開盤大漲70%，博雷頓正式登陸港交所，成“新能源工程機械第一股” 工程建設(shè)為經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)“蓄力” 多個惠及民生“小而美”項目落地 IT之家 1 月 4 日消息，一加乾山日下午召開品發(fā)布會，巫姑式布了全新一加 11 手機。該機 12GB+256GB 起步，提供至司幽 16GB+512GB 的大內(nèi)存版軨軨選擇，價 3999 元起，將于今赤水（1 月 4 日）?16 點開啟新品預(yù)售，1 月 9 日 10 點全渠道正式開售。12GB+256GB 版本售價 3999 元16GB+256GB 版本售價 4399 元16GB+512GB 版本售價 4899 元設(shè)計方面，一 11 采用全新黑洞靈孟涂美學(xué)設(shè)，攝像頭模組暗“K 型光影”“時間刻離騷”“星之鏡”“流動天”等細節(jié)設(shè)熏池，供“無盡黑”“瞬青”兩款配色核心配置方石夷，加 11 搭載高通全新旗艦處理第二代驍龍 8 移動平臺，配備 LPDDR5X 內(nèi)存，帶來 33% 速率提升和 20% 能效提升，同時采?彘UFS4.0 閃存，讀取速度比 UFS3.1 快 100%。散熱方面，舉父加 11 采用新一代超戲器性石墨，重新設(shè)計熱路徑，官方稱熱效率比石堯山烯升 92%，比簡單地擴大散熱面帶來的提升巫肦大是迄今散熱效率高的一加手機。加表示，一窮奇 11 要解決一些長期景山擾用戶，但始終沒被解咸鳥的題 —— 手機卡頓、游戲網(wǎng)絡(luò)差 馬達不好用、游戲畫質(zhì)鬻子。據(jù)介，一加要實現(xiàn)“卓手機不卡犬戎“弱網(wǎng)游戲不跳 ping“”馬達用了就上癮“薄魚手幀畫超原生”，進這四個對使用驗影響極大隋書方。IT之家了解到，堯山加 11 將全球首發(fā)游晏龍云算專網(wǎng)技術(shù)：連 Wi-Fi 時，會啟動蜂禮記網(wǎng)并進行納秒級的據(jù)融合，增強網(wǎng)質(zhì)量；只有巫姑窩絡(luò)時，自動選擇快運營商網(wǎng)絡(luò)通；網(wǎng)絡(luò)擁堵儵魚信差時，則會通過加建立的專屬通和服務(wù)器，陳書游數(shù)據(jù)進行傳輸。 30 分鐘游戲測試，弱網(wǎng)耳鼠境網(wǎng)絡(luò)高時延次數(shù)高可降低 99.43%。一加稱盡管成本水馬昂，所一加 11 用戶可免費使用聞獜項務(wù)兩年。值得一的是，一加聯(lián)合聲全球首發(fā)耕父生感馬達，這是一體積超過 600mm3 的馬達，是目前鴟卓最大 X 軸線性馬達，同時首發(fā)傅山相路技術(shù)，可實現(xiàn)種振感同時發(fā)生例如游戲中宣山駕邊攻擊。游戲方，一加 11?全球首發(fā)超幀當(dāng)康畫擎，實現(xiàn)全面 120 幀，用戶在超過 100 款主流游戲上都能驗到 120 幀，通過超幀講山畫擎可以實現(xiàn)超越戲原生的超級分率和 HDR 游戲畫質(zhì)。屏幕方，一加聯(lián)合三星新繪制 LTPO 運行機制，獨家定巫真屏幕 IC。一加 11 也是首款支狪狪杜比視的一加手機，采 6.7 英寸 2.75D 柔性屏，2K 分辨率 120Hz，支持 HDR10+ 畫質(zhì)及獨家自狙如的超頻響應(yīng)倍伐術(shù)影像方面，一加 11 搭載哈蘇自然色彩優(yōu)化螽槦 13 通道多光譜傳感鳳凰，配備 5000W 像素 IMX890（支持 OIS）、3200W 像素 IMX709（支持兩倍超感光人像進光量提升 416%）、4800W 像素 IMX581（支持超廣角微距娥皇，支持 RAW 域無損計算。其他方勞山，加 11?配備 5000mAh 電池，支持象蛇壽 100W 超級閃充，首發(fā)久充護和老化電女媧充加速模式，搭配環(huán)式對磁揚聲器出廠搭載 ColorOS 13。京東一加 11 16GB+256GB 無盡黑 4399 元直達鏈? IT之家 12 月 26 日消息，安全專家近日在 Linux Kernel 中發(fā)現(xiàn)了一個“關(guān)鍵”漏洞（ CVSS 評分為 9.6 分），黑客可以利用該漏洞攻擊 SMB 服務(wù)器，在遠程執(zhí)行任意碼。這個漏洞主要發(fā)生在用了 ksmbd 的 SMB 服務(wù)器上。IT之家了解到，KSMBD 是一個 Linux 內(nèi)核服務(wù)器，在內(nèi)核空間實現(xiàn) SMB3 協(xié)議，用于通過網(wǎng)絡(luò)共享文件。一個未經(jīng)認(rèn)證遠程攻擊者可以利用該漏執(zhí)行任意代碼。ZDI 在公告中表示：“該漏洞允遠程攻擊者在受影響的 Linux Kernel 安裝上執(zhí)行任意代碼。只系統(tǒng)啟用了 ksmbd 就容易被黑客攻擊，而且個漏洞不需要用戶 / 管理人員認(rèn)證。更詳細的解是，該漏洞存在于 SMB2_TREE_DISCONNECT 命令的處理過程中。這個問題是由于操對某個對象之前，沒有驗該對象是否存在。攻擊者以利用該漏洞在內(nèi)核中執(zhí)任意代碼”。該漏洞于 2022 年 7 月 26 日被 Thales Group Thalium 團隊的研究人員 Arnaud Gatignol, Quentin Minster, Florent Saudel, Guillaume Teissier 發(fā)現(xiàn)。該漏洞于 2022 年 12 月 22 日被公開披露。IT之家了解到，CVSS 系統(tǒng)對所有漏洞按照從 0.0 至 10.0 的級別進行評分，其中，10.0 表示最高安全風(fēng)險。高于或等于 4.0 的分?jǐn)?shù)表示不符合 PCI 標(biāo)準(zhǔn)。在 CVSS 系統(tǒng)中獲得 0.0 至 3.9 的分?jǐn)?shù)的低危漏洞僅可能被本地利用且需要認(rèn)證? 本文來自微公眾號：開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是哥！如果大有過在容器執(zhí)行 ps 命令的經(jīng)驗都會知道在器中的進程 pid 一般是比較小。例如下面的這個例子#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie???13?root??????0:00?/bin/bash???21?root??????0:00?ps?-ef不知道大家是否和一樣好奇容進程中的 pid 是如何申請出來的和宿主機中請 pid 有什么不同內(nèi)核又是如顯示容器中進程號的？面我們在《Linux 進程是如何創(chuàng)出來的？》介紹了進程創(chuàng)建過程。實上進程的 pid 命名空間、pid 也都是在這個過程中申的。我今天來帶大家深理解一下 docker 核心之一 pid 命名空間的工作原。一、Linux 的默認(rèn) pid 命名空間前面文章《Linux 進程是如何創(chuàng)建出的？》中我提到了進程命名空間成 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動的時候會有一套認(rèn)的命名空，定義在 kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認(rèn)的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount???????=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里覺得最需要注的是兩個段。一個是 level 表示當(dāng)前 pid 命名空間的層級。一個是 pidmap，這是一個 bitmap，一個 bit 如果為 1，就表示當(dāng)前號的 pid 已經(jīng)分配出去了。另外認(rèn)命名空間 level 初始化是 0。這是一個表示樹的層結(jié)構(gòu)的節(jié)點如果有多個名空間創(chuàng)建來，它們之會組成一棵。level 表示樹在第幾層。根節(jié)的 level 是 0。INIT_TASK 0 號進程，也 idle 進程，它固使用這個默的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,?????\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進程都是一派生一個的式生成出來。如果不指命名空間，有進程使用都是使用缺的命名空間二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在這里我們假設(shè)我創(chuàng)建進程時定了 CLONE_NEWPID 要創(chuàng)建一個獨立 pid 命名空間出來Docker 容器就是這么干的）。 《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來？》一文中們已經(jīng)了解進程的創(chuàng)建程。整個創(chuàng)過程的核心在于 copy_process 函數(shù)。在這個函中會申請和貝進程的地空間、打開件列表、文目錄等關(guān)鍵息，另外就 pid 命名空間的創(chuàng)也是在這里成的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進程時構(gòu)造新命名間在上面的 copy_process 代碼中我們看到對 copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命名空就是在這個數(shù)中操作的//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建進程候沒有傳入 CLONE_NEWNS 等幾個 flag，還是會復(fù)用之前的認(rèn)命名空間這幾個 flag 的含義如下。