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      苏联歌曲喀秋莎创作背景
      
        
      
            
      
                
      地區(qū)：塞爾維亞

      
            
      
            
      
                
        類型：自制電影
      
            
      
            
      
                
        時間：2025-06-02 20:22:04
      
            
       
        
      
    
      
    
      
        
    
      

      


      
    
      
        
      
            
      劇情簡介
      
        
      
        
      
        感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，Paradox Interactive 和 Triumph Studios 宣布經典奇幻題材 4X 回合制戰(zhàn)略游戲《奇跡時代》系列的新一代品，也是時隔九年后的又一部代作品 ——《奇跡時代 4》將登陸?PC、 PS5 和 XSX|S 平臺。IT之家發(fā)現(xiàn)，目前這款游戲已經出現(xiàn)在 Steam 平臺上，顯示游戲支持簡體中文孰湖預計于 2023 年 5 月 2 日正式發(fā)售。因為根據(jù)游戲的官方描，《奇跡時代 4》將“比以往任何時候都更加開放且具有能性”。統(tǒng)治你自己設計的幻想國！在《奇跡時代》標志性的 4X 戰(zhàn)略和回合制戰(zhàn)斗中探索新的魔法世界。以回滅蒙為單位制你的帝國，親眼目睹你的派的成長與變化！除此之外，Paradox Interactive 和 Triumph 工作室公布了一段長達 40 分鐘的《奇跡時代 4》實機演示。繼 2019 年的《奇跡時代：星球隕落》涉足科幻之，這也標志著該系列回歸了更統(tǒng)的奇幻背景。與前代游戲類，《奇跡時代 4》依舊遵循了戰(zhàn)略元素與回合制的游玩公式影片中還展示了新的 4X 策略游戲的派系創(chuàng)建界面，歡迎家使用各種派系方面的內容，括種族、文化、社會特征、魔典籍、統(tǒng)治者的起源等等?
        
      
    
      
    
      
        
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      明星主演
      
        
      
        
      
           
           
      
               
        		
      
				
				
      夏夢上官靈鳳
      
		        
      
		
        		
      
				
				
      AdamZwar
      
		        
      
		
        		
      
				
				
      UlrikeFolkerts
      
		        
      
		  
		  
      

        
      
    
      
    

      



      
    
      
        
      最新評論(108+)
      
        
    
      
    
    
      
        
		
      
			
      
			    
			
      
