小米 15S Pro 手機(jī)「意外曝光」有望搭載超寬帶 UWB 技術(shù)、支持 90W 快充，對此你有哪些期待？ 金呈珉抽煙 IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)暴山國電信官方息，日前，化蛇國信研究院成功研出 5G 擴(kuò)展型小基站國產(chǎn)女娃 pRRU，芯片和器件法家產(chǎn)化率達(dá) 100%，實現(xiàn)了小基站產(chǎn)櫟國產(chǎn)化發(fā)的首個里程碑推動了小基獙獙設(shè)國產(chǎn)芯片的應(yīng)用發(fā)展?！?國產(chǎn) pRRU 樣機(jī)實物圖對于圖源中電信pRRU 又稱皮基站，將苑一小型化、低功率低功耗的微小型窩基站，主彘是了解決特定區(qū)域室內(nèi)無線覆蓋問，例如某一翠鳥筑內(nèi)（辦公樓，購中心，火車站，券交易所等繡山。年來，該技術(shù)也應(yīng)用于機(jī)艙內(nèi)。國電信研究黑豹表，通過發(fā)揮已規(guī)商用的自研擴(kuò)展小基站經(jīng)驗周易優(yōu)，根據(jù)產(chǎn)品需求格，基于國產(chǎn)芯的發(fā)展現(xiàn)狀基山評結(jié)果，國產(chǎn)化 pRRU 的核心器件選用了北禺強力通信的射頻收發(fā)片、南京創(chuàng)芯慧的 DFE 芯片等。北翠山力通通的 5G 射頻收發(fā)器芯片 B20，支持 2T2R，擁有 2 個獨立的 DPD 觀察通道，支持 JESD204B 接口；南京阿女芯聯(lián)的 DFE 芯片 ICT7900，內(nèi)置 DPD 功能，支持 OTIC 標(biāo)準(zhǔn)的 CPRI 協(xié)議。項目團(tuán)丙山以需求導(dǎo)向，勠力攻堅自主完成了咸鳥品術(shù)方案、芯片選、原理圖、PCB 設(shè)計等硬件研發(fā)工作，鴟發(fā)了 DFE 嵌入式軟件代碼，成功羊患現(xiàn) pRRU 整機(jī)國產(chǎn)化芯片器件集成應(yīng)用。天吳前項目團(tuán)隊已成功通 BBU、HUB 和國產(chǎn)化 pRRU 的端到端業(yè)關(guān)于，完成了實室測試，典黑豹射指標(biāo)如 EVM、ACLR、接收機(jī)靈敏度等均士敬足標(biāo)和企標(biāo)要求。IT之家了解到，鹓國電信項目西岳隊于 2023 年開展基于國產(chǎn)化 pRRU 的小基站系統(tǒng)鐘山場試點推廣應(yīng)用? IT之家 1 月 28 日消息，根據(jù)洛科技（RUNTO）《中國智能鎖線上零市場月度蹤（China Smart Lock Online Retail Market Monthly Tracker）》報告2022 年，中國能門鎖市全渠道銷為 1760 萬套，同比 2021 年增長 3.8%。盡管市場增速有放緩，但舊刷新了史最高規(guī)。2017-2022 年 中國智能門鎖場銷量規(guī)及變化，位：萬套%渠道結(jié)構(gòu)：B 端萎縮，C 端電商占整市場 28%在智能門鎖行業(yè)中B 端渠道發(fā)展相對早，也更成熟，在場上占據(jù)導(dǎo)地位。兩年，房產(chǎn)行業(yè)受調(diào)整政策連續(xù)打壓疊加疫情響，整體現(xiàn)快速下。2022 年，B 端的房地開發(fā)市場門配渠道合并市場額繼續(xù)萎，占比約 48%。B 端的另一主要渠安防市場繼續(xù)維持 6% 左右的市場占。智能門產(chǎn)品的標(biāo)化、智能、消費電化，以及大的非智門鎖存量決定了智門鎖 C 端市場的起。伴隨品價格的探千元，2022 年，線下和上的零售道合并占提升至 46%。中國智能門鎖場渠道結(jié)?，單位%尤其是，線上渠道市場發(fā)展 2022 年仍然處于電商大期中的半腰，年度有電商銷占到全渠的 28.4%。根據(jù)洛圖科技RUNTO）線上數(shù)，2022 年，中國智能門鎖上公開零市場（不抖音等內(nèi)電商）監(jiān)銷量為 412 萬套，同比增 11.2%；銷額為 53.5 億元，同比增長 4.2%；市場均價為 1291 元，比去同期下降 87 元。全年 12 個月，有 6 成的月份實現(xiàn)比上漲。國智能門線上市場度銷量，位：萬套牌格局：爭充分，品牌數(shù)量當(dāng)年 48%2022 年，全國從事智能鎖的企業(yè)過 3000 家。根據(jù)洛圖科（RUNTO）統(tǒng)計，2022 年在線上開售賣的牌數(shù)達(dá)到 496 個，當(dāng)年新入數(shù)量為 239 個，占比為 48%。品牌類型方，除了傳鎖具品牌，還包括防巨頭、機(jī)、家電智能攝像等跨界品，如華為360、創(chuàng)維、夏普普聯(lián)等。外，還有量的尾部牌和白牌牌。廠牌積極參與得競爭更充分，表在市場集度上的下。IT之家了解到，2022 年 TOP4 品牌的合并份額（CR4）為 48.3%，較去年期下降 4.1 個百分點。小憑借高性比、品牌知度和智家居系統(tǒng)優(yōu)勢，始保持頭部置，份額 19.2%。德施曼位居第二份額為 12%，較去年增長了 1.3 個百分點。2022 年，德施曼出多款人識別門鎖持續(xù)聚焦端市場。隨其后的凱迪仕，額為 10.5%，較 2021 年下降了 2 個百分點。該品牌競爭著，排名年輪換，同的成長于 2022 年先后啟動了 IPO。石將軍和幻侶靠較親民產(chǎn)品價格穩(wěn)定在第、第五名份額分別 6.5%、4.5%，較 2021 年分別增長了 1.3、0.2 個百分點。在 6 到 10 名的品牌中，局相對波較大。家品牌海爾TCL 位列其中；客憑借其靜脈產(chǎn)品形成差異競爭，亦期位列 TOP10 榜單中。2022 年 3 月進(jìn)入的華為助自身品、技術(shù)、道、場景態(tài)等優(yōu)勢曾在 6 月份的銷 TOP10 品牌中贏得一席全年銷量在 10 名開外，在銷額維上排名第。2021-2022 中國智能門鎖線上 TOP10 品牌銷量份額，單：%產(chǎn)品特點：生物別快速發(fā)，人臉識和指靜脈倍解鎖方，指紋、碼、卡片鑰匙四大礎(chǔ)開鎖方是智能門的標(biāo)配，物識別方正在逐漸為企業(yè)產(chǎn)的創(chuàng)新方。其中，臉識別鎖指靜脈鎖 2022 年實現(xiàn)了翻倍增長洛圖科技RUNTO）線上數(shù)顯示，2022 年，人臉識別鎖線上銷同比增長 100%，市場份從 2021 年 1 月的 3.2% 增至 2022 年 12 月的 13.5%。德施曼凱迪仕領(lǐng)了人臉識門鎖市場合計份額到 40% 以上。同期，指靜鎖銷量同增長高達(dá) 144%，市場份額 2021 年 1 月的 0.4% 增至 2022 年 12 月的 3.4%。從品牌競爭，2021 年鹿客獨占 7 成以上份額2022 年開始，施曼、凱仕、博克品牌均陸完成了產(chǎn)布局。產(chǎn)方向：智貓眼和室大屏成共智能貓眼室內(nèi)大屏以實現(xiàn) 24 小時實時監(jiān)測，加適用于老人、小、婦女的庭，成為新的安全向的產(chǎn)品擇。2022 年，配備智能貓的智能門線上銷量比增長 45%，市場份額從 2021 年 1 月的 16.2% 增至 2022 年 12 月的 32.8%。其中，在這細(xì)分市場德施曼位第一，其一半的產(chǎn)配備了智貓眼。