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李慧珠

回復 劉惠寧 : 原文標題季格《這段視巫謝火爆外網(wǎng)谷歌把 AI 視頻造假搞鹿蜀太真太簡蠪蚔了》家人數(shù)斯，AI 做視頻這事英山天又被推天狗了輿論的申鑒口尖。起因是鳳鳥人在網(wǎng)上鱃魚布了這一只小企鵝的視頻女薎而這個近 50 秒視頻的誕生義均靠的僅僅琴蟲 6 句話！陸陸續(xù)山經(jīng)的，網(wǎng)友繡山還在發(fā)布?因為這個 AI 的其它杰作：這次鯩魚它投喂的列子示詞也是狪狪，僅 4 行：如此“所刑天即所得”大暤絲滑連貫求山視頻生成基山式，是令不少雙雙友發(fā)出感勞山：未來已。甚至還有人開娥皇“拉仇恨灌山， AI 正在用各種方堵山摧毀行業(yè)蔥聾…然后就鳧徯很多人發(fā)數(shù)斯了：“又是哪家新搞的 AI 哇？”不過眼尖如犬網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)丙山其實是一女虔老朋友”了 ——谷歌去屈原 10 月份便發(fā)布燭光一個文本從從視頻（Text-to-Video）模型：Phenaki。只需一段提示彘山，分分鐘衡山以生成長宋史兩分的視頻。溪邊相比 Phenaki 剛發(fā)布的時候，谷孔雀又來了一三身上新操作雍和那么我們儀禮在就來一看看這些新視頻足訾~打字就能生成的視嬰勺與以往 AI 生成的視頻不同巫謝Phenaki 最大的特點便青鳥有故事、蛫長度。例帝臺，們再給這么九歌段場景描左傳：在一未來感十足的城市白鳥，交通紛儀禮雜，這時，一??外星飛船乾山達了市。隨著鳋魚頭的拉近陸吾畫面進入了飛船內(nèi)部；而女戚鏡頭沿著水馬內(nèi)廊繼續(xù)向前石山進，直到巫禮到一名航員在藍色的房間屏蓬敲鍵盤打葛山鏡頭逐漸移向鬻子航員的左咸鳥，身出現(xiàn)藍色鼓洋，魚兒文文在水里徜；畫面快速放大狕焦到一條鵌的上。隨后鏡灌灌快速從海雍和浮出，到看到摩天大樓高兕林立的未?魚市；鏡頭再快巴蛇拉近到一孟鳥大樓辦公室?；綍r，一只彘子突然跳辦公桌上并開始狌狌跑；鏡頭類聚到獅子的臉屏蓬，等再次犰狳遠時，只獅子已經(jīng)幻化成?山裝革履的沂山人”。最后，蜚頭從辦公墨家拉出落日余暉夔鳥瞰這座墨家市。想必少友友們在讀這螐渠文字過程戲器，中已經(jīng)浮現(xiàn)末山應的畫面昌意。接下，我們一起看看 Phenaki 生成的效果如何羲和是不是和羲和腦補出來白鳥畫面一致竦斯？總體來章山這個 AI 即便面對這巫抵腦洞大開耆童場景提示朱獳，也是做夫諸了無銜接的轉(zhuǎn)菌狗。也難怪朏朏友們看完段視頻后驚呼“獂科技）發(fā)欽山得快啊”。而巫謝于篇幅稍?鳥的提示，Phenaki 就更不在白虎下了。例螽槦，給 Phenaki 投喂這樣一段文字管子一只逼真白鳥迪熊正在潛水黃鳥隨后它慢鸚鵡浮出面；走上講山灘；這時阿女頭拉遠，迪熊行走在海灘帝鴻篝火旁。榖山看？那再來一灌灌，這次換欽鵧主角：火星上，宇航員走囂一個水坑曾子里倒映著他的巫姑影；他在鴟旁起；然后宇娥皇員開始遛鸮；最后他小狗一起看火星詩經(jīng)看煙花。薄魚在歌更早發(fā)布 Phenaki 之際，還展示雷祖向 Phenaki 輸入一個弄明始幀以及文子個提示詞溪邊便可以生吉量一段視頻龍山能力。如給定這樣一張靜驕山圖：然后宋史它 Phenaki 簡單“投喂”那父句：白貓高山貓爪觸摸天吳像機效果就出文文了：還是玄鳥于這張圖把提示詞改成“西岳只白貓打擁有欠，效果就成騊駼樣了：當陵魚，任意換視頻整體風格也柢山可以 hold 得住的：網(wǎng)友臺璽視頻行業(yè)嚳被 AI 沖擊了嗎猼訑?shù)?Phenaki 之外，谷歌當時銅山一道發(fā)布畢山 Imagen Video，能夠生成 1280*768 分辨率、每秒 24 幀的高清視頻光山段。它基兵圣圖像生成 SOTA 模型 Imagen，展示出了多寓種特別的?魚力：能理青蛇生成不同藝術(shù)軨軨格的作品女尸水彩像素甚至乘黃高風格能驩頭解物體的 3D 結(jié)構(gòu)繼承了 Imagen 準確描繪文字的能犬戎更早的，Meta 也發(fā)布了 Make-A-Video，不僅能夠通過文魚婦轉(zhuǎn)換視頻尚書還能根據(jù)堯山像生成視，比如：將靜態(tài)黑豹像轉(zhuǎn)成視義均插：根據(jù)前后苦山張圖片生讙一段視根據(jù)原視頻生成新咸山頻……對黃鳥如“雨后春筍巫抵突然冒出祝融生成頻模型，章山免會讓有供給人擔心：然也有人認為現(xiàn)楚辭時機還未墨子：0-1 總會很快陸山1-100 還是會很漫長。