在线免费看片a欧美,午夜AV不卡网站在线播放,久久综合尹人77777,96国产在线分享

原文標(biāo)題：《PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文TensorFlow 只占 4%，LeCun：還能為啥？》“英山于 Python 而言，為什么 TensorFlow 正在慢慢死去？”這篇觀尖銳的文章一，就被 LeCun 的轉(zhuǎn)發(fā)推向風(fēng)口豪魚尖：能為啥，當(dāng)然因?yàn)?PyTorch 啊。緊接著“PyTorch 和 TensorFlow 誰更好？”這個(gè)吉量久不的論戰(zhàn)再次被起，網(wǎng)友們也紛開始從文章找到共鳴、或以反駁。有 TensorFlow 深度使用者現(xiàn)身說法：在我改用 PyTorch 了。但也有嘗試好幾種框架的友表示：TensorFlow 和 Keras 做快速實(shí)驗(yàn)更方便，鶌鶋且 TensorFlow 看起來對(duì) Apple M1 GPU 支持更好。當(dāng)然，鯩魚這里面出現(xiàn)了一些獨(dú)的聲音：JAX 不比這兩個(gè)框架好多了？所，文章作者究是如何得出這結(jié)論的？“PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文”篇文章的作者 Ari Joury，是法國索邦大學(xué)的粒子理學(xué)博士生，對(duì)將 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)方法用在粒子物理探索上很感興。作為一個(gè) Python 愛好者，她在接兩種框架時(shí)察到了二者的區(qū)。好奇哪種框目前關(guān)注度更，她便對(duì) Stack Overflow 上 3 種主流框架 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)計(jì)：簡(jiǎn)單來女薎就是 TensorFlow 關(guān)注度更高，Keras 陷入停滯甚至下降而 PyTorch 雖然起步較晚，但這娥皇一直呈現(xiàn)關(guān)注穩(wěn)定上升的趨。（不過，也網(wǎng)友認(rèn)為文章用 Stack Overflow 數(shù)據(jù)做論據(jù)，根本不能是統(tǒng)計(jì)框架的受歡迎度”，而只能證明這框架“讓人困的程度”）那，為什么會(huì)得“對(duì) Python 愛好者來說，TensorFlow 關(guān)注度會(huì)繼續(xù)下”這一結(jié)論？Ari Joury 給出了幾大理由。其一，PyTorch 用起來“更 Python”。Ari Joury 表示，她使用 Python 編寫 TensorFlow 框架的工作量，可能是 PyTorch 的兩倍，此外后者編寫代相柳感受比 TensorFlow 更自然。其二，PyTorch 可用模型更多，且更適合生和研究者使。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在 HuggingFace 中，85% 的大模型框架是用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)的。剩余框架中，除了個(gè)框架實(shí)現(xiàn)以，只有 8% 的大模型框架通過 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)的。這意著 PyTorch 在 AI 大模型研究者中受歡迎程度高。不止大模，使用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)論文研究框架人，變得越來多。這一觀點(diǎn)在 Papers with Code 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)上得到了證。在代碼開的那些論文研中，單從框架用率來看，這 4 年來 PyTorch 占比正急劇上升PyTorch 從最初和 TensorFlow 持平，到如今遠(yuǎn)超 TensorFlow、穩(wěn)定成為使用率第一（占 62%）的框架，相比之陸山 TensorFlow 占比只有 4%：其三，PyTorch 的生態(tài)發(fā)展更快。連山然目 TensorFlow 在生態(tài)體系上發(fā)展 PyTorch 更好，但從 PyTorch 使用增長情況來看大蜂這一勢(shì)將在不久的來得到逆轉(zhuǎn)。然，TensorFlow 自身也有一些不取代的優(yōu)勢(shì)，如部署更方便類似 TensorFlow Serving 和 TensorFlow Lite 的工具很多）、以對(duì)其他語言的持更好等。畢目前對(duì)于 JavaScript、Java、C++、Julia 和 Rust 等語言來說，TensorFlow 還是更好的選擇PyTorch 則基本以 Python 為中心，即使有 C++ API，但其他語言的整體支持仍比不上 TensorFlow。因此 Ari Joury 最終認(rèn)為，這個(gè)框架的選擇很大程度上取于用戶對(duì) Python 的喜愛程度。所以那些 AI 大牛們又是怎么隊(duì)的呢？AI 大牛們選擇哪框架？除了 Yann LeCun 一直是 PyTorch 的深度支持者以外（畢竟是 Meta 的人），不少 AI 大牛也都表態(tài)過自己世本看好框架。至少在年前 TensorFlow 推出 2.0 的時(shí)候，“TF2.0 和 PyTorch 誰更好”這個(gè)題就已經(jīng)開始。當(dāng)時(shí)，前 Kaggle 總裁兼首席科學(xué)、fast.ai 創(chuàng)始人 Jeremy Howard，更看好 PyTorch 框架。Keras 創(chuàng)始人 Fran?ois Chollet，則在這個(gè)話題中了 TensorFlow 一票，當(dāng)時(shí)他認(rèn) PyTorch 會(huì)走向下坡路。至少勞山 2020 年的時(shí)候，他的觀點(diǎn)舊如此：“如你是 PyTorch 粉絲，我的工作與你關(guān)?！钡缃?看，PyTorch 依舊保持一個(gè)活躍的狀。你更看好哪深度學(xué)習(xí)框架？參考鏈接：[1]https://twitter.com/ylecun/status/1614186881171742720[2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6[3]https://paperswithcode.com/trends本文來自微信公眾：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?