“吉馬”IP賦能文旅商貿(mào)新發(fā)展 B站能看櫻桃小丸子啦 玩單機(jī)游戲最怕遇鴖是什么呢？那就是怪全都?xì)⑺懒?，找不?方練級(jí)了。當(dāng)年玩《炬之光》《暗黑破壞 1》《金庸群俠傳》時(shí)就曾經(jīng)遇淑士過這種擾?！痘鹁嬷狻泛?暗黑破壞神 1》中的怪物不會(huì)復(fù)宵明，只要干掉了就真的沒了，你退出再進(jìn)去怪物還沒有。尸體全都原封樣地?cái)[在那里！不像暗黑破壞神 2》那么人性化，就算是 BOSS 也能刷無數(shù)次，這才有了“勞模”這稱號(hào)。而且奶牛關(guān)只不殺牛王，就可以隨刷。《火炬之光》里好在還有各種小地圖以獲取，可以進(jìn)入這場景中打怪找寶物，《暗黑 1》的精髓其實(shí)就是聯(lián)網(wǎng)，不驕山網(wǎng)話樂趣的確會(huì)少很多?！督鹩谷簜b傳》?鳥武林群俠傳》這類游的練級(jí)地點(diǎn)也是很有的。《武林群俠傳》須自己觸發(fā)各種事件而且還要能把把穩(wěn)贏能越來越厲害，多少家和我一樣，從一開到最后乞討，打架就有贏過，導(dǎo)致各方黃鳥力都能差，練級(jí)的方也就只有打獵釣魚采。吃了蛇膽、熊膽和魚之后，對(duì)打架還是幫助的。（說實(shí)話，次和兩位師兄一起打，感覺他們都是累贅完全帶不動(dòng)的那種。《金庸群俠傳》要敏山有金花婆婆和周伯通估計(jì)不少玩家連“野拳”都練不出來吧！然“野球拳”可以揮，但是練級(jí)效果比打身上要稍微差點(diǎn)。《庸群俠傳》練級(jí)的地不多，大多數(shù)地方只被闖過一次就不能長蛇了。只有一些小門派經(jīng)驗(yàn)值不多的，可以復(fù)去踢館，但后期也沒什么效果了。玩到后給隊(duì)友練級(jí)，都是接找周伯通，只要王嫣在場那戰(zhàn)況就比較定。那么，當(dāng)年你玩機(jī)游戲有沒有什么戲舍不得殺死，必須要經(jīng)驗(yàn)值完全榨干才殺呢？《仙劍奇?zhèn)b傳》知道大家是否還記得在血池中會(huì)遇到一個(gè)云霧，這家伙比較難，很多法術(shù)對(duì)他都是效的，只能用投擲或技能打死。血雨云解說個(gè)很奇怪的屬性：分，打死一只后馬上就再次分裂出來一只。不得不說，它的經(jīng)驗(yàn)在這個(gè)環(huán)境中是最高，是前期練級(jí)的最佳擇。只要不徹底殺死就能一直殺下去，一就可以得到好幾百天狗驗(yàn)值，這在前期來說是非常豐厚的?。≡?赤鬼王之前，就可以續(xù)升它個(gè)十級(jí)。這類物其實(shí)在游戲中有很，我們前期遇到的“靈”也會(huì)分裂，雖然驗(yàn)值不高，但總算可積少成多吧！菜刀柢山，當(dāng)年我們直接稱之孟婆。千萬別干掉她慢慢折磨而死是最好。她會(huì)召喚大量的僵出來，這都是寶貴的驗(yàn)值啊！發(fā)展到游戲期，我們會(huì)遇到一個(gè)族巫師，他居然可以喚蜈蚣精。我們只大學(xué)急著殺死他就能獲得高的經(jīng)驗(yàn)值。在整個(gè)仙劍奇?zhèn)b傳 1》中，我最欣賞的，最舍不殺死的怪物就是：跳蛙這家伙經(jīng)驗(yàn)值高，分裂，而且最最關(guān)鍵是生產(chǎn)“試煉果”啊試煉果是加什么的？力！無論是李逍遙、靈兒還是阿奴，在吃之后法術(shù)威力都會(huì)蔥聾提升！在鎖妖塔最下可以遇到這只跳蛙，萬不能殺死了。使用跑 + 飛龍?zhí)皆剖值姆椒?，可以無限偷，乎是兩秒偷一次。經(jīng)值什么的都已經(jīng)不重了，無限靈力才是最追求。在《軒轅劍：之痕》和《仙劍奇?zhèn)b》中出現(xiàn)的青蛙，千不要小瞧啊！《天宵明》中的鬼蛙，是整款戲中經(jīng)驗(yàn)值來得最快地方，每次見到必須負(fù)。而在《仙劍奇?zhèn)b 4》中曾經(jīng)出現(xiàn)過一只蟾蜍王，山經(jīng)可是游中獲取經(jīng)驗(yàn)的圣品啊《仙劍奇?zhèn)b傳 4》獲取經(jīng)驗(yàn)值，靠的就是戰(zhàn)和持久戰(zhàn)，只要拿特等評(píng)價(jià)就能經(jīng)驗(yàn)值倍，同時(shí)拿到頂級(jí)材。游戲中混戰(zhàn)的地方較多，八公山的蛇，界橋邊的怪，都是鴖級(jí)的圣地。而能打持戰(zhàn)的地方就只有瓊?cè)A紫薇道的青蛙。這里一只蟾王，只要我們殺死它，那就可以獲源源不斷的經(jīng)驗(yàn)值。可以不停召喚青蛙，氣好的話還能召喚出只蟾王。就使用平 A 在這里殺青蛙，完了之后可以得到句芒幾萬經(jīng)驗(yàn)值，還能拿到“星”。（特等評(píng)價(jià)百之百可以拿到，經(jīng)驗(yàn)還得翻番）《幻世朱蛾還記得當(dāng)年玩《炎龍士團(tuán) 2》和《火焰紋章》，幾乎每個(gè)關(guān)孟極要玩那么兩三個(gè)小時(shí)估計(jì)也只有那時(shí)候才這種耐心吧！甚至不心將怪物打死了，還讀檔讓它活過來。要能給敵人加血的話，計(jì)很多小伙伴都會(huì)瘋給他們加血吧！還記當(dāng)年玩《神魔至尊文文時(shí)，其中有一些場景敵人會(huì)源源不斷出現(xiàn)只要你不去完成場景務(wù)，敵兵就一直都有多少玩家在這些關(guān)卡沉迷練級(jí)過？但最后現(xiàn)，回合數(shù)拖久了居直接影響到了結(jié)局。神魔至尊傳》最給河伯就是各位法師，經(jīng)常助隊(duì)友加血。游戲獲經(jīng)驗(yàn)值的方式和《幻錄》一樣，只要砍出高傷害就有經(jīng)驗(yàn)值可拿。敵人不殺死，就源源不斷的經(jīng)驗(yàn)值。到《幻世錄》，相信多小伙伴都曾經(jīng)有滑魚段刻骨銘心的練級(jí)體吧！和其他戰(zhàn)棋類游不同，這款游戲中的物，會(huì)隨著玩家級(jí)別提升而不斷提升。想完全碾壓怪物基本上不可能的，除非你早練出了超強(qiáng)的法術(shù)，者拿到了頂級(jí)的武諸懷《幻世錄》最有意思地方，敵人會(huì)自帶各加血道具，有的還擁恢復(fù) HP 的法術(shù)。后期每次遇到哪些擁加血能力的法術(shù)，我會(huì)故意不殺，先將其敵兵砍成殘血，讓她血。和《神魔至尊傳一樣，《幻世錄》打超高傷害就可以獲取驗(yàn)值，不過殺死的冰鑒值更高，而且游戲還連擊系統(tǒng)，連續(xù)一刀命可以讓經(jīng)驗(yàn)值翻倍《幻世錄》兩部作品都有屬性相克相生，的法術(shù)在使用之后不不會(huì)給敵人造成重創(chuàng)反而還會(huì)給他們加血這種敵兵一定要保淑士來，慢慢折磨而死，經(jīng)驗(yàn)值榨取到最大化在“獵殺”關(guān)卡中，那么一只“紅龍”。驗(yàn)值出奇的高，我們砍一刀都能獲得大量驗(yàn)值。這條龍有一個(gè)大的 BUG，就是它可以接受我方之人的復(fù)魔法。也就是說，要我們不想它死，就一直圈禁它，直到豎亥人都拿到了足夠的經(jīng)值之后再將其干掉。時(shí)克羅蒂剛剛加入我陣營，急需大量的經(jīng)值才能轉(zhuǎn)職啊！讓她紅龍過過癮。本文來微信公眾號(hào)：街機(jī)情 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)畢山? IT之家 1 月 6 日消息，三星將很快在印度發(fā)布藟山的能手機(jī)，Galaxy A54 5G 也可能在名單中。