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面對(duì) ChatGPT，Nature 終于坐不住。本周，這權(quán)威學(xué)術(shù)出機(jī)構(gòu)下場(chǎng)，對(duì) ChatGPT 代寫學(xué)研文章、列為作者等系列問(wèn)題，了定性。具來(lái)說(shuō)，Nature 列出兩項(xiàng)原則：1）任何大型語(yǔ)言模型工（比如 ChatGPT）都不能成為文作者；（2）如在論文作中用過(guò)相工具，作者在“方法”“致謝”或當(dāng)?shù)牟糠置?說(shuō)明?，F(xiàn)在上述要求已添進(jìn)作者投指南中。近時(shí)間，ChatGPT 染指學(xué)研圈情越來(lái)越多。年 12 月一篇雷帕霉抗衰老應(yīng)用論文中，ChatGPT 就曾被列為作，引發(fā)業(yè)爭(zhēng)議。該篇外，還有不研究將 ChatGPT 列為作者。Nature 也已注意到類狀況，他于 12 月進(jìn)行了一項(xiàng)研顯示，293 名受訪的教授老師中20% 已經(jīng)發(fā)覺或目睹生在用 ChatGPT 完成作業(yè)或文，更多人此表示擔(dān)憂此次，Nature 所發(fā)表的聲明，是希望對(duì)種爭(zhēng)議給予定。多篇論文將 ChatGPT 列為作者ChatGPT 由 OpenAI 在去年 11 月末推出，因其表現(xiàn)幅超越此前型語(yǔ)言模型LLM），迅速成為歲末初第一號(hào)“天猴”。在媒體、影視軟件開發(fā)、戲互動(dòng)等領(lǐng)中，ChatGPT 被迅速加以利用輔助生產(chǎn)提效能。學(xué)研也不例外。 Nature 統(tǒng)計(jì)，使用 ChatGPT 并將其列為作者論文最少有 4 篇。其中一篇預(yù)印本 2022 年 12 月發(fā)表于醫(yī)學(xué)印本資料庫(kù) medRxiv 上。該論文研究了 ChatGPT 在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試中表現(xiàn)。盡管究關(guān)于 ChatGPT，但作者欄中列上了 ChatGPT。另一篇論文表在《護(hù)士育實(shí)踐》雜上，關(guān)于開人工智能平在護(hù)理教育的利弊，同，ChatGPT 被列入作者欄：第篇論文來(lái)自 AI 藥物研發(fā)公司 Insilico Medicine，內(nèi)容關(guān)于一種新雷帕霉素，表于《Oncoscience》。同樣，ChatGPT 被列為作者。第四稍顯“古早，發(fā)表于 2022 年 6 月，探討主題就是 ——AI 生成論文的能力何。被列入者一欄的 AI 也并非 ChatGPT，而是更早發(fā)布的 GPT-3。盡管上述研究?jī)?nèi)多少都與生語(yǔ)言模型有，但對(duì)于嚴(yán)的科研活動(dòng)說(shuō)，使用“究對(duì)象”寫文，并將其入作者欄，可避免引發(fā)爭(zhēng)議和質(zhì)疑且即便不將 AI 列為作者，學(xué)研圈用 ChatGPT 的情況也越來(lái)越遍。前文提 AI 藥物研發(fā)公司 Insilico Medicine 的 CEO，Alex Zhavoronkov，他透露道，其所的機(jī)構(gòu)已發(fā)了 80 多篇由 AI 工具生成的文。英國(guó)教 Mike Sharples 一直關(guān)注生成 AI 對(duì)學(xué)術(shù)研究的影響。不前，他在推上親手演示如何用大型言模型 10 分鐘生成一篇學(xué)術(shù)論文一步步描述己如何用 AI 根據(jù)標(biāo)題生成摘要，引發(fā)不小討。學(xué)生使用 ChatGPT 幫助撰寫論文、生成碼、完成作更為普遍，前，美國(guó)已部分地區(qū)教機(jī)構(gòu)禁止使該工具。就上周，北密根大學(xué)一位生依靠 ChatGPT 寫出全班最分論文。