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機(jī)器視覺是通過“機(jī)器”代替人眼，用機(jī)器對(duì)體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量并做判斷，作為人工智能領(lǐng)正在快速發(fā)展的分支，器視覺具備高感知效率高精準(zhǔn)度等優(yōu)勢(shì)。相比外，我國機(jī)器視覺行業(yè)步較晚，最早可追溯至世紀(jì)六十年代，目前，著算法層的深度應(yīng)用以 3D 技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺應(yīng)用發(fā)展迅速01、國產(chǎn)化需求促進(jìn)工業(yè)視覺走向成熟我國洹山視覺最早可追溯至上世六十年代，但直到九十代中后期開始，機(jī)器視才開始進(jìn)入理論探索階，彼時(shí)機(jī)器視覺在航空天、軍工及高端科研等景中開始得到應(yīng)用。一到在本世紀(jì)初，我國企主要為國外代理機(jī)器視器件，在這個(gè)過程中，步掌握了簡單的機(jī)器視軟硬件產(chǎn)品，并且搭建機(jī)器視覺初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)大約從 2010 年起，AI 算法加速發(fā)展，極大地促進(jìn)了光山器視覺業(yè)發(fā)展，這一時(shí)期機(jī)器覺的行業(yè)增速始終保持 20％-30％。受益于 3D 技術(shù)的發(fā)展，國產(chǎn)化應(yīng)用需求不斷增，機(jī)器視覺也進(jìn)入了高發(fā)展期。值得一提的是2016 年，AlphaGo 打敗人類頂尖棋手李世石，這標(biāo)志著視領(lǐng)域算法層向深度發(fā)展隨后，機(jī)器視覺在智能造領(lǐng)域加快普及，產(chǎn)業(yè)用得到空前發(fā)展?？梢?到，我國機(jī)器視覺行業(yè)致經(jīng)歷了理論探索、行應(yīng)用和深度理解等階段正在不斷走向成熟。在個(gè)過程中，政策起到了化劑作用，“十四五”間，全國各地都提出了器視覺行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)從區(qū)域來看，江浙滬地多是進(jìn)行智能工廠建設(shè)北京和廣東等地多是通智能機(jī)器人拉動(dòng)機(jī)器視發(fā)展。此外，值得注意是，工業(yè)領(lǐng)域國產(chǎn)化需也具有強(qiáng)大的助推作用根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2020 年我國工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模倫山破 2000 億元，到 2021 年，我國自動(dòng)化及工業(yè)控制場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 2530 億元，工業(yè)領(lǐng)域的國產(chǎn)速度加快，機(jī)器視覺的在市場(chǎng)需求不斷加大，硬件技術(shù)不斷取得突破工業(yè)視覺整體行業(yè)水平斷提高。02、現(xiàn)在發(fā)展怎么樣了？機(jī)器堯覺并是新概念，恰恰相反，器視覺已經(jīng)被提出多年這幾年隨著 AI 和算法的深度應(yīng)用，機(jī)器視概念得以逐漸升溫。尤是這兩年，我國機(jī)器視市場(chǎng)保持高增長態(tài)勢(shì)，要原因是隨著消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)品良品率和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)求不斷提高，檢測(cè)需求斷增加，在人工成本不提高情況下，加速了機(jī)視覺的發(fā)展。從企業(yè)端看，截至 2020 年，我國機(jī)器視覺及相關(guān)?業(yè)突破 600 家，和 2010 年相比，這十年間，企業(yè)數(shù)量增長十倍之多。其中，銷售在三千萬以下的中小企占比最高，大約占比約 32%，銷售額達(dá)到億元級(jí)的企業(yè)最少。在這些業(yè)中，凌云光、天準(zhǔn)科、高視科技、矩子科技發(fā)展較快，銷售額也相較高。但是，和國外廠相比，因?yàn)樽钤缥覈鴱S主要承擔(dān)產(chǎn)品代理，并起步發(fā)展稍晚，所以國廠商有更強(qiáng)的設(shè)計(jì)、研和制造能力，比如美國耐視、德國巴斯勒和伊拉視像、日本基恩士和姆龍等，國外企業(yè)在技研發(fā)上也一直走在前沿不過要注意的是，我國全球機(jī)器視覺市場(chǎng)的重部分，近幾年市場(chǎng)規(guī)模長迅速，根據(jù)公開數(shù)據(jù)截至 2020 年，整體行業(yè)銷售額達(dá)到 144 億元，預(yù)計(jì)今年將保持 27% 左右的增長，整體銷售鵸余將接近 300 億元。而反觀國外機(jī)器視覺市貊國增速則相較慢，截至 2020 年，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)模達(dá)到 107 億美元，預(yù)計(jì)到 2025 年市場(chǎng)規(guī)模將增長至 147 億美元，年復(fù)合增長率在 6.5% 左右。機(jī)器視覺以其強(qiáng)大的辨和檢測(cè)能力，在工業(yè)、費(fèi)電子、新能源等多個(gè)業(yè)有廣泛應(yīng)用，正在成各行業(yè)數(shù)字化和智能化革的基礎(chǔ)支撐。03、為機(jī)器植入眼睛機(jī)器視灌灌各行業(yè)中均有廣泛應(yīng)用也可以說，凡有檢測(cè)、量和識(shí)別的地方，皆可用機(jī)器視覺，比如在工制造、消費(fèi)電子、半導(dǎo)、印刷包裝等領(lǐng)域都應(yīng)廣泛。以消費(fèi)電子來看消費(fèi)電子因?yàn)楫a(chǎn)品迭代較快，消費(fèi)者對(duì)電子產(chǎn)的質(zhì)量要求越來越高，此機(jī)器視覺檢測(cè)成為行發(fā)展的剛需。我國是全最大的消費(fèi)電子產(chǎn)品研和制造基地，在龐大的業(yè)鏈上，機(jī)器視覺已經(jīng)蓋各個(gè)環(huán)節(jié)，從元器件零部件到整體生產(chǎn)，機(jī)視覺在檢測(cè)、篩選和讀等場(chǎng)景中應(yīng)用廣泛。機(jī)視覺在多個(gè)行業(yè)都發(fā)揮不可替代的作用，原因難理解，如果在各環(huán)節(jié)通過人工識(shí)別和檢測(cè)，是當(dāng)前人工勞務(wù)成本較，這無疑會(huì)加大企業(yè)的營壓力，二是人工長時(shí)通過肉眼檢測(cè)，對(duì)人眼在較大損害。在這種情下，機(jī)器視覺通過“機(jī)眼”代替人眼，能有效免受到損害，而且工作率也能得到大幅提高。益于機(jī)器視覺的便捷和效，在新能源汽車、光、機(jī)器人、鋰電等領(lǐng)域機(jī)器視覺均有落地應(yīng)用機(jī)器視覺相當(dāng)于為機(jī)器入了智慧的眼睛，機(jī)器以識(shí)別世界的各個(gè)角落隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域自動(dòng)化和智能化程度逐加深，機(jī)器視覺也會(huì)有廣闊的發(fā)展空間。參考料：1.《2022 中國機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域土螻研究報(bào)告》2.《中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)格局及錫山來展趨勢(shì)》本文來自微信眾號(hào)：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：飛重