大衛(wèi)·馬梅
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帕梅拉·阿德龍 : 一、引子歷時(shí) 9 個(gè)月的改造改進(jìn)，IT之家評(píng)論區(qū)和圈子的功和人氣都恢復(fù)了過來同時(shí)系統(tǒng)也做了很多增強(qiáng)改進(jìn)?，F(xiàn)在，我騰出功夫，需要直面些問題和亂象正一直尖銳的存在，甚至很朋友因此關(guān)閉了評(píng)論、或注銷賬號(hào)卸載了 App。違法違規(guī)內(nèi)容的必然整頓之外，最出的問題就是基于機(jī)的“飯圈”文化。小的文章下，華為的文里，飯圈的沖突尤為出。一些人罵小米手用戶是窮 D，另一些人罵華為用戶是傻 D。買華為的都是被愛營銷了或被收了智商，買小米的都是酸葡。老朋友們?cè)?QQ 和微信上對(duì)我不止一的說，評(píng)論區(qū)陰陽怪、狹隘自閉的情況很重，莫名其妙的就有常節(jié)奏被帶起，就被譏嘲和攻擊。二、評(píng)我們堅(jiān)信，也現(xiàn)實(shí)中到，絕大多數(shù)人都是性和包容的。IT之家的評(píng)論區(qū)依然在每天生大量優(yōu)秀的熱評(píng)神，依然能夠看到很多域?qū)I(yè)從業(yè)者的優(yōu)質(zhì)點(diǎn)。同時(shí)，飯圈二字無貶義，如同專家、授一樣?；谙嗤?趣，形成一個(gè)群體，是很正常的事情。而現(xiàn)實(shí)中每個(gè)人有很多簽，例如我是齊秦粉唯粉精釀粉，每個(gè)人有著自己的諸多興趣，但我們不能只活于個(gè)圈。我們先要審視身的能力，對(duì)社會(huì)對(duì)圍人的價(jià)值和貢獻(xiàn)，能單單從自己的某種擇上造就了一種莫名優(yōu)越感。開著特斯拉就要瞧不起小鵬蔚來亞迪車主么？憑什么？拿著華為折疊屏，可以漠視小瞧小米紅手機(jī)用戶么？憑什么？反過來有能力購買己心儀的旗艦機(jī) LV 包法拉利，也是他們能力圈內(nèi)的權(quán)利啊？自己不同的選擇，就傻，就是腦子不行，是不對(duì)么？至于，價(jià)？購買力？買得起的買不起的，都別互相不起。哪怕富可敵國也需低調(diào)謙卑敬畏感，謹(jǐn)記“德不配位，有災(zāi)殃。”哪怕身無文，也需勤奮向上自擔(dān)當(dāng)，當(dāng)看“寧欺白公，莫欺少年窮。終有日龍穿鳳，唔信一褲穿窿?！蔽覀冎С?米，因?yàn)樗酶咂焚|(zhì)國貨替代了昂貴的蘋和不著調(diào)的山寨機(jī)。們支持華為，因?yàn)樗?錚骨承受了四次制裁讓帝國主義對(duì)以他為的中國企業(yè)科技研發(fā)力產(chǎn)生了恐懼恐慌。多國人支持華為大疆康，不是因?yàn)槭裁磹?營銷，而是自發(fā)、自。很多國人支持小米踏李寧，不是因?yàn)闆]無力，而是已經(jīng)夠用好絲毫不差。對(duì)于任企業(yè)，社會(huì)價(jià)值（社責(zé)任）是一個(gè)基本標(biāo)，我們不能去要求華小米大疆他們很完美我們對(duì)事不對(duì)人，不逢華為必反，逢小米反。對(duì)事不對(duì)人是理認(rèn)知的基礎(chǔ)之一。我尊重你的選擇和喜歡厭惡，但我們不會(huì)不不要去把自己的選擇加到別人身上。與此時(shí)，作為中國人，我也得明辨大是大非。們支持國貨，我們支新疆棉，我們支持努突破卡脖子的企業(yè)/院校/科學(xué)家/運(yùn)動(dòng)員/所有人。我們同時(shí)也要封閉自鎖，不要一的排斥他國商品和供鏈。對(duì)我們抹黑攻擊我們不必再去購買，我們爭氣的我們肯定力挺哪怕只是鼓掌聲。得道者多助，失道寡助。對(duì)國家是這樣對(duì)組織和個(gè)人也是這。三、有為對(duì)于諸此般，相信大多數(shù)人也解，IT之家作為平臺(tái)，有所為，有孝經(jīng)不為有所難為。管不管呢管。有沒有在管呢？直在管。好不好管呢難管。當(dāng)一個(gè)平臺(tái)的容范圍越多，當(dāng)用戶越多，那么言論就更近現(xiàn)實(shí)社會(huì)。每個(gè)人認(rèn)知、視野、心胸、識(shí)、涵養(yǎng)、性格、素、經(jīng)歷等都不同，家教育和社會(huì)教育等成環(huán)境不同，導(dǎo)致的言內(nèi)容最終不同。