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安徽博物院文物技保護(hù)中心紙質(zhì)物修復(fù)室的工作員對古籍文物進(jìn)修復(fù)。 新華社記者 周 牧攝為查閱古籍文獻(xiàn)，要差到各地，探訪家圖書館——這許多古籍研究者共同記憶。在數(shù)時(shí)代，這種情況發(fā)生改變。國家書館（國家古籍護(hù)中心）等6家單位近日在線新增布古籍?dāng)?shù)字資源6786部（件）。至此，全國已累在線發(fā)布古籍?dāng)?shù)資源13萬部（件）。依托數(shù)字化段，卷帙浩繁的籍走出“深閨高”，讓文明觸手及。兼顧“藏”“用”古籍，作文物必須保護(hù)，為文獻(xiàn)必須為讀所用。兼顧“藏與“用”，一直古籍保護(hù)工作的點(diǎn)，而數(shù)字化是好的方法。中國籍?dāng)?shù)字化起步于20世紀(jì)90年代。隨著數(shù)字技術(shù)不成熟，科技賦能籍工作取得可喜展?！?016年國家圖書館搭建‘中華古籍資源’平臺，發(fā)布了通古籍、甲骨、煌文獻(xiàn)等數(shù)字資，并全部實(shí)現(xiàn)免錄在線閱覽。”家圖書館副研究南江濤介紹，國圖書館還聯(lián)合海外收藏機(jī)構(gòu)發(fā)布法藏敦煌遺書”天津圖書館古籍“云南省圖書館籍”等，基本搭“國家古籍?dāng)?shù)字臺”架構(gòu)。隨著中華古籍保護(hù)計(jì)”深入開展，各圖書館陸續(xù)投入力物力，大力推古籍?dāng)?shù)字化。國圖書館先后聯(lián)合39家單位發(fā)布數(shù)字古籍，1月4日是第7次聯(lián)合發(fā)布，其中不僅包含明版刻，還有碑帖本等特色資源。關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在有的13萬部（件）數(shù)字古籍中，過10.2萬部（件）歸屬于“中古籍資源庫”。這13萬部（件）古籍?dāng)?shù)字資源，于我們研究者來格外珍貴。”北大學(xué)中文系教授海崢感嘆，在線閱免去了往返奔圖書館的時(shí)間，衡了古籍的文物與文獻(xiàn)性。AI助力古籍整理把紙古籍轉(zhuǎn)化成數(shù)字本，只是古籍保的第一步。“現(xiàn)的數(shù)字古籍大多縮微膠片轉(zhuǎn)換而，分辨率低，使也不方便。”楊崢舉例解釋，這古籍通常不具備索功能，想查閱個(gè)內(nèi)容，需逐篇頁閱讀原文，很快速找到想要的識。人工智能的速發(fā)展，為數(shù)字籍的整理分類帶革命性變化。2022年10月，由字節(jié)跳動(dòng)與北京學(xué)數(shù)字人文研究心合作研發(fā)的數(shù)古籍平臺“識典籍”便是一個(gè)生案例。進(jìn)入“識古籍”的網(wǎng)站，者看到《周易》左傳》《禮記》陳列于首頁上。機(jī)點(diǎn)開一本，左為章節(jié)目錄，右為正文，排版形既順應(yīng)現(xiàn)代人的讀習(xí)慣，又還原古籍紙張的閱讀感?！芭c一些數(shù)化平臺不同，‘典古籍’是完全費(fèi)的，而且增加簡繁體轉(zhuǎn)換、底影像對照、全文索等一系列便捷能?！倍兑艏瘓F(tuán)業(yè)社會責(zé)任部產(chǎn)總經(jīng)理唐塏鑫介，該平臺主要應(yīng)了文字識別、自標(biāo)點(diǎn)和命名實(shí)體別這3種技術(shù)，不僅能將影印本上文字提取整理，能通過序列標(biāo)注別文本中的人名地名等信息，準(zhǔn)率達(dá)到96%至97%?！捌脚_已整理上線了685部經(jīng)典古籍，共計(jì)7900多萬字，主要來自《四部叢》?！碧茐N鑫說“識典古籍”已線手機(jī)移動(dòng)版，來平臺中的書目持續(xù)更新。業(yè)內(nèi)士預(yù)測，隨著AI技術(shù)的運(yùn)用，古文獻(xiàn)中所蘊(yùn)藏的代歷史文化知識不斷被抽取，構(gòu)成各種各樣的知庫，并將以知識譜的形式支持互網(wǎng)前端應(yīng)用?？?合作成趨勢事實(shí)，在“識典古籍上線之前，文保構(gòu)、科研院校與聯(lián)網(wǎng)公司的跨界作已越來越普遍比如，騰訊聯(lián)合煌研究院開發(fā)了AI病害識別技術(shù)，幫助“問診”敦千年壁畫。由于產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)面存在優(yōu)勢，互網(wǎng)公司等社會力的加入會進(jìn)一步障古籍?dāng)?shù)字化平的服務(wù)質(zhì)量?！?們有優(yōu)秀的產(chǎn)品理、設(shè)計(jì)師、軟工程師，能夠不優(yōu)化數(shù)字古籍平的產(chǎn)品功能?！?塏鑫說?！白R典籍”的誕生離不專家學(xué)者支持。京大學(xué)數(shù)字人文究中心主任王軍示，北大在這次作中負(fù)責(zé)人工審與校對，彌補(bǔ)人智能有識別錯(cuò)誤的短板，并利用有學(xué)術(shù)平臺，連更多專業(yè)研究者學(xué)生群體。專家為，在古籍整理，人文社科學(xué)者積極介入，并加與技術(shù)人員的合，那樣才能更好利用機(jī)器而不是機(jī)器牽著鼻子走從而保證結(jié)果的確性。“高校古文獻(xiàn)學(xué)等相關(guān)專如何培養(yǎng)兼具技與學(xué)術(shù)能力的復(fù)型人才、如何形多學(xué)科交叉的課體系等，都是需綜合考慮的問題”王軍說。 編輯：胡一?