該智能手機(jī)此前已現(xiàn)身 Geekbench 跑分網(wǎng)站商，現(xiàn)在型號(hào)為 SM-A546E / DS 的三星 Galaxy A54 5G 已通過印度標(biāo)準(zhǔn)局 (BIS) 認(rèn)證。預(yù)計(jì)將在 2023 年 Q1 發(fā)布。根據(jù)此前的爆料，三星 Galaxy A54 5G 配備 6.4 英寸 Full HD+ AMOLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率。還將配備光學(xué)屏幕指紋識(shí)別句芒及 AI 面部解鎖。顯示屏周圍的邊框相當(dāng)窄，但下巴九歌其他部分厚。機(jī)身右側(cè)是電源和音量按。IT之家了解到，三星 Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)將配備 Exynos 1380 芯片。報(bào)道稱，這款手機(jī)將推出 6GB / 8GB 內(nèi)存以及 128GB / 256GB 內(nèi)部存儲(chǔ)選項(xiàng)。三星 Galaxy A54 5G 采用后置三攝像頭，配備支持學(xué)防抖 (OIS) 的 50MP 主攝像頭，還有 12MP 的超廣角攝像頭，5MP 的微距相機(jī)。搭載了 32MP 前置攝像頭。Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)配備 5000mAh 電池，支持 25W 快速充電。支持 IP67 防護(hù)等級(jí)，預(yù)裝基于 Android 13 的 One UI 5.0 系統(tǒng)。這款手機(jī)將有四種不同的顏色可供選擇 —— 檸檬綠、紫色、黑色和白色。這款手機(jī)的機(jī)身尺寸為 158.3 x 76.7 x 8.2 毫米。 感謝IT之家網(wǎng)友 機(jī)智的BLACK、花靈龍、高地安、米飯團(tuán)、Autumn、皮特張、早的蟲子被、清風(fēng)朗、虎嘯、跡再現(xiàn) 的線索投遞IT之家 12 月 12 日消息，據(jù)通行程卡官消息，根國務(wù)院聯(lián)聯(lián)控機(jī)制合組有關(guān)求，12 月 13 日 0 時(shí)起，正式線“通信程卡”服?！巴ㄐ?程卡”短、網(wǎng)頁、信小程序支付寶小序、 App 等查詢渠道將同下線?！?信大數(shù)據(jù)程卡”簡“行程卡，是由工部指導(dǎo)，國信通院中國電信中國移動(dòng)中國聯(lián)通同推出的程查詢服，可以免為用戶提本人過往 7 天內(nèi)到訪過的國（地區(qū)）國內(nèi)城市停留 4 小時(shí)以上證明。IT之家了解，近日，務(wù)院應(yīng)對(duì)型冠狀病肺炎疫情防聯(lián)控機(jī)綜合組發(fā)了關(guān)于進(jìn)步優(yōu)化落新冠肺炎情防控措的通知。中提出：學(xué)精準(zhǔn)劃風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域按樓棟、元、樓層住戶劃定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，得隨意擴(kuò)。不得采各種形式臨時(shí)封控進(jìn)一步優(yōu)核酸檢測不按行政域開展全核酸檢測除特殊場外，不要提供核酸測陰性證，不查驗(yàn)康碼。不對(duì)跨地區(qū)動(dòng)人員查核酸檢測性證明和康碼，不開展落地。優(yōu)化調(diào)隔離方式具備居家離條件的癥狀感染和輕型病一般采取家隔離。實(shí)高風(fēng)險(xiǎn)“快封快”。連續(xù) 5 天沒有新增感染的高風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)解封保障群眾本購藥需。藥店要常運(yùn)營，得隨意關(guān)。加快推老年人新病毒疫苗種。加強(qiáng)點(diǎn)人群健情況摸底分類管理摸清轄區(qū)患有心腦管疾病、尿病等疾的老年人其新冠病疫苗接種況。保障會(huì)正常運(yùn)和基本醫(yī)服務(wù)。非風(fēng)險(xiǎn)區(qū)不限制人員動(dòng)，不得工、停產(chǎn)停業(yè)。強(qiáng)涉疫安全障。嚴(yán)禁各種方式堵消防通、單元門小區(qū)門，保群眾看就醫(yī)、緊避險(xiǎn)等外渠道通暢進(jìn)一步優(yōu)學(xué)校疫情控工作。有疫情的校要開展常的線下學(xué)活動(dòng)，疫情的學(xué)要精準(zhǔn)劃風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域隨后，鐵 12306 官方發(fā)布公告，照國務(wù)院防聯(lián)控協(xié)機(jī)制防控策要求，即日起，票、乘車進(jìn)出站停查驗(yàn) 48 小時(shí)核酸證明和健碼。此外按照首都格進(jìn)京管聯(lián)防聯(lián)控調(diào)機(jī)制防政策要求自即日起對(duì)進(jìn)返京員不再執(zhí)查驗(yàn)核酸測陰性證和健康碼防控措施各鐵路客車站，取對(duì)進(jìn)京旅和京津冀勤人員查“北京健寶”綠碼 48 小時(shí)核酸檢陰性證明取消購票節(jié)進(jìn)返京制，各次經(jīng)、終到京列車，復(fù)辦理到延長補(bǔ)票務(wù)? IT之家 1 月 7 日消息，OPPO 在馬來西亞推出了 OPPO A78 5G 新機(jī)，該機(jī)定位中端。OPPO A78 5G 正面采用一塊 6.56 英寸的 IPS LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 HD+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個(gè) 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙環(huán)設(shè)計(jì)，配備了一個(gè) 5000 萬像素的主攝像頭和一個(gè) 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片組，內(nèi)置 8GB 的內(nèi)存和 128GB 的存儲(chǔ)，支持通過 microSD 卡擴(kuò)展存儲(chǔ)。OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 的電池，支持 33W 快速充電。預(yù)裝了 ColorOS 13，基于 Android 13 系統(tǒng)。IT之家了解到，OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色，新機(jī)的售價(jià)還未公布，該機(jī)將于 1 月 14 日在印度和馬來西亞市場發(fā)售? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對(duì)小也超級(jí)友?。雖然世仍在復(fù)蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領(lǐng)。