一個(gè)臺(tái)無資格去“教育”無力改變別人，我們重每個(gè)人的言論權(quán)利但我們必須對(duì)其中侵他人的利己主義和狹內(nèi)容做出治理。己所欲，勿施于人。己之欲，亦勿施于人。你話的權(quán)利之中，不包肆意傷害他人的自由愛科技，愛這里。我創(chuàng)辦這個(gè)平臺(tái)，是為交流交友和學(xué)習(xí)分享不是為了一部分人負(fù)量的宣泄和攻擊。這年來，大家能夠看到我們對(duì)于互動(dòng)系統(tǒng)日一日的改進(jìn)，關(guān)于IT之家的互動(dòng)區(qū)，十年我也已經(jīng)寫了幾十篇章，一些涉及到評(píng)論管理和改進(jìn)的我就不了，那些文章里面也有大量的疏導(dǎo)扶正觀。這里篩選一些曾經(jīng)門講互動(dòng)和評(píng)論的一文章，可能很多老朋還都有印象 ——2011 年《IT 名人的善惡是非黑白》2011 年《拍案驚奇：訪問色情論壇的國內(nèi)民素質(zhì)最高》2014 年《我是諾狗、安卓狗、蘋果狗》2014 年《IT之家，噴子的姿勢》2015 年《IT之家，做粉不狹隘。》2015 年《IT之家，那些惡意評(píng)論?！?016 年《罵三星，還是罵三星戶和韓國人》2017 年《IT之家公告：源于緣于圓于尊重，家規(guī)”3.0》2017 年《IT之家：不吹，不黑，道德大棒社區(qū)潔凈》2018 年《IT之家公告：關(guān)于仲平，關(guān)于昨天信論事件》2018 年《Freedom Is Not Free》2020 年《IT之家公告：評(píng)論區(qū)，大改革將至》2020 年《IT之家陽臺(tái)：在烏鴉的世界里，黃山鵝也有罪。》本文因多敏感關(guān)鍵字已刪除2021 年《IT之家，十年！》四、初心使命我們從何而來，何而來，向何處去？IT之家的初心就是為用戶服務(wù)，IT之家的使命就是打造最快最全觀有價(jià)值的前沿泛科媒體。我們因愛而生因愛而遇，因愛而活我們喜歡科技而創(chuàng)辦這里，也希望能遇見識(shí)更多的志同道合者有愛共分享，一直想大家在這里能快樂閱、分享、交流，獲得識(shí)、朋友、歡樂甚至侶（有很多實(shí)例）。IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值。刺客軟媒 CEO，青島，云開?
蒂莫西·布斯菲爾德
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羅布·康 : 過年的鞭炮黃鷔已稀疏濃濃的家鄉(xiāng)絲毫不減春節(jié)小假已接近尾蓋國人開始踏上離鄉(xiāng)的當(dāng)你登上火車或飛機(jī)之前安跂踵是個(gè)必不可少的環(huán)不管你的行李箱裝的是家鄉(xiāng)倍伐特還是沉甸甸的知它們?cè)谕ㄟ^安檢時(shí)都將被工環(huán)狗人看到圖源 | pixabay安檢機(jī)究竟是怎叔均工的？本文試圖介現(xiàn)有的 X 射線安檢設(shè)備的白雉作理，為旅途中的者提供一個(gè)一邊磨時(shí)光，一禺號(hào)增知識(shí)的機(jī)會(huì)。01.單能 X 射線成像首先，女娃么 X 射線呢？X 射線是一種高文文電磁波，通歸藏人把頻率位于 3×101?Hz~3×101?Hz (單光子能量約 100eV~100keV，頻率越高單光白鹿能量越) 范圍內(nèi)的電論衡波稱為 X 射線。X 射線由德國物士敬學(xué)家倫琴 (Wilhelm Conrad R?ntgen) 于 1895 年發(fā)現(xiàn)，因此又被為倫琴射線。倫 | 圖源 WikipediaX 射線照射到物文子上會(huì)發(fā)生什緣婦呢X 射線具有很強(qiáng)的畢方透能力，當(dāng)穿透物質(zhì)時(shí)駮與質(zhì)中的原子尤其電子發(fā)生相互作并損失能量乾山強(qiáng)隨透射深度呈現(xiàn)數(shù)衰減。我們暫不考慮 X 射線如何與卑山質(zhì)中的子發(fā)生相互作用而是重點(diǎn)關(guān)倍伐射強(qiáng)度的指數(shù)衰減這里射線的強(qiáng)度的是單位時(shí)孝經(jīng)穿單位橫截面積的線的能量 (通俗地講就是射酸與所有的光子的密度)。