有思的是，該生之所以被住，是因?yàn)?提交文章邏過(guò)于連貫，構(gòu)過(guò)于合理以至于導(dǎo)師門去質(zhì)問(wèn)了下才得知真?！?北密根大學(xué)需要確的是，上抓包只是偶，更多時(shí)候生成內(nèi)容已科學(xué)家們真難辨。Nature 此前一篇文章指，ChatGPT 發(fā)布后，伊利諾伊西北大學(xué)一研究小組就探究，使用 AI 工具生成醫(yī)學(xué)論摘要，科學(xué)是否能識(shí)別結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI 生成摘要均通過(guò)了抄檢測(cè)器，在工審核中，32% 的 AI 生成摘要被認(rèn)為是真人類完成的已在開發(fā)辨工具此番 Nature 下場(chǎng)，表明他們對(duì) ChatGPT 引發(fā)問(wèn)題的視。在最新容中，Nature 表示，學(xué)研圈都擔(dān)心，學(xué)生研究者們可會(huì)以大型語(yǔ)模型生成的容當(dāng)作本人寫的文本，卻冒用風(fēng)險(xiǎn)，上述過(guò)程會(huì)產(chǎn)生不可的研究結(jié)論尤其針對(duì) ChatGPT，Nature 團(tuán)隊(duì)及很多出版商、臺(tái)均認(rèn)為，工具無(wú)法對(duì)學(xué)論文的完性及內(nèi)容本負(fù)責(zé)。一個(gè)面佐證是科媒體 CNET 這兩天曝出，該平臺(tái) AI 編寫的 77 篇內(nèi)容中，41 篇有錯(cuò)誤，前，平臺(tái)已以更正，并示將暫停此方式生產(chǎn)內(nèi)。正是基于上述情況的憂，Nature 出臺(tái)了相關(guān)規(guī)定。于如何分辨 AI 生成內(nèi)容？Nature 表示，目前 ChatGPT 原始輸出可以過(guò)仔細(xì)檢查被發(fā)現(xiàn)，尤涉及具體科工作時(shí)，內(nèi)可能包含最單的錯(cuò)誤及泛乏味的措。此外，Nature 也表示，他們在開發(fā)相關(guān)別技術(shù)。值一提的是，關(guān)識(shí)別工具有人開發(fā)出了。比如 OpenAI 自己推出的 GPT-2 Output Detector，輸入 50 個(gè)以上字符（tokens）就能較準(zhǔn)確地別 AI 生成的文本。比如普林斯大學(xué)生 Edward Tian，也做出過(guò)相關(guān)工 GPTZero。不過(guò)，并非所有大教授和老師 AI 生成工具持否定度。比如賓沃頓商學(xué)院位教授 Ethan Mollick，反其道而要學(xué)生使用 ChatGPT 完成課堂作業(yè)，并認(rèn)為是在擁抱新技術(shù)工具。文發(fā)表平臺(tái) medRxiv 一位工作者也表示，ChatGPT 也不算新麻煩。他認(rèn)為此前，研究都嘗試偷偷入寵物、虛人物名字。此，他們認(rèn)，問(wèn)題核心 —— 需要繼續(xù)加強(qiáng)檢。最后問(wèn)問(wèn)你在科研工中用了 ChatGPT 么？參考鏈：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00056-7[3]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00204-z[4]https://www.theverge.com/2023/1/26/23570967/chatgpt-author-scientific-papers-springer-nature-ban[5]https://www.businessinsider.com/wharton-mba-professor-requires-students-to-use-chatgpt-ai-cheating-2023-1本文來(lái)自微信公眾號(hào)：子位 （ID：QbitAI），作者：詹?