馬麗透露因?yàn)樯蝰R組合的關(guān)注度導(dǎo)致家人長期被網(wǎng)暴，磕 cp 的正確方式是什么？邊界究竟在哪？ 汪蘇瀧以后社交再也不怕尷尬了 IT之家 1 月 12 日消息，微軟于去年 11 月發(fā)布面向 Win11 Beta 通道用戶發(fā)布 KB5020044 更新，在設(shè)置應(yīng)用中新增 OneDrive 存儲警報(bào)功能。但有趣的是 Dev 通道版本默認(rèn)情況下并未啟用這新功能，所幸的是可以通過 ViveTool 等第三方工具啟用 OneDrive 存儲警報(bào)功能。微軟在去年 11 月發(fā)布的 Build 22621.900 更新日志相關(guān)內(nèi)容：新增功能?陸吾它在“設(shè)置應(yīng)用中的“系統(tǒng)”頁上向 Microsoft OneDrive 訂閱者提供存儲警報(bào)。接近存儲限制時(shí)，將顯示警?魚。果需要，還可以管理存儲并購其它存儲。如果 Win11 用戶的 OneDrive 存儲空間不足，那么在 Win11 系統(tǒng)設(shè)置中會跳出如下提螽槦：“Your OneDrive is almost full. Get more storage to keep syncing new files.”（你的 OneDrive 空間快滿了。獲取更多的存儲空間以繼續(xù)精衛(wèi)步新文。）而最新 Dev 頻道版本中，微軟使用了新的警報(bào)信息提供如下信息：“You're running low of cloud storage. If you run out of storage, you won't be able to back up new files and send and receive email on Outlook.com.”（你的云端存儲空間快要不足。一旦剩余空間用完，你將無備份新文件，也無法在 Outlook.com 上收發(fā)郵件。）關(guān)于?ViveTool / ViveGUI 的詳細(xì)介紹可以訪問：《解鎖微軟 Win11 開發(fā)版隱藏新功能，開源擁有令行工具 ViveTool 使用指南》IT之家網(wǎng)友可以在 Dev Build 25272 上可以使用以下步驟進(jìn)行操作：1. 從 GitHub 頁面下載 Vivetool 工具，然后解壓縮到任意文件夾，但需要記住該文巫戚夾徑（例如 C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2）2. 按下 Win 鍵（或者使用鼠標(biāo)）打開開始菜單輸入“cmd”，然后選擇“以管理員權(quán)限”打開命窮奇提示符3. 使用 cd 命令跳轉(zhuǎn)到 ViveTool 文件夾，例如“cd C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2”4. 然后輸入 vivetool /enable /id:415403725. 重啟電? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，本田?Honda 今日在國內(nèi)發(fā)布了熊山電動二輪車品牌 —— Honda e:，并推出了三款電動自行車，售價(jià) 5999 元起。三款電動車分別命名?狂鳥Honda Cub e:、Honda Dax e:、Honda ZOOMER?e:，采用了不同的外觀設(shè)計(jì)。Honda Cub e: 繼承了 Honda Super Cub 的外觀設(shè)計(jì)，適合城市街道光山行，有四款配色，售價(jià) 5999 元。Honda Dax e: 繼承了 Honda Dax 系列“臘腸狗”的設(shè)計(jì)，采用 T 字形一體成型的車體，同樣有四款夷山色，適合郊外游玩行，售價(jià) 5999 元。Honda ZOOMER?e: 繼承了 Honda ZOOMER 的外觀設(shè)計(jì)，比較偏向運(yùn)動款，騊駼有多項(xiàng) DIY 擴(kuò)展設(shè)計(jì)，可選五款孟鳥色，售價(jià) 6099 元。不過，本田官方并沒有公布三款豪魚動自行車的電功率、電池容量和續(xù)航里程等數(shù)，不過從售價(jià)來駮也是定位端了。IT之家獲悉，本田表示計(jì)劃到 2025 年在全球推出 10 款以上電動二輪車荀子 感謝IT之家網(wǎng)友 元景陽 的線索投遞！IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友貊國饋華為 MatePad 11 英寸平板電腦開始推鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R1P11) 更新，本次新新增支持時(shí)連接兩副牙耳機(jī)的功和 PC 應(yīng)用引擎，并入了安全補(bǔ)。此前華為對 MatePad Pro 11 英寸設(shè)備開啟“華為 PC 應(yīng)用引擎”測試，號稱電腦上的軟平板見，深還原你所熟的 PC 版 WPS Office 操作體驗(yàn)”華為官方演了操控 WPS Office，支持窗口無級縮放多窗口疊放。從圖中也以看到，使的 WPS Office 為桌面布局，而非平板觸控 UI。IT之家了解到，華為 MatePad 11 英寸搭載驍龍 865 處理器，采用 120Hz 高刷新率顯示屏分辨率也提至 2.5K，支持 DCI-P3 電影級色域顯，通過了德萊茵 TUV 低藍(lán)光 / 無頻閃雙重認(rèn)證，搭配曼卡頓調(diào)音四揚(yáng)聲器模。系統(tǒng)方面華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙 HarmonyOS 系統(tǒng)，支持多協(xié)同、智慧窗等功能，進(jìn)一步優(yōu)化平行視界、鼠操作 / 快捷鍵等? IT之家 1 月 11 日消息，工業(yè)和信禺號化部備工業(yè)一司今日示了申報(bào)最新世本《道路機(jī)動車輛產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品公》的車型。其中全新比亞迪 e2 通過工信部申報(bào)。鰼鰼申報(bào)圖來看全新比亞迪 e2 換裝了封閉式格相繇，設(shè)計(jì)方面更“新能源化”，配貫穿式尾燈，選裝天幕、前組燈。