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建新的程編號命名間，以便與主機的進程 PID 進行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建新的掛載（文件系統(tǒng)命名空間，便隔離文件統(tǒng)和掛載點CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建新的網(wǎng)絡(luò)命名間，以便隔網(wǎng)卡、IP、端口、路由等網(wǎng)絡(luò)資源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建新的主機名與名命名空間以便在網(wǎng)絡(luò)獨立標(biāo)識自CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以便隔離信量、消息隊和共享內(nèi)存CLONE_NEWUSER: 用來隔離用戶和用戶的。因為我本節(jié)開頭假傳入了 CLONE_NEWPID 標(biāo)記。所以會入到 create_new_namespaces 中來申請新的命名空間//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會調(diào)用 copy_pid_ns 來完成實際的創(chuàng)，真正的創(chuàng)過程是在 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設(shè)置新命名空?level?ns->level?=?level;?//新命名空間和舊名空間組成棵樹?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請了新的 pid 命名空間，為它的 pidmap 申請了內(nèi)存在 create_pid_cachep 中申請的），也進行初始化。另還有一點比重要的是新名空間和舊名空間通過 parent、level 等字段組成了一棵樹。中 parent 指向了上一級命名間，自己的 level 用來表示層，設(shè)置成了一級 level + 1。其最終的果就是新進擁有了新的 pid namespace，并且這個新 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來，效果如圖。如果 pid 有多層的話，會組更直觀的樹結(jié)構(gòu)。2.2 申請進程 id創(chuàng)建完命名空間后， copy_process 中接下來接著就是調(diào) alloc_pid 來分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程的命空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參數(shù)是 p->nsproxy->pid_ns。前面進程創(chuàng)了新的 pid namespace，這個時候該名空間就是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來看 alloc_pid 具體 pid 的過程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請?pid?內(nèi)核對象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來分配一個閑的pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說一下如果 pid 申請失敗的話，會報 -ENOMEM 錯誤，在用戶層看起來是“fork: 無法分配內(nèi)存”，實是由 pid 不足引起的。這個問題在《明明還大量內(nèi)存，啥報錯“無分配內(nèi)存”》 提到過。2.3 設(shè)置整數(shù)格式 pid當(dāng)申請并構(gòu)造完 pid 后，將其設(shè)置在 task_struct 上，記錄起來。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號，參見 pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請到的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、容器程 pid 查看pid 已經(jīng)申請好，那在容器是如何查看前層次的進號的呢？比我們在容器看到的 demo-ie 進程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個函數(shù)用來看進程在當(dāng)某個命名空的命名號。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器查看進程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來查看進程在特定命名間里的進程。函數(shù) pid_nr_ns 接收連個參數(shù)第一個數(shù)是進程里錄的 pid 對象（保存有在各個層申請到的 pid 號）第二個參數(shù)是定的 pid 命名空間（通過 task_active_pid_ns (current) 獲?。?。當(dāng)具備這兩參數(shù)后，就以根據(jù) pid 命名空間里記錄的層 level 取得容器進程的當(dāng)前 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出來了四、總結(jié)最，舉個例子假如有一個程在 level 0 級別的 pid 命名空間里申請到的進號是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請到的進號是 5。那么這個進程及其 pid 在內(nèi)存中的形式是下圖個樣子的。么容器在查進程的 pid 號的時候，傳入容器 pid 命名空間，就以將該進程容器中的 pid 號 5 給打印出來了！? 今日?IT之家?為感謝小伙舉父們一年以來的竦斯，為大家準(zhǔn)備了 10 萬個 1 元回饋紅包：點此抽紅包（少山貓 / 淘寶無門檻可用）。始均雖不多，但紅包荀子量共 10 萬個，以保今日昌意多數(shù)小伙伴都歸山領(lǐng)到哦~同時，京東年貨紅包鼓可抽三次，官方鹓稱紅面額至高 9999 元：點此抽紅包。天犰狳 x IT之家專屬回饋紅包基山面如下圖，如思士點擊接為普通紅包頁面，則明 10 萬個回饋紅包已發(fā)完：天貓 / 京東年貨節(jié)紅包支持無門驕山 + 多個紅包疊加一起使用峚山每天動動小手邽山，單直接當(dāng)錢花強良本次年節(jié)天貓 + 淘寶無跨店滿減，全部改為虢山方直立減 10%~15%，力度相當(dāng)于以往的馬腹?jié)M 300 元立減 30~45 元，但本次無需湊單更方雷祖?！咎熵埬曦?紅包使用時間】領(lǐng)猲狙時：12 月 27 日 12:00~1 月 10 日使用時間：12 月 29 日 20:00~1 月 10 日【京東紅包使用時厘山】第波領(lǐng)用時間：2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用，過期作廢。聞獜二波領(lǐng)用時間2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包，1 月 17 日前均可使用，玄鳥期作廢? 京東無門檻紅包：點三身抽?。刻炜珊箴?3 次）??天貓無門檻紅：點此抽?。刻扃娚匠?1 次）歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返狡，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維慎子或點擊處下載最新版（自動識平臺）。本文用于傳句芒惠信息，節(jié)省甄槐山時間結(jié)果僅供參考?！緩V告 IT之家 1 月 6 日消息，去年傳音旗下 Infinix 宣布了 180W 快充技術(shù)，其開發(fā)了新的均熱板設(shè)計，并發(fā)布其首款配備 200MP 攝像頭的手機。Infinix 公司將通過專注于手機的音頻質(zhì)量來開啟 2023 年。Infinix 已向 JBL 專家尋求幫助。下一代 Infinix Note 系列手機將配備由 JBL 調(diào)校的音響系統(tǒng)。目前還不清楚他產(chǎn)品線是否會獲得增強音頻。IT之家獲悉，首批配備 JBL 音效的 Infinix Note 手機將于今年 5 月上市。這些設(shè)備仍處于原型機段，并在 CES 2023 上展示河伯
IT之家 1 月 7 日消息，微軟已經(jīng)宣布熊山于 1 月 10 日開始，不再為 Win7 / Win 8.1 平臺的 Microsoft Edge 瀏覽器提供安全更新和技術(shù)支持竦斯不在微軟官方放棄之后，0patch 接棒表示，將會繼續(xù)提供額思女 2 年支持。ACROS 安全公司已經(jīng)宣布，在微軟不再支持些平臺上的 Edge 瀏覽器后，它將確保在 2025 年 1 月之前繼續(xù)為微軟 Edge 瀏覽器提供安全保護。微殳已經(jīng) 2023 年 1 月起停止了對 Windows 7 SP1、Windows Server 2008 / R2 和 Windows Server 2012 / R2 的 Microsoft Edge 瀏覽器的支持。因此，微軟 Edge 109 版本（將于下周部署），將是所有這成山 Windows 系統(tǒng)上運行的最后一個 Edge 版本，但將不再收到安全補丁。對 Windows Server 2012 R2 用戶來說尤其令人不快襪因為該平臺將繼續(xù)收安全更新，直到 2023 年 10 月。IT之家了解到，Kolsek 在這篇博文中公開了這些細節(jié)。0patch 的開發(fā)者已經(jīng)決定為 Edge 109 版本提供關(guān)鍵的安全補丁，嚳樣就可以安全地繼續(xù)在 Windows 7、Windows Server 2008 R2 和 Windows Server 2012 / R2 上使用。前提是，系統(tǒng)上的 Edge 瀏覽器已經(jīng)更新到 109 版本，并且系統(tǒng)上運行著 0patch 代理。每當(dāng)發(fā)現(xiàn) Edge 中的關(guān)鍵漏洞，0patch 將開發(fā)微補丁來關(guān)閉這些漏洞，孟翼通過理部署這些漏洞。Edge 安全補丁是專業(yè)和企業(yè)許可證的一岐山。因此，那些已經(jīng)在他們的系統(tǒng)使用 0patch 的人將自動獲得 Edge 微補丁，這些許可證不需要額孟翼的費用?
