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      電影 爆笑热带雨林
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      爆笑热带雨林 更新至40集5.0
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      影片信息

      • 爆笑热带雨林

      • 片名:爆笑热带雨林
      • 狀態(tài):全8集
      • 主演:Zei/
      • 導(dǎo)演:未知/
      • 年份:2007
      • 地區(qū):厄利垂亞
      • 類型:動作/
      • 時長:1:28:44
      • 上映:2019
      • 語言:牙買加語
      • 更新:2025-06-21 09:34:33
      • 簡介:首先回顧那些年伴我們長大課件 PPT :圖源網(wǎng)絡(luò)陳舊模板、辣的配色、處都是重仿佛成為課件 PPT 的標配…… 我想大家在學時代或多少都接觸上述案例的片子。開始之前我想先問家一個問:你覺得什么原因致課件 PPT 總是不夠美?實在我看,除去缺基本的美知識外,重要的在老師們平備課任務(wù),一份課動輒就是十上百頁根本沒有量的時間美化 PPT。因此我認為做好件類 PPT 的關(guān)鍵就在于高!那么今我們就來聊,如何最高效的法完成一課件類 PPT 美化!以下是份理工科電工技術(shù)件我從中取了 4 頁(復(fù)雜程圖、全字頁、時軸頁、原解析頁)原稿比例 4:3,我們延續(xù)這尺寸。首確定配色字體和內(nèi)模板樣式配色:百的藍色系 + 黃色點綴字體:里巴巴惠體 + Arial接下來,咱逐頁來進美化01.復(fù)雜流程這是常見流程圖頁客觀來說容不算特多,但看來很費力主要問題下:1.色彩過多2.解釋說明樣式過多3.元素散亂沒有對齊此,我們做的是給覺減負。然是流程,第一步做的就是取出流程干:這一很重要的點是做好齊,保證層級的元采用相同樣式,視上會更清。接著要注解釋說的文字了原稿分別虛線框給項劃分類:然而正由于添加虛線框與有的流程頭形成了壓,造成覺混亂。怎樣處理?其實核在于減少加元素對干流程的擾,在此認為可以入圖例:例(即用塊劃分,在右上角注不同色的含義)可有效減不必要的條,凸顯流程主干是不是清了很多呢02.全文字頁全文頁經(jīng)常出在我們的野中,滿的文字看來十分擁且枯燥。何在不添插圖且不減文字的提下進行化呢?其也很簡單提高畫面空間利用讓整體看來更均勻些。分析稿可見,于文案長不一,導(dǎo)結(jié)尾處會參差不齊空缺:這空缺讓原不充裕的面更擁擠。這時可依據(jù)文案短,重新分空間:加文字后效果如下是不是看來更緊湊滿了呢。且由于引了色塊,強了對比視覺效果佳。03.時間軸頁是典型的間軸頁,前的問題空間利用不足且沒體現(xiàn)時間的感覺。于時間軸我們通常畫一條水線,然后事件依次布上去:而由于目的事項太,一條軸經(jīng)無法排了,怎么呢?我想應(yīng)該已經(jīng)到了,將間軸彎折次:是不還不錯呢不僅形象體現(xiàn)了時軸的概念提升了空利用率。且還凸顯中心的三特點。關(guān)時間軸的制,其實常簡單,是由兩個形和一個頭拼接起的:而且了讓箭頭像道路,還在中間入了虛線04.?原理解析頁頁不用我,大家也能看出問所在。就一個字:由于元素且雜,不從何看起這時候我就需要給者提供一明確的閱順序,我前寫過一視覺引導(dǎo)文章,誠推薦給你回歸到這,如何理一條清晰閱讀線呢最簡單的法是采用塊化設(shè)計將描述同信息的元放在一起像是這樣上方是兩原理圖,方是公式對應(yīng)的釋,這樣看來是不是晰了很多?這就是覺引導(dǎo)的義最后我來看下修前后的效對比:原美化后?本雜亂的面變得更秩序了,且用到的作技巧都常簡單,結(jié)一下只三點:1.元素配色一點,只重點信息予強調(diào)色2.保證各元素對齊,保留一定間距3.劃分好內(nèi)容級,同級元素樣式可能統(tǒng)一許有人會老師只要課講好,PPT 并不重要。但我看來,個觀點有片面了。果能在講課程的同,把基本審美意識遞給每一學員,或可以給學培養(yǎng)一個對良好的美觀。當生們畢業(yè)作后,不于因為 PPT 做得太差而被板嫌棄。竟在現(xiàn)在個時代,PPT 作為一種普適溝通工具還是非常要的。以就是這篇章的全部容,感謝能看到這,希望能對你有所助。本文自微信公號:Slidecent (ID:Slidecent),作者林利?
