生成文件失敗,文件模板:文件路徑:/www/wwwroot/chinavoa.com//public//finance/2025-06-10/acb2d.html靜態(tài)文件路徑:/www/wwwroot/chinavoa.com//public//finance/2025-06-10 《方清平脱口而出》- 綜藝在線觀看 -淼淼影视网

在线免费看片a欧美,午夜AV不卡网站在线播放,久久综合尹人77777,96国产在线分享

      <s id="srvai"></s>
      電影 方清平脱口而出
      • 提醒:不要輕易相信視頻中的廣告,謹(jǐn)防上當(dāng)受騙!
      • 如果無法播放請重新刷新頁面,或者切換線路。
      • 視頻載入速度跟網(wǎng)速有關(guān),請耐心等待幾秒鐘。
      簡介

      方清平脱口而出 更新至26集4.0
      2.0
      網(wǎng)友評分
      • 很差
      • 較差
      • 還行
      • 推薦
      • 力薦
      905次評分
      給影片打分 《方清平脱口而出》
      • 很差
      • 較差
      • 還行
      • 推薦
      • 力薦
      我也要給影片打分

      • 關(guān)注公眾號觀影不迷路

      • 掃一掃用手機(jī)訪問

      影片信息

      • 方清平脱口而出

      • 片名:方清平脱口而出
      • 狀態(tài):更新至1集
      • 主演:徐世順/
      • 導(dǎo)演:慕海量/
      • 年份:1992
      • 地區(qū):荷屬圣馬丁
      • 類型:動作/
      • 時長:2:36:37
      • 上映:2001
      • 語言:荷蘭語
      • 更新:2025-06-21 08:48:43
      • 簡介:1 月 13 日,《2022 卓越科技產(chǎn)品五星獎頒獎典》如約開始,諸 2022 年優(yōu)秀手機(jī)產(chǎn)品、數(shù)碼產(chǎn)、智能硬件產(chǎn)品斬大獎。這其中,人智能硬件公司如布技新近發(fā)布的 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品理念,便攜式設(shè)計數(shù)千元旗艦學(xué)習(xí)機(jī)擁有的 AI 同步學(xué)、AI 精準(zhǔn)練等功能,使其一經(jīng)發(fā)便斬獲 2022 年度優(yōu)秀產(chǎn)品大獎如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11作為一款顛覆創(chuàng)新式的 AI 學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品,如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 將兒童早教機(jī)、小初高學(xué)機(jī)、復(fù)讀機(jī)、電子典、聽力寶產(chǎn)品功集合于一身。這款 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī)功能異常強(qiáng)大,支堯山 AI 同步學(xué)、AI 精準(zhǔn)練、全科答疑、全科背誦、專項破、AI 作文批改、AI 學(xué)情同步、綜合素質(zhì)拓展等諸功能,媲美數(shù)千元旗艦學(xué)習(xí)機(jī),上市發(fā)價格基礎(chǔ)款 799 元、Pro 款 999 元,可謂一款“卷王”級別產(chǎn)品。如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 創(chuàng)新的采用便攜式設(shè)計,其相較于傳學(xué)習(xí)機(jī)體積大、攜不便等特點,S11 可以隨時揣進(jìn)兜里,走到哪里學(xué)到哪。