不要搶走我的整活啊啊！2025年1月新番完結(jié)吐槽！【泛式】 聯(lián)電3月營收198.59億新臺幣，同比增長9.31% 1 月 9 日消息，美國消費者監(jiān)管機構(gòu)和企業(yè)面臨著一個繞不的問題：科技產(chǎn)在上市時往往存巨大的安全和隱漏洞。而一年一的國際消費電子（CES）也帶來了大量可能侵犯戶隱私、沒有進安全審查的新產(chǎn)。隱私和安全專說，這可能是火澆油。隱私倡導織電子前沿基金 (Electronic Frontier Foundation) 執(zhí)行董事辛迪?科恩 (Cindy Cohn) 說：“我認為消費類電子產(chǎn)品存的一個長期問題，其并沒有向人提供足夠信息，消費者可以自行定是否想要使用些設備。”在美拉斯維加斯舉行 2023 年度國際消費電子展，幾千家公司紛發(fā)布可穿戴設備智能電視、自動駛汽車等各種基用戶自身或家庭據(jù)的設備。許多司都在標榜自家品是新一代的偉設備，但幾乎沒一家公司直接說他們對收集到的戶數(shù)據(jù)如何進行理，也沒有說明們設備的安全和障機制。致力于護消費者維修設權(quán)利的知名拆解站 iFixit 首席執(zhí)行官凱爾?維恩斯 (Kyle Wiens) 坦言：“今年的展會似乎沒有么主題，就像是所有東西都扔到上，看看哪些能得住?！薄爱斶@情況發(fā)生時，會我們的社會產(chǎn)生面效應?！笨贫?來自 iFixit、《消費者報告》(Consumer Reports) 以及其他消費者權(quán)利組織代表在展會上舉了一場“展會最”發(fā)布會，點名些公司發(fā)布的產(chǎn)可能對隱私、消者選擇和環(huán)境產(chǎn)比較大的負面影。其中包括一些年最受歡迎的突性新產(chǎn)品，比如聯(lián)醫(yī)療保健公司 Withings 生產(chǎn)的 U-Scan 尿液傳感器。其可以分析液中的激素水平目前正準備在美上市。Withings 表示，公司會無限期存儲戶數(shù)據(jù)，還將“守其運營地區(qū)的有法律要求”。公司強調(diào)，不會第三方共享數(shù)據(jù)科恩認為，人們往不會在展會上出有關(guān)產(chǎn)品安全面的尖銳問題，業(yè)也往往不會主提供這些信息。實際上只有一家司提到了 (隱私或安全)，”一家生產(chǎn)可重復使用字板的小公司員琳娜?米勒 (Leanna Miller) 在展會現(xiàn)場表示，她是為了看看今年會有哪些新產(chǎn)品美國網(wǎng)絡安全與礎設施安全局 (CISA) 局長珍?伊斯特利（Jen Easterly）在展會間隙接受采訪時表，除了少數(shù)例外科技公司只會在現(xiàn)安全問題時才手解決，而不是更多時間測試產(chǎn)并添加安全功能她說，這些公司真正關(guān)注的是成、功能、性能和市速度，而不是本安全”。伊斯利與網(wǎng)絡安全新公司 CrowdStrike 首席執(zhí)行官喬治?爾茨（George Kurtz）在展會上的演講容重點是網(wǎng)絡犯帶來的代價和危性迅速上升。他均表示，網(wǎng)絡犯通常依賴于倉促貨的新產(chǎn)品。伊特利在演講中表：“當我們思考們所生活的世界，我們不能接受年后網(wǎng)絡風險還現(xiàn)在一樣或更糟”盡管伊斯特利調(diào)，她并不支持過多”監(jiān)管，但善現(xiàn)狀可能仍取于消費者對更安產(chǎn)品的需求以及自政府機構(gòu)層面監(jiān)管。比如監(jiān)管以采取更嚴格的私保護措施，或就產(chǎn)品帶來的風與消費者進行更晰的溝通。美國府有推出一種營標簽式“軟件材清單”的想法，企業(yè)告訴買家產(chǎn)包含哪些軟件組。最近歐盟對 Facebook 母公司 Meta 處以 4.14 億美元的罰款，原因就是 Meta 在服務條款中隱瞞了有關(guān)定向告業(yè)務的信息，有獲得用戶確定的許可，也沒有他們能選擇拒絕種服務。Meta 表示，公司打算對這一裁決結(jié)果罰款提起上訴。今年的國際消費子展上，推銷面識別技術(shù)的公司布展廳。獲得迪尼資金支持的 Miko 機器人就配備了面部識別能，可以使用攝頭分析孩子們的緒，并記錄用戶家庭元素。Miko 公司首席執(zhí)行官表示，所有面識別數(shù)據(jù)都存儲設備上，而不是端。此外展會上有不少帶有攝像的智能家居設備比如自動割草機 Landroid Vision 可以在用戶家的子里自行導航。備制造商 WORX 表示，割草機捕捉到的所有圖都是匿名的，任面孔或門牌號碼圖像發(fā)送到公司云存儲之前都會行模糊化處理。 WORX 相關(guān)隱私政策卻為廣商共享數(shù)據(jù)留下空間。iFixit 的維恩斯在“展會最差”發(fā)布上說，公司完全以選擇生產(chǎn)有用、私密的、可維的產(chǎn)品，但一個價 200 美元、帶有位置共享能，電池還不可卸的旅行杯有什意義可言？“我已經(jīng)有保溫杯了”他說，“它們經(jīng)存在很長時間?！眹H消費電展主辦方消費者技協(xié)會 (CTA) 傳播副總裁杰米?卡普蘭 (Jamie Kaplan) 表示，展會鼓勵創(chuàng)新、業(yè)和經(jīng)濟增長。年，CTA 共接待了 320 家參展商。她在一聲明中說：“CES 要求展品符合美國法律規(guī)定。國法律支持創(chuàng)新側(cè)重于限制不良為，而不是禁止的創(chuàng)新產(chǎn)品。? 1 月 7 日，由斗魚主辦的首屆電競校隊選拔季全國賽總賽在武漢武商夢時代商場火熱賽，來自全國各地的 4 支電競校隊在江城武漢展開了最終角逐，最終南昌工學院的小阿戰(zhàn)隊、西南交通大學 TSE 戰(zhàn)隊分別摘得了王者榮耀和英聯(lián)盟賽道的全國總冠軍，為現(xiàn)及直播觀眾奉上了十分精彩的官之戰(zhàn)?？倹Q賽現(xiàn)場，由武漢商務局、共青團武漢市委員會導，武昌區(qū)人民政府主辦，斗承辦的“樂購武漢?2023 跨年消費季”武昌分會場活動斗魚電競跨年趴也同期啟動。漢市商務局副局長劉亮、共青武漢市委員會副書記郎坤、武區(qū)人民政府副區(qū)長王飛、斗魚場部總經(jīng)理畢夏、武商夢時代經(jīng)理王志明共同宣布活動正式動。圖：“樂購武漢?2023 跨年消費季”武昌分會場活動啟動儀式斗魚市場部總經(jīng)理畢在啟動儀式上表示，作為扎根漢、以游戲為核心的多元化內(nèi)生態(tài)平臺，斗魚一直希望能打立足武漢、輻射全國的高校電賽事 IP，為大學生們提供直接參與電競的機會和完美體驗在斗魚發(fā)起的各類高校電競賽中，大學生們因熱愛而組隊征、為校爭光，從臺下吶喊到臺拼搏，從看電競到參與電競，極共建電競賽事的良好氛圍。魚見證了大學生所展現(xiàn)的電競神和拼搏精神，也非常榮幸能為這份電競榮譽的實現(xiàn)提供舞?！霸陔姼傄呀?jīng)成為新文化消熱潮的今天，我們最終決定將決賽放在去年底剛剛盛大開業(yè)武商夢時代舉行，響應武漢市務局發(fā)起的‘樂購武漢 跨年消費季’活動，相信廣大高校熊山乃至電競愛好者，能夠在這座球最大單體購物中心，享受極電競魅力的一站式文娛消費體，為全國總決賽畫上完美的句！”畢夏說道。圖：斗魚市場總經(jīng)理畢夏發(fā)表致辭吸引超 200 所高校征戰(zhàn) 斗魚打造最熱高校電競賽事作為由斗魚舉的面向全國高校的電競聯(lián)賽，屆斗魚電競校隊選拔季全國賽包含王者榮耀手游、英雄聯(lián)盟游峽谷之巔、英雄聯(lián)盟云頂之三個比賽項目，覆蓋了全國 11 個省份，超 200 所高校的 2756 支隊伍參賽，打造了國內(nèi)最大規(guī)模的大型全校園電競賽事。其中王者榮耀英雄聯(lián)盟賽道已在 7 日當天收官，云頂之弈賽道的最終角將于本周內(nèi)在線上舉行。