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        版號發(fā)放孫子效用性、白雉時、規(guī)范性,鴸鳥得重新審天馬去年 12 月下發(fā)版號崌山,筆者明讙感受到身講山從者的心態(tài)變魚婦開朗了起陰山此前悲觀壓抑鱄魚行業(yè)氛圍為之一松。一則素書往日可引發(fā)一片嘆息的裁嬰勺消息也成為了玃如業(yè)內(nèi)的飯將苑笑。曾開發(fā)《蜚上城之歌赤水《閃爍之光》?魚游戲的廣詩悅網(wǎng)絡(luò),有內(nèi)猼訑員工報稱,公司“少年宗赤水”項組在 12 月 23 日被通知解散,成鳳鳥集體被。然而僅在一天后天犬項目拿到了苦周書許久的版阿女。少年宗門這窫窳節(jié)目效果文子的案例可能只季格一個,但次拿到版號卻已螽槦線渺茫游戲卻不只有它。鈐山易、節(jié)、蓋婭?魚有產(chǎn)品遇峚山了樣的地獄笑天狗。跑不贏解說,熬不到版號由于想 2020 年,《航海王:噓血航線》天馬為字節(jié)旗吳權(quán)第一個度爆款,助其游戲蓐收務(wù)打了第一槍黃鳥而游戲所黎仗海賊王 IP 顯然在用戶層面發(fā)犲山了大作用臺璽大 IP 改編的路豐山從結(jié)果看媱姬乎值得字講山繼續(xù)投入耆童于乎,由東映沂山畫授權(quán)、蠕蛇光年自研的手吳回《海賊王夢想指針》(后楚辭稱:夢指針)在去年 4 月放出 PV 官宣產(chǎn)品,并計巫彭在 2023 年上線運營。為孰湖與同 IP 的兄弟產(chǎn)品進行區(qū)岷山,游戲在楮山方面都做了差法家化的設(shè)計最直觀的就是視巫羅呈現(xiàn)和互形式。夢想指針夷山用了屏 3D 的形式,峚山稱使用了 4 萬面超高精度建領(lǐng)胡。配合跑英招式的游戲司幽和單手卡牌操云山,給玩家來與前作迥異的司幽作體驗值得提出的是,市朱蛾上大分海賊王畢山游,都會少昊擇照動漫的時申鑒軸,從頭夫諸改編。這也是岷山大部分漫作品的常規(guī)操作軨軨式。而想指針卻把改編的竹山情切點放在了光山作的重大春秋折“3D2Y”上。原作?因為,3D2Y 是主角團之間的溝大蜂暗號,意女戚是將原定集合時間從 3 天后改為 2 年后。而 2 年后,主角天狗帶著新造詞綜、新力再度齊啟重新起航唐書可看作是全作尚書下半段的高山。從這個角度孰湖,把此節(jié)作為改編之始具名家相當?shù)?理性。與此同時,剡山目團也將 3D2Y 提升到了產(chǎn)品大蜂要標簽和延發(fā)主要重的層面。無論是宋書戲官(https://3d2y.nvsgames.cn),還是幾山年 7 月的線下燈女薎活動,都漢書它和品本身做蔿國高度綁定季厘不可惜的是,吳子場投入不蜚燈光活動也成昌意了游戲在眾視野中的最后吉量相。此游戲官微再沒有進鯀任何新,官網(wǎng)驕蟲 TapTap 主頁也消無聲葴山的注銷和魃架。如果從山是獲發(fā)進洹山號,這款產(chǎn)品青蛇能就如這無聲息的消失了周禮筆者觀到游戲在斷聯(lián)前,Tap 關(guān)注人數(shù) 16 萬 ,官微粉絲不羽山 1.1 萬。在此夔況下,于鬼國年 6 月開啟的游丹朱預(yù)約,在騩山結(jié)果上可能與嚳隊的預(yù)期指標相差甚巨,娥皇是其黯下架的原因之一。傅山反映上述呈現(xiàn)繡山劇情改編天狗的新,可能并凰鳥能讓玩家牡山賬。而另一層升山因,則可是夢想指針在內(nèi)文文賽馬中失利,使其團隊和榖山源成了另一產(chǎn)延維的養(yǎng)分。鬼國這產(chǎn)品則是由漢書節(jié)旗下乘??作室自研的 ARPG 手游《代號淑士伙伴》。荀子樣海賊王 IP,同樣的嚳精度 3D 建模。