			
      樸利雄
			
      
			發(fā)表于8分鐘前
		    
      
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            明格爾·薩普什尼克 : 又一個 AI 老大難問題，被 DeepMind 攻克了：一只名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知道的情況下被那父進《的世界》（MineCraft）里，摸爬滾打 17 天，還真就學會了如何 0 開始挖鉆石?！?就是從擼樹開始的那種要知道，之為了攻克這個問題CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽，叫 MineRL。結果搞了三四年，AI 們也沒能在不參考人類經驗的情況，完成挖鉆石任務此前表現(xiàn)最好的 VPT 選手，為了達成這一成就，可是看了 70000 + 小時《我的世界》游戲視頻雷祖并且上了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結果一出，究人員都開心壞了MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學家 William Guss 就第一時間跑來發(fā)表賀電4 年了，“鉆石挑戰(zhàn)”終于被攻克了今年剛拿到了 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準論文獎 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學家范麟熙則表示：AI 玩轉 MineCraft 背后，有個莫拉維克悖論：一些任務于人類而言很困難比如圍棋），但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無數(shù)的游戲，情卻相反。DreamerV3 能在沒有任何人工數(shù)據(jù)輔助情況下收集鉆石，讓我感到非常興奮如何做到所以，這 0 基礎挖鉆石任務，到底有啥難點首先，在《我的世》里，初始世界是全隨機生成的。即是人類玩家，想要速挖到鉆石，也得相當豐富的經驗。如，知道怎么推算石的位置、掌握一挖掘竅門（如魚骨礦法）等。排除掉驗的因素，對于 AI 來說，這個挖鉆石的過程也挺復雜至少得要 7 個步驟。第一步，玩家空手進入《我的世》中時，需要先擼來獲取木塊：第二，得用木塊用來合工作臺：第三步，工作臺上合成木鎬用來挖圓石：第四，獲得圓石之后，要合成一個石鎬，來快速挖鐵礦：第步，為了將鐵礦合鐵錠，還需要做一熔爐來燒鐵：第六，合成鐵鎬，用來鉆石：第七步，尋鉆石，然后用鐵鎬出鉆石：p.s. 有玩家測試過，在 AI 知道鉆石等各種資源坐標孫子情況（開外掛），也需 2-3 分鐘才能搞定。這也就意味，AI 必須在有限時間里，做出大量策。那么既然不能考人類高手的經驗自然就需要強化學（Reinforcement Learning）出馬。具體而言，DeepMind 的研究人員提出了一種基于界模型的通用算法在整體架構上，DreamerV3 由 3 個神經網(wǎng)絡組成：世界模型、評（critic）和演員（actor）。世界模型要做的是把環(huán)境輸入編碼離散的表征，并通預測來指導下一步執(zhí)行的操作。而評和演員則會根據(jù)抽出來的表征進行學。其中，評委網(wǎng)絡輸出一個標量值來表行動價值，從而助演員網(wǎng)絡選擇最的行動。這里面的個核心點在于，DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同類型的題，還可以用固定參數(shù)，掌握跨領域務。因此，研究人需要系統(tǒng)地解決世模型、評委和演員各個組件中信號大不同，以及穩(wěn)定平目標的問題。研究員發(fā)現(xiàn)：以前的世模型，需要根據(jù)復 3D 環(huán)境的視覺輸入，對表征損失行不同的縮放，在練過程中還得調整少超參數(shù)，但這里其實有許多沒必要細節(jié)。而如果把自比特（free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結合起來，就可以在不整超參數(shù)的情況下 DreamerV3 在不同領域中學習。KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新技術。能夠使測向表征移動的速比表征向預測移動速度更快，帶來更確的預測。自由比避免了簡單環(huán)境下過度擬合。DreamerV3 的三大塊都用上了固定超數(shù)，具體如下：實結果也就是說，DreamerV3 如今成了世界上第一純靠自己摸索，就在《我的世界》里挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中，DreamerV3 都取得了成功，并且在 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是，在這些任務中，訓智能體所用到的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示，這味著有更多的實驗能跑得動這一模型另外，在需要時空理的三維空間中，DreamerV3 也能快速進行學習在 DeepMind 為強化學習專門打造的 3D 平臺 DMLab 上，DreamerV3 在任務中使用的交互次數(shù)僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的小伙伴以蹲一波~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：魚羊 Alex
      
			
      
					 
			
      
			
			
      