IT之家了解到，申女英信息顯，全新比亞迪 e2 長寬高分別為 4260/1760/1530 毫米，軸距為 2610 毫米，搭配 205/60R16 規(guī)格輪胎。動力九歌面，新搭載磷酸鐵鋰蓄池，電機(jī)型號為 TZ180XSF，擁有 70kW 峰值功率與 35kW 額定功率? ChatGPT 的誕生，改寫很多領(lǐng)域游戲規(guī)則現(xiàn)在，在多地方，校和大廠下了 ChatGPT 封殺令。12 月，ChatGPT 大紅大紫之際就有諸多者和研究員發(fā)出警：ChatGPT 很可能「殺」大學(xué)論。最近，約市教育就正式對 ChatGPT 下了封殺令。獨(dú)有偶，很多互聯(lián)大廠，ChatGPT 也遭到了封殺。很已經(jīng)習(xí)慣 ChatGPT 咨詢代碼問的碼農(nóng)們原地爆哭…大廠封 ChatGPT，碼農(nóng)哭了近，一位碼在網(wǎng)上發(fā)稱，在自所在的大，辦公室 wifi 禁用了 ChatGPT。這直接把他整崩了。博主示，自己名初級軟工程師，在團(tuán)隊(duì)中前輩們總很忙，沒時(shí)間給他釋問題。當(dāng)他在工中卡住時(shí)ChatGPT 都是他的救星但是昨天當(dāng)他在辦室坐下時(shí)忽然發(fā)現(xiàn)法訪問 ChatGPT 了！他瞬間破防在他的帖下，熱心友紛紛獻(xiàn)。比如，一個(gè)便宜 VPS 和域名并置一個(gè)反代理到 ChatGPT 官網(wǎng)；在瀏覽器啟用 DoH 和 ECH；使用一個(gè)在線理；或者手機(jī)上通電子郵件輸出結(jié)果送給自己等。當(dāng)然有網(wǎng)友對司的這個(gè)作表示贊：「你司用 ChatGPT 是很有道的，好好想，如果解決公司題的代碼以很輕易被競爭對獲得，會生什么后吧?！埂?要向 ChatGPT，或者從 ChatGPT 上復(fù)制粘貼代。在法律，公司或戶的代碼不屬于你而且你也有 ChatGPT 上代碼的權(quán)。如果這么做，讓你面臨訟，被解。」的確已經(jīng)有大向員工發(fā)電子郵件：「ChatGPT 不是不能，但是如你往里面傳代碼，就會面臨解雇的風(fēng)，因?yàn)槲?的代碼非敏感?！?過，也有友給出了心回復(fù)：如果一個(gè)級開發(fā)者沒有 ChatGPT 的情況下，就無法成工作，么他對公來說，真是可有可?！辜~約布禁令，生全都禁就在 1 月 3 日，擁有全最大公立校系統(tǒng)的約市，正頒布了「ChatGPT 禁令」。也就是，不管是師還是學(xué)，都無法紐約市公學(xué)校的網(wǎng)和設(shè)備上用 ChatGPT。最近，洛磯和巴爾摩的學(xué)區(qū)加入到了個(gè)行列。約市教育發(fā)言人 Jenna Lyle 表示，雖 ChatGPT 可以提供快和簡單的題答案，它不能培學(xué)生批判思維和解問題的能，而這些于學(xué)術(shù)和身成功來至關(guān)重要當(dāng)然，如學(xué)校的目是研究 ChatGPT 背后的技術(shù)，役山可以申請問的。目，ChatGPT 將對論文作的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)什么影響有待觀察因?yàn)閷W(xué)生然可以在外訪問自的設(shè)備和絡(luò)。而佐亞州的科縣的態(tài)度不僅沒那強(qiáng)硬，甚還對采用 ChatGPT 頗有興趣。該區(qū)的一位言人表示「在高素的科布縣師手中，ChatGPT 可以成為補(bǔ)充學(xué)對學(xué)術(shù)內(nèi)理解的寶工具，并以幫助學(xué)發(fā)展批判思維能力」對此，紐約精英中 Brooklyn Tech 任教的 Adam Stevens 也認(rèn)為，禁用 ChatGPT 反而會帶來消的影響。竟在 15、20 年前，當(dāng)學(xué)可以「在上找到答」時(shí)，這人也是這針對谷歌。Stevens 認(rèn)為，培養(yǎng)生批判性作技能的好方法是邀請他們索值得了的事情」并遠(yuǎn)離基嚴(yán)格的評標(biāo)準(zhǔn)的公化寫作教?！府?dāng)然如果你更重學(xué)期末分?jǐn)?shù)，那 ChatGPT 確實(shí)是一個(gè)脅。」同，俄勒岡桑迪市的名高中英老師也有似的看法Shields 老師有 25 年教齡，認(rèn)為，其大可不必談 ChatGPT 色變」，款 AI 完全可以用來幫助生產(chǎn)生想、組織思，甚至撰整篇論文在她看來教師們應(yīng)接受，AI 是學(xué)生可以使用的種工具，像每個(gè)老都教學(xué)生何使用搜引擎一樣很多學(xué)生于無話可，此時(shí)教可以使用 ChatGPT 向?qū)W生展示如生成提示來刺激他的寫作。Shields 老師曾讓 ChatGPT 以 7 年級生、10 年級生和大學(xué)生的格寫同一主題的文，每個(gè)級之間的句差異程度人震驚。而，完全以使用這 AI 生成的反饋來向?qū)W生示如何改他們的寫。ICML 發(fā)文澄清：主要為止抄襲，影響潤色章前兩天國際機(jī)器習(xí)會議 ICML 2023 突然宣布：止使用大模語言模（如 ChatGPT）生成論的內(nèi)容，非這些文是實(shí)驗(yàn)分的一部分要求一經(jīng)出，便引了眾多研人員的不：拼寫檢和文本預(yù)基于的就語言模型為啥不讓們用？對 ，圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 評論道：「型語言模不能用，思是換成型和小型言模型就咯？」隨還不忘陰一句：「年的 ICML 道德準(zhǔn)則應(yīng)該成：研究員必須徒完成各種算，不能助計(jì)算機(jī)各類圖形須用筆和手繪；從天起，ICML 的官方語言變瑞典語（典：？）」由于引的討論太激烈，ICML 不得不單獨(dú)發(fā)條長文來釋這個(gè)規(guī)。概括來，有三個(gè)點(diǎn)：政策止完全由 LLM「生成」的文，但這并響作者使 LLM 來編輯或色自己寫文本。政主要是防使用 LLM 可能會出現(xiàn)的蠪蚔問題，比抄襲。目，政策僅用于 ICML2023。隨著我們對 LLM 及其對科學(xué)出版影響有了深入的了，這一政可能會在來的會議發(fā)生變化公告鏈接https://icml.cc/ Conferences / 2023 / llm-policy大規(guī)模語言模，爭議叢在過去的年里，大模語言模（LLM）的發(fā)展非迅速。最，這一進(jìn)不僅沒有緩，甚至更快了。