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            電視劇
            花千骨被删吻戏
        
      
    
      
        
      
    
      
        
        
    
      
    
    
      

      

      

      
    
      
        
      
            
      
                
      
                    
      
                                                    
      
                                
                                
        
                                                                        
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        簡介
        
      花千骨被删吻戏 第01集6.0
      
        
      
        
      
            
      
                6.0            
      
            
      
                網(wǎng)友評分
                
      
                                        
        
                        
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                        709次評分
        
      
        
      
            
      
                給影片打分
                《花千骨被删吻戏》
                
        
                    
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                我也要給影片打分
            
      
        
      
    
      



      
    
      
    
      
        
        
      
    
        
        
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        關(guān)注公眾號觀影不迷路
        
            
        
        
        
        
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      • 花千骨被删吻戏
        •                 
      • 片名：花千骨被删吻戏
        • 
                                
      • 狀態(tài)：全26集
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      • 主演：中條彩未/
        • 
                
      • 導(dǎo)演：張錚/
        • 
                
      • 年份：2019
        • 
                
      • 地區(qū)：尼加拉瓜

        • 
                
      • 類型：犯罪/
        • 
                
      • 時長：3:55:59
        • 
                
      • 上映：2006
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      • 語言：約旦語
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      • 更新：
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      • 簡介：IT之家 5 月 23 日消息，今日下午，威馬車創(chuàng)始人、董事兼 CEO 沈暉通過社交媒體談了“自動駕駛要要收費”的問題稱他的看法是暫先不要收費。沈表示，目前的自駕駛技術(shù)水準(zhǔn)還不到收費標(biāo)準(zhǔn)。管收費模式的輿造勢很強，但用的買單意愿并不。輔助駕駛已經(jīng)配，高速領(lǐng)航只放假跑高速才用上，沒法收費。外，沈暉還指出整體上，自動駕還在普及的早期過早談錢，并不于真正普及?，F(xiàn)的消費語境下，費提供，給消費增加信心，比和費收錢，更重要IT之家了解到，由國際自動機工師學(xué)會（簡稱 SAE）提出的自動駕駛等級分為 L0 至 L5 的 6 個等級，技術(shù)水平也逐步遞。其中，L0 級自動駕駛為無自化（No Automation），L5 級自動駕駛指完全自動駕（Full Automation）。IDC 本月發(fā)布的《中國自駕駛汽車市場數(shù)追蹤報告》顯示2022 年第一季度 L2 級自動駕駛在乘用車場的新車滲透率 23.2%，整個市場處于 L2 向 L3 發(fā)展的階段。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2108").innerHTML = voteStr;
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        首頁
                年度大劇
                花千骨被删吻戏    
      

      
                
      
                
      
                
      
                    
      
                        
      
                            

      
    
      
        
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      評論
      
                                共 38914 條評論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
      還可以輸入200
      
                                            
                                            
                                                        
      
                                    
      
                                
      
                            
      
                                
      
                                    
        
                                        
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                                                游客f6299def45
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        原文標(biāo)題：《太絕了！個 Excel 篩選技巧，真后悔沒早點遇到》哈嘍大家好，我是小~很多人辦公的時候經(jīng)常要篩選數(shù)據(jù)，比如數(shù)值性別等等。那…… 大家有沒有篩選過加粗文本據(jù)？我沒有，可是現(xiàn)在（被迫）需要。但同事訴我：「加粗文本是不直接篩選的?！埂傅?用名稱管理器間接篩選」「大神，求教！」? 選擇【公式】選項卡，擊【名稱管理器】，再擊【新建】。? 在彈框中，先輸入「名稱」（里將其定義為「判斷加」），然后在「引用位」輸入公式：=get.cell(20,a1)PS.「20」表示加粗，「a1」表示要識別的單元格。? 點擊【確定】，再關(guān)閉彈框。在水馬單元格（a1 所在行）中輸入「= 判斷加粗」，按【Enter】鍵，最后雙擊填充柄填充。吶，現(xiàn)在你可以根據(jù)這列來篩選了，TRUE 表示加粗，F(xiàn)LASE 表示未加粗。」「哇，分感謝！」對了，順便醒一下大家，篩選的快鍵是【Ctrl+Shift+L】哦~本文來自微信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
        