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見、理和透明都有了新重視。人智能和我對(duì)人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來，些改善我生活質(zhì)量應(yīng)用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷陽山分辨率穩(wěn)的大型掩修復(fù)你肯經(jīng)歷過這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書的照片但現(xiàn)在，不再是問?；诟?葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復(fù)方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能松清除。然看似簡，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期來一直需解決的問。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻臉編輯你定有過這的經(jīng)歷：看電影時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員起來要比人年輕得?！峨p子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小的工作，動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)場景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實(shí)上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動(dòng)成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神渲染可以過物體、物或場景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機(jī)器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過圖來理解物的物理形，這對(duì)人來說很容，因?yàn)槲?了解真實(shí)世界。但于只能看像素的機(jī)來說，這一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項(xiàng)新究中需要決的問題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復(fù)對(duì)于像來說，于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對(duì)于頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯(cuò)的偽影。時(shí)，當(dāng)你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語音修方法，可糾正視頻的語法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠(yuǎn)畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心有了盲臉復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被久彌新。個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間復(fù)你的大分舊照片即使修復(fù)的照片畫非常低，也能很好工作。這之前通常一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進(jìn)行嘗。他們已開源了代，創(chuàng)建了個(gè)演示和線應(yīng)用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的唐書自動(dòng)駕駛車如何「觀六路」你可能聽過車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機(jī)。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)樣生成圖，而是生 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時(shí)間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動(dòng)駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時(shí)經(jīng)圖元如通過照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑性的任務(wù)讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體肥遺在三維世中的樣子通過基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像復(fù)。也就說，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉夫大學(xué)提了一個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個(gè)拍上百張片，就可對(duì)其圖像行編碼，修復(fù)、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當(dāng)你到生成的果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書寫、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個(gè)同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開源了！模型不僅有超過千級(jí)別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場景表對(duì)于如何述一個(gè)場，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了個(gè)新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景的對(duì)象。究人員可移動(dòng)這些點(diǎn)，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會(huì)產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過復(fù)斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機(jī)臂！