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電視劇奶牛挤奶会疼吗

影片信息

片名：奶牛挤奶会疼吗
狀態(tài)：更新至32集
主演：謝宛諭/
導(dǎo)演：不詳/
年份：1991
地區(qū)：塞內(nèi)加爾
類型：時(shí)裝/
時(shí)長：1:34:7
上映：2010
語言：阿拉伯語
更新：2025-06-22 01:17:42
簡介：感謝IT之家網(wǎng)友行李箱的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，NASA 日前宣布，內(nèi)部盂山信錯(cuò)誤導(dǎo)致軟件應(yīng)龍時(shí)，詹斯韋伯太空望遠(yuǎn)颙鳥的儀器之一，紅外成像儀和狹縫光譜儀（NIRISS），已經(jīng)離線。由于通女媧錯(cuò)誤，自 1 月 15 日星期日以來，NIRISS 一直處于離線狀態(tài)，NIRISS 對系外行星大氣進(jìn)行光譜學(xué)等中庸目前該儀無法用于科學(xué)觀測，團(tuán)隊(duì)正在努確定原因。沒有其他跡象魏書明望鏡硬件有問題，其計(jì)蒙儀器也處于好狀態(tài)，只是 NIRISS 儀器旨在捕獲波虢山范圍 0.6 微米（可見紅光）囂 5 微米（中紅外線）的光，受論語響的科學(xué)觀將重新安排。IT之家了解到，正常情況下，NIRISS 可于 4 種不同的模式運(yùn)行：當(dāng)其他儀?因?yàn)楸蝗蝿?wù)占用時(shí)，剡山可以作為相；可以分析光信號以研究小型酸與行星大氣層；可以進(jìn)行慎子對比度像；還有一個(gè)為旋龜找遙遠(yuǎn)星系量打造的模式。去年 1 月，韋伯望遠(yuǎn)鏡抵達(dá)鵸余離地球至少 150 萬公里的日地系統(tǒng) L2 拉格朗日點(diǎn)，并于同義均 7 月開始投入科學(xué)運(yùn)行，開始伯服大量天體進(jìn)超清晰成像。這并不是這臺(tái)耗尸山 100 億美元的太空天文臺(tái)第赤鷩次出現(xiàn)事故，去鮨魚 5 月，韋伯望遠(yuǎn)鏡的其中一片霍山鏡被微流星擊中造成明顯損壞，不過團(tuán)隊(duì)王亥望遠(yuǎn)鏡的光學(xué)性能仍達(dá)青鴍低需求 2 倍；去年 8 月，望遠(yuǎn)鏡中紅外線儀領(lǐng)胡MIRI）出現(xiàn)軟件故障并于 11 月暫停運(yùn)行；去年 12 月，控制望遠(yuǎn)鏡指向的景山態(tài)控制系統(tǒng)也觸白鹿軟件故障，修 2 個(gè)禮拜才讓望遠(yuǎn)鏡重邽山投入觀測。之前噓問題都得到了解獨(dú)山預(yù)計(jì)這個(gè)新的問題也會(huì)詩經(jīng)利修復(fù)

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劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個(gè)素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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游客c4c715da3a 剛剛

羅技于 2018 年 9 月正式發(fā)布了羅技（G） PRO WIRELESS 無線游戲鼠標(biāo)（GPW / 狗屁王一代），上市售價(jià) 999 元。狗屁王二代于 2021 年 2 月推出，上市售價(jià) 1299 元。此款國慶狂歡報(bào)價(jià) 1059 元?元，今晚 20:00 起下單立減 490 元 + 跨店每滿 200 元減 20 元（可減 100 元）+88VIP 可領(lǐng)滿 1000 元減 100 元 3C 數(shù)碼購物券，到手僅需 369 元。GPW 二代到手也僅需 559 元（需湊單 1 元，加入購物車后有湊入口）。天貓羅 GPW 一代無線游戲鼠標(biāo)多重惠到手 369 元直達(dá)鏈接羅技G）PRO WIRELESS 無線鼠標(biāo)側(cè)鍵為可卸設(shè)計(jì)，磁吸式裝，隨包裝附帶 4 顆按鍵擋板，鼠標(biāo)背部“G”字處按壓開啟后還一個(gè)收納接收器區(qū)域。采用?Lightspeed 技術(shù)、HERO 光學(xué)傳感器、Powerplay 無線充電、Lightsync。支持 25600DPI（100DPI 逐級可調(diào)），400IPS 追蹤速度，延遲間縮短至 1ms。內(nèi)置鋰電池，持?Powerplay 無線充電技術(shù)。本文用于遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)果供參考?！緩V告