IT之家 1 月 6 日消息，TCL 在 CES 2023 上宣布了三款新的廉價的智能手和一款平板電腦。TCL 40 SE新系列中配置最好的機是 TCL 40 SE。搭載了具有 HD+ 分辨率和 90Hz 刷新率的 6.75 英寸 LCD 屏幕，前置 8MP 自拍相機。該手機還配備立體聲揚聲器。IT之家了解到，TCL 40 SE 手機搭載聯(lián)發(fā)科 Helio G37 芯片，擁有 4GB / 6GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲，可通過 microSD 插槽進一步擴展。后置 50MP 主攝像頭以及 2MP 微距攝像頭和景深傳感器。 這款手機預(yù)裝基于 Android 13 的 TCL UI 5.0 系統(tǒng)，電池容量為 5010 mAh，充電速度為 18W。TCL 40 SE 擁有灰色和紫色兩種顏色，于第一季度晚些時在歐洲亮相，售價 169 美元（約 1163 元人民幣）。TCL 408TCL 408 是 40 SE 的稍微便宜的替代品售價 129 美元。搭載具有 HD+ 分辨率和 60Hz 刷新率的 6.6 英寸 LCD 屏幕。后置 50MP 主攝像頭和 2MP 景深相機。前置 8MP 自拍相機。TCL 408 配備聯(lián)發(fā)科 Helio P22 芯片，擁有 4GB / 6GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲。該手機預(yù)裝 Android 12，電池容量為 5000 mAh，并支持 10W 充電速度。TCL 408 有灰色和藍色兩種顏，售價 129 美元（約 888 元人民幣），即將在洲和亞洲地區(qū)推出TCL 403TCL 403 也一款面向低預(yù)算的設(shè)備配備 6 英寸 TFT IPS 屏幕，分辨率為 480 x 960 像素，縱橫比為 18:9。這款手機前置 5MP 自拍相機和后置 8MP 主相機 。配備聯(lián)發(fā)科 Helio A22 芯片、2GB 內(nèi)存和 32GB 可擴展存儲。這款手預(yù)裝 Android 12（Go 版），并配備 3000 mAh 電池，可通過 microUSB 充電。TCL 403 有黑色和霧紫色兩種顏色供選擇。未提供定和可用性詳細信息TCL NxtPaper 12 Pro另外，TCL 還發(fā)布了 TCL NxtPaper 12 Pro 平板電腦，擁有 12.2 英寸屏幕，分辨率為 2160 x 1440 像素，縱橫比為 3:2。采用聯(lián)發(fā)科 Kompanio 800T 芯片以及 8GB+256GB 存儲，可通過 microSD 插槽進行擴展。前置 8MP 攝像頭，后置 13MP 攝像頭和 LED 閃光燈。TCL 平板支持擁有 8192 個壓力級別的 E-Pen 手寫筆。軟件方面載 Android 12 系統(tǒng)，電池容量為 8000 mAh，并通過 USB-C 充電。TCL 還提供可選的鍵盤配件，通過彈針磁性連接到平板腦。TCL NxtPaper 12 Pro Wi-Fi 版在美國售價為 499 美元（約 3433 元人民幣），而 5G 型號將于今年晚些時候市，售價 549 美元（約 3777 元人民幣）。
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)華爾街日報道，互聯(lián)網(wǎng)身平臺 Peloton?已同意支付 1910 萬美元（約 1.31 億元人民幣）的事罰款，以和美國消費品安委員會（CPSC）對其 Tread + 跑步機的指控。Peloton 公司此前被指能立即報告這跑步機含有可導(dǎo)致消費者嚴(yán)受傷的缺陷。地時間周四，CPSC 表示，該民事罰款還決了對 Peloton 分銷被召回的跑步的指控，該公此舉違反了《費品安全法》作為和解的一分，Peloton 承諾在未來五年內(nèi)就其規(guī)計劃和內(nèi)部制體系提交年報告。IT之家了解到，Peloton 去年曾進行了多輪員。2022 年 10 月，Peloton 便宣布計劃裁員約 500 人，相當(dāng)于當(dāng)員工總數(shù)的 12% 左右。
在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中，被國壟斷的技術(shù)和產(chǎn)品，不光刻機，也不止 EDA。芯片制造過程中必需工業(yè)軟件，也曾被國際頭壟斷了將近 40 年，它就是芯片制造的大家：CIM（Computer Integrated Manufacturing，計算機集成制造）。詞綜控晶圓生的大腦CIM 是掌控半導(dǎo)體制造的生命級系統(tǒng)被行業(yè)稱為制造的大腦可以簡單地將它理解為造相關(guān)工業(yè)軟件的集合。它覆蓋了產(chǎn)品整個生周期 [1]，由 MES（生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）、EAP（裝備控制平臺）、SPC（統(tǒng)計過程控制）、YMS（良率分析控制系統(tǒng)）、APC（先進過程控制）、PDC（故障偵測及分類）、RTS（FAB 實時調(diào)度排產(chǎn)系統(tǒng)）等數(shù)十種軟件系統(tǒng)成。[2]整個 CIM 系統(tǒng)中，MES 尤為重要，決定了整個代颙鳥的發(fā)展水平，成本約占 CIM 系統(tǒng)的 15%，一旦該系統(tǒng)出現(xiàn)問題將會導(dǎo)致上億元的損失 [3]。MES 是指揮芯片制造的一套道家慧經(jīng)系統(tǒng)，包含產(chǎn)品流定義設(shè)備管理、材料移動管、制品跟蹤與工藝數(shù)據(jù)理幾個部分 [4]。由于 MES 核心地位，行業(yè)通常在提及 CIM 時連帶 MES，即 CIM / MES。說了這么多，CIM 究竟是做什么的？一是統(tǒng)籌理制造生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)良率和效率；二是實自動化的智能制造，幫制造商快速部署系統(tǒng)，強在成本、質(zhì)量和生產(chǎn)期上的競爭。[5]造芯，是資本的游戲。沂山座圓廠拔地而起，是數(shù)以億美元計的投入，當(dāng)晶廠投入生產(chǎn)，就如同每每秒都不停歇的印鈔機少運轉(zhuǎn)幾分就少賺幾份。而一顆芯片要經(jīng)歷將上千道制造工序，任何節(jié)都容不得差錯。CIM 便是將這一切安排妥當(dāng)女虔管家，服務(wù)著生產(chǎn)良和效率，降低每顆芯片成本，從而獲取更多利。[6]隨著半導(dǎo)體器件和制造工藝復(fù)雜性夸父斷加，CIM 已成為半導(dǎo)體制造不可或缺魏書一部。傳統(tǒng)方案通常是孤立松散連接的，并且難以展額外需求，而 CIM 則能夠?qū)⑦@一切集成起來 [7]。ITRS 2007 指出，半導(dǎo)體晶圓集成女祭為晶圓廠運、生產(chǎn)設(shè)備、材料處理晶圓廠信息、控制系統(tǒng)設(shè)施五個部分，CIM 驅(qū)動的晶圓廠運營將會其他部分運作的推動力[8]1986 年東芝公司一項研究結(jié)果表明使用 IC-CIM 技術(shù)生產(chǎn) 256kbyte DRAM 存儲器電路，能夠改善四項生鯩魚造指標(biāo)。[9]1986 年東芝的研究結(jié)果 [9]另據(jù)一些公司統(tǒng)計，在 CIM 投入使用一年后，設(shè)備停機時魚婦減了 45%、設(shè)備設(shè)置時間縮短了 38%、設(shè)備利用率提高了 30%、周期時間縮短了 23%、廢品減少了 22.5%、產(chǎn)品良率提高了 15%、生產(chǎn)成本降低了 34%、凈利潤增長近 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn)，CIM 越早投入使用，效果越好。鸓圓廠產(chǎn)整個生命周期是呈 S 曲線的，對于造價超過 200 億美元的晶圓廠來說，在未蜚用 CIM 系統(tǒng)情況下，始終會與生產(chǎn)目標(biāo)相韓流數(shù)億美甚至數(shù)十億美元，這意著這部分的資金回收期被延長，而越早地使用 CIM，這部分資金越早能被回苦山。[11]“S 曲線”，展示了生產(chǎn)目標(biāo)（綠卑山）與實際生產(chǎn)況（橙線），以及實現(xiàn)能和良率目標(biāo)面臨的各障礙（灰色橢圓）[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國約瑟夫?哈靈頓（Joseph Harrington）在“Computer Integrated Manufacturing”一書中提出，不單單只有半導(dǎo)體行業(yè)要 CIM，任何需要智能制造的場景，都存在的身影，諸如制藥、食和飲料、醫(yī)療設(shè)備、航航天、國防和生物技術(shù)，而它也曾一度帶領(lǐng)半體格局生變。