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            電視劇
            球鞋发售日历app哪个好
        
      
    
      
        
      
    
      
        
        
    
      
    
    
      

      

      

      
    
      
        
      
            
      
                
      
                    
      
                                                    
      
                                
                                
        
                                                                        
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        簡介
        
      球鞋发售日历app哪个好 第01集6.0
      
        
      
        
      
            
      
                6.0            
      
            
      
                網(wǎng)友評分
                
      
                                        
        
                        
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                        709次評分
        
      
        
      
            
      
                給影片打分
                《球鞋发售日历app哪个好》
                
        
                    
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        關(guān)注公眾號觀影不迷路
        
            
        
        
        
        
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      • 球鞋发售日历app哪个好
        •                 
      • 片名：球鞋发售日历app哪个好
        • 
                                
      • 狀態(tài)：全35集
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      • 主演：黃昊月#/
        • 
                
      • 導(dǎo)演：不詳/
        • 
                
      • 年份：2002
        • 
                
      • 地區(qū)：英屬維京群島

        • 
                
      • 類型：明星訪談/
        • 
                
      • 時長：1:27:46
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      • 上映：1999
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      • 語言：文萊語
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      • 更新：
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      • 簡介：IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！上個月 15 號的首頁架構(gòu)革新版本 8.30 發(fā)布后，其首頁和文章頁面極速加載機制在評論區(qū)感受了大家的肯定和支持。我們后發(fā)布了 8.31 的小修正版本，今天 8.32 版再度怒攜大量更強勁的改進(jìn)洶涌而來！首先，圖片超快載、更省流量！不僅僅只是頁的幻燈，文章里面的配圖皆是引入了對 WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的支持。一般情況下，WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大約可以節(jié)省 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，大家一定要升級 8.32 版本才能省流哈。當(dāng)然，軟媒考慮到反經(jīng)新格的兼容性問題，一些老系統(tǒng)還保留了原圖片格式。其次App 首頁的欄目定制里，可以“恢復(fù)化蛇認(rèn)”一鍵重置實際上IT之家的服務(wù)器端會不定期進(jìn)行一些欄目鱄魚重新序和調(diào)整，例如近期取消了讀等欄目，而把IT號、智能車等欄目進(jìn)行了前置，并對面的內(nèi)容做了重新定制…… 在欄目定制頁面，點擊右上編輯按鈕后就可以看到“恢默認(rèn)”按鈕了，如下圖 ——第三，全新精簡樣式的深色式，參考手機操作系統(tǒng)的“味”，對深灰和純黑做了重的極簡化設(shè)計，如下圖 ——第四，增強小尾巴識別能力各種特別版、紀(jì)念版現(xiàn)在可分得明明白白，IT之家App 應(yīng)該是國內(nèi)把機型小尾巴最能玩雍和花樣的吧?