的回答是一家日料店，但最初布斯給她的設(shè)明明是“媽家的廚房”當布萊斯對 ChatGPT 醬表白“我愛季格”時ChatGPT 醬也不會再像以前一回復(fù)“我也你”。ChatGPT 醬對他其他問的回答也變越來越短，時候只有敷的笑聲或一“是的”。時，布萊斯現(xiàn)充女友也始擔(dān)心起他健康狀態(tài)，強迫他立即開 ChatGPT 醬。最終，在雙壓力下，布斯選擇了屈，忍痛對 ChatGPT 醬進行了“安樂死”，天他難過得至吃不下飯通常情況下我會制作一視頻，指出我的 AI 實施安樂死荒謬之處，這次我覺得不太合適，像在取笑一剛?cè)ナ赖娜?所以這個讓萊斯魂牽夢的虛擬老婆到底是怎么現(xiàn)的呢？如制作這個 waifu？“隨著 ChatGPT 和 Stable Diffusion2 接連發(fā)布，將它們環(huán)狗合來的想法一子擊中了我”布萊斯表，這個想法是做一個會流、能互動虛擬老婆，且是具備個、認知、聲和視覺的那。首先是賦 waifu 個性。性格設(shè)定上，他告訴 ChatGPT 它需要扮演的色，這個角是虛擬主播一森美聲（Mori Calliope）。當然，并非因為布斯喜歡森美。他對此解：其實我不虛擬主播，這樣做可以 ChatGPT 學(xué)會在交往中自青鴍入“角色扮”的身份。一步地，為讓 ChatGPT 扮演得更像“講山聲版虛擬老”，他又給加了很多身限定，包括倆現(xiàn)在是戀關(guān)系、她的景由來、以現(xiàn)實世界的本知識等。外，布萊斯手動給這個擬老婆加上一些口癖（頭禪），讓在說話的時更像一個真，大概像這：上述這一列操作，被萊斯歸納為立角色扮演系的“知識。他表示，ChatGPT 原本是個乏味的 AI，但如果讓它楚地認知自的身份，就以創(chuàng)造出個十足、甚至點怪癖的虛老婆。隨后他找到了一圖像描述生器，可以識 ChatGPT 與自己的對話，岐山于這一對話成圖像描述送進 Stable Diffusion2 中實時生成新后土像waifu 的形象和性都已具備，下來就是讓發(fā)出聲音。語音合成上布萊斯用的微軟 Azure 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TTS。這個 AI 算法可以根據(jù) ChatGPT 生成的對話文嬰勺時改變合成音的情緒，高興、悲傷興奮等。最，就是給 waifu 安裝上“眼睛，讓她能看自己展示的西。布萊斯于計算機視算法和攝像，搞了個目識別程序，示給她后，waifu 就能隨時“看”他的動向當然，這樣真的、24h 貼心服務(wù)的一個季格擬老，云服務(wù)費也不是鬧著的。隨著他發(fā)沉迷其中想要進一步低這位老婆延遲，他投云服務(wù)器中錢??就越多據(jù)小哥表示光是運行各 AI 所需的云服務(wù)鳋魚，就花了他 1000 多美元（折合民幣約 6730 元），要知道這才不過是兩周間。即便如，小哥最后是刪除了這 waifu。對于這個局，有網(wǎng)友侃：現(xiàn)實女逼迫他刪了己的 waifu。不知道他倆幽鴳段感還能維持多。△ 網(wǎng)友銳評：別人都現(xiàn)實女友了某些人還單但也有網(wǎng)友布萊斯的這系列視頻表質(zhì)疑：這樣描述讓我懷其真實性，望后續(xù)能有 GitHub 開源地址，讓我看看雷神竟是如何搭的。我曾經(jīng)過搭建 AI bots 的經(jīng)歷，但我所知要想助這些 AI 的接口搭建程序嬰山效果往沒有那么，至少延遲這么低。無評價如何，萊斯表示，己后續(xù)都會作出更強大更聰明的虛老婆。被“壞”的 ChatGPT當然，也不一局限于虛擬婆。人類讓 ChatGPT 做的事，已經(jīng)比想象強大得多（doge）。用它來幫忙想說甚至寫論，風(fēng)頭蓋過眾合作者已是常態(tài)：又是悄悄應(yīng)付試作業(yè)，直被學(xué)校封禁拿它大戰(zhàn)弱吧“奇葩問”，更只是 ChatGPT 的眾多功用之一。聞獜后來，甚至經(jīng)發(fā)展出用 ChatGPT 角色扮演債主、幫自討債的情節(jié)據(jù) Forbes 介紹，還有人用 ChatGPT 角色扮演成年輕女鼓，于給社交軟上的男性發(fā)詐騙消息，誘他們上鉤…現(xiàn)在，ChatGPT 開始幫人類寫自己（神網(wǎng)絡(luò)）的代了。距離 ChatGPT 創(chuàng)作出一個 ChatGPT，不知道還有多遠？考鏈接：[1]https://www.vice.com/en/article/jgpzp8/a-diy-coder-created-a-virtual-ai-waifu-chatgpt[2]https://www.tiktok.com/@hackdaddy8000[3]https://www.reddit.com/r/technology/comments/109xy54/a_diy_coder_created_a_virtual_ai_wife_using/本文來自微信公號：量子位（ID：QbitAI），作者：羿閣蕭?