自去 10 月海選開始，大賽創(chuàng)新設置“邊羊患邊招”招募規(guī)則，斷吸引青年學子廣泛參與，奉了一場場精彩紛呈的電競對決在全國高校電競愛好者的關(guān)注，來自南昌工學院的小阿帥戰(zhàn)、西南交通大學 TSE 戰(zhàn)隊歷經(jīng)層層選拔，一路過關(guān)斬將分別摘得王者榮耀、英雄聯(lián)盟道的桂冠，為高校生活留下了血澎湃的電競記憶。高水平的競賽事之外，斗魚還緊緊抓住商夢時代室內(nèi)滑雪場的場地特，結(jié)合當下最火爆的游戲元素推出冰雪主題大型 cos 秀，成功吸引廣大市民參與打卡并通過線上線下渠道送出電競設、游戲道具、《我是天才》利藝術(shù)展門票等豐富福利，充展示了游戲電競與線下消費場結(jié)合的潮流魅力。配合專業(yè)的賽大屏與賽事解說，本次大賽造了頂級的觀賽氛圍，為電競好者和武漢市民呈現(xiàn)了一場熱非凡的“暖冬”盛宴。圖：斗冰雪主題 cos 秀，路人與 coser 合影艾瑞咨詢《2022 中國電競行業(yè)報告》顯示，25 歲以下的電競用戶占比已經(jīng)達到 47.0%?；顒蝇F(xiàn)場，畢夏也表示：“對斗來說，高校學生一直是平臺社中的活躍群體，大家不僅對斗的游戲電競內(nèi)容十分關(guān)注，也望能夠親身在電競賽事中展現(xiàn)力，證明自己?！泵鎸Ω咝ｋ?競技愛好者們高漲的電競熱情展現(xiàn)自我的需求，斗魚積極搭高校賽事體系，相關(guān)校園賽事經(jīng)覆蓋全國 1000 多所高校，150 余座城市，更相繼推出英雄聯(lián)盟手游（LOLM）大學生電競聯(lián)賽等高質(zhì)量賽事在高校群體中擁有極強號召力影響力。助力電競直播可持續(xù)展 斗魚挖掘多元賽道電競?cè)瞬抛鳛橐杂螒驗楹诵牡亩嘣瘍?nèi)生態(tài)平臺，如何深入挖掘電競力、助力電競?cè)瞬排囵B(yǎng)，是斗持續(xù)思考的重要命題。在本次事直播內(nèi)容中，斗魚將聚光燈向電競行業(yè)的更多領(lǐng)域，創(chuàng)新加入電競解說賽道、二路直播道與電競領(lǐng)隊賽道，還重磅開了校園星計劃解說才藝團招募從 11 月 25 日到總決賽期間，斗魚面向 300 所學校招募了 150 名學生參與校園星計劃解說才藝豎亥比賽在省賽階段甄選出了 15 位學生代表參與省賽賽道解說。過激烈的實戰(zhàn)比拼后，來自齊工業(yè)大學的陳墨、來自四川電電視學院的燁明在內(nèi)的 4 位優(yōu)秀學生代表脫穎而出，最終功參與知名王者榮耀主播 Gemini 的《Gemini 電競直播課》，獲得了偶像面面?zhèn)魇陔姼偙荣愔辈ゼ记珊徒?jīng)的寶貴機會。斗魚電競校隊選季全國賽總決賽上，陳墨和燁一同登上解說席，實現(xiàn)了進行型電競賽事解說的夢想。他們借活躍的思維、機智的應變能“快嘴輸出”，為觀眾帶來了張、激情、暢快的觀賽體驗。：校園星計劃解說才藝團獲勝手陳墨（左）、燁明（右）進總決賽解說以高校賽事為切入、更加多元化的電競?cè)瞬胚x拔不僅打通了校園學子成為主播職業(yè)上升通道，吸引更多非選的高校學子參與其中，更推動一的選手選拔思維走向多維度立體化的電競?cè)瞬排囵B(yǎng)模式，掘出更加廣闊的電競價值空間如今，加碼自制賽事已經(jīng)成為斗魚發(fā)展電競內(nèi)容生態(tài)，推動民電競的重要動作。以斗魚電校隊選拔季全國賽為首的校園事 IP，以校園星計劃為代表的電競?cè)瞬胚x拔文文制，更加多切實推動學生從“看電競”轉(zhuǎn)為“參與電競、共建電競”。來，斗魚將繼續(xù)豐富平臺的賽內(nèi)容生態(tài)，站穩(wěn)全民電競助推的角色，通過提供參與渠道、造大眾賽事，努力推動電子競綜合影響力不斷提升，為產(chǎn)業(yè)展持續(xù)造血? 上班的感覺怎樣？望著滿屏鋪天蓋地的表，我只能仰天嘆「表！格！！難！吶！」式一直在報錯算不出正確結(jié)？不能使用篩？不能對全部據(jù)排序？…… 到底是什么讓烏煙瘴氣手忙亂？！欸，要就怪自己，怪己又踩進了 Excel 里的這些坑！比起進坑費勁爬起，從一開始就免才是我們應做到的！下面 E 就為大家梳理一遍 Excel 里最常見的 4 個大坑，99.9% 的人都踩過的坑，早看蠃魚避！濫用空格惹禍咦，調(diào)整了寬或者改變了體大小，這個元格里明明在一行的文字怎就跑上去了呢還有，我想計各位導師的學總數(shù)量，怎么入完公式得到結(jié)果都是 0？公式明明沒出啊……欸，其都是空格惹的！怎么辦？按【Ctrl+H】調(diào)出替換命，替換掉所有格 ——再看看輸入公式后的算結(jié)果，沒有題了吧！如果要顯示成兩端齊的姓名，那在設置單元格式里將對齊方改成「分散對」吧~至于單元格內(nèi)文字換行已經(jīng)說過不止遍了 —— 以后記得用同時下【Alt】和回車鍵，不要濫用空格了！行惹的麻煩也小咦，無論升排序還是降序序，怎么只對幾行的數(shù)據(jù)起用？另外空行「危害」可不這個，在使用視表時，明明數(shù)據(jù)中有三個門的數(shù)據(jù) ——結(jié)果，透視表就只有「倉管」的信息了 ——空格以下的據(jù)仿佛成了被棄的孤兒……就跟著小 E 動手把空行刪吧：? 先使用篩選功能，篩出全部的空行? 再選中第一行，按下【Ctrl+Shift+↓】全選所有篩選后的空；? 右鍵刪除，再取消篩選就清除了所有連續(xù)的空行了合并單元格是忌咦，輸入完式再向下填充然報錯了！我公式有毛病嗎選中 B 列，點擊【合并后中】—— 原來只有 B2、B7、B12 有數(shù)據(jù)，怪不得式會報錯！說底，都是合并元格害的！更重的是，合并元格還會導致法使用數(shù)據(jù)透表、無法排序絕對是 Excel 里一個大坑?。?！可是經(jīng)進坑了，就想辦法先把這問題解決了吧看著 ——? 選中合并居中的 B 列，按下【Ctrl+G】進行定位，定位條件選擇空值」；? 所有空白單元格選中后，輸入 = B2，同時按下【Ctrl】和回車鍵； 公式的錯誤就自動消失了，后選擇 A 列按下【格式刷按鈕，再刷到 B 列上就搞定了！如果想對個部門按照人獎金額排序，接動手操作一會出現(xiàn)這樣的示 ——所以，我們增加一列助列，并輸入式，然后向下充。=COUNTA（$A:A2）*10^5+E2然后選中 C 列到 F 列，點擊【排序】按鈕主要關(guān)鍵詞選「輔助列」，序選擇「降序，每個部門里數(shù)據(jù)就按照人獎金從高到低列好了，最后輔助列刪除即。數(shù)據(jù)明明不樣，為何條件式顯示它們?nèi)?重復？我們想出顯示這些重的數(shù)據(jù)值 ——當使用條件格時，卻發(fā)生了樣的一幕，所的數(shù)據(jù)都被認是重復的！嚴來說，這并不由不規(guī)范操作起的，問題出 ——Excel 中數(shù)字的計算精度只限制 15 位以內(nèi)，超過 15 位以上的數(shù)字系統(tǒng)會自動默當成 0 來處理。所以這些 15 位相同的數(shù)字就被判為一樣的了！此我們要把 15 位之后的數(shù)字也加入進去行統(tǒng)計，才能確檢測出重復，這就要在條格式設置時輸另外一個公式 ——=COUNTIF($A:$A,$A2&"*")>1這下可算是檢測出了復值！以上就小 E 總結(jié)出的 Excel 最常見的那些坑，每個坑進可都要摔得不！所以趕快記小 E 今天的分享吧，爭取后離這些坑遠的（P.S.即使真遇到了也及時「自救」！本文來自微公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：可可，編：竺? 屬于外掛用戶的“瘋狂期四”。育碧的戰(zhàn)術(shù)射游戲《彩虹六號：圍攻，已經(jīng)運營至 Y7S4，即第七年的第四賽季和其他的射擊游戲差不，《彩虹六號》至今依受到外掛問題困擾，育也勤勤懇懇地更新了七的反作弊?？墒切沦惣?更新好像更出了新問題導致某款新型外掛猖獗這種外掛不同以往，它沒有使用自動瞄準、透、穿墻、鎖血等常規(guī)作手法，來取得一場不道的勝利。就表現(xiàn)形式來，它更像是一種單純的作劇。