                                                
        
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                                                游客94d5428f76
                                                51秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 17 日消息，蘋果今晚正式推出了新一代的 MacBook Pro 14 和 16 英寸機型，15999 元起。新款 MacBook Pro 機型有許多顯著變化，如 M2 Pro 和 M2 Max 芯片、最多 96GB 內(nèi)存，以及 HDMI 和 Wi-Fi 6E 等。除此之外，2023 款蘋果 MacBook Pro 還有一個令人不敢相信細節(jié) ——MagSafe 充電線。實際上，蘋果在?2016 才取消在 MacBook 上使用 MagSafe 充電接口，從那時開始轉(zhuǎn)變?yōu)?USB-C 接口。不過，當(dāng)蘋果在 2021 年推出全新的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 系列時又再次帶回了?MagSafe 磁吸式充電口。但蘋果遺漏了一禺強細節(jié)：論你選擇哪種 MacBook Pro 都只有一條白色的?MagSafe 充電線。雖然這不是一個大問，但這并不美觀，簡就是違背了祖訓(xùn)，也度引起用戶吐槽。不，蘋果在去年發(fā)布 M2 款 MacBook Air 時就解決了這個問題，并為用提供了與電腦顏色匹的 MagSafe 充電線。隨著今天 2023 款 MacBook Pro 的到來，蘋果也為 ?MacBook Pro 系列提供了對應(yīng)顏色 MagSafe 充電線。因此，如果您擇購買深空灰色的 MacBook Pro 則將獲得一根深空灰色線纜。，而如果是買銀色版本則將獲得條銀色數(shù)據(jù)線。新款 14 英寸 MacBook Pro 和 16 英寸 MacBook Pro 將于 1 月 19 日上午 9 點接受訂購，2 月 3 日發(fā)售。蘋果官網(wǎng)上為新款 14 英寸 MacBook Pro 提供了三個基準(zhǔn)配置選項M2 Pro（10 核 CPU、16 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 15999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Max（12 核 CPU、30 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 24999 元16 英寸 MacBook Pro 也是有三個基準(zhǔn)配置選項：M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU）16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 21499 元M2 Max（12 核 CPU、38 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 27499 元14 英寸 MacBook Pro 分別提供 67W 或 96W USB-C 電源適配器；16 英寸 MacBook Pro 全系標(biāo)配 140W USB-C 電源適配器，更多詳情可參見IT之家此前報道象蛇
        
                                                
        