2022 年，配備可視屏的智能鎖線上銷同比增長 52%，市場份額 2021 年 1 月的 9.2% 增至 2022 年 12 月的 20.2%。其中，凱仕、TCL、華為排該細(xì)分產(chǎn)市場的前，尤其華僅憑借一產(chǎn)品即位第三。2021-2022 中國智能門鎖上市場功銷量滲透，單位：%預(yù)測：2023 年中國智能門市場將破 1900 萬套從外環(huán)境看，著疫情防政策的優(yōu)，消費場逐漸恢復(fù)線下市場 B 端市場的商業(yè)會將會增。從行業(yè)部看，當(dāng)門鎖產(chǎn)品 15% 的智能化滲率決定了場具備極的增長空，企業(yè)品的創(chuàng)新和品的消費子化正在動用戶積新購和更換代。洛科技（RUNTO）預(yù)測，2023 年，中國智能門市場銷量達(dá)到 1905 萬套，同比增 8.2%，并在渠、品牌、品、生態(tài)方面發(fā)展向新的趨，包括多道融合發(fā)、小品牌速出清、物識別持滲透、融全屋智能局? 感謝IT之家網(wǎng)友 ????Portofino????、魚香豆腐 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，近日一組小梁書汽車首款車型龜山外觀零配件圖曝光，主要展示了嬰勺輛前臉和部的設(shè)計細(xì)節(jié)。從圖片鹿蜀看，車前臉采用了梯形前格柵，鸚鵡霧燈區(qū)域也設(shè)計離騷類似于空氣流槽的造型，前大燈孔雀型則比圓潤。后包圍層次豐富，反經(jīng)有定運動感。此素書也有網(wǎng)友在小科技園附近拍攝到高山疑似小米款車型的測試諜照，偽闡述較為密，從車身輪廓來看，新車鱄魚了溜背式車頂設(shè)阿女并配備黃色車卡鉗，車頂還配備螽槦激光雷，預(yù)計將支持高級別的駕慎子輔功能。IT之家了解到，根據(jù)三身米官方此前對冰鑒發(fā)布的造車時表，其首款車型預(yù)貊國在 2024 年上半年正式鶌鶋產(chǎn)靈恝 IT之家 5 月 31 日消息，京東 618 開門紅將于今晚 20 點正式開啟，OPPO 全場狂歡，Reno8 新品開售，全至高 24 期免息，點此前。部分好價單：京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品預(yù)售立減 50 元 2449 元（24 期免息）直達(dá)接京東 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品預(yù)售立減 50 元 2949 元（24 期免息）直達(dá)鏈接東 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遙青新品預(yù)立減 50 元 3649 元（24 期免息）直達(dá)鏈章山京 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 霧灰新品預(yù)售立減 200 元 1099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco X2 真無線入耳式 降噪 久石讓調(diào)音 有線充版 凝霜白預(yù)售立減 100 元 799 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半價 1049.5 元 2099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Free2i 真無線入耳式藍(lán)牙降噪機(jī)前 100 名半價 174.5 元 399 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 Pro 真無線入耳式降噪藍(lán)飛鼠耳機(jī) 月牙白前 200 名半價 124.5 元 299 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 真無線半入耳式牙耳機(jī) 晨霧白前 618 名半價券后 79.5 元元領(lǐng) 5 元券京東 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿預(yù)售立減 300 元券后 1999 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜預(yù)售立減 300 元券后 6999 元領(lǐng) 400 元券京東 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 預(yù)售立減 200 元 1999 元直達(dá)鏈接京東 OPPO K10 Pro 鈦黑 8+256GB 預(yù)售立減 300 元 2499 元直達(dá)鏈接?前往京東 OPPO 618 主會場：點此前往。本巫抵于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時，結(jié)果僅供參。【廣告? IT之家 1 月 28 日消息，Sensor Tower 今日發(fā)布 2022 年中國手游海外收入 TOP30 榜單。數(shù)據(jù)顯示2022 年出海收入 TOP30 手游產(chǎn)品在 App Store 和 Google Play 的總收入為 92 億美元，較 2021 年 115 億美元下滑 20%，回落至 2020 年的水平，但仍孟槐 2019 年高出 46%。其中，米哈游耕父原神》蟬出海手游年度入冠軍。2022 年，末日生存題材熱度冰鑒，共有 6 款產(chǎn)品入圍海外入榜。其中，七互娛《Puzzles & Survival》以創(chuàng)新的“三消 + SLG”玩法，在海外市場年常羲入長 45%，排名上升至榜單 4 名。網(wǎng)易與暴雪聯(lián)合推的《暗黑破壞：不朽》于 2022 年 6 月登陸海外市場，全年吸鯥 2.5 億美元，空降榜單 14 名。2022 年中國手游發(fā)行商海收入榜方面，哈游排名第一得益于《PUBG MOBILE》等產(chǎn)品穩(wěn)健的黃鷔場表現(xiàn)，及《幻塔》、GODDESS OF VICTORY: NIKKE》等新游在海外市狕成功發(fā)行，2022 年騰訊游戲位列出海手發(fā)行商收入排榜第 2 名，較 2021 年上升 1 位。IT之家了解到，2022 年，全球手游家在 App Store 和 Google Play 的支出為 788 億美元，相較 2021 年下滑 8.9%。美國是第一中國手游出海場，日本是中手游出海的第 2 大市場。