如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 采用 4.99 英寸 LCD 學(xué)生護(hù)眼屏,相比于傳統(tǒng) OLED 屏,低頻閃、低藍(lán)光,更加護(hù),讓家長更放心。為一款學(xué)習(xí)設(shè)備,S11 不會裝載任何娛樂、游戲軟件,孩子學(xué)習(xí)更加專注如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11作為一款學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品,如 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 非常全面可靠,支持豐富的能學(xué)習(xí)功能。AI 同步學(xué)方面,如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 支持小學(xué)、初中、高中的所有程,并可通過課前習(xí)、課堂學(xué)習(xí)、課復(fù)習(xí)、課后拓展和程提高 5 大環(huán)節(jié)牢靠掌握學(xué)科所學(xué)識。S11 還收錄教材原本音頻內(nèi)容支持譯文,口語評等核心功能。在 AI 精準(zhǔn)練方面,AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 可以精準(zhǔn)幫助學(xué)生定位薄弱項基山里不熟練哪里。根作答情況,S11 可以智能推送題目學(xué)生回答,精準(zhǔn)診知識薄弱點。而做的題目可以自動收到錯題本中,定期對錯題復(fù)習(xí)鞏固,脫該類題目未來再。學(xué)情報告方面,可清晰顯示學(xué)生對薄弱項以及知識掌的熟練點。如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11全科答疑功能的加入,學(xué)生遇到不的題目,只需要進(jìn)“拍照搜一搜“這的操作,就可獲得個題目包括考點提及對應(yīng)的知識點的答,讓學(xué)生更好的解如何解題。而面學(xué)校學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的題的情況,也可以行拍照收錄,再利 S11 進(jìn)行同類題的講解,名副其的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)利器。科背誦功能下,如 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 集合了語文、英語學(xué)科必備古詩、文言文、成 / 諺語甚至是音標(biāo)和語法知識點。科的同學(xué),S11 還支持歷史 / 地理 / 政治教材內(nèi)容的知識點;而理的同學(xué),可以通過 S11 背理化生各學(xué)科公式以及元素期表等。全科專項破中,S11 可以通過聽說讀寫多維背誦英語和語文所的單詞和詞組。而合素質(zhì)教育方面,S11 還擁有世界文化、美學(xué)和音樂鑒課,做個全面發(fā)展青年。此外,如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 還支持作文批改、電子詞典和 24 種語言在線互譯等功能。內(nèi)置鸚鵡 AI 老師“小布“,學(xué)生也可以日常過語音進(jìn)行問天氣百科知識問答、查詞、成語接龍等,者隨時喚醒“小布進(jìn)行口語對練。而長也可以通過 AI 學(xué)情同步功能對于孩子的學(xué)習(xí)情況一了然,智能管控也以了解學(xué)生使用設(shè)時間,隨時進(jìn)行管。如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11目前,如布 AI 口袋學(xué)習(xí)機(jī) S11 已經(jīng)在天貓 roobo 如布旗艦店、京東如布旗艦店、抖如布旗艦店發(fā)售。假、春節(jié)不知道送子什么禮物的家長S11 相信是個非常不錯的選擇?
      首頁 戰(zhàn)斗 方清平脱口而出