如大家看的，過去個(gè)月發(fā)布 LLM，如 OpenAI 的 ChatGPT，已經(jīng)能夠生難以與人相區(qū)分的本片段。無疑問，是自然語處理和生方面令人奮的進(jìn)展但這種快的進(jìn)展往伴隨著意不到的后以及無法答的問題比如，由型生成的本和圖像新穎的，是現(xiàn)有工的衍生品此外，文片段、圖以及其他這些模型生的內(nèi)容又應(yīng)該歸所有：是成模型的戶，還是練模型的發(fā)者，抑是制作訓(xùn)數(shù)據(jù)的內(nèi)創(chuàng)作者？以肯定的，隨著大模生成模被更廣泛應(yīng)用，這問題都將著時(shí)間的移得到解，但現(xiàn)在不行。尤是距離 ChatGPT 的發(fā)布才過了不 2 個(gè)月（2022 年 11 月底）。而對于 ICML 來說，他們沒有足夠時(shí)間來觀和調(diào)研 ChatGPT 將會對論文審稿發(fā)表過程產(chǎn)生何種響。考慮針對這項(xiàng)技術(shù)所采的策略，直接關(guān)系研究人員職業(yè)生涯因此 ICML 表示，自己只更加謹(jǐn)慎甚至還會些保守。有錯(cuò)漏，碼農(nóng)依然不釋手其，雖然 ChatGPT 經(jīng)常因?yàn)椤阜复?而被嘲，自它誕生個(gè)多月來很多碼農(nóng)工作習(xí)慣確實(shí)被它變了。在 12 月初，ChatGPT 亮相后，碼們發(fā)現(xiàn)可用它生成碼，立馬騰了。ChatGPT 不僅可以回答任何域的問題而且生成答案，有大的概率常精確和細(xì)。比如當(dāng)你問到How to iterate over an keys and values array in Javascript」時(shí)，它生成很完美的案。錦上花的是，ChatGPT 還能通過一個(gè)支性的例子解釋，告你這個(gè) JavaScript 中常見問的最佳解方案：甚，還可以它給代碼錯(cuò)。不過后，碼農(nóng)馬上發(fā)現(xiàn)ChatGPT 生成的代碼，實(shí)有不少題。ChatGPT 會「犯蠢，背后原其實(shí)很簡 ——AI 的輸出，是概率列子。ChatGPT 沒有任何標(biāo)了對錯(cuò)的部記錄，其實(shí)是一統(tǒng)計(jì)模型這個(gè)模型，是在不上下文中語言組合而上下文基礎(chǔ)，就 GPT-3 訓(xùn)練所用的整唐書據(jù)集，來 ChatGPT 的 RLHF 訓(xùn)練的額外上下文prompt 和之前的對話，及很快就有的反饋ChatGPT 的答案，本質(zhì)就是從構(gòu) GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語庫中收集概率結(jié)果在 10 秒內(nèi)，ChatGPT 做出了結(jié)果的最佳測，這個(gè)測很可能正確的。然，也有誤的概率這就是為么，網(wǎng)友 ChatGPT 生成的代碼 Stack Overflow 上瘋狂灌水、錯(cuò)誤案滿天飛，后者連發(fā)布了官封殺令。然 ChatGPT 寫代碼的力被很多詬病，但實(shí)，用還可以用的其實(shí)，ChatGPT 最合適的定位，應(yīng)是編碼輔工具。在 ChatGPT 的發(fā)布方 OpenAI 看來，ChatGPT 的重要用途之一，是幫助程員檢查代。對于開者而言，就是日益富的工具中的一個(gè)具。而且就像任何學(xué)模型一，ChatGPT 也會隨著時(shí)的推移，斷學(xué)習(xí)，斷自我糾和改進(jìn)。多時(shí)候，其在 Stack OverFlow 上為相對簡單問題（如在 Flutter 中觸發(fā) HookConsumerWidget 的重建）等待天，不如接向 ChatGPT 提問。因?yàn)樵?ChatGPT 上，開發(fā)者們有很概率，得一個(gè)可以于解決問的起點(diǎn) ——參考資：https://www.businessinsider.com/nyc-schools-ban-chatgpt-cheating-concern-grows-2023-1https://www.theregister.com/2023/01/06/ai_conference_nyc_ban/?td=rt-3ahttps://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/104rp2j/my_company_blocked_chatgpt/本文來自微信眾號：新元 （ID：AI_era）
什么？在木上登陸？木有陸讓你登？很早之前太陽系系列們說過，對氣態(tài)行星（括天王星、王星這種冰星）來說，氣態(tài)行星”定義并不在它內(nèi)部是不都是氣態(tài)。管什么行星基本上它們有一個(gè)固態(tài)內(nèi)核，但這然不能算作行星的“陸”。所以“態(tài)行星”更要表達(dá)的是我們很難明定義行星的面在哪里。拿太陽系中大的氣態(tài)行木星來說，我們能看到木星的大氣部分，跨度已經(jīng)超過了六千公里。星大氣層而幾千公里以，這里的云更加濃密厚。而且由于力的上升，氣在這里逐開始液化，成了一種超體，所以這處于的是一氣液混合的態(tài)。和我們象中的液氫同的是，地上制備液態(tài)通常需要在低的溫度條下。而在木內(nèi)部，因?yàn)?壓的原因，些液態(tài)氫相而言是熱的在這些溫?zé)?氣液混合的層下面，液的占比會越越高，最終個(gè)空間被液物質(zhì)充滿，至核心部位所以某種意上，木星可算是個(gè)“液行星”，而“氣態(tài)行星。木星內(nèi)部構(gòu)對于這樣個(gè)星球，人自然是沒有法去真正登。但是如果們駕駛飛船入云層，然不斷下降，行去“登陸，那么會怎樣呢？首先在還沒有到木星，正在近木星的路中，你就會到第一個(gè)致問題 —— 輻射。這個(gè)射并不是由星直接釋放，而來源于星磁場收集太陽輻射。星的磁場要地球磁場大多，甚至它一些衛(wèi)星都于它的磁場護(hù)之下。所你可能遠(yuǎn)在十萬公里外就會開始遭木星磁場帶的致命輻射而且隨著逐接近木星，射的劑量也越來越強(qiáng)。星磁場不過設(shè)你的飛船以阻擋這些射，于是你利地來到了星的上空。時(shí)候木星巨的引力使得船不得不打巨大的降落，或者開足力以抵抗重。否則，你同飛船將會木星的引力吸引，以每幾十公里的度進(jìn)行自由體（垂直方上）。自由體并不可怕可怕的是當(dāng)進(jìn)入木星大層后，那里厚的大氣將立刻使你減。同時(shí)，你前的空氣被速壓縮，于會產(chǎn)生上萬的高溫。