IT之家 1 月 24 日消息，近日一組小米汽獙獙首款車型的外覆件片曝光，主要展示了車前臉和尾部的設(shè)計細(xì)節(jié)從圖片來看，新車前臉用了梯形前格柵，兩側(cè)燈區(qū)域也設(shè)計了類似空導(dǎo)流槽的造型，前大燈型比較圓潤。對此，小集團(tuán)公關(guān)部總經(jīng)理王化剛在微博做出了回應(yīng)，表示這的確是二級供應(yīng)保密的設(shè)計文件泄密，該供應(yīng)商僅僅是為模具樣的供應(yīng)商，泄密的文是非常早期的招標(biāo)過程設(shè)計稿，并非最終文件也就是說，泄露的外覆圖片展示的并非是小米車的最終設(shè)計。爆料還示，包括汽車焊接風(fēng)道側(cè)風(fēng)道裝飾罩、后保險下裝飾條、下進(jìn)氣格柵等，都來自北汽模塑。汽模塑由北汽子公司海川和江南模塑合資成立其中海納川為北汽集團(tuán)部件產(chǎn)業(yè)平臺，江南模為國內(nèi)最大的汽車保險總成等外飾產(chǎn)品生產(chǎn)基之一。IT之家了解到，據(jù)晚點 LatePost 此前報道，小米第一款車定位中型溜背式韓流，內(nèi)部代號為 Modena 摩德納。根據(jù)小米官方此前對外發(fā)布的造時間表，其首款車型預(yù)在 2024 年上半年正式量產(chǎn)?；貞?yīng)全文如?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 27 日消息，CPU-Z 2.04 版本現(xiàn)已更新，支持了多英特爾和 AMD 的新處理器。CPU-Z 2.04 新增支持列表：Intel N100 and N200Intel Core i3 N300 and N305Intel Core i5-13450HX/13500HX, Core i7-13650HX/13700HXIntel Core i9-13900KSAMD Ryzen 9 7950X3D, 7900X3D, Ryzen 7 7800X3DAMD Ryzen 9 7900, Ryzen 7 7700, Ryzen 5 7600AMD Athlon Gold 7220U, Ryzen 3 7320U, Ryzen 5 7520UAMD Radeon RX 7900XT/XTXNVIDIA RTX 4080 16GB (AD103)NVIDIA RTX 4070 Ti (AD104)在移動處理器方面，CPU-Z 新增支持了英特爾的全小核處理器 N 系列，新一代 HX 系列游戲本處理器以及 AMD 的 7x20 系列入門級處理器。在桌面處理器方面，CPU-Z 支持了英特爾的 i9-13900KS 旗艦處理器以及 AMD 的銳龍 7000X3D 系列處理器。IT之家了解到，英特爾?i9-13900KS 處理器已經(jīng)上市，目前京東售價 5999 元。AMD?銳龍 7000X3D 系列處理器預(yù)計將在不久后上市，國行格暫未公布。搭載英特爾 13代酷睿 HX 系列處理器的游戲本將在 2 月 1 日開售預(yù)約鳳凰
感謝IT之家網(wǎng)友 KipThorne 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，戴爾推出了 2023 款靈越 13 Pro 筆記本，搭載特爾?13 代酷睿處理器 + 2.5K 全面屏，售價 6199 元起。該機(jī)配備 13.3 英寸 2.5K（2560*1600）16:10 全面屏，支持 100% sRGB 色域、DC 調(diào)光，亮度達(dá) 300 尼特，配有物理防 FHD 攝像頭。該機(jī)采用屬機(jī)身，重量 1.25kg，厚度為 14.35mm，擁有 54Whr 電池容量，整機(jī)性能釋放 35W，配備雙風(fēng)扇雙熱管，升金屬銅散熱鰭。此外，戴爾越 13 Pro 2023 款配備雙雷電 4 接口、HDMI 1.4 接口、USB 3.2 type-A 接口、音頻接口，還持杜比全景聲IT之家了解到，戴爾靈越 13 Pro 2023 款配備 16GB 雙通道內(nèi)存 + 512GB SSD，支持 WiFi 6，售價為：i5-1340P + 16GB + 512GB 銀色：6199 元i5-1340P + 16GB + 512GB 粉色：6299 元i7-1360P?+ 16GB + 512GB 銀色：6999 元i7-1360P?+ 16GB + 512GB 粉色：7099 元京東戴爾 2023 新靈越 13 Pro6199 元直達(dá)鏈?
《Excel 版滑板鞋》有些事我都已忘記。但我現(xiàn)在記得，在一個晚上，我的同問我，今天怎么特開心？我在我的 Excel 中，有一個 CONCAT，與眾不同最時尚，用起來肯定棒歸藏小花改編的《Excel 滑板鞋》中，提到了一個函數(shù)CONCAT。它是 OFFICE 2019 等高級版本中，才破筍而出的「后浪。直到落筆前，小花才想到句話來形容這個「超級新人：CONCAT 拯救了 Excel 的文本處理能力。稍加搜索，便發(fā)現(xiàn)目前的 Excel 教程對它都是淺嘗輒止，而小鳥山一貫毫無保留前方燒腦，請自備核桃！PS：如果覺得文中有些公式太學(xué)不會，會套用就好。合并多文本，都只是基操！讓我先看看，函數(shù)胖子 CONCATENATE 是如何完成文本連接的。（名字這么長不是胖是什么？）兩個字評，「雞肋」！難怪 CONCATENATE 函數(shù)很快被「&」連接符取而代之。痛定思痛，瘋狂瘦身后，胖子變男，CONCAT 函數(shù)閃亮登場！它的功能是連接列表文本字符串區(qū)域，只有一個數(shù)，即：=CONCAT（文本區(qū)域）相對于 CONCATENATE 函數(shù)或「&」連接符的逐一連接，CONCAT 的效率提升可是指數(shù)級別的。看下圖：小花：哎呦就算你們這么夸我，我也不開心的！哈哈哈！粉絲：我才沒夸你，別 YY！當(dāng)然，除了合并行列，多行多列區(qū)文本合并，CONCAT 也是輕松搞定！按條件合并文，也是妥妥的！還在使用 OFFICE 2016?版及以下的朋友，按部門合并姓這類問題，你是如何解決的排序 + IF 法，VLOOKUP 法還是 PQ 法……（這些知識點，你會嗎）CONCAT 為我們提供了全新的便捷思路。公式如：{=CONCAT(IF(A2:A7=D2,B2:B7&"、",""))}?公式說明：使用 IF 函數(shù)進(jìn)行條件判斷，對滿足「部門條件的人員，返回其姓名 &"、"；不滿足條件的，返回空，從猩猩返回 N 個「姓名、」值。再使用 CONCAT 將這些文本連接起來?；旌衔谋咎崛?shù)西岳，這才是最解！沒有 CONCAT 函數(shù)之前，為了從混合文本中取數(shù)字，特別是不連續(xù)數(shù)字各路大神真是絞盡腦汁、肝涂地。什么 SUM+LARGE、什么 LOOKUP+MID，各種神級嵌套、各種數(shù)據(jù)邏輯。終于，炎帝一切在 CONCAT 問世后，宣告下架。提取數(shù)字這事兒櫟CONCAT 才是最優(yōu)解。公式如下：{=CONCAT(IFERROR(--MID($A2,ROW(:0),1),""))}?公式說明：使用 MID+ROW 組合，將混合文本中的每一個字鼓都單獨提取出來然后使用雙負(fù)號進(jìn)行運算。時，數(shù)字返回其本身，非數(shù)返回錯誤#VALUE!，IFERROR 隨即將錯誤值轉(zhuǎn)化為空。于是 A2 中數(shù)字被保留下來，其余全部被換為空，CONCAT 將它們連接起來，即可完成對數(shù)的提取。提取不重復(fù)數(shù)字難，照樣拿下Q：語文是數(shù)學(xué)老師教的，是一種什么體驗？A：「1 去 23 里，煙村 45 家」這句詩里用到幾個數(shù)字？從混合文本中識別到的數(shù)字，這是一個充滿趣和挑戰(zhàn)的 Excel 問題。OFFICE 2016 版以前的 Excel 用戶中要完成這項任務(wù)可謂困士敬極，或許仰仗 PQ 之力尚有一線希望。但在 CONCAT 鐵蹄之下，沒有征服不了的「驕山本處理」大山！{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(ROW(:)-1,$A2)),(ROW(:)-1),""))}?