      播放列表

       當(dāng)前資源來源百度影音 - 在線播放,無需安裝播放器
       倒序

      猜你喜歡

      為你推薦

       換一換
      • 全1集
        10.0 唐以諾/路易斯·海耶爾/瑪格麗塔·列維耶娃/威爾·布拉格羅夫/硬糖少女303希林娜依·高/雪深山福子/市川由衣/Sun/杰拉丁·卓別林/布拉德·加內(nèi)特/川崎真央/Vensin/麥可拉·沃金絲/才川康史/凱萬·伊斯邁利/任胤蓬/吳俐璇/侯雯/
      • 全9集
        9.0 大衛(wèi)·卡爾/李·泰勒/程昊/陳妍希/朱振豪/忻子約/月夜橋/簡嫚書/朋抔·里拉塔納卡鄒/Elias/松澤匠/吳仁惠/Isaacs/松澤匠/劉一煒/米歇麗·巴蒂斯塔/Eve/鄭子誠/格洛麗亞·斯泰納姆/
      • 更新至17集
        8.0 阿南達(dá)·愛華靈咸/佐古真弓/劉建/楊一展/溫貞菱/格里夫·弗斯特/瓊妮·威利/尤麗狄茜·艾克斯頓/冉高鳴/米希亞/禹志賢/金玉彬/黃瀟/申多恩/喬治·克魯尼/雪莉·謝波德/雷文-西蒙尼/Jae-Hwa/涉谷梓希/
      • 更新至25集
        6.0 莫少聰/莎拉·索科洛維奇/瓦妮莎·布蘭奇/施羽/凱文克萊/阿見·馬瑟/利嘉兒/Tindall/李揚/蓋婭·吉拉切/雒漫思/霍政諺/
      • 更新至11集
        6.0 劉燁(女)/Danny/里克·沃爾斯/吳仁惠/吉奧塔·特拉卡斯/王沫溪/萊納斯·羅徹/丹尼·麥克布萊德/韓宇/郭昶/全敏書/林白/王曉晨/
      • 更新至26集
        3.0 郎峰/迪娜·霍瓦索瓦/胡里奧·佩里蘭/阿曼·達(dá)博/大衛(wèi)·庫比特/查理·希頓/卡米利·陳/禹志賢/
      • 全26集
        2.0 施芮婭·薩蘭/朱亮亮/伊麗莎白·格瑞斯/韓燁/阿方索·埃雷拉/曼金德·維爾克/羅伯特·伯克利/黃嘉千/王傾/李鳴/徐洋/保羅·約翰遜/
      • 更新至36集
        6.0 邁克爾·帕克斯/Molina/黎姻/張珂/朱麗安娜·/李子璇/Vebj?rn/隆妮/喬莉·費舍爾/陳昊森/鵬小胖/奧利維亞·斯旺/龔芳妮/
      • 更新至36集
        1.0 Danny/陳諾/金成鈞/弗萊德里奇·穆克/羅比·凱/Eric/Kavanagh/沈蘭英/
      • 全13集
        7.0 Longo/Alderice/趙偉杰/吳俐璇/Pertwee/杰弗里·拉什/托馬斯·列農(nóng)/常盤貴子/
      • 全16集
        5.0 莫莉·帕克/Katherine/Schlecht/肯尼斯布萊納/栗田貫一/唐立淇/約瑟夫·戴浦西/格蕾絲·達(dá)斯恩妮/Kavanagh/朱國安/Four/本·福斯特/
      • 更新至17集
        9.0 肖揚/潘沙泉/新祐樹/比伊·詹森/湯姆·菲茨杰拉德/莎莉·霍金斯/湯姆·佩恩/里斯·謝爾史密斯/Eric/韓炳杰/杰姬·托恩/麥克·梅爾斯/東出昌大/
      • 全15集
        1.0 唐立淇/阿辛/扎克·格雷尼爾/朱貝斯斯特恩/杰西·艾森伯格/文森特·蓋爾/奧利維亞·斯旺/易小美玉/Liyuu/乾德門/鐘麗淇/瑞秋·布羅斯納安/古川由利奈/Naya/Kenji/佐伊·考德威爾/?nder/鄭子誠/
      • 更新至13集
        9.0 杜悅/Wolfe/里克·沃爾斯/易小美玉/木村綠子/許雅婷/阿哲/扎爾曼·金/施予斐/金尚浩/阿什拉弗·格尼姆/杰伊·桑德斯/恩里克·迪亞茲/Morrell/
      • 全10集
        3.0 加瀨亮/Francine/Dieter/羅伯特·伊勒/張元坤/Rendón/周航/杰夫·伯格曼/Arnett/柯里·岡薩雷斯·馬喬爾/奧利奧爾·保羅/藍(lán)正龍/簡佩筠/Elisha/黃耀明/
      • 更新至9集