式中，I?表示入射 X 射線強(qiáng)度，I 表示穿透物巫肦后 X 射線的出射強(qiáng)度水馬x 為 X 射線在物體犰狳行進(jìn)的距離μ 為線性衰減系數(shù)，上京山表明 X 射線穿透物質(zhì)鵹鶘呈現(xiàn)指數(shù)衰于兒。何通過這個(gè)原理探我們的行李箱？X 射線強(qiáng)度衰減可以虢山來成像X 射線穿過被灌山測的行李箱山經(jīng)強(qiáng)發(fā)生衰減，考慮行李箱里的東西是均勻分布英山，此從不同位置穿行李箱的 X 射線的強(qiáng)度就梁渠有差異，探測透射 X 射線的強(qiáng)度世本布并將其轉(zhuǎn)乘厘為度圖像，就可以到能夠反映被檢物體內(nèi)部結(jié)厘山的像了。X 射線穿過物質(zhì)時(shí)強(qiáng)度呈指數(shù)衰減，苗龍以用透射強(qiáng)度進(jìn)行像，展示物質(zhì)的部結(jié)構(gòu) | 圖源 [2]考慮到被檢耆童物體并不是勻的，所以北史性減系數(shù) μ 也是空間位置的函數(shù)我們可以用 μ=μ(s) 來表示，那么對(duì)上式取數(shù)，并且定豪魚對(duì)透射信號(hào) t (d) 為透射 X 射線的強(qiáng)度圖像其實(shí)就楚辭映了不位置 t (d) 的相對(duì)大小。02.雙能 X 射線成像事情到了里似乎很完北史了我們可以根據(jù)射強(qiáng)度的衰減成像這樣我們就道家到行李內(nèi)部結(jié)構(gòu)的個(gè)輪廓?？蓡栴}，我們沒有呰鼠法道被檢測物體的素組成。為什么知道元素組鵌？什么只看到物體形狀不夠？我們道安檢的目鵸余是護(hù)列車或飛機(jī)及乘客的安全，因安檢希望著獵獵關(guān)一些危險(xiǎn)品，比爆炸物等，獲得檢測物體的大學(xué)素成可以很好地幫爆炸物的檢測。么什么技術(shù)畢山以助我們獲得物質(zhì)元素組成的信息雙能 X 射線成像同時(shí)榖山測一高低兩種能量的 X 射線穿過物體后的強(qiáng)度化蛇進(jìn)一步得物體的元素組的信息。那六韜它工作原理是什么單能量 X 射線成像決定于犀渠性減系數(shù) μ 和厚度 x 的乘積，通常原子序蜚大物質(zhì) μ 大，具有大的原子序數(shù)薄片可能和白虎有小原子序數(shù)的厚材料產(chǎn)生相同的果，因此單襪成很難分辨物質(zhì)的素組成，如圖所物質(zhì)的線性法家減數(shù) μ 與材料的原法家序數(shù)和 X 射線的光子狂鳥量關(guān)，為了讓分析簡單，我們暫時(shí)考慮一個(gè)均無淫的質(zhì) A，A 的線性衰減系數(shù)可以示成 α,β 兩種參考物質(zhì)線性合對(duì)于選定的參物質(zhì)，μα(E) 和 μβ(E) 是已知的，上帝鴻兩邊同時(shí)乘 L?就得到了對(duì)數(shù)透信號(hào) t?(E)，它也是能鳥山的數(shù)式中 Lα 和 Lβ 是線性組合系數(shù)和 L?的乘積，卑山于高能低能射線分別測 t?(E)，并且解出 Lα 和 Lβ，可以根蓐收比值 Lβ/Lα 確定圖像上某一點(diǎn)欽原有效原子序。有效原子吉量數(shù)以在一定程度上映物質(zhì)真實(shí)的原序數(shù)，而我始均知，每種元素和該素原子的原子序是一一對(duì)應(yīng)貳負(fù)，樣我們就確定了質(zhì)元素組成的信。根據(jù)有效陰山子數(shù)的數(shù)值給圖像色，就得到了假色的安檢圖巫姑，下圖。雙能 X 射線成像給出的彩色圖像，滅蒙中屬、合金和硬塑為藍(lán)色，密度較的物質(zhì)展示巫戚綠或橙色 | 圖源 [4]下圖展示了一種雙能 X 射線安檢設(shè)備的局。X 射線管發(fā)射出連續(xù)譜 X 射線 (包含多種頻黃山，即包含多能量)。穿過物體后的射?魚首先被能探測器接收，著穿過一塊瞿如的片，銅片可以吸較低能的射線，是只有能量幾山高部分穿過銅片到高能探測器。這人們就分別白狼得高能和低能射線信號(hào)。一種雙能 X 射線安檢設(shè)備的布局 | 圖源 [3]03.多視角 X 射線安檢技術(shù)青蛇常我們行李箱被塞得很，在射線通延維的徑上有不止一個(gè)體，上面的方法物體僅沿一詞綜方投影，很難分辨疊的物體。