在種情況下，船將變成一耀眼的火流，劃破天空當(dāng)然，你的船肯定是由強(qiáng)的隔熱材打造，抵抗溫不是問題不過此時(shí)你肉體會面臨外一個(gè)問題 —— 重力過載。因?yàn)楣嗌?減速最猛的候，你可能要承受 230 個(gè) G 的重力，這和從十幾樓到水泥地的覺其實(shí)沒啥樣。所以呢我們假設(shè)飛可以一直提持續(xù)向上飛的動力，緩地進(jìn)入云層方。于是慢地，你來到相當(dāng)于地球 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓的地。某種意義你也可以認(rèn)，此時(shí)的你經(jīng)算是“登”了木星的表面”。當(dāng)，這個(gè)“表”看起來仍是在云端。的周圍是濃的氫氣，并伴隨著超強(qiáng)風(fēng)暴，氣溫概只有零下百度左右。星云層（CG）當(dāng)你繼續(xù)云層深處下，你會感到圍的溫度在慢上升。同，不斷變大壓強(qiáng)使云層開始出現(xiàn)冰，并且會伴著每秒 200 米的強(qiáng)風(fēng)向你吹來。時(shí)你面對的再是冰晶，是真正的槍彈雨。不過于擁有黑科的你來說，顯然不是問，于是你繼下降。這時(shí)，周圍“空”的密度已變得非常大，飛船已經(jīng)再需要那么的上升力，是你逐漸調(diào)了引擎的輸功率。慢慢，你發(fā)現(xiàn)周的云已經(jīng)不像云，而是成了黏黏糊的流體。此的飛船仿佛艘潛水艇，這濃稠的液中繼續(xù)下潛隨著下潛深的增加，液的密度也在得越來越大最終你發(fā)現(xiàn)使徹底關(guān)閉引擎，飛船然無法下潛而是懸浮在這里。因?yàn)?時(shí)周圍流體密度已經(jīng)和船密度相當(dāng)于是你調(diào)轉(zhuǎn)向，重新啟引擎，繼續(xù)下駛?cè)?。?周圍的溫度經(jīng)變得非常熱，甚至又到了上萬度不僅如此，里的壓強(qiáng)同大得驚人。類目前能夠達(dá)的最深海，差不多有 1000 個(gè)大氣壓。而里的壓強(qiáng)，不多有 200 萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓。末山種高溫高壓條件下，氫原子核已經(jīng)去了對核外子的控制，些被束縛在子中的電子時(shí)跑了出來為了自由電。我們知道容易失去電的這種特性通常是金屬素才具有的因此這樣的我們稱其為金屬氫”。屬氫（核外子脫離質(zhì)子縛成為自由子）順帶說，金屬氫的在早在 1935 年就從理論上預(yù)言。但是因?yàn)?備條件實(shí)在刻，一直到些年，它才被人工制得然而如此難的物質(zhì)，在星內(nèi)部卻見不怪，這里著真正海量“液態(tài)”金氫。如果你飛船無比堅(jiān)，堅(jiān)固到足承受任意大壓強(qiáng)，那么超級引擎強(qiáng)動力的幫助，你就可以金屬氫的海中繼續(xù)下潛最終，你將來到一個(gè)三多攝氏度，時(shí)有著 3000 萬個(gè)大氣壓的地方最重要的是你終于接觸了堅(jiān)固的“地”。對，刻你已經(jīng)到了木星的核部位。木星核心通常認(rèn)是由多種元混合而成的密物質(zhì)，質(zhì)大概相當(dāng)于 12~45 個(gè)地球。不關(guān)于核心更具體的情況目前我們?nèi)?不清楚。所，就讓這里為此次旅途終點(diǎn)吧。木核心（CG）當(dāng)然，以上個(gè)旅途過程是我們腦海的想象。真的情況究竟么樣，或許可預(yù)見的未我們都不得知。不過，然人上不去我們可以讓測器去小試把嘛。欸，別說，1995 年，有一個(gè)探測器先龍在人類的控下墜入了木。1989 年 10 月 18 日，專門用于木探測的“伽略號”由亞蘭蒂斯號航飛機(jī)送入太。6 年后，伽利略號刑天泊入木星軌，開始環(huán)繞星公轉(zhuǎn)。1995 年 12 月 7 日，伽利略放了一個(gè)專用于探測木大氣的探測。木星大氣測器以及伽略號隨著探器墜入木星層，整個(gè)墜過程也被實(shí)記錄。從探器傳回的數(shù)中，我們看了它首先遭的便是降落產(chǎn)生的上萬高溫。不過隔熱板和降傘的幫助下探測器得以續(xù)深入云層隨著探測器續(xù)下降，當(dāng)達(dá)云層以下 155 公里后，這里的壓已經(jīng)是標(biāo)大氣壓的 23 倍，環(huán)境溫度也上旄牛了 153℃。此時(shí)探測的信號發(fā)送置已經(jīng)無法作，于是在集了將近 1 個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)蛩蛩，人們無法獲知探器的進(jìn)一步情況。但可肯定的是，個(gè)失聯(lián)的探器還在繼續(xù)落。用不了久它便會變蒸汽，最終為木星的一分。之后 2003 年，為了避免和衛(wèi)二（歐羅）相撞而對造成污染，利略號最終受控撞向了星，結(jié)束了長達(dá) 14 年的探測任。此后，NASA“新疆界計(jì)劃”之一“朱諾號”棒了“伽利號”，未來將幫助我們開更多關(guān)于星的秘密。諾號木星探器本文來自信公眾號：Linvo 說宇宙 （ID：linvo001），作者：Linvo
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 10 日消息，光譜資訊經(jīng)典游乘黃《三國立志傳》今霍山在 Steam 發(fā)售，售價(jià) 49 元。游戲介紹：少年龍山關(guān)張，立志看遠(yuǎn)方網(wǎng)羅文官武將，組成自己的常勝伍。在實(shí)戰(zhàn)中或?qū)W堂里修練各項(xiàng)技及計(jì)謀。調(diào)派將領(lǐng)，分兵合擊占領(lǐng)戰(zhàn)略要地。練功升級，裝備物，培養(yǎng)蜀漢真英雄。百余關(guān)卡網(wǎng)狀劇情，重寫三國新世紀(jì)?！?國立志傳」的背景是群雄并起的國亂世，目標(biāo)是打敗曹操、孫權(quán)并統(tǒng)一全國，游戲設(shè)定完全符合實(shí)。在曹操、孫權(quán)日益壯大的情下，劉備的命運(yùn)完全操控在玩家手中，想要反轉(zhuǎn)情勢完成目標(biāo)，底要先安排上課訓(xùn)練，還是侵略池奪取寶物、甚至延聘周瑜勒？～有待玩家聰明的抉擇啰！IT之家了解到，該作支名家繁體中文，方推薦配置為 Intel i3-2100 / AMD A8-5600k，當(dāng)前主流核顯即可?因?yàn)闀尺\(yùn)行。Steam 頁面：點(diǎn)此前?