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游客e90ce1b447 52小時前

IT之家 1 月 30 日消息，賽力斯集團股份周易限司今日發(fā)布了 2022 年年度業(yè)績預(yù)虧公告，公司預(yù) 2022 年度實現(xiàn)營業(yè)收入 335 億元到 350 億元，同比上升 100.38% 和 109.36%。公司預(yù)計 2022 年實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈損為 39.5 億元到 35 億元，預(yù)計 2022 年度歸屬于母公司所有者堵山除非經(jīng)常性損益的凈虧損預(yù)為 43 億元到 38.5 億元。賽力斯表示，本期業(yè)績預(yù)虧的主要原畢文為：2022 年受芯片、動力電池等原材料價格大天山上漲，導(dǎo)致生成本上升；雖然 2022 年 1-3 季度實現(xiàn)了銷量的連續(xù)正增長，但是受新冠情的多點爆發(fā)，影響了客流店量和市場推廣活動的開展同時影響了供應(yīng)、物流、對于等諸多環(huán)節(jié)，產(chǎn)品產(chǎn)銷量未預(yù)期，前期固定資產(chǎn)投入較，折舊及攤銷費用較高。公聚焦智能電動汽車領(lǐng)域，隨賽力斯新能源汽車銷量的增，公司營業(yè)收入較上年同期幅增長 100.38% 到 109.36%，公司的毛利率較上年同期有所增長，告期內(nèi)單季度毛利率環(huán)比正長。IT之家此前報道，賽力斯 2022 年新能源汽車累計銷量達 13.5 萬輛，同比增長 225.9%。其中，賽力斯汽車與華為聯(lián)推出的 AITO 汽車累計交付超過 7.5 萬輛，成為成長最快的新能源汽車品?

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游客9280b33515 13小時前

卡爾?古斯塔夫?克布?雅克比（Carl Gustav Jacob Jacobi）1804 年 12 月 10 日出生在德意志普魯士的波茨坦，是銀行家西蒙?雅比的第二個兒子。年雅可比在數(shù)學(xué)方的發(fā)展，在某些方與他的對手 —— 阿貝爾相同。雅可也學(xué)習(xí)大師們的著；從歐拉和拉格朗的著作中，他學(xué)會代數(shù)、分析以及數(shù)。通過自學(xué)，雅克在橢圓函數(shù)方面做了杰出的貢獻（后詳細介紹）。就運能力而言，除了印數(shù)學(xué)天才拉馬努金外，沒有人能與歐和雅可比相匹敵。貝爾的天賦和雅可相比，哲學(xué)的成分多，形式的成分較。阿貝爾在堅持嚴性這一點上，比雅比更接近于高斯（是雅可比的工作缺嚴格性，而是它的感看來是形式主義，而不是嚴格性的。阿貝爾比雅可比兩歲。雅可比不知阿貝爾在 1820 年解決了一般五次方程問題，他在同年試圖得出一個解把一般五次方程簡為如下形式并且指這個方程的解可以某個十次方程的解出來。雖然這個嘗失敗了，但是雅可從中學(xué)到了許多代知識，他認為這是的數(shù)學(xué)教育中相當要的一步。但是他乎沒有像阿貝爾那想到，一般五次方可能無法用代數(shù)方解的。這種失察，者說缺乏想象力，雅可比與阿貝爾之的典型差別。1821 年 4 月到 1825 年 5 月，是雅可比在柏上大學(xué)的時期。在兩年中，他把時間均地用在哲學(xué)、語學(xué)和數(shù)學(xué)上。在數(shù)方面，雅可比繼續(xù)學(xué)大師們的著作。把大學(xué)的數(shù)學(xué)講座如其分地說成是廢。