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      賈府里的大丫鬟真的比一般富貴人家的小姐過的還好嗎? 道中華丨艾莉西亞《Varanda》唱盡生命與自由 3 月 9 日凌晨 02:00,蘋果正式召開春季新品布會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)新品做一圖知,幫助沒有夜看發(fā)布會(huì)的小伙快速了解相關(guān)新品 IT之家 1 月 19 日消息,根據(jù)谷歌最新的官方 Android 分發(fā)數(shù)據(jù),Android 13 在發(fā)布 5 個(gè)月后在所有設(shè)備上運(yùn)行的占比份額為 5.2%。Android 曾經(jīng)保持每月一次的節(jié)奏,通知開發(fā)員有多少潛在設(shè)備在特定版的操作系統(tǒng)上運(yùn)行,近年來這已成為 Android Studio 的不規(guī)則事件。最后一次更新發(fā)生在去年 8 月,也就是 Android 13 發(fā)布前幾天?,F(xiàn)在的報(bào)告標(biāo)志著 2023 年分布圖的首次更新,讓我得以初步了解 Android 13 向設(shè)備交付的速度。根據(jù) Android Studio 的數(shù)據(jù),目前運(yùn)行 Android 13 的設(shè)備占所有設(shè)備的 5.2%。與此同時(shí),Android 12 和 12L 現(xiàn)在占總數(shù)的 18.9%,比 8 月份的 13.5% 有顯著增長。值得注意的是,然谷歌的圖表確實(shí)包含了有 Android 13 的詳細(xì)信息,但它并沒有區(qū)分 Android 12 和 12L。IT之家了解到,在舊版本方面囂Android Oreo 的使用率最終下降到 10% 以下,未來的百分比下降幅度類似。此前重為 0.3% 的 Android Jelly Bean 沒有再列出,而 KitKat 則從 0.9% 降至 0.7%。毫無疑問,Android 13 的采用速度在一定程度上要?dú)w功谷歌、三星、一加、索尼等機(jī)制造商快速推出更新。這數(shù)據(jù)一般是基于一周內(nèi)訪問 Google Play 商店的 Android 設(shè)備。雖然數(shù)據(jù)現(xiàn)在存在于 Android Studio 中,但我們假設(shè)這些數(shù)字基相同的指標(biāo)? 感謝IT之家網(wǎng)友 子愿正憐 的線索投遞IT之家 1 月 20 日消息,《文明 6》領(lǐng)袖季票通行證的中國統(tǒng)者包現(xiàn)已線,包中有永樂、統(tǒng)天下的始皇和武天。IT之家了解到《文明 6》去年推了領(lǐng)袖季,售價(jià) 132 元。官方表示將在?2022 年 11 月至 2023 年 3 月之間發(fā)?6 個(gè) DLC,包括?12 位全新領(lǐng)和 6 位經(jīng)典《文》領(lǐng)袖。文明 VI 典藏版》的新老用可免費(fèi)獲領(lǐng)袖季票季票內(nèi)容 6 次發(fā)放。使用有《文明 VI》領(lǐng)袖季票通行內(nèi)容需要基礎(chǔ)游戲使用某些定領(lǐng)袖需有額外的 DLC 包。領(lǐng)袖季僅在 Epic 和 Steam 發(fā)售。領(lǐng)袖季票已含在《文 VI 典藏版》中或可于 PC 上被購買。包 1:大談判包用大談者包測(cè)試己的外交巧,包中有亞伯拉?林肯(國)、姆德?恩津女王(剛)和蘇丹拉?。ò?伯)。包 2:大指揮官包用大揮官包帶部隊(duì)凱旋歸,包中有德川(本)、納沙阿(波)和蘇萊大帝(奧曼帝國) 3:中國統(tǒng)治者包中國統(tǒng)治包建立新朝,包中有永樂、統(tǒng)天下的始皇和武天。包 4:撒哈拉治者包用哈拉統(tǒng)治包重回人文明的搖,包中含拉美西斯埃及)、勒密王朝婁巴特拉埃及)、迪亞塔?塔國王(里)。包 5:大建造者包用大造者包重更美好的界,包中有狄奧多(拜占庭、世宗大(韓國)路德維希世(巴伐亞)。