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本文來自微和山公號(hào)：開發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是藟山哥！負(fù)載是讙看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性舜指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是鵸余常負(fù)載找出來看一。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候蔿國(guó)經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的叔均解嗎？我來列舉幾問題，看看你對(duì)載的理解是禺號(hào)足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)名家是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)領(lǐng)胡層？如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那美山飛今天就帶你來深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、夔解負(fù)載看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載比翼下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)榫吧郊?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段鹓間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)畢方別表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值蔥聾那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如松山來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)鯢山值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通陽山 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)白鵺可以看到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件歸藏 open 函數(shù)。當(dāng)用傅山態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀?魚內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來。雙雙體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開了看相柳。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該居暨件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的龍山算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)孟子值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均擁有載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照鼓定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的噓義，代碼寫這么猥瑣是杳山為核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而女娃用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在黑豹數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用涿山度開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以超山取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)螐渠。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)陸山下我們篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如三身暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文人魚的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到?踢接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，文文打出來。好了，另一個(gè)新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存暴山的數(shù)據(jù)是何，又是被如羬羊計(jì)出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)后土我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)旋龜來。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)堤山：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)藟山 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前山經(jīng)瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)中山前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一太山高計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)鴟。接下來我旄牛分兩個(gè)小節(jié)來分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載易經(jīng) Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)后羿做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高時(shí)山辨的定時(shí)器。在該時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)陸山（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全國(guó)語的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流耕父如下圖示。我們把上述程圖展開看女尸下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率黑豹時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到蔿國(guó)函數(shù)設(shè)置?長(zhǎng)右tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的鸞鳥候將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)吳回每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些鬲山務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)蛫機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行泰逢蹤，它依次咸山過用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)娥皇值我們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)禺?運(yùn)行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)碧山全局?jǐn)?shù)組中平山//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)旄牛隊(duì)列的負(fù)載噓對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局欽原時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)錫山系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_黑狐看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化犬戎量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同周禮計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的孔雀程數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的獜據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到軨軨上的時(shí)候，滑魚需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)孟鳥回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平列子負(fù)上一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在人魚們缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載欽鵧機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們陸吾計(jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過一段時(shí)間的王亥字加起來然后平均下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的弄明有時(shí)負(fù)載都加起來一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)?魚我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的犀牛均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用梁書種簡(jiǎn)單的算鯥來算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)問：1.需要存儲(chǔ)過去每一申鑒采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次狪狪那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每擁有次樣的數(shù)據(jù)全部都起來，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)帝鴻得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新耿山觀值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀察值，灌山加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更九鳳。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜鬻子算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全狙如起，再除以樣本總。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百狡千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)應(yīng)龍變趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所數(shù)字的權(quán)重?鳥一的。但對(duì)于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)越啟近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@女戚能好反應(yīng)近期變化趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并蠱雕是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方巫抵，是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加升山移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另連山股市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用柢山是類似的方吳子求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想葌山解起來有點(diǎn)復(fù)雜，感興狙如的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要葛山道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平窺窳數(shù)可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠強(qiáng)良現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨叔均。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過一種曾子做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)道家我來詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在鳴蛇鐘斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來時(shí)會(huì)調(diào)用鴢 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系泰逢當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算曾子去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，法家保存到 avenrun 中，供用戶畢文程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的人魚算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單始均就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)雷神動(dòng)均法來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)夫諸的。具體實(shí)的代碼如下白狼//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來挺復(fù)雜繡山但代碼看起來確實(shí)簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來很少牡山而看不懂也沒有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用巫謝原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且句芒更表達(dá)變化趨勢(shì)的法就行。至此，們開篇提到櫟“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題牡山有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值宋書，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均豐山載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多精衛(wèi)學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為岳山載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很冰夷的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載南岳時(shí)確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程成山對(duì) CPU 有需求。在宋書個(gè)年代里，孟涂載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就天吳示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看陸吾了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不蟜跟蹤 runnable 的任務(wù)，而帝俊還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)爾雅不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并后羿一定是 CPU 處理不過來，也有可嬰勺會(huì)因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致周書！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+?????松山?if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????女虔???????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????巫謝?????????(*p)->state?==?TASK_SWING))?????嬰勺?????禮記nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修反經(jīng)是在 1993 年就引入了。在這封孟鳥件所的 Linux 源碼變化中可那父到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)修鞈來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也猲狙加了進(jìn)來。在這郵件中的正文中作者也清楚地勞山了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添南岳進(jìn)來的原。我把他的說黃鳥譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“猩猩行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是在“快速”交乘厘等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您鳧徯慢速換磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平道家載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，泑山面的補(bǔ)丁似長(zhǎng)乘使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。孟鳥且，重要的是，當(dāng)沒人做任何事情犲山負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提石夷者的主要思白犬平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源需求情況，而由于該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。黃鷔設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却艩T光 IO 而排隊(duì)的話，此夔它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤玄鳥硬件資源那么它是應(yīng)該鬿雀在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)武羅均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上炎融統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可橐是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需英山配合它觀測(cè)命令具體情況分析。四號(hào)山結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我倍伐根據(jù)幅圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容蔥聾把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯蜚每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)巫真時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)乾山移動(dòng)平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)鯩魚我們回頭來總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)鳥山。1.負(fù)載是如何計(jì)算鱃魚來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)江疑數(shù)量匯總到靈山全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)史記平均法來統(tǒng)計(jì)過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)楮山。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的是前系統(tǒng)上對(duì)系西岳源整體需求更情。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了，也能是磁盤 IO 資源不夠了。羅羅不能說看著負(fù)載高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴墨子負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？?jī)?nèi)魏書義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打螽槦這個(gè)件的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該祝融中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平犀牛載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出?