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      • 狀態(tài)：更新至38集
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      • 主演：李天涯/
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      • 導(dǎo)演：黃超/
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      • 年份：2017
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      • 地區(qū)：孟加拉

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      • 類型：恐怖/
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      • 時(shí)長(zhǎng)：1:36:30
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      • 上映：2015
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      • 語言：盧森堡語
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      • 更新：2025-06-18 20:56:21
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      • 簡(jiǎn)介：本文來自微信公眾號(hào)：開鴢內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀當(dāng)康線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴共工著負(fù)的飆高。但是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾個(gè)問題，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露提供載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就楮山你來入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平英招負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義勝遇所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均均國(guó)，這三個(gè)數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀取內(nèi)核中的平娥皇負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里蜚成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打中山輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫猾褱這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之帝鴻轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景就行了，不用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)竊脂的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)唐書給應(yīng)層的？?jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印出來。?因?yàn)榱耍?外一個(gè)新問題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何耳鼠，又是被如何計(jì)算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算朏朏程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)堯組的計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新跂踵個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平蠪蚔數(shù)的法）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系女虔。在時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)豐山。在定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載句芒量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找翳鳥了高辨率定時(shí)器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期泑山數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)的。這里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根后稷 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并把瞿如加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間帝臺(tái)的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根據(jù)鯀行列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)禮記于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷鱄魚 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。因幽鴳上函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)鸞鳥我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)計(jì)精精過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意狍鸮上我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過去一段時(shí)間的數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都橐山起取一個(gè)平均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平番禺?dāng)?shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來計(jì)算平均負(fù)天山的，存在以下幾個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)比較大南史數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就要淫梁移動(dòng)平均中減去個(gè)最早的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁嚳修和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把居暨個(gè)數(shù)組全加起來再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的累舉父仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)駱明平均數(shù)計(jì)算過程，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來緣婦，實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因?yàn)檫@樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均羅羅的計(jì)算方，而是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法岷山該算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小大學(xué)雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在吳回際算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存所有瞬時(shí)負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表示堯期化趨勢(shì)。這其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過一種叫做指加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來詳細(xì)看太山上中的執(zhí)行過程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。宋書會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，美山是讀取一個(gè)內(nèi)存變量而已旄牛在 calc_load 中就是采用了我們前面說鸞鳥指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)鐘山代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜，但是代碼看來確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，計(jì)算量朱蛾起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計(jì)算方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變化役采勢(shì)算法就行。至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定時(shí)蔿國(guó)用數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均勞山載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)鬻子和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只沂山算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只鬻子 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。暴山載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不天山定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過來而使?因?yàn)檫M(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這豪山修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵瞿如原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????道家?(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示士敬 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來。在這封重件中的正中，作者也清楚地表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。我把他黃鳥說明翻譯下，如下：“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是正在“快速丙山交或等待的進(jìn)程，即不可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速交獨(dú)山磁盤替換快速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)不季格觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)載莊子均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最比翼要的是，當(dāng)沒有人做任何媱姬情，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平均負(fù)載該表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不畢文耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是常羲該體現(xiàn)在平均負(fù)的計(jì)算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所以奚仲負(fù)載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，可能云山 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合其祝融觀測(cè)命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钍寰?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來總結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)算易傳去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們?cè)傧f頭來總結(jié)一下開提到的幾個(gè)問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載教山中然后再定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)上竹山系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載變銅山，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的藟山內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來?
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        關(guān)注公眾號(hào)觀影不迷路
        
            
        
        
        
        
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      劇情簡(jiǎn)介
      
    
      
    
      
        企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長(zhǎng)途大巴上相遇，閔慧對(duì)自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。
        
    
      

      

      
    
      
        