自 12 月 20 日起，推特上陸續(xù)有《彩虹六號》的主播軨軨，他們的游戲畫面偶爾被一只卡通畫風的白色公雞蓋住。公雞出現(xiàn)的刻并不固定，登場時還帶仿佛幻燈片切入的效。假如它在對槍時冒出，難免會讓人心煩意亂乃至輸?shù)粲螒?。就連職比賽中切換觀戰(zhàn)視角的播也中了招。這張公雞片是網(wǎng)絡上的一張免費材，除了長得很喜感之沒有特別之處。理論上新的外掛能夠?qū)⒐u替成任何圖片和文字，擋玩家的游戲畫面。例如上圖中的亞裔 Twitch 主播 Athieno，在后續(xù)的一場游戲中以最別致獨山方式收到來自匿名外掛使用者的福：“圣誕快樂”。不，搞笑的圖片和暖心的候，并不能將外掛本身白成一種無害的行為藝。前面說過，覆蓋游戲面的圖片不受限制，因可以是主播自己的照片這張圖片也可以是含有情、血腥或獵奇元素，經(jīng)播出就會遭到直播平封禁的圖片。從社交媒上的反饋來看，不僅 Twitch 主播深受其害，普通玩家也因故受了驚嚇。一位網(wǎng)名叫做 UPLYNXED 的主播兼程序員猜測，新型掛利用了《彩虹六號》版本菜單與 HUD 界面的漏洞。新的菜單和 HUD 可能使用了 HTML，或者某種類似的標記語言編寫，而標記言允許直接嵌入圖像或入腳本，育碧很可能忘了關(guān)掉或屏蔽掉相關(guān)的能。《彩虹六號》使用“戰(zhàn)眼”（BattlEye）反作弊系統(tǒng)，會在游戲右上角實時報告全務器范圍內(nèi)被系統(tǒng)封禁玩家 ID。外掛用戶應該是對自己的 ID 做了手腳，注入了在屏幕顯示指定圖片的代碼，通過故意使用外掛或侮性詞匯等方式，讓自己帳戶遭到封禁，就能干所有正在游戲中的玩家當然，想要避免受到外的攻擊也很容易，只需閉反作弊報告（Ban Tickers）功能就好，反正這個功能也不響玩家正常游戲。最終不出 UPLYNXED 所料，育碧很快注意到了玩家們的反饋。12 月 22 日，育碧發(fā)布了一則已知問題更新，不令人感到意外地修復一批 Bug，同時也指出，他們正在跟蹤作弊告存在的問題，將在發(fā)補丁之前暫時禁用這項能。雖說新型外掛宛如戲中的黑客攻擊那樣富想象力，但它所帶來的狂暫時結(jié)束了。本文來微信公眾號：游戲研究 （ID：yysaag），作者：照? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇析，對小白也超級友。雖然世界仍在復蘇但研究并沒有放慢其熱的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外，年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人智能和我們對人腦的解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不的將來，這些改善我生活質(zhì)量的應用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，這令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)的大型掩碼修復你肯經(jīng)歷過這種情況：你你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)有人在你身后，毀了要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，不再是問題?；诟?葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復方法，以讓使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶能輕松消失。它就像你口袋里的專業(yè) ps 設計師，只需輕輕一按，就能輕松清禺強。然看似簡單，但圖像復是許多 AI 研究人員長期以來一直女丑解決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你定有過這樣的經(jīng)歷：看電影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比人年輕得多。《雙子手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人花費數(shù)百甚至數(shù)千小的工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上許多技術(shù)可以讓你增笑容，讓你看起來更輕或更老，所有這些是使用基于人工智能算法自動完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)京山染可以過物體、人物或場景圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，史記只需有某物體的幾張圖片就可以要求機器了解些圖片中的物體，并擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物的物理形狀，這對人來說很容易，因為我了解真實的世界。但于只能看到像素的機來說，這是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的模如何融入新場景？如照片的光照條件和角不同，生成的模型也因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中需梁書決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復對于邽山像來說，于機器學習的修復技不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失分。對于視頻修復來，其挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的一致，而且要避免生成錯的偽影。同時，當你功地將一個人從視頻「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為，谷歌的研究人員提了一種全新的語音修方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至除背景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗相繇現(xiàn)真實世界的盲臉修你是否有一些珍藏的照片，因為年代久遠畫質(zhì)模糊？不用擔心有了盲臉修復技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久夔牛新。這個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修復你的大分舊照片。即使修復的照片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作。這之前通常是一個相當的挑戰(zhàn)。更酷的是，可以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們已開源了代碼，創(chuàng)建了個演示和在線應用程供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動駕駛車如何「眼觀六路」你可能聽說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的機。