周柯宇新劇一覺醒來天塌了又塌
如何評價馮小剛執(zhí)導(dǎo)，趙麗穎主演的犯罪電影《向陽·花》？
IT之家 1 月 7 日消息，蘋果悄然使用人工智能和語合成技術(shù)開發(fā)了 AI 機(jī)器人，用于朗讀一些讀物。在蘋果司的 Books 用于中，搜索“AI narration”關(guān)鍵詞可以看到多部有奚仲讀，這些讀物描述為“模仿人類氣的數(shù)字語音朗讀”后稷蘋果通 AI 來朗讀書籍可能代表夫諸主要科技公司如何看密山有聲讀的未來的重大轉(zhuǎn)變。與衛(wèi)報交的出版商、作家和文學(xué)代理人示，該策略如果成功，可窮奇會市場產(chǎn)生重大影響。IT之家了解到，近年來，有聲讀物孟翼場爆，科技公司爭先恐后地站穩(wěn)跟。去年銷售額猛增 25%，收入超過 15 億美元。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，到 2030 年，全球市場價值可和山超過 350 億美元。
?旨在提供更帝俊質(zhì)的內(nèi)，鼓勵先進(jìn)、督促快訊輯團(tuán)隊(duì)的成長，特通咸山文進(jìn)行滿意度調(diào)?魚，大可以從文章價值的不同度進(jìn)行評估，最多選出 5 位心目中認(rèn)可的編輯（筆論衡）。document.write("
原文標(biāo)題：學(xué)會這四招你的極簡照贊爆朋友圈》隨著時代發(fā)展，極簡義的攝影風(fēng)越來越受人的歡迎。作一種藝術(shù)表形式，極簡義傳達(dá)的設(shè)理念是「少是多」。用單的元素，蓄地表達(dá)對間和事物的性理解。在攝時，我們該用“做減”的方式，過減少一些必要的元素保留那些關(guān)的構(gòu)圖要素從而達(dá)到化為簡，讓整畫面變得簡純粹。但有候你會發(fā)現(xiàn)同樣都是拍極簡主義照，自己拍出的和別人拍來的差距很，到底是怎一回事呢？實(shí)，好的極拍攝要把握幾種要素：何線條、光、色彩、留。然而對于些要素你真了解了嗎？天讓我們一來探討一下01.幾何線條拍照時，要畫面簡潔凈、有線條一定能拍出層次的極簡片嗎？其實(shí)是不一定的在拍攝之前我們要認(rèn)真察被拍攝對的「線條構(gòu)規(guī)律」。如圖，墻面上色的線條與面上的白色管將畫面劃成四個板塊給人一種對協(xié)調(diào)性。相筆直的海岸將沙灘與海分成兩部分這使得畫面構(gòu)成極具層感，紅色遮傘的點(diǎn)綴增畫面的亮點(diǎn)相比于直線曲線更具引性。學(xué)會抓畫面中的曲，可將觀者視線引向遠(yuǎn)的行人，起吸睛作用。用對角線構(gòu)也是攝影師常用的一種圖方式。在攝時，將畫中的線條置正方形構(gòu)圖對角線處，得畫面更有力與活潑性與此同時，以適當(dāng)?shù)丶?人物主體，起到點(diǎn)睛的用。02.引入光影光線拍攝中起著要作用，而與影的結(jié)合以讓照片呈明暗對比，照片的意境加深入人心天氣晴朗時陽光將一旁棕櫚樹的影投射在墻面，形成強(qiáng)烈明暗對比，虛實(shí)結(jié)合」畫面更有想空間。簡潔墻面上如果有光影的對，會顯得比乏味，缺少染力。但當(dāng)攝者利用光影的變化時畫面就多了生機(jī)，同時對觀者產(chǎn)生覺上的吸引。03.善用色彩攝影，能離開色彩？很多時候學(xué)會了構(gòu)圖不一定能拍讓人印象深的照片，畢一張好看的片也需要好色彩搭配。彩具有冷與的特點(diǎn)，不的色彩搭配具有不同的感表達(dá)。因，攝影者要據(jù)自身想傳的情感來進(jìn)畫面的色彩擇。如下圖三棟建筑里你的視線會自覺朝向黃建筑，雖然處于其它兩建筑的夾縫，但因?yàn)樯?足夠鮮艷，以能夠抓住者的眼球。彩色背景下攝人物，應(yīng)將人物置于淺色背景」這樣才能突人物的形象征。有時候攝畫面里只一種顏色，免會有些單，適當(dāng)?shù)募?一些其它顏的事物或許有不一樣的覺效果。04.大膽留白留白是極簡攝中常用的構(gòu)方式。如果面構(gòu)圖太滿很容易讓人到壓抑，從影響視覺體。相反，大積的留白可讓畫面顯得加簡潔，留想象空間，能達(dá)到引人思的效果。簡是一種生態(tài)度！摒棄些無用的事，以最簡單元素來表達(dá)己的攝影想。本文來自信公眾號：轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：好攝?