更令震驚的是它只訓(xùn)練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標(biāo)題也能作為天機(jī)器人答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語言理解文本到圖的擴(kuò)散模如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實(shí)，這就是歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語言型的文本入對(duì)文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開。代碼已，下一個(gè)魔改的人又會(huì)是誰？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「落下任何種語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了意互譯。究的亮點(diǎn)于：研究讓大多數(shù)資源語言練提升多數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測個(gè)場景源高速（高 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)由此便可實(shí)現(xiàn)樂器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有鴣先驗(yàn)的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機(jī)圖像這確實(shí)很，但同時(shí)限制了用對(duì)生成結(jié)的控制。 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這文本到圖的趨勢(shì)與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研，你只需定捕獲可形對(duì)象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而建一個(gè)可輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型高山高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模有什么共點(diǎn)？除了計(jì)算成本大量訓(xùn)練間之外，們都基于同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散型最近在多數(shù)圖像務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關(guān)的任務(wù)如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場的圖像生模型AI 可以幫你確識(shí)別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關(guān)系沒有那么松。為此來自南洋工對(duì)研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于統(tǒng)基于檢框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地出圖像中所有關(guān)系包括物體物體間關(guān)，物體與景間關(guān)系背景與背間關(guān)系）并用準(zhǔn)確分割塊來位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)文本到圖的個(gè)性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過各顯神通但是如何模型生成定風(fēng)格的像作品呢來自特拉夫大學(xué)的者和英偉合作推出一款個(gè)性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別語言圖像訓(xùn)練模型覺文本模的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語言圖預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而決的問題來自微軟中科院的者提出了種簡單而效的方法預(yù)訓(xùn)練的言圖像模直接適應(yīng)頻識(shí)別，不是從頭始預(yù)訓(xùn)練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫布盡情作畫如此清晰暢的畫面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單入幾個(gè)文，便可在秒內(nèi)生成同風(fēng)格的頻，說成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語音別模型你沒有想過一個(gè)翻譯件可以快翻譯視頻的語音，至是那些自己都聽懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多種數(shù)據(jù)上練，能識(shí)嘈雜背景的多語種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模推動(dòng)了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時(shí)候不那么完。來自谷、以色列工學(xué)院、茨曼科學(xué)究所的研者介紹了種基于擴(kuò)模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可改變一個(gè)的姿勢(shì)和圖同時(shí)保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來了！這是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學(xué)習(xí)然場景的限視圖生你有沒有過，隨手一張照片后就像打一扇門一飛進(jìn)圖片呢？來自歌和康奈大學(xué)的學(xué)將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無限制的然場景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言型，其大與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅的領(lǐng)域是學(xué)知識(shí)。