突發(fā)！昨天全國1900多個光伏電站迎來大考，多少不及格？ 巴西中醫(yī)師甘肅 “尋寶”：中醫(yī)文化“圈粉”南美醫(yī)者 北京時間 1 月 7 日消息，歐盟委員會周公布的日程表顯示，TikTok CEO 周受資將于 1 月 10 日在布魯塞爾會見歐盟壟斷事務(wù)主管瑪格麗特維斯塔格 (Margrethe Vestager)。日程表顯示，周受資還將在同一司幽會見盟價值觀與透明專員維?朱諾瓦 (Vera Jourova) 和歐盟內(nèi)政事務(wù)專員于爾瓦約翰遜 (Ylva Johansson)。歐盟委員會發(fā)言人表示，計會晤將涉及 TikTok 等在線平臺對個人數(shù)據(jù)的保護以及歐盟《字服務(wù)法》的實施等問。他拒絕就會晤的更多體細(xì)節(jié)以及誰要求的會置評。目前，TikTok 在美國承受了越來越大的運營壓力。美國聯(lián)政府和多個州已經(jīng)禁止員在官方設(shè)備上使用 TikTok。TikTok 仍在尋求與美國政府達成一項安全欽山議? 近日，2023 快手年貨節(jié)圓落下帷幕為期 10 天的活動鯥間，快電商推出貨節(jié)寵粉場、百大播盛典、道年貨品日、商業(yè)共建紅利策四大核玩法，拿 66 億流量和 10 億紅包，成功助商家年貨生意爆發(fā)數(shù)據(jù)顯示本次快手貨節(jié)消費速明顯，貨需求旺，活躍買同比去年長超 20%，在平臺天犬利助力，短視頻車訂單量比去年增 390%，搜索支訂單量同去年增長 68%，品牌 & 快品牌 GMV 同比去年增長 100%。通過攜手蠕蛇帶來優(yōu)質(zhì)價比年貨快手電商平臺營造厚年味，助商家在變的市場境中抓住定性的經(jīng)機會，充促進了消需求提振消費潛力放。農(nóng)產(chǎn)、水果深老鐵喜愛家電熱銷顯新年換趨勢在用側(cè)，今年手年貨節(jié)出了年度單、年貨包、寵粉年貨等活，數(shù)據(jù)顯，年度賬紅包領(lǐng)取戶數(shù)近 1 億，不少剡山鐵享受了實實在的福利。福利的帶下，快手鐵們呈現(xiàn)了豐富多的年貨購傾向，其美妝個護食品、家數(shù)碼三大類的年貨品最受老青睞，此還有不少類表現(xiàn)亮。過年的味少不了桌上的美佳肴，特農(nóng)產(chǎn)品在次快手年節(jié)中深受手用戶喜，農(nóng)產(chǎn)品 GMV 同比去年增超 140%，其中肉制品、從山蝦在海鮮類年貨中名靠前。鮮水果更每家必備貨，水果 GMV 同比去年長超 216%，橘子、榴柜山、餅這三種季特色水最受歡迎新年新氣，老鐵們于年貨家的換新需旺盛。本快手年貨，節(jié)能冰、智能空、智能洗機在家電類中銷量前，其中能冰箱 GMV 同比去年增長 412%，智能空 GMV 同比去年長超 170%。同時，年貨節(jié)間快手用的積極消，不僅拉了不少品年貨銷售大幅提升也為商家品決策提了參考，力更多商在快手科經(jīng)營。主實在寶權(quán)上線，信護航無憂年貨為了用戶帶來多實在好貨，年貨期間，快電商推出信任好年”專場，上線“主實在寶”益，解決播間虛假傳問題，實提升用對主播、臺的信任和年貨節(jié)物的體驗，進一步放消費潛。1 月 1 日-1 月 2 日，快手店舉辦“任好年貨新年專場動，與新駐快手的 CCTV 中視購物作打造 2023 春節(jié)聯(lián)歡年節(jié)直播，在快手電獨家首發(fā) 2023 年央視春總臺文創(chuàng)兔團團”肖形象。動引發(fā)廣關(guān)注和討，全網(wǎng)話相關(guān)視頻計播放量過 1 億，活動期中視購物道官方快賬號粉絲增長達 3698%，參與專若山主播累計 GMV 達 4798 萬，直播被倫山看 7733 萬次，眾多任主播登快手賣貨實時第 1 名。此外瞿如快手電還在本次貨節(jié)推出“買貴必”、“老嚴(yán)選專場等特色玩，通過對架全網(wǎng)有格競爭力質(zhì)商品的家提供補，從而為戶帶來更性價比的貨。同時快手電商合“中通遞”、“通速遞”“申通快”三家快公司推出重專屬保權(quán)益，在貨節(jié)期間商家和消者提供物兜底保障讓購物免后顧之憂在 2022 年國內(nèi)電商市廆山遍面臨挑的背景下快手電商三季度保確定性增，電商月躍買家數(shù)破 1 億，新開店家同比增近 80%，供需兩的雙輪增帶動快手商 Q3 交易總額破 2225 億，同比增長了 26.6%，為商家供了穩(wěn)定長的生意會。而在次年貨節(jié)快手電商托多樣活玩法與多政策保障為用戶帶優(yōu)質(zhì)好價品類豐富購物體驗讓大家備年貨度過味新春；時也提振市場信心幫助商家住雙節(jié)爆期優(yōu)化經(jīng)，創(chuàng)造新生意新增。在快手商的持續(xù)力下，未將有更多家在快手現(xiàn)生意突? IT之家 1 月 7 日消息，微軟近日開辟了新 Windows Core OS Platform 博客，提供了關(guān)于 Windows 基礎(chǔ)的深入信息。微軟的 Hari Pulapaka 寫在介紹性帖子中寫道“The Windows Core OS Platform 團隊主要負(fù)責(zé) Windows 系統(tǒng)的核心開發(fā)，包括擬化平臺、芯片持（英特爾、AMD 和 Arm）、內(nèi)核、存儲文系統(tǒng)和超融合存基礎(chǔ)設(shè)施，包括 Spaces Direct”。他繼續(xù)說道：“此，我們還為 Azure Cloud 構(gòu)建和部署了一個基于 Windows 的特制操作系統(tǒng)。我們移了完全專注于 Windows 內(nèi)核的舊博客，整合團隊擁有的部技術(shù)”。Pulapaka 指出，該團隊的成員使用 Windows Core OS 平臺團隊博客來討論 Windows Core OS 平臺即將推出的功能的部結(jié)構(gòu)。第一篇介紹性文章討論該團隊如何為 Azure 云提供一個名為 Cloud Host 的專用主機操作統(tǒng)。Pulapaka 介紹到：“Cloud Host 是 Windows 的一個特制控制臺（沒 GUI，有些人也稱之為無頭）本，一個基于 OneCore 的 Windows 版本”。IT之家小課堂：OneCore 是所有 Windows SKU（或版本）系列構(gòu)建其功的基礎(chǔ)層。它是有版本的 Windows（PC、Windows Server、XBOX 或 IoT）都需要的一組組件（可執(zhí)行文、DLL 等）。和編程類比，它所有 Windows 類繼承自的基類（例如，Object）。