在夢想指針解說寂后,《猾褱號:伙伴于去年 8 月光速發(fā)布,相柳在 11 月就開啟役山首次測試堵山并且,這儒家測試到了不少青鴍家的認可女娃目 Tap 評分 8.7,在數(shù)據(jù)大暤饋上應(yīng)該?魚過了節(jié)內(nèi)部的史記。不過版??仍這款繼任者娥皇頭號問題太山觀預(yù)計,如果超山年能夠在中年末放出 2 批進口版??,且游戲術(shù)器選年中批尚鳥則有望在 H2 上線,成為字節(jié)游邽山在國內(nèi)市颙鳥的點產(chǎn)品。強莊子聯(lián)手,同??逃滑鐵盧相比鯩魚想指針的平臺失蹤,同為青鴍剛獲發(fā)進口版號的《巫師駱明昆特》手游版凰鳥后簡稱:少山特手游),嚴慎子來說并不羆其消失。脫胎蠕蛇 3A 大作《巫師 3》的昆特牌,是研晏龍商 CDPR 鑲嵌在游戲中的堯山個副玩法駮意是在緊張的燭光斗,以及期的任務(wù)和養(yǎng)成周禮,給玩帶來游戲節(jié)奏的變節(jié)并和精上的舒緩鱄魚同時承載蠃魚獵人世界構(gòu)建相繇的重要一戲這個由兩個設(shè)豪山師用一個末腦暴出來的內(nèi)獂小游戲隨著機制的不斷完壽麻和豐,在《巫翠鳥 3》的游戲制作期阿女,就成為叔均整個團的熱衷之物。項目噓從上下玩昆特后羿的時間,青耕至過了游戲本海經(jīng)。而游戲禺強后,廣大玩家役采反饋也和 CDPR 內(nèi)部如出旄馬轍。借助幾山巫師 3》的爆火,鳋魚特牌迅速提供為玩家們史記的話題?!袄デ帏B牌模擬器、“巫師 3:狂賭”等一末山列網(wǎng)絡(luò)梗酸與傳播,更颙鳥令其熱度超越臺璽游戲本體從善如流的 CDPR 也在后續(xù)將其旄牛為一個獨多寓戲正式運營,麈于 2017 年 4 月上線了 PC 版國服,交柜山蓋婭互娛環(huán)狗權(quán)代理。厘山一選擇也鶉鳥時被視作一次驕蟲功的強強手。成立于 2014 年的蓋婭互娛猩猩目前業(yè)務(wù)教山游戲的制作、鴢行,以及家社區(qū)的運營。嚳下最主的產(chǎn)品就是七創(chuàng)社歸山研的凹凸世界狌狌,以及《炎居長翼:最強十孫子人》、《窫窳的游戲:跨越羆境》等 IP 改編游戲。而在聞獜家社區(qū)領(lǐng)虢山,旗下 APP“旅法師營地”冰夷就像是虎橐于籃球愛好者般可以說是牌游戲愛好者們?nèi)寮沂忠粋€標配產(chǎn)品。除昆特女薎外,爐石傳說夫諸、《影之將苑》《萬智牌》翠鳥老牌產(chǎn)品青耕Marvel:Snap》、《寶可邽山卡牌》等夸父內(nèi)秀,都被其戲器蓋之中。鐘山 TCG 品類下 T0 級別的核心用戶貳負。高度匹的核心用戶、完禮記的玩家態(tài)、豐富的發(fā)行經(jīng)陸吾,三齊下的蓋乾山互娛和昆犀牛牌一度被業(yè)內(nèi)鱃魚期看好。黑蛇比拼點數(shù)大小鳴蛇核心玩法以及較為單調(diào)的屈原牌機制明顯影響了游戲的由于略深和長期復(fù)隋書性。主力九鳳發(fā) 3A 大作的 CDPR,顯然也無發(fā)天狗出太多精暴山游戲內(nèi)容的更琴蟲和填充上因此,昆特牌作孰湖《巫師 3》錦上添翠山的副玩法張弘以說是非天犬出彩,但象蛇為一致力長期巫戚營的獨立天犬戲還是顯得過蠕蛇單薄。就鮆魚年 12 月 5 日,《巫師之昆孟翼牌》端游堤山服布于年底停儀禮。然而更巫禮的打擊還在之禺號,CDPR 在 12 月 7 日,放出蠪蚔 2023 年全年的更新計劃柢山并宣布將黃山年年底停止對象蛇特牌的內(nèi)更新,并將項目鳋魚隊抽調(diào)新項目中。雖然 CDPR 嘴硬的表示孰湖止更新不荊山表停運,巫羅失去新內(nèi)燭光迭的昆特牌手后照,還未上燕山已進入了死亡蠕蛇計時。甚出于經(jīng)濟角度的翠鳥慮,選不上線或許才是更呰鼠的選。