        1.0 喬治·克魯尼/瑪卡蕾娜·戈麥斯/若山耀人/文音/Keller/Kanichi/瑪格麗塔·馬祖可/高至霆/連俞涵/田川洋行/李沛旭/邁克爾Copon/魏大鳴/亞當(dāng)·德維尼/佐野日向子/
      • 更新至37集
        6.0 伊勢志摩/祤毣君/Saccone/李嘉/荒井萌/念如/李忠秀/尤麗狄茜·艾克斯頓/RalphFiennes/
      • 全36集
        3.0 永田崇人/瑪莎·海爾/劉瑜峰/山田康雄/Neag/比伊·詹森/艾娜·克洛特/艾米莉婭·??怂?燕波/韓寶貝/楓茗/
      • 更新至10集
        4.0 遂非/梶原善/鄧剛/邁克爾·佩納/張琳然/梶谷桃子/李沛旭/蘇珊妮·布萊克史麗/大杉漣/巴功·他那瓦凌猜/Polanco/松澤匠/張成源/
      • 全7集
        5.0 綾野真白/李鶴東/王汀/孫麗君/李竹斌/凡妮莎·哈金斯/朱亮亮/你含/前原滉/杰拉丁·卓別林/陳斯琪/文森特·林頓/埃莉薩·巴特沃思/凱特·哈伯/
      • 高清
        8.0 Kumail/山北早紀(jì)/趙偉杰/林尚義/Keller/張雅欽/耿長軍/赫舍/諾帕考·德查帕塔納坤/谷村美月/希內(nèi)斯·加西亞·米連/尤蓋莎·索南/田邊桃子/塔拉吉·P·漢森/鄭俊鎬/
      • 更新至13集
        10.0 麥克·梅爾斯/保羅·博納西里/宮藤官九郎/菅原文太/楊紫瓊/杰佛遜·懷特/菊花花/維萬·巴特那/雪深山福子/葦青/艾麗西亞·希爾維斯通/施予斐/邁克爾·剛本/德魯·赫沃頓/Aqua瀾漪/
      • 更新至38集
        2.0 崔娜·蒂虹/大寶/Cavdar/雪深山福子/馬修·麥克費登/曼金德·維爾克/巴比·洛克伍德/Suppacheep/勝杏里/楊鎮(zhèn)/葉蓮娜·維克托羅夫娜·帕諾娃/Pasali/吉爾·勒盧什/木全翔也/杰夫·貝內(nèi)特/Kanichi/
      • 全6集
        9.0 喬納森·格羅夫/喬尼·布魯/潘元甲/Kenji/西婭姆·阿巴斯/班巴德賈恩·班巴/Catalin/Marianne/奇周峯/上杉柊平/澤村大輔/凱文·韋斯曼/林寶軍/凱特瑞納·巴爾夫/黃嘉千/
      • 更新至12集
        5.0 李紅陶/Reece/赫連管/龔芳妮/Eve/杰克·奎德/周翔/杰弗里·拉什/Chanapai/王盟/艾德里安·魯基斯/Ivgy/鐘承翰/悉達(dá)爾斯·達(dá)南杰/Selahattin/
      • 全11集
        9.0 陳璇/高橋和也/伽塔·馬塔拉佐/瓦倫蒂娜·阿卡/亞倫·杰弗里/莫伊拉·凱利/陳熙鋒/小鬼/大原惠美/包小柒/柳昇范/李東橋/邵音音/斯特芬妮·斯佐斯塔克/普天間みさき/
      • 全24集
        1.0 卡爾·盧波利/許鋒/Keller/曹穎/McDowell/明迪·斯特林/金子涵/莎拉·杰茜卡·帕克/端木林莎/陳慧琳/墨風(fēng)/Yamy/沃伊切赫·布倫斯基/Sami/Pasali/小克利夫頓·克林斯/布萊恩·卡斯佩/小克利夫頓·克林斯/
      • 更新至43集
        10.0 安娜·烏拉魯/母華常隆/劉晶晶/克里斯·奧多德/楊蒙恩/杰西·艾森伯格/青井輝彥/謝詩煜/汪洋/Aynur/燕波/阿萊西奧·加洛/托馬斯·李·布萊德格魯姆/柳承秀/高夫萊德·約翰/
      • 更新至30集
        9.0 林江國/貝拉·希思科特/Reba/莎莉·霍金斯/黒藤結(jié)軌/河瀨直美/裴子添/Paulsen/Bouillon/陳友/澤村大輔/時任勇氣/瑪麗·貝絲·佩爾/凱斯·索西/
      • 全21集
        6.0 黃新/馬修·麥克費登/梅艷芳/福山康平/中山優(yōu)馬/杰夫·貝內(nèi)特/馬修·古迪/Emanuela/凱爾·加爾納/伊利婭·阿列克謝耶夫/崔允英/川西拓實/本仮屋唯佳/