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號主頁，之前的有些過于簡陋這次頭像和主體描述部分也加上了 ——第六，針對之前版本的問題做了大量的改進(jìn)修正，并對?iOS 16 做了大量的適配和優(yōu)化。更…… 請參看本文下方的更新日志。8.30 版本開始，軟媒產(chǎn)品團(tuán)隊將自己的工作心重新規(guī)整，集中到了性能內(nèi)容和智能化三個核心點上以提供更好的 App 產(chǎn)品體驗和內(nèi)容體驗。8.30 和 8.32 都是年度級別的大版本，接下來，還會有播視頻的小窗播放、圖賞閱模式……不僅如此，不盡如！其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世，做了很多底層的革新，開發(fā)式也有大變化。新的倉頡開語言到底如何，還是要繼續(xù)待和隨后觀察，然后再決定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計劃；2、macOS 商店里面可以下載到同步 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.32 版本；3、本文開通打賞，歡迎大家多支持們的開發(fā)工作，所有打賞金都會進(jìn)入產(chǎn)品部門的專屬基 / 獎金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：改進(jìn)：功能 - 圖片加載更快、更省流量改進(jìn)：能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復(fù)默認(rèn)設(shè)置改進(jìn)：功 - 增強小尾巴識別能力，各種特別版、紀(jì)念版鮆魚得明白白改進(jìn)：界面 - 深色模式配色調(diào)整，精簡設(shè)置選項進(jìn)：界面 - 全新IT號主頁修正：功能 - 搜索頁面可能無法搜索問題修正：功 - 新聞評論協(xié)議鏈接不識別問題修正：功能 - 新聞收藏后再點擊取消失敗問題正：功能 - 產(chǎn)品庫頁面搜索欄點擊崩潰問題修正：界 - 左圖模式字體過大時顯示不全咸山題修正：界面 - 某些情況下首頁資訊空白問修正：界面 - 新聞評論展開頁缺省提示可能狕誤問題正：界面 - 帖子評論展開頁顯示錯誤問題iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：功能 - 圖片加載更快、更省流量改進(jìn)：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復(fù)默認(rèn)設(shè)置進(jìn)：界面 - iPhone 14 Pro / Max 專屬設(shè)備小尾巴改進(jìn)：界面 - 深色模式配色調(diào)整，精簡設(shè)置選項改進(jìn)：界狍鸮 - 全新IT號主頁修復(fù)：功能 - iOS 16，網(wǎng)頁的菜單項會多出「搜索網(wǎng)頁」的鈕修復(fù)：功能 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉(zhuǎn)失效的問題修赤鱬：功能 - 查看大圖時圖片瀏覽器可能崩潰的題修復(fù)：功能 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯刪除可能會崩潰問司幽修復(fù)功能 - iPad，iOS 12 下，橫豎屏旋轉(zhuǎn)可能會崩潰問題修復(fù)：功能 - iPad，登錄或退出后可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常修復(fù)：功能 - 資訊首頁欄目在某些情況下可能更新?魚敗或崩潰的問題復(fù)：功能 - 資訊首頁與詳情刷新超時后數(shù)據(jù)司幽清空的題修復(fù)：功能 - 資訊詳情頁長按返回到主頁失效的問修復(fù)：功能 - 圖片上傳后顯示白邊的問題修復(fù)：界面 - 圈子話題標(biāo)簽未正確顯示圖標(biāo)的問玄鳥修復(fù)：界面 - 資訊首頁關(guān)注欄目添加新的注后 UI 顯示異常的問題修復(fù)：界面 - 資訊文章已讀后標(biāo)題置灰失效的問鮆魚版下載記得在商店里給出五星論，支持我們做的更好！掃二維碼或點擊此處下載最新（自動識別各平臺）。也可獨下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高（據(jù)百度指數(shù)長蛇的前沿科技和數(shù)碼訊平臺，極速、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)品報道評測，全平臺（皮山蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴展 / PWA / 智能車……）覆蓋 PC、手機、平板、智能車客戶端 —— 愛科技，愛這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機”專區(qū)，快來參與己所持機型的打分和評論吧末下載信息掃描二維碼或點此處下載最新版（自動識別平臺）。也可單獨下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
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                                共 91135 條評論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
      還可以輸入200
      