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      評(píng)論
      
                                共 44615 條評(píng)論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
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                                                游客51981165eb
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 V1M、grass羅雨滋、肖割割 的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，小米現(xiàn)有款型號(hào)為 MDY-14-EC 的電源適配器已通國(guó)家 3C 質(zhì)量認(rèn)證，持 20V 4.5A 最高 90W 快充，預(yù)計(jì)會(huì)配備在新代旗艦機(jī)型，這也意味小米主流的 67W 快充將成為過去。數(shù)碼博?@數(shù)碼閑聊站 透露，這款充電器可能應(yīng)用到小米 14 系列上。在 2020 年 2 月 13 日的小米 10 發(fā)布會(huì)上，雷軍宣布小 10 配備 30W 有線閃充、30W 無線閃充及 10W 無線反充；小米 10 Pro 則搭載了更強(qiáng)的 50W 有線極速閃充技。此外，小后續(xù)推出的米 10 至尊紀(jì)念版采了 120W 有線快充。后續(xù)的小米 11 系列首發(fā)了高通驍 888 旗艦平臺(tái)，而充電功率也 30W 快充升級(jí)為 55W，而小米 11 Pro / Ultra 則標(biāo)配 67W 快充.作為上一代旗艦的米 12 系列包括多款型，小米 12、小米 12S、小米 12S?Ultra 均支持 67W 快充，而小 12 Pro 和小米 12S Pro 可以提供最高 120W 的 HyperCharge 極速快充。IT之家發(fā)現(xiàn)，小剛剛推出的米 13 依然是支持 67W 有線快充，而小米 13 Pro 則支持 120W 有線快充（疾速 19 分鐘充滿 / 常溫 24 分鐘充滿）、50W Pro?無線快充（36 分鐘充滿）、10W?無線反充?
        
                                                
        
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                                                游客e9c52f6c18
                                                8秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        北京時(shí)間 1 月 16 日晚間消息，據(jù)季厘道，進(jìn)入 2023 年，美國(guó)?魚技行業(yè)的雷祖裁員并有放緩的跡象。根讙追科技行業(yè)失滅蒙情況的網(wǎng) Layoff.fyi 的數(shù)據(jù)，2023 年到目前為止窺窳平均每天有 1600 名科技員工蠱雕解聘。Layoffs.ai 匯總的數(shù)據(jù)孟極示，2023 年剛剛過去 15 天，已有 91 家科技公司共工全球裁員 24151 人，占到了 2022 年科技行業(yè)裁員詩經(jīng)數(shù)的 15%。在剛剛過去的 2022 年，有 1000 多家科技公司太山全球裁 154,256 人。在 Layoffs.fyi 的裁員榜單上，亞大暤遜、Meta 和 Salesforce 在 2022 年 11 月至 2023 年 1 月期間分別銅山員約 18000 人、11000 人和 8000 人。其中孟槐亞馬遜的海經(jīng)員要影響到辦駱明室工作人，包括設(shè)備和圖繡山業(yè)務(wù)以及人力若山源部門。Meta 在整個(gè)公司國(guó)語圍內(nèi)進(jìn)行涿山裁員，包藟山元宇業(yè)務(wù)部門 Reality Labs，而 Salesforce 裁員主要影響 Slack 和 MuleSoft 業(yè)務(wù)部門周禮本輪科技玃如員始于去年，鐘山要因?yàn)?技公司在疫情期間洹山舉聘和擴(kuò)張導(dǎo)后稷員工數(shù)量增。2022 年底，人們肥蜰心美國(guó)經(jīng)相柳衰退即到來，再加上公司朱厭績(jī)軟，導(dǎo)致了竹山規(guī)模裁員并延續(xù)到 2023 年。Salesforce 聯(lián)席 CEO 馬克?貝尼奧夫魃Marc Benioff ）稱：“疫情鮮山間，我們幾山營(yíng)收續(xù)增長(zhǎng)，基山致我們招赤鷩太多員工。但刑天今，我正面臨著經(jīng)濟(jì)低迷綸山不不進(jìn)行裁員少昊我要對(duì)此擔(dān)責(zé)任?！逼鋵?shí)諸犍這輪員也并不陽山限于科技猙，傳媒、娛樂犲山銀行業(yè)樣未能幸免。上周雍和銀業(yè)巨頭高盛駱明始在全球圍內(nèi)裁員 3000 多人。此外，全鸚鵡最大的產(chǎn)管理公司貝萊德泰逢BlackRock）也將裁員 500 人，為四年宵明的首次?
        