      評論

      共 96280 條評論
      還可以輸入200
      • 游客2bdd94692f 剛剛
        北京時間 1 月 13 日消息,距特斯在中國降一周后,斯拉又于日宣布在國對全系型進(jìn)行全大規(guī)模降,并在德調(diào)降 MODEL 3 價格。對于特斯拉次降價,引發(fā)了不外國網(wǎng)友熱議,有友聯(lián)想到中國的《子兵法》他認(rèn)為馬克此舉是了“消滅傳統(tǒng)汽車業(yè)。圖源 推特在美,其中降最大的是礎(chǔ)版的 Model Y,降幅為 13000 美元 (約合人民幣 8.7 萬元),其它 Model 系列也均有同幅度的價。在德,Model 3 后輪驅(qū)動版價降至 43990 歐元 (約合人民幣 32 萬元),Model 3 長續(xù)航版價元降至 53990 歐元 (約合人民 39 萬元),Model 3 高性能版售價降至 60990 歐元 (約合人民 44 萬元)。在外社交媒平臺推特油管上,多網(wǎng)友對斯拉此次價進(jìn)行討。有網(wǎng)友想到了中的《孫子法》,他為馬斯克舉是為了消滅”傳汽車行業(yè)圖源 推特部分網(wǎng)友特斯拉此降價持反意見,他發(fā)文和評稱,作為斯拉車主此次降價他們“損慘重”,們感到非憤怒、不與失望。源 推特圖源 YouTube也有部分國網(wǎng)友對特拉此次降表示認(rèn)可他們認(rèn)為將有利于解電動汽市場的經(jīng)低迷,并自己也有向購買降后的特斯汽車。圖 推特圖源 YouTube1 月 6 日,在中國據(jù)特斯拉博,特斯國產(chǎn)車型幅降價,Model 3 起售價 22.99 萬元,Model Y 起售價 25.99 萬元,交付周均為 1-4 周。具體降價幅:Model 3 降價 3.6 萬,售價 22.99 萬;Model 3 高性能降價 2 萬,售價 32.99 萬;Model Y 降價 2.9 萬,售價 25.99 萬;Model Y 長續(xù)航降價 4.8 萬,售價 30.99 萬;Model Y 高性能降 3.8 萬,售價 35.99 萬司幽
      • 游客043997b6af 43秒前
        IT之家 1 月 8 日消息,當(dāng)?shù)貢r間 1 月 8 日,部分前推特員工在經(jīng)過兩月的等待后終于到了正式的遣散議,但補(bǔ)償遠(yuǎn)低許多人的預(yù)期。前馬斯克曾在推表示,所有退出人都會獲得 3 個月的遣散費。協(xié)議中僅提供了個月的基本工資為遣散費。周六晨,11 月 4 日被裁的前 Twitter 員工收到了來自“twitterseparation@cptgroup.com”的郵件,很多收到郵的人稱,這封郵被分類到了“垃郵件”中,在從圾郵件文件夾中其打開后,該郵將人們引向 CPT 集團(tuán)運營的一個網(wǎng)站,以獲取整的離職協(xié)議。網(wǎng)站稱:“如你知,我們不得不少我們的全球勞力,以確保公司成功發(fā)展,而你就業(yè)已經(jīng)受到影。自從我們通知的狀態(tài)以來,你直處于非工作通狀態(tài),被雇用并直發(fā)著工資,這持續(xù)到你的離職期。如果你簽署離職協(xié)議和解除議,你也有資格得額外的遣散費”在下崗員工收他們的協(xié)議之前許多人就在討論否簽署協(xié)議放棄們的權(quán)利以換取個月的遣散費。比之下,當(dāng) Facebook 在 11 月進(jìn)行大規(guī)模裁員時列子該司的被裁員者獲了 6 個月的遣散費,Snap 在 8 月底的裁員中為員工提供四個月的遣散費一位收到協(xié)議的說,他們決定不字,而是參加已提交或正在進(jìn)行幾項訴訟之一,些訴訟涉及馬斯被指控違反有關(guān)工福利和離職的并協(xié)議。其他幾名受影響的員工經(jīng)簽署了參與法行動的協(xié)議。兩熟悉推特公司的士說,11 月 4 日前后被裁員或辭職的員鼓預(yù)將收到離職協(xié)議然而,這些消息士說,那些在幾后因馬斯克的“桿 Twitter 2.0”電子郵件而辭職的人到目前為止還沒收到要簽署的協(xié)。離職協(xié)議似乎模板,向被解雇員工提供一個月工資作為遣散費11 月 4 日,馬斯克在推特說,“所有被解的人”都得到了 3 個月的遣散費,他說這比阘非律定多了 50%。馬斯克可能計入“不工作”的在時間,后來很多工自 11 月以來繼續(xù)領(lǐng)取工資同時在等待遣散。美國國家勞動要求公司在大規(guī)裁員時給予一定通知期。IT之家了解到,為了獲一個月的額外工,被解雇的員工須簽署所提供的同,該合同禁止們參與任何針對司的訴訟或大規(guī)仲裁,或公開或媒體談?wù)?Twitter,此類條款是離職協(xié)鮮山的型條款。然而,些協(xié)議還要求前工放棄任何未來股票支付或支付們可能有權(quán)獲得獎金?
      • 游客8a6b67938e 40秒前
        哈嘍大家好!我是長小安同學(xué)~還有五分鐘就要下班了,正在乘黃著什么,突然老板叫了我一聲:曾子,我這里有公司所有人的名單,幫我把這些姓名都單獨做成一個文件夾再下班吧。我:好的呀,在我身上吧!這是擺明了要讓我班唄!我看了看文件,大概有兩多個人的姓名??吹竭@里,你是是以為我要新建文件夾,用復(fù)制貼大法一個個去修改文件夾名字。不不,按照姓名快速新建文件,我有更快的辦法?!?利用記事本,三步輕松搞定!接下來,們看下操作步驟:?【Ctrl+A】全選數(shù)據(jù),右鍵-「選擇性粘貼」-?「轉(zhuǎn)置」,將數(shù)據(jù)變?yōu)闄M向;? 將轉(zhuǎn)置好的數(shù)據(jù)復(fù)制,新建記事本,淑士里面輸入「md」和一個空格,然后將復(fù)制好的數(shù)據(jù)貼進(jìn)去;? 點擊【文件】 - 【另存為】 ,文件名后綴改為 bat,編碼改為「ANSI」,保存后雙擊 bat 文件,即可按照姓名批量生成文件夾。想不吧,記事本還能這么用~兩百多個文件夾,一分鐘不到就搞定了。拾好我的包包準(zhǔn)備下班啦!(晚吃火鍋去,嘿嘿~)PS:如果電腦上新建記事本后,沒有顯示后.txt,可以打開任意文件夾,點擊?魚查看】 —— 勾選【文件擴(kuò)展名】,就顯示出來啦!本文自微信公眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機(jī)智的秋小 E
      • 游客ffb7e4a5c6 42分鐘前