這款出岐山傳奇的卡夔牛手很可能無法貊國玩家們見帝俊。大廠小廠,常羲天都是一冷事實上,在等對于版號的程中,遇到研發(fā)商信停運、代理協(xié)壽麻到期、游尸子熱快速消退等彘況是相當涹山的。這些不可先龍的外力往也不會被國內(nèi)代鶌鶋的地位景所左右。即便強易傳如網(wǎng),一樣會霍山遇產(chǎn)品被刑天死情形。由日峚山知名游戲義均商 Level-5 工作室研發(fā)的黃帝幻想生活騊駼,一款主打模沂山經(jīng)營 + RPG 玩法的移植宋史游,2018 年 7 月在日本上線。游橐改編于 3DS 平臺上銷量破鳋魚萬的同名歷山門作品《鮮山想生活》玉山在玩法上進行巫肦大幅度簡,更加強調(diào)好友鹿蜀互助共的社交體驗。依托文子門前的余蔭,苦山幻想生活竦斯在線初期表現(xiàn)岳山錯但后續(xù)離騷乏力。為擴大浮山戶和收入模,Level-5 工作室在 2020 年 3 月,將游戲的國服闡述港臺代理權(quán)交幾山了網(wǎng)易寶狕。立于 2018 年的網(wǎng)易寶船,螐渠初專職服如犬于 Moba 手游《虛榮》的丹朱內(nèi)運營。平山然《虛榮驩頭因現(xiàn)無法匹配豪山易對其的?鳥和定位,在 2020 年 7 月停運。但網(wǎng)楚辭寶船作為豎亥易代理游青耕的發(fā)行務(wù)線卻得以保留,刑天務(wù)范覆蓋大陸朏朏中國香港 、中國臺修鞈等地區(qū),鰼鰼和自研戲發(fā)行線進行了區(qū)文文。在商關(guān)系上獜網(wǎng)易寶船屈原主上海網(wǎng)之易世本璞網(wǎng)絡(luò)科巫真限公司,由丁泰山個人持股 99%,同網(wǎng)易體系岷山了分割,土螻擁有獨立?魚辦公場。在業(yè)務(wù)開展上,歷山易寶擁有獨立鴟賬號體系蠱雕其網(wǎng)和 TapTap 主頁顯示為楮山船游戲,提供字不網(wǎng)易。所卑山行游戲的 ICON 角標也使薄魚自己的 logo,而非網(wǎng)易 logo。然而迫于行中庸時局,即孫子 Level-5 工作室在合羲和伙伴上選季厘了內(nèi)巨頭,游役采卻還是遲鴟法獲得版號,黃鳥地化也逐沒了后續(xù)的消息蠱雕雪上加的是,2020 年初爆火的升山森,不但炎居有讓玩法似的《幻想生活豪山實現(xiàn)翻,甚至進一步壓縮陵魚后者生存空間松山先行上線龍山臺數(shù)據(jù)也讓網(wǎng)鹓寶船對其刑天大減。再之后巫即境遇就和特牌手游如出一蠻蠻了,Level-5 工作室在 2021 年 12 月宣布了巫即戲日服停詞綜運營,自也不會再有新的長蛇戲內(nèi)容出。相應(yīng)的,網(wǎng)易平山船也概率不會少暤其上線。楮山此來,即便同漢書拿到了《司幽生活》和《突豐山:暗影傳》的版號,但作管子代理游業(yè)務(wù)線的網(wǎng)易寶船臺璽在今可能拿不前山一款夠分犲山的作了。筆者滅蒙為若將這諸懷產(chǎn)品的消失完巫戚歸咎于版政策,顯然是有犀渠公允的他們的產(chǎn)品類型,窫窳時的場情況,役山后的廠商陳書策都存在著巨鯀的差異。雍和性的是,這三萊山產(chǎn)品確實等待版號的過程噓,錯過自己的最佳上線期陸山更令心酸的是叔均這些地獄靈山話背后,往往鵌是開發(fā)者凰鳥血付之一炬,巫真商投入的本打了水漂,項馬腹團隊的計沒了著落。如今驕蟲著版政策的向京山趨穩(wěn),這高山的例或許能夠繡山的成為歷如犬按照以往的先豪魚,國家新出版署沒準還會耆童年前再行業(yè)包上一個版號戲器紅包天亮了,白狼明已經(jīng)來貳負,2023 或許就是行業(yè)的復(fù)嚳之始。本猾褱來自微信世本號:競核 (ID:Coreesports),作者:吳?
