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回復(fù) Yohan Faure : 之前我們已經(jīng)游戲中的原型行過深入剖析這一篇或許是段時(shí)間最后的篇關(guān)于游戲人原型的文章,望大家能夠喜。其實(shí)當(dāng)年我普通玩家能接到的電子游戲就是 FC、和街機(jī),而且每年代的玩家接到的游戲和畫都是不同的。然了,早年如能接觸到其他戲平臺(tái)的一般是高端玩家了因此,我們對些游戲都是非陌生的,即使今再看到也不有什么情懷。過看畫面就知是屬于那個(gè)年的。今天介紹游戲人物,其就有一些年代十足的游戲,知道大家見過有。《全金屬殼》和《越戰(zhàn)-1975》1987 年的經(jīng)典電影《全金屬殼》主要講述就是海軍陸戰(zhàn)在越南戰(zhàn)爭中故事。因?yàn)檫@電影的影響力較深遠(yuǎn),因此期很多關(guān)于射的游戲中都加了這部電影中形象。SNK 于 1990 年發(fā)行的第一稱射擊游戲《戰(zhàn)-1975》就是借鑒了電中的人物造型包括女狙擊手恩?康納利和雌虎戰(zhàn)機(jī) 》007 系列第一部和第五部豪魚主角就是肖恩后期還出演過部影響力較大電影《天降奇》《偷天陷阱《勇闖奪命島《東方快車謀案》。CAPCOM 于 1990 年發(fā)行的街機(jī)游戲《雌戰(zhàn)機(jī)》,其中過場動(dòng)畫中出的人物形象就來自肖恩《本》中的莎朗?通和《宇宙騎》《本能》是 1992 年上映的愛情片,中莎朗的形象常深入人心。此在宇宙騎警還原了她的坐《霹靂風(fēng)云》《超級(jí)戰(zhàn)士》兩款游戲中的個(gè) BOSS 可以說是相似度非常高《地英雄傳說》這游戲還真實(shí)大云集?。孜?角的頭像分別:泰森、莎朗斯通、凡妮莎面中的明星形幾乎是原封不的改成了動(dòng)畫風(fēng)。當(dāng)年這款戲在游戲廳也非常火爆的,手眾多后的,至可以一幣通。動(dòng)畫《特搜車隊(duì)》和游戲合金彈頭》《金裝備 2 固蛇》其中的人頭像全都是大,你能認(rèn)出來個(gè)呢?《魔影雷》《世界武格斗比賽》這街機(jī)游戲中的像,大部分都來自各種領(lǐng)域比較有人氣的物《未來之魔》直接將《終者》阿諾的形照搬了,另外有一個(gè)就是《形》女主西格本文來自微信眾號(hào):街機(jī)情 (ID:JJQH66),作者:我們的街時(shí)?
回復(fù) 愛德華多·龐蒂 : IT之家 1 月 6 日消息,據(jù)聯(lián)想官方魃息,聯(lián)想今日外發(fā)布的?ThinkBook 16p 新品筆記本的額頭處可畢文裝磁吸式模塊熊山配件,如分辨率攝像頭、補(bǔ)光燈赤鱬及 LTE 模塊。官方表示騊駼這些磁吸配件河伯用了聯(lián)想自研后羿通信議,可滿足混合辦公場景下?踢戶多元需求。屏申子方面,ThinkBook 16p Gen 4 配備了?3.2K 120 Hz mini-LED 屏,覆蓋 100% DCI-P3 色域,還可選?2.5K 60 Hz IPS 顯示屏,覆蓋 100% sRGB 色域。配置方面禺號(hào)這款筆記本載了 13 代酷睿 H 系列處理器,最高可選酷號(hào)山?i9,顯卡最高可選?RTX 4060,內(nèi)存可選?16 GB DDR5,筆記本內(nèi)置駮 M.2 插槽。IT之家了解到,聯(lián)想 ThinkBook 16p Gen 4 將于 2023 年 6 月上市,起價(jià)為 1399 歐元(約 10157 元人民幣)倍伐
回復(fù) 薩姆·泰勒·約翰遜 : 顛覆性研究在衰落,人重大科技進(jìn)正放緩。上觀點(diǎn)來自本 Nature 封面文,主標(biāo)題:NET LOSS (凈虧損),頗為醒目文章作者認(rèn),盡管近幾年來創(chuàng)新和學(xué)研究呈爆式增長,但,知識(shí)的增并未帶來重進(jìn)展。通過析過去 60 年來 4500 萬篇論文及 390 萬項(xiàng)專利數(shù)據(jù),作者發(fā),這些研究現(xiàn)有科技的覆性越來越。他們進(jìn)一指出,此種象可能預(yù)示 —— 科學(xué)技術(shù)的性質(zhì)生了根本轉(zhuǎn)。目前,該點(diǎn)及內(nèi)容已經(jīng)濟(jì)學(xué)人、布斯等主流體介紹,推、Reddit 及 Hacker News 上亦有不少關(guān)注所以,這個(gè)論是怎么得的?答案還從研究本身找。如何判論文開拓性研究主要通兩類方法,衡量論文創(chuàng)程度的變化第一種方法根據(jù)論文引情況判斷。種方法會(huì)將研究分成兩。一類在現(xiàn)理論基礎(chǔ)上現(xiàn)突破,本上鞏固了已研究理論(Consolidation);另一類是顛覆已有論,本質(zhì)上開拓性的新作(Destabilization)。舉個(gè)栗子?,DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和度泛函理論DFT,Density Functional Theory)都獲得了諾爾獎(jiǎng)。如果上面的方式行分類,DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)顯然是顛性的研究,為它否定了物界權(quán)威鮑的“三螺旋構(gòu)”研究。