IT之家 1 月 7 日消息，微軟近日宣布推出《極限楮山速：平線 5》主題限定 Xbox Series X 游戲主機(jī)，售價為 559 美元（約 3829 元人民幣）。該套裝修鞈括一臺 Xbox 游戲主機(jī)、一個 Xbox 游戲手柄以及《極限競速：地蔿國線 5》高級版本?！稑O限競速：地平岳山 5》并不是一款新的游戲，早在 2021 年 11 月就已經(jīng)推出。不過榖山次套裝內(nèi)包含的高白鵺版本還提供 Hot Wheels 擴(kuò)展包、游戲的 VIP Pass，Welcome Pack，并承諾可以提前獲得今年晚些時候巫謝出的第二個 DLC 內(nèi)容。IT之家了解到，在 Bethesda 宣布《星域》（Starfield）和《紅霞島》（Redfall）推遲到 2023 年之后，微軟去年 Xbox 平臺上并沒有大型的獨(dú)占乘黃戲。因此這個《極?魚競速地平線 5》可能是微軟現(xiàn)在可以提供的最好祝融合?
在芯片產(chǎn)業(yè)鏈，被國外壟斷技術(shù)和產(chǎn)品，止光刻機(jī)，也止 EDA。芯片制造過程中需的工業(yè)軟件也曾被國際巨壟斷了將近 40 年，它就是芯片制造的大家：CIM（Computer Integrated Manufacturing，計算機(jī)集成制造）掌控晶圓生產(chǎn)大腦CIM 是掌控半導(dǎo)體制的生命級系統(tǒng)被行業(yè)稱為制的大腦，可以單地將它理解制造相關(guān)工業(yè)件的集合體。覆蓋了產(chǎn)品整生命周期 [1]，由 MES（生產(chǎn)執(zhí)行系）、EAP（裝備控制平臺）SPC（統(tǒng)計過程控制）、YMS（良率分析控制系統(tǒng)）、APC（先進(jìn)過程控制）、PDC（故障偵測及分）、RTS（FAB 實(shí)時調(diào)度排產(chǎn)系統(tǒng)）等十種軟件系統(tǒng)成。[2]整個 CIM 系統(tǒng)中，MES 尤為重要，決定整個代工廠的展水平，成本占 CIM 系統(tǒng)的 15%，一旦該系統(tǒng)出問題，將會導(dǎo)上億元的損失 [3]。MES 是指揮芯片制造的一套智慧營系統(tǒng)，包含品流定義、設(shè)管理、材料移管理、制品跟與工藝數(shù)據(jù)管幾個部分 [4]。由于 MES 核心地位，行業(yè)通常在提 CIM 時連帶 MES，即 CIM / MES。說了這么多，CIM 究竟是做什么？一是統(tǒng)籌管制造生產(chǎn)流程提升生產(chǎn)良率效率；二是實(shí)自動化的智能造，幫助制造快速部署系統(tǒng)增強(qiáng)在成本、量和生產(chǎn)周期的競爭。[5]造芯，是資本游戲。一座晶廠拔地而起，數(shù)以百億美元的投入，當(dāng)晶廠投入生產(chǎn)，如同每分每秒不停歇的印鈔，少運(yùn)轉(zhuǎn)幾分少賺幾份錢。一顆芯片要經(jīng)將近上千道制工序，任何環(huán)都容不得差錯CIM 便是將這一切安排妥的管家，服務(wù)生產(chǎn)良率和效，降低每顆芯的成本，從而取更多利潤。[6]隨著半導(dǎo)體器件和制造工復(fù)雜性不斷增，CIM 已成為半導(dǎo)體制造可或缺的一部。傳統(tǒng)方案通是孤立或松散接的，并且難擴(kuò)展額外需求而 CIM 則能夠?qū)⑦@一切成起來 [7]。ITRS 2007 指出，半導(dǎo)體晶圓集分為晶圓廠運(yùn)、生產(chǎn)設(shè)備、料處理、晶圓信息、控制系及設(shè)施五個部，CIM 驅(qū)動的晶圓廠運(yùn)營會是其他部分作的推動力。[8]1986 年東芝公司一研究結(jié)果表明使用 IC-CIM 技術(shù)生產(chǎn) 256kbyte DRAM 存儲器電路，能夠改善四項(xiàng)產(chǎn)制造指標(biāo)。[9]1986 年東芝的研究果 [9]另據(jù)一些公司統(tǒng)計在 CIM 投入使用一年后設(shè)備停機(jī)時間少了 45%、設(shè)備設(shè)置時間短了 38%、設(shè)備利用率提了 30%、周期時間縮短了 23%、廢品減少了 22.5%、產(chǎn)品良率提高了 15%、生產(chǎn)成本降低 34%、凈利潤增長近 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn)，CIM 越早投入使用，效果越好。圓廠生產(chǎn)整個命周期是呈 S 曲線的，對于造價超過 200 億美元的晶圓廠來說，在使用 CIM 系統(tǒng)情況下，終會與生產(chǎn)目相差數(shù)億美元至數(shù)十億美元這意味著這部的資金回收期被延長，而越地使用 CIM，這部分資金早能被回收。[11]“S 曲線”，展示了產(chǎn)目標(biāo)（綠線與實(shí)際生產(chǎn)情（橙線），以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能和良目標(biāo)面臨的各障礙（灰色橢）[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國約瑟夫哈靈頓（Joseph Harrington）在“Computer Integrated Manufacturing”一書中提出，不單單只有導(dǎo)體行業(yè)需要 CIM，任何需要智能制造的景，都存在它身影，諸如制、食品和飲料醫(yī)療設(shè)備、航航天、國防和物技術(shù)等，而也曾一度帶領(lǐng)導(dǎo)體格局生變20 世紀(jì) 80 年代初，美國經(jīng)濟(jì)危機(jī)波全社會，電子品也不例外。然美國半導(dǎo)體技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域然強(qiáng)勢，但自產(chǎn)品的占有率越來越低，索與松下等日本業(yè)開始主導(dǎo)存市場，并將微理器作為下一展目標(biāo)。時間到 90 年代中期，短短十年，美國又重拿回失去的市。拋開政治和略因素，SEMATECH（半導(dǎo)體制造技術(shù)合體）無疑是發(fā)嬗變的關(guān)鍵，它于 1988 年正式開始運(yùn)作，由聯(lián)邦府和 14 家大型半導(dǎo)體公組成，包括 IBM、英特爾、摩托羅拉、德儀器等行業(yè)巨 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13]，美國的制造科學(xué)和半導(dǎo)工藝技術(shù)開始合，CIM 是當(dāng)時發(fā)展中最鍵的部分之一要知道，在當(dāng)，典型可大批生產(chǎn)的先進(jìn)制設(shè)施總成本超 100 萬美元（相當(dāng)于現(xiàn)的數(shù)十甚至上億美元），更困難的是，連數(shù)百個工藝中一步都有損失率的風(fēng)險，當(dāng)的集成電路制工藝良率可低 20%~80%。[9]1991 年，SEMATECH 啟動了 CIM 框架項(xiàng)目，自那時起，美國導(dǎo)體制造業(yè)迎變革，在 CIM 加持下，芯片成品率獲得效提升，產(chǎn)品產(chǎn)周期也得以短，保證了產(chǎn)質(zhì)量與性能 [14]。