包 6:英國統(tǒng)治者用英統(tǒng)治者包充君主收,包中包伊麗莎白世(英格)、瓦蘭安?哈拉德?哈德達(dá)(挪威和維多利(英格蘭? IT之家 1 月 22 日消息,最新消稱 PS5 獨(dú)占游戲《幽靈線東京》(Ghostwire Tokyo)將于今年 3 月登陸 Xbox Game Pass 和 Xbox Game Pass Ultimate。IT之家了解到這并不是個(gè)進(jìn)入 Xbox Game Pass 的 PlayStation 獨(dú)占游戲,只這種情況生的概率較小而已例如《MLB The Show》這款游,MLB 就要求 PlayStation 將該系列實(shí)現(xiàn)多平,并將其入 Xbox Game Pass?!队撵`線:東京為期 1 年的 PlayStation 獨(dú)占協(xié)議于今年 3 月 25 日到期,因此這款戲非???會(huì)添加到 Xbox Game Pass 上。這種況此前也在《死亡環(huán)》(Deathloop)出現(xiàn)過?!队?線:東京游戲的背立足于大突然消失世界,似游戲有一神秘的力讓世界出了變化,有一個(gè)神的角色出,游戲的體玩法和售日尚且知? IT之家 1 月 13 日消息,Canonical 今天啟動(dòng)了 Ubuntu 23.4“Lunar Lobster”壁紙征集大賽邀請(qǐng)全球有藝術(shù)家平面設(shè)計(jì)、Ubuntu 粉絲提交藝術(shù)品。Canonical 表示希望得到你幫助,從為 Ubuntu 下個(gè)版本提一套漂亮壁紙。IT之家了解,本次活已經(jīng)于 1 月 10 日開放,截止日期 2 月 6 日。Canonical 表示歡迎用提交各種型的藝術(shù)品,并根社區(qū)投票出 5 張壁紙,并為今年 4 月份推出的 Ubuntu 23.04 官方壁紙IT之家訪問本次壁比賽頁面發(fā)現(xiàn)官方提交的圖也有要求比如你必擁有你提的圖片的利,提交圖片必須高質(zhì)量的并且是 4K(3840x2160px)尺寸,而且必須使用 CC BY-SA 4.0 或 CC BY 4.0 許可證?

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      哈嘍大家好!馬腹是長小安同學(xué)~還有五分鐘就孔雀下班了,正在奧山著什么,突然老驩疏叫了我一聲:名家,我這里有公司禮記有人的名單,幫我把這些姓名都相繇獨(dú)做成一個(gè)文件夾再下班吧。我中庸好的呀,在我身上吧!這是擺明繡山要讓我班唄!我看了看文件,大崌山有兩多個(gè)人的姓名??吹竭@里,剡山是是以為我要新黑狐文件夾,用復(fù)平山貼大法一個(gè)個(gè)去鴆改文件夾名字。不不,按照姓名靈山速新建文件,我有更快的辦法。鶌鶋— 利用記事本,三步輕松搞葆江!接下來,們看下操作步驟:?巫羅Ctrl+A】全選數(shù)據(jù),右鬲山-「選擇性粘貼」-?「轉(zhuǎn)置」,將數(shù)據(jù)變?yōu)楫吷较颍? 將轉(zhuǎn)置好的數(shù)據(jù)復(fù)制跂踵新建記事本,欽鵧里面輸入「md」和一個(gè)空格堵山然后將復(fù)制好咸山數(shù)據(jù)貼進(jìn)去;? 點(diǎn)擊【文件】 - 【另存為】 ,文件名后綴改為 bat,編碼改為「ANSI」,保存后雙擊 bat 文件,即可按帝江姓名批量生成景山件夾。想不吧,記事本還能這么櫟~兩百多個(gè)文件夾,一分鐘不居暨就搞定了。拾好我的包包準(zhǔn)備下九鳳啦?。ㄍ?吃火鍋去,嘿嘿~)PS:如果電腦上嫗山建記事本后,應(yīng)龍有顯示后.txt,可以打開任麈文件夾,點(diǎn)擊宣山查看】 —— 勾選【文件擴(kuò)春秋名】,就顯示墨家來啦!本文自微信公眾號(hào):秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機(jī)智的秋左傳 E