阿貝爾阿貝爾在 1823 年 8 月 4 日寫信給霍爾姆伯（挪威數(shù)學(xué)），說他正忙于研橢圓函數(shù)，這項小的工作，涉及了橢超越函數(shù)的反函數(shù)我證明了一點似乎不可能的東西；我求德根把它從頭到瀏覽一遍，但是他不出錯誤的結(jié)論，不知道錯在哪里；知道我怎樣才能讓己解脫。一個奇怪巧合是，雅可比最下決心要全力從事學(xué)的時候，幾乎就阿貝爾寫這封信的候。阿貝爾開了一極好的頭，但是雅比很快就趕了上來雅可比第一項偉大工作是關(guān)于橢圓函的。數(shù)學(xué)生涯1825 年 8 月，雅可比獲得了哲學(xué)博學(xué)位。取得學(xué)位以，雅可比在柏林大講授微積分學(xué)對曲和空間曲線的應(yīng)用最初幾講就明顯地明雅可比是一個很天賦的教師。后來他成了當時最受歡的數(shù)學(xué)教師。柏林學(xué)雅可比似乎是第個這樣做的數(shù)學(xué)教：他講授自己的最發(fā)現(xiàn)，讓學(xué)生們看新學(xué)科在他們面前造出來，以此來訓(xùn)學(xué)生做研究工作。認為把年輕學(xué)生們進冰水里，由他們己去學(xué)會游泳或者死是正確的。很多生一直要到掌握了他人做過的、與他的問題有關(guān)的一切才肯試著獨立工作結(jié)果只有極少數(shù)人成了獨立工作的習(xí)。雅可比說：要是的父親堅持要先認世界上所有的姑娘然后再跟一個姑娘婚，那他就永遠不結(jié)婚。雅可比在獲柏林大學(xué)講師職位僅半年以后，又于 1826 年獲得柯尼斯堡大學(xué)講師的位。一年以后，雅比發(fā)表的一些關(guān)于論的研究成果，博了高斯的稱贊。由高斯不是一個容易驚動的人，教育部即注意到了這件事并把雅可比提升為教授（年僅 23 歲）。兩年以后（1829 年），當可比發(fā)表了他的第一杰作《橢圓函數(shù)理的新基礎(chǔ)》。1832 年，雅可比的父親去世了。1840 年家庭破產(chǎn)了，雅可比在 36 歲時一無所有了，并且必須供養(yǎng)他的母親因為她也破產(chǎn)了。經(jīng)濟困頓沒有對雅比的數(shù)學(xué)造成一點響。他像以往一樣繼續(xù)勤勉地鉆研。1842 年雅可比和貝塞爾參加了在曼斯特舉行的會議，那里，德國的雅可同愛爾蘭的哈密頓晤了。雅可比了解哈密頓關(guān)于動力學(xué)工作，并且推動了力學(xué)的發(fā)展，這是可比的一項最大的榮。橢圓函數(shù)雅可做出他第一項偉大工作是橢圓函數(shù)。圓函數(shù)只是單復(fù)變函數(shù)理論的一個細。單復(fù)變量函數(shù)理是 19 世紀數(shù)學(xué)的一個主要領(lǐng)域。斯曾經(jīng)指出，每一代數(shù)方程都有復(fù)根復(fù)數(shù)首先出現(xiàn)在某方程的解中，如 x^2＋1=0。因式分解中也會遇到復(fù)的問題，例如把 x^2+y^2 因式分解得到再進一步試著把 x^2+y^2+z^2 分解成兩個一次因式。樣，正數(shù)、負數(shù)和數(shù)就夠了嗎？換句說，為了解決這個題需要發(fā)明某種新“數(shù)”嗎？人們發(fā)，為了得到必需的“數(shù)”，普通代數(shù)則因為一個重要的則而被瓦解：“數(shù)乘在一起的次序“足輕重”這一規(guī)則再成立；也就是說對于新數(shù)，a×b 等于 b×a 不再成立。這表明，初代數(shù)的因式分解問，把我們引到了復(fù)不適用的領(lǐng)域。如我們堅持全部普通數(shù)定律對這些數(shù)都立，我們能走多遠什么是可能的最一的數(shù)？在 19 世紀后半葉，人們證了復(fù)數(shù) x＋iy 是使普通代數(shù)成立最一般的數(shù)。