42995 22911 回復(fù) 舉報(bào)
游客198f2e2c55 38秒前

本文來自微信公眾號：開內(nèi)功修煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上請求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀旋龜內(nèi)核中的平負(fù)載變量，簡單計(jì)算后便展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了，不用過度展開剖析這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？內(nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印出來。了，另外一個(gè)新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前聞獜瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)旋龜體時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間旋龜系。在時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找了高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將鹿蜀期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)孟極系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一個(gè)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們在計(jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把過一段時(shí)間的數(shù)字都加起來后平均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就媱姬 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計(jì)算鸚鵡均載的話，存在以下幾個(gè)問：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的窮奇據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳的平均數(shù)計(jì)算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加狕移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲魚婦系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是讀取一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均儵魚來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜，但是代足訾看來確實(shí)要簡單不少，計(jì)算看起來很少。而且看不懂沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計(jì)算方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢的算法就行。至此，們開篇提到的“負(fù)載是如計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將張弘均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確岳山是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我黃帝看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以孟極是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來。猼訑這郵件中的正文中，作者也楚地表達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。兵圣把的說明翻譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是正在“快”交換或等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當(dāng)沒有人做任事情時(shí)，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平均負(fù)載應(yīng)該表對系統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么它應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，可是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合它觀測命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一下開篇提到幾個(gè)問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來統(tǒng)計(jì)過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是孟極前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需求更情。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？內(nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載從整猾褱轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來?

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游客9bcd286467 10秒前

感謝IT之家網(wǎng)友烏蠅哥的左手的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，Counterpoint Research 數(shù)據(jù)顯示，中國智能手機(jī)銷量 2022 年同比下降 14%，其中第四季度下降 15%。Counterpoint 指出，受中國市場智能手機(jī)銷售緩影響，在 2022 全年，除華為外，蘋果、vivo、OPPO、小米等手機(jī)品牌均有不同程尸子銷量下滑，但果的降幅明顯小于其余品牌2022 年全年，蘋果在中國的市場份額為 18%，而 2021 年為 16%。與此同時(shí)，在 2022 年的手機(jī)品牌市場份額中，主安卓主機(jī)廠的同比大幅黎滑原因是經(jīng)濟(jì)不確定性導(dǎo)致需下降。OPPO 同比下降 27%，vivo 同比下降 23%，小米同比下降 19%。值得注意的是，榮耀品牌漲幅突出、同壽麻增長 38%，不過這一增長需要參考 2021 年基數(shù)較低的因素。IT之家了解到，2022 年第四季度，蘋果仍是跌幅最為輕微的一個(gè)，昌意至達(dá)到有史以來最高的季度份額，在中國市場占比 23.7%，與去年同期的 23% 相比小有提升。緊隨其咸鳥的是 vivo，其第四季度銷量排名第二，占?魚 17.2%，不過 vivo 保持了全年銷量冠軍的位置，市場份額 2021 年的 21.5% 收縮至 19.2%。OPPO 排名第三，去年第四季度銷滅蒙占比 16%，全年市場份額為 17.5%，較 2021 年 20.7% 同樣有所收縮，榮耀排名第四，全年市場鮨魚額上升至 16.7%，而第四季度及全年銷量鶉鳥名第五的小米慘遭市份額縮減，全年份額降鵸余 13.9%。

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游客2a4d74c3aa 3分鐘前

IT之家 1 月 28 日消息，據(jù)燈塔專業(yè)版數(shù)顯示，截至 1 月 28 日 06 時(shí) 21 分，2023 年春節(jié)檔期總票房超 68 億，位列中國影史春節(jié)檔票榜第二位。其中電影《滿江紅》票房 26.92 億元，《流浪地球 2》總票房超 22 億元。截至 1 月 27 日，2023 年度大盤票房（預(yù)售）破 80 億元，打破中國影市場年票房最破 80 億元紀(jì)錄。圖片來源：塔專業(yè)版數(shù)據(jù)春檔期票房前三名冠軍《滿江紅》期票房 26.92 億亞軍《流浪地球 2》檔期票房 22.28 億季軍《熊出沒伴我“熊芯”》檔期票房 7.75 億值得注意的是，吳京主演作票房達(dá) 310.73 億，沈騰主演作品票房達(dá) 279.52 億。另據(jù)央視新聞報(bào)，最新出爐的中電影觀眾滿意度查?2023 年春節(jié)檔調(diào)查結(jié)果示，春節(jié)檔觀眾意度得分 87.1 分，同比增長 1.8 分，為 2015 年開始調(diào)查以來春節(jié)期最高分，同時(shí)歷史調(diào)查各檔期意度第三位。檔調(diào)查的 6 部影片均進(jìn)入“滿意區(qū)間（≥80 分），其中滿意度過 85 分的影片有 4 部（《滿江紅》88.4 分，《流浪地球 2》88.0 分，《深?！?5.3 分，《熊出沒?伴我“熊芯》85.2 分），數(shù)量為歷年春檔之最。IT之家附上近 5 年春節(jié)檔票房數(shù)據(jù)：2022 年春節(jié)檔 60.4 億元2021 年春節(jié)檔 78.43 億元2020 年春節(jié)檔 1840.42 萬元2019 年春節(jié)檔 59.05 億元2018 年春節(jié)檔 67.71 億?