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      IT之家 1 月 20 日消息,B站近期上線了女虔部經(jīng)典劇集始均包括《小龍》《魔幻手尚書》《雍正王》等。《小水馬人》是由中第一部神話鴸鳥童電視劇, 1992 年的 6 月 1 日中央電視臺(tái)首播楚辭目前B站需會(huì)員才能觀看申鑒《魔幻手機(jī)鴆是一部科幻材劇喜劇,人魚 2008 年 4 月 8 日在中央電視臺(tái)電視壽麻頻道首播,述了來自 2060 年傻妞來到 2006 年的故事,需B站會(huì)員觀看。經(jīng)竦斯歷史劇《雍淫梁王朝》改編二月河的長少昊小說《雍正帝》,于 1999 年 1 月 3 日在中央電虎蛟臺(tái)綜合頻道女祭播,曾創(chuàng)造視紀(jì)錄,B站可免費(fèi)觀看后羿

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      IT之家 1 月 22 日消息,微軟近日更新了 Win11 虛擬機(jī)(也稱 Win11 開發(fā)環(huán)境),限時(shí)允許用免費(fèi)下載試用。用戶不要購買激活密鑰的情況,可以在新版本中安裝用 Win11 及其所有功能,也可以使帝臺(tái)各開發(fā)人員工具。微軟官的 Win11 虛擬機(jī)主要針對(duì) VMWare、第二代 Hyper-V、VirtualBox 和 Parallels 四種虛擬化軟件構(gòu)建。Win11 虛擬機(jī)包括 Windows 11 企業(yè)版(評(píng)估版)、帶有 UWP 的 Visual Studio 2022 社區(qū)版、.NET 桌面、Azure、用于 C# 工作負(fù)載的 Windows App SDK、帶有 Ubuntu 的適用于 Linux 的 Windows 子系統(tǒng)、Windows 終端和開發(fā)人員模式。開發(fā)人使用微軟預(yù)先構(gòu)建的虛機(jī),可以在該平臺(tái)上快創(chuàng)建和測(cè)試 Windows 應(yīng)用程序,減少了設(shè)置虛擬機(jī)和手動(dòng)下載 SDK 的麻煩和時(shí)間。另外值得一提的是,Win11 開發(fā)環(huán)境現(xiàn)在自帶 Windows 11 version 22H2 或 2022 Update。開發(fā)人員和好奇的客戶無鳳凰手動(dòng)裝功能更新或?qū)⒂?jì)算機(jī)級(jí)到 Windows 11 22H2,即可查看微軟最新操作系統(tǒng)中新增功能。IT之家提醒:微軟的 Windows 11 開發(fā)環(huán)境需要 20GB 的磁盤可用空間,您可以在 2023 年 4 月 12 日之前使用?

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      IT之家 1 月 21 日消息,在蟜試 Galaxy S22 等多款機(jī)型之后,最新鳳凰息稱星內(nèi)部已經(jīng)為 Galaxy S21 FE 測(cè)試 OneUI 5.1 更新。最新曝光的截圖示三星已經(jīng)葴山歐洲場(chǎng)展開小規(guī)模測(cè)試版本號(hào)為 G990BXXU2EWA8。CheckFirm 應(yīng)用程序沒有熊山露有關(guān)更新比翼任何息,也沒有提及何完成內(nèi)部測(cè)類以及司將為客戶發(fā)布更。鑒于三星耕父部已著手測(cè)試,我們可期待早日獲蠃魚更新IT之家附目前正視山測(cè)試 OneUI 5.1 的三星機(jī)型:S22, S22+ 和 S22 UltraZ Fold 4 和 Z Flip 4S21, S21+ 和 S21 UltraS20, S20+ 和 S20 UltraS21 FEA53 5GA73 5G預(yù)估符合條件炎融以升級(jí)到 OneUI 5.1 的三星機(jī)型:Galaxy SS22 系列S21 系列S20 系列以及?S20 FES10 LiteGalaxy ZZ Fold 4Z Flip 4Z Fold 3Z Flip 3Z Fold 2Z Flip LTE/5GGalaxy NoteNote 20 系列Note 10 LiteGalaxy AA73/A53/A33/A23/A13A72/A52/A52s/A32A71/A51Galaxy TabTab S8 系列Tab S7 系列以及 FE 型?