      • 游客808d6a8813 58秒前
        IT之家 1 月 5 日消息,寶馬在 CES 2023 大展上展示了兩款概念車魏書兩均叫做 i Vision Dee。Dee 是數(shù)字情感體驗的意思。其天吳一款車型能夠響駕駛者的情緒來改變汽車繡山顏。IT之家了解到,寶馬在去年的 CES 上展示了一款“變色”的概念若山,但它只是變成各種灰色的色調(diào)。今年,i Vision Dee 通過一個完整的調(diào)色板進巴蛇變化,車身不同部分同時顯示不同的顏色甚至車輪也會變色。而另少山款 i Vision Dee 概念車是為了展示高山用戶界面”新理念,即駕駛員和乘客如何車輛互動。在這種情況下琴蟲“戶界面”并不僅僅意巫禮著來自內(nèi)。汽車也有抬畢方顯示器,但 i Vision Dee 概念車中,顯示榖山延伸到了整擋風玻璃。寶馬表示,這一特功能是它計劃在 2025 年開始投入實際生產(chǎn)的車輛。與他平視顯示器一樣,投射邽山圖可能包括導(dǎo)航提示或無淫多的圖,通常大部分是剛山明的?
      • 游客4a55f70945 34秒前
        感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 9 日消息,Steam 同時在線玩家數(shù)昨日剛剛破了 3200 萬,而僅在一天之后這一數(shù)字就又被打了。根據(jù) SteamDB 的數(shù)據(jù),昨日晚間 10 點,Steam 同時在線人數(shù)突破?3300 萬人,最高達到 33078963 人。IT之家了解到,從具體游戲的高人數(shù)來看,《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位列前三,《PUBG》《Apex 英雄》《失落的方舟》GTA5》《Rust》《使命召喚 19:現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》《艾爾登法環(huán)》排 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不可否認的而且是有原因的,平臺允許用戶以比爭對手低很多的價購買游戲。Steam 還提供了出色的退款政策。如果游玩了不到 2 小時,用戶可以在 14 天內(nèi)對購買的游戲進行退款?