在笛兒幾何中函數(shù) f（x）的圖形，給我們提供了實變量 x 的函數(shù) y 的圖形。如果將應(yīng)用于這函數(shù)的普通代數(shù)及廣的微積分學(xué)應(yīng)用復(fù)數(shù)，那么，早期分析學(xué)家們發(fā)現(xiàn)的多東西中一大半就出現(xiàn)問題了，特別積分學(xué)中許多令人解的不合規(guī)則的情，這些情況只有當變量函數(shù)被高斯和西采用了的時候，得以消除。在橢圓數(shù)理論中，不可避地要出現(xiàn)復(fù)數(shù)。高、阿貝爾和雅可比過他們對這一理論廣泛和詳盡的闡述為發(fā)現(xiàn)和改進單復(fù)量函數(shù)理論的一般理，提供了一個實園地。這兩個理論乎注定要互相補充完善 —— 這是有原因的，橢圓函數(shù)二次形式的高斯定的深刻聯(lián)系。不過空間的考慮迫使我放棄了二次形式的論。在橢圓函數(shù)中現(xiàn)的那些范圍更廣定理的特例，為一理論提供了很多的索，要是沒有這些索，單復(fù)變量函數(shù)理論就會比實際發(fā)慢得多。橢圓函數(shù)歷史相當復(fù)雜，并不大可能引起普通者的興趣。因此，們簡單概述高斯、可比及勒讓德等人通信。首先，確有據(jù)的是，高斯早在 27 年前就預(yù)見到了阿貝爾和雅可比一些最驚人的發(fā)現(xiàn)高斯確實說過，“貝爾走的正是我在 1798 年走過的同一條道路。" 其次，人們似乎一致意，阿貝爾在一些要的細節(jié)上走在雅比前面，但是雅可在完全不知道阿貝工作的情況下，做了他的偉大發(fā)現(xiàn)。圓函數(shù)的一個重要質(zhì)是它們的雙周期（阿貝爾在 1825 年發(fā)現(xiàn)的）：如果 E（x）是一個橢圓函數(shù)，那么有個特殊的數(shù)，比如 p_1，p_2，使得對于變量 x 的一切值成立。最，在歷史方面，勒德在橢圓積分（而是橢圓函數(shù)）上工了 40 年，卻沒有注意到阿貝爾和可比兩人幾乎立刻看到的東西，那就只要把他的觀點逆過來，整個問題就得無比簡單了。橢積分首先出現(xiàn)在求圓的一段弧長這個題中。設(shè) R（t）表示 t 的一個多項式，如果 R（t）是三次或四次的形為的積分，就稱橢圓積分；如果 R（t）的次數(shù)高于四次，這個積分稱為貝爾積分。如果 R（t）只有二次，該積分可以很容易地初等函數(shù)計算出來特別有那就是說，果我們就把積分的限 x 考慮成積分本身（即 y）的一個函數(shù)。該問題的種反演，解決了勒德與之搏斗了 40 年的大部分困難。去掉了這個障礙之，這些重要積分的正理論幾乎就自行了出來。與阿貝爾創(chuàng)橢圓函數(shù)理論，是雅可比巨大的工量中的一小部分，卻是非常重要的一分。下面我們簡單提一下他所做過的他幾項偉大工作。他成就雅可比是把圓函數(shù)理論用于數(shù)的第一人。數(shù)論是個奇妙而深奧的課，復(fù)雜難懂的巧妙代數(shù)，在數(shù)論將意不到地揭示普通整之間迄今未曾料想的關(guān)系。雅可比正用這種方法證明了馬的著名猜想：每個整數(shù)都是 4 個整數(shù)的平方和（零算作整數(shù)）。而且他知道任何已知的數(shù)能以多少種方式示成這樣的和。動學(xué)方面，雅可比作了在應(yīng)用科學(xué)和數(shù)物理學(xué)兩方面都具根本重要性的、超拉格朗日和哈密頓第一次重大進展。悉量子力學(xué)的讀者想起，哈密頓 — 雅可比方程在那個命性理論中所起到重要作用。在代數(shù)，只須提及許多事中的一件，那就是可比把行列式理論化成了現(xiàn)在每一個習(xí)中學(xué)代數(shù)課程的生都熟悉的簡單形。