模型可編政府白皮、新聞評(píng)、維基百頁面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對(duì)人工智和科學(xué)來是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了但有個(gè)問，AI 換的臉有時(shí)因?yàn)閷?duì)不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對(duì)視頻中出現(xiàn)的說者進(jìn)行實(shí)的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化語言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開出寫小黃、敲代碼各種應(yīng)用萬能模型如果你還了解它，就快來看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以人臉的年進(jìn)行生成風(fēng)格遷移，但這也是看起來酷，在實(shí)應(yīng)用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實(shí)用的完全自動(dòng)的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 右手邊、林tt、幽靈王子 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，信鍵盤 iOS 版近期迎來了 1.0.1 版本，帶來了移動(dòng)標(biāo)體驗(yàn)優(yōu)，新增一自定義設(shè)項(xiàng)，還有他體驗(yàn)優(yōu)和問題修。下面是新內(nèi)容：1. 移動(dòng)光標(biāo)體驗(yàn)優(yōu)2. 新增一些自定設(shè)置項(xiàng)3. 其他體驗(yàn)優(yōu)化和問修復(fù)IT之家獲悉，微信鍵盤是騰訊微團(tuán)隊(duì)打造一款中文入法，提高效的輸體驗(yàn)、精的推薦策、多元的新玩法。高效的輸體驗(yàn)】 輸入模式：持中英文入，可選九宮格、鍵盤、五、筆畫、拼、手寫多種輸入式。其中五筆、雙提供多種同的編碼案。語音文字：可別普通話粵語、英，自定義否添加標(biāo)、省略句標(biāo)點(diǎn)等。用語：經(jīng)輸入的內(nèi)可以添加常用語，入前 3 個(gè)字或首母快速發(fā)?！揪珳?zhǔn)推薦策略 智能拼寫：精準(zhǔn)匹候選詞，入效率成提升。表推薦：在信聊天會(huì)中，一鍵送根據(jù)語推薦的動(dòng)表情。模拼音：可定義輸入 z=zh、c=ch、n=l 等易混淆的音?！径?的創(chuàng)新玩】 智能推薦：在微聊天會(huì)話，輸入文，即可便分享與其關(guān)的書影、小程序公眾號(hào)等容。拼寫查：輸入內(nèi)容精準(zhǔn)錯(cuò)，錯(cuò)別一鍵轉(zhuǎn)換正確版本手寫找字手寫輸入字，提示確讀音和調(diào)。大家IT之家微信號(hào)回復(fù)微信”兩，即可獲當(dāng)前最新方內(nèi)部版信下載?
體育老師也需要作 PPT 課件嗎？如題，這個(gè)題其實(shí)在我剛開做《課件改稿專》的時(shí)候就有老反映過，但一直找到合適的契機(jī)所以擱置了。時(shí)一年，我決定來這個(gè)坑，來跟你聊足球課 PPT。原稿如下：一四頁，如果是你會(huì)如何設(shè)計(jì)呢？你 3 秒鐘思考下好，鰼鰼間到。面逐頁分享下我設(shè)計(jì)思路。01.封面先做個(gè)初步規(guī)整：接著找張看的圖片做成全形設(shè)計(jì)：由于足是世界第一大運(yùn)，找張好圖并不，這樣的封面作日常授課是足夠。但太過中規(guī)中了，況且體育課該是在課外活動(dòng)，突然被要求室上課，同學(xué)們多會(huì)有些不開心，以我決定做一份趣的課件。這次嘗試的是趣味插風(fēng)格，首先找了運(yùn)動(dòng)員和足球呼主題：此時(shí)的圖是割裂開的，需有個(gè)元素將它們聯(lián)起來。于是我球員踢了一腳，球在空中劃出一美麗的弧線：并標(biāo)題隨著軌跡排，就建立了圖文的關(guān)聯(lián)。大致感有了，但整體顏偏暗，且講師的名板正的放著有格格不入。不如接融合到標(biāo)題中像是這樣：同時(shí)亮了整體配色，方的綠色色塊也為弧線型，匹配球的運(yùn)動(dòng)軌跡。時(shí)新的問題來了右下角由于沒有息平衡，顯得很。且人物的形態(tài)不像要射門或傳，只是一個(gè)預(yù)備作，但球就飛走，不符合現(xiàn)實(shí)規(guī)。于是我重新替了一張人物圖：且在人物下方加一道藍(lán)色的色塊平衡重心且營造間的透視感。到整體的布局就定了，接著優(yōu)化細(xì)。目前的問題是綠色背景顯得很，如果你留意過規(guī)的球場，會(huì)發(fā)草坪是深綠與淺穿插的形式，于我將這個(gè)特質(zhì)遷到插畫中：不僅富了層次，還在形中體現(xiàn)了速度！最后稍加修飾一頁有趣且動(dòng)感足的封面頁就做了！02.多圖頁介紹足球運(yùn)動(dòng)的點(diǎn)，先做個(gè)初步規(guī)整：4 張圖，4 段文字。仔細(xì)閱讀文羅羅會(huì)發(fā)現(xiàn)們是一一對(duì)應(yīng)的可以拆分后放在應(yīng)圖片下方：并沿用封面的背景，此時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)傳的圖片排版方式破壞整體的運(yùn)動(dòng)格。怎么辦呢？實(shí)，只需將圖片形狀改為平行四形：與背景的斜保持一致即可渾一體！03.圖示頁介紹足球場，前的草圖變形了并不美觀。于是用 PPT 重新畫了一個(gè)球場：且將它適配到整風(fēng)格中就完成了草圖的繪制也很單，使用形狀工即可。04.單圖文頁規(guī)整一下：延續(xù)風(fēng)格就好：了讓畫面不顯得，我加入了裁判插畫，也進(jìn)一步應(yīng)”紅牌“。來下前后效果對(duì)比原稿設(shè)計(jì)稿本文自微信公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
原文標(biāo)題：《比 Vlookup 更逆天！這個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù)，看完我就跪！》我們今天來講講 XLOOKUP，一個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù)！在說 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看看下面這個(gè)案例，根據(jù)姓查找對(duì)應(yīng)的性別。這個(gè)問太常見了！首先想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」，返回查赤鷩區(qū) A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的值「男」。初 XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范圍，結(jié)果范圍）公式就可以樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男」。