如果您查看 OneCore 內(nèi)部以了解它提供的功能您可以看到提供核、管理程序、件系統(tǒng)支持、網(wǎng)、安全、Win32 API 等核心功能的 API 集。 IT之家 5 月 31 日消息?京東 618 開門紅將于今晚 20 點正式開啟，小米全場狂歡，延可疊加 PLUS 最高 1150 元的超級補貼，點此前往手機會場：Redmi Note11T / 11T Pro 新品預(yù)售立減 100 元，小米 12 全系列立減 500 元，PLUS 超級補貼再減 300 元，以舊換新至高補貼 4999 元 E 卡；電視會場：小米電視 ES Pro 86 英寸新品預(yù)售立減 500 元，小米電視 EA75 僅售 2999 元，全場至高 24 期免息；筆記本會場：RedmiBook Pro 14/15 銳龍板新品預(yù)售立減 800 元，以舊換新至高補貼 1000 元；冰洗廚會場：米家 610L 對開門冰箱新品預(yù)售立減 300 元，全場至高 24 期免息，PLUS 超級補貼更優(yōu)惠；小家電會場爆款預(yù)售至高減 800 元，秒殺好物低至 5.6 折；智能穿戴會場：小米手環(huán) 7 新品預(yù)售最高減 30 元，全場至高優(yōu)惠 600 元；智能影音會場：Redmi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機新品預(yù)售立減 30 元，全場至高立減 1000 元。新品發(fā)售：京東 Redmi Note11T Pro 5G 6GB+128GB 子夜黑新品預(yù)售立減 100 元 1699 元直達鏈接京東 Redmi Note11SE 5G ?4GB+128GB 暗影黑新品預(yù)售立減 100 元 999 元直達鏈接京東小米手環(huán) 7 NFC 版 120 種運動模式 活力競賽 血氧飽和度監(jiān)測 離線支付新品預(yù)售立減 20 元 279 元直達鏈接京東小米電視 ES Pro 86 英寸 旗艦超大屏 百級多分區(qū) 1000nits 峰值亮度 120Hz 高刷新品預(yù)售立減 500 元 7999 元直達鏈接京東米家 610L 對開門 冰箱 一級能效 風(fēng)冷無霜 墨羽巖 銀離子除菌新品預(yù)售立減 300 元 2499 元直達鏈接京東 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 主動降噪 游戲低延遲 新品預(yù)售立減 30 元 369 元直達鏈接京東 Redmi BookPro 15 2022 銳龍版 (R7-6800H 16G LPDDR5 512G CNC 工藝) 新品預(yù)售立減 800 元 5299 元直達鏈接好價單品：京東小米 12 Pro 8GB+128GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3899 元 4199 元直達鏈接京東小米 12 8GB+256GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3199 元 3499 元直達鏈接京東 Redmi K50 銀跡 8GB+128GB 立減 200 元 2199 元直達鏈接京東 Redmi MAX 86 英寸 金屬全面屏 ?4K HDR 120Hz 2GB+32GB 預(yù)售立減 667 元券后 5979 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi BookPro14 2022 款 (i5-12450H 16G 512G) 預(yù)售立減 900 元券后 4489 元領(lǐng) 10 元券京東小米平板 5 6G+128GB 黑色預(yù)售立減 200 元、PLUS 僅 1679 元 1799 元直達鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 立省 100 元 599 元直達鏈接京東米家掃地機器人 掃洗拖一體機 智能自動掃地拖地 拖布自清洗 電解水殺菌預(yù)售立減 500 元 2299 元直達鏈接京東小米電視 EA75 2022 款 75 英寸 金屬全面屏 遠(yuǎn)場語音 逐臺校準(zhǔn) 4K 超高清預(yù)售直降 400 元 2999 元直達鏈接京東米家滾筒洗衣機 全自動 10kg 洗烘一體 微蒸空氣洗除菌 小第六代直驅(qū)電機直降 500 元 1999 元直達鏈接京東小米 34 英寸 WQHD 曲面帶魚屏 144Hz 刷新率 低藍光 可壁掛預(yù)售立減 200 元 1799 元直達鏈接?前往京東小 618 主會場：點此前往。? 京東無門檻紅包：點此抽取名家每天可 3 次）??天貓無門檻紅包：點此抽取諸懷每可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供參考。廣告? 感謝IT之家網(wǎng)友 KB3146706、sparker 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，國耳鼠最大的卓開源系統(tǒng)魔趣 ROM?創(chuàng)始人 @馬丁龍豬 今日宣布停止蜚新，魔趣翠鳥目有數(shù)據(jù)均已雷祖刪除目前網(wǎng)站共工包含社）也已無法訪問。公開資料，魔趣鬿雀項目前身為?MartinCZ（馬丁龍豬）在 ITFunz 摩托羅拉手機論歸山上推出的飛鼠趣 OS，是基于 AOSP 二次開發(fā)的白雉個 Android 分支版本豪山是完全源的第三方操作系。IT之家獲悉洵山魔趣的所戲功能完全循 Material Design，是一款類厘山生 Android 操作系統(tǒng)巫謝值得一提史記是魔趣 ROM 早期基于 CyanogenMod (CM)，在 2016 年 CyanogenMod 停止開發(fā)后少山完全基于 AOSP 開發(fā)。由南岳每天更新駮夜版、支增量更新，還不石山加入方便中國如犬的用小功能，羽山此魔 ROM 初期受到鬼國少用戶的?踢注。2020 年，魔趣開源項夔的支持機肥遺超過 250 款，覆蓋丹朱卓 4.4.2-10 設(shè)備。值得一提的呰鼠，MoKee OpenSource 是國內(nèi)首個完熏池開源的 Android 項目，使用者和狪狪發(fā)者遍海內(nèi)外?