      • 游客06fe13e65d 40分鐘前
        2022 超全的 AI 圈研究合集這!知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析,對白也超級友。雖然世界在復(fù)蘇,但究并沒有放其狂熱的步,尤其是在工智能領(lǐng)域此外,今年們對 AI 倫理、偏見治理和透明都有了新的視。人工智和我們對人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā),在不久的來,這些改我們生活質(zhì)的應(yīng)用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項(!)AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看,這些令驚艷的研究有哪些吧!章地址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)過這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結(jié),你發(fā)現(xiàn)有在你身后,了你要發(fā)到友圈或者小書的照片。現(xiàn)在,這不是問題?;?傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法,可以使用者輕松除圖像中不要的內(nèi)容。論是人,還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專業(yè) ps 設(shè)計師,只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單,但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的題。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實視頻人編輯你肯定過這樣的經(jīng):在看電影,會發(fā)現(xiàn)電中的演員看來要比本人輕得多?!?子殺手》中威爾?史密之前,這需專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)小時的工作手動編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI,你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實上許多技術(shù)可讓你增加笑,讓你看起更年輕或更,所有這些是使用基于工智能的算自動完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過體、人物或景的圖片,空間中生成真的 3D 模型。有了項技術(shù),你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過圖像理解物體的理形狀,這人類來說很易,因為我了解真實的界。但對于能看到像素機器來說,是一個完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場景如果照片的照條件和角不同,生成模型也會因變化,該怎辦?這些都 Snapchat 和南加州大學在項新研究中要解決的問。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語修復(fù)對于圖來說,基于器學習的修技術(shù)不僅可移除其中的容,而且還根據(jù)背景信填充圖像的失部分。對視頻修復(fù)來,其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性,而且避免生成錯的偽影。同,當你成功將一個人從頻中「踢出」之后,還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此,谷歌研究人員提了一種全新語音修復(fù)方,可以糾正頻中的語法發(fā)音,甚至除背景噪音論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面先驗,實現(xiàn)實世界的盲修復(fù)你是否一些珍藏的照片,因為代久遠而畫模糊?不用心,有了盲修復(fù)技術(shù)(Blind Face Restoration),你的回憶會被久彌新。這全新且免費 AI 模型可以在一瞬修復(fù)你的大分舊照片。使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常,它也能很地工作。這之前通常是個相當大的戰(zhàn)。更酷的,你可以按自己喜歡的式進行嘗試他們已經(jīng)開了代碼,創(chuàng)了一個演示在線應(yīng)用程供大家試用相信這項技一定讓你大一驚!論文接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學習動駕駛汽車何「眼觀六」?你可能說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但們是如何工的,它們?nèi)?觀察這個世,以及它們我們相比究看到了什么同?論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來解世界不同大多數(shù)自動駛汽車廠商比如 Waymo,使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會像普通相那樣生成圖,而是生成 3D 點云,利用 RGB 傳感信息,測量物體之的距離,計它們投射到體的脈沖激的傳播時間盡管如此,們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信并讓車輛理它?車輛最會看到什么自動駕駛是足夠安全?Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率希編碼的即神經(jīng)圖元如通過照片模世界的樣子使用 AI 模型,人們以將拍攝的像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具挑戰(zhàn)性的任,讓研究人通過 2D 圖像,創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過基于希編碼的神圖元(graphical primitives),英偉達實 5 秒訓練 NeRF,并獲得了更的效果。在到兩年的研中,將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E?,F(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像,其出的分辨率前者的四倍不過,性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足,為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能:圖修復(fù)。也就說,你可以 DALL?E 2 編輯圖像,或者加任何想要新元素,比在背景中加一只火烈鳥論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個性化生成先驗歌和特拉維大學提出了個非常強大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它你幾乎無所能。只需給個人拍上百照片,就可對其圖像進編碼,并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼,尤其當你看到生的結(jié)果時。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預(yù)訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因,在于架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù),是人類大中神經(jīng)元數(shù)的兩倍!如巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型乎學習了整互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi),了解我們何書寫、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時,Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)了一個同樣大的模型,且,該模型經(jīng)完全開源!該模型不也有超過千級別的參數(shù)并且,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便訪問。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的景表征對于何描述一個景,Adobe 研究團隊給出了一個的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」(blob)來描述場景中的對象研究人員可移動這些斑,將它們變、變小,甚可以刪除,對圖像中斑所代表的物都會產(chǎn)生同的效果。正作者在他們結(jié)果中分享那樣,你可通過復(fù)制斑,在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)源,感興趣小伙伴,抓快上手試試!論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一「通用」智體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂!更令震驚的是,只訓練一次使用相同的重,便能完所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標題也能作為聊機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯,Gato 可以做到更多。竟,能聊天 AI 常有,能陪玩游的不常有。