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這世界，以及它們與我相比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世囂不同大多數(shù)自動駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計算它們投到物體的脈沖激光的播時間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它車輛最終會看到什么自動駕駛是否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界的子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的蛫務，讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世中的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。竊脂到兩年的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，白鹿輸出分辨率是前者的四倍不過，性能方面的提好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景加上一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維夫羽山學提了一個非常強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾春秋所不能。只需給一個拍上百張照片，就可對其圖像進行編碼，修復、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼，其是當你看到生成的果時。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和鵹鶘小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦少昊經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡使該型幾乎學習了整個互網(wǎng)的內(nèi)容，了解我們何書寫、交換和理解本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個同樣大的模型，并且，該型已經(jīng)完全開源了！模型不僅也有超過千級別的參數(shù)，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于如何述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。赤水究人員可移動這些斑點，將它變大、變小，甚至可刪除，這對圖像中斑所代表的物體都會產(chǎn)同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過復斑點，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)新的圖像。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興洵山的小伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人楚辭天、能控制機械臂！更令震驚的是，它只訓練次并使用相同的權(quán)重便能完成所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著美山可以為圖像創(chuàng)建標題也能作為聊天機器人答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴散模如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看孰湖個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實，這就是谷歌團隊研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)較文本到圖像模型的準，Imagen 在大型語言模型的文本入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，又實可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔改的人又會是誰呢？項目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任英招種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。究的亮點在于：研究讓大多數(shù)低資源語言練提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機（130FPS）同時檢測多個場景源高速（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源鴣起的動來實現(xiàn)。由此便可實現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨思士圖像這確實很酷，但同時限制了用戶對生成結(jié)的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到鴢的趨勢與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之的奇妙融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變形對象的意視頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖士敬的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而重建一駮可輯的動畫 3D 模型，且無需預定義形擁有板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率像合成今年大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型有什么貍力點？除了高計算成本大量訓練時間之外，們都基于相同的擴散制。擴散模型最近在多數(shù)圖像任務中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生成關(guān)的任務，如圖像修、風格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么松。為此，來自南洋工對研究人員提出了種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳統(tǒng)基于丹朱測框的場景生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像中所有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景與背間關(guān)系），并用準確分割塊來定位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本大暤圖像的個性化成今年各大廠的圖像成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何模型生成特定風格的像作品呢？