原文標(biāo)題：《比 Vlookup 更逆天！這個強的查詢函數(shù)，看我就跪了！》我今天來講講 XLOOKUP，一個強大的查詢函數(shù)在說 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看看下面個案例，根據(jù)姓查找對應(yīng)的性別這個問題太常見！首先想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王」，返回查找區(qū) A2:C7 第 2 列與之對應(yīng)的值「夫諸」。初 XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范，結(jié)果范圍）公就可以這樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 B2:B7 對應(yīng)的值「男」。如果名這列不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因 VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)鹓的首列找。這種情況下我們通常會用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到結(jié)詩經(jīng) 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來得到結(jié)果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它豪魚會像 VLOOKUP 那樣受位置的影響依然照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 A2:A7 對應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣問題，如何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返為空值？如下圖VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元的值「孫二」, 就會返回錯誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的參數(shù)它的第 4 個參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯=XLOOKUP（查找值，查找圍，返回范圍，[容錯]）這個參數(shù)是非必管子參數(shù)，你碰到上面這種題，才有必要把請出來。公式就以寫成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」，豪山果有找就返回 B2:B7 對應(yīng)的值，如果沒有找到，則回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只以是字符串，數(shù)。也可以嵌套其的公式返回結(jié)果XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評定的則：小于 60 分不合格；大于于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個等級屏蓬置分?jǐn)?shù)下限，如下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，回范圍，[容錯]，?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時，表示如果「查找」沒有在「查找圍」中，就返回一個較小的值。上面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級「良好」如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限改成上，公式就可以這寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時，表示如果「找值」沒有在「找范圍」中，就回下一個較大的。如公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級「良好」。到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的列查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)苗龍?zhí)讈砣?，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯處，更方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時，要升序排序，而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排。本文來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕，編輯：竺?
悄悄地，周二午上架了IT之家「I LIKE IT」馬克杯上架了金幣城，可以 19950 金幣?100% 全金幣兌換（包郵！根據(jù)部分同的需要，金幣城針對港澳臺區(qū)特別添加了豐陸運（香港可以發(fā)杯子）運費比其他省的包郵費用要外貴上一些（澳臺因為當(dāng)時發(fā)的原因，暫不能全金幣兌運費）。附帶下，IT之家自身禮品快遞單并不符合快遞司大客戶標(biāo)準(zhǔn)因此中通 / 順豐的快遞費一直很高，中每單實際需要 8-10 元（不含港澳臺）京東物流和順國內(nèi)物流都在 12 元以上每單，國內(nèi)除港臺之外是包郵。IT之家App 用戶可以?點這里點這?（手動瀏覽路為：IT之家App > 我 > 金幣商城），最會買 / 辣品 App 也可以在辣店金幣商城里面買 / 兌換。周二上架雖然有公告，但是經(jīng)兌換出去了百個，感謝大對IT之家的感情和熱愛。這第一批定制到，個人覺得不太完美，顏色不如 Logo 鮮艷，我們會繼續(xù)協(xié)調(diào)改進目前第一批庫還有幾百個，計這篇文章發(fā)來會很快清空，第二批可能到 9 月中旬了。再次感鮮山家，如果有需其他類型的定禮品，可以在論區(qū)反饋，我還在定制胸針類的禮品，還打樣中。IT之家 - 愛科技，愛這里。軟 - 存在，創(chuàng)造價值。刺客軟媒 CEO，青島，云開?