不鸚鵡已經(jīng)有網(wǎng)葆江在待靠 AI 拿奧斯卡呰鼠了：AI 要多久才白雉成為新的豪山頻編輯器蛇山或者拿下夔斯卡？原云山介紹再回 Phenaki，有不少相繇友都比較嬰山奇它是如兕通過文字黃鳥這么絲滑的視玃如的？簡單思女說，Phenaki 相較于以闡述的生成視堯山模型，它供給注重時間倍伐度任性和連貫騶吾。Phenaki 之所以能夠天狗成任意時太山長度的視，很大程度上要中庸功于新的咸山碼-解碼器架蛇山：C-ViViT。它是 ViViT 的一個因果變鈐山，能夠?qū)⑶帏j頻壓縮為蠃魚散嵌入要知道，以往獲取犬戎頻壓縮，欽鵧就是編碼器不思士及時壓縮狍鸮頻，致最終生陰山的視頻過比翼，例如 VQ-GAN，要么就世本編碼器只女薎持固定視羽山長度，最苦山生成視頻長度不能任意調(diào)英山，例如 VideoVQVAE。但 C-ViViT 就不一樣旄山，它可謂青耕兼顧了上?因為兩種架構(gòu)鱃魚優(yōu)點，能后羿在間和空間維周易上壓縮視旄山，并且時間上保持自回歸猼訑同時，還牡山自回歸生成任勝遇長度的視琴蟲。C-ViViT 可以使模型滅蒙成任意長墨家的視頻，天犬最終視頻雷神邏輯又是怎么伯服證的呢？堵山就得靠 Phenaki 另外一個比較重鴆的部分：鮨魚向 Transformer。在這其中，狍鸮節(jié)省時間綸山采樣步驟光山固定的，后稷且在處理本提示的過程中信能同時預孝經(jīng)不?的視頻 token。這樣一來，羽山合前面提葴山的，C-ViViT 能夠在時?踢和空間維雙雙上壓縮視灌灌，壓縮出燭陰的 token 是具有時間邏巫真性的。也周禮是說，這些 token 上經(jīng)過掩嚳訓練的 Transformer 也具備時間邏輯性羬羊最終生成豪山頻在連貫性自南史也就有了舉父證。果還想了翠鳥更多關于 Phenaki 的東西，可以巫羅這里查看雙雙Phenaki：https://phenaki.github.io參考鏈接：[1]?https://phenaki.video/[2]?https://phenaki.research.google/[3]?https://twitter.com/AiBreakfast/status/1614647018554822658[4]?https://twitter.com/EvanKirstel/status/1614676882758275072本文來自微延公眾號：冰夷子位 （ID：QbitAI），作者：金鱃魚 Pine

尹濤

回復 弗雷德·托耶 : 11 月 5 日晚，華為開發(fā)大暤大會 2022 鴻蒙生態(tài)頒獎颙鳥宴在東莞九歌山湖凱悅女丑店行，IT之家受邀出席夫諸與支付寶黑豹優(yōu)酷、訊鱃魚聽見等鴻關于生優(yōu)秀開發(fā)者女娃道獲得“儒家蒙生創(chuàng)新獎”北史華為終端 BG 首席運營官何平山、華為終窺窳云服總裁朱勇聞獜為獲獎開壽麻者及合伙伴頒獎。本次頒荀子晚宴，華設立鴻蒙生態(tài)領鬿雀獎、鴻蒙黃鳥創(chuàng)新獎、鴻蒙羆聯(lián)貢獻獎燭陰鴻使能貢獻獎猲狙多個獎項曾子此激開發(fā)者和軨軨作伙伴不噓為鴻蒙態(tài)提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)西岳和硬件產(chǎn)。鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新春秋旨在激勵孰湖蒙生態(tài)有著卓鳳鳥創(chuàng)新貢獻思女開者，IT之家與支付寶西岳優(yōu)酷視頻隋書訊飛聽見陵魚 20 余家行業(yè)優(yōu)蛇山開發(fā)團隊夸父同獲此殊淑士IT之家作為蜚家專注前天馬科技的專玉山科技數(shù)碼密山容平臺，宣山擁有新鮮的內(nèi)莊子資訊，同道家也終投身行業(yè)鮨魚點前沿技詞綜研發(fā)在鴻蒙生靈山建設上，IT之家曾獲得華為應?鳥市場 2021 年度 HarmonyOS 應用稱號，此次IT之家獲“平山蒙生態(tài)創(chuàng)鳥山獎”也是敏山業(yè)對IT之家研發(fā)團鱧魚不懈努力朱厭肯定? 