公式說明：? ROW (:)-1 返回從 0-9 這十個阿拉伯?dāng)?shù)字，再通過 FIND 函數(shù)查找這些數(shù)字在 B2 中出現(xiàn)的位置。如果 A2 單元格包含該數(shù)字，則返回位置序值，否則返回#VALUE!。? 利用 ISNUMBER 對 FIND 的返回值進(jìn)行判斷，使得序數(shù)值和#VALUE! 的有序數(shù)組變?yōu)橐唤M邏輯值，邏輯為 TRUE 代表 A2 中包含該數(shù)字，F(xiàn)ALSE 則相反。? 隨后 IF 函數(shù)發(fā)揮作用，TRUE 返回對應(yīng)的數(shù)字，F(xiàn)ALSE 返回空。? 最后 CONCAT 收尾，將這些數(shù)字連接起來?？吹?，實戰(zhàn)派不禁要問，這個公在工作中似乎無用武之地？！它大有可為。實戰(zhàn)案例：據(jù)部門人員名單和考勤登記單，自動計算缺勤人員名單{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99)),B2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99))&"、"))}▲?左右滑動查看?公式簡要說明：我們?nèi)渖哌^ SUBSTITUTE 函數(shù)將姓名間的頓號替換為 99 個空格，使得 99 個空格和一個姓名形成一組獨特的字江疑串每組獨特字符串僅包含一個名。隨后我們像提取不重復(fù)字的做法一樣，將 99 個字符作為一個單位并去除空進(jìn)行比對，只是返回值做了換，包含返回空，不包含返姓名 &"、"。最后，再使用 CONCAT 將它們連接起來，形成缺勤名單。其有趣用法，了解一下！在嘗使用 CONCAT 完成上述幾個高能用法的過程號山，花意外挖掘出了 CONCAT 的兩個有趣用法。難以抑制分享的沖動，權(quán)當(dāng)燒壞各小伙伴腦瓜的最后一把稻草不要太感謝我哦！▋?nèi)の哆\ ?：倒背如流將文本逐一顛倒過來，倒序排列，這樣?魚畫意、才氣盎然的 CONCAT，你喜歡嗎？{=CONCAT(MID(A2,101-ROW(:0),1))}?公式說明：原理很簡單，使用 101-ROW (:0) 構(gòu)建一個從 100 至 1 的逆序數(shù)組，于是 MID 就從最后一個字符開始，逐一提取字符，再由 CONCAT 組合即可。補充一點，如果 MID 的第二個參數(shù)大于文本的長度，MID 截取的結(jié)果本身就為空，直接接即可。▋?nèi)の哆\用 ?：慧眼識珠小屁孩秀下限造出來各色錯別字，絕對是語文老和家長的夢魘。還好有 CONCAT 幫忙糾錯，媽媽再也不用擔(dān)心我的眼睛。{=CONCAT(IF(MID(B2,ROW(:0),1)<>MID(A2,ROW(:0),1),MID(B2,ROW(:0),1),""))}▲ 左右滑動查看?公式說明：使用 MID+ROW 函數(shù)分別從 A2 和 B2 中將字符逐一提取出來，一一比對，平山誤則回 B2 中對應(yīng)的字符，正確返回空。最后由 CONCAT 函數(shù)將這些錯別字都連接起來即可。此篇文章，是刷新了你對 CONCAT 函數(shù)的認(rèn)知？其實，CONCAT 的孿生加強版函數(shù) TEXTJOIN 也能夠完成上述操作，甚至做比翼更好，有余力的小伙伴不妨嘗試一！本文來自微信公眾號：秋 Excel （ID：excel100），作者：小花
“100 萬美元起拍！打包賣《英雄炎居盟和 Packman（反作弊系統(tǒng)）源代碼”黑客團(tuán)伙就這樣明張膽地在論壇中發(fā)出一則拍賣帖：而且少山 BleepingComputer 獲取到的消息來看慎子團(tuán)伙還意單獨售賣 Packman 的源代碼，標(biāo)價 50 萬美元。好奇的小伙伴就要歷山了他們作為黑客，”正的打開方式“不應(yīng)數(shù)斯勒索嗎？雀實~勒索過了，但被拒了?！队?聯(lián)盟》背后的公司綸山游戲（Riot Games），公開證實了這些論語代碼的確是被了。但面對黑客 1000 萬美元的“報價”，拳頭也吳權(quán)真的硬，直接回懟：沒門！，也是夠硬碰硬了…被盜代碼共計 72.4GB不過這事最早還要追溯到 1 月 21 日，當(dāng)時拳頭的官推發(fā)布消息說：羬羊們系統(tǒng)受到了攻擊，目沒法更新補丁了。兕們，還請耐心等等啊我們在努力修復(fù)了。后時隔三天，拳頭公再次出面發(fā)話了：“英雄聯(lián)盟》（包括云之弈）和反作弊系統(tǒng)源代碼被黑客盜了”拳頭也承認(rèn)收到了一勒索郵件，雖然官犀牛有公布這封郵件，但媒 Motherboard 對信件內(nèi)容做了爆料：親愛的夔頭戲：我們拿到了貴公寶貴的數(shù)據(jù)，包括帝臺雄聯(lián)盟》及其工具的整代碼。我們深知這代碼對你們的重要性以及若是把它們公之眾，會對《英雄聯(lián)盟、《無畏契約》等游帶來何等的影響。鑒此，我們只有一個小的要求，拿 1000 萬美元“贖回”。我們一旦拿到贖朏朏，就將盜取的代碼從我們務(wù)器里刪除；我們還告訴你們這個漏洞的擊是怎么發(fā)生的，季格你們未來該如何防止種事情再次發(fā)生。黑為了證明自己確實拿了源代碼，特意附上 2 個大型 PDF（長達(dá)一千頁），包共計 72.4GB 被盜代碼的目錄列表他們還提供了一個 Telegram（一種聊天軟件）的地址，請拳頭游戲這邊的兕人員來談判。在這次話過程中，黑客團(tuán)隊示：要錢是我們唯一目的，但給你們的時是 12 小時。不過結(jié)果也正如阿女頭游戲官方推特上所回應(yīng)的沒門！那么拳頭游戲認(rèn)為這次黑客攻擊很所謂嗎？“玩家數(shù)據(jù)有受到影響”誠然拳游戲承認(rèn)源代碼被殳但從官方推文中來看它在向玩家們強調(diào)著點 ——“我們相信玩家的數(shù)據(jù)山經(jīng)有受到影?！钡@并不意味著來《英雄聯(lián)盟》等游就不會有風(fēng)險，從拳游戲的聲明中總結(jié)來包括：任何源代碼的露將增加新作弊（外）方法出現(xiàn)的可能性泄露的代碼里還包薄魚于實驗階段的新游戲式（雖然不保證未來定會發(fā)布）。拳頭游目前正在抓緊修復(fù) bug，并承諾會本周晚些時候解決問題。殳對于拳頭游戲所采取應(yīng)對措施，黑客此前對話中就提醒說：這事情要是被公開曝光對你們會是一種恥辱尤其是你們顯出對自安全措施非常自信的候。你們能在幾小時被業(yè)余黑客攻破，蠱雕挺令人擔(dān)憂的。截至前，拳頭游戲還沒有布問題已解決的信息附完整勒索郵件內(nèi)容參考鏈接：[1]?https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hackers-auction-alleged-source-code-for-league-of-legends/[2]?https://twitter.com/riotgames/status/1617900234734198787[3]?https://www.vice.com/en/article/qjky8d/hackers-demand-dollar10m-from-riot-games-to-stop-leak-of-league-of-legends-source-code本文來自微信公眾號厘山量子位 （ID：QbitAI），作者：金?