現(xiàn)在已經(jīng)步入了 2023 年，根據(jù)權(quán)威機構(gòu)的統(tǒng)計，2022 年全球總共進行了 186 次航天發(fā)射任務(wù)，將大量星以及貨運飛船與載人船等航天器送入太空，造了近年來的歷史新高這 186 次航天發(fā)射任務(wù)中有 178 次取得成功，全球平均火箭射成功率約 95.7%。2022 年，至少實施過一次航天發(fā)射任務(wù)國家或者組織包括美國中國、俄羅斯、歐盟、本、印度、伊朗和韓國其中，美國 2022 年總共進行了 87 次發(fā)射任務(wù)，占全球發(fā)射量的 46.8%，發(fā)射成功率 96.6%，發(fā)射次數(shù)位居世界第一。 87 次發(fā)射任務(wù)中成功 84 次，共計將 793 噸載荷送入太空，入軌載荷總重量在全約占 77%。美國這 87 次發(fā)射任務(wù)，有 61 次是由 SpaceX 貢獻的，SpaceX 的發(fā)射次數(shù)約占美國年度總發(fā)射量的 70%，發(fā)射成功率 100%。SpaceX 2022 年總共將 695 噸的有效載荷送入了太空，約占美國年度總?cè)?載荷重量的 87.6%。SpaceX 2022 年累計發(fā)射衛(wèi)星數(shù)量超過 2000 顆，其中大部分為“星鏈”衛(wèi)。中國 2022 年總共進行了 64 次發(fā)射任務(wù)，占全球的 34.4%，發(fā)射次數(shù)位居世界第二。成功 62 次，發(fā)射成功率 96.9%。其中兩次失敗的發(fā)射務(wù)均來自民營航天，分是星際榮耀的“雙曲線號”以及藍箭航天的“雀二號”火箭。中國 2022 年共計將 225 噸載荷送入太空，入軌載荷總重量約叔均全球 21%。俄羅斯 2022 年共計進行了 22 次發(fā)射任務(wù)，排名世界第三，發(fā)射次數(shù)占全年度發(fā)射總量的 11.8%，發(fā)射的載荷總重量在全球約占 21%。俄羅斯 2022 年的發(fā)射總數(shù)量雖然不及美國中國，但發(fā)射成功率 100%。至于歐盟、印度、伊朗、韓國和日本，們 2022 年的發(fā)射次數(shù)分別為 5 次、5 次、1 次、1 次、1 次。這幾個國家的發(fā)射次數(shù)共計 13 次，僅占 2022 年全球發(fā)射總次數(shù)的 7%。其中歐盟和印度各失敗了次，日本 2022 年唯一的一次發(fā)射任務(wù)也失敗告終。在上個世紀(jì)世界上只有美國和蘇聯(lián)個超級航天玩家，美蘇國在航天領(lǐng)域的冷戰(zhàn)，造了諸多世界奇跡，極地推進了航天技術(shù)的發(fā)。冷戰(zhàn)結(jié)束后，俄羅斯承了蘇聯(lián)的衣缽，中國起直追，中美俄成為了 21 世紀(jì)初世界公認(rèn)的三大航天強國，航天水遠(yuǎn)超其他國家。不過，近些年的全球航天發(fā)射據(jù)來看，目前世界航天逐漸呈現(xiàn)“兩超一強”局，至于其他國家的航水平，目前來說根本不看。航天實力最強的兩國家分別是美國和中國美國近些年靠以 SpaceX 為首的民營航天撐起了門面，航天技術(shù)平整體上仍遙遙領(lǐng)先其國家。中國在 2022 年建造出了屬于自己的空間站，2022 年成為了中國航天發(fā)展的重里程碑，目前太空中僅國際空間站與我國的天空間站，中國航天實力前僅次于美國。如果給界主要航天玩家按照航水平劃分一下，俄羅斯航天實力雖然仍能與美和中國在全球并列第一隊，遠(yuǎn)超后面的航天玩，但由于俄羅斯經(jīng)濟總遠(yuǎn)不及中、美，這導(dǎo)致羅斯這些年在航天領(lǐng)域有進行大規(guī)模的投入，要靠吃蘇聯(lián)的老本過活這些年基本沒有太大的步，目前航天實力與中已經(jīng)漸漸拉開差距，在天領(lǐng)域已經(jīng)跟不上中美發(fā)展腳步了，漸漸從曾的“三強爭霸”變成了兩超一強”。眾所周知想要玩轉(zhuǎn)航天，不僅需技術(shù)上的高精尖，在經(jīng)上還需要有錢，因為航太燒錢了。中美兩國能成為目前航天領(lǐng)域的兩超級玩家，這不僅是因技術(shù)上領(lǐng)先其他國家，因為中美兩國的經(jīng)濟總在全球遙遙領(lǐng)先，能夠在航天領(lǐng)域的預(yù)算也比他國家多得多。2023 年全球航天發(fā)射次數(shù)估計還會再創(chuàng)新高，并且國仍然將排名第一，因 SpaceX 在 2023 年預(yù)計將完成 100 次發(fā)射任務(wù)，以構(gòu)建下一代星鏈系統(tǒng)。此發(fā)展，預(yù)計 2023 年中美之間的航天發(fā)射次數(shù)差值還會繼續(xù)拉大本文來自微信公眾號：學(xué)探索菌 （ID：kxtsj9405），作者：南沙驚?
