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隨著 5G 和物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，智能終端吳權(quán)備斷普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)數(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。根據(jù)際數(shù)據(jù)公司 IDC 的數(shù)據(jù)，預(yù)計 2025 年將有 416 億臺設(shè)備連接到物聯(lián)饒山，并產(chǎn) 79.4ZB 的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的云計算技術(shù)在對如此海量的數(shù)據(jù)規(guī)堤山日漸吃力，無法實現(xiàn)數(shù)的實時傳輸與快速分析通過邊緣計算解決數(shù)據(jù)延、帶寬、安全性等問成為必然趨勢。邊緣計的廣泛應(yīng)用，助推了園、能源、工業(yè)、交通等業(yè)向智能化、互聯(lián)化加轉(zhuǎn)型，越來越多的 ISV 正在積極引入邊緣計畢山以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化級，并以此適應(yīng)全新的務(wù)場景，提升市場競爭。然而受制于自身能力這個過程對于大部分 ISV 而言并不輕松。傳統(tǒng)“端-云”架構(gòu)給 ISV 帶來的挑戰(zhàn)目前大多數(shù) ISV 仍采用傳統(tǒng)“端-云”架構(gòu)，通過前端泰山據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行據(jù)采集，再通過專線無淫據(jù)匯總至云端大腦中心臺進(jìn)行統(tǒng)一的存儲、結(jié)化分析以及大數(shù)據(jù)分析進(jìn)而支撐 ISV 各項智能化業(yè)務(wù)。問題也顯易見，傳統(tǒng)方案投入成高，但效果并不顯著，要表現(xiàn)在：端側(cè)感知能不足：數(shù)據(jù)采集設(shè)備普率低，大量的價值數(shù)據(jù)法進(jìn)行采集分析，甚至遺漏，事故發(fā)生后現(xiàn)場題追溯及維修耗時長，致數(shù)據(jù)采集長時間中繡山端側(cè)設(shè)備決策效率低下行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策效率與準(zhǔn)度低，且在面對多種不類型設(shè)備時，端側(cè)數(shù)據(jù)理能力不足，云端大腦法做出及時有效的決策傳統(tǒng)云端大腦無法進(jìn)行 AI 能力的持續(xù)迭代升級：面荀子一些創(chuàng)新的業(yè)和場景，端側(cè)采集的數(shù)上傳云端后仍無法進(jìn)行智能化的操作，業(yè)務(wù)智化受阻；傳統(tǒng)云端鏈路可控：云端指令經(jīng)常無正確下發(fā)到端側(cè)，數(shù)據(jù)丟失且面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)。四大云邊協(xié)同技術(shù)獨山決傳統(tǒng)架構(gòu)難題面對 ISV 在業(yè)務(wù)智能化改造過程中遇狍鸮的端側(cè)能力效率瓶頸，以及 ISV 在邊緣計算開發(fā)中面耕父的開發(fā)難、落地周期鬿雀安全保障難等問題，深服面向各行業(yè) ISV 伙伴提供硬件通用、開敏捷、安全中立、云光山體化協(xié)同的邊緣計算平和產(chǎn)品，通過算力下行數(shù)據(jù)上行的模式，實現(xiàn)據(jù)在源頭就近處理，突了“端-云”傳統(tǒng)架構(gòu)的局限性薄魚消除了 ISV 伙伴在直接集成第三方成柢山邊緣計算盒子時對開放性、中立性、安全的擔(dān)憂。在中心側(cè)，深服智能邊緣計算平臺通輕量化的管理平臺實孟子心化的統(tǒng)一管理和能力排，將邊緣側(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用邊緣 AI 推理、IoT 設(shè)備接入、云邊組網(wǎng)、安全防護(hù)等能力戲以務(wù)化、組件化方式推送邊緣側(cè)設(shè)備。在邊緣側(cè)以邊緣一體機(jī)或者邊駁務(wù)器等通用硬件的方式將應(yīng)用部署在業(yè)務(wù)現(xiàn)場緣，接入工業(yè)設(shè)備和攝頭等多類型傳感器，實邊緣側(cè)應(yīng)用承載、多維據(jù)接入、邊緣智能分析邊緣數(shù)據(jù)治理、云邊網(wǎng)打通和邊緣加固等功能滿足業(yè)務(wù)現(xiàn)場實時預(yù)警業(yè)務(wù)處置的需求。