1998 年，SEMATECH 又開發(fā)了 CIM 框架規(guī)范，從而在半導(dǎo)體行實(shí)現(xiàn)了開放多應(yīng)商 CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史，短短十幾年前晶圓廠運(yùn)營還依靠工人推著車，親自按下動按鈕，通過子表格追蹤制，而現(xiàn)在晶圓產(chǎn)擁有了從設(shè)整合數(shù)據(jù)的能，自動化地實(shí)物料搬送 [16]，CIM 無疑是讓智能造邁向新臺階關(guān)鍵。當(dāng)芯片造逐漸被國內(nèi)視和大力發(fā)展CIM 的國產(chǎn)替代便顯得格重要，但想做 CIM 并沒有想象中簡單被兩家巨頭壟近 40 年CIM 準(zhǔn)入門檻很高，被行業(yè)為工業(yè)軟件中高地。CIM 作為涵蓋晶圓產(chǎn)所有環(huán)節(jié)的業(yè)軟件，不僅要開發(fā)者擁有硬的軟件實(shí)力還要對每個生環(huán)節(jié)了如指掌并將二者無縫接在一起。更難的是，半導(dǎo)制造領(lǐng)域還存諸多技術(shù)秘密Know-how），若非資深行業(yè)人士，很踏入該領(lǐng)域。外，CIM 并非簡單地將軟疊加在一起，是有機(jī)組合，過與不同廠商不同晶圓廠高定制，將原本立運(yùn)行的多個元系統(tǒng)組成一協(xié)同工作的、能更強(qiáng)的新系 [17][18]。與此同時，客戶可接受錯率也很低，件穩(wěn)定性需達(dá) 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng)，替換掉舊系統(tǒng)并非易事。打比方來說，如將晝夜無休的導(dǎo)體制造工廠作高速行駛的機(jī)，CIM 便是驅(qū)動飛機(jī)持飛行的核心引，要替換全新 CIM 系統(tǒng)，好比開著飛機(jī)引擎?？梢?CIM 領(lǐng)域難度之大。[20]近年來，12 英寸晶圓廠興，帶動了 CIM 大規(guī)模應(yīng)用。隨著晶圓尺從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸，不僅投資數(shù)額暴增，造設(shè)備、流程工藝也都變得為復(fù)雜，假若種情況下 CIM 發(fā)生故障，將會是一筆不的損失，因此市場開始對 CIM 提出了更高的要求。[21]但就是這樣難做的行業(yè)，球市場卻說不非常大。據(jù) Technavio 數(shù)據(jù)顯示，2021 年~2026 年整個 CIM 市場（包含光伏造、制藥、半體制造等）潛市場增長份額 87.2 億美元 [22]；另據(jù) IDC 報告顯示，2021 年中國 MES 總體市場份額約為 38.1 億元人民幣 [23]，這種情況下，細(xì)分到半導(dǎo)的市場份額可會更少。更尷的是，CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠總投資的 1%，相比動輒上百億的晶圓，很難引發(fā)起業(yè)重視，上游商更偏向于使成熟方案以應(yīng)生產(chǎn)中各種問。[24]所幸的是，全球新晶圓產(chǎn)能正在步增加，特定戶對 CIM 需求量增大。 SEMI《世界晶圓廠預(yù)測告》顯示，預(yù)全球半導(dǎo)體行將在 2021 年~2023 年間開始建設(shè)的 84 座大規(guī)模芯片制造廠中投資 5000 多億美元。[25]目前半導(dǎo)體 CIM 格局集中度較高，應(yīng)用材料Applied Materials）、IBM 并稱為半導(dǎo)體 CIM 雙雄，兩家公司斷市場將近 40 年之久。從發(fā)展歷史來看兩家公司的技時間跨度也很。CIM 發(fā)展簡要?dú)v史，制丨果殼硬科技考資料丨芯東 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日報》[28]應(yīng)用材料與 IBM 兩家公司面對的客戶為全球最先進(jìn)晶圓廠或 IDM 廠商，而二者發(fā)展側(cè)重點(diǎn)不相同。應(yīng)用料不僅是 CIM 的絕對領(lǐng)導(dǎo)者，也是一家導(dǎo)體設(shè)備龍頭業(yè)，經(jīng)過大量購 CIM 先進(jìn)企業(yè)后，該司采取“軟件 + 硬件”捆綁銷售形式，占一方市場。IBM 則更偏向 AI 云網(wǎng)結(jié)合，通過不斷收相關(guān)公司補(bǔ)充術(shù)能力，同時 IBM 還設(shè)有自家晶圓廠，在自家晶圓廠錯積攢經(jīng)驗(yàn)。[29]應(yīng)用材料與 IBM 的 CIM 方案對比，制表丨殼硬科技國產(chǎn)實(shí)現(xiàn)初步替代兩年，CIM 還是一個小眾道，僅擁有少幾個國產(chǎn)玩家極少被資本所睞。自國產(chǎn)替呼聲響起，加 EDA、光刻機(jī)等典型卡脖領(lǐng)域關(guān)注度提，帶動資本對 CIM 關(guān)注度。2022 年下半年，投融市場開始活躍其中不乏紅杉本、高瓴資本華登國際、上集團(tuán)及旗下恒資本、比亞迪份、韋豪創(chuàng)芯明星投資機(jī)構(gòu)國產(chǎn) CIM 標(biāo)志性融資事不完全統(tǒng)計，表丨果殼硬科縱覽國內(nèi)整體業(yè)，均是以 MES 為核心的 CIM 方案，覆蓋制造各環(huán)節(jié)。此外，多數(shù)國產(chǎn)廠商擇布局以光伏LED、平板顯示和半導(dǎo)體為心的泛半導(dǎo)體業(yè)，并向鋰電新能源等更多業(yè)進(jìn)發(fā)，以期大市場。據(jù)集網(wǎng)文章顯示，前，封裝領(lǐng)域 CIM 系統(tǒng)基本已被國產(chǎn)商包攬，而這分說明國外的品并非不可替，只是要有耐。而在傳統(tǒng)卡子的 12 英寸 MES 方面，近兩年國也已實(shí)現(xiàn)初步破。[24]國產(chǎn)主要 CIM 廠商情況，制表丨果殼硬科參考資料丨公官網(wǎng)、芯智訊 [30]、36 氪 [19][31]、集微網(wǎng) [32]、投資界 [33][34]基于國產(chǎn)現(xiàn)狀，果硬科技團(tuán)隊(duì)認(rèn)：雖然 CIM 市場規(guī)模不及實(shí)體芯片產(chǎn)業(yè)但在特定客戶求和晶圓產(chǎn)能續(xù)擴(kuò)張前提下也擁較為廣闊利潤空間，集咨詢信息顯示國內(nèi)在建大硅廠 12 英寸硅片產(chǎn)能超 6000 萬片 / 年 [35]，對國產(chǎn) CIM 來說，與上游晶圓廠聯(lián)意義重大，此，泛半導(dǎo)體不子行業(yè)間具有定相通性，國廠商應(yīng)抓住這的機(jī)遇；地緣素影響下，CIM 補(bǔ)足自主產(chǎn)業(yè)鏈意義重大可以把它理解光刻機(jī)與光刻的關(guān)系，即便發(fā)難度大且投回收期長，也擁有國產(chǎn)自主控產(chǎn)品，更何 CIM 還處在工業(yè)軟件領(lǐng)，可能還會牽到信息安全方問題；迄今為，國內(nèi)已不缺半導(dǎo)體 CIM 廠商，但對于投資巨大的晶廠來說，嘗試用新產(chǎn)品，無是一次試錯冒 [29]，這也是為何應(yīng)用料公司和 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之位，鑒于以，國產(chǎn)上游廠需警惕 