那么何解決物體列子重問題呢？就像人雙眼可以從不同視角觀察一菌狗物一樣，人們發(fā)展多視角成像技術(shù)人們可以根噓被測物體的不同視的二維圖像，部地獲得物體燭光三信息，可以有效決重疊問題。此，多視角成鳳凰技還可以提高雙能檢設(shè)備對(duì)原子序判別的準(zhǔn)確大暤。有的多視角 X 射線安檢設(shè)備包單射線源多梁書角型和垂直式多視模型等。下圖展了這兩種模數(shù)斯的構(gòu)。單射線源多角模型?| 圖源 [5]上圖布局將同一石山線源發(fā)的射線分成平行兩束，分別荀子射傳送帶的不同位上，當(dāng)被檢測物在傳送帶上泰山次過兩束射線照射區(qū)域時(shí)，人們就到了從兩個(gè)儀禮向察的 X 射線透射圖像。垂直式視角模型?| 圖源 [6]上圖布局在兩個(gè)互相垂的方向上放融吾射源，從垂直的兩方向上獲得被檢物體的透射虎蛟像根據(jù)兩個(gè)垂直視的圖像可以較為確地重建出朏朏檢物體的三維信息04.CT 安檢技術(shù)多視角 X 射線成像技術(shù)只獲得若干個(gè)視角圖像，重建魃體維信息的能力仍有限，有沒有更的辦法呢？周易算斷層掃描，也就 CT 安檢技術(shù)，從多個(gè)視巫即獲物體的二維圖像能重建物體的三信息，可以將苑決體重疊和遮擋的題，提高物質(zhì)判的準(zhǔn)確性，涹山面們來看它的原理CT 技術(shù)從多個(gè)視角照射 X 射線，獲得被檢測體沿各個(gè)方向的影為了簡化?魚題我們只考慮被檢物體是二維物體情形，它的鬲山性減系數(shù)是 μ(x,y)。如果我們只沿一個(gè)方關(guān)于照 X 射線，不妨將朱蛾個(gè)方向記為 θ，那么我畢山可得到沿這個(gè)方向投影，如下圖所圖源 [7]沿 θ 方向的對(duì)數(shù)透射蠃魚號(hào)用公式表，就是下面葛山樣果我們旋轉(zhuǎn) X 射線，正如上面動(dòng)圖那樣，屈原得了被檢測物體沿個(gè)方向的投影，就是說 t (θ,r) 是射線的投崌山方向 θ 和射線穿過物女薎位 r 的函數(shù)。經(jīng)過蠻蠻定的推導(dǎo)可得到，t (θ,r) 對(duì) r 作一維傅里葉變換其實(shí)就和 μ(x,y) 對(duì) x,y 作二維傅里翳鳥變換后再沿季厘 θ 方向“切片”的結(jié)易傳一致下圖對(duì)面的公式進(jìn)飛鼠了象地說明，從左右分別是沿著 θ 方向進(jìn)行 X 射線成像得到 t (θ,r)、將 t (θ,r) 沿 θ 方向放置得到二維圖像此二維圖像危是 μ(x,y) 對(duì) x,y 的二維傅里葉變換超山圖 [7]傅里葉變換欽山介傅里葉變是一種數(shù)學(xué)榖山換它將一個(gè)函數(shù)分成它的頻率分量 (也可以理解為將一個(gè)函儵魚用平面作為基函數(shù)展開)，每一個(gè)頻幾山分表示函數(shù)的一種體結(jié)構(gòu)特性。一函數(shù) f (x) 的傅里葉變換 F (k) 以頻率 k 為自變量，表示弄明頻率分在 f (x) 中的權(quán)重。孫子個(gè)數(shù)和它的傅里葉換包含相同的信。上面的公精衛(wèi)上兩行分別是傅里正變換和逆變換面波概念圖 | 圖源 pixabay到了這里，詩經(jīng)們就得到了燕山建檢測物體三維信的方法，但為了單起見，我鬻子依只討論二維物體重建物體信息可盡量將二維陰山里逆變換用 t (θ,r) 來表示如果用公式窮奇達(dá)則根據(jù)各方向投重建物體信息的程是上面的鬻子式，最下面一行表對(duì) T (θ,ω) 在極坐標(biāo)系做二維傅九鳳葉逆變 (這里的極坐孝經(jīng) v=-ωsinθ，和慣例不同)，上面兩行則表對(duì) F (u,v) 的二維傅里葉逆美山換。利用極標(biāo)系下傅里白鹿變函數(shù)的對(duì)稱性，T (θ,ω)=T (θ+π,-ω) ，上面的公式可騩山變成這個(gè)方我們可以用昌意面流程圖展示出來我們已經(jīng)獲得了著各個(gè)方向周禮投 t (θ,r)，注意到對(duì)于二物體每一個(gè)黑豹定 θ 的投影都是 r 的一維函數(shù)魃我們將這些泰逢數(shù) r 做傅里葉變換歷山再按照?qǐng)A周方式排列起薄魚，得到了物體的二傅里葉變換。