			
      詹姆斯·古恩
			
      
			發(fā)表于6小時前
		    
      
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            Brenton : IT之家 1 月 22 日消息，原車在 CES 上亮相后，大眾宣布其 ID.7 將成為繼 ID.3、ID.4、ID.5、ID.6、ID.Buzz 之后的第六款 ID.系列車型，于今年第二度全球首發(fā)據(jù)悉，這款型定位高端也是繼 ID.4 之后，大眾汽車第款基于 MEB 平臺打造的全球車。據(jù)計劃，其于年內在中和歐洲市場市銷售，北地區(qū)將于 2024 年跟進。大眾汽乘用車品牌國 CEO 孟俠（Stefan Mecha）表示，ID.7 的推出將大汽車的純電品矩陣從小車、緊湊型 SUV、中大型 SUV 拓展至高端型轎車市場這正是 ID.7 在市場中的定位，是大眾汽車望達到的目。大眾汽車用車品牌 CEO Thomas Sch?fer 表示：“隨 ID.7 的推出，我把純電汽車品拓展到高轎車領域。款轎車將搭眾多高科技能，并擁有色品質。ID.7 是我們于 2026 年前在全球計劃推出的款電動車之。我們的目是在每個車級別中都能用戶提供合的產品。”悉，ID.7 四門版是 2022 年的 ?ID Aero?的量產版（IT之家這里提“四門”是為后面還會旅行車）。介紹，大眾 ID.7 的軸距為?2969 毫米，預計內部空會比 ID.4 大很多。該車還搭載全新的?15 英寸信息娛樂系統(tǒng)，配 AR HUD 平視顯示器，使用數(shù)控制的通風，支持語音手，比如“好大眾，我手很冷”。為基于 MEB 平臺的最新車型，大針對其多項能體驗進行提升，以滿用戶的需要多項創(chuàng)新功成為 ID.7 的標準配置：- 全新的顯示和交界面- 增強現(xiàn)實抬頭顯功能（AR HUD）- 全新 15 英寸顯示屏- 全新的智能空調控制系可在顯示屏時顯示- 帶有背光的觸條大眾表示ID.7 的空調系統(tǒng)非智能，可通鑰匙遙感到駛員接近汽之前在炎熱天氣為車內溫，或在寒的天氣為車供暖。全新計的“智能風葉片”可制氣流的方并動態(tài)擺動使氣流盡快蓋車內更廣的區(qū)域?？?氣流可以設為吹向乘員方向，也可動向其它方吹拂，使車空氣流通。些功能在全的顯示屏上時可見，不可隨時啟動還能保存多個性化設定通過語音方，還可以啟空調系統(tǒng)的項獨特功能當用戶說：你好大眾，感到手冷！ID.7 就會啟動方向加熱功能，此同時，自將熱風吹向部區(qū)域。此，圖片顯示大眾 ID.7 仍使用該品牌的電容制多功能方盤，可能會上市時改變大眾乘用車席執(zhí)行官 Thomas Sch?fer 表示：“通過新的 ID.7，我們正在將電動型系列擴展高端市場。款轎車將提一流的技術質量。ID.7 是我們計劃到 2026 年推出的 10 款新電動車型之，我們的目是為每個細市場的客戶供合適的產。”ID.7 的風格與純電 ID.家族的整體設語言保持一。這款轎車亮點之處也含了將空氣力學原理應于前臉和車的設計上，有效減少能，提升續(xù)航程。在前端進氣口可讓氣沿車身兩精準地導向端，從而形氣簾，使得身兩側的氣可以平順通。車頂?shù)牧?造型設計也 ID.7 帶來出色的風阻系數(shù)。 WLTP 工況下，ID.7 續(xù)航里程最高可達 700 公里 2 左右。

      
			
      
					
			
      
			
			
      
			
      潘長江
			
      
			發(fā)表于10小時前
		    
      
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            陳小七 : IT之家 1 月 23 日消息，根據(jù)最新出口數(shù)，蘋果公司在去年 12 月成為印度第一家智能手單月出口額突破 10 億美元（當前約 67.8 億元人民幣、810 億盧比）里程碑的公司，而該司在去年 11 剛剛超越三星成為印度最大的智能機出口商。與此同時，印 12 月電子產品總出口額達到 166.9 億美元，比去年同期的 109.9 億美元增長 51.56%。據(jù)介紹，蘋果在印度的出口價值的上升與印制造電子產品出口的增長吻合，印度工廠在 2022 年最后三個季度同比增長超過 51%。目前，蘋果在印度擁有三大代工商 —— 富士康、和碩和緯創(chuàng)，目前在印度生產 iPhone 12、iPhone 13、iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 等設備。此外，蘋果還有一些較小代工商也從印度出口 iPhone。IT之家查詢獲悉，富士康和和碩的印度廠位于泰米爾納德邦，而創(chuàng)則在卡納塔克邦設有分。據(jù) ET 新聞報道，這些公司將在 2023 年為印度實現(xiàn) 90 億美元的手機出口目標做出貢獻圖源 Pexels
      
			
      
					
			
      
		
         
			
	
      

      


      
	
      
		
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            苏联歌曲喀秋莎创作背景
            
        
                            
        
    
                            

                            






                            
	
                            
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