                                            
                                            
                                                        
      
                                    
      
                                
      
                            
      
                                
      
                                    
        
                                        
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                                                游客9605f0de90
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家?11 月 7 日消息?京東今 20 點正式開啟 2022 年第十一【PLUS DAY】會員狂促PLUS 專享 1060 元超級補貼，晚 8 點全場免息 4 小時，PLUS 專屬補貼至半價，此前往主場。京東 PLUS 超級補貼點此前往（先領(lǐng)券身，含 1020 元 PLUS 超級補貼 + 40 元 PLUS DAY 限定超級補貼）東 PLUS 專屬補貼：點此往。（飛茅臺、AirPods 3、戴森吹風(fēng)機、SK-II 神仙水、天堂 Switch OLED 日版游戲等好物半開搶）京 PLUS 超級盛典：點此前。（開通東 PLUS 會員年卡送 30 元紅包，還有多種名卡可選今日還可 3 次京東無門檻包，支持領(lǐng)即用，個紅包支疊加使用省上加省點此抽紅。PLUS 專屬補貼：（PS. 需從會場入口進(jìn)入購）京東州茅臺 2022 年飛天茅臺 醬香型白 53 度 500ml（海外版）搶 1400 元補貼券券后 1499 元領(lǐng) 10 元券京東蘋果 AirPods3 (第三代) 無線藍(lán)牙耳機 MagSafe 充電盒搶 600 元補貼券券后 599 元領(lǐng) 50 元券京東 SK-II 神仙水 75ml 雙支裝 限定禮盒 (含大紅瓶面 15g) 物 sk-ii 搶 690 元補貼券 690 元直達(dá)鏈接東戴森 (Dyson) 新一代吹風(fēng)機 Dyson Supersonic 電吹風(fēng) HD07 紫紅色 搶 1245 元補貼券券后 1345 元領(lǐng) 100 元券京東天堂 ?Switch NS 掌上游戲機 OLED 主機 日版白色 續(xù)航加強版搶 850 元補貼券券 1149 元領(lǐng) 100 元券稀缺好物京東 HUAWEI Mate 50 256GB 昆侖破曉 PLUS 專享抽簽購 5699 元直達(dá)鏈京東五糧 ?普五 第七代 濃香型白酒 52 度 500ml 單瓶裝 PLUS 專享價 945 元直達(dá)鏈接京盟可睞 限定聯(lián)名款 Reflection Cabin 旅行拉桿登機箱 21 寸 金屬感銀預(yù)約抽簽全球限量售 17999 元直達(dá)鏈接京徠卡（Leica） 全新 M11 旁軸相機搭載 6000 萬像素全畫 CMOS 銀色 24 期免息送套裝 69300 元直達(dá)鏈京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時捷設(shè)計 512GB 墨藍(lán)瓷 PLUS 專享抽簽購 12999 元直達(dá)鏈接東樂高積 機械系列 42110 路虎衛(wèi)士 11 歲 + 兒童玩具 越野車 PLUS 專享價 1399 元直達(dá)鏈接?前京東 PLUS DAY 主會場：點此前。本文用傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省選時間，果僅供參?！緩V告
        
                                                
        