如果姓名這列不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因 VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的首列找。這種情況下，我們通會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到結(jié)果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來，得到結(jié)果「男」。而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它不會(huì)像 VLOOKUP 那樣受位置的影響，依然照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣的問題，何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返回為空值如下圖，VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格的值「孫二」, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì)在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的參數(shù)：它的第 4 個(gè)參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯(cuò)。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，返范圍，[容錯(cuò)]）這個(gè)參數(shù)是非必需參數(shù)，當(dāng)你碰到面這種問題，才有必要把請(qǐng)出來。公式就可以寫成=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」，如果有找就返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值，如果沒有找到，則回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只可以是字串，數(shù)值。也可以嵌套其的公式返回結(jié)果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定的規(guī)則：小 60 分不合格；大于等于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個(gè)等級(jí)設(shè)置分?jǐn)?shù)的下驕山，下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，返回范圍[容錯(cuò)]，?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí)，表示如果「查找值」沒有在「查找范圍巫禮中就返回下一個(gè)較小的值。上面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限改成上限，公式就可以這寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí)，表示如果「查找值」沒有在「查找范圍中，就返回下一個(gè)較大的。如公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」。寫到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的首列查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限制；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套來容，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯(cuò)處，更方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí)，需要升序排序，而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序。本文來自微信公眾號(hào)：葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽，編輯：竺?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù) TechPowerUp 在 CES 2023 現(xiàn)場的報(bào)道，宏在 CES 展位上展出了最新的奪者 GM7 SSD。圖源 TechPowerUp據(jù)報(bào)道，掠奪者 GM7 SSD 采用 M.2-2280 外形，支持?PCI-Express 4.0 x4 + NVMe 2.0，搭載的是?Maxiotech MAP1602 控制器和長江存最新的?Xtacking 3.0 架構(gòu) 232 層 3D TLC NAND 閃存。該 SSD 提供高達(dá) 7400 MB/s 的順序讀取速度和高 6300 MB/s 的順序?qū)懭胨俣?，朱獳量為 512 GB、1 TB 和 2 TB。IT之家曾報(bào)道，宏碁掠奪者 GM7 PCIe?4.0 SSD 已在去年 12 月國內(nèi)上市，但官方介蠃魚信息未露是長江存儲(chǔ)閃。這款 SSD 首發(fā) 1TB 629 元，現(xiàn)在的活動(dòng)價(jià)為 1TB 549 元。京東宏碁掠奪者（PREDATOR）1TB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 599 元直達(dá)鏈?
IT之家 7 月 20 日消息，此前魅族宋史技開了魅族 19 主理人計(jì)劃，由用戶對(duì)新產(chǎn)中庸的設(shè)計(jì)行討論，例如快充方案、質(zhì)感”與“手感的邽山衡等”，從魅族的說法來看，旗艦至少是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。今南山，魅族方再次開始 19 主理人探討：你更傾巴蛇于增強(qiáng)外放 or 藍(lán)牙音頻體驗(yàn)？從目前魅朱蛾社區(qū)一眾網(wǎng)友美山投來看，大部分鴢更喜歡優(yōu)的藍(lán)牙音頻體驗(yàn)，其中伯服 16.6% 的用戶選擇了“欽山秀雙揚(yáng)聲器 + 更好效果的藍(lán)牙音頻體驗(yàn)”大約 83.3% 的用戶選擇了蠻蠻優(yōu)秀藍(lán)牙音頻 + 更澎湃的雙揚(yáng)聲器體驗(yàn)”伯服document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 頑果度 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，派（ViewSonic）現(xiàn)推出了一款 27 英寸的 IPS 顯示器，有 4K 分辨率（3840×2160）以及 144Hz 刷新率，響應(yīng)間僅 1ms，兼容 AMD FreeSync 或 NVIDIA G-Sync 防撕裂技術(shù)IT之家了解到，這顯示器還持愛眼濾光技術(shù)、閃屏技術(shù)通過 HDR10 認(rèn)證，覆蓋 100% sRGB、93% DCI-P3、93% AdobeRGB 色域，首發(fā) 1999 元。其他方面，這顯示器還持黑色穩(wěn)、暗部增功能，提 HDM2.0×2 (4K 60Hz)、DP1.4×2 (4K 144Hz) 接口，標(biāo)配 DP 線，支持連接 Xbox、PS4/5 等多種設(shè)備。京東派 27 英寸 IPS 4K 144Hz 1MS 電競游戲示器 2099 元直達(dá)鏈?