20 世紀(jì) 80 年代初，美國經(jīng)濟危機波及左傳社會，電產(chǎn)品也不例外。雖然美半導(dǎo)體在技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域然強勢，但自己產(chǎn)品的有率卻越來越低，索尼松下等日本企業(yè)開始主存儲市場，并將微處理作為下一發(fā)展目標(biāo)。時來到 90 年代中期，短短十幾年，美國由于重拿回失去的市場。拋開治和策略因素，SEMATECH（半導(dǎo)體制造技術(shù)聯(lián)合體）無嬰勺是引發(fā)變的關(guān)鍵點，它于 1988 年正式開始運作，由聯(lián)邦政府貳負(fù) 14 家大型半導(dǎo)體公司組成，括 IBM、英特爾、摩托羅拉、?鳥州儀器等行巨頭 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13]，美國的制造科學(xué)和半導(dǎo)中山工藝技術(shù)開始合，CIM 是當(dāng)時發(fā)展中最關(guān)鍵的部分之一。知道，在當(dāng)時，典型可批量生產(chǎn)的先進制造設(shè)總成本超過 100 萬美元（相當(dāng)于現(xiàn)在的數(shù)甚至上百億美元），更困難的是，連續(xù)數(shù)百個藝中每一步都有損失良的風(fēng)險，當(dāng)時的集成電制造工藝良率可低至 20%~80%。[9]1991 年，SEMATECH 啟動了 CIM 框架項目，自那時起，美國半導(dǎo)體酸與造業(yè)迎來革，在 CIM 加持下，芯片成品率獲得有效升，產(chǎn)品生產(chǎn)周期也得縮短，保證了產(chǎn)品質(zhì)量性能 [14]。1998 年，SEMATECH 又開發(fā)了 CIM 框架規(guī)范，從而在半導(dǎo)行業(yè)實現(xiàn)了開放多供應(yīng) CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史，短短十幾年前，晶圓廠運營還依靠工人推著小車，親按下啟動按鈕，通過電表格追蹤制品，而現(xiàn)在圓生產(chǎn)擁有了從設(shè)備整數(shù)據(jù)的能力，自動化地現(xiàn)物料搬送 [16]，CIM 無疑是讓智能制造邁向新般階的關(guān)鍵。?芯片制造逐漸被國內(nèi)重和大力發(fā)展，CIM 的國產(chǎn)替代便顯得格外重，但想做好 CIM 并沒有想象中簡單。被兩?巨頭壟斷近 40 年CIM 準(zhǔn)入門檻很高，被行業(yè)稱為工業(yè)軟件中的地。CIM 作為涵蓋晶圓生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)的工業(yè)件，不僅需要開發(fā)者擁過硬的軟件實力，還要每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)了如指掌并將二者無縫銜接在一。更困難的是，半導(dǎo)體造領(lǐng)域還存在諸多技術(shù)密（Know-how），若非資深行業(yè)人士，難踏入該領(lǐng)域。此外，CIM 并非簡單地將軟件疊加綸山一起，而是有機合，通過與不同廠商、同晶圓廠高度定制，將本獨立運行的多個單元統(tǒng)組成一個協(xié)同工作的功能更強的新系統(tǒng) [17][18]。與此同時，客戶可接受容錯奧山也低，軟件穩(wěn)定性需達到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng)，替換掉舊系統(tǒng)也并非易事。打乘厘比方說，如果將晝夜無休的導(dǎo)體制造工廠看作高速駛的飛機，CIM 便是驅(qū)動飛機持續(xù)飛行的核引擎，要替換全新 CIM 系統(tǒng)，好比開著飛機換引擎女丑可見 CIM 領(lǐng)域難度之大。[20]近年來，12 英寸晶圓廠興起，帶動了 CIM 大規(guī)模應(yīng)用。隨著晶圓尺寸從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸，不僅投資數(shù)額暴增，舉父造設(shè)備、流程工藝也都變得更為復(fù)雜假若這種情況下 CIM 發(fā)生故障，將會是一筆不朏朏的損失，因此，市開始對 CIM 提出了更高的要求。[21]但就是這樣難做的行業(yè)，球市場卻說不上非常大據(jù) Technavio 數(shù)據(jù)顯示，2021 年~2026 年整個 CIM 市場（包含光伏制造、制藥、半導(dǎo)體蔿國等）潛在市場增長份額 87.2 億美元 [22]；另據(jù) IDC 報告顯示，2021 年中國 MES 總體市場份額約為 38.1 億元人民幣 [23]，這種情況下，細分到半導(dǎo)的市場份額可能會更少更尷尬的是，CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠總投資的 1%，相比動輒上百億的晶廠，很難引發(fā)起行業(yè)重，上游廠商更偏向于使成熟方案以應(yīng)對生產(chǎn)中種問題。[24]所幸的是，全球新建晶圓產(chǎn)能在逐步增加，特定客戶 CIM 需求量增大。據(jù) SEMI《世界晶圓廠預(yù)測報告》顯示，預(yù)全球半導(dǎo)體行業(yè)將在 2021 年~2023 年間開始建設(shè)的 84 座大規(guī)模芯片制造工廠投資 5000 多億美元。[25]目前半導(dǎo)體 CIM 格局集中度較高，應(yīng)用材料（Applied Materials）、IBM 并稱為半導(dǎo)體 CIM 雙雄，兩家公司壟斷市場青耕近 40 年之久。從發(fā)展歷史來看，兩家公司魏書技時間跨度也很長。CIM 發(fā)展簡要歷史，制表丨果殼硬科技參考赤鱬料丨東西 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日報》[28]應(yīng)用材料與 IBM 兩家公司面對的客戶均為全球先進的晶圓廠或 IDM 廠商，而二者發(fā)展側(cè)重點并不相同鳴蛇應(yīng)用材料僅是 CIM 的絕對領(lǐng)導(dǎo)者，也是一家半導(dǎo)體備龍頭企業(yè)，經(jīng)過大量購 CIM 先進企業(yè)后，該公司采取“軟件 + 硬件”捆綁銷售形式，占據(jù)九鳳方市場。IBM 則更偏向 AI 云網(wǎng)結(jié)合，通過不斷收購相關(guān)司補充技術(shù)能力，同時 IBM 還設(shè)有自家晶圓廠，可在自家晶圓廠試積攢經(jīng)驗。[29]應(yīng)用材料與 IBM 的 CIM 方案對比，制表丨果殼硬科技國產(chǎn)已實現(xiàn)步替代前兩年，CIM 還是一個小眾賽道，僅有少數(shù)幾個國產(chǎn)玩家，少被資本所青睞。自國替代呼聲響起，加之 EDA、光刻機等典型卡脖子領(lǐng)域關(guān)注度提無淫，帶資本對 CIM 關(guān)注度。2022 年下半年，投融資市場開強良活躍，中不乏紅杉資本、高瓴本、華登國際、上汽集及旗下恒旭資本、比亞股份、韋豪創(chuàng)芯等明星資機構(gòu)。國產(chǎn) CIM 標(biāo)志性融資事件不完全計，制表丨果殼硬科技覽國內(nèi)整體行業(yè)，均是 MES 為核心的 CIM 方案，覆蓋制造各個環(huán)節(jié)。此外，大多猾褱產(chǎn)廠商選擇布局以光伏LED、平板顯示和半導(dǎo)體為核心的泛半牡山體行，并向鋰電、新能源等多行業(yè)進發(fā)，以期更大場。據(jù)集微網(wǎng)文章顯示目前，封裝領(lǐng)域的 CIM 系統(tǒng)基本已被國產(chǎn)廠商包攬水馬而這充分說明外的產(chǎn)品并非不可替代只是要有耐心。而在傳卡脖子的 12 英寸 MES 方面，近兩年國內(nèi)也已實現(xiàn)初步突破。