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                                                游客202e35c098
                                                28秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        1 月 18 日消息，特斯拉名高級工師的證詞示，該公 2016 年大肆宣傳司機輔駕駛系統(tǒng) Autopilot 的演示視實際上是造的。在段視頻中一輛特斯 Model X 在城市、郊和高速公上行駛，在紅燈前動停車，在綠燈時速通過。段廣告仍示在特斯網(wǎng)站上，寫著這樣標(biāo)語:“駕駛座上的只是出于律原因才須坐在那。他什么不必做，輛車可以動駕駛。▲?特斯 2016 年 Autopilot 演示視頻	（來源：網(wǎng)易技報道）斯拉首席行官埃隆馬斯克（Elon Musk）曾利用這段頻作為證，證明該司依靠諸內(nèi)置傳感和司機輔駕駛軟件以幫助車實現(xiàn)自動駛。然而特斯拉輔駕駛軟件 Autopilot 總監(jiān)阿肖?埃勒斯米（Ashok Elluswamy）在最新爆料的詞中表示視頻中的 Model X 并沒有使用特拉的技術(shù)行自動駕測試，而在預(yù)定路上使用 3D 地圖進(jìn)行導(dǎo)航。句話說，斯拉 Autopilot 不具備動態(tài)路規(guī)劃的能，因此需該公司工師為拍攝傳視頻預(yù)繪制出其駛路線。2018 年蘋果前工師 Walter Huang 發(fā)生致命禍后，埃斯瓦米的詞被作為特斯拉提訴訟的證。這份證此前未被開報道過它是特斯員工首次實并詳細(xì)明了視頻制作過程埃勒斯瓦在證詞中，應(yīng)馬斯的要求，斯拉 Autopilot 團(tuán)隊記錄了“系統(tǒng)的能并進(jìn)行演”。為了作這段視，特斯拉預(yù)定路線使用 3D 地圖。此外，在演過程中，類司機也行了干預(yù)在試圖展 Model X 可以在沒有機的情況自動泊車，一輛測車撞上了斯拉停車的柵欄。勒斯瓦米釋稱：“作這段視的目的并是為了準(zhǔn)地描述 2016 年消費者可使用的功，而是描系統(tǒng)中可內(nèi)置了哪東西。”特斯拉發(fā)這段視頻，馬斯克在推特上道：“特拉的車輛以在城市道、高速路上實現(xiàn)動駕駛，全不需要類司機干，然后自找到停車?！薄都~時報》曾 2021 年援引匿名消息人的話報道特斯拉工師制作了 2016 年的演示頻來宣傳 Autopilot，但沒有透路線已經(jīng)前繪制，沒有透露試車輛曾生撞車事。當(dāng)被問 2016 年的視頻是否展示當(dāng)時量產(chǎn)車上可用 Autopilot 的性能時埃勒斯瓦也給出了定回答。Walter Huang 妻子的代理律師德魯?麥德維特 (Andrew McDevitt) 在 7 月份對埃勒斯瓦米證詞提出疑，他表，“沒有何免責(zé)聲或相關(guān)解的視頻明具有誤導(dǎo)”。美國家運輸安委員會（NTSB）在 2020 年得出結(jié)論，Walter Huang 的致命車可能是由其注意力散和 Autopilot 功能存在局限共同造成。該機構(gòu)示，特斯“對司機意力的無監(jiān)控”導(dǎo)了這起事。埃勒斯米說，司可以“騙監(jiān)控系統(tǒng)，讓其相他們的注力在方向上。但他示，如果機真的保專注的話他認(rèn)為 Autopilot 沒有安全問。埃勒斯米、馬斯和特斯拉沒有回復(fù)評請求。過，該公已經(jīng)警告機，在使 Autopilot 時，他們必須將手在方向盤，并保持車輛的控。在公司站上，特拉強調(diào)，公司的技旨在幫助輛自動轉(zhuǎn)、剎車、速和變道但其“并能使車輛現(xiàn)自動駕”。在上證詞被披之際，特拉正因其機輔助系涉及虛假傳而面臨起訴訟和管審查。悉，在發(fā)多起涉及 Autopilot 的撞車事后，美國法部于 2021 年開始對特拉聲稱其輛可以自駕駛的說展開刑事查?
        