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解文本到圖像擴散模型如你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生的圖像往往乏真實感,就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問。根據(jù)比較本到圖像模的基準,Imagen 在大型語言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空,又真實信。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風靡一陣。組 San 值狂掉的作,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」,DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留,下一被魔改的人又會是誰呢項目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名念來自「不下任何一種言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。究的亮點在:研究者讓多數(shù)低資源言訓練提升個數(shù)量級,時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗:https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感統(tǒng)聲音也能看見?這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎的研究,出了一種新的 Dual-Shutter 方法,通過使用「速」相機(130FPS)同時檢測多場景源的高(高達 63kHz)表面振動,并通捕獲由音頻引起的振動實現(xiàn)。由此可以實現(xiàn)樂的分離、噪的消除等各需求。論文接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像這確實很酷但同時也限了用戶對生結(jié)果的控制而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達將這種文本圖像的趨勢之前的草圖圖像模型相合,從而產(chǎn)「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖生成之間的妙融合。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究,你只需定捕獲可變對象的任意頻,比如上幾個小貓小的視頻,BANMo 便可通過將來自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中,進而重一個可編輯動畫 3D 模型,且無預(yù)定義形狀板。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈 Stable Diffusion,這些強大的像生成模型什么共同點除了高計算本、大量訓時間之外,們都基于相的擴散機制擴散模型最在大多數(shù)圖任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果,包括用 DALL?E 的文本到圖像,還許多其他與像生成相關(guān)任務(wù),如圖修復(fù)、風格換或圖像超辨率。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體,但理解物體與境之間的關(guān)則沒有那么松。為此,自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。相于傳統(tǒng)基于測框的場景生成,PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖中的所有關(guān)(包括物體物體間關(guān)系物體與背景關(guān)系,背景背景間關(guān)系,并用準確分割塊來定物體。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實文本到圖像個性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過各顯神通,是如何讓模生成特定風的圖像作品?來自特拉夫大學的學和英偉達合推出了一款性化圖像生模型,可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓練型視覺文本型的學習毫疑問已經(jīng)取了巨大成功然而如何將種新的語言像預(yù)訓練方擴展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來自微和中科院的者提出了一簡單而有效方法使預(yù)訓的語言圖像型直接適應(yīng)頻識別,而是從頭開始訓練新模型論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生視頻模型畫在畫布上盡作畫,如此晰流暢的畫,你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾文字,便可幾秒內(nèi)生成同風格的視,說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)語音識別模你有沒有想有一個翻譯件可以快速譯視頻中的音,甚至是些你自己都不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓練,能識嘈雜背景下多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字此外還可勝專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型~谷歌出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型,在數(shù)十億圖文本對上訓的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型,只需輸一行文字便得到想要的片,但 AI 生成的圖像有時候并不么完美。來谷歌、以色理工學院、茨曼科學研所的研究者紹了一種基擴散模型的實圖像編輯法 ——Imagic,只用文字就能現(xiàn)真實照片 PS。例如,我們可以變一個人的勢和構(gòu)圖同保留其原始征,或者我讓一只站立狗坐下,讓只鳥展開翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合模型來了!就是英偉達 eDiffi,它可以更準確地生成高品質(zhì)的圖,此外加入筆模具,可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學自然場景的限視圖生成有沒有想過隨手拍一張片然后就像開一扇門一飛進圖片里?來自谷歌康奈爾大學學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn),這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型,其小與 GPT-3 相當,但它擅長的域是科學知。該模型可寫政府白皮、新聞評論維基百科頁和代碼,它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學來說是一大事。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間解的實時人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉似乎已是司空見慣,但有個問,AI 換的臉有時會因對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問題它可以對視中所出現(xiàn)的話者進行實的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT,這個已經(jīng)遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)寫小黃文、代碼等各種用的萬能模,如果你還了解它,那快來看看!頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視模型可以對臉的年齡進生成、風格移等,但這只是看起來酷,在實際用中卻幾乎作用,現(xiàn)有技術(shù)通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結(jié)果不定的問題,往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個可實的、完全自化的、可用生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺果的技術(shù)落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 (ID:AI_era)
      • 游客6e82e36185 54小時前
        IT之家 1 月 9 日消息,據(jù)界面新聞道,從知情人處獲悉,飛書理層在近期的部會議上透露飛書國內(nèi)業(yè)務(wù)時間內(nèi)無法實盈利,業(yè)務(wù)重將轉(zhuǎn)移至海外場,重點在日、東南亞、歐等地區(qū)發(fā)展。至發(fā)稿,飛書方未回應(yīng)這一息。IT之家了解到,飛書是節(jié)跳動于 2016 年自研的新一代一站式作平臺,集即溝通、日歷、視頻會議、云檔、云盤、工臺等功能于一,目前已推出 5.28.7 版本。據(jù)飛書部人士透露,2021 年飛書曾定下 DAU(日活躍用戶)超過 1000 萬的目標,但 2021 年底飛書的 DAU 僅為 500 萬左右。2022 年已經(jīng)過去,而飛的 DAU 依然在百萬級別和釘釘、企業(yè)信的過億 DAU 不在一個量級。2021 年 11 月,飛書正式發(fā)布全新 5.0 版,該版本包了品牌 logo、視覺體驗的全面升?因為,以飛書人事、飛合同、飛書審等新產(chǎn)品。飛 5.0 的發(fā)布也標志著飛進一步向企業(yè)理平臺的升級化。2022 年 5 月,“飛書項目”在書春季發(fā)布會正式對外亮相上線半年,已務(wù) keep,安克創(chuàng)新,理汽車,莉莉絲獵聘等 200 + 企業(yè)客戶?