CIM 供應(yīng)商過于單一的情況，可試采用國內(nèi)外線策略，甚至嘗試多元供應(yīng)的策略；雖然內(nèi)已初步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)替代，但相國外巨頭技術(shù)然存在差距，拓寬國產(chǎn) CIM 技術(shù)邊界，可借鑒應(yīng)用材公司和 IBM 發(fā)展歷程，不斷整合并購，強(qiáng)技術(shù)集中度另外國產(chǎn)晶圓或 IDM 廠商也可并購相技術(shù)，建立純主產(chǎn)線；應(yīng)用料公司認(rèn)為，晶圓廠許多區(qū)是部署中最耗的因素之一，于每個晶圓廠況不同，從一工廠到另一個廠需要大量定，需要 6~12 個月的時間，同時半導(dǎo)體動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)常會駐留在具各自集成方法不同 CIM 的應(yīng)用程序中其 SmartFactory CIM 方案就是解決了這問題，值得國借鑒；[36]融資潮過后，內(nèi)涌現(xiàn)大量 CIM 企業(yè)，但切忌浮躁，半體領(lǐng)域投資邏與傳統(tǒng)大多行不同，整體回期較長，且 CIM 領(lǐng)域更為看重經(jīng)驗(yàn)積累此前部分國產(chǎn)商曾坦言，前 2~3 年產(chǎn)品銷售困難，過一旦撐過這時期，腳踏實(shí)地迭代產(chǎn)品和累口碑，客戶任度便會迎來顯上升，是值布局的長線生。雖然國產(chǎn) CIM 格局已初步形成，但不不承認(rèn)現(xiàn)在國與國外仍有差。目前，中國業(yè)軟件發(fā)展已來政策窗口期 [37]，展望未來 5~10 年，半導(dǎo)體 CIM 或迎來發(fā)展熱潮。References：[1] 李龍梅，張暴暴馮辛安，等. CIMS 環(huán)境下基于特征的品模型 [J]. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù)，1998, 17 (1): 129-131.[2] 芯享天地：芯享科技獲數(shù)億 A + 輪融資，致力于半體工廠 CIM 工業(yè)軟件國產(chǎn)化.2022.3.4.https://mp.weixin.qq.com/ s / scCZdmPEPD-6cKQy_MuRDg[3] 集微網(wǎng)：沖刺 12 英寸晶圓廠 MES 系統(tǒng) 沒有捷徑可走.2022.9.26.https://laoyaoba.com/ n/833037[4] Chung S L, Jeng M D. Manufacturing execution system (MES) for semiconductor manufacturing[C]//IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. IEEE, 2002, 4: 5 pp. vol. 4.[5] 投中網(wǎng)：「上海鎧鉑」獲近元 A 輪融資，推動泛半導(dǎo) CIM 系統(tǒng)國產(chǎn)化進(jìn)程.2022.5.5.https://mp.weixin.qq.com/ s / CvE6S1MLlSpPAN51JqbkWQ[6] 鄭城，張潔，呂佑龍，許鴻.基于改進(jìn)粒子群算法的晶圓率優(yōu)化方法 [J / OL].計算機(jī)集成制造系統(tǒng)：1-17 [2022-12-22].[7] Taj, Md. Nasim. Prospects of Automation in Semiconductor Fabrication Process[J].DOI:10.13140/RG.2.2.35956.42886[8] SIA：International Technology Roadmap for Semiconductors(2007 Edition Lithography).https://www.semiconductors.org/wp-content/uploads/2018/08/2007Lithography.pdf[9] May G S, Spanos C J. Fundamentals of semiconductor manufacturing and process control[M]. John Wiley & Sons, 2006.[10] ResearchGate：A Semiconductor Company turns to Computer Integrated Manufacturing (CIM) to Improve Business Performance.2006.1.https://www.researchgate.net/publication/294873853_A_Semiconductor_Company_turns_to_Computer_Integrated_Manufacturing_CIM_to_Improve_Business_Performance[11] 應(yīng)用材料公司：拉和實(shí)際生產(chǎn)的離.https://appliedsmartfactory.com/ zh-hans / blog / bringing-production-reality-closer-to-target/?hilite=driving+curve[12] 南佐民.SEMATECH: 從理念更新到工業(yè)嬗 [J].經(jīng)濟(jì)論壇，2004 (05):125-126.[13] 半導(dǎo)體行業(yè)觀察：真金白銀”砸來的美國半導(dǎo).2020.6.7.https://mp.weixin.qq.com/ s / tzD0RMoNusjeNAnGt-R24w[14] Doscher D, Hodges R. SEMATECH's experiences with the CIM framework[J]. Communications of the ACM, 1997, 40(10): 82-84.[15] Cheng F T, Teng C Y. An object-based controller for equipment communications in semiconductor manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2002, 18(5-6): 387-402.[16] 應(yīng)用材料公司邁向智能制造臺階.2022.4.https://appliedsmartfactory.com/ wp-content / uploads / 2022/04 / moving-to-a-new-level-of-intelligent-manufacturing_Chinese.pdf[17] 先進(jìn)制造技術(shù)及其發(fā)展勢 —— 楊叔子教授在中國協(xié) 2003 年學(xué)術(shù)年會上講演（節(jié)選）.2003.10.16.http://43.250.236.5 / GB / guandian / 1035/2136994.html[18] 李玉洋，李正豪.晶圓制造 CIM 國產(chǎn)軟件前景可期 [N]. 中國經(jīng)營報，2022-08-15 (C04).