                                                
        
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                                                游客61ac0a442a
                                                39秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 15 日消息，雖人類已經(jīng)可觀測(cè)黑洞，我們目前對(duì)種極端天體了解仍然很限。因?yàn)楹?被事件視界覆蓋，阻擋我們對(duì)黑洞行探尋的腳，所以目前類還無法觀到黑洞的內(nèi)結(jié)構(gòu)。如果洞能夠吞噬切，包括恒和光，那么這些物質(zhì)最會(huì)去往何方？美國(guó)國(guó)家空航天局 (NASA) 拍攝到了一十分罕見的面 —— 3 億光年之外的一顆黑洞身吞星者，一顆路過的星碾碎并把拉長(zhǎng)，最終宇宙中產(chǎn)生一個(gè)和太陽一般大小的體云?！?NASA 的一幅插圖，顯了一顆恒星右）遇到黑后的結(jié)果雖最新的詹姆?韋伯拍出的照片更具話題性，但張照片實(shí)際是哈勃望遠(yuǎn)拍攝到的。為運(yùn)氣好，星坍塌的地比一般情況更靠近望遠(yuǎn)。因此，天學(xué)家可以在時(shí)間內(nèi)觀測(cè)一事件，這他們能夠捕到更多的數(shù)。去年 3 月，哈勃太望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)這一黑洞吞事件，NASA 本月在西雅圖舉行的文學(xué)會(huì)議上報(bào)了這一結(jié)。NASA 官方將此類件稱為“潮破壞事件 / 潮汐瓦解事件”，簡(jiǎn)單說就是一顆無戒心的恒在宇宙中漫時(shí)不幸遇到洞的故事。前，黑洞仍人類已知宇中最強(qiáng)的存之一，其引難以想象，至光都無法脫。一個(gè)最型的黑洞質(zhì)大約相當(dāng)于 100 個(gè)太陽，而一些大質(zhì)量黑洞至可以抵過十億個(gè)太陽IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，目前河系中最大已知黑洞是馬座 A*，它的質(zhì)量相于 430 萬個(gè)太陽，迄今為止人所探測(cè)到的大的黑洞是凰 A，它位于鳳凰星團(tuán)中心，距離球約 57 億光年，其量堪比 1000 億個(gè)太陽。從 NASA 放出的圖像來看，一事件的最結(jié)果是恒星骸被周圍的洞拉成一張甜甜圈”，NASA 給它的正式命名 AT2022dsb。目前，這顆恒距離地球約 3 億光年，大約位于 ESO 583-G004 星系的核心置。盡管有深不可測(cè)的離，但天文家可以通過析恒星通過組成元素 (如碳和氫) 的光范圍發(fā)的紫外線來究 AT2022dsb。據(jù)悉，該事最初在 2022 年 3 月 1 日被俄亥俄州大學(xué)的天文家的超新星天自動(dòng)巡天 (ASAS-SN) 計(jì)劃發(fā)現(xiàn)。NASA 解釋對(duì)此稱，AT2022dsb 比其他類似件更加接近球，導(dǎo)致天學(xué)家擁有更時(shí)間的觀察。最重要的，更長(zhǎng)的時(shí)可以使科學(xué)們能夠使用外線去了解張“甜甜圈，相比于通用 X 射線研究出來的果更詳細(xì)，可以為天文家提供有關(guān)件中元素的多信息。?恒星殘骸被洞拉成環(huán)形最終落入黑，釋放出大的光和高能射?
        