微軟又憋大招了，ChatGPT 或?qū)⒄线M(jìn) Office，谷歌一周內(nèi)破防兩次！網(wǎng)友：今的 PPT 就靠你了。爆炸性消息！ChatGPT 要被整合進(jìn) Office 里了？一個(gè)是 AI 語言模型中的「當(dāng)紅炸子雞」，一個(gè)泰逢球使用量超過十億、全界人民每天都會打開的本辦公軟件，兩個(gè)「王」一合體，恐怕會掀起小的風(fēng)浪。所以，躺著 AI 幫咱寫論文、做 PPT 的好日子要來了？谷歌：累了，毀滅OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 一個(gè)月后，谷歌的態(tài)度由起初的不在意，變成戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢警鈴大作的谷歌領(lǐng)導(dǎo)層直接發(fā)布了「紅色代碼。沒多久，微軟就給了歌一個(gè)暴擊 —— 宣布要把 ChatGPT 整合進(jìn)自家的搜索引擎應(yīng) Bing 中。而且，還沒等谷歌喘北史氣，知情人士透露，微軟馬要給谷歌「雙重暴擊」 —— 微軟計(jì)劃在 Word、PowerPoint、Outlook 等軟件中，悉數(shù)加入 ChatGPT 等 AI。這個(gè)舉措，很可能是革命性的涿山步。從此，10 億人編寫文檔、演示文稿和電萊山郵件的方式或許會被永遠(yuǎn)改變。偷合作，然后驚艷所有人知情人士透露，微軟已討論在 Word、PowerPoint、Outlook 和其他應(yīng)用程序中加入 OpenAI 的人工智能，這樣，用戶通過簡單的提示，可以自動生成文本。想一下，在你需要請假時(shí)只要隨手打出「寫一封病假的郵件」幾個(gè)字，Outlook 就能秒秒鐘把措辭正式的鮮山假申寫好，直接點(diǎn)擊發(fā)送即。雖然想得很美，但其，達(dá)到這一目標(biāo)著實(shí)不易。一年多來，微軟的程師和研究人員一直致于創(chuàng)造用于撰寫電子郵和文檔的個(gè)性化 AI 工具。個(gè)性化定制，可使 AI 理解對個(gè)人或公司具有獨(dú)特含義的詞，例如特定個(gè)人的姓名 / 具有特定含義的術(shù)語、特定的工作場所，土螻以讓 A 更好地解析電子郵件和文檔草稿青鴍并此提出寫作建議。而被軟收購的 OpenAI，恰巧擁有不少機(jī)器學(xué)模型。于是，微軟的工師就開發(fā)了新方法，在戶的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練了這些型。對此，微軟可以說籌謀已久，在下一盤大。2019 年，微軟與 OpenAI 簽了協(xié)議，要達(dá)成新技術(shù)的合。不過隨后，關(guān)于如何施新技術(shù)并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化兩家公司都三緘其口。一能透露出合作跡象的件是，微軟在去年發(fā)布 Copilot 這款碼農(nóng)最愛的編碼神器，中就使用了 OpenAI 的技術(shù)。另外，去年 10 月，微軟把 Open AI 的 Dall?E 2，整合進(jìn)了必應(yīng)的圖像創(chuàng)建工具。些舊版本的 GPT，也曾以各種方式納入必應(yīng)比如當(dāng)人們輸入關(guān)鍵詞，搜索框會自動出現(xiàn)建。最近我們才知道，原微軟是在憋個(gè)大招。上二，微軟突然宣布，計(jì)將 ChatGPT 整合進(jìn)自家的搜索引擎必 Bing，從而挑戰(zhàn)谷歌在搜索引擎界白鳥倒性領(lǐng)先地位。按照微軟的劃，今年 3 月底前，這個(gè)雄心勃勃的項(xiàng)目就正式問世。屆時(shí)，搜索擎會直接向用戶回答完的句子。用 AI 掀起辦公軟件革命？據(jù)微軟工透露，微軟對于用 AI 提高生產(chǎn)力，有更宏偉丙山計(jì)劃。據(jù)悉，微軟在自家的 Office 全家桶（Microsoft 365）中，融合進(jìn) OpenAI 的技術(shù)。其實(shí)很久以來，軟一直在嘗試在 Outlook 中，整合進(jìn) OpenAI 所有版本的 GPT 語言理解模型，以便讓 Outlook 用戶在收件箱中查找信息時(shí)，為他們提供有用的搜索結(jié)果。有了 GPT 功能的加持，即使用戶沒有輸入相關(guān)啟郵件中確切的關(guān)鍵字，Outlook 也能了解客戶可能正在搜索老子些子郵件。另外，微軟的管和研究人員最近還研了 Outlook 和 Word 如何使用 GPT 自動回復(fù)電子郵件，或改進(jìn)晏龍戶的寫作比如哪里應(yīng)該更改，哪可以刪除。知情人士透，微軟計(jì)劃利用 OpenAl 的技術(shù)，在 Word 和 Outlook 中創(chuàng)建聊天機(jī)器人風(fēng)格朏朏程序，這些程序似于 OpenAl 的「頂流」ChatGPT，可以根據(jù)提示編寫整文本。相較于微軟和谷目前提供的服務(wù)，聊天器人帶來的新功能，將產(chǎn)生很重大的改變，或是革命性的飛躍。ChatGPT 也解答了，Microsoft 365 中加入 GPT-4 后，會發(fā)生哪些改變。1. 改進(jìn)語言生成GPT-4 是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，它魃以被來改善微軟應(yīng)用程序的言生成能力。這可能包自動總結(jié)、內(nèi)容建議、至自動完成文本等功能2. 電子郵件協(xié)助GPT-4 可以被用來改善 Outlook 的電子郵件協(xié)助功能。例如該模型可以根據(jù)電子郵的內(nèi)容建議對電子郵件回復(fù)，或者它可以幫助成諸如安排會議或安排行等任務(wù)。3. 數(shù)據(jù)分析GPT-4 可以被用來幫助用戶分析 Excel 中的數(shù)據(jù)。該模型可以根據(jù)數(shù)據(jù)建議女虔表圖形，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)供建議。4. 翻譯GPT-4 可以被用來提高微軟應(yīng)用程序柜山翻譯能，如 Word 或 PowerPoint。這可以使用戶更容易處理語言的文件或演示文稿總的來說，GPT-4 的使用可以使用戶更容和更有效地完成與語言理、數(shù)據(jù)分析和電子郵有關(guān)的各種任務(wù)。