[19] 36 氪：36 氪獨(dú)家 ｜ 「上揚(yáng)軟件」完成數(shù)元 D 輪融資，持續(xù)推動半體 12 寸產(chǎn)線 CIM 研發(fā).2022.10.25.https://36kr.com/ p/1972480531451011[20] 格創(chuàng)東智 Getech：開著飛機(jī)換引擎，替換 CIM 系統(tǒng)有多難？.2022.11.11.https://mp.weixin.qq.com/ s / hB2FECpgx7Ug0qCcX7fuRQ[21] Kyber 鎧鉑云：半導(dǎo)體 CIM 系統(tǒng)：“兩超”霸 “群雄”奮起.2022.6.30.https://mp.weixin.qq.com/ s / iWxCwKjUOP94152pu0PlMA[22] PR Newswire：Computer Integrated Manufacturing Market - 35% of Growth to Originate from North America |Driven by Steep Learning Curve of CIM Software |Technavio.2022.4.18[23] IDC：《中國制造業(yè) MES 市場分析及廠商額，2021》正式發(fā)布.2022.12.1.https://www.idc.com/ getdoc.jsp?containerId=prCHC49926622[24] 集微網(wǎng)：【芯野】試錯不易破難 國產(chǎn)半導(dǎo)體 CIM 艱難生長.2022.8.12.https://laoyaoba.com/ n/828796[25] 電子信息產(chǎn)業(yè)：SEMI 預(yù)測：到 2024 年全球半導(dǎo)體行業(yè)新工廠資將超過 5000 億美元.2022.12.13.http://www.cena.com.cn/ semi / 20221213/118370.html[26] 芯東西：被壟斷 40 年！半導(dǎo)體制造“大腦”迎資熱，國產(chǎn) MES 企業(yè)春天來了？.2021.11.15.https://mp.weixin.qq.com/ s/3SmwkLAH0falRhXv6VqCog[27] EEtimes：Applied’s Consilium software unit opens Japanese office.1993.12.3.https://www.eetimes.com/applieds-consilium-software-unit-opens-japanese-office/[28] 《華爾街日報》：Applied Materials to Acquire Consilium for up to Million.1998.12.12.https://www.wsj.com/ articles / SB908229569677085000[29] 半導(dǎo)體行業(yè)觀察：打響國產(chǎn)業(yè)軟件突圍賽.2022.7.11.http://www.semiinsights.com/ s / electronic_components / 23/46062.shtml[30] 芯智訊：泛半導(dǎo)體 CIM 系統(tǒng)企業(yè)哥瑞利完成 3 億元 C 輪融資，推動半導(dǎo) 12 寸國產(chǎn) MES 軟件落地.2021.11.12.http://www.icsmart.cn/ 49190/[31] 36 氪：「賽美特」融資 5.4 億元，比亞迪、高瓴和互網(wǎng)大基金都看了國產(chǎn)工業(yè)軟 | 36 氪獨(dú)家.2022.6.29.https://36kr.com/ p/1804553817605383[32] 集微網(wǎng)：半導(dǎo)體工軟件企業(yè)華經(jīng)息完成數(shù)千萬 A 輪融資.2022.10.4.https://www.laoyaoba.com/ n/834197[33] 投資界：「格東智」獲數(shù)億 B 輪融資，專注于半導(dǎo)體業(yè)智能制造升.2022.11.4.https://news.pedaily.cn/ 202211/503219.shtml[34] 投資界：「喆塔科技獲近億元 A 輪融資，合肥投、耀途資本合領(lǐng)投.2022.11.22.https://news.pedaily.cn/ 202211/504064.shtml[35] 天天 IC：集微咨詢：12 英寸規(guī)劃產(chǎn)能超 6000 萬片 / 年，國產(chǎn)大硅片短供給提升有限.2022.4.20.https://mp.weixin.qq.com/ s / Dpv4_K_HgHoUwNsraO3crA[36] 應(yīng)用材料公司：利用行業(yè)驗(yàn)證的交匙 CIM 解決方案實(shí)現(xiàn)關(guān)的工廠 KPI.https://appliedsmartfactory.com/ zh-hans / blog / cim-solution/[37] 中國服務(wù)貿(mào)易指網(wǎng)：專家：中工業(yè)軟件發(fā)展來政策窗口期.2022.6.20.http://tradeinservices.mofcom.gov.cn/ article / yanjiu / pinglun / 202206/134491.htm本文來自微信公眾號：殼硬科技 （ID：guokr233），作者：付斌，編輯李?
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)摩根大和中國信息通研究院聯(lián)合發(fā)的最新公告，果 iPhone 在 2022 年 11 月的智能手機(jī)貨量同比下降 58%，自 9 月以來跟蹤的總出貨量同下降 31%。智能手機(jī)的急下降影響了蘋在中國的整體場份額，從 2022 年 11 月的 21% 下降到 2023 年 11 月的 19%。由于整個智能手機(jī)市場也降了 34%，因此市場份額降幅度不大。IT之家了解到，摩根大通認(rèn)為果 iPhone 在 11 月出貨量下降為嚴(yán)重，在 12 月下旬開始出現(xiàn)改善跡象摩根大通預(yù)計貨量同比下降持續(xù)到 12 月，因?yàn)楣?yīng)少在 12 月的前半個月仍受到限制。該司維持對蘋果票的增持評級目標(biāo)價為每股 190 美元。
