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數(shù)據(jù)可視化動(dòng)畫還在用 Excel 做？現(xiàn)在一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 包就能分分鐘搞定！而且生成動(dòng)畫也足夠絲滑，效果是紫的：這是一位專攻 Python 語言的程序員開發(fā)的安裝包，名叫 Pynimate。目前可以直接通過 PyPI 安裝使用。使用指南想要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。import?pynimate?as?nim輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來創(chuàng)建條形數(shù)據(jù)動(dòng)畫。而建這種動(dòng)畫，輸入的數(shù)據(jù)須是 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如下），其中將鶌鶋列設(shè)置為索引，換句話說引代表的是自變量。time,?col1,?col2,?col32012???1?????2?????12013???1?????1?????22014???2?????1.5???32015???2.5???2?????3.5具體的代碼形式如下：import?pandas?as?pddf?=?pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)據(jù)，寫成代碼該是這樣子的。df?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")此外，要制作條形數(shù)據(jù)動(dòng)畫，Barplot 還有三個(gè)必需的參數(shù)得注意當(dāng)扈data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的數(shù)據(jù)，這里也就不再贅述。time_format 是指數(shù)據(jù)索引的時(shí)間日期格式，一般：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作動(dòng)畫中比較關(guān)鍵的一鴣，通過線性插使動(dòng)畫更加流暢絲滑。一來說，并不是所有的原始據(jù)都適合做成動(dòng)畫，現(xiàn)在個(gè)典型的視頻是 24fps，即每秒有 24 幀。舉個(gè)栗子??，下面這個(gè)表中的數(shù)據(jù)只有三個(gè)時(shí)間點(diǎn)按理說只能生成 3 幀視頻，最終動(dòng)畫也只有 3/24 秒。time,?col1,?col22012???1?????3??2013???2?????2???2014???3?????1這時(shí)候，ip_freq 插值（線性）就開始發(fā)揮作用了，果插值是一個(gè)季度，則得的數(shù)據(jù)就變成了這樣：time?????col1??col22012-01-01??1.00??3.002012-04-01??1.25??2.752012-07-01??1.50??2.502012-10-01??1.75??2.252013-01-01??2.00??2.002013-04-01??2.25??1.752013-07-01??2.50??1.502013-10-01??2.75??1.252014-01-01??3.00??1.00具體的插值時(shí)間間隔為多久則要視具體的數(shù)據(jù)而定，般繪制大數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置為 ip_freq = None。至此，就能生成數(shù)據(jù)動(dòng)畫了，完岐山代碼如下所：from?matplotlib?import?pyplot?as?pltimport?pandas?as?pdimport?pynimate?as?nimdf?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")cnv?=?nim.Canvas()bar?=?nim.Barplot(df,?"%Y-%m-%d",?"2d")bar.set_time(callback=lambda?i,?datafier:?datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()這是插值為兩天，生成的動(dòng)畫效果。最鯥有一個(gè)問題，那就是保存畫，有兩個(gè)格式可以選擇gif 或者 mp4。保存為動(dòng)圖一般使用：cnv.save("file",?24,?"gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個(gè)不錯(cuò)的選擇，它是保存為 mp4 的標(biāo)準(zhǔn)編寫器。?pip?install?ffmpeg-python或者：conda?install?ffmpeg當(dāng)然，同樣也可以使用 Canvas.save () 來保存。cnv.save("file",?24?,"mp4")作者介紹julkar9，Python / Flutter 開發(fā)人員，研究的方向?yàn)?據(jù)分析與可視化。小哥表，Pynimate 還會(huì)不斷更新，目前正在接受家的反饋，之后還會(huì)上線值區(qū)域圖等功能。他還開了一個(gè)應(yīng)用程序：Chatmetry，同樣也與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)，是一個(gè)用旄牛創(chuàng) whatsapp 聊天統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)器人應(yīng)用程。這個(gè)程序可以從導(dǎo)出的天中生成各種統(tǒng)計(jì)信息，時(shí)支持個(gè)人和群組聊天，且是完全離線的，既不會(huì)存也不會(huì)共享。傳送門：https://julkaar9.github.io/pynimate/本文來自微信公眾號(hào)：量子 （ID：QbitAI），作者：Pine