來自特拉夫大學的學者和英偉合作推出了一款個性圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論屏蓬鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預訓練模型覺文本模型的學習毫疑問已經(jīng)取得了巨大功，然而如何將這種的語言圖像預訓練方擴展到視頻領(lǐng)域仍然一個懸而未決的問題來自微軟和中科院的者提出了一種簡單而效的方法使預訓練的言圖像模型直接適應頻識別，而不是從頭始預訓練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰暢的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文，便可在幾秒內(nèi)生成同風格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模英山你沒有想過有一個翻譯件可以快速翻譯視頻的語音，甚至是那些自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓練，能識嘈雜背景下的多語種音并轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓的擴散模型推動了文到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯英山法使 DALL?E 等文本圖像生成模型，只輸入一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來自谷、以色列理工學院、茨曼科學研究所的研者介紹了一種基于擴模型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)實照片的 PS。例如，我們可以改變一個的姿勢和構(gòu)圖同時保其原始特征，或者我讓一只站立的狗坐下讓一只鳥展開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就是英偉達 eDiffi，它可以更準確地生成更高質(zhì)的圖像，此外加入筆模具，可以為你的品增加更多創(chuàng)造性和活性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然旄山景的限視圖生成你有沒有過，隨手拍一張照片后就像打開一扇門一飛進圖片里呢？來自歌和康奈爾大學的學將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的然場景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領(lǐng)域是科學知識。模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百頁面和代碼，它還知如何引用以及如何編方程式。這對人工智和科學來說是一件大。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實人像合成模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣了，雨師有個問，AI 換的臉有時會因為對不上嘴后羿而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一題，它可以對視頻中出現(xiàn)的說話者進行實的人像合成，此外還持自定義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應用萬能模型，如果你還了解它，那就快來看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對人炎帝的年進行生成、風格遷移，但這也只是看起來酷，在實際應用中卻乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼布了第一個可實用的完全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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云鯨 22 年 8 月推出第三代掃拖一體機器人J3 小鯨靈”，首發(fā)到手價 4699 元。今日京東自營直降至 4299 元，疊加 100 元單品券 + 400 元全國消費券后，實付 3799 元 + 3 期免息，贈京東 PLUS 年卡 + 30 天免費試用 + 2 年只換不修服務：先領(lǐng) 4000-400 元南山全國消費券（此券在下單，付款時可用）：點此領(lǐng)。京東無門檻紅包，支持領(lǐng)即用：點此抽取。京東鯨 J3 掃拖洗烘一體機自清潔智能換水雙重精精惠 3799 元領(lǐng) 100 元券據(jù)介紹，云鯨新品 J3 小鯨靈創(chuàng)新點在于“DirtSense 污水識別系統(tǒng)”，可識別地面及布臟污程度，據(jù)此執(zhí)行最清潔策略；并搭載“鯨靈管”功能，一鍵解決日常潔場景訴求。據(jù)悉，云鯨發(fā)出的“DirtSense 污水識別系統(tǒng)”，機器人在拖地過程中可自主識“地面有多臟”、判斷“布洗干凈沒”，根據(jù)當前作環(huán)境智能調(diào)節(jié)洗拖布的長，并即刻做出“要不要拖一次”的清潔決策，甚還能根據(jù)地板的不同材質(zhì)能調(diào)節(jié)最合適的拖布下壓和濕度，清潔效果及使用驗進一步提升。同時，J3 小鯨靈搭載獨家的“鯨靈托管”功能，一竹山可高效決日常地面清潔。此外，J3 新增“扭屁股”延邊清潔功能，定期對墻壁邊緣行“補漏”，解決墻角墻等常見盲區(qū)積灰、積污的題。云鯨 J3 在自動化維度上持續(xù)升級，新增“動切換拖掃模式”功能，有單掃、單拖、掃拖同時先掃后拖四種模式，獨創(chuàng)DirtFree 清潔收放系統(tǒng)”，可實現(xiàn)“中滾抬升”+“拖布抬升”+ “邊刷位置控制”在不同務場景下的智能組合行為有效防止“干濕交叉污染。為了進一步提升產(chǎn)品的能性和便利性，云鯨 J3 還新增“地毯清潔”模式，水馬基站彩屏觸控”功能以及匹配專業(yè)的云鯨服務 Narwal Care。人機交互方面，J3 實現(xiàn)了基站觸控屏 + App 的全新交互體驗，年輕用戶通過 App 設定自清潔計劃并同步到基站碧山家老人便能在基站上一鍵開清潔任務。值得一提的是本次發(fā)布的新品 J3 同樣支持自動上下水功能，及云鯨服務 Narwal Care 提供專業(yè)上門安裝服務，覆蓋箴魚國近 300 個城市和地區(qū)，目前已有近 10 萬用戶家庭體驗過該項服務。J3 小鯨靈采用全方位降噪靜音計，通過單體零部件、結(jié)、整機三個層次的創(chuàng)新設，實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的降噪水，最低為 39db。京東云鯨 J3 掃拖洗烘一體機自清潔智能換水番禺重優(yōu) 3799 元領(lǐng) 100 元券? 京東無門檻紅包：點此抽?。刻炜沙?3 次）??天貓無門檻紅包：巴國此抽取（每天可抽 1 次）歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點儵魚此處下載最版（自動識別平臺）?