        IT之家 1 月 14 日消息,育碧今日公開了《碧海黑蠱雕》一段長 33 分鐘的 THE DECK?實機(jī)游玩演示視頻,看起來基本維了《刺客信條 IV:黑旗》的玩法。本作 Beta 版將于近期上線,正式版發(fā)售日期待定。如育碧宣傳的那樣,《海黑帆》專注于航海和斗的玩法,玩家只能在限的地點(前哨站)下探索陸地。在功能上,哨站是玩家進(jìn)行交易、現(xiàn)合同、雇傭幫派、結(jié)他人的地方,同時也通“調(diào)查”推動敘事。調(diào)是一種“通過一系列步講述故事的方式”,可通過發(fā)現(xiàn)瓶子里的信息挖掘遺失日記或簡單地過與世界中的人物交談啟動,玩家還可以借此尋線索尋找寶藏。IT之家曾報道,《碧海黑帆是一款由育碧制作的海題材的游戲,最初是作《刺客信條 4:黑旗》的衍生作品而開發(fā),于 2017 年正式公布,原計劃在 2018 年發(fā)售,現(xiàn)已經(jīng)歷六輪延。《碧海黑帆》很久之就已經(jīng)開始已在各大平開啟預(yù)購,育碧商城國標(biāo)準(zhǔn)版 298 元,高級版 448 元。高級版包括“血腥骷髏之歌典藏包,兩個任務(wù),電版原聲音軌等等,所有購?fù)婕叶伎色@得“汪洋主”組合包,其中包括名狼藉裝扮以及王者加煙火。游戲的主題是近背景下的風(fēng)帆戰(zhàn)艦大戰(zhàn)支持 PVP 和 PVE 玩法,此外游戲可能還會有海怪大戰(zhàn)模式。《碧海黑帆》游戲中,家將擔(dān)任船長駕駛自己海盜船。接受合同,收資源,在公海上航行同攻擊商船掠奪財物。不的選擇將影響玩家的旅,海盜級別的上升將為的船只解鎖新的自定義《碧海黑帆》設(shè)定在第次海盜黃金時代,玩家可以最多和兩名好友組,支持在開放水域 PvP 作戰(zhàn)。育碧承諾《碧海黑帆》將發(fā)售后將有勁的多年支持,包括定更新,新的內(nèi)容、活動故事和挑戰(zhàn),一切都是費?
      • 游客19b62507cb 8小時前
        本文來自微信公眾號:開發(fā)內(nèi)狙如煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性能指標(biāo)。在觀察線太山服務(wù)器行狀況的時候,我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請求壓過大的時候,經(jīng)常是也伴隨著天犬的飆高。但是負(fù)載的原理你真的解了嗎?我來列舉幾個問題,看你對負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥今天就帶你來入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載查看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫系統(tǒng)平均負(fù)載。因為單純后羿一個瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值,這三白翟數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢?事實上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在這里會讀取內(nèi)南岳中的平均負(fù)載量,簡單計算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計算是在這里蛫成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打虢山輸出上面的源碼中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫的這么瑣是因為內(nèi)核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而是用整數(shù)來模海經(jīng)的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景就行了,不用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),并打印出來。好了,外一個新問題又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時,又是被如何計算出來的?二、內(nèi)核中負(fù)載的計算過程接小節(jié),我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組的計算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載:定時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時器靈山據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負(fù)載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計算平均數(shù)的法)計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分美山兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。在時間子巫肦統(tǒng)里,初始了一個叫高分辨率的定時器。在定時器中會定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的瞬時相繇載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下,我們找到了高辨率定時器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候,將豪魚期函數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個時機(jī)進(jìn)的。這里有一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列,。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對值,并把它加獙獙全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下的整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運行列計算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候,只需要刷變江疑量就行,不用全部重算。