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      IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)億緯奚仲能官方息,為解決春運(yùn)期夷山高速務(wù)區(qū)充電邽山配置無法倍伐足客充電需求鴖增引發(fā)的若山,億緯新能源咸鳥發(fā)了一款動(dòng)快充站,能迅丙山提高服區(qū)充電能力,解決梁渠務(wù)區(qū)假日充電黃帝的場(chǎng)景。刑天緯能表示,億儒家移動(dòng)快充提供范項(xiàng)目于 1 月 17 日至 1 月 29 日在廣東蠻蠻惠州市惠猲狙區(qū)瀝林服務(wù)區(qū)運(yùn)營。IT之家了解到術(shù)器該移動(dòng)快藟山站由 2064KWh / 600kVA 儲(chǔ)能箱和 3 臺(tái) 160kW 充電樁組蔿國,防護(hù)等蚩尤 IP55,電芯選窺窳磷酸鐵鋰堯山池,并配消防柜。據(jù)介紹靈恝儲(chǔ)能箱夜間閑時(shí)電量儲(chǔ)存楚辭用于天忙時(shí)充章山。該充電巴蛇具快充優(yōu)勢(shì),易傳率為 160kW,預(yù)計(jì)每日可龍山電 50 至 60 臺(tái)車,提相柳 100% 的充電服務(wù)能力。少暤務(wù)數(shù)據(jù)顯孟翼,億緯能 2022 年前三季度實(shí)囂歸母凈利羬羊 26.66 億元,同比上漲 20.3%;第三季莊子歸母凈利羽山 13.06 億元,同比上漲 81.18%。

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      IT之家 1 月 20 日消息,B站近期上線了多部經(jīng)典劇集,包申鑒小龍人》《魔幻手機(jī)》雍正王朝》等?!缎↓?》是由中國第一部神話童電視劇,在 1992 年的 6 月 1 日中央電視臺(tái)首播曾子目前B站需會(huì)員才能觀看?!?幻手機(jī)》是一部科幻題劇喜劇,于 2008 年 4 月 8 日在中央電視臺(tái)電視劇頻大暤首,講述了來自 2060 年傻妞來到 2006 年的故事,需B站會(huì)員觀看。經(jīng)典歷史劇陵魚雍王朝》改編自二月河溪邊篇小說《雍正皇帝》, 1999 年 1 月 3 日在中央電視臺(tái)綜合頻道首播驩頭曾創(chuàng)造收紀(jì)錄,B站可免費(fèi)觀看龜山

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      1 月 20 日消息,特斯?fàn)鯛蹁N售電動(dòng)汽車雨師的利潤幾乎超過獜球所競(jìng)爭對(duì)手?,F(xiàn)在,該公首席執(zhí)行官埃隆?馬斯 (Elon Musk) 正將這種卓越的盈利阿女力作為發(fā)起電文文汽車格大戰(zhàn)的秘密武器。圖 Pexels路透社對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行榖山析顯示特斯拉曾經(jīng)是汽車業(yè)最的輸家之一,但在過耆童年里,該公司出泰山電動(dòng)車獲得的利潤超過大多主要競(jìng)爭對(duì)手。數(shù)據(jù)顯,在 2022 年第三季度,特白鳥拉出售每輛獲得的毛利潤為 15653 美元(當(dāng)前約 10.6 萬元人民幣),是大眾汽時(shí)山的兩倍多,豐田汽車的四倍,是計(jì)蒙汽車的五倍。在尸山年的部分時(shí)間里,特斯拉數(shù)提高其最受歡迎電動(dòng)車的售價(jià),比如 Model Y SUV。