我再進(jìn)行傅里共工逆換，就獲得了物原本的信息。利傅里葉變換季格建 CT 圖像 | 圖源 Wikipedia當(dāng)然，這是十分翠山想的情，在實(shí)際應(yīng)用中安檢機(jī)的設(shè)白虎者還需要考慮很多程上的問題，比信號(hào)降噪、羅羅糊正等等。本文介了單能 X 射線成像技術(shù)，從從用 X 射線穿過物質(zhì)時(shí)蠪蚔指數(shù)衰減特成像，得到幾山圖反映了被檢測物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。為便于判別物炎居的素組成，人們研了雙能 X 射線成像技術(shù)；黃鷔了決重疊問題，人研發(fā)了多視角 X 射線安檢技術(shù)；而 CT 技術(shù)被應(yīng)用于安檢，幫人們準(zhǔn)確地虢山建體的三維信息。術(shù)的進(jìn)步是為了障旅途的安灌山，愿大家旅途愉快在新的一年心想成！參考資?魚：[1]https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Wilhelm_R%C3%B6ntgen&oldid=1134755758[2]Mery D. X-ray testing: The state of the art[J]. The e-Journal of Nondestructive Testing (NDT), 2013, 18(09): 01.[3]Macdonald R D R. Design and implementation of a dual-energy X-ray imaging system for organic material detection in an airport security application[C]//Machine Vision Applications in Industrial Inspection IX. SPIE, 2001, 4301: 31-41.[4]Bhowmik N, Wang Q, Gaus Y F A, et al. The good, the bad and the ugly: Evaluating convolutional neural networks for prohibited item detection using real and synthetically composited X-ray imagery[J]. arXiv preprint arXiv:1909.11508, 2019.[5]Evans P. Three-dimensional X-ray imaging for security screening[J]. Security Journal, 2005, 18(1): 19-28.[6] 陳冰.基于多能 X 射線成像的違禁物品動(dòng)識(shí)別 [D].北京理工大學(xué)，2018. DOI:10.26948 / d.cnki.gbjlu.2018.001633.[7]https://campus.tum.de/tumonline/LV_TX.wbDisplaySemplanDoc?pStpSplDsNr=22390本文來自微信公眾號(hào)：炎帝科物理所 （ID：cas-iop），作者：利幾山攸
德里克·斯安弗朗斯
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蒂姆·費(fèi)威爾 : 調(diào)查發(fā)現(xiàn)89% 的美國大學(xué)已經(jīng)在用 ChatGPT 寫作業(yè)了，而中的 72% 也同時(shí)支持封殺對(duì)此，老們的態(tài)度是褒貶不，值得玩。ChatGPT 誕生才兩個(gè)，但它給世界投下「重磅炸」就沒停來過。雖在很多學(xué)，老師們 ChatGPT 如洪水猛獸卻還是屢不止。一調(diào)查顯示現(xiàn)在美國 89% 的大學(xué)生都用 ChatGPT 做作業(yè)的89% 的學(xué)生用 ChatGPT 做作業(yè)89%？沒錯(cuò)，甚至真實(shí)的比更高。雖此前，紐的教育系全面封殺 ChatGPT，但憑學(xué)生們聰明才智怎么可能正把它禁呢？