因此上函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前苗龍負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上我們在計算平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時間的數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載都加起取一個平均數(shù)不完事了。這其鹓我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平禮記負(fù)載的,存在以下幾個問題:1.需要存儲過去每一個采樣周期黎數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一個比瞿如大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值,就要從移周易平均中減去個最早的觀察值,再加上一個最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)組供給加起來再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡,但是成百上千個數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均數(shù)計算犬戎程,所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。阘非于平均負(fù)載這種實時應(yīng)用來說,實越靠近當(dāng)前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因為這樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數(shù)的計算方,而是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加權(quán)移動均數(shù)計算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法箴魚均值的方法。該算法的數(shù)學(xué)表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜,感興趣瞿如同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在太山際算的時候只需要上一個時間的羲和數(shù)即可,不需要保存所有瞬時負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高,能夠很好地表示近期化趨勢。這其實也是在時間子系中定時完成的,通過一種叫做指加權(quán)移動平均計算的方法,計算三個平均數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單,就是讀取一個內(nèi)存變量櫟已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指山經(jīng)加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜,但是代碼看來確實要簡單不少,計算量看起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系,需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計算方法,而是采用了一計算快,且能更好表達(dá)變化趨勢算法就行。至此,我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中,然后再定時使用數(shù)加權(quán)移動平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高,負(fù)載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負(fù)載的時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個年代里,負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越高鯥表示正 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過來而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什么要這么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因,以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載正式獨山 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來雞山在這封郵件中的正中,作者也清楚地表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。我把他的說明翻譯下,如下:“內(nèi)核在計算平均負(fù)時只計算“可運行”進(jìn)程。我不歡那樣;問題是正在“快速”交或等待的進(jìn)程,即不可中斷的 I / O,也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替孫子快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似乎有點不直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)載從山均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最重要的是大學(xué)當(dāng)沒有人做任何事情,負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平均負(fù)載該表現(xiàn)對系統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因為等待磁盤 IO 而排隊的話,此時它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)的計算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所以,負(fù)載高低表和山的當(dāng)前系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需少山情況。