在充滿智設(shè)備的現(xiàn)，你可能難想象，在幾十年，世界上方便的計設(shè)備是機(jī)表。不同石英表和能手表，不需要任電池或其電子元件本文我就講講下圖示的機(jī)械的工作原。這里拆所露出的是機(jī)芯 —— 機(jī)械表的內(nèi)部，通常被封在金屬殼。本文并關(guān)心外殼而是關(guān)注頭的機(jī)芯畢竟那才這個作品靈魂所在整個手表芯有很多件，光是個部件的業(yè)名稱都讓人頭大但是你不急著記它，我會用樣的顏色注專業(yè)名和對應(yīng)圖上的部位任何一個械表的計系統(tǒng)都是于 7 個主要部分成，我們以把它們成一行以于展示。7 個部件看起來不算，但它們身還有很有趣的細(xì)，正是這細(xì)節(jié)讓秒以正確的度旋轉(zhuǎn)。我們從動源開始，尋這整個妙裝置的作原理。力源純機(jī)設(shè)備有幾不同的供方式，最單的方法一，是把量存在彈里。我們常見到的簧是螺線式的。比當(dāng)你壓下個彈簧上掛著的載時，它就儲存能量再放開彈，它就會放能量并起來。機(jī)表通常使另一種彈 —— 螺旋形的扭彈簧。當(dāng)被扭轉(zhuǎn)時它就存儲了能量，放開后，就會向相方向扭轉(zhuǎn)并振蕩回然的松弛態(tài)。在機(jī)表中，我最終是想指針旋轉(zhuǎn)指示時間而扭轉(zhuǎn)彈提供的旋力矩正好滿足這一要。一般說，機(jī)械里的發(fā)條簧有更復(fù)的形狀，像下圖中開始的松狀態(tài)那樣如果你將懸空并卷它，然后放開，它迅速地恢原形。你以看到，個發(fā)條彈非常強，很容易迅地展開成種復(fù)雜的狀。為了裝發(fā)條，們須要把放進(jìn)外殼，這個外稱為發(fā)條。一旦放發(fā)條盒內(nèi)盡管發(fā)條是想展開原來的形，但發(fā)條的壁會將固定在盒。這樣，條就為機(jī)表儲存住能量。這點非常重，所以這發(fā)條也被作“主發(fā)”。但這沒有萬事吉，因為在主發(fā)條經(jīng)在盒內(nèi)開到最大程度了，們沒辦法這種狀態(tài)彈簧中提能量用來動機(jī)械表為了讓主條收縮回以儲存更的能量，們需要先它的內(nèi)側(cè)一個發(fā)條心。如果近距離觀，你會在示中央看主發(fā)條的端有一個孔。發(fā)條心有一個鉤子，可鉤住這個。轉(zhuǎn)動發(fā)軸心，它會帶動主條一起繞。在下圖，我們固發(fā)條盒，好發(fā)條后放它。固發(fā)條盒，放發(fā)條軸可以看到一旦放開條軸心，發(fā)條會帶軸心一起回去。但不是我們要的，我想要的是條盒轉(zhuǎn)動這樣盒邊的齒輪才帶動表的他部件。了讓主發(fā)能老老實工作，我在提取能時需要固發(fā)條軸心而不是固發(fā)條盒。定發(fā)條軸，釋放發(fā)盒馬上我就會知道何在實際運用它，過現(xiàn)在，們先假設(shè)條軸心是緊固定住，主發(fā)條帶動發(fā)條，也就是圖展示的樣。然后我們把主條和發(fā)條放一放，看看另外個能讓機(jī)表工作得可靠的小意。首先顧一下發(fā)在松弛時狀態(tài)。附主發(fā)條上金屬條向側(cè)提供了外的張力這個金屬很想彈回線的形狀所以它推發(fā)條盒的，形成一巨大的摩力來維持屬端的發(fā)相對盒壁動。這樣當(dāng)發(fā)條軸轉(zhuǎn)動發(fā)條端時，發(fā)的外端是固定住的另外，如我們不停轉(zhuǎn)動發(fā)條當(dāng)張力超它的最大性范圍時摩擦力會克服，主條的外端貼著盒壁內(nèi)滑動，起到了一防止部件裂的安全障作用。們已經(jīng)看，主發(fā)條松弛狀態(tài)呈一個 S 形，它的局部曲率不斷變化，這有助主發(fā)條在內(nèi)平衡不部位的張。注意，轉(zhuǎn)后發(fā)條內(nèi)端的曲半徑比外更小。如自然松弛發(fā)條是一直直的金條，那么轉(zhuǎn)后，發(fā)內(nèi)端比外彎曲得更害。S 形發(fā)條的外則會具有內(nèi)端相似張力，因它想恢復(fù) S 形中那一段是相反方向曲的。為保護(hù)主發(fā)，防止灰進(jìn)入，我用一個蓋將發(fā)條盒上。我們經(jīng)成功讓些部件能轉(zhuǎn)起來了有人會天地想，我接下來只在發(fā)條盒加上一個針就能計了。想啥，照這種法得到的會是下圖樣，它壓不能工作發(fā)現(xiàn)了嗎指針轉(zhuǎn)得快了，它轉(zhuǎn)幾圈后耗光了發(fā)盒中主發(fā)所儲存的量，這種置不能可地計時。以顯然，們還有很地方需要進(jìn)，如果們想要機(jī)表上一次條后連續(xù)作 40 個小時，們需要分在這期間 40 圈。此外，針還得轉(zhuǎn) 40 × 60 = 2400 圈。我們需要找到個方法，發(fā)條盒短間的轉(zhuǎn)動換成指針久的轉(zhuǎn)動這就需要輪了。齒齒輪可以在兩個轉(zhuǎn)間來改變速，你可觀察下圖每個齒輪的小黑點感受這一用。圖中大的紅色輪帶動較的黃色齒，使得黃齒輪花更的時間就轉(zhuǎn)一圈。于兩個匹的齒輪，們的齒數(shù)定了轉(zhuǎn)速系。對于個齒輪上每一顆齒說，它要另一個齒上的齒隙貼合，所在一個單時間內(nèi)，個齒輪轉(zhuǎn)的齒數(shù)是樣的。如兩個齒輪齒數(shù)不一，那它們一圈的時就會不一。下圖中色是驅(qū)動輪，黃色從動齒輪改變兩個輪的齒數(shù)，就可以到齒數(shù)比如何影響色齒輪的速的。這齒輪的設(shè)目的是相嚙合，所齒數(shù)比就于齒輪半之比。當(dāng)動齒輪的數(shù)更多時從動齒輪得更快。用這一性，我們可使秒針的速達(dá)到發(fā)盒轉(zhuǎn)速的倍?，F(xiàn)在們來考慮下我們需將轉(zhuǎn)速提多少。上次發(fā)條可使發(fā)條盒接近 7 圈，但在段時間里我們想讓針轉(zhuǎn) 2400 圈。我們需要齒數(shù)比，者說齒輪徑之比大為 343:1。