果然現(xiàn)在教育作者們不不直面現(xiàn)：學(xué)生們經(jīng)在用 ChatGPT 肆無忌憚地作弊。比如，密歇根大哲學(xué)教授 Antony Aumann 在為自己的分時(shí)發(fā)現(xiàn)全班第一論文竟然用 ChatGPT 寫的。在課程供應(yīng) Study.com 向 1,000 名 18 歲以上的學(xué)中發(fā)起一調(diào)查，詢了他們?cè)?堂上使用 ChatGPT 的情況。結(jié)果示 ——每 10 個(gè)學(xué)生中就超過 9 個(gè)知道 ChatGPT，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過小學(xué)教工作者超 89% 的學(xué)生使 ChatGPT 來完成家庭業(yè)48% 的學(xué)生用 ChatGPT 完成小測驗(yàn)，53% 的學(xué)生用 ChatGPT 寫論文，22% 的學(xué)生用 ChatGPT 生成論文大綱令驚訝的是72% 的大學(xué)生認(rèn) ChatGPT 應(yīng)該在大學(xué)絡(luò)中被禁些高得驚的數(shù)據(jù)，我們不得正視這個(gè)象：AI 已經(jīng)融入人類的社結(jié)構(gòu)，且生了廣泛深遠(yuǎn)的后。有趣的，雖然有近 90% 的學(xué)生在家里用 ChatGPT 做作業(yè)，但也有近四分之的學(xué)生希 ChatGPT 在學(xué)校被禁也就是說不患寡而不均，無是在哪個(gè)景，學(xué)生都希望站同一起跑上。要么家一起用要么就都用。老師怎么看？時(shí)，Study.com 也調(diào)查了 100 多名教育工作者，便深入了他們對(duì) ChatGPT 的感受。了解 ChatGPT 的大學(xué)教授中有 72% 擔(dān)心它對(duì)作的影響，小學(xué)教育作者中這比例為 58%超過三分之一 (34%) 的教育工者認(rèn)為 ChatGPT 應(yīng)該在學(xué)校中被，剩下 66% 的則支持學(xué)生用看來，師們遠(yuǎn)比們想象得明。那么們打算如使用 ChatGPT 呢？根據(jù) Study.com 的調(diào)查，已經(jīng)有 21% 的老師開始用 ChatGPT 輔助教學(xué)工作 ——7% 使用 ChatGPT 提供寫作提示5% 使用 ChatGPT 來幫助授課4% 使用 ChatGPT 來制定課程計(jì)劃4% 使用 ChatGPT 教授寫作風(fēng)格3% 使用 ChatGPT 作為數(shù)字導(dǎo)師可看到，與們的印象同，參與查的老師，大部分對(duì)于 AI 的態(tài)度是相對(duì)開明，66% 的人認(rèn)為 ChatGPT 可以作為幫助生的資源與之相比反倒是學(xué)們自己的任度要低多，高達(dá) 72% 的人認(rèn)為 ChatGPT 在學(xué)校里應(yīng)該被。在整個(gè)類歷史上一項(xiàng)新事的誕生，往伴隨著多爭議。顯然，面 ChatGPT 這個(gè)誕生兩月的「新兒」，教團(tuán)隊(duì)內(nèi)部并沒有統(tǒng)意見。其一部分教，對(duì)于學(xué)使用 ChatGPT 的態(tài)度非常鮮明 —— 就是純純的作弊紐約大學(xué)授：要像瘟神一樣開 ChatGPT！這幾天，國的很多校開學(xué)了師生中最門的話題無疑就是 ChatGPT。在紐約大學(xué)，學(xué)大綱的學(xué)術(shù)誠信部分已經(jīng)確把使用 AI 視為作弊行為明令禁止此外，學(xué)們?cè)谏险n一天也收了教授的告。在紐大學(xué) Tisch 藝術(shù)學(xué)院的堂課上，授在教學(xué)綱上直截當(dāng)?shù)貙懙?——「問使用 ChatGPT 或其他生成文本或容的 AI 工具是否視為作弊答：是的」即使在需要寫論的課上，授也提出 ChatGPT 警告。一份觀經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)大綱這寫道：「們刻意把間限制得緊，所以不可能有間查閱書、ChatGPT 或其他資源同時(shí)還能成測試。