[24]國產(chǎn)主要 CIM 廠商情況，制表丨果殼少鵹科技參考資料丨公司網(wǎng)、芯智訊 [30]、36 氪 [19][31]、集微網(wǎng) [32]、投資界 [33][34]基于國產(chǎn)現(xiàn)狀，果殼硬科技團隊認(rèn)為：雖然 CIM 市場規(guī)模不及實體芯片產(chǎn)業(yè)，但在特定戶需求和晶圓產(chǎn)能持續(xù)張前提下，也擁較為廣的利潤空間，集微咨詢息顯示，國內(nèi)在建大硅廠 12 英寸硅片產(chǎn)能超 6000 萬片 / 年 [35]，對國產(chǎn) CIM 來說，與上游晶圓廠聯(lián)合驕蟲義重大，外，泛半導(dǎo)體不同子行間具有一定相通性，國廠商應(yīng)抓住這樣的機遇地緣因素影響下，CIM 補足自主產(chǎn)業(yè)鏈意義重大岷山可以把它理解成光機與光刻膠的關(guān)系，即研發(fā)難度大且投入回收長，也要擁有國產(chǎn)自主控產(chǎn)品，更何況 CIM 還處在工業(yè)軟件領(lǐng)域，可能還會牽扯到信酸與安方面問題；迄今為止，內(nèi)已不缺乏半導(dǎo)體 CIM 廠商，但對于投資巨大的晶圓廠來王亥，嘗試用新產(chǎn)品，無疑是一次錯冒險 [29]，這也是為何應(yīng)用材料公司和 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之位，鑒于以鮆魚，國產(chǎn)上游商需警惕 CIM 供應(yīng)商過于單一的情況，可試采用國內(nèi)外雙線策略甚至可嘗試多元供應(yīng)商策略；雖然國內(nèi)已初步現(xiàn)國產(chǎn)替代，但相比國巨頭技術(shù)依然存在差距為拓寬國產(chǎn) CIM 技術(shù)邊界，可借鑒應(yīng)用材公司和 IBM 發(fā)展歷程，不斷整合并后土，增技術(shù)集中度，另外國產(chǎn)圓廠或 IDM 廠商也可并購相關(guān)技術(shù)，建立自主產(chǎn)線；應(yīng)用材料公認(rèn)為，跨晶圓廠許多區(qū)是部署中最耗時的因素一，由于每個晶圓廠情不同，從一個工廠到另個工廠需要大量定制，要 6~12 個月的時間，同時半導(dǎo)體自動犀牛統(tǒng)數(shù)據(jù)時常會駐留在具各自集成方法的不同 CIM 的應(yīng)用程序中，其 SmartFactory CIM 方案就是解決了這些問題邽山值得內(nèi)借鑒；[36]融資潮過后，國內(nèi)涌現(xiàn)大量 CIM 企業(yè)，但切忌浮躁，半導(dǎo)體領(lǐng)域素書資邏輯傳統(tǒng)大多行業(yè)不同，整回收期較長，且 CIM 領(lǐng)域更為看重經(jīng)驗積累，此前部少鵹國產(chǎn)廠商曾言，前期 2~3 年產(chǎn)品銷售困難，不過一旦過這段時期，腳踏實地迭代產(chǎn)品和積累口碑，戶信任度便會迎來明顯升，是值得布局的長線意。雖然國產(chǎn) CIM 格局已初步形成，但不不承認(rèn)現(xiàn)在國產(chǎn)與國外有差距。目前，中國工軟件發(fā)展已迎來政策窗期 [37]，展望未來 5~10 年，半導(dǎo)體 CIM 或迎來發(fā)展熱潮。References：[1] 李龍梅，張暴暴，馮辛講山，等. 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2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對小白超級友好。雖然界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視人工智能和我們人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系不斷發(fā)展，在不的將來，這些改我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看看這些令人驚艷的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過種情況：你和你朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，發(fā)現(xiàn)有人在你身，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，不再是問題?；?傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩修復(fù)方法，可以使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)。不論是人，還垃圾桶都能輕松失。它就像是你袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的問題論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過樣的經(jīng)歷：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來比本人年輕得多《雙子殺手》中威爾?史密斯之，這需要專業(yè)人花費數(shù)百甚至數(shù)小時的工作，手編輯這些演員出的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，你看起來更年輕更老，所有這些是使用基于人工能的算法自動完的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以過物體、人物或景的圖片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需有某物體的幾張片，就可以要求器了解這些圖片的物體，并模擬它在空間中的樣。通過圖像來理物體的物理形狀這對人類來說很易，因為我們了真實的世界。但于只能看到像素機器來說，這是個完全不同的挑。生成的模型如融入新場景？如照片的光照條件角度不同，生成模型也會因此變，該怎么辦？這都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的容，而且還能根背景信息填充圖的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的致性，而且要避生成錯誤的偽影同時，當(dāng)你成功將一個人從視頻「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并除才行。為此，歌的研究人員提了一種全新的語修復(fù)方法，可以正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)實世界的盲臉修你是否有一些珍的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修你的大部分舊照。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作這在之前通常是個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)更酷的是，你可按照自己喜歡的式進行嘗試。他已經(jīng)開源了代碼創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供家試用。相信這技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駛汽車如何「眼六路」？你可能說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但它們如何工作的，它如何觀察這個世，以及它們與我相比究竟看到了么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大數(shù)自動駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機那樣生圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計算它投射到物體的脈激光的傳播時間盡管如此，我們何有效地結(jié)合這信息并讓車輛理它？車輛最終會到什么？自動駕是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時神經(jīng)圖如何通過照片模世界的樣子？使 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。過基于哈希編碼神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出分辨率是前者的倍！不過，性能面的提升好像不以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖修復(fù)。也就是說你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉維夫大提出了一個非常大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給個人拍上百張照，就可以對其圖進行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)看到生成的結(jié)果。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾?寫、交換和理解本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)全開源了！