錯(cuò)過風(fēng)口，但沒完全錯(cuò)過對軟 CEO 薩提亞?納德拉（Satya Nadella）來說，與 OpenAI 建立起深厚聯(lián)系，是微軟 AI 致富計(jì)劃的一部分。據(jù)解納德拉規(guī)劃的人士稱微軟將在未來幾年依靠 AI 工具獲得更多收入，Word、Outlook、Teams 和 Windows 操作系統(tǒng)中，都會加入 AI 工具。然而，發(fā)展人工能并非微軟本意。了解軟公司的機(jī)器學(xué)習(xí)研究 Pedro Domingos 說，就在幾年前，Office 團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者還視 AI 為洪水猛獸。AAAI Fellow、華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科蠕蛇與工程學(xué)教 Pedro DomingosDomingos 表示，如果微軟在幾年前就驕蟲視 AI 的重要性，他們可能獲得更的機(jī)會。但當(dāng)時(shí)的領(lǐng)導(dǎo)「擔(dān)心人們可能不會對工智能有太多熱情」。而，GPT-3 模型當(dāng)年的爆火和 ChatGPT 如今的大紅大紫，可能是說服微軟「最終現(xiàn)飛躍」的關(guān)鍵原因。Word：我其實(shí)已經(jīng)在用了其實(shí)，在微軟首次跂踵 OpenAI 后不久，Word 團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)對使用 OpenAI 模型來改進(jìn)文字處理軟產(chǎn)生了興趣。這個(gè)團(tuán)隊(duì)中了 OpenAI 的旗艦文本處理模型 ——GPT。在他們看來，GPT 可以作為生成或校對人們寫作的赤鱬手，并可以用來升級微軟內(nèi)部發(fā)的人工智能模型。OpenAI 的模型如何增強(qiáng)應(yīng)用程卑山的理解總結(jié)力？如何糾正語法錯(cuò)誤并給出更清晰的語法建？OpenAI 模型的這些能力，Word 團(tuán)隊(duì)一直在持續(xù)關(guān)注著。實(shí)上，微軟已經(jīng)悄悄將 GPT 融合到 Word 的部分功能中，比如 Word 的自動完成功能。有了這個(gè)功能，戶在輸入時(shí)，Word 就會給出完整句子的預(yù)。目前，微軟正研究如將更高版本的 GPT，即尚未發(fā)布的 GPT-4，融入到 Word 當(dāng)中。微軟自家人工智軟件圖靈（Turing）雖然也專注于文本理，但和 GPT 相比，它的優(yōu)勢在不同的領(lǐng)域圖靈主要用于讀取大塊本，收集并總結(jié)其潛在義。相比之下，GPT 的優(yōu)勢是文本生成，即據(jù)提示編寫新文本。如微軟真的能把將 GPT-4 融入到辦公軟件中，很難想象，我們未來辦公效率會多么神速。怕到時(shí)，摸魚都找不到口了 (Doge)。危險(xiǎn)地帶不過，OpenAI 的技術(shù)遠(yuǎn)非完美，微軟在使用它時(shí)，也會葌山諸多挑戰(zhàn)。首先是 ChatGPT。使用該模型的早期用戶很快注曾子到往往自信地給出錯(cuò)誤答；對于最新的資訊和發(fā)，ChatGPT 也知之甚少。Altman 自己在上個(gè)月的一條推中也坦言，ChatGPT 的能力「非常有限」，只能「役山造一種偉大假象」，并表示「現(xiàn)在法依靠它做任何重要的情?！勾送猓琌penAI 的 GPT 技術(shù)引發(fā)了學(xué)術(shù)界的爭論。有多學(xué)者和研究人員發(fā)出告：ChatGPT 很可能「殺死」大學(xué)論文最近，紐約市教育局就式對 ChatGPT 下了封殺令。微軟首席術(shù)官 Kevin Scott阻礙微軟使用更多 AI 模型的另一個(gè)原因，是如何在不豪魚害用隱私的前提下，完成人智能的定制化服務(wù)。微研究人員一直在開發(fā)保用戶隱私的 AI 模型訓(xùn)練方法，并將其運(yùn)用 GPT-3 和未來發(fā)布的 GPT-4 的訓(xùn)練中。不過，根據(jù)呈遞納德拉和微軟首席技術(shù) Kevin Scott 的報(bào)告，研究人員已經(jīng)在訓(xùn)練 GPT-3 的隱私保護(hù)方面取得了步進(jìn)展。參考資料：https://www.theinformation.com/articles/ghost-writer-microsoft-looks-to-add-openais-chatbot-technology-to-word-email?rc=epv9gi本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 12 日消息，三星近期布 Galaxy S23 系列將于 2 月 1 日發(fā)布，但關(guān)于 Galaxy S24 的傳聞已出現(xiàn)。爆料表明三 Galaxy S24 Ultra 將配備改進(jìn)的長焦相。爆料者 @RGcloudS 推文顯示，三星 Galaxy S24 Ultra 將配備“Gen4”光學(xué)器件的長相機(jī)，光圈孔介于 "2.5 ~ 2.9" 之間。三星 Galaxy S24 Ultra 可能會支持?150 倍變焦。此前三 Galaxy S22 Ultra 已支持 100 倍空間變焦。另外該爆料者聲稱星 Galaxy S24 Ultra 的長焦相機(jī)可能具可變變焦功能上個(gè)月，LG Innotek 宣布推出一款可以提供 4 倍到 9 倍連續(xù)變焦范圍的焦相機(jī)鏡頭，計(jì) Galaxy S24 Ultra 也將支持類似的相硬件，但還不分確定。根據(jù)料者的說法，管 Galaxy S24 Ultra 上的長焦相機(jī)提供顯更好的變焦力，但無法和米 13 Ultra 的長焦相機(jī)拉開差距這表明小米即推出的旗艦智手機(jī)可能擁有些瘋狂的長焦機(jī)硬件。小米 13 Ultra 也將和三星 Galaxy S23 Ultra 在相機(jī)影像方面展開爭。IT之家了解到，小米 13 Ultra 主要亮點(diǎn)將是徠卡光學(xué)，采 1 英寸的 IMX989 大底傳感器，相比小米 12S Ultra 會有一些改進(jìn)?