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                                                游客db6a4fd296
                                                6秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        身份證掃描主要需要用到文字別技術(shù)（OCR）。這類技術(shù)方案已經(jīng)很多了，本文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實現(xiàn)相機的取景和預(yù)覽，MLKit 用來進行圖片中的文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好，功能更加強大，使用成本也更高。此背景下谷發(fā)布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可以用很少的代碼搭建出向特定場景的相機應(yīng)用，OCR 就是一種典型的相機應(yīng)用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦，聚焦特領(lǐng)域進行功能開發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個常用的 UseCase 實現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)場景下的使軨軨Preview : 提供相機取景和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預(yù)覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機的取景和預(yù)覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片送入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相機預(yù)覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相機，所以在 AndroidManifest 中申請相機權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務(wù)，所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例，通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個異步程，所以借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可以用它來組裝 UseCase ，實現(xiàn)相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機可以根據(jù)應(yīng)用的前后臺情況自動開啟或關(guān)噎，低開發(fā)者的心智負(fù)擔(dān)。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們自定義 UseCase 時，可以在這里進行一些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預(yù)覽流的自定義 View，它內(nèi)部可以根據(jù)需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、透明、動畫等常規(guī)自定義 View 的能力，此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼容性，則可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機預(yù)覽的代碼大體如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->????????????PreviewView(ctx).ly?{????????????????cameraProviderFuture.addListener({???????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????????????????val?preview?=?//略??????????????蔿國?????val?cameraSelector?=?//略??????????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(?????????????????升山?????LocalLifecycleOwner.current,???????????????????????cameraSelector,????????????????精精???????preview?????????????陸吾??????)???????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)者的機吳子學(xué)習(xí)庫，幫助動應(yīng)用在離線狀態(tài)下使用各種智能技術(shù)，例如：智能視覺處：二維碼掃描、文字識別、人檢測、物體捕捉等；自然語言理：語言識別、智能回復(fù)、自翻譯等這些端上的技術(shù)讓應(yīng)用得更加智能的同時依然保持高能，更重要的是這一切都是免的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，只需要添加以下依滑魚即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也有其他的 Artifact 可以識別日文韓文等非拉丁系的語言。2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面我們通過 Preview 實現(xiàn)了相機預(yù)覽，接下來我們 CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機的預(yù)覽幀用于圖像分析和處理巫戚val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器????????setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result??????????????南岳??????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)消費的緩策略，其默認(rèn)值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結(jié)束之前，新的渲染幀會動丟棄，避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里我們定義一個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{????????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)????????????recognition.process(inputImage)??????????????鵌?.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????????巫抵??????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks???????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返回??????黃鷔????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}????????????????????imageProxy.close()??????????????乾山?}.addOnFailureListener?{????????????????先龍??imageProxy.close()????????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況獲得的圖片旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參數(shù)獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)有利于進一步細粒的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行） 組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設(shè)我們希望從身份證中獲取姓名以及身份證號雖然不確定身份證這樣的排版被識別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進行解析：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如下：結(jié)竦斯語透過文識別這樣一個小的應(yīng)用場景，們切實感受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用性。作為谷歌白鵺工具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝計蒙歌強大的開發(fā)者生態(tài)，讓開者們可以低成本地開發(fā)自己的動應(yīng)用。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid
        
                                                
        
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                                                游客1fe7be85f1
                                                44分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 17 日消息，Counterpoint 最新報告指出，“印度若山造”電的出貨量在 2022 年第三季度（7 月至 9 月）環(huán)比增長 33% 至 500 多萬部。電子可穿戴設(shè)備方面TWS 領(lǐng)域在本土制造中巴蛇于領(lǐng)先地位，近 37% 的出貨量來自印度。IT之家了解到，Counterpoint 分析師表示，在節(jié)假日間，電視市場環(huán)比增長勁，從而推動了鯀費者求，并增加了印度萊山土造業(yè)的出貨量。在 2022 年第三季度，印度前五大鴸鳥造商本土制造電視出貨量超過 55%。據(jù)介紹，在智能手淑士TWS、平板電腦等領(lǐng)白翟，印度本土制造文文也繼保持強勁：TWS 領(lǐng)域的本土制造韓流額從上季的 16% 增至 2022 年第三季度的 37%。Bharat FIH、Padget、Avishkaran 和 Optiemus 是前四大品牌，累計占本制造的 TWS 出貨量的近 90%。平板電腦領(lǐng)域，三星、Dixon 和 Wingtech 本土制造的出貨量欽山過 90%。智能手表領(lǐng)域，Optiemus 在本土制造業(yè)處于主綸山地，出貨量超過 90%。
        
                                                
        