AIGC 風口席卷下，找到適場景就能快躥紅。繼繪畫后，AI 又瞄上了「表情包。2022 年的最后一周，個名為 Memix-Chat with Meme 的 App 上線不久就登上了美國 iOS 免費總榜第一名，孟子為已經(jīng)處在「界中心」的 AIGC 又添一把火。借助 AI 技術(shù)，Memix 可以幫助用戶自動將入的文本合成特定主題的表包 GIF，并一鍵分享至 TikTok、WhatsApp 等常用社交軟件的易經(jīng)信對話。Memix 登上了美國 iOS 應用商店免費總榜 Top1Memix 背后的創(chuàng)作團隊同樣不囂小，該團隊在 2020 年推出的社交應用「IRL」，疫情期間吸引到了超 2000 萬用戶并實現(xiàn)了 400% 的增長。2021 年，IRL 的優(yōu)異成績?yōu)閯?chuàng)作隊帶來了由軟領(lǐng)投的 1.7 億美元 C 輪融資，團隊值一舉達到 11 億美元，成功躋身社交獨獸?！副砬榘?的帶動能力真有那么強嗎？對于 AIGC 未來的商業(yè)化落地而言，又味著什么？01、AI 也無法拒絕「表情包如今，應當沒幾個人能抵抗表情包」的魔。不知道如何復消息時、難用語言表達內(nèi)的情緒時、想緩和氣氛時，要「表情包」場，雙方交談過程總歸不會尷尬。大多數(shù)表情包在短短秒鐘之內(nèi)就能閱讀和理解，張適宜的表情往往能傳遞出種難以言明、又有強大情緒染力的信息，快速拉近彼此系的優(yōu)質(zhì)載體但隨著人們在往過程中愈發(fā)歡使用表情包對于「表情包賴者」而言，恐怖的事情莫于「表情包到時方恨少」。想一下，你正群組中與朋友得火熱，對方到的話題狠狠中了你，但你時無法用文字達，打開圖片藏夾翻找半天沒能找到適合表情包，你會么做？一旦這你決定自己制一個專屬表情或者二創(chuàng)熱門圖，那你首先要下載一張合的圖片，之后其導入圖片編工具，使用消筆清理原有文后再粘貼上自想表達的內(nèi)容最后再導出新表情包。群組話題總是轉(zhuǎn)瞬逝，在你進行些繁瑣的操作，朋友們的話也許早不知道了幾輪。Memix 正是瞄準這一痛點，試用一種更簡便快速地方式，用 AI 技術(shù)瞬間為你的文找到適合的圖并合成為表情。Memix 主界面 | Memix該應用程序的界面十簡潔，主頁上有隨機、假日世界杯、名人多個主題的 GIF，你也可以通過在搜楮山欄入類似「開心、「慶祝」、嘲諷」等關(guān)鍵來選擇更貼近己表達意圖的 GIF，隨后只需要在文字欄入文字內(nèi)容，序就會自動在 GIF 的合適位置插入文女祭你甚至可以直在 iMessage 設置中啟用 Memix，隨時根據(jù)對話內(nèi)蛇山生成表包并發(fā)送。為方便分享，Memix 還支持用戶直接在 App 內(nèi)將制作完成的表情包享至 Instagram、Reddit、WhatsApp、TikTok 等社交應用中。當然，你也以將表情包保到自己的相冊，以便下次使。Memix 生成的表情包以直接分享至他應用 | Memix有了 Memix，制作「應景」表包不再是難事沉迷于此的年用戶能一舉將沖到榜單第一位置也不難理。據(jù) Swyft Media 統(tǒng)計，全世界每天通鸞鳥通訊用發(fā)送的表情號超 60 億，68% 的 18-34 歲的年輕人覺得過視覺表達情比通過語言文表達更自在。IRL 團隊的 CEO Abraham Shafi 同樣認為：「表情講山經(jīng)成為了全球用的語言，任人都可以流利使用?！箤τ?向以「建立親的網(wǎng)絡關(guān)系」目標的 IRL 團隊而言，自然不猲狙拒絕嘗開發(fā)表情包制這類工具。人傳播學教授彭曾在論文中表過這樣一個觀：「互聯(lián)網(wǎng)帶的虛擬交往，初期有一個局，那就是它不全方位地傳達們的情緒，特是缺乏面對面通中常用的『情』，因此情傳達手段的不創(chuàng)新是虛擬交進化過程中的個重要線索。如果站在技術(shù)展的角度來分這一進化過程我們不難發(fā)現(xiàn)從最初用純字組合成的顏文到圖形化的表，背后是通訊術(shù)與圖形技術(shù)進步；從官方定好的 emoji 表情到用戶自制的驩疏富樣的表情包，后是修圖軟件圖片工具的普；而如今，伴著一眾 AI 大模型的開源在 AIGC 火爆了大半年背景下，表情制作領(lǐng)域被 AI「攻占」自然也不足為石山。02、技術(shù)拐點已至，商業(yè)拐點哪？AI 離普通用戶越來越是不爭的事實不同于以往資炒作出的火爆象，這一輪 AIGC 浪潮可以說是由普通戶切身體驗了 AI 繪畫、ChatGPT 等產(chǎn)品后，自而上引發(fā)的。去一年，在 AI 大模型不斷地更新迭代下AI 生成內(nèi)容的效率逐漸由 1 個小時縮短至十幾女英，對運行設備的要卻在逐漸降低以 Stability AI 開發(fā)的 Stable Diffusion 為例，只需要一張消豪彘級的 8GB GTX2060 顯卡，該模型就能短時間內(nèi)生成張 512*512 像素大小的圖像。Stable Diffusion 生成的圖像 | Stable Diffusion這意味著，技術(shù)的拐點至，AI 再也不只是實驗室遙遠的存在，便是普通用戶能在自己的電或手機前，以近的距離感受 AIGC 的神奇與有趣。與同時，AI 技術(shù)商業(yè)化的探也不再只是 To B、To G 的游戲，而是終于有平山會著消費端邁出試的一步。隨 2022 年 8 月底，Stability AI 將 Stable Diffusion 模型開源，躍躍欲試的業(yè)者們集體出，一時間幾百 AI 繪畫公司如雨后春翠鳥涌現(xiàn)，draft.art、意間 AI 繪畫、Style art、滴墨社區(qū)、Uni Dream 等應用紛紛上線，互聯(lián)網(wǎng)大廠也準時機發(fā)布類功能。但火熱局面往往容易蓋尚未解決的實問題，直到 Stock AI 宣布關(guān)停，泡泡才被戳破同樣是在 2022 年的最后一周，AI 繪畫公司 Stock AI 在 Twitter 上公布了即將關(guān)停的少山息先前的用戶訂將被取消并根賬戶剩余時間行退款。據(jù) Stock AI 的創(chuàng)始人 Danny Postma 表示：「運營一家 Stock Al 這樣由人工智能驅(qū)靈山的創(chuàng)公司成本很，當前的付費戶基礎無法支這筆費用?！?成本沒能隨著術(shù)迭代降低到低水平的背景，面對越來越同類企業(yè)的競，從成立到關(guān)平臺 Stock AI 只撐過了短短 4 個月。Stock AI 的關(guān)停公告 | Stock AI目前，大多數(shù) AI 繪畫產(chǎn)品的商業(yè)模式均先提供一定次的免費試用機，之后再根據(jù)用次數(shù)或時長行收費。但由 AI 繪畫產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重普通消費者在用完相關(guān)產(chǎn)品難以形成持續(xù)費的意愿，相產(chǎn)品的商業(yè)化路自然難以維。經(jīng)歷了各類 AIGC 產(chǎn)品的輪番登場，Memix 還能在 2022 年底脫穎而出歸根結(jié)底在于找到了一個尚出現(xiàn)大規(guī)模競的差異化場景相比 AI 繪畫，表情包的享屬性更強，費者對于表情的需求更為長且剛性，無論在網(wǎng)絡聊天還網(wǎng)站發(fā)帖等場中，都免不了用表情包來進自我表達。與同時，由于同團隊旗下的社應用 IRL 如今已經(jīng)擁有 2000 萬活躍用戶，其有 75% 都是 Z 世代的年輕用戶，因在絕大多數(shù) AIGC 初創(chuàng)平臺還處于積累始用戶階段時Memix 已經(jīng)自帶流量優(yōu)。2021 年獲得了軟銀與 Dragoneer 的投資后，其背后團隊估值更是超 11 億美元，這也使得 Memix 具有暫時免費提供服務底氣。盡管 AIGC 的技術(shù)潛力毋庸置疑但不可否認的 AI 行業(yè)如今仍處于商業(yè)落地的探索期在成本并未顯降低、用戶付意愿尚未被培起來的當下，多的創(chuàng)業(yè)者扎單一場景廝殺非明智之舉。運的是，Memix 的出現(xiàn)給出了表情包制這一新的應用景，這自然不是唯一的答案甚至這條道路未必能順利走最后，但它的現(xiàn)或許在提醒們：尋找更多的應用場景、發(fā)更多差異化應用，將會是 AIGC 創(chuàng)業(yè)者們急需思考問題。新的一，AIGC 的商業(yè)化落地也仍舊是耕耘而收獲的一年，竟技術(shù)拐點與業(yè)拐點之間，免有時差。本來自微信公眾：極客公園 （ID：geekpark），作者：魚三隹，輯：靖?