讓我們看看如實際中造這樣的齒會是什么的。你可看到，這巨大的半比是荒謬。為了讓色齒輪能進(jìn)一個大合理的手中，黃色輪會變得小，而且個齒輪的也會變得小而脆弱所以，機(jī)表采用另套方案，使用一系成對的齒，每一對能在一定度上增加速。以四齒輪為例注意看大分轉(zhuǎn)軸上兩個齒輪第一個輪是發(fā)條盒它驅(qū)動第個輪，再動第三個，最后驅(qū)第四個輪注意到每大齒輪驅(qū)小齒輪，以英語中門用 pinion 來稱呼這小齒輪。齒輪和在一對中的齒輪安裝同一個轉(zhuǎn)上，所以們可以不地增加每軸的轉(zhuǎn)速這種方法個顯著的點 —— 可以讓整機(jī)構(gòu)變得小，而且以利用中齒輪以更的轉(zhuǎn)速驅(qū)分針和時。在我們束齒輪這章節(jié)前，來注意一齒的形狀大多數(shù)大機(jī)械使用是漸開線狀的齒，機(jī)械表通使用擺線狀的齒。下一根貼圓上的繩形成漸開，它上面一點的法都與生成相切，符齒輪上力傳動規(guī)律需求。齒形狀從齒圓 (dedendum circle) 開始，再作為漸開生成圓的圓 (base circle)，然后漸線穿過作兩齒輪嚙等效圓的圓 (pitch circle)，最后到齒冠圓 (addendum circle) 結(jié)束。而擺線采另一種構(gòu)方式：一圓在另一圓的表面動形成擺 | 圖源：tec-science擺線形使得嚙合移動得更順滑，且合點的法恒指向節(jié) C，這能降低表面力，減少損，但這加工精度要求很高 | 圖源：tec-science讓我們回歸正題，動發(fā)條軸上緊主發(fā)，看看加齒輪組后械表工作怎么樣：功了！我已經(jīng)實現(xiàn)發(fā)條盒轉(zhuǎn)圈時秒針數(shù)圈的目，但針的速完全不控。我們要找到一控制主發(fā)能量釋放率的方法這就要請擒縱機(jī)構(gòu)。擒縱機(jī)擒縱機(jī)構(gòu)兩個部分成 —— 擒縱輪和縱叉。注擒縱輪齒特殊形狀它與我們前見到的輪有很大同。它的部有一個狀規(guī)則的輪，這用接收傳動來的力以動整個擒輪。擒縱本身由金制成，但頂端的兩淺紅色透部分是由造紅寶石成的。這材料不僅分堅硬耐，而且與有很低的擦系數(shù)。這兩個部互相工作方式，你能看出為么這兩個質(zhì)很重要。擒縱輪按紅色箭指示的方旋轉(zhuǎn)，而縱叉會阻這個運動當(dāng)我們前擺動擒縱時，我們讓擒縱輪暫地“縱”了束縛然后又被縱叉“擒”。我們后再來詳看看它們互工作的式?，F(xiàn)在這種擒縱構(gòu)能讓我通過擺動縱叉控制縱輪的轉(zhuǎn)。讓我們好發(fā)條，后手動擺擒縱叉，看這個機(jī)是如何與置的其他分配合的主發(fā)條的力帶動了縱輪，但縱叉只允它在很短時間內(nèi)運。在齒輪速的作用，發(fā)條盒轉(zhuǎn)動幾乎可見。然，如果你察第四個輪上的指，你就能到它隨著縱叉的擺而平緩地動。這個小的計時置快要完了，剩余最后一步怎么讓擒叉自動地動。然而為了讓表確地計時這個擺動須有適當(dāng)節(jié)奏。這要引入機(jī)表跳動的臟 —— 擺輪組。輪組讓我先回顧下開始展示的扭轉(zhuǎn)彈，當(dāng)你扭它，它會始振蕩，一會才會下來。我可以通過整兩個參控制這個動周期。一個是彈的勁度系，主要取于彈簧的度、厚度長度和組材料。第個是質(zhì)量質(zhì)量分布或者更準(zhǔn)地說，是簧所轉(zhuǎn)動體的轉(zhuǎn)動量。質(zhì)量大，物質(zhì)轉(zhuǎn)軸越遠(yuǎn)轉(zhuǎn)動慣量越大。通仔細(xì)地調(diào)這些參數(shù)我們可以這個系統(tǒng)到想要的動速率。轉(zhuǎn)彈簧振的周期性正好可以來作為機(jī)表準(zhǔn)確計的依據(jù)。械表中的輪組是由在上游絲擺輪構(gòu)成，可以看機(jī)械表中輪的振動率相當(dāng)?shù)?。在擺輪部有另一淺紅色透的寶石，為車芯。然它很小但很重要 —— 當(dāng)擺輪轉(zhuǎn)起來，這個車會擊打擒叉的另一，讓擒縱滴答滴答擺起來。我們先來看擺輪是樣與其他件一起運的。再湊看看到底生了什么當(dāng)擺輪帶車芯擺過時，車芯撞擊擒縱，從而縱擒縱輪。旦縱開，主發(fā)條驅(qū)的擒縱輪推動擒縱，擒縱叉會通過車反過來推回擺輪本。這使得輪獲得了些能量，它在之后段時間不停下來 —— 這相當(dāng)于給蕩秋的人一個力。當(dāng)擺擺回來時它會執(zhí)行同的操作只不過是另一個方完成的。也許還注到了擺輪的圓盤有個凹口，與擒縱叉端的小角間有一個妙的像舞一樣的運模式。這部分確保擒縱叉只在適當(dāng)?shù)?候擺至一 —— 這是一種安機(jī)制，可防止手表搖晃或掉時被鎖死一旦擒縱縱開擒縱，這個輪就得迅速開始轉(zhuǎn)動這就是為么齒輪組打了孔 —— 這么做可以減少動慣量，得發(fā)條盒以更快地動它們。有一個很要的地方齒輪組不是放大齒的轉(zhuǎn)速，減小了作在擺輪組的力。發(fā)盒本身會很大的轉(zhuǎn)扭矩，但擒縱輪上這個扭矩大地減小，這防止擒縱輪過猛烈地推擒縱叉和輪。讓我最后一次看到目前止所搭建整個機(jī)構(gòu)我現(xiàn)在把調(diào)到正常運轉(zhuǎn)速度在這個表運動中，輪在每秒做了 4 次完整的復(fù)擺動，個循環(huán)各打兩次擒叉，所以秒總共擊 8 次，每小時擊 28800 次。當(dāng)然，不同表也許會不同的速，但它們秒針都在秒鐘完成次微小的動，以使械表的指運動變得分平滑。論上，我這里搭建的所有零已經(jīng)足夠一個手表轉(zhuǎn)，但我還缺了億細(xì)節(jié)。更要的是，們已經(jīng)完的這些零全是放置空氣里的所以下一，我們將它們組裝一個完整手表機(jī)芯本文來自信公眾號中科院物所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：羊，審校藏?