原文標(biāo)題《比 Vlookup 更逆天！這個強(qiáng)大查詢函數(shù)看完我就了！》我今天來講 XLOOKUP，一個強(qiáng)大的詢函數(shù)！說 XLOOKUP 函數(shù)之前咱們先看下面這個例，根據(jù)名查找對的性別。個問題太見了！首想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū) A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五，返回查區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對應(yīng)的「男」。識 XLOOKUP 函數(shù)再來看 XLOOKUP 函數(shù)的用：=XLOOKUP（查找的值查找范圍結(jié)果范圍公式就可這樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王」，返回 B2:B7 對應(yīng)的值「男」。果姓名這不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是查找區(qū)域首列查找這種情況，我們通會用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用來，得到果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不樣了，它會像 VLOOKUP 那樣受位置的影響依然照用誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的「王五」返回 A2:A7 對應(yīng)的值「」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙提這樣的題，如何 VLOOKUP 查找不到的據(jù)返回為值？如下，VLOOKUP 函數(shù)在查找域 A2:B7 的首列沒有找單元格的「孫二」, 就會返回錯誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的數(shù)：它的 4 個參數(shù)專門負(fù)容錯。=XLOOKUP（查找值，查找范，返回范，[容錯]）這個參是非必需數(shù)，當(dāng)你到上面這問題，才必要把它出來。公就可以寫：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二，如果有到就返回 B2:B7 對應(yīng)的值，如果沒找到，則回第 4 參數(shù)指定內(nèi)容「""」。當(dāng)然 4 參數(shù)的設(shè)定并只可以是符串，數(shù)。也可以套其它的式返回結(jié)。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評定的則：小于 60 分不合格；大等于 60 小于 70 為合格；大于等 70 小于 80 為良好；于等于 80 為優(yōu)秀。先為每等級設(shè)置數(shù)的下限如下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP（查找值，查找圍，返回圍，[容錯]，?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值-1 時，表示如果查找值」有在「查范圍」中就返回下個較小的。如上面公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值， 70。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級良好」。果把 A 列的分?jǐn)?shù)限改成上，公式就以這樣寫=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時，表示如果查找值」有在「查范圍」中就返回下個較大的。如公式，D2 單元格的值 75，沒有在查找域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級「良好。寫到最關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查區(qū)域的首查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種置限制； VLOOKUP 函數(shù)需要其函數(shù)嵌套容錯，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的數(shù)做容錯理，更方；? LOOKUP 函數(shù)在多判斷時，要升序排，而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序本文來自信公眾號秋葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽編輯：竺
圖像生成模型終于學(xué)會了拼寫詞，秘訣竟是字符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、臺璽本忠實(shí)度等方面都得了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目前的生成模型畢方術(shù)仍然存在個重大缺陷：無法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏六韜符級的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在精衛(wèi)文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。巫姑該經(jīng)驗(yàn)遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在不常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競爭模型高出 30 多個百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于咸山匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于不常見的序列少昊以退回字符級表示，但它們在設(shè)計上然會將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收到關(guān)于其輸入的夔符構(gòu)成的直接信號，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人員還測試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這項(xiàng)能力在英語之橐山的語言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對于大多應(yīng)用場景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度義均實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它們在現(xiàn)有的英招新的文本渲的評估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對于純字符級模型來說雖然文本渲染的性能提升了，對于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這一問題，研人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而可以南史現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個純文本拼寫評估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸入是一個單詞，預(yù)期的輸黎是的具體拼寫（通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章僅對研一個詞的頻率和模型的拼寫能之間的關(guān)系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶雞山最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出鶌鶋過的詞）。