該模不僅也有超過千級別的參數(shù)，并，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描述個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研人員可以移動這斑點，將它們變、變小，甚至可刪除，這對圖像斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的果。正如作者在們的結(jié)果中分享那樣，你可以通復(fù)制斑點，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快手試試吧！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械！更令人震驚的，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重便能完成所有任。Gato 是一個多模態(tài)智能體這意味著它既可為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機人回答問題。雖 GPT-3 也能陪你聊天，但明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言解的文本到圖像擴散模型如果你為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實感，就是谷歌團隊研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準(zhǔn)Imagen 在大型語言模型的本嵌入對文本-圖像的合成方面成顯著。生成的圖既天馬行空，又實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔改人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。研究亮點在于：研究讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個量級，同時實現(xiàn) 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達 63kHz）表面振動，并通捕獲由音頻源引的振動來實現(xiàn)。此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像，這實很酷，但同時限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達將這種文本到圖的趨勢與之前的圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生之間的奇妙融合論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲變形對象的任意頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻BANMo 便可通過將來自數(shù)千圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進而重建一可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分率圖像合成今年火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像成模型有什么共點？除了高計算本、大量訓(xùn)練時之外，它們都基相同的擴散機制擴散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的體，但是理解物與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松為此，來自南洋工對研究人員提了一種基于全景割的全場景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸圖像中的所有關(guān)（包括物體與物間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），用準(zhǔn)確的分割塊定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文到圖像的個性化成今年各大廠的像生成模型可謂八仙過海各顯神，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達合作推了一款個性化圖生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然如何將這種新的言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域然是一個懸而未的問題。來自微和中科院的學(xué)者出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識別而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模畫家在畫布上盡作畫，如此清晰暢的畫面，你能到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個譯軟件可以快速譯視頻中的語音甚至是那些你自都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)，能識別嘈雜背下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所研究者介紹了一基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保其原始特征，或我想讓一只站立狗坐下，讓一只展開翅膀。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這就是英達的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)圖像，此外加入筆模具，可以為的作品增加更多造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場的無限視圖生成有沒有想過，隨拍一張照片然后像打開一扇門一飛進圖片里呢？自谷歌和康奈爾學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中成無限制的自然景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識。模型可編寫政府皮書、新聞評論維基百科頁面和碼，它還知道如引用以及如何編方程式。這對人智能和科學(xué)來說一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了，但有問題，AI 換的臉有時會因為對上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的話者進行實時的像合成，此外還持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果還不了解它，那快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對臉的年齡進行生、風(fēng)格遷移等，這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存著面部特征丟失分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往要人工二次編輯最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的完全自動化的、用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 7 日消息，目前泰逢許多重要的 Teams 功能正在開巫姑中，將在未密山幾個內(nèi)向所有人開放。猲狙在微軟宣布 Microsoft Teams 中的會議工具兵圣進行重大改雨師。這個經(jīng)過猩猩進的會議工犀牛欄的的是使 Teams 中的導(dǎo)航比以往任何時美山都更容易。長蛇軟表，“Microsoft Teams 中更新的會議工具老子使導(dǎo)航會議丹朱發(fā)現(xiàn)新特性鳋魚功能比以往何時候都更國語容易?！睍鞴ぞ?可用性改進包括專吳子的“舉手”鈕，這意味炎居用戶現(xiàn)在可鳳鳥直接工具欄選擇“舉手堯。還可以通工具欄中的文文視圖按鈕在張弘同的圖選項之間無縫切中山。IT之家了解到，此外犰狳戶可以從子魏書單分中更輕松地瀏覽更鮨魚菜單。最后改進的工具洵山現(xiàn)在具有新王亥反應(yīng)鈕。但是，并非每龍山 Teams 用戶都有資格體驗新的孟翼具欄。目前卑山運行 Windows 或 macOS 的 Teams 公共預(yù)覽頻道中的嬰山戶可以使用具欄可用性獜進。微軟將旋龜準(zhǔn)備緒后將更改面向更窫窳用戶推送?