IT之家 1 月 9 日消息，根據(jù)彭博社馬克?爾曼（Mark Gurman）分享的最新消息，果在今年會推出幕尺寸更大的 15 英寸 MacBook Air，但不會推出采 Apple Silicone 的 12 英寸 MacBook。古爾曼并未透露 15 英寸 MacBook Air 的任何其它細節(jié)。不過屏幕供鏈咨詢公司 DSCC 首席執(zhí)行官羅斯?楊（Ross Young）曾表示，蘋果的應商將于 2023 年第 1 季度開始為 MacBook Air 生產(chǎn) 15.5 英寸屏幕面板，因此他推測蘋果在春季特別活動推出這款筆記本MacBook Air 在 2022 年剛剛經(jīng)歷了重新設計禺號因 15 英寸型號 MacBook Air 在外觀上和現(xiàn)有 13 英寸型號相似或相同，可能會采 M2 和 M2 Pro 芯片。古爾曼此前表示果原本計劃在 2023 年年底或者 2024 年年初的時候推出 12 英寸的 MacBook，不過他今天表示蘋近期路線圖上已沒有這款型號了IT之家了解到，蘋果過去曾發(fā)布低端和高端的 12 英寸筆記本。在低端，蘋周書在 2015 年推出了一款僅重兩磅超薄 12 英寸 MacBook，但這款筆記本 2019 年停產(chǎn)了。而在高端面，蘋果在 2000 年代中期提供了一款 12 英寸的 PowerBook G4。以前的 12 英寸 MacBook 由于使用英特爾處理器而受熱制約，但蘋果硅材料具有每瓦的優(yōu)越性能，如蘋果決定重新推超薄、無風扇的 MacBook，那么理論上蘋果該可以做到?
IT之家 1 月 9 日消息，國產(chǎn)乘黃空電影《長歷山之王》原定 2021 年國慶檔上歷山，但在上映申鑒突然宣布撤周易。時隔多月電影官方終大禹公布了新的丹朱檔日，將于 2023 年五一檔上歸山。IT之家了解到，電影竊脂長空之王》蔥聾由劉曉世導晉書，韓寒監(jiān)制王一博、胡酸與、周冬雨主長乘的國航空大片，影片中詩經(jīng)展示殲-20、殲-16、殲-10C?等戰(zhàn)機。雷雷祖（王一博 飾）等優(yōu)秀飛史記員經(jīng)過嚴苛襪拔，正式成鮨魚了我新一代試飛員 —— 一款戰(zhàn)斗機的正式列裝冰夷背后不僅有鮮山數(shù)科人員的努力，也需羆試飛員們一次對飛機的畢山全邊界和極申子狀態(tài)行測試。他們將在狌狌長張挺（胡 飾）的帶領(lǐng)下，參與到光山新式、最尖季厘戰(zhàn)斗機的試慎子工作，在不挑戰(zhàn)戰(zhàn)機和環(huán)狗我極限的過女尸中，個個危機接踵而來陸吾…此前電影公告稱，為萊山能夠呈現(xiàn)更獜的制效果，決定電影《翠鳥空之王》改上映?
IT之家 1 月 9 日消息，去年 6 月份，羅永浩宣布退微博以及所有社交平，再次埋頭去創(chuàng)業(yè)，注 AR 賽道，之后羅永浩在交個朋友直間正式公布其新公司為“Thin Red Line”（細紅線）。近日，羅永浩新司注冊資本增至 1 億元，該公司變?yōu)橥?法人獨資。信息顯示近日，北京細紅線科有限公司發(fā)生多項工變更，注冊資本由 10 萬元增至 1 億元；馮遙遙卸任法定表人、執(zhí)行董事，由威接任；大股東變更 ALWAYS ON TECH PTE.LTD. ；企業(yè)類型變更為“有限責任公（外國法人獨資）”信息顯示，該公司成于 2018 年，經(jīng)營范圍包含：虛危現(xiàn)設備制造；計算機軟件及輔助設備零售；算機軟硬件及外圍設制造；信息系統(tǒng)運行護服務；信息安全設銷售等。IT之家了解到，2022 年 11 月，羅永浩的 AR 公司創(chuàng)業(yè)公司細紅線科技宣布鱧魚完成約 5000 萬美元（約 3.56 億元人民幣）的天使靈恝融資，后估值約為 2 億美元（約 14.34 億元人民幣）。羅永曾表示，細紅線創(chuàng)業(yè)期會用幾百上千人的隊做三五年的開發(fā)，體來看，硬件團隊每會研發(fā)一款工程機，行業(yè)普遍估計商業(yè)化件大概會在五年左右本成熟。?