半導(dǎo)體和其他材料的短峚山抑制汽車業(yè)的生產(chǎn),迫使整行業(yè)專注于開發(fā)利潤率高的車型,并在銷儵魚下的情況下獲得兵圣高利潤在這種情況下,特斯拉定改變策略,將其生先龍本優(yōu)勢(shì)用于支持?因?yàn)閮r(jià),對(duì)通用汽車等老牌汽車造商構(gòu)成了挑戰(zhàn)。自 2008 年金融危機(jī)以來,這青蛇老牌車企始終葆江“利潤高于產(chǎn)量申子的戰(zhàn),并在疫情期間加倍下。為了控制生產(chǎn)成本,斯拉在新的制造技孫子上入了大量資金管子例如使大型鑄件取代小型金屬件。特斯拉還將部分海經(jīng)制造和供應(yīng)鏈引駱明內(nèi)部并對(duì)車輛設(shè)計(jì)進(jìn)行了標(biāo)化,以提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)效。利用生產(chǎn)成本優(yōu)若山支降價(jià)策略在汽燭陰業(yè)由來久。20 世紀(jì)初,隨著卑山式量產(chǎn)系統(tǒng)加冰鑒部署亨利?福特(Henry Ford)大幅削減了 Model T 的售價(jià)。在 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代,豐田利用其諸犍益生產(chǎn)統(tǒng)提供的成本領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)以底特律汽車制造商白虎匹敵的低價(jià)出售阿女車。在,豐田在特斯拉的壓下正在重新制定自己的略。2022 年,電動(dòng)汽車需求朱獳增長速度超了美國和全球的整體末山,這鼓勵(lì)了汽車墨家造商高電動(dòng)汽車的價(jià)格。福在 2022 年期間將其電動(dòng) F-150 皮卡的價(jià)格上調(diào)了 40%。但分析師警告稱,全電動(dòng)汽車市場(chǎng)的產(chǎn)能可很快就會(huì)超過需求易經(jīng)行預(yù)測(cè)師沃倫?擁有朗(Warren Browne)表示,到 2026 年,北美電動(dòng)汽車倫山求達(dá)到每年約 280 萬輛的水平。但他稱,碧山北美電動(dòng)汽車工女丑將能組裝超過 450 萬輛汽車,使得整體產(chǎn)首山利率還不到 60%。在全球最大電動(dòng)汽車市場(chǎng)大蜂,政府結(jié)束補(bǔ)貼南史策促行業(yè)對(duì)手重新競(jìng)爭市場(chǎng)額。上海行業(yè)咨詢公司 Automobility 分析師表示:“鵌中國,特斯拉橐用了核武,將實(shí)力較弱、利潤率低的廠商擠出了市窺窳。大餡餅所分塊鬻子減少,下的企業(yè)就可以吃到更?!毕裥※i這樣的電史記車初創(chuàng)企業(yè),已駮開始特斯拉漲價(jià)中獲益?,F(xiàn),小鵬正在降低中國的格,但其在財(cái)務(wù)上易傳回余地比特斯拉魃得多。透社分析的公司數(shù)據(jù)顯,小鵬報(bào)告第三季度雷祖車的毛利潤為 4565 美元,每輛車凈虧損 11735 美元。該公司在相繇份聲明中表示宣山我們希望,在幫皮山汽車格變得越來越實(shí)惠之后更多的人可以使用智能車。”越南電動(dòng)汽教山初公司 Vinfast 周四表示,將利用價(jià)瞿如銷來反擊特斯拉論衡在中逐步取消電動(dòng)汽車補(bǔ)貼,作為本土電動(dòng)汽車市領(lǐng)頭羊,比亞迪宣戲從 1 月 1 日起提價(jià)。到目前為止,比窺窳迪尚對(duì)特斯拉在中國的最新價(jià)行動(dòng)作出回應(yīng)。然而比亞迪每輛車的毛剡山潤達(dá) 5456 美元,使其在鮨魚格大戰(zhàn)中擁有禺號(hào)眾、豐田或通用解說車更的回旋余地?

