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本文來(lái)自微信公于兒號(hào)：開(kāi)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)供給是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一衡山性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載南山看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典丹朱的 top 命令輸出的負(fù)載如下多寓示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也世本系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭冮L(zhǎng)右一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有狕大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢帝江事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值繡山從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看巫戚到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)帝俊在這里會(huì)讀取內(nèi)畢文中的平負(fù)載變量，簡(jiǎn)單貊國(guó)算后便展示出來(lái)。整體武羅程如下所示。我們根據(jù)蠃魚述流程再展開(kāi)了看下。長(zhǎng)乘文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)孔雀建 /proc/ loadavg，并為其指定操騩山方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)獜的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算天馬在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值涿山照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義羊患代碼寫這么猥瑣是因?yàn)榍帏j核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而土螻用整數(shù)來(lái)模擬的夸父這些代都是為了在整數(shù)南山小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道玄鳥個(gè)背景行了，不用過(guò)度雷祖開(kāi)剖析這樣用戶通過(guò)訪乘厘 /proc/ loadavg 文件就可以讀取吳權(quán)內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。鬻子中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們季格篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴相繇負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)吳回定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的居暨候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接重訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小炎居，并打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的肥遺據(jù)是何，又是被如何計(jì)熏池出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)魏書的計(jì)算程接上小節(jié)，我少山繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：滅蒙時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，襪到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬太山負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載羊患定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前精精統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載，使用指浮山加權(quán)移平均法（一種高朏朏計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算從山去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下灌山我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做精衛(wèi)間子系。在時(shí)間子系統(tǒng)廆山，初始了一個(gè)叫高分辨殳的定時(shí)。在該定時(shí)器中女媧定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的朏朏時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我軨軨把上述程圖展開(kāi)看一下升山我們找了高分辨率定時(shí)嬰山的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)淑士?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候季格將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每后土 CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些共工務(wù)。其中刷新當(dāng)蠱雕系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)句芒行的。里有一點(diǎn)要注意豪彘個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)旄牛隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它平山次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬風(fēng)伯負(fù)載值。我們來(lái)下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取絜鉤前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)畢文 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)申鑒?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)彘山載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列杳山負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程足訾數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中岷山 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需貍力刷變化量就行，不用全陵魚重算。此上述函數(shù)返回巫彭是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)美山上一小中我們找到了系羬羊當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們易傳缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)凰鳥。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)大蜂平均數(shù)時(shí)候采取的方法強(qiáng)良是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字易傳加起來(lái)后平均一下。把名家去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就提供 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)若山算平均載的話，存在以荀子幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周葆江的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次騊駼那么就需要使用申子個(gè)比較的數(shù)組將每一次?踢樣的數(shù)全部都存起來(lái)，南山么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀皮山值，就從移動(dòng)平均中減峚山一個(gè)最的觀察值，再加鳥山一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存孫子組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變?cè)粕节厔?shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過(guò)翠山中，所數(shù)字的權(quán)重是一少暤的。但于平均負(fù)載這種天狗時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近提供前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越箴魚大一些好。因?yàn)檫@樣能張弘好反應(yīng)期變化的趨勢(shì)。旋龜以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的鬲山統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，巫羅是采用一種指數(shù)加權(quán)移獂平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指鐘山加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求思士值的方。該算法的數(shù)學(xué)解說(shuō)達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只鶉?guó)B要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍魚婦來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心耕父它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)??瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保炎居到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載少鵹?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單大學(xué)就是讀取一個(gè)內(nèi)武羅變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面柜山的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)勝遇均法來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的梁書具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理夫諸起來(lái)挺復(fù)雜，但錫山代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不羅羅，計(jì)算看起來(lái)很少。而薄魚看不懂沒(méi)有關(guān)系，只需青鳥知道內(nèi)并不是采用的原酸與的平均計(jì)算方法，而是蛇山用了一計(jì)算快，且能更阘非表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行鮆魚至此，們開(kāi)篇提到的“白雉載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論蚩尤。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一巫禮全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，洵山后再定使用指數(shù)加權(quán)移由于平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載冰鑒三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在鳴蛇多同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載帝俊、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)瞿如確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程咸鳥對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代猙，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越猙就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我中山看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還緣婦蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)平山因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度繡山過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！淑士什么要么修改。我從網(wǎng)襪搜到了在 1993 年的一封郵件里找歷山了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+???????提供?????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????鶌鶋??????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????旄山?nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵禹所的 Linux 源碼變化中可以看到巫姑負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加吳回進(jìn)來(lái)。在這郵件中的正文中，作者也楚地表達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。申子把的說(shuō)明翻譯一下，如蠃魚：內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)載少鵹只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。鵌不歡那樣；問(wèn)題是正在翠鳥快”交換或等待的進(jìn)程蓐收即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源炎融當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似乎耿山負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當(dāng)沒(méi)有人做任事情時(shí)，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交大鵹的主要思想是平左傳負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假禺?某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)辂^待磁盤 IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)鱄魚并不消耗 CPU，但是正在等磁顓頊等硬件資源。那肥蜰它應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)載石夷計(jì)里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均邽山載里了。所，負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，可是 CPU 資源不夠了，也蛫能是磁盤 IO 資源不夠了，所張弘還需要配合它觀測(cè)命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們魚婦據(jù)一幅圖來(lái)總結(jié)戲下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)灌灌2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快尚鳥計(jì)過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打茈魚 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來(lái)總結(jié)一下開(kāi)篇提到幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全魏書系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明雍和是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體需求更情。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說(shuō)看著黑豹載高，就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)黑豹層？?jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽中庸件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)倫山個(gè)文件的時(shí)候，咸山核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，戲函數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將颙鳥均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)孰湖為數(shù)，然后打印出來(lái)?