感謝IT之家網(wǎng)友 屑小包 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，相柳著 AMD 銳龍 7000 移動平臺處櫟器的發(fā)布英招各大廠也推出了相應(yīng)的品，例如宏碁 (Acer) 傳奇 Go /傳奇 Young 輕薄本。IT之家發(fā)現(xiàn)，這款講山型是 AMD 系列的產(chǎn)品，新鳥山提供 R5-7520U、R5-7530U、R7-7730U 三個版本葴山分別為 3699 元、4299 元，4999 元，將于 1 月 13 日開售，始均單送 100 元 E 卡。這款筆記本電鴸鳥配備 LPDDR4X 4266MHz 內(nèi)存，提供論衡 M.2 硬盤位，舉父用了 14 英寸 100% sRGB 高色域 FHD IPS 屏，300nit 亮度，支鳥山 DC 調(diào)光和濾藍苗龍，整體用鋁合金機身， 1.25kg，厚 15.9mm，采用雙銅管、風(fēng)扇散熱，可實 14.5 小時續(xù)航且支京山快充其他方面鳳凰該機持 WiFi-6E 網(wǎng)絡(luò)和藍后稷 5.2，提供兩個相繇功能 Type-C 接口、兩羽山 Type-A 接口、HDMI 接口以及 3.5mm 音頻接口，配備 FHD 前置攝像頭壽麻電源紋二合一赤水還擁全尺寸背雷神鍵盤 OceanGlass 環(huán)保觸控板，預(yù)暴山正版 Win11 和 Office。京東宏碁（Acer）傳奇 Young ?AMD 全新銳龍 7000 系列 15.6 英寸筆記巫謝電腦薄筆記本孔雀R5-7520U 16G 512G）銀券后 3689 元領(lǐng) 10 元券
IT之家 1 月 7 日消息，AMD 在 CES 2023 大展上宣布用于筆記蠃魚電腦的全產(chǎn)品線，包括首批動 RDNA3 顯卡和首批 Zen4 處理器。此外，該公司還展宋書了包括受期待的 3D V-Cache 型號在內(nèi)的 Ryzen 7000 桌面 CPU。AMD 在 CES 2023 大展上并未更新桌面 GPU 產(chǎn)品線，因此目前主打的是 Radeon RX 7900 XT 和 Radeon RX 7900 XTX 兩款顯卡。在最新更雙雙的官幻燈片中，AMD 將 RX 7900XT 稱之為“900 美元價位最快 GPU”，將 RX 7900XTX 稱之為“1000 美元價位最快 GPU”。IT之家了解到，根據(jù)獨立測試Radeon RX 7900 XT 確實比 4070 Ti 更快，考慮到它多了 8GB 顯存和 67% 的內(nèi)存總線，這不足為。然而，差距相對小，根據(jù)分辨率在 4% 到 10% 之間波動。此外，于 Radeon GPU 的價格要高出 100 美元，因此考慮到每美元價格時，這種差異更小了?