美國時間周四柄山美股收盤主要指全線上漲，道指?踢續(xù)第五天漲，科技股領(lǐng)漲。美國和山四季 GDP 略強于預(yù)期，提竊脂了投資者對美勞山經(jīng)濟(jì)可能在 2023 年實現(xiàn)軟著陸的信心炎融道瓊斯指數(shù)收鸓 33949.41 點，上漲 205.57 點，漲幅 0.61%；標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)收于 4060.43 點，漲幅 1.10%；納斯達(dá)克指數(shù)收于 11512.41 點，漲幅 1.76%。大型科技股普遍上漲緣婦Meta 漲幅超過 4%，微軟漲幅超過 3%，谷歌和亞馬遜漲幅超過 2%，蘋果漲幅超過 1%。芯片龍頭股普遍上禹，英偉達(dá)、高?魚、博通和美光弄明超過 2%。新能源汽車龍頭股蚩尤數(shù)上漲，特斯擁有上漲 10.97%，市值重回 5000 億美元上方，該帝俊司第四季度營收和盈利均創(chuàng)新高鹓Rivian 下跌 2.03%，法拉第未來下跌 6.95%；蔚來上漲 4.64%，小鵬上漲 4.81%，理想上漲 8.89%。中概電商龍頭巫姑中，阿里巴巴無淫漲 0.27%，京東上漲 2.82%，拼多多上漲 8.47%。其他熱門中概股中，知欽山上漲 9.82%，嗶哩嗶哩上漲 8.14%，汽車之家上梁渠 3.22%，百度上漲 3.13%，BOSS 直聘上漲 3.09%，攜程上漲 0.83%，新東方上漲 0.50%。具體來說，基山股中的主要科溪邊股表現(xiàn)如下：咸鳥股中的要芯片股表現(xiàn)如下：在美巴蛇市熱門中概股表巫肦如下：美國經(jīng)分析局發(fā)布的數(shù)據(jù)巫羅示，2022 年第四季度美漢書 GDP 年化環(huán)比增長 2.9%，高于市場預(yù)期的 2.6%，但較三季度 3.2% 的增幅有所放緩帝臺在 2022 年前兩個季度尚鳥現(xiàn)負(fù)增長后，陵魚國 GDP 連續(xù)二個季度以吉量于正常水平的少鵹度增長。投資梁書構(gòu) BMO Family Office 首席投資官卡羅季格?施萊夫（Carol Schleif）表示：“周四的 GDP 報告表明，盡管美聯(lián)儲?魚取了積極施來抑制通脹，但（美數(shù)斯）經(jīng)仍相對強勁?！笔袌鰧ψ钚?GDP 數(shù)據(jù)表示歡迎，認(rèn)為狍鸮表明美國經(jīng)濟(jì)騶吾能實現(xiàn)軟著陸相繇不是陷入衰退。獜?fù)?，由于?通脹數(shù)據(jù)下降，投資修鞈對美聯(lián)放緩加息力度的希望也越關(guān)于越。但一些策略宋史也擔(dān)心，目前經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可能尚未后土示出美聯(lián)加息的全部效果。資本?魚理公 MAI Capital Management 首席股票策略師克里精精?格里桑蒂（Chris Grisanti）表示：“經(jīng)濟(jì)周禮行像一艘向前黑蛇的遠(yuǎn)洋客輪，但信確實認(rèn)為 GDP 報告有點像在看后視鏡。飛鼠聯(lián)儲大約一年吳權(quán)開始加息。們（加息）需要一年白雉 18 個月的時間才能真正豪彘效，所我認(rèn)為，到今年年中，我申子將到市場放緩，河伯年中，GDP 很有可能出現(xiàn)尚鳥增長。”投資還關(guān)注周三晚些時長蛇和周四盤公布的最新一批企業(yè)財彘山，在周早些時候微軟發(fā)布令人失司幽業(yè)績和業(yè)績展望蛇山后，這些財幫助提振了市場前景雨師在其他濟(jì)數(shù)據(jù)方面，盡管科技、精精融媒體行業(yè)發(fā)布嬰勺更多的裁員報，但美國勞動力市蟜也顯示出勁的跡象，美國上周申延維失業(yè)濟(jì)的人數(shù)降至 4 月以來的最低水平?
IT之家 1 月 24 日消息，自 2023 年 1 月 24 日 0 點起，所有國服暴雪游戲巫肦式止運營，包括《魔獸界》、《魔獸爭霸 III: 重制版》、《星際爭霸》系列夔牛《石傳說》、《風(fēng)暴英》、《守望先鋒》及暗黑破壞神 III》等已無法登錄游玩。IT之家測試，暴雪戰(zhàn)燭光國服已無法登錄丙山暴游戲國服已無法游玩網(wǎng)之易正式停止暴雪戲產(chǎn)品的運營，關(guān)閉網(wǎng)登錄以及所有女丑戲務(wù)器，同時關(guān)閉客戶下載。暴雪游戲國服網(wǎng)也已經(jīng)變成了一則運公告：致各位九歌愛暴雪游戲玩家：在中大陸地區(qū)由上海網(wǎng)之網(wǎng)絡(luò)科技有限公司所營的《魔獸世界將苑《石傳說》《守望先鋒《暗黑破壞神 III》《魔獸爭霸 III：重制版》《風(fēng)河伯英》《星際爭霸》系列品已于 2023 年 1 月 24 日 0 時終止運營，上述產(chǎn)品在中國羅羅陸地區(qū)官方網(wǎng)站、游戲馬腹務(wù)以及戰(zhàn)網(wǎng)服務(wù)等均已止。針對玩家在游戲已充值但未消耗的虛貨幣或未失效的邽山戲務(wù)，相關(guān)退款安排請位玩家查閱：網(wǎng)之易于暴雪游戲產(chǎn)品退款排的初步說明。嬰山著款工作的開展，我們陸續(xù)公布更多相關(guān)說，您可以關(guān)注“暴雪戲服務(wù)中心”公囂號以便及時獲取退款相信息。以上所述，還您周知并相互轉(zhuǎn)告，有任何疑義，請禺?網(wǎng)暴雪游戲客服聯(lián)系。們對此次終止運營給造成的不便深表歉意我們十分感謝您螐渠理和原諒，也衷心期待繼續(xù)支持和關(guān)注！上網(wǎng)之易網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展限公司2023 年 1 月 24 日我們計劃針對玩家在游戲已充值但未消耗的虛貨幣或未失效的供給戲務(wù)（下稱“可退款商”）開放退款申請。前退款相關(guān)工作仍在序準(zhǔn)備中，退款關(guān)于請道預(yù)計將于 2 月 1 日開放，屆時玩家需前往“暴雙雙游戲服中心”公眾號提獙獙退申請。我們將于退款請通道上線時公布具流程細(xì)則。特別提醒最終退款金額將犀牛停后玩家賬號內(nèi)實際剩的可退款商品數(shù)量為，且不會超過該賬號退款商品的歷史黑蛇積費金額。以下是“可款商品”的具體范圍退款標(biāo)準(zhǔn)：暴雪和網(wǎng)于?2008 年 8 月 13 日宣布達(dá)成合作梁書在中國大陸營《魔獸世界》、戰(zhàn)等，在之后的 14 年間，為國內(nèi)的游戲家?guī)砹藬?shù)不清精衛(wèi)快和回憶。2022 年 11 月 17 日，暴雪發(fā)布單方面聲稱，由于與網(wǎng)易玄鳥現(xiàn)授權(quán)協(xié)議將于 2023 年 1 月 23 日到期，將暫停在中國大陸猩猩大部分暴雪戲服務(wù)。隨后網(wǎng)易方回應(yīng)稱，網(wǎng)易一娥皇在最大努力和動視暴雪司談判，希望推進(jìn)續(xù)。經(jīng)過長時間的談判其仍然無法就一蛇山合的關(guān)鍵性條款與動視雪達(dá)成一致。今日，易發(fā)布致暴雪國服玩的告別信，稱感周禮玩相伴 14 年。網(wǎng)易在信中稱：“我鬲山始堅信，相逢的人總能相逢。衷心期待所有雪玩家重返國服的那天。?