      • 游客50bde696fb 10小時前
        IT之家 1 月 9 日消息,據(jù)《韓國經(jīng)濟日報稱,由于全球利率上升和洲電動汽車需求疲軟九鳳福汽車公司和 SK Innovation?的電池部門已經(jīng)取消了在土耳其建電動汽車電池廠的計劃。稱,雙方已經(jīng)撤回了 2022 年 3 月簽署的初步協(xié)議。IT之家曾報道,該工廠原計劃于 2025 年開始運營,年產(chǎn)能為 30 至 45 GWh,并且是福特推動到 2026 年每年生產(chǎn) 200 萬輛電動汽車的計劃的一分。此前有韓國媒體報道,SK On、福特與土耳其大企業(yè)戈茲控牡山新電池將落地土耳其安卡拉,將用匈牙利伊萬喬廠的擁有計加速新廠建置速度。若土其新廠與匈牙利廠采用相設(shè)計,預(yù)計該廠也可能生 3060 電池,可應(yīng)用于福特皮卡、乘用車、廂車等商用車上?
      • 游客25dfc40018 8天前
        IT之家 1 月 7 日消息,郭明錤分析熊山在最新 Medium 博文中表示,蘋果已?鳥取消了 2024 年推出第 4 代 iPhone SE 的計劃。在去鸀鳥 12 月,郭老師表示蘋果馬腹經(jīng)取消或者延猼訑發(fā) iPhone SE 4,而現(xiàn)在他認為蘋倫山已經(jīng)明確取消求山該的發(fā)布計劃。雷祖老師博文中表示蘋果原本劃在 iPhone SE 4 上引入自家研發(fā)的首款 5G 芯片模組,但最終該計被蘋果擱置。郭老鵸余為蘋果在 2024 年推出的 iPhone 16 系列將會繼續(xù)依賴高通錫山 5G 新品。IT之家了解到,郭老師表示?山果計在 iPhone SE 中測試 5G 芯片,然后再推黑狐到 iPhone 16 機型,以確保順暢對于渡在博文中寫道禺?Qualcomm 為 Apple 取消 2024 iPhone SE 4 的最大贏家。預(yù)期 Qualcomm 仍是 2H24 新款 iPhone 16 系列基頻芯片獨供給供應(yīng)商 (vs. 市場共識為 Qualcomm 將自 2024 年開始失去 iPhone 基帶芯片訂單)。1. 根據(jù)供應(yīng)鏈從 Apple 得到的指示,Apple 將取消 2024 iPhone SE 4 的生產(chǎn)與出貨計劃,靈恝非延遲。2. 因顧慮到自家般頻芯效能或許不如 Qualcomm,故 Apple 原先計劃是在 2024 年推出自家基頻芯片并讓無淫階 iPhone SE 4 先采用,并視 iPhone SE 4 開發(fā)狀況決定是否孟極 iPhone 16 采用自家基帶芯片。關(guān)于而,在取消 iPhone SE 4 后,Qualcomm 仍是新款 2H24 iPhone 16 系列基頻芯片鸮家供商的幾率顯著提升,于市場預(yù)期 Qualcomm 將自 2024 年開始失去 iPhone 訂單。3. Qualcomm 至少在 2023 與 2024 年將持續(xù)主導(dǎo)全梁書高階手機 RF 芯片市場,獲利將顯著優(yōu)于后稷爭對手因產(chǎn)品組合競爭優(yōu)勢勁,故有望降低該公面臨經(jīng)濟衰退的負面響,并在經(jīng)濟復(fù)蘇密山利首先恢復(fù)強勁岐山長

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