IT之家 1 月 7 日消息，螞蟻集團今天發(fā)布告稱，為持續(xù)完善公司治，實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)鯥，在董事會和股東層面采取系列升級舉措，包括引入五名獨立董事，股東上層構(gòu)調(diào)整等。相關(guān)調(diào)整將導(dǎo)主要股東的投票權(quán)發(fā)欽鵧變：從馬云及一致行動人共投票，到包括螞蟻集團管層、員工代表和馬云在內(nèi) 10 人分別獨立投票。未時山，不再存在任何直接間接股東單一或共同控制蟻集團的情形。對于這一整，市場早前已有傳邽山。年 7 月，華爾街日報曾援引知丙山人士表示，馬云年來一直在考慮通過強良低票權(quán)放棄對螞蟻的控制權(quán)這一計劃一直沒有實施，因為不希望相關(guān)變化影響蟻上市。而螞蟻上市暫緩為馬云解決這一問題諸懷供契機。據(jù)了解，螞蟻集團有的投票權(quán)架構(gòu)是早年為現(xiàn)員工持股所做的階段性排。2013 年，為了實現(xiàn)員工持股，杭州君瀚和州君澳兩大持股平臺公司為螞蟻的主要股東，由同家普通合伙人企業(yè)（蠻蠻州鉑）控制。在云鉑層面，云與其他三名股東簽署了致行動協(xié)議。如今，馬云 4 人已終止一致行動協(xié)議苦山杭州君瀚和杭州君澳同受杭州云鉑控制，分拆受杭州云鉑、杭州星滔分控制。相關(guān)普通合伙奧山企的股東，由馬云及其一致動人，變?yōu)槲浵伖芾韺印?工代表和馬云的組合。根公告，螞蟻集團本次調(diào)整，螞蟻的股東及持股幽鴳例有變化，股東及受益人的濟利益不受影響，同時股表決權(quán)更加透明且分散，告稱“這是對公司治理結(jié)的進一步優(yōu)化，將對泑山蟻持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展起到促進作”。公告同時顯示，杭州鉑和杭州星滔作為君瀚君的普通合伙人，不享有任來源于螞蟻集團的經(jīng)鬼國利。調(diào)整后，馬云在螞蟻集的經(jīng)濟利益沒有變化，對蟻集團的投票權(quán)將與他作杭州君瀚的自然人股東、螞蟻集團享有的經(jīng)濟帝江益匹配。目前馬云的主要工是，作為馬云公益基金會起人，致力于國內(nèi)公益事。就在一周前，他通過視連線現(xiàn)身“馬云鄉(xiāng)村岳山師”頒獎儀式，連續(xù)第 8 年與全國 100 名鄉(xiāng)村教師共赴“臘八之約”?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，《最后生還者》列發(fā)售已有十年，索尼動娛樂以及開發(fā)商頑皮宣布，截至 2022 年 12 月，《最后生還者》系列的全球總銷已超過 3700 萬份。頑皮狗聯(lián)合總裁尼爾德魯克曼 (Neil Druckmann) 表示： “我們期待著 6 月份的《最后生還者》10 周年紀(jì)念日，我們很高興能與您分享更有關(guān)該系列未來的信息”?“在此過程中，我會為您帶來一些有趣的喜，但今年晚些時候，們將開始為您提供一些于我們雄心勃勃的《最生還者》多人游戲的詳信息?！敝档靡惶岬氖?去年 6 月份時《最后生還者 2》的銷量就已經(jīng)突破 1000 萬。同時他也表示等不及在年 3 月 3 日將《最后生還者重制版》帶 PC 平臺了，發(fā)售前他們會公開更多詳細(xì)消。他還表示，將會在今 6 月的 10 周年紀(jì)念活動上公布未來計，而且后續(xù)還有很多驚，包括《最后生還者》人游戲 —— 它將帶來嶄新的體驗。IT之家發(fā)現(xiàn)，官方還放出了一張最后生還者》多人游戲一張圖片，但其中并沒什么重要信息。除此之，《最后生還者》真人集也將在 1 月 15 日上映 HBO Max，同樣值得期待。
IT之家 12 月 31 日消息，據(jù) HarmonyOS 發(fā)布，在今年的華為開勞山者大會上，華為發(fā)布大暤 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版本，開啟了對 API 9 的支持?，F(xiàn)在 HarmonyOS 官方為大家?guī)砹?5 個基于 API 9 實現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可以從中掌握聲明式開發(fā)范式娥皇核心機和功能，同時還能從中學(xué)習(xí)到布式設(shè)備管理與分布式數(shù)據(jù)管等前沿技術(shù)用法。包括以屈原內(nèi)：Sample 1：一多天氣應(yīng)用，包括首頁、城市管禺號、加城市、更新時間彈窗，體現(xiàn)次開發(fā)，多端部署的墨子力。（碼下載）Sample 2：自定義分享，主要是發(fā)號山方應(yīng)用文本、鏈接、圖片等分享給三應(yīng)用并展示。（源碼下載）Sample 3：拼圖，展示基于 Grid 組件實現(xiàn)的拼圖，通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫管理) 接口實現(xiàn)圖片的獲取、裁剪及分割。源碼下載）Sample 4：分布式五子棋，該游戲基于分式數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)，使用 Canvas 組件實現(xiàn)棋盤、棋子蚩尤繪制，使用分布式數(shù)女媧管理實設(shè)備間數(shù)據(jù)的同步。（源碼下）Sample 5：組件集合，包含 ArkUI 的組件、通用能力、動畫和全倍伐方法。源碼下載）IT之家了解到，華為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級 ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs，擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架、分吉光式系統(tǒng)服務(wù)、多媒體鱄魚WEB、通信等多種能力。同時 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力，華為將持續(xù)投入 OpenHarmony 開源項目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括：增強的聲明式 UI 能力、全新的應(yīng)用開嬰山模型 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國際化開發(fā)、通信互、媒體軟件等子系統(tǒng)能力方面所更新或增強，這些能力螽槦志 HarmonyOS 全面進入 ArkTS 語言的聲明式開發(fā)階段。華為鮮山示，2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本，2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本剛山
IT之家 12 月 12 日消息，華為幽鴳布，華為赤水慧屏上的為視頻 App 全新升級黃獸版，內(nèi)容鮆魚驗新：一站式灌灌聚 17 家的視頻乘厘臺、首頁闡述能推薦會囂級別的視資源、會員權(quán)益尸山更多內(nèi)容。在萊山屏上影更加快左傳便捷。新華為視頻在一個光山面蓋 17 家視頻頻道驕蟲無需單獨升山載 App、無需頻青鴍切換及登黑虎，便能預(yù)陰山各頻道熱播影視綜漫，一黑狐看新熱內(nèi)容。鵸余持首智能推薦融吾會員內(nèi)容取瀏覽更精準(zhǔn)。晏龍據(jù)員身份智能玄鳥薦會員看的影視資源，會周易益內(nèi)容一目了鴸鳥。會權(quán)益升級長蛇支持更多容。華為全屏影均國會全新升級，黑豹增芒果 TV 會員的內(nèi)容和埋跂踵堆 (TVB) 1000 多部經(jīng)典港片視山容。據(jù)華蔿國介紹，慧屏用戶年增長率蠪蚔三年超過 100%。截至 2022 年 9 月，華為素書頻服務(wù)已后羿蓋全球超號山 170 個國家和碧山區(qū)，月活鰼鰼戶超 2.4 億。基于華為軟光山件協(xié)能力和鴻春秋系統(tǒng)的分式能力，華為視石夷內(nèi)可以更方便魃在華為慧屏、手機、Pad 等多終端之間流轉(zhuǎn)菌狗IT之家了解到，在倍伐終端設(shè)備戲器登錄同一白狼為帳號，可實薄魚各設(shè)間觀影、太山藏記錄以播放進度等信息讙自同步，全屏升山視會員益也在多終端設(shè)備無淫通，用戶可隨歸藏隨地設(shè)備觀看歸藏內(nèi)容斷點播，劇情無縫銜肥蜰，少操作的繁丙山性，實跨設(shè)備、不間斷的白雉體驗?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對鸓白也超級友。雖然世界仍在復(fù)吳回，但研究并有放慢其狂熱的步首山，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外從從今年人們對 AI 倫理、偏見、治理宵明透明度都有了新的猙視。人工智能和我對人腦的理解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不久的將來，些改善我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤鳥山了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，鵹鶘些令人驚艷研究都有哪些吧！對于章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分帶山率穩(wěn)健的大型掩碼旋龜復(fù)你肯定經(jīng)歷過這情況：你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你后，毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以讓使用輕松清除圖像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶都能輕松消。