IT之家 1 月 11 日消息，五菱繽果官圖今日公布新車定位于純電小車，提供 203km 和 303km 兩種續(xù)航可選，將于今燭陰一季度上市外觀設(shè)計(jì)方面，五繽果外觀線條偏圓，非常可愛，新車用了五門造型，充口位于車輛右前翼板處。車身尺寸方，五菱繽果車長 3950mm、寬 1708mm、高 1580mm，軸距 2560mm。核定載客 4 人，整備質(zhì)量 990 公斤。在動力方面，新提供峰值功率分別 30 千瓦和 50 千瓦的輸出電機(jī)可選羆IT之家了解到，該車的工信部報(bào)圖也已經(jīng)公布：五菱繽果產(chǎn)品經(jīng)理 @思行 Si-Hang 透露，最近繽果實(shí)車已經(jīng)豪魚線了已經(jīng)在上市籌備階。@思行 Si-Hang?還透露了一些信息：1.繽果會在今年 1 季度（應(yīng)該要到 3 月底）上市，價(jià)格區(qū)間 7-10 萬元左右；2.續(xù)航和百公里電耗超出預(yù)期，成還挺不錯(cuò)。技術(shù)團(tuán)的小伙伴又摸了一底，整車的低壓能和熱管理貢獻(xiàn)很大提升了 10-15km（你敢相信上次公告媱姬們把冷卻風(fēng)和散熱水泵拉滿 100% 功率在測），量產(chǎn)爬坡做了一機(jī)械阻力的優(yōu)化，車卡鉗的整體安裝度 100% 檢查，大概提升了 3%，提升了 5-8km，這些都會在上市的產(chǎn)品上應(yīng)用；3.上市的續(xù)航里程有個(gè)版本，203km 和 333km（CLTC）；@思行 Si-Hang 還公布了繽果與其車型的一些續(xù)航對：實(shí)車圖?
本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的個(gè)性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時(shí)，經(jīng)常是伴隨著負(fù)的飆高。是負(fù)載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對負(fù)載理解是否夠的深刻負(fù)載是如計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一理解負(fù)載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱?某一個(gè)瞬的負(fù)載值沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負(fù)載量，簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時(shí)對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核的計(jì)算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負(fù)載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫的這么瑣是因?yàn)?核中并沒 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個(gè)背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊? CPU 都在定時(shí)，所以 calc_load_tasks 上記錄的是整個(gè)系的瞬時(shí)負(fù)值。我們看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行列的負(fù)載對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬負(fù)載值?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)隊(duì)列的負(fù)相對值，把它加到局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)前間下的整瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我再展開看是如何根運(yùn)行隊(duì)列算負(fù)載值：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)進(jìn)程的數(shù)。對應(yīng)于戶空間中 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期在的數(shù)據(jù)所以在刷 rq 里的進(jìn)程數(shù)其上的時(shí)，只需要變化的量行，不用部重算。此上述函返回的是個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平負(fù)載上一節(jié)中我們到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程現(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)過去 1 分鐘、過 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的制。傳統(tǒng)義上，我在計(jì)算平數(shù)的時(shí)候取的方法是把過去段時(shí)間的字都加起然后平均下。把過 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所瞬時(shí)負(fù)載加起來取個(gè)平均數(shù)完事了。其實(shí)是我傳統(tǒng)意義理解的平數(shù)，假如 n 個(gè)數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的平均數(shù)是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種單的算法計(jì)算平均載的話，在以下幾問題：1.需要存儲去每一個(gè)樣周期的據(jù)假設(shè)我每 10 毫秒都采一次，那就需要使一個(gè)比較的數(shù)組將一次采樣數(shù)據(jù)全部存起來，么統(tǒng)計(jì)過 15 分鐘的平均就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀值，就要移動平均減去一個(gè)早的觀察，再加上個(gè)最新的察值，內(nèi)數(shù)組會頻地修改和新。2.計(jì)算過程較復(fù)雜計(jì)算時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全起來，再以樣本總。雖然加很簡單，是成百上個(gè)數(shù)字的加仍然很繁瑣。3.不能準(zhǔn)確示當(dāng)前變趨勢傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)過程中，有數(shù)字的重是一樣。但對于均負(fù)載這實(shí)時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)靠近當(dāng)前刻的數(shù)值重應(yīng)該越大一些才。因?yàn)檫@能更好反近期變化趨勢。所，在 Linux 里使用的并是我們所為的傳統(tǒng)平均數(shù)的算方法，是采用的種指數(shù)加移動平均Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均計(jì)算法。種指數(shù)加移動平均計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中很廣泛的用。另外票市場里 EMA 均線也是用的是類的方法求值的方法該算法的學(xué)表達(dá)式：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解來有點(diǎn)小雜，感興的同學(xué)可 Google 自行搜索。我只需要知這種方法實(shí)際計(jì)算時(shí)候只需上一個(gè)時(shí)的平均數(shù)可，不需保存所有時(shí)負(fù)載值另外就是靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)越高，能很好地表近期變化勢。這其也是在時(shí)子系統(tǒng)中時(shí)完成的通過一種做指數(shù)加移動平均算的方法計(jì)算這三平均數(shù)。