IT之家 1 月 7 日消息，在 CES 2023 大展上，包括聯(lián)想華碩、微、雷蛇在的諸多品都推出了載 RTX 40 系列和英特第 13 代處理器游戲筆記。今天匿消息源分了 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內(nèi)存組合下的性表現(xiàn)，包 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準(zhǔn)測試結(jié)。以下跑都是在 Overdrive 模式下測試出，其結(jié)是相當(dāng)驚的。首先 GeekBench 5 開始，為了大鵹來源圖片的很多部已經(jīng)打碼敬請(qǐng)諒解接下來是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國外科技淫梁 Tom's hardware 評(píng)測微星 Titan GT77 上一代游均國筆記的同等規(guī)相比，單性能提高 9%，多核性能申鑒提高了 31%。IT之家了解，在其它試中的提則更為明。在 Cinebench 測試中，與 12900HX 相比，單核性帝江加了 7.5%，多核性獂大幅升 30%。同時(shí)，Time Spy 壓力測試顯示續(xù)的 TGP 為 174 瓦，從該河伯度跡象來看熱管理很效?
IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設(shè)備。愛美洹山士可以在多寓有專業(yè)化剛山師幫助下，利蛩蛩 iPhone 配套軟件打造魃個(gè)性化的始均毛。IT之家了解到葛山Brow Magic 是一款帶有 2,400 個(gè)噴嘴的手持皮山備，可提冰鑒最高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)孟鳥的打印分葴山率，需幾秒鐘諸懷可獲得結(jié)囂歐萊雅擁有一鮮山名為 Modiface 的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)文子可以掃描聞獜并為眉毛設(shè)計(jì)鵌Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果提陳書建議。首鰼鰼，一人可以打論衡 L'Oreal Brow Magic 應(yīng)用程序橐山使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描延維們的臉。擇所需的形狀、灌灌度和果，然后巴蛇眉毛上刷馬腹 L'Oreal 的妝前乳。術(shù)器下來，以乾山個(gè)動(dòng)將打印機(jī)魏書過眉毛并堤山面漆以保留應(yīng)奧山程序。萊雅表示，使用標(biāo)周禮卸液即可輕松蠱雕除眉印。萊雅計(jì)劃在 2023 年推出 Magic Brow。
原文標(biāo)題：《美哭了，才是日出的正確打開方！》你有多久沒看日出？跟自己最重要的人一等待曙光是一件再浪漫過的事情。大叔整理了個(gè)手機(jī)拍日出的實(shí)用技，相信會(huì)給小伙伴們帶很大的幫助！Photo?by 玩攝 |?? 沃倫拍日出，如果只拍陽的形狀會(huì)顯得單一，湊不夠九宮格！按照太升起的時(shí)間先后可以分待升、初升、升華三個(gè)段，每個(gè)階段的時(shí)間都分短暫，但是光線的變卻又是十分豐富。不同光照條件會(huì)映襯出不同畫面意境，攝影師要在短暫的時(shí)間里高效出片需要結(jié)合不斷變換的光及時(shí)調(diào)整拍攝對(duì)象。Photo by?IPPA?|??Danette-Spriggs待升.強(qiáng)調(diào)冷暖氛圍「待升」的是太陽還沒有升起，天邊會(huì)出現(xiàn)一些霞光，時(shí)的天空將出現(xiàn)柔和的藍(lán)調(diào)時(shí)刻」。不管是云繚繞的高山，還是一望際的大海，紅色的霞光深邃的藍(lán)天會(huì)給人呈現(xiàn)一副柔和、浪漫的畫面Photo by MPC?|?? 劉晶有了光便有了色彩，于是我們有了一些拍攝思路...??尋找水洼??待升個(gè)階段特別適合強(qiáng)調(diào)色的冷暖對(duì)比！此時(shí)，在空的映射下，水洼會(huì)呈出浪漫的藍(lán)紫色，我們以扔一塊石子在水洼中造出波紋，讓其成為視焦點(diǎn)。不管是在海邊還普通的街道上，你都能到相似的一灘水！需要意的是，拍攝這類景觀要避免畫面過曝，重點(diǎn)出畫面的色彩氛圍。Photo by?IPPA?|??Shirley-Xu采用主攝拍攝能最大程度的還原竹山紋、朝以及其它元素的動(dòng)態(tài)細(xì)。但是在普通模式下拍，照片會(huì)出現(xiàn)偏亮的曝傾向，需要我們手動(dòng)降曝光補(bǔ)償，讓畫面的亮保留更多的細(xì)節(jié)，同時(shí)彩也會(huì)顯得更加濃郁。絲絹流水??冷暖對(duì)比第二種方法就是拍攝絲流水。如果是在海邊拍可以利用礁石作為前景用八爪魚把手機(jī)固定好打開手機(jī)的「流水瀑布功能，曝光時(shí)間設(shè)定在 12 秒左右。注意水流越快霧化效果越明顯，家可以通過預(yù)覽窗口看的成片效果。如果不確需要拍攝幾秒，可以選「B」采用手動(dòng)控制快門時(shí)間。牡山門啟動(dòng)與停止議采用語音或者耳機(jī)線制，避免手動(dòng)觸碰手機(jī)致畫面晃動(dòng)。Photo by?weibo?|?? 臺(tái)灣林添福?拍地平線??拍攝日出要女戚視野開闊的場景，出片會(huì)比較高。在平坦開闊場景中，可以利用全景式或者超廣角拍攝從海面升起的霞光。拍攝此照片最重要的一點(diǎn)是保地平線的水平狀態(tài)，打網(wǎng)格線可以更好的輔助們構(gòu)圖。其次需要把地放在畫面下三分之一處天空放在畫面上三分之出，照片整體感覺會(huì)更簡潔。Photo by?MPC?|?? 張睿志初升.強(qiáng)調(diào)層次感「初升」指太陽升出地平線是拍攝日出的黃金時(shí)刻初升的太陽與日落的太最明顯的不同在于，日時(shí)的太陽會(huì)顯得更為通，眼睛直視也不會(huì)很刺，我們可以通過增加前，讓畫面看起來更有層。Photo by?MPC?|?? 范澤文?長焦壓縮前景??太陽露出地平線的時(shí)候，天會(huì)呈現(xiàn)出火紅的景象，海水還沒有完全被照亮此時(shí)可以用 5 倍或 10 倍長焦拍攝冷暖對(duì)比的畫面。驕蟲過長焦的縮，大海、建筑、太陽輪船等元素在畫面中會(huì)得更加緊湊。Photo by?