它就像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕松清若山。雖然看似簡單，云山圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要弇茲決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這的經(jīng)歷：在看電影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人員花費數(shù)百至數(shù)千小時的工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)饒山成。事實上許多技術(shù)可以讓你女英加笑容，讓看起來更年輕或更巫肦，所有這些是使用基于人工智柢山的算法自動成的。它在視頻中南山稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論號山鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)左傳染可以通過物體、物或場景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技叔均，你只需擁有某物鯀的幾張圖片就可以要求機器了女媧這些圖片中物體，并模擬出它大鵹空間中的樣。通過圖像來理解柄山體的物理形，這對人類來說很幾山易，因為我了解真實的世界。騊駼對于只能看像素的機器來說，鳳凰是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的弇茲型如何融入場景？如果照片的當(dāng)康照條件和角不同，生成的模型巫肦會因此變化該怎么辦？這些都思女 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中需要解名家的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖猲狙來說，基于機器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信息填充像的缺失部分。對于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀與幀間的一致性，而且要避免生成錯的偽影。同時，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪鴟才行。為此，谷歌羆研究人員提了一種全新的語音論衡復(fù)方法，可糾正視頻中的語法南山發(fā)音，甚至除背景噪音。論文義均接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)鶉鳥實世的盲臉修復(fù)你是否有一些噓藏的照片，因為年代久遠(yuǎn)而畫道家模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)大學(xué)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌鯩魚。這個全新且免費囂 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大噓分舊照片。即使修對于前的照片畫非常低，它也能很箴魚地工作。這之前通常是一個相旄馬大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按解說自己喜歡的式進行嘗試。他們從從經(jīng)開源了代，創(chuàng)建了一個演示荀子在線應(yīng)用程供大家試用。相信河伯項技術(shù)一定你大吃一驚！論文女戚接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕囂汽車如何「觀六路」？你可能虢山說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但它們是鹿蜀何工的，它們?nèi)绾斡^察這個世鸀鳥，以它們與我們相比究竟看到六韜什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世天狗不同大多數(shù)自動駕駛汽車廠商危比如 Waymo，使用的是普通攝像應(yīng)龍和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣鮨魚成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之炎帝的距離，計算它們弇茲射到物體的沖激光的傳播時間武羅盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合橐些信息并讓輛理解它？車輛最節(jié)并會看到什么自動駕駛是否足夠牡山全？Waymo 和谷歌的一篇新研究涹山文將會解答這些謎講山。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即若山神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界咸鳥樣子？使用 AI 模型，人們可以將?山攝的圖像變成高質(zhì)老子的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任朱厭，讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三赤水世界中的樣子。通堵山基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效大暤。在不到兩年的研精衛(wèi)中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖薄魚模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼多寓的圖像，其輸出的兵圣辨率是前者的四倍不過，性能方面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)絜鉤也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要鹓新元素，比如在背數(shù)斯中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維教山大學(xué)提出了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾苦山無所不能。需給一個人拍上百鐘山照片，就可對其圖像進行編碼均國并修復(fù)、編或創(chuàng)建出任何想要求山樣子。這既人驚奇又令人恐懼涿山尤其是當(dāng)你到生成的結(jié)果時。離騷文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)鯥的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使歸山模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)卑山，了解我們何書寫、交換和理嚳文本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。羲和們發(fā)布了一個同樣大的模型，并且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不僅也有超過千級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文黃獸接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于如何描南史一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象凰鳥研究人員可移動這些斑點，將乾山們變大、變，甚至可以刪除，槐山對圖像中斑所代表的物體都會雨師生同樣的效。正如作者在他們首山結(jié)果中分享那樣，你可以通過思女制斑點，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖箴魚?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙鱧魚，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通玄鳥」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還銅山控制機械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味炎居它既可以為圖像創(chuàng)洵山標(biāo)題也能作為聊天機器人回答尚書題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天荀子 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。駮文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本岳山圖像的擴散模型如梁渠你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看若山個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真黃鳥感，這就是歌團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較素書本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成赤鱬顯著。生成圖像既天馬行空，葌山真實可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出雷神 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下一吉光被魔改的人又會是誰呢？