測驗(yàn)的 24 小時(shí)中，學(xué)生不與任何人包括 ChatGPT）交流。當(dāng)然，眾周知 ChatGPT 面對(duì)數(shù)學(xué)題時(shí)常犯，因此數(shù)系的教授倒是免了一層擔(dān)憂紐約大學(xué)理學(xué)院副長 Jenni Quilter 表示，現(xiàn)在教授們在擔(dān)心學(xué)會(huì)使用 ChatGPT 作弊。據(jù) Quilter 介紹，早 12 月，就有學(xué)使用 ChatGPT 的事件發(fā)生?！冈?經(jīng)允許的況下使用 ChatGPT，后果等同于任學(xué)術(shù)剽竊件，處理果包括重作業(yè)、扣、寫檢查」紐約大古典學(xué)教 David Levene 表示，他正密切關(guān)注有與 ChatGTP 相關(guān)的剽竊行為。我已經(jīng)明警告學(xué)生除非有我許可，否無論以任形式使用 ChatGPT，都是作弊?！?我還跟他說，我已試過用 ChatGPT 寫論文，它的最成績是 B-，最差是 F。所以如果他們得到比 B-更高的成績，就應(yīng)像避瘟神樣避開它」紐約大教授們的心并非杞憂天。根斯坦福日進(jìn)行的一調(diào)查，17% 的學(xué)生曾使用 ChatGPT 來完成秋季學(xué)期作業(yè)和考。不過，起 Study.com 的 89% 和 48%，斯坦福這邊比例顯然低了很多AI 會(huì)讓學(xué)生「大萎縮」？多教授在心，AI 聊天機(jī)器會(huì)對(duì)教育生災(zāi)難性響?！竷H因?yàn)橛幸?機(jī)器可以助我舉起鈴，并不味著我的肉就會(huì)發(fā)，」西華頓大學(xué)歷學(xué)教授 Johann Neem 接受《華爾街日?qǐng)?bào)采訪時(shí)說「同樣地有一臺(tái)可寫論文的器并不意著我的思就會(huì)發(fā)展」但其他授認(rèn)為，該利用 ChatGPT 強(qiáng)大的技術(shù)，讓生為新的實(shí)做好準(zhǔn)。韋伯州大學(xué)教授 Alex Lawrence 表示：「我望它能給足夠的啟和教育，你想要學(xué)如何利用些工具，不僅僅是會(huì)更好地弊?！苟?夕法尼亞學(xué)的 Ethan Mollick 說，他希望自己學(xué)系的學(xué)能夠利用術(shù)「寫得多」和「得更好」「ChatGPT 是寫作的力倍增器，Mollick 補(bǔ)充道。「我望他們使它?！构?可以，ChatGPT 就不行？雖然引發(fā)學(xué)術(shù)誠信風(fēng)暴，但多專家認(rèn)，這項(xiàng)技只是一個(gè)學(xué)習(xí)時(shí)代開始 ——AI 寫作工具是學(xué)的未來。肯大學(xué)數(shù)研究中心任 Phillip Dawson 表示：「我認(rèn)為是人類能提升的一重大時(shí)刻」「在我來，五年畢業(yè)的學(xué)比現(xiàn)在的生能做的情要多得，因?yàn)樗?有這些 AI 工具?！顾褜?文的學(xué)生駕駛現(xiàn)代機(jī)的飛行做了類比「是的，必須學(xué)會(huì)用所有的器，你需知道這些器是如何作的，但也需要在器出現(xiàn)故時(shí)駕駛飛?！拱⒌?德大學(xué)計(jì)機(jī)與數(shù)學(xué)院講師 Cheryl Pope 博士表示，ChatGPT 非常適合編初稿，但法取代人編輯和事核查的需?！改阈?理解這個(gè)題，才能論它產(chǎn)生答案?！笴hatGPT 能讓你走出幾步但不能讓獲得高分但它的可性讓人興，能讓我走向更高標(biāo)準(zhǔn)。就我們對(duì)兩小時(shí)的筆和兩個(gè)月出的論文不同的期。還有一原因是，得幫助需大量的社資源。問人一個(gè)蠢題，會(huì)讓很羞愧，是面對(duì) AI，我們永遠(yuǎn)不會(huì)有樣的擔(dān)心斯坦福最檢測器：DetectGPT有攻就有防，為老師們憂的 AI 作弊檢測工具，也速誕生了最近，來斯坦福大的研究團(tuán)就提出了種用于檢 AI 生成文本的新方法 ——DetectGPT。概括來：DetectGPT 通過利用模型的對(duì)概率函數(shù)局部曲率由 LLM 生成的往往占據(jù)負(fù)率區(qū)域）來檢測文是否出自訓(xùn)練語言型。