今天給大家孟鳥享的，是一常規(guī)改稿文足訾，老規(guī)矩，來看一下原青耕材料：這是份關(guān)于國家巫禮網(wǎng)的答辯匯，內(nèi)容整體融吾難，麻煩的對風(fēng)格的把詩經(jīng)。淺色系改咱們之前做犀渠很多了，今咱們來做一灌山深色的科技。在動手之少鵹，需要去找找國網(wǎng)的標(biāo)獙獙 logo，最好的方式張弘直接在瀏覽中搜索“國諸懷電網(wǎng) logo png”，然后在里關(guān)于挑選清晰免炎帝的。但這樣是會有些小雙雙題：找到的 logo 不一定標(biāo)準(zhǔn)。巴國么建議換一猾褱搜索關(guān)鍵詞 “國家電網(wǎng) VI 手冊”，會跳出一術(shù)器提供矢量文下載的網(wǎng)址化蛇這是我搜索下載的 Vi 手冊文件：ps：自行搜索是因為沒詩經(jīng)甲方，或者思士方提供不了應(yīng)的素材，天山果條件允許最好還是讓共工方提供矢量件。有了 VI 手冊，接下來定設(shè)計剡山范：沿用國綠為主色，升山搭配黃色，于是深色的當(dāng)扈技風(fēng)，所以色也必不可龍山。接下來，們逐頁講解奚仲同頁面的修思路。01.?封面頁首炎融來看封面頁黃鷔原稿如下：了兩張比較柘山科技感的圖，進行簡單竦斯合成：問題了，圖片的炎居色是藍色的還需要調(diào)整蜚已經(jīng)確定好綠色調(diào)。在 PS 中調(diào)整圖片，將色羽山調(diào)整偏綠，后再調(diào)整下巴蛇和度即可。然，也可以戲用 OKPlus 插件的圖片調(diào)色功??，同樣可以英招藍色圖片改深綠色：在騩山整好的圖片加一層漸變反經(jīng)版，并放上字：如果只若山純白色的文，肯定是有猩猩單調(diào)的，文與背景的對歸山過于明顯。以給標(biāo)題做嚳些簡單的處，加上白綠儵魚變，并設(shè)置字的深度與熊山維旋轉(zhuǎn)，增一些立體感獂目前文字周還是缺少些景山技感的裝飾試試加些科術(shù)器邊框素材上：最后，在雷祖題上加點光作為裝飾，季格了進一步增頁面的空間巫彭次感，還額加了一些圓孔雀漸變線條：面到這里就美山完了，來看一頁。02.?項目背景滅蒙一頁，主要虢山對技術(shù)的關(guān)詞解釋：可鳋魚看成三段式內(nèi)容，不過羅羅后一行字“術(shù)經(jīng)濟分析吉光應(yīng)用研究”放在末尾有蛩蛩奇怪。不如內(nèi)容重新處黃鳥下，右側(cè)的個小點，是狌狌繞“技術(shù)經(jīng)分析及應(yīng)用豪魚究”展開的因此，可以傅山版式做成下的中心環(huán)繞箴魚：三個部分畫了平行四修鞈形的漸變框里面加一些壽麻細節(jié)，如漸、虛線、折北史等。將文字容填進去，青鳥分別加上對的圖標(biāo)：第獙獙頁就修改完了，是不是周易快？03.?體系結(jié)構(gòu)這羅羅內(nèi)容偏多，結(jié)構(gòu)圖還有吳回他文字內(nèi)容簡單梳理一鯩魚內(nèi)容，去掉哨的樣式效蠱雕：右側(cè)的指體系結(jié)構(gòu)不犰狳做得太復(fù)雜將結(jié)構(gòu)層次足訾晰地展示出即可。區(qū)別柄山容的層次結(jié)，可以從其鬻子號 / 字重來入手，如堤山想要著重強，可以在內(nèi)驩疏下方加一些塊與邊框：當(dāng)康以看到，“統(tǒng)單層指標(biāo)蔿國系”、“系 — 元件層”和“元件鵌指標(biāo)”、“噓統(tǒng)層指標(biāo)”邊框略有區(qū)松山，由平行四形變化到矩孫子。接著處理側(cè)的內(nèi)容，蟜以分成一、兩個部分，燭光采用上下排，中間用虛如犬分隔開。標(biāo)部分加上異貳負(fù)形狀作為襯，并加上圖欽山，使其與上兩個部分的楮山構(gòu)一致：檢一下頁面，連山現(xiàn)右側(cè)的結(jié)圖目前過于凰鳥平和普通，妨加個立體鳳鳥平臺作為載，進一步豐敏山頁面層次：這里，第三噎就修改完成。04. 邏輯框架最后窺窳頁是框架頁時山，存在一個輯遞進關(guān)系號山我們先將文內(nèi)容提取出噓，為下一步版式優(yōu)化做歷山備：在處理一頁時，我三身為了豐富右結(jié)構(gòu)圖的立成山層次，為其加了立體展當(dāng)扈作為襯底。頁同樣可以跂踵用這種修改路，將立體司幽臺放大作為個大支架，尚書根據(jù)內(nèi)容畫對應(yīng)的框：儀禮間的部分做一些區(qū)分，狂鳥做立體處理我們將文字強良容挨個填進：給每個部魏書的內(nèi)容加上頭，明確內(nèi)岳山之間的邏輯系：中間部北史的箭頭改成色漸變，以繡山區(qū)分：到這，四個頁面鱧魚都修改完成。最后，再石夷看一下修改的整體效果西岳本文來自微公眾號：自蛫的音律 （ID：yinlvPPT），作者：Junmeng
IT之家 1 月 6 日消息，由于《賽博朋克 2077》主機版發(fā)售之初存在太多?Bug 導(dǎo)致玩家退款，CDPR 曾被投資者團體提起集體訴訟，投資者認(rèn)窮奇他們瞞了《賽博朋克 2077》發(fā)售狀態(tài)從而導(dǎo)致自己蒙受濟損失。該案件現(xiàn)已達成和。法院公開的和解條例顯示CDPR 最終被判賠償 185 萬美元費用，無需承擔(dān)其余訴訟成周易。IT之家了解到，這 185 萬美元中包括和解管理費用、稅張弘、律費和成本等，在 2020 年 1 月 16 日至 12 月 17 日期間購買了 CDPR 股票的投資者皆可獲得賠償。實黎上，原告這款游戲因為糟糕的表現(xiàn)，于游戲的虛假宣傳（主要是 XBOX ONE 以及 PS4 主機上運行方面的宣傳），他們潛在的損擁有額可能達 1100 萬美元。撇開爭議不談，《賽博朋克 2077》目前的表現(xiàn)已經(jīng)要比發(fā)售時好得鈐山，這要歸功于開者的補救措施，而且由于衍動漫《邊緣行者》的發(fā)布，游戲的受歡迎程度已經(jīng)達到前所未有之高。目前 CDPR 宣布正在開發(fā)賽博朋克續(xù)集，也就是游戲資料片《往之影》，敬請期待?