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                                                游客9684df26f8
                                                46小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 11 日消息，深圳中軟際有限公司（稱“中軟國際）推出的電子兵終端近期順通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲弇茲 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證。電子哨兵是種集成身份信識別及管理、溫、預(yù)警、通等功能的一體智能硬件設(shè)備通過人臉識別二維碼掃描或份證讀取，能速進行通行人的身份驗證、時體溫測量等作，記錄通行息，保障通行全。電子哨兵借“無人值守、“快速識別、“高效通行等特性，在智城市、智慧社、智慧校園、慧辦公等場景的智能化人員理等方面發(fā)揮用。IT之家了解到，中軟國電子哨兵終端殼采用全鋁合噴砂氧化工藝造而成，具備水、防塵、防等特性。內(nèi)置于 KaihongOS 的瑞芯微 RK3568 AI 智能芯片，8 英寸高亮 ISP 液晶觸摸屏、雙目 200W 高清攝像頭，結(jié)合第三方人識別庫，可實人臉識別、二碼識別、刷身證、體溫檢測功能；還能聯(lián)閘機，廣泛應(yīng)于園區(qū)門禁、工考勤、智能檢等相關(guān)場景基于 KaihongOS 六大核心技術(shù)能，中軟國際電哨兵終端采用內(nèi)核架構(gòu)，重終端設(shè)備可信全、降低硬件銷、延長設(shè)備命，比傳統(tǒng)電哨兵更加節(jié)能保；通過分布軟總線，電子兵可以與門禁機、攝像頭、警器等通行及警設(shè)備實現(xiàn)無連接，邊緣智組網(wǎng)形成“超哨兵”；通行息、身份信息數(shù)據(jù)同步云端微內(nèi)核可信執(zhí)環(huán)境，信息安級別從普通 2 + 級躍升到 5 + 級，有效保護隱私據(jù)，充分保障、設(shè)備、數(shù)據(jù)安全互信。2022 年開始 OpenHarmony 著力于消費類設(shè)備商用設(shè)備和工設(shè)備的量產(chǎn)商，致力于構(gòu)建向個人消費、通、工業(yè)等領(lǐng)的智能終端生?
        
                                                
        
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                                                游客89d197f23b
                                                5小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 18 日消息，蘋果今天在澳大利亞和新蘭推出了一年一度的天犬校季促活動，學(xué)生、教師和其他符合件的教育工作者在限定時間內(nèi)買符合條件的新 Mac 或 iPad 即可免費獲得 AirPods 無線耳機。在 1 月 18 日至 3 月 13 日期間，學(xué)生購買任何新款 MacBookAir、MacBookPro、24 英寸 iMac、iPad Pro 或 iPad Air 即可免費獲得 AirPods 2—— 其中包括新款配備 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 14 英寸和 16 英寸機型。IT之家了解到，根據(jù)充電高山的類型，學(xué)生還可以章山外付費用升級到 AirPods 3，或者升級到 AirPods Pro 2。該促銷活動可在 Apple 在線商店、Apple Store 應(yīng)用程序和澳大利亞的 Apple 零售店進行。與往常一鯢山，翻新的 Mac 和 iPad 不符合獲得免費 AirPods 的條件，Mac Studio、Mac mini 和 iPad mini 等其他型號也不在活動范夸父內(nèi)。蘋果在站上概述了促銷活動的完朱厭條和條件。蘋果本次的返校季促活動通常與 6 月左右在美國、加拿大、舜洲和其他地區(qū)推的返校促銷活動相同役山因此內(nèi)差不多，也是提供免費的 AirPods 耳機。
        
                                                
        
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                                                游客8506916a23
                                                6天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 18 日消息，特斯拉官宣布，特斯拉級充電站已實陜西地級市全蓋，并推出了西省出行路書特斯拉表示，至 2023 年 1 月，特斯拉在陜西省建設(shè)開放 40 + 座超級充電站、265 + 個超級充電樁，實現(xiàn)陜西 10 個地級市全省覆蓋。此，特斯拉在西市的超級充電數(shù)量已超 27 個，超級充電樁數(shù)量已超 199 個。IT之家了解到，斯拉在中國大的超級充電樁量已超 10000 個。公開資料顯示，特拉超級充電網(wǎng) 100% 覆蓋中國大陸所省會城市、直市，并已在浙、江蘇、河北山東、廣東、州、山西、河等地實現(xiàn)地級全覆蓋，而陜就是最新全覆的一個省份?
        
                                                
        
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