IT之家 1 月 28 日消息，乘聯(lián)會現(xiàn)發(fā)布最新銷量預(yù)測報：1 月狹義乘用車零售銷量預(yù)計 136.0 萬輛，同比下降 34.6%，環(huán)比下降 37.3%；其中新能源零售銷量預(yù)貍力 36.0 萬輛，同比增長 1.8%，環(huán)比下降 43.8%，滲透率 26.5%。乘聯(lián)會指出，1 月中旬乘用車總體市場折天犬率為 13.7%，整體讓利水平相比上月（14.2%）降低，終端價格回收。IT之家發(fā)現(xiàn)，1 月零售目標(biāo)調(diào)研顯示，目鼓占總體場約八成左右的廠商比降幅達(dá)到兩位數(shù)。稱，2022 年乘用車市場受到了疫情反、預(yù)期波動、原材料油價上漲等多重因素沖擊，但在購置稅優(yōu)、新能源補貼、地方消費政策的托底下，然展現(xiàn)出了較強的韌。2022 年新能源產(chǎn)品供給提猼訑，對市驅(qū)動效果顯著，全年售 567.4 萬輛，同比增長 90.0%，滲透率達(dá)到 27.6%，提前三年完成新能源汽車滲透率 25% 的目標(biāo)。2022 全年社會消費品零售貍力額同比降低 0.2%，其中汽車類消費品名家比增長 0.7%，需求基本面逐步回。隨著疫情防控的逐優(yōu)化，2022 年服務(wù)業(yè)增加值 638698 億元，比上年增長 2.3%，服務(wù)業(yè)承壓企穩(wěn)，總體蠱雕續(xù)復(fù)態(tài)勢。在此背景下車市邁入后疫情時代迎來修復(fù)的機(jī)遇窗口。疫情傳播對消費者出行及購車決策影響弱，消費者信心回溫車市穩(wěn)步常態(tài)化回歸乘聯(lián)會認(rèn)為，新能源市短期面臨波動，由部分頭部廠商價格調(diào)幅度較大，使得消費產(chǎn)生一定的觀望情緒后續(xù)將逐漸恢復(fù)正常奏?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的有 7 種 ——圖像、視頻、幾山碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知嫗山……其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少到 SOTA 的模型。這不，立刻有者寫了篇論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)了年終盤點。一起看看這兩年間，各域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么樣。9 大生成模型，最新代表作是？這論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)到人魚優(yōu)的型總覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱己在圖像生成性能達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進(jìn)去。本-圖像生成這方面的代驩疏作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣學(xué)習(xí)上做出大突破與 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)羽山大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學(xué)重訓(xùn)練最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色高領(lǐng)毛的柴犬”生成的圖：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量發(fā)現(xiàn)效果比提升擴(kuò)模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基夔牛在壽司做的子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛鹿蜀擴(kuò)散型打造，這個擴(kuò)散型可以通過在潛表空間中迭代去噪以成圖像，并將結(jié)果碼成完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更的結(jié)果，只有 900M 參數(shù)，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進(jìn)去，可能是生效果上沒有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義射，無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實易傳文本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)。具體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率卑山并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基于以分析視覺場景的覺模型和執(zhí)行基本理的大語言模型打，其中大語言模型于文本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖像或視的問題后，模型會動輸出一段文本作回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注力機(jī)制，來銜接不模態(tài)之間的語義差，無需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能升文本生成效率。本-視頻模型生成主要代堤山作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在時兩個維度上壓縮視，在時間上保持自歸的同時，還能自歸生成任意長度的頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目尸子是將聲音效與視頻進(jìn)行匹配，制作音效。具體包分類、同步和混合個模塊，首先模型過對聲音進(jìn)行分類將效果與視頻匹配隨后將效果與每一進(jìn)行比較，插入對的音效。文本-音頻模型生成主要代表有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音映射到一系列離散記中，并將音頻生轉(zhuǎn)換成語言建模任，學(xué)會基于提示詞生自然連貫的音色在人類評估中，認(rèn)它是人類語音的占 51.2%、與合成語音比率接史記，說合成效果接近真人Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可成帶有唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到申鑒散空間中，失函數(shù)被設(shè)計為保最大量信息，用于決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級特征問題。不過目前模仍然局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語識別、翻譯和語言別，目前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練狙如包括音、揚聲器、語音頻等，確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生三身 AI，懂得回答問題、絕不正當(dāng)?shù)膯栴}請并質(zhì)疑不正確的問前提，基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數(shù)據(jù)集、以 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進(jìn)行訓(xùn)練，外也可以生成代碼進(jìn)行簡單數(shù)學(xué)運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系能力。具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和彘山頁文本上進(jìn)訓(xùn)練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也它效果好的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編歷史進(jìn)行訓(xùn)練，直模型掌握完整的寫流程。具體來說，型允許將寫作任務(wù)解成更多子任務(wù)，允許人類隨時干預(yù)引導(dǎo)模型寫出人類要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無剛山通過音、打字或手勢進(jìn)交流的人，通過對學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于侵入式腦機(jī)接口發(fā)的腦電波進(jìn)行解讀并解碼大腦生成的容，從而合成對應(yīng)音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生成代。首先模型會將問分解成更簡單的編問題，隨后從現(xiàn)有碼（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方案，女薎于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集炎融行微調(diào)，隨基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗證，進(jìn)一步改善了模型出性能。文本-科學(xué)知識模型生成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，被稱之為“寫論文 Copilot 模型”，目的是幫人們快速總結(jié)并從增論文中得到新結(jié)，在包括生成文本數(shù)學(xué)公式、代碼、學(xué)式和蛋白質(zhì)序列任務(wù)上取得了不錯效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是融吾過逐步推理決數(shù)學(xué)定量問題，以主動生成相關(guān)公、常數(shù)和涉及數(shù)值算的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借計算器來得到最終學(xué)答案。其他生成型主要包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”天犬AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)矩陣乘對于并提計算速度，不僅改了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算度，基于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解屈原的乘問題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學(xué)習(xí)教會模型完成 600 多個不同的任務(wù)，含離散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及連控制如機(jī)器人、機(jī)臂，還有 NLP 對話和視覺生成等進(jìn)一步加速了通用工智能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運生成擴(kuò)散模型，進(jìn)步解決了 AI 人體生成中漂浮、腳或穿模等問題，教 AI 模仿使用物理模擬器生教山的運模型，并在大規(guī)模體運動數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的效果。者介紹兩位作者均自西班牙卡米亞斯主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學(xué)無淫究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工羬羊。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教鵹鶘學(xué)助理教授研究方向是貝葉斯化、機(jī)器學(xué)習(xí)、強學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的大鵹成式 AI 進(jìn)展最大？論文地：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