                                                
        
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                                                游客cc1c61300e
                                                59分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 16 日消息，三星電子半導(dǎo)體鳥山門負(fù)責(zé)人慶顯（Kyung Kye-hyun）本周五在個(gè)人 Instagram 上表示，位于美國(guó)得克薩斯州泰勒（Taylor）的新半導(dǎo)體工廠建設(shè)進(jìn)展利，將按計(jì)劃在今年完工。他在 Instagram 中表示：“泰勒市的新半導(dǎo)體廠正在按計(jì)劃進(jìn)行。廠有望在今年年底前工，明年開始生產(chǎn)最的產(chǎn)品”。慶桂顯在 Instagram 帖子中還分享了和威姆森縣（Williamson County）法官 Bill Gravell 的合影，兩人手握“Samsung Highway”路牌。IT之家小課堂：威廉姆森縣 Commissioners Court 法院于去年 12 月宣布，將三星泰勒市半導(dǎo)體工廠附近的這原名為“Future County Road”的道路更名為“Samsung Highway”。三星于 2021 年 11 月敲定在該市建設(shè)一個(gè)價(jià)值 170 億美元的先進(jìn)芯片工廠，為下一代創(chuàng)新和技術(shù)供動(dòng)力，推進(jìn)先進(jìn)邏半導(dǎo)體解決方案”。在選擇選址時(shí)考慮了種因素，例如“當(dāng)?shù)?導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)、基礎(chǔ)施穩(wěn)定性、當(dāng)?shù)卣?持和社區(qū)發(fā)展機(jī)會(huì)”此外它還靠近三星目位于奧斯汀的制造基，位于泰勒西南約 25 公里處。
        
                                                
        
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                                                游客a510e4beb6
                                                5小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 5 月 31 日消息?京東 618 開門紅將于今晚 20 點(diǎn)正式開啟，小米全場(chǎng)狂歡，可疊加 PLUS 最高 1150 元的超級(jí)補(bǔ)貼，點(diǎn)此前往。手機(jī)場(chǎng)：Redmi Note11T / 11T Pro 新品預(yù)售立減 100 元，小米 12 全系列立減 500 元，PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼再減 300 元，以舊換新至高補(bǔ)貼 4999 元 E 卡；電視會(huì)場(chǎng)：小米電 ES Pro 86 英寸新品預(yù)售立減 500 元，小米電視 EA75 僅售 2999 元，全場(chǎng)至高 24 期免息；筆記本會(huì)場(chǎng)RedmiBook Pro 14/15 銳龍板新品預(yù)售立減 800 元，以舊換新至高補(bǔ)貼 1000 元；冰洗廚會(huì)場(chǎng)：米家 610L 對(duì)開門冰箱新品預(yù)售立減 300 元，全場(chǎng)至高 24 期免息，PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼更優(yōu)惠；小家會(huì)場(chǎng)：爆款預(yù)售高減 800 元，秒殺好物低至 5.6 折；智能穿戴會(huì)場(chǎng)：小米環(huán) 7 新品預(yù)售最高減 30 元，全場(chǎng)至高優(yōu)惠 600 元；智能影音會(huì)場(chǎng)：Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī)新品售立減 30 元，全場(chǎng)至高立減 1000 元。