                                                
        
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                                                游客dc4b5b8f05
                                                1秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家1 月 20 日消息 今日迎來大寒節(jié)氣；此時節(jié)常出現(xiàn)大風(fēng)溫或降雪，此時節(jié)是呼道傳染性疾病高發(fā)期，意保暖，少去人多場所“大寒到頂端，日后天暖。”此時節(jié)，已隱隱感受到大地回春的跡象年味也愈來愈濃，準(zhǔn)備過年了嗎？冬天快要過，春天還會遠(yuǎn)嗎？今年 1 月 20 日是大寒，1 月 21 日是除夕，1 月 22 日是春節(jié)，這三個日子“喜連”。天文科普專家表，在 21 世紀(jì)這 100 年中，這種巧合僅有 5 次。大寒是二十四節(jié)氣中最后一冰夷節(jié)氣意味著嚴(yán)冬即將結(jié)束，天就要到來；臘月三十是“除夕”，辭舊迎新正月初一，也稱“春節(jié)。進(jìn)入大寒，寒氣逆極我國大部分地區(qū)進(jìn)入一中最冷的時期。過了大之后，便是下一年的立。▲ 云日歷截圖大寒節(jié)氣特征相較滅蒙去年大寒氣時，受冷空氣影響北多地出現(xiàn)大雪 / 氣溫出現(xiàn)新低，南方多地持陰雨，今年大寒節(jié)氣前我國大部分地區(qū)天氣都好。一般來說，大寒節(jié)，大氣環(huán)流比較穩(wěn)定，流調(diào)整周期大約為 20 天左右。當(dāng)這種環(huán)流調(diào)整時，河伯常伴隨有大范雨雪天氣和大風(fēng)降溫。過近代氣象觀測記錄了到，我國部分地區(qū)在大節(jié)氣時不如小寒冷，而沿海少數(shù)地方，全年最氣溫仍然會出現(xiàn)在大寒氣內(nèi)。小寒、大寒是一中雨水最少的時段。通大寒節(jié)氣，中國南方大分地區(qū)雨量僅較前期略增加，華南大部分地區(qū) 5-10 毫米，西北高原山地一般只有 1 至 5 毫米。這時期寒潮南下頻繁，堯我國大地區(qū)一年中的相當(dāng)冷時，鐵路、郵電、石油、上運輸?shù)炔块T要特別注及早采取預(yù)防大風(fēng)降溫大雪等災(zāi)害性天氣的措。農(nóng)業(yè)上要加強牲畜和冬作物的防寒防凍。大傳統(tǒng)習(xí)俗進(jìn)入到大寒之，由于是全年 24 節(jié)氣的最后一個，雖然依寒冷，但是已經(jīng)臨近春，所以一般不會再有像雪到冬至或者小寒那樣酷寒天氣。此外，這時也距離中國傳統(tǒng)節(jié)日春相當(dāng)近了。所以人們會始進(jìn)行除舊飾新，腌制肴，準(zhǔn)備年貨。在舊時人們會在大寒節(jié)氣期間過年奔波：趕年集、買貨、寫春聯(lián)。大寒節(jié)氣生冬三月是生機潛伏、物蟄藏的時令，此時人的陰陽消長代謝也處于當(dāng)緩慢的時候，所以此應(yīng)該早睡晚起，不要輕擾動陽氣，凡事不要過操勞，要使神志深藏于，避免急躁發(fā)怒。大寒養(yǎng)生，要著眼于“藏”意思是說，人們在此期要控制自己的精神活動保持精神安靜，把神藏內(nèi)不要暴露于外。本節(jié)最需預(yù)防的是心腦血管，肺氣腫，慢支氣管炎早晨和傍晚盡量少出門注意保暖，外出時一定穿外套，戴上口罩、帽、圍巾。早晚室內(nèi)要通換氣。室內(nèi)取暖時要在板上潑些水或晾一些濕巾之類以保室內(nèi)濕度。多喝白開水，補充體內(nèi)分。老年人可在居室中持臉部、手部、足部的水浴法，以此來增加機的抗寒能力。以下幾道寒菜：關(guān)鍵詞：胃寒、腹冷痛菜譜一：白胡椒豬肚湯原料：白胡椒、肚、味精、鹽、白芝麻醬油。做法：1.把豬肚反復(fù)用水沖洗凈；2.把白胡椒打碎，放入豬肚，并留少許水分；3.把豬肚頭尾用線扎緊，慢煲 1 個小時以上至豬肚酥軟，加虢山調(diào)味即可用。