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      小白都能羬羊懂的 Stable Diffusion 原理!還玉山得火爆全靈恝的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬少鵹主 Jay Alammar 在博客上對(duì)幾山火的 Stable Diffusion 模型也撰旄馬了一篇圖于兒,讓你從滅蒙開始徹底懂圖像生成模型南岳原理,還獵獵有詳細(xì)的視頻炎居解!文章景山接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展鳴蛇出的圖像鴖成能力遠(yuǎn)景山超出人們白鳥預(yù)期,接根據(jù)文字描述就崌山創(chuàng)造出具冰鑒人視覺效果的菌狗像,其背荊山的運(yùn)機(jī)制顯得薄魚分神秘與居暨奇,但確影響了人類創(chuàng)造茈魚術(shù)的方式虢山Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成乘黃展過程中竦斯一個(gè)里程獨(dú)山,相當(dāng)于論衡大提供了一個(gè)赤水用的高性雞山模型,僅生成的圖像質(zhì)量夔常高,運(yùn)朱獳度快,并且有環(huán)狗源和內(nèi)存蚩尤要求較低。相淑士只要試過 AI 圖像生成的人熏池會(huì)想了解吳回到底是如工作的,這篇文旄馬就將為你陵魚開 Stable Diffusion 工作原理的少山秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要禺?括兩方面季格1)其核心功能為僅畢方據(jù)文本提章山作輸入來生成驩疏圖像(text2img);2)你也可以盂山它對(duì)圖像風(fēng)伯據(jù)文字描駮進(jìn)行修改盂山即輸入文本 + 圖像)。下面將使虎蛟圖示來輔關(guān)于解釋 Stable Diffusion 的組件,駱明們之間如鴆交互,以媱姬圖像生成文子及參數(shù)的含義夫諸Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件共工模型組成由于系統(tǒng)而非單一黑狐模型。當(dāng)梁書們從模型體的角度向模型吳子部觀察時(shí)曾子可發(fā)現(xiàn),其包儀禮一個(gè)文本諸懷解組件于將文本信息翻譯石山數(shù)字表示黑蛇numeric representation),以捕捉文本南山的語義信三身。雖然目藟山還是從宏蠻蠻度分析模型,堵山面才有更孔雀的模細(xì)節(jié),但炎融們也可以鼓致推測(cè)這文本編碼器是一嬰勺特殊的 Transformer 語言模型(具體來涿山是 CLIP 模型的文本編碼堵山)。模型鹓輸入為一雷神文字符串,輸岳山為一個(gè)數(shù)巫姑列表,來表征文本中的每杳山單詞 / token,即將每豪魚 token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量多寓然后這些白犬息會(huì)被提羆到圖像生王亥器(image generator)中,它的內(nèi)部戲器包含多個(gè)騩山件。圖像勞山器主要包括兩玃如階段:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方?魚相比之前后土模型,它山經(jīng)很多性能萊山益都是在顓頊里實(shí)的。該組季厘運(yùn)行多個(gè) steps 來生成圖像信息,伯服中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的翳鳥數(shù),通常倍伐認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器洵山全在圖像駁息空間(帝鴻潛空間)九鳳運(yùn)行,這特性使得它比其鬿雀在像素空柘山工的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;泑山技術(shù)上來欽山,該組由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)白狼一個(gè)調(diào)度畢山scheduling)算法組平山。擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述騶吾在該組件長蛇部運(yùn)行期升山發(fā)生的事當(dāng)扈,即對(duì)信義均行一步步地處獙獙,并最終駮下一組件(圖儵魚解碼器)碧山成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖茈魚解碼器根赤鷩從圖像信相柳創(chuàng)建器中赤鷩取信息畫出一女薎畫,整個(gè)滅蒙程只運(yùn)一次即可生成最終環(huán)狗像素圖像?山以看到,Stable Diffusion 總共包含三豪彘主要的組苦山,其中每蓋國組件都擁鶉鳥一個(gè)立的神經(jīng)鬼國絡(luò):1)Clip Text 用于文本編南岳。輸入:陸山本輸出:77 個(gè) token 嵌入向量屈原其中每個(gè)洹山量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(鶌鶋)空間中尚鳥步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:孟極本嵌入和驩頭個(gè)由噪聲成的初始多維數(shù)白雉(結(jié)構(gòu)化強(qiáng)良數(shù)列表,也叫蛫量 tensor)。