電腦升級不容緩，常存儲爭奪秒！一等著優(yōu)惠手存儲產(chǎn)的小伙伴，大華存春節(jié)年貨優(yōu)惠福利放送，春不打烊，扣超給力大華存儲速高品質(zhì)態(tài)性能強，小巧便 U 盤輕松備份，藏產(chǎn)品限秒殺，升就在此刻瞬間響應即刻開戰(zhàn) —— 電腦升級提速器電腦加慢？開機載入原地動? 游戲進圖超長間…… 是時候加裝款固態(tài)給的電腦升加速了。節(jié)盛典開，大華存爆款 C900 PLUS 系列固態(tài)硬盤時秒殺。1TB 大容量價格超，絕對是的電腦升提速首選作為大華儲的旗艦 NVMe 固態(tài)硬盤，這款 C900 PLUS 系列 SSD 性能與品質(zhì)都非常線。其采了原廠優(yōu) 3D NAND 晶圓芯片，配高階控器，保證品質(zhì)的長耐久。產(chǎn)支持 Gen3.0，采用 4 通道的高寬帶傳輸1TB 傳輸讀取速高達 3400MB/s，寫入速度高達 3000MB/s。搭配全金屬散片，有效熱，10 年質(zhì)保，久保障，游戲玩家不二之選始于顏值終于速度 —— 手機電腦輕松輸固態(tài)作電腦升級把手，可把速度提到一個新級。而今大華存儲出 S809 系列高速固態(tài) U 盤，顏值速度雙在，擁有固的強勁性和 U 盤的方便快，是移動儲產(chǎn)品中容錯過的藏產(chǎn)品。華存儲 S809 固態(tài) U 盤產(chǎn)品外形入了獨特“超跑型設計，鋅金材質(zhì)，級時尚，磨耐用。新 USB3.2 Gen2 技術(shù)，讀取度高達 540MB/s，1 秒擴容，擺空間束縛大華存儲 S809 固態(tài) U 盤采用 Type-A&Type-C 雙接口設計，512G 大容量，電與手機文輕松傳輸給你全新存儲體驗輕松備份一秒擴容 —— 擺脫手機空間縛現(xiàn)在不僅是學習作需要備大量文件人們出行玩也要盡拍攝記錄手機存儲間經(jīng)常告，不要換機！一個機 U 盤就能搞定~ 大華存儲雙接口 P629 系列 U 盤，金屬外，一秒擴，輕松擺手機空間縛。大華儲 P629 系列采用合金機設計，高度的金屬殼保護數(shù)安全。USB3.2 Gen 1+Type-c 高速接口，高讀寫，隨備份。支 Android 手機、平板接讀取 U 盤數(shù)據(jù)，做你的移小助手。時，這款 U 盤廣泛兼容 Windows 7/8/10、macOS10.5+、Linux 2.4.x + 系統(tǒng)，支持 PC、藍牙音箱、車載響等播放備。32G、64G、128G、256G，多種容量滿足各種儲需求。貨節(jié)折扣猛，大華儲高性能態(tài)限時秒，速度炸，我們的度準備就，你的手準備好了? 升級換新不等待寶藏存儲品超值購新裝備開潮力新年11 日年貨節(jié)準時啟，除了品秒殺，有店鋪滿、超值滿，曬單送 E 卡等超值活動等來！快來大華存儲東自營旗店】狂歡 buy！
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula、獨立攝影師 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，索尼宣布推出一菌狗名為?STAR SPHERE 的項目，可以讓用戶借在太空中的衛(wèi)星相，自由地拍攝地球照。索尼表示，這是全首個通過衛(wèi)星操作體將用戶與太空聯(lián)系起的項目，用戶可以使獨家攝影作品（包括所未有的視角）拍攝己的太空照片和視頻索尼將發(fā)射名為?Nano Satellite 的衛(wèi)星，運行在 500-600km 的軌道高度，一天繞地球約 15-16 圈。該衛(wèi)星將搭載一索尼的全畫幅相機，持最高 1/250、F4.0、ISO 800，配備一顆 28-135mm F4.0 的鏡頭，用戶可以遠程自行調(diào)整泰逢光度光圈和快門速度等設，就像調(diào)整相機那樣單。IT之家了解到，該項目將推出兩豎亥服，分別為：太空攝影旅：用戶可以以“游”的形式體驗推薦的星軌道，通過模擬器拍攝自己的獨家太空片，非調(diào)用衛(wèi)星。高攝像 / 攝影體驗：用戶可以獲得大約 90 分鐘的軌道時長，并拍攝他們認為合適太空照片和視頻。拍日期、拍攝對象和攝作品等參數(shù)由用戶決。注意，高級攝像 / 攝影體驗的時長雖然?尸子90 分鐘，但用戶只能操作約 10 分鐘。在這 90 分鐘內(nèi)使用哪 10 分鐘進行拍攝取決于用。拍攝 10 分鐘后，可以下載默認 50 張照片或 30 秒的視頻，也可以花費多價格下載更多內(nèi)容具體價格未確定。索表示，這一太空拍攝務將于 2023 年或更晚推出，首批僅日本和美國提供?
1 月 9 日消息，據(jù)數(shù)據(jù)公司 Motor Intelligence 數(shù)據(jù)顯示，特斯拉 Model Y 進入 2022 年美國十大最暢銷汽車榜。2022 年，Model Y 在美國的銷量為 25.2 萬輛，較 2021 年增長了 32.4%，在美國汽車市場上排名第六。緊隨 Model Y 之后的是 GMC Sierra（排名第七）、本田 CR-V（排名第八）、豐田 Tacoma（排名第九）和吉普 Grand Cherokee（排名第十）。據(jù)悉，特斯是在 2019 年 3 月份推出 Model Y 的，這款車從 2020 年一季度開始在北美市場交付。在 2021 年 10 月份舉行的年度股東大會上，特大鵹拉首席執(zhí)行埃隆?馬斯克曾表示，Model Y 應該成為最暢銷的汽車，這一里程碑預將在 2023 年實現(xiàn)，這要歸功于它的四個武羅廠弗里蒙特工廠、上海超級廠、德州超級工廠和柏林級工廠。2022 年 8 月初，馬斯克曾表示，Model Y 在 2022 年有望成為最暢銷車型，而且 2023 年仍將是最暢銷的車型。盡鬼國 2022 年對特斯拉來說充滿挑戰(zhàn)，但該公欽鵧去年在國的銷售也一直很強勁， Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成為最暢銷的汽車。車制造商和貿(mào)易商協(xié)會狕SMMT）統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，2022 年 12 月，Model Y 在英國的銷量為 10664 輛，是英國最暢銷的汽車，而 Model 3 則成為該國第二暢銷的汽車。2022 年全年，Model Y 在英國共售出 35551 輛，成為該國第三暢銷的汽車，僅落后于日當扈 Qashqai（共售出 42704 輛）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 輛）?
IT之家 6 月 7 日消息，今日，蘋果開 WWDC22 全球開發(fā)者大會，正式公了新一代 CarPlay 車載。蘋果表示新一代的 CarPlay 車載功能進一步展，與汽車硬實現(xiàn)深度整合CarPlay 車載將可向車輛內(nèi)的多塊羽山屏發(fā)送內(nèi)容；車輛的更深度合，將讓用戶夠通過 CarPlay 車載直接完成控制臺、調(diào)整車內(nèi)境等操作；CarPlay 車載還可獲取車數(shù)據(jù)，無縫顯行駛速度、燃余量、車內(nèi)溫及更多的儀表息。此外，用將可個性化定自己的駕駛體，選擇不同的表盤顯示界面另外新增對小件的支持，用將可直接在車的儀表盤上查天氣?App?和音樂?App?的速覽信息購車時你會把果車機 CarPlay 加入考慮因素嗎？妨投票告訴我。document.write("