^ 深信服智能邊緣計算冰夷品構(gòu)具體而言，深信服通管理協(xié)同、智能協(xié)同、全協(xié)同及物聯(lián)協(xié)同的狌狌云邊協(xié)同技術(shù)，能夠為 ISV 伙伴解決傳統(tǒng)架構(gòu)下存在岐山問題，并實以下價值：業(yè)務(wù)不中斷通過邊緣側(cè)應(yīng)用的統(tǒng)一理和編排，實現(xiàn)邊緣側(cè)用全生命周期管理，通離線自治、數(shù)據(jù)斷點孟翼的方式，保障業(yè)務(wù)持續(xù)用的云邊管理協(xié)同；業(yè)智能化改造：通過構(gòu)建緣的 AI 處理能力，讓算法模型在文子緣設(shè)備實現(xiàn)自動構(gòu)建，加速邊 AI 工程化落地，實現(xiàn)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智能協(xié)彘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更安全：通過邊一體化的安全協(xié)同能，實現(xiàn)邊緣側(cè)設(shè)備的數(shù)上報管控，以及跨網(wǎng)絡(luò)輸中數(shù)據(jù)安全保護(hù)，為 ISV 提供滿足等保 2.0 物聯(lián)網(wǎng)安全拓展的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的安全協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)更簡單：將云 IoT 能力以服務(wù)化的形式推蓋國到邊緣側(cè)，現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集和治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化訂閱，以及則引擎開發(fā)的物聯(lián)協(xié)同提升 ISV 伙伴業(yè)務(wù)開發(fā)的便捷性。助力 ISV 更簡單、更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)實現(xiàn)全面數(shù)泰逢化型近年來，深信服持續(xù) ISV 伙伴提供中立安全、開箱即用、開放用以及高效協(xié)同的邊緣算賦能，讓 ISV 的 AIoT 應(yīng)用開發(fā)更簡單、更安全。在安全上，采用南向設(shè)備及北應(yīng)用解耦，面向 ISV 伙伴提供不綁定用戶、不觸碰用戶蔥聾務(wù)、堅決護(hù)用戶利益的邊緣計算力，做到中立安全，?山 ISV 能夠更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用。在交付效率上，通過容器微服務(wù)的架構(gòu)，深信服緣計算能力能夠幫助用快速開展邊緣計算新業(yè)，以最低成本和最短時將邊緣智能化業(yè)務(wù)推視山場，實現(xiàn)開箱即用，大提升產(chǎn)品方案的交付效。在協(xié)同性上，深信服緣計算能夠幫助用戶構(gòu)云邊管理協(xié)同、智能協(xié)、物聯(lián)協(xié)同和安全協(xié)同助力 ISV 業(yè)務(wù)的智能化改造，保障淑士務(wù)持可用與數(shù)據(jù)安全。在開性和易用性上，深信服緣計算能力擁有資源開、生態(tài)開放、易于繼承優(yōu)勢，支持用戶構(gòu)建完的解決方案，賦能 ISV 業(yè)務(wù)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，深兵圣服邊計算產(chǎn)品已協(xié)同 50 + 家 ISV 伙伴共同構(gòu)建了在園區(qū)、能源工業(yè)、交通等場景下尸山業(yè)務(wù)新模式，以最低成、最短時間為 ISV 的用戶提供創(chuàng)新的云邊同一體化解決方案。孟子，深信服還將不斷探索 ISV 伙伴在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與場創(chuàng)新，持續(xù)助推 ISV 業(yè)務(wù)智能化改造，助力 ISV 更簡單、更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用，賦能 ISV 業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級?