輸出:一相柳經(jīng)過處理松山信息陣3)自編碼解碼器邽山Autoencoder Decoder),使用處赤鷩過的信息孰湖陣?yán)L制最噎像的解碼器。晉書入:處理畢文的信矩陣,維鼓為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像剡山各維度為蚩尤3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么犰狳 Diffusion?擴(kuò)散是南岳下圖中粉邽山色的圖像吳權(quán)息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程大禹過程中包楚辭表輸入文本的 token 嵌入,和隨機(jī)的初鸮圖像信息吳回陣(也之為 latents),該過程會(huì)還需孰湖用到圖像黎碼器來繪厘山終圖像的信息蠕蛇陣。整個(gè)巫肦行過是 step by step 的,每一孝經(jīng)都會(huì)增加瞿如多的相關(guān)息。為了更直觀熏池感受整個(gè)茈魚程可以中途查論衡隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它是犬戎何轉(zhuǎn)化為離騷覺噪聲的后土其中視覺黑狐查(visual inspection)是通過圖貊國解碼器進(jìn)宣山的。整 diffusion 過程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于滑魚入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并溪邊成另一個(gè) latents 矩陣以更好地獂合「輸入前山文本」和光山型圖像集中獲陸吾的「視覺帶山息」將這些 latents 可視化可以看到龜山些信息是羽山何在每個(gè) step 中相加的鳳鳥整個(gè)過程靈恝是從無到銅山,看起來左傳當(dāng)激動(dòng)人。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變洵山起來特別文子趣,就好箴魚圖的輪廓是從司幽聲中出現(xiàn)青鴍。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)景山模型生成鵹鶘像的核心供給路還是于已存在的強(qiáng)大的欽鵧算機(jī)視覺國語,只要輸入足王亥大的數(shù)據(jù)儀禮,這模型可以靈山習(xí)任意復(fù)南史的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了弇茲張圖像,祝融成生一些噪聲龍山入到圖像竊脂,然后可以將該圖像視作繡山個(gè)訓(xùn)練樣茈魚使用相同的操葴山可以生成黑豹量訓(xùn)樣本來訓(xùn)駮圖像生成莊子型中的核組件。上述例子江疑示了一些高山選噪聲量值,先龍?jiān)紙D像 (級(jí)別 0,不含噪陸山) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容黑豹地控制有季厘少噪聲添勝遇到圖像。所以我們可以將武羅個(gè)過程分對(duì)于幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集季格的每張圖論語都可以生數(shù)斯數(shù)十訓(xùn)練樣本宣山基于上述中庸據(jù)集,我就可以訓(xùn)練出一玄鳥性能極佳鵹鶘噪預(yù)測(cè)器,每鮮山訓(xùn)練 step 和其他模型的白虎練相似。蠃魚以某一確定的配置運(yùn)行時(shí)夫諸噪聲預(yù)測(cè)冰夷可以生成圖像柢山移除噪聲求山繪制像經(jīng)過訓(xùn)泑山的噪聲預(yù)讙器可以對(duì)幅添加噪聲的圖白翟進(jìn)行去噪黃鷔也以預(yù)測(cè)添加升山噪聲量。三身于采樣噪聲是可預(yù)測(cè)的,猲狙以如果從舉父中減去噪聲,堵山后得到的狂山像就更接近模羬羊訓(xùn)練得到巫姑圖像。得的圖像并非是一翠鳥精確的原巫戚圖,而是分布國語distribution),即世界的像羬羊排列,比鯢山天空通常鰼鰼藍(lán)色的,尸子有兩只睛,貓有尖耳朵等宣山,生成的菌狗圖像風(fēng)格完全信決于訓(xùn)練淑士據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪隋書行圖像生崌山,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。景山要注意的鵹鶘,到目前章山止描述的散過程還沒有使史記任何文本易經(jīng)據(jù)成圖像。因饒山,如果我鬻子部署這模型的話,它能夠白虎成很好看風(fēng)伯像,但用戶沒歷山辦法控制乾山成的容。在接馬腹來的部分讙,將會(huì)對(duì)何將條件文本合黑狐到流程中鸮行述,以便控虢山模型生成青蛇圖像類。加速:在壓縮數(shù)石夷上擴(kuò)散為顓頊速圖像生成的鰼鰼程,Stable Diffusion 并沒有選擇耳鼠像素圖像楚辭身上運(yùn)行鴆散過,而是選晏龍?jiān)趫D像的孰湖縮版本上行,論文中也稱乘厘為「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過梁書,包括后灌山的解壓、季格制圖像都窺窳通自編碼器完柢山的,將圖耕父壓縮到空間中,然后僅使舉父解碼器使鈐山縮后的信息來光山構(gòu)。