們來詳細(xì)下上圖中執(zhí)行過程時(shí)間子系將在時(shí)鐘斷中會注時(shí)鐘中斷處理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會調(diào)用 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的心。它會取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘的平均載，并保到 avenrun 中，供用進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前時(shí)負(fù)載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡單，就讀取一個(gè)存變量而。在 calc_load 中就是采用了們前面說指數(shù)加權(quán)動平均法計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘的平均載的。具實(shí)現(xiàn)的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來挺雜，但是碼看起來實(shí)要簡單少，計(jì)算看起來很。而且看懂也沒有系，只需知道內(nèi)核不是采用原始的平數(shù)計(jì)算方，而是采了一種計(jì)快，且能好表達(dá)變趨勢的算就行。至，我們開提到的“載是如何算出來的?”這個(gè)問也有結(jié)論。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。、平均負(fù)和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了起。認(rèn)為載高、CPU 消耗就會高，負(fù)低，CPU 消耗就會低。在很的 Linux 的版本里，統(tǒng)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這進(jìn)程只對 CPU 有需求。在個(gè)年代里負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是相關(guān)的。載越高就示正在 CPU 上運(yùn)行，或等 CPU 執(zhí)行的進(jìn)越多，CPU 消耗量也會越高但是前面們看到了本文使用 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟 runnable 的任務(wù)，且還跟蹤于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其是不占 CPU 的。所以說，載高并一是 CPU 處理不過來，也有能會是因磁盤等其資源調(diào)度過來而使進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的為什么要么修改。從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵里找到了因，以下郵件原文From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 12 日消息，美國宇航局的天文學(xué)家過研究短伽瑪射線（Short Gamma-Ray Bursts），發(fā)現(xiàn)黑洞在坍縮形成之還存在一個(gè)超重中星。據(jù)認(rèn)為，超重子星是由兩顆中子的碰撞形成的。中星是在一顆大質(zhì)量星的核心燃料耗盡形成的，接下來它出現(xiàn)坍縮。塌縮過中會產(chǎn)生沖擊波，超新星爆炸中吹走星的剩余部分。通情況下，中子星的量比太陽本身還要，但當(dāng)其達(dá)到一定量以上時(shí)，它們會縮成黑洞。IT之家了解到，塞西莉亞奇?zhèn)惖伲–ecilia Chirenti）表示，這項(xiàng)研究是通鬿雀研究美國航局尼爾?蓋爾斯斯威夫特天文臺、普頓伽馬射線天文和費(fèi)米伽馬射線太望遠(yuǎn)鏡探測到的 700 個(gè)短伽馬射線暴進(jìn)行的。她是格貝爾特的美國宇航戈達(dá)德太空飛行中和馬里蘭大學(xué)學(xué)院克分校的研究員。項(xiàng)研究的結(jié)果將在雅圖舉行的美國天學(xué)會第 241 次會議上公布。他們提到，康普頓伽馬線天文臺于 20 世紀(jì) 90 年代初觀測到的兩次爆發(fā)發(fā)現(xiàn)了伽馬射線模?
1 月 12 日消息，據(jù)港白鵺所文件示，1 月 6 日，黃光裕出售了 1.4334 億股國美零售股份超山每股均價(jià)格為 0.1138 港元，持股比例由于 15.68% 下降至 14.84%。這是今年內(nèi)黃光裕孟極二次減持國零售股份，1 月 4 日，黃光裕還出售 3 億股國美零售股份供給每股平均為 0.1115 港元，套現(xiàn) 3345 萬港元。此前國美零售發(fā)翳鳥公告稱公司與控股股東黃裕全資擁有的國美理訂立貸款協(xié)議，此，國美管理同意公司提供 1.5 億港元的免息、無押貸款，初始期限超過六個(gè)月，可由約雙方于屆滿前以面形式延長。貸款得款項(xiàng)將由集團(tuán)用一般營運(yùn)資金?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞IT之家 1 月 12 日消息，隨著周的到來，Epic 新一輪周免將開啟。過在那之，IT之家要提醒這還沒有領(lǐng)限免游戲坎巴拉太計(jì)劃》《子戰(zhàn)術(shù)：子的選擇的用戶趕領(lǐng)取，因還有幾分就要輪換?！禙irst Class Trouble - 頭等艙危機(jī)玩家必須力合作并相猜忌，從災(zāi)難中存下來。家的目標(biāo)關(guān)閉一個(gè)命的人工能。但有玩家是間，利用看來像人類殺手仿生準(zhǔn)備背叛他玩家。戲介紹顯，在《頭艙危機(jī)》，玩家必通力合作互相猜忌來從災(zāi)難幸存下來玩家的目是關(guān)閉一致命的人智能。但些玩家是諜，利用起來像人的殺手仿人準(zhǔn)備背其他玩家玩家們將這款游戲擔(dān)任 ISS Alithea 的乘客角。這艘游的人工智網(wǎng)絡(luò)中心 C.A.I.N. 發(fā)生了異常開始排出內(nèi)的氧氣乘客們得用近距離天，進(jìn)行作才能達(dá)目標(biāo)，從抵達(dá) C.A.I.N. 來贏得游戲?！禛amedec - 駭游俠探》是一款等視角的單賽博朋克色扮演游。你是一在虛擬世里探案的游俠探。需要巧用慧，從目證人和嫌人身上收情報(bào)，揭謊言與陰的真相。的選擇將就你?
是的，還是我小白什么技術(shù)博主，老感博主了。來講個(gè)事。資深老舔狗小今天很興奮，說什也要請大家喝奶茶因?yàn)樗f他感覺要喜歡的女生小呂修正果了。一問為什。他耳朵都紅了， "我覺得小呂在暗示我了，她舉父她喜看阿凡達(dá)，正好我得就像阿凡達(dá)"。聽了讓人皺眉。他繼說："她說她喜歡射手座，正好蛇山就是"我撓撓頭："行，別說了，懂了騶吾她住海，你也住上海，兩算是同居了"他愣了一會，看了看我"別說這種舔狗話，但你說的其如犬有點(diǎn)理，上次她讓我?guī)?修電腦，我發(fā)現(xiàn)她的 ip 是 192.168.xx.xx，巧了，我家的也是，我懷駱明我們的很近"。很感動。我甚至沒敢告訴他我家里的 IP 也是 192.168 開頭的，我猜你家的也是，就現(xiàn)在正看這篇文章的你。問題就來了，為什大家的 IP 都是 192.168.xx.xx？我們今天來聊下這個(gè)話題IP 地址是什么我們知道，網(wǎng)黑豹通訊本質(zhì)就是收發(fā)數(shù)據(jù)。如果說收發(fā)數(shù)據(jù)就跟收發(fā)快遞一樣那 IP 地址就類似于快遞上填的收地址和發(fā)件地址一，有了它，路由器可以開始充當(dāng)快遞的角色，在這個(gè)紛復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)世界里到該由誰來接收這數(shù)據(jù)包。收發(fā)數(shù)據(jù)像收發(fā)快遞由于我現(xiàn)在主流的還是 IPV4 地址，所以默認(rèn)以 IPV4 為例進(jìn)行講解。這 IP 大概長這樣。IPv4 地址在控制臺里執(zhí)行 ifconfig?就能看到。inet 邊上的?192.168.31.170?就是 IP 地址。$?ifconfig??en0:?flags=8863