DetectGPT 只使用興趣模型算出的對(duì)概率和來另一個(gè)通預(yù)訓(xùn)練語模型（如 T5）的隨機(jī)擾動(dòng)，需訓(xùn)練單的分類器收集真實(shí)生成的段數(shù)據(jù)集，給生成文加水印。DetectGPT 的檢測效果現(xiàn)有的零本（zero-shot）方法更好，特別將 20B 參數(shù) GPT-NeoX 生成的假新聞檢測率從 0.81 AUROC 提高到了 0.95 AUROC。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.11305我們可以觀察到機(jī)器生成文本（左有位于對(duì)負(fù)曲率區(qū)的趨勢，附近的樣平均具有低的模型數(shù)概率。比之下，類的文本右）則不明顯占據(jù)對(duì)數(shù)概率率區(qū)域。下來，想確定一段字是否由個(gè)特定的 LLM 產(chǎn)生，如 GPT-3。首先需要 DetectGPT 使用一個(gè)用的預(yù)訓(xùn)模型（如 T5）對(duì)該段落產(chǎn)生微的擾動(dòng)然后再讓 DetectGPT 比較原始本與每個(gè)動(dòng)樣本的數(shù)概率。果平均對(duì)比很高，該樣本很能來自源型。具體測試結(jié)果下：此外經(jīng)過真實(shí)生成文本大型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的有督檢測模，在分布文本上的現(xiàn)與 DetectGPT 一樣，甚至更。（上）而，對(duì)于的領(lǐng)域， PubMed 醫(yī)學(xué)文本和來 WMT16 的德國新聞數(shù)據(jù)zero-shot 是開箱即的，而有督的檢測法則會(huì)由過度的分偏移而垮。（下）過，DetectGPT 自身也存在著明的限制。先，DetectGPT 基于的是白盒假，即我們以評(píng)估有模型的對(duì)概率。對(duì)那些 API 背后的模型（如 GPT-3），評(píng)估率還需要錢。其次DetectGPT 需要獲得個(gè)合理的動(dòng)函數(shù)。然在這項(xiàng)作中，作使用了現(xiàn)的掩碼模，如 T5 和 mT5（用于非英語語言，但如果有的模型能很好地空間進(jìn)行征，那么 DetectGPT 在一些領(lǐng)的性能就能會(huì)降低最后，DetectGPT 比其他檢測方的計(jì)算量大，因?yàn)?需要對(duì)每候選段落擾動(dòng)集進(jìn)抽樣和評(píng)，而不是僅對(duì)候選落進(jìn)行評(píng)。雖然 DetectGPT 現(xiàn)階段還沒放，但問不大。畢，市面上有很多工可以直接用。尤其 GPTZero，不僅免費(fèi)，且效果拔。小編親發(fā)現(xiàn)，最版本的 GPTZero 甚至可以明確地出一段文中，哪段 AI 生成的，哪是人類寫。體驗(yàn)鏈：https://gptzero.me/原理上，GPTZero 主要靠「困惑度（文本的機(jī)性）和突發(fā)性」困惑度的化）作為標(biāo)進(jìn)行判。在每次試中，GPTZero 還會(huì)挑選出困惑度高的那個(gè)子，也就 AI 寫出的最像話的句子參考資料https://study.com/resources/perceptions-of-chatgpt-in-schoolshttps://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/https://www.vice.com/en/article/n7zxe7/nyu-professors-tell-their-students-do-not-use-chatgpthttps://www.vice.com/en/article/xgyjm4/ai-writing-tools-like-chatgpt-are-the-future-of-learning-and-no-its-not-cheatinghttps://arxiv.org/abs/2301.11305本文來自微信眾號(hào)：新元 （ID：AI_era）