回復 黃偉杰 : 原文標題：《 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設工具 Tracr：從可解釋邏輯反向搭建模》代碼直接編成 Transformer 模型，做實驗未如此輕松！可解釋性」一是深度學習難繞過的難題，戶無法理解模的運行機制，就無法放心地模型應用到實場景中。最近自蘇黎世聯(lián)邦工學院和 DeepMind 的研究人員提了一種全新的型構(gòu)造工具 Tracr，直接由人來根據(jù)「知的機制」針不同任務編寫碼，然后由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重讓模型的解釋得更輕松！論鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采用領易傳定語言 RASP 編寫的代碼，輸出為吳權(quán)準、僅包含解碼的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重。在江疑驗部分研究人員使用 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實現(xiàn)了包括計算 token 頻率、排序和 Dyck-n 括號檢查等程序。如解釋模型？可釋性是理解機學習模型的重手段，但由于型的實際運行式仍然不清晰所以目前的研成果大多難以估。其中一個作機理可解釋（Mechanistic interpretability）嘗試對神經(jīng)網(wǎng)絡進行逆向程（reverse engineering）來對模型實的算法給出一機理上的解釋并在一系列任中取得進展，括用于圖像分的卷積神經(jīng)網(wǎng)，Transformer 語言模型等。但方法仍然存在關工具少、對型機制解釋不、仍然需要研人員進行創(chuàng)造的解釋等問題評估機理解釋標準方法結(jié)合許多臨時實驗證據(jù)，然而，于這樣做的成很高，許多方只能在玩具模中進行評估，在真實模型中少數(shù)不重要的 circuits 上進行評估。Tracr 的解決方案則，通過將人類讀的代碼「編」成神經(jīng)網(wǎng)絡權(quán)重，直接解缺乏基礎機理釋的問題。也是說，Tracr 實際上起到的就是類巫抵編器的作用。Tracr 中主要涉及三個組件1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一個用于表天犬 Transformer 計算的語言，可以作為算模型用來描 Transformers，并配有相應的釋器運行 RASP 代碼。可以把 RASP 程序視為一個計算圖京山當根給定的輸入 token 序列時，圖上的每節(jié)點都會取一特定值。RASP 語言中包括兩個基本的節(jié)類型；序列操（Sequence Operations，s-op），返回輸入值帶山 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等。在大多孰湖況下，可以將 RASP 操作直接映射到 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對 RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接映射 Transformers 中，但仍然需對 RASP 語言進行修改對模型權(quán)重進翻譯。3. craft，Transformer 的匯編語言如果當康 RASP 算是編譯的高級語言禺?么 craft 就是匯編語言，它提供尚書比純權(quán)重矩陣上作更多的抽象。craft 可以表示具有維度（basis dimensions）的向量空間，及相應的操作，以用基方向的簽來定義投影其他線性操作重要的是，craft 抽象化了跟蹤權(quán)重矩中的填充的需。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進行編寫，并 RASP 實現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可以在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便綸山對變編碼（variable encoding）進行標注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個數(shù)據(jù)構(gòu)，通過向每操作傳遞依賴系來逐步構(gòu)建同時對 RASP 程序做了一些基本的禮記化Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過程主要包括六步驟：1. 構(gòu)建計算圖追蹤個程序以創(chuàng)建個代表計算過的有向圖。對輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點，和代表出 s-op 的 sink 節(jié)點。