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重度互聯(lián)網(wǎng)愛(ài)好者們福慎子了！你是否遇到過(guò)這種情：一個(gè)梗圖尋遍全網(wǎng)都還找到?，F(xiàn)在外網(wǎng)一位小哥出了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的 Meme 搜索引擎，庫(kù)里有近兩千萬(wàn)個(gè)梗圖，涵蓋各小眾文化。檢索關(guān)鍵詞，者上傳相似圖片，結(jié)果就秒出！若遇到 Meme 庫(kù)里沒(méi)有的梗圖，還可共上傳。網(wǎng)友六年都沒(méi)找到梗圖，在這個(gè)小哥的網(wǎng)站 2 分鐘就找到了。然鵝這樣一個(gè)秒秒鐘出末山圖的后的裝置確實(shí)醬嬸兒的：這不會(huì)有點(diǎn)太簡(jiǎn)陋了吧）時(shí)候可能就有盆友好奇，個(gè)粗糙的裝置是如何做到速檢索梗圖的？那不妨一來(lái)看看這個(gè)“Meme 搜索引擎”是如何搭建的～感來(lái)自 iPhone 圖片識(shí)別要編寫(xiě)一個(gè) Meme 搜索引擎，最重要也是最宵明面臨的一個(gè)問(wèn)題就是如何準(zhǔn)確識(shí)別梗圖中的黑狐信息？用專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的話來(lái)就是：如何擁有一個(gè)可伸的 OCR（光學(xué)字符識(shí)別 ）？OCR 的解決方案倒是有現(xiàn)成的，不過(guò)現(xiàn)有要么就是遇到比較抽象的圖識(shí)別效果不太好，要么是太貴。舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子比如說(shuō)用 Tesseract OCR 來(lái)提取圖像中的文字，測(cè)試時(shí)，只能非常標(biāo)準(zhǔn)的字體和配色方識(shí)別 Meme 圖，不然的話就會(huì)出現(xiàn)下面這銅山情。這是原圖：這是識(shí)別出的文字：30 BLUE man41;? S4-5?’?ew/ — V [IL ‘ . “,2; g” .’Sj /B”f;T”EArmDand [red] mvslmunlm: sawmillsemmmmmm不過(guò)靈感很快就來(lái)了，小延偶然間 iPhone 給別人發(fā)一個(gè)驗(yàn)證碼圖片時(shí)。這是證碼圖片：這是復(fù)制過(guò)來(lái)文字：并且 iPhone 的這個(gè)功能已經(jīng)在 iOS Vision 框架中公開(kāi)了，可伸縮 OCR 的問(wèn)題這不就有解決辦法嘛～不過(guò)關(guān)于 Vision 框架目前還沒(méi)有現(xiàn)成的開(kāi)源代柄山插件，只能自己了，具體代碼小哥目前還公布。BUT，小哥還是總結(jié)了一下自己寫(xiě)代碼始均的法經(jīng)驗(yàn)，而且是針對(duì)一個(gè)未用 Swift 寫(xiě)過(guò)任何正經(jīng)東西的小白：遇事決 Google 之Github 上逆向工程各種 Swift 回購(gòu)協(xié)議請(qǐng)教懂 iOS 的朋友解決 Xcode 問(wèn)題……最終東拼西湊，搞出申鑒一個(gè)行的解決方案：iOS Vision OCR 服務(wù)器，僅在一部 iPhone 上就能運(yùn)行。識(shí)別文字信息大蜂趴搞定了，接下來(lái)輪到搜索環(huán)節(jié)了，相較于一趴，這部分就簡(jiǎn)單多了小哥用的是 ElasticSearch（已開(kāi)源）和 Postgres。ElasticSearch 擁有多節(jié)點(diǎn)能夠有效避免故障咸山發(fā)生，并且能夠在證速度的情況下容納數(shù)百個(gè) Meme，不過(guò)這都是在犧牲了可靠性之道家得到。而 Postgres 能夠保證搜索結(jié)果的可靠，但在超過(guò)一百萬(wàn)張圖片范圍時(shí)，就會(huì)變得特別慢一個(gè)能保證速度，一個(gè)麈證質(zhì)量，那……Done！在這其中，小哥用到了 PGSync，它是一件中間件，可以用巴蛇同步從 Postgres 到 Elasticsearch / OpenSearch 的數(shù)據(jù)，具體的搜索流程下：到這里，整個(gè)搜索豪彘的搭建已初見(jiàn)雛形，但還結(jié)束……視頻 Meme 也能支持因?yàn)?Meme 不僅僅靠梗圖來(lái)傳遞，有候還會(huì)有視頻。這倒也簡(jiǎn)，直接將視頻分割成截圖，之后就能像普通的 Meme 圖一樣被識(shí)別了。具體來(lái)說(shuō)，小哥編竊脂了一個(gè)型微服務(wù)，通過(guò) ffmpeg（它可以執(zhí)行音頻和視頻多種南山式的錄影、轉(zhuǎn)換串流功能），從視頻中截 10 個(gè)均勻間隔的圖片。然后將截圖文件發(fā)楮山到 iPhone OCR 服務(wù)，最終視頻文件中會(huì)有個(gè)屏幕截圖 OCR 后的結(jié)果集。不過(guò)擁有視頻檢功能后，毫無(wú)疑問(wèn) OCR 服務(wù)的負(fù)載就重了，一個(gè)天狗頻 OCR 的工作量幾乎是一般梗圖的 10 倍。雖然說(shuō) OCR 應(yīng)用服務(wù)器的速度很快，夫諸也禁住這樣薅，于是 iOS OCR 服務(wù)升級(jí)了（多加幾臺(tái)手機(jī)先龍，于是最終的置就變開(kāi)頭圖中的那樣了最終具體的流程圖小哥也心地給出來(lái)了：小哥的這 Meme 搜索引擎出來(lái)之后，網(wǎng)友們倫山都直呼太了。當(dāng)然也有網(wǎng)友給出了些建議，認(rèn)為當(dāng)前的搜索擎太文本化了，而很多 Meme 圖本身就沒(méi)多少文字，更多時(shí)候都是“魚(yú)婦會(huì)。對(duì)此，小哥本人也作出回應(yīng)，稱(chēng)之后還會(huì)繼續(xù)優(yōu)搜索引擎：考慮將圖像轉(zhuǎn)為描述的文本……不過(guò)值一提的是，目前這個(gè)搜浮山擎還不太支持中文，中文梗圖搜索效果不是很好，既然小哥已經(jīng)將構(gòu)建方法出來(lái)了，就期待一波萬(wàn)能網(wǎng)友吧。（手動(dòng)狗頭）如你對(duì)這個(gè)項(xiàng)目感興趣的話可以戳下文鏈接～傳送門(mén)https://findthatmeme.com/參考鏈接：https://findthatmeme.com/blog/2023/01/08/image-stacks-and-iphone-racks-building-an-internet-scale-meme-search-engine-Qzrz7V6T.html本文來(lái)自微信公眾號(hào)：猼訑子位 （ID：QbitAI），作者：Pine