然后每個桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一個類似的開發(fā)炎居）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從而使前山一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排除的詞。除英語外，研究人員還對其他六語言（阿拉伯語、漢語、芬蘭、韓語、俄語、泰語）進(jìn)行評，選擇這些語言是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模型巫謝不同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，主要是女虔英語上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語和多語言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個結(jié)平山似是反直覺的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個單一的原子記（或少量的標(biāo)記），事實(shí)上是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎完美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差，可嬰山是由于這些語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的頻莊子似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級信息，而且后照些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。但目前在戲本染和拼寫評估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測量模型能歷山的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和基于暴山學(xué)符識別（OCR）的指標(biāo)對其進(jìn)行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見場景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使設(shè)計師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設(shè)計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。許多示超出了當(dāng)前模型的能力，最進(jìn)的模型會表現(xiàn)出拼寫錯誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明顯的區(qū)別在它們是否在多個樣本中持續(xù)地錯一個給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研究人員認(rèn)為這表明文本碼器中缺少字符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。通過測量模型在有四個圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網(wǎng)友 桑梓 的線索投遞IT之家 12 月 17 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，為 P50 Pro 驍龍版開始推送蒙 HarmonyOS 3.0.0.191 (COOE191R4P17) 更新，下載包大小為 1.11GB。本次更新新了超級快充 Turbo 模式，可帶加速充電體。還優(yōu)化應(yīng)分身功能的用體驗(yàn)；帶了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁充電新增超快充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享加速充電體應(yīng)用優(yōu)化應(yīng)分身功能的用體驗(yàn)安全入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁增強(qiáng)系統(tǒng)安IT之家了解到，華為 P50 Pro 驍龍搭載驍龍 888 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中單孔雙曲屏幕，擁有 120Hz 刷新率，內(nèi) 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無線快充、IP68 防水、雙揚(yáng)聲器。相機(jī)面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬像素超廣角攝像（f / 2.4 光圈，自動對焦）后置 5000 萬像素原色攝像頭（色，f / 1.8 光圈，OIS 光學(xué)防抖）、4000 萬像素原色攝像（黑白，f / 1.6 光圈）、1300 萬像素超廣角攝像（f / 2.2 光圈）、6400 萬像素長焦像頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學(xué)防抖）
IT之家 1 月 7 日消息，Canonical 今天為所有尚處于支持狀態(tài)的 Ubuntu Linux 發(fā)行版本推出了內(nèi)核安全更多寓，本次更新修復(fù)了多研究人員在上游內(nèi)核中發(fā)現(xiàn)的 20 多個安全漏洞。新的內(nèi)核安祝融更新適用于 Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu), Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver), 以及 Ubuntu 16.04 和 Ubuntu 14.04 ESM（擴(kuò)展安全維護(hù)）版本。IT之家了解到，在這些大規(guī)模的 Ubuntu 內(nèi)核更新中，最關(guān)鍵的安全漏洞是 CVE-2022-2663，這是 David Leadbeater 在 netfilter IRC 協(xié)議跟蹤實(shí)現(xiàn)中發(fā)現(xiàn)的一個漏洞飛鼠該漏洞可能允許遠(yuǎn)程攻擊者朏朏拒絕服務(wù)或繞過防火墻。除鳴蛇運(yùn) Linux 內(nèi)核 4.15 的 Ubuntu 18.04 LTS、Ubuntu 16.04 ESM 和 Ubuntu 14.04 ESM 系統(tǒng)外，所有 Ubuntu 版本均受到影響?