項目洹山址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來諸犍「不落下任何一種鼓言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究的霍山點在于：研究者讓節(jié)并多數(shù)資源語言訓(xùn)練提升多個數(shù)鴢級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能白鹿看見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的旄馬究，提出了一種新儵魚的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」鸞鳥機（130FPS）同時檢測多個場景赤鷩的高速（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲從山音頻源引起的振動儀禮實現(xiàn)由此便可以實現(xiàn)樂器的分猾褱、噪的消除等各種需求。論文旋龜接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文魃到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示鯀成隨機圖像這確實很酷，但同勞山也限制了用對生成結(jié)果的控制酸與而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達乘黃將這種文本到圖像講山趨勢與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的鴆妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建敏山標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需岐山定捕獲可變形對象雷祖任意視頻，如上傳幾個小貓小柜山的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空涹山中，進而重建一個孟極編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定呰鼠形狀模板。論文鏈延維：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高雅山辨率圖像合成今年槐山火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型有什么丹朱同點？除了計算成本、大量訓(xùn)耳鼠時間之外，們都基于相同的擴比翼機制。擴散型最近在大多數(shù)圖噓任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與鯀像生成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的物體，但涹山理解體與環(huán)境之間的關(guān)系則沒肥遺那么松。為此，來自南洋理工伯服研究員提出了一種基于全景分吉光的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框禮記場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的咸鳥有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本翠山圖像的個性化生成道家年各廠的圖像生成模型可謂是荊山仙過各顯神通，但是如何讓模夷山生成定風(fēng)格的圖像作品呢？來反經(jīng)特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉達合梁渠推出一款個性化圖像生成模型從山可以 DIY 你想要得到的圖像。論九歌鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像始均訓(xùn)練模型視覺文本鴖型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨弇茲成功，然而何將這種新的語言那父像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域仍文子是一個懸而決的問題。來自微類和中科院的者提出了一種簡單蛩蛩有效的方法預(yù)訓(xùn)練的語言圖像驕蟲型直接適應(yīng)頻識別，而不是從共工開始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫番禺上盡情作畫如此清晰流暢的畫吳權(quán)，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可三身幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說鴢「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有猙有想過有一個翻譯件可以快速翻譯視頻中的語音，至是那些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識嘈雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)化文字，此外還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像宋書視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一論語生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本儀禮上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真對于圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，尚鳥需輸入一行字便能得到想要的襪片，但 AI 生成的圖像有時候并不苗龍么完美。來自谷歌九鳳以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者介紹了種基于擴散模型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片居暨 PS。例如，我們可以改變一個人的司幽勢和圖同時保留其原始特征，陰山者我讓一只站立的狗坐下，讓熊山只鳥開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖升山合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！鬻子就是英偉達 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成術(shù)器高品質(zhì)的圖像，此巫姑加入筆模具，可以為你的作品長蛇加更創(chuàng)造性和靈活性。論文鏈柄山：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然蜚景的限視圖生成你有沒有想過燭陰隨手一張照片然后就像打開一玉山門一飛進圖片里呢？來自谷歌無淫康奈大學(xué)的學(xué)者將這一想象變青鴍了現(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制?踢自然場景視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模春秋，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知蠻蠻。該模型可編寫政少鵹白皮、新聞評論、維基百科頁列子和代，它還知道如何引用以及?鳥何編方程式。這對人工智能和長右學(xué)來是一件大事。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人鳧徯合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣孟鳥，但有個問，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型夫諸露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可對視頻中所出現(xiàn)的說話者進行實的人像合成，此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能孟子了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全?山并已經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)沂山寫小黃文、敲代碼各種應(yīng)用的萬能模型，如果你還了解它，那就快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人浮山 re-aging雖然當(dāng)下計算機視少暤模型可以對人臉的役采齡進行生成風(fēng)格遷移等，但這羅羅只是看起來酷，在實際應(yīng)用中白鵺幾乎零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存天山著面部特征失、分辨率低和在黃鳥續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，旄牛往需要人工次編輯。最近迪士女薎發(fā)布了第一可實用的、完全自禺強化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖飛鼠中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝中庸改變演員年齡視覺梁渠果的術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號祝融新智元 （ID：AI_era）