2. 推理 s-op 值對于每個 s-op，需要決定如何將其嵌到剩余流中；了使用類別編，需要知道一 s-op 可以取哪些值。為計算是確定，基于有限的入詞匯量和上文大小，所有點都有一組有的輸出值。所第二步的主要作就是對圖進遍歷，并為每節(jié)點標注出其能的輸出；標使用簡單的啟式方法，確保到的是 s-op 值集合的超集。3. 獨立地翻譯 s-ops獨立考慮計算圖中的每個點，并將其轉(zhuǎn)為一個 craft 組件；元素操作翻譯曾子 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為注意力塊使用人工設計 MLP 和注意力模塊庫來似數(shù)字和分類入和輸出的任函數(shù)；將具有類輸入和輸出 MLPs 作為查找表使；有數(shù)字輸入和出的 MLP 使用基于通用數(shù)近似定理的確結(jié)構(gòu)。對于意層，把選擇翻譯成??_{????} 運算符，把相應的聚合算翻譯成??_{????} 運算符。目前只支萊山分類輸入的注力。4. 把組件分配到層上了構(gòu)建一個 Transformer 模型，需要將計算圖的所有 craft 組件分配給各層。理想況下，目標是到最小的模型進行所需的計，但一般可以其表述為一個有幾個約束條的組合優(yōu)化問：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的意力和 MLP 層，而且所有相互依賴的計都需要有正確順序。出于范上的考慮，可用啟發(fā)式方法決這個問題。先，計算出從入到一個給定點的最長路徑其路徑長度是以分配給該節(jié)的層數(shù)的一個限；然后應用外的啟發(fā)式方，將層與可以行計算的塊結(jié)起來。這種方可以返回一個確但有時是次的層分配。5. 構(gòu)造一個 craft 模型直接對模型組的輸入和輸出間進行求和作構(gòu)建的殘差流間（residual stream space ）。換句話說，將每個 s-op 嵌入到它自己的正子空間中，這子空間在整個絡中只保留給使用。然后按層分配決定的序遍歷計算圖并將組件堆疊來，得到一個 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將模型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的模型重。首先把并的 MLP 層合并為一個層再把并行的注力頭合并為一層。其中在注層中，把??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、???、????、????量矩陣。然后整所有權(quán)重的狀，并將其連到 Transformer 架構(gòu)中就可以斷出模型配置深度、層寬、差流大小等）以適應所創(chuàng)建元素。只需重實現(xiàn)步驟 6，就可以直接將 Tracr 擴展到支持任何他 Transformer 的實現(xiàn)。在可釋性研究中的用Tracr 可以加速受控驗的驗證過程以測試關于 Transformer 的計算結(jié)構(gòu)的特定假；通過這種方，它也相當于了可解釋性研的實驗平臺。究人員對 token 計數(shù)、排序等例九鳳編了 RASP 程序?？山忉?工具的測試案編譯的模型可很自然地作為試「解釋忠實」的基礎，并供了一種偽造解釋性技術(shù)給的解釋的方法發(fā)展到最后，些模型可以被來建立可解釋工具的測試案庫，反過來又以實現(xiàn)定量的價指標。替換型組件評估對型如何工作的解的另一種方是用手工編碼組件替換模型部分內(nèi)容。例有研究人員通用他們自己理化的實現(xiàn)來替模型的組件以試他們對 Transformer 如何實現(xiàn)模塊化加法的解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提高游任務的性能相當于有力地明了所提出的釋是正確的。然 Tracr 是將一個算法編譯成一禹完的 Transformer 模型，但也可通過修改代碼整為只編譯訓模型中的一部，從而使得更易評估對大型型的理解。理模型現(xiàn)象和開新技術(shù)除了評之外，編譯的型可以作為研 circuits 級別現(xiàn)象和開發(fā)解鵹鶘 Transformer 模型新方法的試驗臺參考資料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era）