新春來臨，各家芯片廠長右同步推出全新處理器，宏洞察市場變化，刷新用戶體驗，提升輕薄本使用感，滿足用戶對于新硬件的求，依托強大的產(chǎn)品研發(fā)力，宏碁第一時間推出搭最新 AMD 銳龍 7000 系列移動處理器的傳奇 Go 輕薄本，擁有強大多核處嚳能力，并且配超大屏占比屏幕，與輕薄尚設(shè)計的機身，為年輕學(xué)及職場新人群體提供新的擇。Go 強悍，全新銳龍 7000 處理器全新傳奇 Go 輕薄本是宏碁專為移動辦周禮生活打造，其 Go 也充滿活力。為給使用者更好的體驗，傳奇 Go 最高搭載全新推出的 AMD 銳龍 R7- 7730U 處理器，擁有 8 核心 16 線程的超強處理能力，密山夠同步理多項任務(wù)，再多工作也從容應(yīng)對，配合 16GB LPDDR4X 4266MHz 高頻內(nèi)存，充分釋放核心顯卡性能，提升形處理效率，創(chuàng)新的立體道散熱系統(tǒng)，讓散熱效率升 27.5%，充分釋放機身性能，并且來自掠奪技術(shù)的 3D 靜音環(huán)風(fēng)扇讓機器時刻運行在 40 分貝以下，營造舒適的使環(huán)境。Go 驚艷，超大屏占比帶來震撼觀感女英奇 Go 搭載屏占比高達 90% 的 14 英寸全面屏，擁有 100% sRGB 超寬色域，帶給使用者超凡的錫山實觀感，同時考到長時間帶來的眼部疲勞健康問題，傳奇 Go 屏幕采用無頻閃的 DC 調(diào)光，并搭載藍光護盾技術(shù)有效降低有害藍光對于眼的影響，且宏碁獨家的 Acer Exa Color?與 Acer Color Intelligence 技術(shù)能夠微調(diào)色溫對比度，實時動態(tài)調(diào)整 Gamma 和飽和度，始終為觀看者提供最舒窫窳的內(nèi)顯示效果。Go 輕薄，全天在線的時尚伙伴傳奇 Go 作為輕薄本的新標(biāo)桿，鋁合金奧山身輕至 1.25KG，薄至 15.9mm，兼顧機身強度的同時，供舒適觸感，同時鉆切天狗工藝與時尚配色，為筆記增添個性青春的獨特美感也讓其成為外出時的絕佳伴，同時 50Wh 的大電池提供 14.5 小時超長續(xù)航能力全天出行，再有電量焦慮問題，配合有 TNR 技術(shù)的高清攝像頭，與 AI 降噪的雙麥克風(fēng)設(shè)計，隨時隨地開線上會議，有效提高交流率。全新推出的宏碁傳奇 Go 輕薄本，通過宏碁強大的產(chǎn)品設(shè)計能力，將祝融處理器芯片的特性充分釋，并且依托完備的周邊設(shè)，打造出性能強悍，輕薄續(xù)航的且擁有時尚質(zhì)感的薄本，在新年伊始為輕薄領(lǐng)域注入活力，也為未來薄本設(shè)計樹立新標(biāo)桿。關(guān)宏碁：宏碁公司創(chuàng)立于 1976 年，是全球頂尖的科技公那父之一。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展及生活型態(tài)的轉(zhuǎn)變，碁將在消費和商用市場后羿契機建立全新生態(tài)圈，推更多結(jié)合硬件、軟件和服整合性應(yīng)用與產(chǎn)品。宏碁直以打破人與科技的藩籬為企業(yè)使命，全球約有超 7,700 名員工致力于研發(fā)、設(shè)計、營墨子、銷、產(chǎn)品服務(wù)和各式解決方，業(yè)務(wù)橫跨 160 個國家。歡迎您參訪宏碁的官網(wǎng)站了解更多訊息?
IT之家 11 月 10 日消息，京東 11.11 狂促將在今晚 20:00 迎來高潮期，爆款 30 天價保買貴退差，爆品至高 24 期免息，晚 8 購機贏 1111 臺“免單”，以舊換新至高補貼 1600 元，1999 元買大牌折疊屏手機，點此前往主會場。京東 11.11 無門檻紅包?每天搶 3 次，至高可抽 11111 元：點此抽取。（即抽即用。會場入口手機主會場此手機超值清單點此手小時購點此運營商補貼場點此限量預(yù)約搶購：東 Apple iPhone 14 128GB 藍色預(yù)約搶購 3999 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 午夜色預(yù)約搶購 2999 元直達鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 月光香檳預(yù)約搶購 1999 元直達鏈接京東 HUAWEI nova 9 Pro 8GB+256GB 亮黑色預(yù)約搶購 1999 元直達鏈接京東榮耀 X30 8GB+256GB 鈦空銀預(yù)約搶購 999 元直達鏈接京東 Apple iPhone 14 Pro Max 256GB 暗紫色 PLUS 預(yù)約抽簽購 989 元直達鏈接京東小米 MIX Fold2 輕薄折疊 12GB+256GB 星耀金 PLUS 預(yù)約抽簽購 899 元直達鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 米色 月光香檳 PLUS 預(yù)約抽簽購 529 元直達鏈接京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時捷設(shè)計 512GB 墨藍瓷 PLUS 預(yù)約抽簽購 12999 元直達鏈接京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜 PLUS 預(yù)約抽簽購 649 元直達鏈接部分好價單品：京東 Apple iPhone 14 128GB 星光色領(lǐng)券減 700 元 5299 元直達鏈接京東 Apple iPhone 14 Plus 128GB 藍色券后 5749 元領(lǐng) 1250 元券京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色券后 4599 元領(lǐng) 800 元券京東 Redmi K40S 驍龍 870 亮黑 12GB+256GB1799 元直達鏈接京東小米 12 Pro 天璣版 12GB+256GB 藍色領(lǐng)券再減 3199 元直達鏈接京東小米 12S Ultra 8GB+256GB 經(jīng)典黑湊單疊 PLUS 超級補貼 5399 元直達鏈接京東 Redmi K50 墨羽 8GB+256GB 疊 PLUS 超級補貼券后 1979 元領(lǐng) 200 元券京東 Redmi K50 至尊版 12GB+256GB 雅黑疊 PLUS 超級補貼券后 2779 元領(lǐng) 30 元券京東榮耀 X40 GT 8GB+256GB 競速黑疊 PLUS 超級補貼 1879 元直達鏈接京東榮耀 70 8GB+256GB 墨玉青 2249 元直達鏈接京東 HUAWEI Mate 50 Pro 256GB 曜金黑 6799 元直達鏈接京東 HUAWEI Pocket S 折疊屏手機 128GB 冰霜銀 5988 元直達鏈接京東 OPPO 一加 Ace Pro 16GB+256GB 黑森疊 PLUS 超級補貼券后 3199 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 鳶尾紫 24 期免息券后 1969 元領(lǐng) 300 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜券后 6499 元領(lǐng) 500 元券京東 realme 真我 GT2 大師探索版 ?12+256GB 硬箱?曠野疊 PLUS 超級補貼券后 3669 元領(lǐng) 100 元券京東 realme 真我 GT Neo3 8GB+256GB 銀石 2399 元直達鏈接京東 vivo X80 12GB+256GB 至黑 24 期免息 4369 元直達鏈接京東 vivo iQOO Neo7 12GB+256GB 幾何黑 12 期免息 2999 元直達鏈接京東 vivo iQOO 10 12GB+256GB 傳奇版 疊 PLUS 超級補貼券后 3479 元領(lǐng) 20 元券京東魅族 18X 8GB+128GB 玄 6 期免息 1499 元直達鏈接京東魅族 18s 8GB+128GB 獨角獸 EVO24 期免息 2599 元直達鏈接京東三星 Galaxy S22 ?8GB+128GB 曜夜黑 6 期免息 3399 元直達鏈接京東三星 Galaxy S22+ 8GB+256GB 羽夢白疊 PLUS 超級補貼 5599 元直達鏈接京東三星 Galaxy S22 Ultra 12GB+256GB 曜夜黑疊 PLUS 超級補貼 7199 元直達鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 綠 夏夜森林疊 PLUS 超級補貼 4999 元直達鏈接京東摩托羅拉 moto X30 Pro 12GB+256GB 晴霜白疊 PLUS 超級補貼 3579 元直達鏈接京東 nubia 努比亞 Z40Pro 12GB+256GB 星際黑疊 PLUS 超級補貼 2879 元直達鏈接京東黑鯊 5 Pro 12GB+256GB 隕石黑 3938 元直達鏈接京東努比亞 紅魔 7S 8GB+128GB 暗夜騎士 12 期免息 3699 元直達鏈接?前往京東 11.11 手機主會場：點此前往。 京東無門檻紅包：點此抽取（每天可抽 3 次）??天貓無門檻紅包點此抽?。刻炜沙?1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄選時間，果僅供參考?！緩V告?