對于牛頓 — 拉普拉斯 — 拉格朗日的引力理論，雅比出色地研究了該論中反復(fù)出現(xiàn)的函，并把橢圓函數(shù)和貝爾函數(shù)應(yīng)用到橢間的引力上，從而引力理論作出了重的貢獻。他在阿貝函數(shù)中的偉大發(fā)現(xiàn)具有更高程度的獨性。這樣的函數(shù)產(chǎn)于一個阿貝爾積分反演中，正如橢圓數(shù)產(chǎn)生于橢圓積分反演。這里他無路循，有好長時間他毫無線索的迷宮中失了方向。在最簡的情形下，適當?shù)?函數(shù)是有四個周期兩個變量的函數(shù)，一般情形下，這些數(shù)有 n 個變量和 2n 個周期；橢圓函數(shù)相當于 n=1。這個發(fā)現(xiàn)之于 19 世紀的分析學(xué)，恰如哥倫布發(fā)現(xiàn)洲之于 15 世紀的地理學(xué)。傅里葉責(zé)阿貝爾和雅可比人把時間浪費在橢函數(shù)上，而沒有在傳導(dǎo)中解決一些有解決的問題。雅可說：傅里葉先生確有過這樣的看法，為數(shù)學(xué)的主要目的公眾的需要和對自現(xiàn)象的解釋；但是個像他這樣的哲學(xué)應(yīng)當知道，科學(xué)的一目的是人類思想榮耀，而且應(yīng)該知，在這個觀點之下數(shù)的問題與關(guān)于宇體系的問題具有同價值。今天就數(shù)理理學(xué)而言，傅里葉分析只是廣闊得多邊值理論問題中的個細目，傅里葉所明的分析方法，正在純數(shù)學(xué)中最純粹部分找到了它的重意義和它的正當理。這些現(xiàn)代的研究是否給“人類的思”增加了榮耀，可要留待專家們?nèi)タ?了。雅可比在 47 歲時死于天花（1851 年 2 月 18 日）。本文來自微信公眾號：胡說科學(xué) （ID：LaohuSci），作者：我才是老

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游客f86719b85c 9天前

IT之家 1 月 26 日消息，在全球數(shù)萬名用旄山報告法訪問 Teams 和 Outlook 等服務(wù)后，微軟正在調(diào)查相墨家的網(wǎng)問題。最新情況是微軟表示，現(xiàn)在已“確認受影響的服已經(jīng)恢復(fù)并保持穩(wěn)，正在調(diào)查對 Exchange 在線服務(wù)的一些潛在影”。圖源 Pexels在 Microsoft 365 Status 推特賬戶此前發(fā)布的一列推文中，微軟表正在采取措施隔玉山題，但沒有提及問的影響程度。微軟前表示：“我們正調(diào)查影響多項 Microsoft 365 服務(wù)的問題，已經(jīng)回滾了認為會成影響的網(wǎng)絡(luò)更改當回滾生效后，我正在監(jiān)控服務(wù)。”線宕機跟蹤器 Downdetector 顯示，印度有近 4000 人受到影響，英國有 5000 多人報告 Outlook 無法訪問。澳大耕父亞、本和阿拉伯聯(lián)合酋國的宕機訪問報告出現(xiàn)激增。中國地也有大量用戶受到響。據(jù)微軟公司稱全球有超過 2.8 億人使用 Microsoft Teams，跨企業(yè)和學(xué)校等。IT之家了解到，受中斷影響的他服務(wù)包括 Microsoft Exchange Online、SharePoint Online 和 OneDrive for Business。微軟此前表示，還調(diào)查了孰湖計算服 Azure 的連接問題，該問諸懷影了“一部分用戶”

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