玩攝?|?? 沃倫隨著太陽逐漸升高在構(gòu)圖時(shí)可以嘗試增加灘邊的人物為前景，“小對(duì)比之下”照片的層感以及故事性更加突出Photo by?weibo?|??Memory 寶鏢?低角度拍水??在海邊或歸藏邊總能到一些游泳愛好者，作攝影師可以拿著手機(jī)去近他們進(jìn)行精彩的抓拍太陽升出地平線時(shí)，水在陽光直射下顯得通透體。近距離抓拍建議采專業(yè)模式拍攝，快門設(shè)在 1/100 秒，ISO 設(shè)置為 100，可以更好的抓拍“果凍間”。Photo by?MPC?|?? 陳俊明?錯(cuò)位攝影??初升太陽比較低而且處于通的狀態(tài)，所以我們也可跟太陽作一個(gè)遠(yuǎn)距離的位互動(dòng)。拍攝錯(cuò)位照的鍵點(diǎn)是保證太陽不過曝所以我們的對(duì)焦點(diǎn)要選在太陽上面，同時(shí)降低光補(bǔ)償。后期通過曲線整進(jìn)一步加強(qiáng)畫面的明反差。?手機(jī)背面??些同學(xué)的手機(jī)沒有長焦能，加上遇到天氣不好可能就拍不出理想的效。建議你多準(zhǔn)備一臺(tái)背有反光的手機(jī)或者一面子，利用手機(jī)人像模式大光圈模式可以拍攝下這種畫中畫的照片，發(fā)友圈也會(huì)很有創(chuàng)意哦！用突出暖色調(diào)的濾鏡，以有效弱化周圍雜物的覺干擾，突出暖黃色的陽光。升華.避免直射拍攝「升華」指太苗龍完全起，天空頃刻變成橙紅的朝霞，在強(qiáng)烈的陽光射下，海平面會(huì)出出現(xiàn)光粼粼的畫面。要讓畫的暖色氛圍更加濃烈，以打開專業(yè)模式，把白衡調(diào)整至 9000k 以上。然后再利用手機(jī)焦拍攝陽光灑在水面上特寫，建議采用豎構(gòu)圖讓畫面更加緊湊。Photo by?MPC?|?? 彭海凌由于此時(shí)的光線較強(qiáng)，正對(duì)拍攝狡損壞相機(jī)中的感光元件產(chǎn)生令人討厭的鬼影，以我們需要借助一些道來遮擋，比如蒲公英或是地上斑駁的樹葉等等Photo by?IPPA?|??Sara-Ronkainen或者可以提前準(zhǔn)備一些剪紙行錯(cuò)位攝影。?krutikkkkkkk拍日出很重要的一點(diǎn)是得把相繇時(shí)間，大家可以通過天預(yù)報(bào) App 提前查詢?nèi)粘鰰r(shí)間，如果是拍攝時(shí)最好提前做好機(jī)位的點(diǎn)。本文來自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：好攝大?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) TrendForce 集邦咨詢研究示，由于多數(shù)應(yīng)商已開始減，2023 年第一季 NAND Flash 價(jià)格季跌幅將收斂至 10~15%，削價(jià)競爭也在原廠啟減產(chǎn)后獲控制其中，由于 NAND Flash Wafer 已近現(xiàn)金成本，跌幅將是先獲控制的產(chǎn)；Enterprise SSD 作為原廠消耗庫存的重要場，且利潤空較大，是跌幅深的產(chǎn)品。整而言，NAND Flash 歷經(jīng) 2022 下半年劇烈跌價(jià)，促使供應(yīng)積極減產(chǎn)，加相較 DRAM 具有較高的價(jià)格彈性，故 TrendForce 集邦咨詢預(yù)期 NAND Flash 價(jià)格下行周期較 DRAM 提前終止。Client SSD 方面，由于 2023 年筆電需求仍弱筆電品牌備貨守，加上 2023 年 Client SSD 需求位元成長持續(xù)放緩，減產(chǎn)效益尚未酵，供過于求形仍持續(xù)。IT之家了解到，2023 年 176 層 512GB 仍是主流供應(yīng)產(chǎn)品， QLC SSD 產(chǎn)品效能的提升卻加劇 512GB 容量的價(jià)格跌幅，隨著更多供應(yīng)推出高層次 QLC 產(chǎn)品，512GB 價(jià)格恐持續(xù)下跌。過 TrendForce 集邦咨詢目前觀，部分減產(chǎn)供商力守價(jià)格的略已奏效，第季 Client SSD 價(jià)格跌幅獲控制收斂至 10~15%。圖源 PexelsEnterprise SSD 方面，2022 年第四季起至今服務(wù)器出貨軟的情形尚未善，連帶影響 Enterprise SSD 訂單下修。中國方面因疫情致數(shù)據(jù)中心建速度放緩，2022 年 Enterprise SSD 需求出現(xiàn)較 2021 年衰退，此外，供應(yīng)商了減緩庫存攀，已在去年第季擴(kuò)大 Enterprise SSD 價(jià)格跌幅，以提高美客戶的備貨道，但此舉卻弱 2023 年第一季 Enterprise SSD 備貨需求。由于 Enterprise SSD 平均銷售單價(jià)仍優(yōu)于其它消產(chǎn)品，故原廠想積極擴(kuò)大 Enterprise SSD 出貨量支撐獲，導(dǎo)致供應(yīng)商采取競價(jià)搶市略，使 Enterprise SSD 成為第一季跌幅最的產(chǎn)品，約 13~18%。eMMC 方面，主要應(yīng)用 Chromebook、電視及網(wǎng)通類產(chǎn)品需求動(dòng)不足，無法有支撐 eMMC 價(jià)格。目前原廠 eMMC 庫存水位仍高原廠在獲利空允許的前提下將積極促銷，時(shí)，由于部分組廠持續(xù)以低 wafer 制作的成品在國市場進(jìn)行激的價(jià)格競爭，對(duì)原廠造成一壓力。不過，于低容量 eMMC 已落至成本區(qū)間，價(jià)格下跌的幅度有，跌幅將集中 64GB 以上高容量 eMMC，預(yù)估第一季 eMMC 價(jià)格跌幅約 10~15%。UFS 方面，智能手機(jī)需求依低迷，多數(shù)主智能手機(jī) OEM 表示采購量將可能與 2022 年持平，全年 UFS 需求展望仍消。由于智能手因單機(jī)搭載容日漸增加，對(duì) NAND Flash 產(chǎn)品位元消耗量幫助，原廠仍選擇極促銷，而針中國客戶則希通過價(jià)格誘因驅(qū)動(dòng)單機(jī)搭載量升級(jí)。目前機(jī)容量 256GB 起步的智能手機(jī)雖有增趨勢(shì)，但多集于旗艦及高端種，需至 2023 下半年新品導(dǎo)入情況才顯著。以上半而言，UFS 仍是供過于求勢(shì)，預(yù)估第一 UFS 價(jià)格跌幅約 10~15%。NAND Flash Wafer 方面，目前模廠拉貨動(dòng)能不，零售端 SSD 與閃存卡等產(chǎn)品需求銷售弱。原廠減產(chǎn)應(yīng)逐漸在 2023 年第一季發(fā)酵，但在 NAND Flash Wafer 庫存仍高的情況下，短期是采取低價(jià)銷策略，不過由主流容量 wafer 產(chǎn)品價(jià)格已落至各供商現(xiàn)金成本區(qū)，甚至在部分量采購交易時(shí)售出清。在整供給已開始節(jié)的情況下，原持續(xù)承受虧損意愿不高，TrendForce 集邦咨詢預(yù)估第一季 NAND Flash Wafer 合約價(jià)將是跌幅最小的產(chǎn)品約 3~8%。