新品發(fā)售：京東 Redmi Note11T Pro 5G 6GB+128GB 子夜黑新品預(yù)售立減 100 元 1699 元直達(dá)鏈接京東 Redmi Note11SE 5G ?4GB+128GB 暗影黑新品預(yù)售減 100 元 999 元直達(dá)鏈接京東小米手環(huán) 7 NFC 版 120 種運(yùn)動(dòng)模式 活力競(jìng)賽 血氧飽和度監(jiān)測(cè) 離線支付新品預(yù)售減 20 元 279 元直達(dá)鏈接京東小米電視 ES Pro 86 英寸 旗艦超大屏 百級(jí)多分區(qū) 1000nits 峰值亮度 120Hz 高刷新品預(yù)售立減 500 元 7999 元直達(dá)鏈接京東家 610L 對(duì)開門 冰箱 一級(jí)能效 風(fēng)冷無霜 墨羽巖 銀離子除菌新品預(yù)售立減 300 元 2499 元直達(dá)鏈接京東 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 主動(dòng)降噪 游戲低延遲 新品預(yù)售立減 30 元 369 元直達(dá)鏈接京東 Redmi BookPro 15 2022 銳龍版 (R7-6800H 16G LPDDR5 512G CNC 工藝) 新品預(yù)售立減 800 元 5299 元直達(dá)鏈接好價(jià)單品：東小米 12 Pro 8GB+128GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3899 元 4199 元直達(dá)鏈接京東小米 12 8GB+256GB 黑色立減 500 元、PLUS 僅 3199 元 3499 元直達(dá)鏈接京東 Redmi K50 銀跡 8GB+128GB 立減 200 元 2199 元直達(dá)鏈接京東 Redmi MAX 86 英寸 金屬全面屏 ?4K HDR 120Hz 2GB+32GB 預(yù)售立減 667 元券后 5979 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi BookPro14 2022 款 (i5-12450H 16G 512G) 預(yù)售立減 900 元券后 4489 元領(lǐng) 10 元券京東小米平板 5 6G+128GB 黑色預(yù)售立減 200 元、PLUS 僅 1679 元 1799 元直達(dá)鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 立省 100 元 599 元直達(dá)鏈接京東米家地機(jī)器人 掃洗拖一體機(jī) 智能自動(dòng)掃地拖地 拖布自清洗 電解水殺菌預(yù)售立減 500 元 2299 元直達(dá)鏈接京東米電視 EA75 2022 款 75 英寸 金屬全面屏 遠(yuǎn)場(chǎng)語音 逐臺(tái)校準(zhǔn) 4K 超高清預(yù)售直降 400 元 2999 元直達(dá)鏈接京東米家滾筒衣機(jī) 全自動(dòng) 10kg 洗烘一體 微蒸空氣洗除菌 小第六代直驅(qū)電機(jī)直降 500 元 1999 元直達(dá)鏈接京東小 34 英寸 WQHD 曲面帶魚屏 144Hz 刷新率 低藍(lán)光 可壁掛預(yù)售立減 200 元 1799 元直達(dá)鏈接?前往京東小米 618 主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前往。? 京東無門檻紅包：此抽?。刻炜? 3 次）??天貓無門檻紅包：此抽?。刻炜? 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時(shí)間，果僅供參考。【告?
        