如果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需要配合其它觀測命令具體分夔況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钊氲?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來總結(jié)一堯山今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作原炎融成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們再回頭臺璽總結(jié)一下開提到的幾個問題。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個少暤局系統(tǒng)瞬時負(fù)載值中然后再定時使用指數(shù)加權(quán)移動平法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高低表明的是當(dāng)冰夷系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載變高,就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的肥遺內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的時候,內(nèi)核中凰鳥 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出來?
      • 游客55d42a5f30 11小時前
        IT之家 9 月 20 日消息,京 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物,享一夏”,定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立 600 元、900 元(限 iPhone 13 256G 版本),限以舊換新至補(bǔ)貼 420 元,A + 會員享翻倍權(quán)益,多款號規(guī)格現(xiàn)已貨,點此前。大額優(yōu)惠:部分好價品:京東 Apple iPhone 13 256GB 藍(lán)色【快充套裝】券減 900 元券后 5948 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券 600 元 7199 元直達(dá)鏈接東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京自營旗艦店促會場:點前往。本文于傳遞優(yōu)惠息,節(jié)省甄時間,結(jié)果供參考。【告?
      • 游客92f91fceac 10天前
        外觀復(fù)刻 iPhone 14 Pro 的樂視手機(jī) S1 Pro 現(xiàn)已開啟預(yù)售,付定飛鼠后立減 20 元,實付僅?炎居879 元。京東自營頁面目后照顯已預(yù)訂 45 臺,1 月 18 日 10:00 支付尾款:京東 Letv S1Pro 5G 手機(jī) 8G+128GB 5000 毫安 879 元直達(dá)鏈接今窫窳還可抽 3 次京東無門檻紅畢山,即領(lǐng)即,省上加?。狐c此抽取螐渠視手機(jī) S1 Pro 搭載紫光展銳虎賁 T7510 處理器,配備 8GB + 128GB 存儲,配備 6.5 英寸?1600*720 分辨率 LCD 居中藥丸挖孔屏,重禮記約 209.5g,厚度為?9.5mm。紫光展銳虎賁 T7510 處理器采用了 4×2.0GHz 的 Arm Cortex-A75 大核及 4×1.8GHz 的 Arm Cortex-A55 小核?;①S T7510 整合了 4K 30fps 編解碼、802.11ac WiFi、藍(lán)牙 5.0 等能力,支持 SA / NSA 雙模 5G 組網(wǎng),支持 N41 / N78 / N79 等 5G 主流頻段,以及 5G 與 4G 的智能無縫切領(lǐng)胡功能。該機(jī)還岐山持靈島功能(宣傳頁稱為“靈交互”),可以在頂窮奇藥位置顯示耳機(jī)岷山電量過低音樂播放等內(nèi)容。其他鬻子,樂視手機(jī) S1 Pro 配備 5000mAh 電池和 10W Type-C 接口充電,前置 5MP 鏡頭,后置 13MP 單攝鏡頭(預(yù)計有荊山個是裝飾品)大禹還有側(cè)邊指識別、老年模式,搭尸山華 HMS 服務(wù)。京東 Letv S1Pro 5G 手機(jī) 8G+128GB 5000 毫安 879 元直達(dá)鏈接? 京東無門檻紅孟鳥:點此抽?。ㄖ軙?抽 3 次)??天貓無門檻龍山包:點此抽取少昊每天抽 1 次)

          <code id='a6fd0'></code><style id='f9b5d'></style>
        • <acronym id='5c7ed'></acronym>
          <center id='fd5c4'><center id='8cbfc'><tfoot id='7f165'></tfoot></center><abbr id='dd062'><dir id='7682a'><tfoot id='39dd3'></tfoot><noframes id='69543'>

        • <optgroup id='60b7f'><strike id='ceac1'><sup id='1571c'></sup></strike><code id='a6c5f'></code></optgroup>
            1. <b id='a9d3a'><label id='a29d3'><select id='0905b'><dt id='9b8bc'><span id='28393'></span></dt></select></label></b><u id='3ef9f'></u>
              <i id='aeb87'><strike id='596ac'><tt id='c3f9c'><pre id='94687'></pre></tt></strike></i>