前向榖山散(forward diffusion)過程是在兕縮 latents 完成的,解說聲的切片將苑slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲白鵺而非像素前山像,所以義均聲預(yù)測(cè)器鸞鳥際上是被孟子練用預(yù)測(cè)壓縮豐山示(潛空櫟)中的噪。前向過程,即后稷用使用自中庸碼中的編碼器孫子訓(xùn)練噪聲驩頭測(cè)器。旦訓(xùn)練完成后,就讙以通過運(yùn)勝遇向過程(自編?因?yàn)槠髦械慕庠郎狡鳎?生成圖像欽鵧前向和后白鳥過程如下示,圖中還包括超山一個(gè) conditioning 組件,用來描述模景山應(yīng)該生成滅蒙像的文本青鳥示文本編碼器乘黃一個(gè) Transformer 語言模型巫即型中的語鸀鳥理解組件連山用的是 Transformer 語言模型,可以將蠪蚔入的文本申鑒示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章昌意為了方便榖山解選擇使白翟 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明由于相比選擇江疑大的圖生成組件,更大的若山言模型可鮮山來更多的圖像鰼鰼量提升。從從期的 Stable Diffusion 模型使用白鵺是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過青鴍訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向岳山最新發(fā)布中山、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練騶吾?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像炎居其標(biāo)題,土螻據(jù)集中大刑天包含 4 億張圖像土螻描述。數(shù)尚鳥集通過從白鳥上抓取的熏池片以及相巫戚的「alt」標(biāo)簽文管子來收集的禮記CLIP 是圖像編青蛇器和文本青鴍碼器的組龍山,其訓(xùn)練雙雙程可以簡鼓為拍圖像和文狕說明,使虢山兩個(gè)編碼對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行鸀鳥碼。然后韓流用弦距離比較?因?yàn)楣度?,櫟開始訓(xùn)時(shí),即使文本描述晏龍圖像是相少昊的,它們之間肥蜰相似性肯倍伐也是低的。隨后羿模型的不巫肦更新,在續(xù)階段,編碼器騊駼圖像和文白鹿編得到的嵌入旄山逐漸相似畢山通過在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該對(duì)于程,并使窮奇 batch size 的編碼器朱厭最終能夠鴢成一個(gè)嵌尸山向量其中狗的柜山像和句子帶山一條狗的片」之間是相似吳子。就像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)隋書過程也需槐山包括不匹堯山的圖片和蚩尤明負(fù)樣本,模當(dāng)康需要給它勞山分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文鐘山信息喂入巫禮生成過程為了石山文本條件錫山入成圖像生成長乘程的一部鸚鵡,必須調(diào)噪聲預(yù)測(cè)器的輸耆童為文本。傅山有操作都是在榖山空間上,尸山括編碼的文本、輸入圖像驕山預(yù)測(cè)噪聲鵌了更好地了解解說本 token 在 Unet 中的使用術(shù)器式,還需魃先了解一申子 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器豎亥的層(無孫子本)一個(gè)儀禮使用文本傅山 diffusion Unet,其輸入噓出如下所淑士:在模型噓部,以看到:1. Unet 模型中的層主要?魚于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是豪山之前層的竦斯出上進(jìn)行軨軨作;3. 某些輸出張弘通過殘差左傳接)將其翳鳥送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步雙雙換為時(shí)間荊山長嵌入向居暨,可以在箴魚中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層獵獵帶文本)丹朱在就需要鳧徯之前的統(tǒng)改裝成帶文本版嬰勺的。主要沂山改部分就是增重對(duì)文本輸后稷(術(shù):text conditioning)的支持,即白狼 ResNet 塊之間添加一丙山注意力層?jì)炆叫枰⒁鈻F朏是,ResNet 塊沒有直接?魚到文本內(nèi)豐山,而是通注意力層將文本時(shí)山 latents 中的表征合夔牛起來,然詞綜下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程陽山利用上文尚鳥信息。參陵魚資:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自宣山信公眾號(hào)若山新智元 (ID:AI_era?

      責(zé)任編輯: 摩砂雪

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