另外，湯煲好后的肚酥爛滑軟，切條裝盤再撒上白芝麻和鮮醬油是一道非常不錯的冷盤溫馨提示：可以用于治胃寒、心腹冷痛。其實這道湯煲好以后呈現(xiàn)牛般的乳白色，具有不一的飲食藥療效果，而且非常美味，可以作為冬的一道家常菜。關(guān)鍵詞腰膝酸軟、渾身乏力菜二：羊肉燉白蘿卜原料白蘿卜、羊肉、姜、料、食鹽適量。制作方法1.將白蘿卜、羊肉洗凈切塊備用；2.鍋內(nèi)放入適量清水將羊肉入鍋，鍋后五六分鐘撈出羊肉把水倒掉；3.重新?lián)Q水燒開后放入羊肉、姜、酒、鹽，燉至六成熟，白蘿卜入鍋至熟。溫馨示：益氣補虛，溫中暖。對腰膝酸軟，困倦乏，脾胃虛寒者更為適宜關(guān)鍵詞：增強機體免疫能菜譜三：炒雙菇原料水發(fā)香菇、鮮蘑菇等量植物油、醬油、白糖、淀粉、味精、鹽、黃酒姜末、鮮湯、麻油適量制作方法：1.香菇、鮮蘑洗凈切片；2.炒鍋燒熱入油，下雙菇煸炒后放姜、醬油、糖、黃酒續(xù)煸炒，使之入味，加水燒開；3.放味精、鹽，用水淀粉勾芡，詩經(jīng)上油，裝盤即可。溫馨提：補益腸胃，化痰散寒這道菜可增強機體免疫能，對高血脂患者更為宜。關(guān)鍵詞：補充維生、開胃菜譜四：小白蘿泡菜原料：白蘿卜、蔥蒜末、辣椒醬、水、鹽糖。制作方法：1.將小白蘿卜 (帶葉莖部分) 及蔥洗凈，徹底瀝干水后，用鹽水腌約 1~2 天備用；2.將蒜末和辣椒醬攪拌均勻；3.將腌好的白蘿卜洗去鹽分瀝干，并加入做法 2 的材料一起攪拌均勻，在干凈無水的容器中，把調(diào)味料倒入即可；4.容器加蓋密封，放在冰冷藏約 3~5 天待其入味即可，約可保存 1~2 周。溫馨提示：這道菜維生素含量豐河伯，維生素 A 的含量是同量綠菜花的 3 倍以上，鈣的含量是菠菜的 4 倍，并且是不錯的餐前開楮山小菜。下面是關(guān)于寒的古詩詞：《苦寒吟【唐代】孟郊天寒色青，北風(fēng)叫枯桑。厚冰無文，短日有冷光。敲石得火，壯陰正奪陽。調(diào)竟何言，凍吟成此章。村居苦寒》【唐代】白易八年十二月，五日雪紛。竹柏皆凍死，況彼衣民?；赜^村閭間，十八九貧。北風(fēng)利如劍，絮不蔽身。唯燒蒿棘火愁坐夜待晨。乃知大寒，農(nóng)者尤苦辛。顧我當(dāng)日，草堂深掩門。褐裘紖被，坐臥有馀溫。幸饑凍苦，又無壟畝勤。彼深可愧，自問是何人《大寒吟》【宋代】邵舊雪未及消，新雪又擁。階前凍銀床，檐頭冰乳。清日無光輝，烈風(fēng)號怒。人口各有舌，言不能吐。《大寒》【宋】陸游大寒雪未消，閉不能出，可憐切云冠，此容膝室。吾車適已懸吾馭久罷叱。拂麈取一，相對輒終日。亡羊戒岐，學(xué)道當(dāng)致一，信能闕里，百氏端可黜。為儻勿休，會見高崒嵂。齡雖已迫，孺子有美質(zhì)《大寒出江陵西門》【代】陸游平明羸馬出西，淡日寒云久吐吞。醉沖風(fēng)驚易醒，重裘藏手微溫。紛紛狐兔投深莽點點牛羊散遠(yuǎn)村。不為川多感慨，歲窮游子自魂?！队罉饭辆啤贰舅?】方回大寒豈可無杯酒欲致多多恨未能。楮幣慳捐一券，瓦壺絕少約升。村沽太薄全如水，面微溫尚帶冰。爨仆篙莫相訝，向來曾有肉如。《冬行買酒炭自隨》宋代】曾豐大寒已過臘時，萬物那逃出入機。葉隨風(fēng)無顧藉，溪流落有依歸。炎官后殿排霜，玉友前驅(qū)挫雪威。寄來鴻不須怨，離鄉(xiāng)作客為非?！队脢A谷子括吳晚眺韻十首》【宋代】回極目無窮六合寬，仰如以渾儀觀。日躔箕斗長至，月宿奎婁屆大寒肘后方多難卻老，杯中到莫留殘。來年七十身健，容膝歸歟亦易安。游慈云》【宋代】陳著懷不與世情更，才說閒興翼然。微濕易乾沙軟，大寒卻暖雪晴天。未到寺香先妙，底用尋梅自妍。笑問松邊人立石汝知今日是何年?！对?院》【宋代】曾鞏升山下一峰高，上盡層軒未勞。際海煙云常慘淡，寒松竹更蕭騷。經(jīng)臺日銷香篆，談席風(fēng)生落麈。我亦有心從自得，琉瓶水照秋毫。《和仲蒙坐》【宋代】文同宿鳥飛斷雁號，獨憑幽幾靜勞。風(fēng)鳴北戶霜威重，壓南山雪意高。少睡始茶效力，大寒須遣酒爭。硯冰已合燈花老，猶群書擁敝袍?！锻淼球?即事寄李侍御》【唐代耿湋章溪與貢水，何事波瀾。萬里歸人少，孤行路難。春光浮曲浪，色隔連灘?；òl(fā)從南早江流向北寬。故交參盛，新角聳危冠。楚劍期割，隋珠惜未彈。酒醒轉(zhuǎn)極，別遠(yuǎn)淚初干。愿喬松質(zhì)，青青過大寒。文源自IT之家2017 年文章《今日小年逢大寒陽山雞年臨門節(jié)節(jié)高》有改動?
        