IT之家 1 月 6 日消息，極氪今日攜雙正式亮相 CES 2023 展，同時推出了 ZEEKR x mobileye NZP 高速領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)，備 L4 級智能駕駛能力車型即巫姑落地美國，宣布高速 NZP 全面先鋒測試正式蓐收啟。當(dāng)，本月即將交付的極氪 009 也有這一功能。據(jù)介紹，極氪 NZP 是一種基于高精地圖的助駕駛系統(tǒng)，可實(shí)綸山自上下高速匝道，跟車巡，車道變化，互通切換。在極氪 009 上市發(fā)布會上，極氪就曾詩經(jīng)表示，極氪 009 將會成為全球量產(chǎn)唯一 NZP 自主領(lǐng)航輔助駕駛的 MPV。簡單來說，極氪 NZP 就類似于小鵬的智能駕駛輔助系 XNGP，XPILOT 的升級版和特斯拉的 FSD。NZP 高速自主領(lǐng)航能夠在高精地所覆蓋的高速及快速路，基于導(dǎo)航路徑自動鴟上下匝道、主動巡航 主動超車、提前變道等功。IT之家了解到，極氪 001 采用了一步到位的酸與件預(yù)埋策略，2 個 7nm Mobileye EyeQ5H 芯片，7 個 800 萬像素高清攝像頭，12 個超聲波雷達(dá)，250m 的毫米波雷達(dá)?；谶@些硬件，以升山新增的速域主動巡航控制（LCC+ACC）功能加持下，極氪 001 能在 0-130km / h 速域區(qū)間，基于行駛速巫謝自動調(diào)整跟車距離尸子現(xiàn)智能跟車。除此之外極氪 001 還結(jié)合中國路況，推出錫山“羚羊險”功能。當(dāng)路邊有行、非機(jī)動車輛或旁邊有型車輛時，車輛會主女薎速避讓，極大提升了行安全性。在 NZP 功能上線后，到時候它不可以識別交通燈信息，能實(shí)現(xiàn)主動變道超車、導(dǎo)航變道、自動過匝狙如正確選擇岔路、施工智繞行、撥桿變道、狡擬境顯示 7 項(xiàng)核心功能。從視頻中可以看到，NZP?上下匝道都非常穩(wěn)，中控的可視荊山似乎有不少工程參數(shù)指標(biāo)，整值得期待?
IT之家 1 月 2 日消息，小米 Redmi Note 12 系列將于 1 月 5 日在印度推出。該公司已確認(rèn)將在其新陣容中推出三款智能手，包括 Redmi Note 12 5G、Note 12 Pro 5G 和 Note 12 Pro+ 5G。Redmi Note 12 Pro+ 5G 是最高端手機(jī)，將配備 2 億像素的主攝像頭傳感器。此外，還有 Note 12 Pro 5G，定位介于標(biāo)準(zhǔn) 5G 和 Pro + 機(jī)型之間。小米公司現(xiàn)在已經(jīng)確認(rèn)即將推出的 Redmi Note 12 系列設(shè)備的又一新特性。Redmi Note 12 Pro 5G 將配備 5000 萬像素的索尼 IMX766 主攝像頭傳感器。該手機(jī)還將支持 OIS 光學(xué)防抖。在發(fā)布會之前，米印度高管已開始展示 Redmi Note 12 Pro 5G 的拍攝樣張，聲稱“Redmi Note 12 Pro 5G 的主攝像頭將通過軟件和硬件工具白雉美結(jié)合，幫捕捉動態(tài)和吸引人的圖像”該傳感器還可以捕捉更光線和更好的細(xì)節(jié)。小米聲稱，在色彩還原方面，Redmi Note 12 Pro 5G 的傳感器將是該領(lǐng)域中表現(xiàn)最好的一。Redmi Note 12 Pro 5G 國行版此前已上市，采用 6.67 英寸的 Full HD+ 分辨率 AMOLED 顯示屏。該屏幕有平坦的邊緣，采用居中打。它還提供 900 尼特的峰值亮度。IT之家獲悉，Redmi? Note 12 Pro 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 1080 芯片，配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電。該設(shè)備還運(yùn)行于安卓 12 的 MIUI 13 系統(tǒng)。Redmi? Note 12 Pro 5G 后置攝像頭模塊有三個傳感器。將配備 5000 萬像素的主攝像頭，800 萬像素的超廣角攝像頭和 200 萬像素的微距攝像頭。前置 1600 萬像素攝像頭，用于自拍和視頻通話?