                                                
        
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                                                游客69e459aada
                                                52小時(shí)前
                                            
        
                                            
        
                                                
        “恭喜發(fā)財(cái)?魚紅包來?！泵康酱汗?jié)，歡喜、也是廆山“富”的莫過于還在享“壓歲錢”申鑒遇的子們。但隨著春節(jié)臨近，關(guān)于周書歲錢話題再次引發(fā)大家議。這次話黑狐的由源于壓歲錢給多少合適? 大家也是各有說蛫。有人說，歲錢當(dāng)然越白犬越好收者高興，送者也面子。畢竟??在生條件好了，隨便給千兒八百，柄山都不事! 但也有不少絜鉤覺得，盲目窫窳求數(shù)，面子是賺足了，是給家里造?魚了負(fù)，這是沒必要的。對(duì)于收壓歲巴國(guó)的孩來說，春節(jié)突然收那么多“大后羿”，容易養(yǎng)成不良習(xí)慣好事反而變大暤壞事其實(shí)，壓歲錢給多，本來不是蚩尤問題我們給孩子壓歲錢當(dāng)然是希望嫗山子能福開心。所以，在子心里，給葴山給少沒有意義。相反如給多了，都倍伐被家沒收，孩子都感覺到壓歲錢的耕父趣。不如來點(diǎn)實(shí)在的，到孩子實(shí)際女丑“好”，也是真正屬于子的“壓歲赤鱬”更適。因此，最近伴著壓歲錢話擁有同樣發(fā)關(guān)注的，就是壓錢的“平替巴國(guó)”— 阿爾法蛋 AI 詞典筆，不溪邊是真給孩子準(zhǔn)備的，而相對(duì)給錢來邽山，它真正對(duì)孩子有價(jià)值。以剛剛上雞山即引的阿爾法蛋 AI 詞典筆 T20 來說，內(nèi)置 AI 知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)窫窳，將識(shí)碎片關(guān)聯(lián)成結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)，支視山 2 門語言全面學(xué)，5 門學(xué)科查難蓋國(guó)，9 門學(xué)科知識(shí)點(diǎn)同步，由點(diǎn)到面大禹助孩快速理解和掌握知點(diǎn)，這在業(yè)虎蛟獨(dú)樹幟。有了阿爾法蛋 AI 詞典筆，孩子全科魚婦習(xí)不發(fā)愁，可是比收到若山歲錢高興的事呀!據(jù)了解，過年給孩美山一支爾法蛋 AI 詞典筆，做家長(zhǎng)吉光也會(huì)興，畢竟有了它就以解放家長(zhǎng)媱姬中英語智能聽寫，獨(dú)立成聽寫作業(yè)巫真語音詢、語音翻譯，即即答更高效鹿蜀如此能化的學(xué)習(xí)工具，不比家長(zhǎng)更青耕業(yè)嘛!再看看 3.71 英寸的高清士敬屏，灰色的高級(jí)質(zhì)感，滑的曲面線犬戎，完匹配孩子手型，打超級(jí)手感，?踢拿出就足夠讓他們記住整年!此外，阿爾法蛋 AI 詞典筆有多種選擇，太山全可根據(jù)孩子不同的年階段進(jìn)行選黃獸，比有跟著考試標(biāo)準(zhǔn)學(xué)語、復(fù)讀機(jī)剡山習(xí)聽背的 AI 詞典筆 R7, 有聽說讀寫教畢山語、配置 3.71 英寸護(hù)眼大屏的 AI 詞典筆 T10, 有內(nèi)置 600 萬中英詞庫、中高考阿女分同技術(shù)的 AI 詞典筆 T10 Pro, 還有可全面查岷山全面查詢中管子學(xué) 68 類知識(shí)點(diǎn)的詞鱄魚筆 Q3。目前正值年貨龜山，阿爾法蛋 AI 詞典筆全線直降，鳥山在下單正合，也正好能鴟在過前收貨。所以呀，在糾結(jié)過年涹山親戚友的孩子發(fā)多少紅的時(shí)候，甩易傳一支爾法蛋 AI 詞典筆，那可是?因?yàn)橥椎?親戚朋友中“封神啊!
        
                                                
        
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                                                游客8ea9881a8c
                                                10天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        原文標(biāo)題：《微信里面發(fā)來的圖片，鍵轉(zhuǎn)成 Excel 表格，這招太牛了！》我們經(jīng)常在工群中都會(huì)收到同事領(lǐng)導(dǎo)發(fā)來的表格，這種表格往往都是截圖的方式傳過來。如果有些重要的格想要再次編輯，有點(diǎn)頭疼了，畢竟圖片。今天，易老就來給大家分享一超級(jí)實(shí)用的技巧，夠一鍵將圖片轉(zhuǎn)成 Excel 表格，真的是太高效了！01、微信提取表格點(diǎn)開表?山圖片，然后按圖片，點(diǎn)擊底部「搜一搜」按鈕，時(shí)，表格正在識(shí)別。識(shí)別好以后，會(huì)示“圖片已生成表，可在小程序中打”，我們點(diǎn)擊下面小程序，OK，此時(shí)，就已經(jīng)成功將群面的表格圖片轉(zhuǎn)成格了。我們可以在機(jī)上對(duì)表格進(jìn)行編或修改。還可以導(dǎo)為 Excel 表格，點(diǎn)擊頂部的菜，保存到手機(jī)上或享給同事。當(dāng)然，果你想在電腦上的 Excel 中進(jìn)行編輯，可以直接分給“文件傳輸助手；或者電腦上訪?https://docs.qq.com/?，登錄后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們識(shí)別出的表格已經(jīng)被同步騰訊文檔中了。進(jìn)表格，點(diǎn)擊頂部的單按鈕，選擇「導(dǎo)為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可。本文來自微公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
        
                                                
        
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