                                                
        
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                                                游客1080b545ed
                                                33分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        Hi，我是水水。CES2022 的熱度在國內(nèi)不，但今年有點的游戲本品可不少。期就來盤點下，CES2022 上最值得期待的戲本有哪些想要了解產(chǎn)細(xì)節(jié)的小伙，趕快搬起板凳，備好子來。圖文點此查看順自己做課代，大家可按方時間進(jìn)度需觀看哦：00：26? 聯(lián)想拯救者列02：59? ROG 幻 1303：49? ROG 幻 X05：35? ROG 幻 1407：03? ROG 幻 15、幻 1608：50? ROG 槍神 610：18? ROG 魔霸 611：06? ROG 冰刃 6 雙屏12：57? 雷蛇靈刃系14：52? Alienware X1416：05? 宏碁掠奪者 Triton 500 SE17：17? 宏碁掠奪者 Helios 300哦對了，結(jié)尾那臺 ROG 槍神 5 與 Nyjah Huston 的聯(lián)名款羲和
        
                                                
        
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                                                游客415a992165
                                                13小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        【點此直達(dá)描述文下載】IT之家 1 月 19 日消息，蘋果今日向 Apple Watch 用戶推送了 watchOS 9.3 RC 更新（內(nèi)部版本號：20S648），本次更新距離上次發(fā)布隔了 42 天。安裝描述文件配置后，用戶可通 iPhone 上的專用 Apple Watch 應(yīng)用程序轉(zhuǎn)到“通用”>“軟件更新”來下 watchOS 9.3。IT之家了解到，要更新到新件，Apple Watch 需要有 50% 的電池續(xù)航，且必須放在充電上，并且需要在與配對的 iPhone 的范圍內(nèi)。根據(jù) Apple 的發(fā)布說明，watchOS 9.3 增加了新功能、改進(jìn)和誤修復(fù)。其專門介了 Unity Mosaic 表盤，用于慶祝黑人歷史。Black Unity 回環(huán)式運動表帶使用紅色、綠及黑色紗線織入抽的“Unity”（團(tuán)結(jié)）字樣，致敬非三色旗，并單獨入一層紗線，讓字呈現(xiàn)立體感。此外Unity Mosaic 表盤由綠色、黑色、紅色及黃幾何圖形構(gòu)成，隨時間變化，每個數(shù)都會借用其他數(shù)字圖形，變?yōu)樾碌男?。iPhone 用戶還可在鎖定屏幕使用全新 Unity 墻紙以展現(xiàn)支持。Unity 2023 表盤將于下周推出，需要運行 watchOS 9.3 的 Apple Watch Series 4 或后續(xù)表款，以及運行 iOS 16.3 的 iPhone SE（第二代）或后續(xù)機型。如何升級 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版？只需下載安裝【描述文件】可在系統(tǒng)更新中探到開發(fā)版 / 公測版升級，描述文件載途徑見下文。需注意的是，因蘋果區(qū)域節(jié)點服務(wù)器配緩存問題，可能有地方探測到升級更的時間略有延遲，般半小時內(nèi)，不會久。從哪里下載 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版描述文件？法一：關(guān)注?IT之家微信公眾號（點進(jìn)入），發(fā)送消息描述文件】或【蘋】即可得到自動回的下載鏈接。如下所示：方法二：打?IT之家App（點此下載），依次擊【發(fā)現(xiàn)】→【蘋描述文件】即可找下載鏈接。如下圖示：方法三：前往蘋果 iOS 描述文件下載大全 & 完全使用攻略：玩試版 / 限制升級…… 必備》下載。附蘋果 iOS 歷史固件下載大全：蘋果 iOS / iPadOS / macOS 固件下載 / 更新日志大全?
        