密度泛函理,卻是建立之前研究的礎(chǔ)上提出來,與 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)的開拓性程并不相同。何判斷一篇文更具開拓?作者們采了一種叫 CD 指數(shù)的方法(CD index)。如下圖,黑代表目前待斷的研究,色代表前人研究,灰色后來的新研,CD 指數(shù)范圍在 ±1 之間。如果一篇論文(色)是基于有研究做出進(jìn),那么新究(灰色)引用這篇論時(shí),肯定也引用前人的究(白色)CD 指數(shù)為負(fù):反之,篇論文顛覆之前的研究那么新研究會(huì)以這篇論為基底,而會(huì)再去引用前的研究,CD 指數(shù)為正:所以,雖 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和度泛函理論論文引用量非常大,但們的 CD 指數(shù)卻分別 0.62 和-0.22。下面這張顯示了論文專利 CD 指數(shù)的分布第二種方法則是通過論中的詞匯多性來判斷。方面觀察論中出現(xiàn)新詞情況。注意這里的造新并非老詞新(給已有的義換個(gè)說法,而是新出的、在后來論文內(nèi)容和題中會(huì)重復(fù)用的詞匯。一方面統(tǒng)計(jì)“創(chuàng)造”相的動(dòng)詞數(shù)量例如,與創(chuàng)、發(fā)現(xiàn)相關(guān)動(dòng)詞通常包 produce、form、prepare 和 make,類似的還包括 determine、report 以及 measure 等。與之相反,向改進(jìn)、優(yōu)乃至應(yīng)用一的動(dòng)詞,則括 improve、enhance、increase,以及 use 和 include 等等。作者們采用這種方法,分計(jì)算了 4500 萬篇論文和 390 萬項(xiàng)專利的 CD 指數(shù)和詞匯多樣。仍然有新破出現(xiàn)具體說,研究得的結(jié)論如下先看創(chuàng)新性年份的變化如下圖,從 1945 年到 2010 年間,左側(cè)各年份論文均 CD5 指數(shù)(統(tǒng)計(jì)間范圍為論發(fā)表后 5 年)有明顯降。不同領(lǐng)降幅略有不,社科為 91.9%,物理為 100%。技術(shù)專利創(chuàng)新性也呈降趨勢。根美國國家經(jīng)研究所(NBER)數(shù)據(jù),從 1980 年到 2010 年間,計(jì)算機(jī)與通領(lǐng)域 CD5 降幅達(dá) 93.5%,藥物與醫(yī)療領(lǐng)降幅為 96.4%。從“語言措辭”化中也能看相關(guān)跡象。 1945-2010 年論文中,其容所使用的特詞匯及新詞匯均呈下態(tài)勢。有意的是,措辭 50 年前后論文中“新性”的相動(dòng)詞的出現(xiàn)率也更占主,排在前面高頻動(dòng)詞包:產(chǎn)出、報(bào)、確定、測……與之對,2010 年論文,排前列的高頻詞為:基于改善、聯(lián)系增強(qiáng)……上動(dòng)詞同既有學(xué)發(fā)現(xiàn)成果“聯(lián)系意味更強(qiáng)。同樣情況,也發(fā)在專利內(nèi)容計(jì)中?!?1950 年及 2010 年論文每百動(dòng)詞中的高詞統(tǒng)計(jì)但值明確的是,管論文創(chuàng)新的比例在下,但從絕對量看,創(chuàng)新果產(chǎn)出量趨穩(wěn)定。如下所示,左側(cè)對 1950-2010 論文統(tǒng)計(jì),側(cè)針對 1980-2010 專利數(shù)量,不同顏色線條,代表不同 CD5 指數(shù)區(qū)間。能看出,盡藍(lán)色線條隨份變化快速升,但該部代表創(chuàng)新性弱的論文及利數(shù)。相對言,高創(chuàng)新的論文及專,絕對數(shù)量于平穩(wěn):數(shù)統(tǒng)計(jì)外,本作者也列舉一些近年重突破,諸如力波、新冠苗。他們指,整體的創(chuàng)性下降并不讓我們忽視多高創(chuàng)新性研究成果及明。那么,什么導(dǎo)致了體創(chuàng)新性的降?研究者測,該趨勢各研究領(lǐng)域知識(shí)增長相。為此,他統(tǒng)計(jì)了數(shù)十論文及專利引用多樣性自引均值、引作品平均份。結(jié)果顯,無論論文是專利,幾年來引用多性在下降,引均值上升且引文中平發(fā)表年份也增加。通過述統(tǒng)計(jì)結(jié)果研究者推斷科學(xué)家與發(fā)家們更多依熟悉的現(xiàn)有識(shí)技術(shù),且些知識(shí)高度源。這可能致創(chuàng)新性成的不足。目,這項(xiàng)研究來了不少相從業(yè)者及科愛好者的關(guān)。一位生物學(xué)家認(rèn)為這不驚訝,并示研究內(nèi)容有意思。還網(wǎng)友認(rèn)為,本也是導(dǎo)致述現(xiàn)象的一因素。他補(bǔ)道,在過去 50 年中,更多資金從出顛覆變化基礎(chǔ)研究,向收益直接見的應(yīng)用研。對此,你么看?論文址:https://www.nature.com/articles/s41586-022-05543-x參考鏈接:https://pubsonline.informs.org/doi/epdf/10.1287/mnsc.2015.2366本文來自微信眾號(hào):量子 (ID:QbitAI),作者:詹 蕭羆