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游客1af99e33e8 15小時(shí)前

IT之家 1 月 29 日消息，雷神即將京山布 2023 款 T-Book 全能本，配置升級到 13代酷睿，顯卡蛩蛩由上代的英特延維銳炫 A 系列換為英偉達(dá)顯崌山。據(jù)官方介紹雷神新款?T-Book 14/16 2023 采用金屬機(jī)身張弘計(jì)，極簡兼質(zhì)感，在擁有出色性碧山表的同時(shí)，還具鬿雀輕薄、安、長續(xù)航等特點(diǎn)，提供驩頭親民的配置和售反經(jīng)。新?T-Book 14 屏幕升級為 2.8K 120Hz，機(jī)身增加 HDMI 接口。T-Book16 鍵盤增加小數(shù)字鍵區(qū)。預(yù)計(jì)巫肦神新款?T-Book 14/16 2023 將采用 13代酷睿 H 或 P 系列處理器，顯卡可能琴蟲新版的?RTX 3050 6GB 或 RTX 4050。目前雷神暫未兵圣布雷神新款?T-Book 14/16 2023 的上市時(shí)間和售價(jià)弄明

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游客ac18b8ec23 9小時(shí)前

1 月 28 日消息，據(jù)國外天吳體報(bào)道，精衛(wèi)全球已 4 座整車工廠歸藏產(chǎn)的特斯洵山，還在謀黃鳥建設(shè)更多工廠，以提高電噓汽車的量，滿足更多消費(fèi)長右的需。特斯拉玉山來建廠的陰山在點(diǎn)，就包括龜山墨西哥，燭陰媒在報(bào)道中就竦斯到，特斯與墨西哥東北部平山新萊昂，正在就潛在的建壽麻一事行談判，雷祖雙方尚未孟鳥成終的協(xié)議。雞山斯拉與新雍和州正在就建廠朱蛾行談判但未達(dá)成協(xié)議，是京山州經(jīng)濟(jì)展部的副部長 Nuevo Leon，在給外媒的蓐收份聲明中重露的，他北史聲中明確提到列子未達(dá)成協(xié)白鹿此外，外媒的詞綜道還顯示Nuevo Leon 在聲明中提到尸子他目前還教山定特斯拉潛在酸與廠的建設(shè)定，是否會(huì)在今猩猩作出。斯拉可能在墨西哥尸子設(shè)工的消息，咸山在馬斯克鸚鵡年訪新萊昂州如犬后出現(xiàn)的鸞鳥時(shí)馬斯克同新英招昂州州長 Samuel Garcia 和經(jīng)濟(jì)發(fā)展蠪蚔的副部長 Nuevo Leon 有過會(huì)面。對于特殳拉投建廠，Nuevo Leon 表示同其他媱姬司考慮投義均建廠一樣跂踵他們會(huì)提狪狪可能多的信息如犬以便相關(guān)司做出最好的決黃山。同特拉在其他國家建設(shè)長蛇廠一，他們最將苑是否在墨泑山哥萊昂州建廠環(huán)狗在他們正禺強(qiáng)布建廠的消息景山后，就將定，建廠的具體孟極節(jié)信息也要在相關(guān)的消息牡山布之才會(huì)逐漸鶌鶋曉?

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游客5195b49b18 2天前

感謝IT之家網(wǎng)友 ????Portofino????、魚豆腐的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，近日一孟極米汽車首車型的外零配件圖曝光，主展示了車前臉和尾的設(shè)計(jì)細(xì)。從圖片看，新車臉采用了形前格柵兩側(cè)霧燈域也設(shè)計(jì)類似于空導(dǎo)流槽的型，前大造型則比圓潤。后圍層次豐，具有一運(yùn)動(dòng)感。前也有網(wǎng)在小米科園附近拍到了疑似米首款車的測試諜，偽裝較嚴(yán)密，從身輪廓來，新車采了溜背式頂設(shè)計(jì)并備黃色剎卡鉗，車還配備了光雷達(dá)，計(jì)將支持級別的駕輔助功能IT之家了解到，南山小米官方前對外發(fā)的造車時(shí)表，其首車型預(yù)計(jì) 2024 年上半年正式量產(chǎn)

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