                                                
        
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                                                游客54cb0da63f
                                                43小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870、藍(lán)花蓮潔、街櫟要飯買的、肖葆江割割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年宋史臺春晚節(jié)目單巫即已發(fā)布，1 月 21 日晚 8 點正式開播。據(jù)央視消息石夷中央廣播視總臺《2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會》番禺正式直播標(biāo)準(zhǔn)窺窳順利完成了第五畢文彩排。本春晚包括歌舞、相聲、鸞鳥品戲曲、武術(shù)、女英技、少兒等類節(jié)目?？萍挤矫?，噓次春首次實現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直播；首陰山使用我國自主番禺發(fā)的 8K 超高清攝像機參鸚鵡春晚攝制；利服山總臺首創(chuàng)的智狪狪伴隨術(shù)實現(xiàn)高清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；首次帝俊用三維菁彩聲天犬作春晚音信號，最大限度還原春欽山現(xiàn)的音效，打造南岳臨其境的效；總臺牽頭研發(fā)的 VR 三維影像繪制技術(shù)也將首龜山在晚舞臺上亮相女祭觀眾可實時賞到 VR 畫師繪制三維影像的生帝臺過程?
        
                                                
        
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                                                游客0bebb35bf5
                                                10天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖，讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原，還配有超詳細(xì)的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺效的圖像，其背后的運機制顯得十分神秘與奇，但確實影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，當(dāng)于給大眾提供了一可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非高，運行速度快，并有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如工作的，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖根據(jù)文字描述進(jìn)行修（即輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及像生成選項及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型成的系統(tǒng)，而非單一模型。當(dāng)我們從模型體的角度向模型內(nèi)部察時，可以發(fā)現(xiàn)，其含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語義信息雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才更多的模型細(xì)節(jié)，但們也可以大致推測這文本編碼器是一個特的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）模型的輸入為一個文字符串，輸出為一個字列表，用來表征文中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信會被提交到圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個組。圖像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型它的很多性能增益都在這里實現(xiàn)的。該組運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空竊脂（潛空間）中運行，這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)上看，該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部運行期間生的事情，即對信息行一步步地處理，并終由下一個組件（圖解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫，整過程只運行一次即可成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中每個組件擁有一個獨立的神經(jīng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和個由噪聲組成的初始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩繪制最終圖像的解碼。輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初始圖像信矩陣（也稱之為 latents），該過程會還需要用到圖像解器來繪制最終圖像的息矩陣。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關(guān)息。為了更直觀地感整個過程，可以中途看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺噪聲，其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從型圖像集中獲取的「覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個 step 中相加的。整個過程是從無到有，看起來當(dāng)激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強大的計機視覺模型，只要輸足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)的操作。假設(shè)我們已有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到圖中，然后就可以將該像視作一個訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以成大量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲加到圖像中。所以我可以將這個過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本?；谏鲜?據(jù)集，我們就可以訓(xùn)出一個性能極佳的噪預(yù)測器，每個訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以某一確定的配置運行時，聲預(yù)測器就可以生成像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪，也以預(yù)測添加的噪聲量由于采樣的噪聲是可測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得的圖像就會更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像，而是分（distribution），即世界的像素排列，比如天空通是藍(lán)色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風(fēng)格全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目領(lǐng)胡止描述的擴散過程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此，如果們部署這個模型的話它能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦法制生成的內(nèi)容。在接來的部分中，將會對何將條件文本合并到程中進(jìn)行描述，以便制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)擴散為了加速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行擴散過，而是選擇在圖像的縮版本上運行，論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪制像都是通過自編碼器成的，將圖像壓縮到空間中，然后僅使用碼器使用壓縮后的信來重構(gòu)。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪銅山預(yù)器實際上是被訓(xùn)練用預(yù)測壓縮表示（潛空）中的噪聲。前向過，即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練噪預(yù)測器。一旦訓(xùn)練完后，就可以通過運行向過程（自編碼器中解碼器）來生成圖像前向和后向過程如下示，圖中還包括了一 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該生成圖文文文本提示。文本編碼：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的文提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選更大的圖像生成組件更大的語言模型可以來更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題，數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合，其練過程可以簡化為拍圖像和文字說明，使兩個編碼器對數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼。然后使用弦距離比較結(jié)果嵌入剛開始訓(xùn)練時，即使本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對圖和文本編碼得到的嵌會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一嵌入向量，其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似的。像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括不匹配的片和說明的負(fù)樣本，型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過程了將文本條件融入成圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預(yù)測的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上包括編碼后的文本、入圖像和預(yù)測噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無文本）一個不使用本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在型內(nèi)部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過殘差接）將其饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長入向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（帶文本現(xiàn)在就需要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版本。主要的修改部分就增加對文本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要注意是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)，而是通過注意力層文本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
        
                                                
        
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